英伟达CEO中国行计划 - 公司首席执行官黄仁勋计划于1月下旬访问中国 此行旨在参加农历新年假期前的公司聚会 并可能访问北京 但具体行程及是否会晤中国高级官员尚未最终确定[1][2] - 此次访问正值关键时期 美国已放宽对AI处理器的出口限制 允许公司向中国销售H200型号芯片 而中国政府方面则正在评估允许进口的芯片数量 并计划最早于本季度批准特定用途的进口[3] 中国市场与产品动态 - 中国是全球最大的半导体市场 正致力于发展本土芯片产业以减少对美国产品的依赖 但目前本土产品在性能上仍无法与英伟达用于开发和运行AI模型的处理器相匹敌 尽管H200相比美国市场可用的芯片落后一代 但仍被认为比中国本土产品更强大[4] - 出于安全考虑 中国政府计划禁止H200芯片用于军事、敏感政府机构、关键基础设施和国有企业 这与之前针对苹果设备、美光科技芯片等外国产品采取的措施类似[5] 地缘政治与监管环境 - 美国在向中国发货前对某些先进半导体征收25%的关税 并规定了H200许可申请的额外要求 出口商需证明获批的对华销售不会导致美国市场短缺 且为中国客户的生产不会挤占可用于美国买家的芯片产能[7] - 允许中国购买英伟达AI芯片在美国立法者中仍存在争议 有美国议员警告 若中国能自由获取英伟达处理器 可能在AI军备竞赛中超越美国 并指责公司试图向阿里巴巴、腾讯等“中国军事公司”销售数百万先进AI芯片[8][9] - 部分美国议员正推动一项草案 旨在引入类似军售的国会监督机制以管控先进AI芯片销售 并赋予立法部门通过联合决议阻止H200销售的能力 公司方面则认为此类权力应归属于总统和商务部[9] 公司高管活动与历史 - 公司首席执行官黄仁勋在2025年1月曾与员工共庆农历新年 并选择跳过美国前总统特朗普的就职典礼 在2024年7月的中国之行中 他会见了中国国务院副总理何立峰和商务部部长王文涛[6] - 黄仁勋计划出席在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛 并将接受贝莱德首席执行官拉里·芬克的采访[6]

宏观与策略 - 核心观点：央行将结构性货币政策工具利率下调25个基点至1.25%，旨在强化对重点领域的精准支持，全面降息被视为应对显著外部冲击的“储备工具”而非周期性常规操作，短期内不宜对全面降息抱有过高预期 [8] - 政策协同将成为支撑一季度经济开局的关键，2026年一季度财政支出强度有望进一步加大，与货币政策形成协同以扩大内需 [9] - 1月资金面在央行呵护态度明确及季节性因素下预计转松，市场利率预计下行 [10] - 上周A股先扬后抑，全市场日成交额在周三达到3.99万亿元历史高点，随后市场情绪有所降温，商业航天板块高位回落，焦点转向AI应用、半导体等领域 [12] - 上周债市收益率有所下行，10年期国债利率收于1.84%，较前周下行3.58个基点 [12] - 上周转债市场个券多数收涨，中证转债指数全周上涨1.08%，市场价格中位数进一步上涨至139元，高平价区间转债溢价率抬升明显 [13] - 当前权益市场处于向上趋势明确的主升浪，机构对踏空的忧虑支撑转债估值，尽管估值高企也不愿轻易减仓 [14] - 超长债方面，截至1月16日，30年国债和10年国债利差为46个基点，处于历史较低水平，预计近期利差高位震荡为主 [14][15] - 股市流动性方面，去年12月中旬以来，宽基ETF、灵活型外资、杠杆资金先后助推春季行情展开，但近期ETF出现净赎回，灵活型外资流入放缓，杠杆资金流入速率过快，短期股市资金面或承压 [18][19] - 春季行情本质是始于2024年9月24日的A股牛市的纵深推进，未来仍有演绎空间，阶段性波动或是布局机会 [20] - 行业配置上，科技成长依然是本轮牛市主线，建议关注AI应用落地细分板块，同时可阶段性关注非银、资源品、白酒和地产等价值板块 [20] - 外资流向方面，最近一周（1月12日-1月16日）北向资金估算净流出43亿元，其中灵活型外资估算净流入36亿元 [21] - 最近一周（1月7日-1月13日）各类资金合计流入港股市场240亿港元，其中灵活型外资流入79亿港元，港股通流入155亿港元 [22] - 亚太市场，截至1月5日当周，海外投资者净流入日本股市12128亿日元，2023年以来累计净流入10.7万亿日元；12月海外机构投资者流出印度股市25.2亿美元 [22] - 美欧市场，11月全球共同基金净流入美国权益市场92亿美元，净流入英、德、法权益市场分别为5.5亿、11.7亿、14亿美元 [23] 行业研究 - **纺服/户外行业**：2025年户外鞋服行业持续高增长，户外服饰同比增长24.5%，户外鞋同比增长16.3% [24]；线上平台户外鞋销售额增速保持在40%以上，户外服饰细分品类景气度分化，户外羽绒服、速干衣等品类部分季度同比增速接近100% [24]；羊毛羊绒材质在运动户外服饰中渗透率提升，其产品在运动户外大盘的占比从2021年第四季度的0.34%提升至2025年第四季度的1.04% [25]；行业格局未定，部分头部品牌如凯乐石、伯希和维持高增，也有新品牌快速崛起 [26] - **计算机/AI行业**：国外大厂如OpenAI、Anthropic在医疗等领域推动AI应用落地，国内各大厂聚焦AI应用化场景融合，如阿里千问APP公测、字节豆包大模型赋能全链路等 [27]；智谱、Minimax在港上市后股价表现强劲，截至1月13日分别上涨56.45%、212.12% [28] - **传媒/AI行业**：AI正在重塑用户入口形态和流量分发机制，传统的搜索引擎优化（SEO）时代正在终结，生成式引擎优化（GEO）时代开启 [28][29]；2026年是AI应用从“生产力”向“变现力”转化的关键拐点，中国消费者对AI应用的信任程度高达80%，远超美国的35% [30]；据预测，2026年全球GEO市场规模将达240亿美元，国内市场将达111亿元 [30]；在内容侧，AI全流程制作视频已成现实，AI动漫短剧制作成本仅为传统模式的1/5，且核心受众90%以上为男性，开辟了新流量蓝海 [31] - **公用事业行业**：在“双碳”目标下，国内能源结构低碳化转型，2024年清洁能源消费量占能源消费总量比重为28.6%，同比上升2.2个百分点 [32]；全球AI发展和制造业复苏推动用电需求增长，“缺电”问题凸显，截至2025年9月30日，美国13F披露机构在公用事业行业总持股市值达1.49万亿美元，占行业总市值的73.4%，呈现超配趋势 [33]；电力子行业中，火电盈利模式重塑趋于稳健，水电防御属性强，核电进入新一轮成长期 [33]；燃气消费量高增长，2024年我国天然气表观消费量4235亿立方米，同比增长8.6%，预计2025-2030年消费量年复合增长率约为9.3% [34]；水务行业水价上调具备合理性与迫切性 [35] - **海外市场（美股）**：本周标普500下跌0.4%，纳斯达克下跌0.7%，小盘风格走强，软件与服务行业下跌4.5% [37]；资金流向显示科技板块内部分化，半导体产品与设备行业资金流入37.6亿美元，软件与服务行业资金流出32.7亿美元 [38] - **海外市场（港股）**：本周恒生指数上涨2.3%，恒生互联网指数上涨3.7%，互联网带动整体市场上行 [39]；恒生指数估值上升2.3%至11.9倍动态市盈率，恒生互联网估值上升4.6%至18.6倍 [40] 公司研究 - **李宁 (02331.HK)**：2025年第四季度公司整个平台零售流水按年录得低单位数下降，其中线下渠道录得中单位数下降，电子商务业务录得持平 [41]；截至2025年末，李宁销售点（不包括李宁YOUNG）共计6091个，较上一季末净减少41个 [41]；第四季度流水降幅环比收窄，库销比改善至4~5个月，龙店与户外店首店齐开 [42][43]；预计公司2025-2027年归母净利润分别为26.2亿、28.0亿、32.9亿元 [43] - **六福集团 (00590.HK)**：2025年10-12月经营数据显示，整体零售值同比增长26%，同店销售增长15%，均环比加速 [44]；分区域看，中国香港同店销售增长15%，中国澳门增长22%，海外增长11%；分产品看，定价黄金同店销售增长32%，占比达17% [44]；维持公司2026-2028财年归母净利润预测分别为15.01亿、17.87亿、20.28亿港元 [45] - **希迪智驾 (03881.HK)**：公司是商用车智能驾驶产品及解决方案领域领先企业，2025年上半年营业收入4.08亿元，同比增长57.9% [45]；自动驾驶矿卡解决方案市场规模有望从2024年的19亿元增长至2030年的396亿元，年复合增长率为65.3% [45]；2024年公司在中国自动驾驶矿卡解决方案市场份额约12.9% [45]；预计公司2025-2027年营业收入分别为10.06亿、18.67亿、35.18亿元 [46] - **科陆电子 (002121.SZ)**：国家电网宣布“十五五”期间固定资产投资预计达4万亿元，较“十四五”增长40%，重点投向新型电力系统建设 [47]；公司聚焦智能电网与新型电化学储能业务，有望受益于板块高景气度 [47]；维持公司2025-2027年盈利预测为2.6亿、6.4亿、8.3亿元 [48] 金融工程与产品 - **卫星产业ETF**：中国商业航天市场规模预计2030年将达到7万亿至10万亿元 [48]；中证卫星产业指数2024年营业收入增速为18.12%，预计2025-2027年净利润增速分别为222.01%、48.86%、32.34% [50]；该指数过去一年收益达121%，近一个月收益达53% [50]；招商中证卫星产业ETF（159218）跟踪该指数，招商基金非货币管理规模近6000亿元 [50][51] - **市场热点追踪**：截至2026年1月16日，共1204只股票在过去20个交易日创出250日新高，创新高个股数量最多的行业是机械、电子、基础化工 [52]；中证2000、中证1000、中证500指数中创新高个股数量占成份股比例分别为22.95%、24.10%、31.60% [52] - **主动量化策略表现**：截至本周，国信金工“成长稳健组合”年内绝对收益8.98%，相对偏股混合型基金指数超额收益2.60%，在主动股基中排名前23.27%分位点 [54]；“优秀基金业绩增强组合”年内绝对收益7.39% [53]；“超预期精选组合”年内绝对收益8.42% [54] - **港股精选组合**：国信“港股精选组合”年内绝对收益6.17%，相对恒生指数超额收益1.43% [56] - **多因子与指增组合**：最近一周，景气类因子如标准化预期外盈利、单季营收同比增速等表现出色 [58]；国信四大指数增强组合本周均跑赢基准，其中沪深300指增组合本周超额收益1.60%，年内超额收益2.09% [60]

DLSS 4.5技术升级 - 文章核心观点：英伟达在CES 2026期间发布了DLSS 4.5，这是一套旨在同时提升游戏画质与帧率的完整升级方案，通过“双核心”策略为玩家带来显著的游戏体验提升[1][3] - 技术采用“双核心”策略，同时针对画质与性能进行升级，旨在解决玩家最关心的画质与帧率问题[3] - 两项核心技术相结合，可带来高达35%的性能提升，以实现4K 240Hz路径追踪游戏体验[8] 画质核心：第二代Transformer超分辨率 - 画质核心基于第二代Transformer模型的超分辨率技术，负责提升画面细节[4] - 该模型的计算能力达到第一代Transformer的5倍，并在大幅扩展的高保真数据集上完成训练[12] - 模型直接在游戏引擎原生的线性空间中进行训练和推理，以解决前代技术在处理高对比度场景或快速运动物体时出现的光线暗淡、细节丢失或伪影问题[16][17] - 升级效果显著，例如在《上古卷轴IV：湮灭重制版》中，开启后快速移动物体的拖影瑕疵大幅减少[19]，在《天国：拯救2》中消除了画面移动时的背景闪烁问题[22] - DLSS 4.5的超分辨率功能面向所有GeForce RTX显卡用户开放，旧版显卡用户可通过NVIDIA App更新获得更稳定清晰的画质[21] 性能核心：动态多帧生成 - 性能核心是专为RTX 50系列打造的动态多帧生成技术[6] - 在数量上，DLSS 4.5带来了全新的6倍多帧生成模式，能为每一个传统渲染帧额外生成多达5帧画面，暴力提升帧率[25] - 例如，该技术能让过去帧率不到190fps的《黑神话：悟空》以240fps的帧率运行[27] - 在机制上，升级为“动态多帧生成”，系统持续监测GPU性能与显示器最高刷新率的差距，并据此按需自动调节插帧倍数，以在保证画质、帧率和响应速度平衡的前提下，自动将帧率拉满至显示器上限[29][30][32][33] 相关显示技术：G-SYNC Pulsar - 英伟达同时发布了G-SYNC Pulsar显示技术，旨在将高速移动画面（如CS2）的动态模糊降到最低[34] - 官方演示中，开启该技术后，360Hz刷新率的显示器可拥有相当于1000Hz的视觉清晰度[35] - 华硕、AOC、微星等厂商的首批支持该技术的显示器已经登场[36]

行业投资评级 - 行业投资评级：优于大市（维持评级） [1] 报告核心观点 - 报告认为应重视AI应用板块投资机会，国内外各大厂新模型持续迭代，推动AI应用在垂直场景落地与融合 [1][2] 国外大厂AI应用落地 - **医疗领域**：OpenAI推出首个垂直行业旗舰产品ChatGPT Health，平台每周健康咨询量超2.3亿人次，其联合来自60个国家/地区的260多名医生开发HealthBench评估框架，提供超60万次反馈以保障专业性 [7][9]；Anthropic于2026年1月12日发布符合美国HIPAA法案的Claude for Healthcare，覆盖临床服务、医保结算等四大核心场景 [10][14] - **电商与消费电子**：亚马逊于2026年1月7日推出AI退货看板，为跨境电商卖家提供全链路智能退货管理解决方案 [15][20]；谷歌将Gemini模型嵌入智能电视、AI冰箱等多终端，其Gemini 3 Pro模型支持1M tokens上下文，Gemini 3 Flash运行速度达Gemini 2.5 Pro的3倍，成本仅为Pro版的1/4 [22] - **技术底座**：英伟达于2026年1月5日推出全新Vera Rubin AI平台，集成六款芯片，采用第六代NVLink技术，GPU-GPU带宽达3.6 TB/s，NVL72机架总带宽260 TB/s，预计2026下半年上市 [23][27][28]；同日推出DLSS 4.5，支持超250款游戏/应用 [28] 国内大厂AI应用落地 - **阿里巴巴**：旗下“蚂蚁阿福”月活用户超1500万，已与8省市卫健委、18省市医保局合作 [32][33]；于2025年11月17日推出基于Qwen3系列开源模型的千问APP公测，其Qwen3-235B-A22B模型总参数量2350亿，仅激活220亿参数，4张H20显卡即可部署 [34][36] - **字节跳动**：火山引擎成为2026年央视春晚独家AI云合作伙伴，豆包大模型将深度协同上线AI互动玩法 [37][38] - **Deepseek**：预计2026年2月中旬发布V4旗舰模型，采用独创mHC（流形约束超连接）技术，解码速度较前代提升11.6倍，在Design2Code基准测试中以92.0分刷新纪录 [39] - **腾讯**：于2026年1月5日推出“AI应用及线上工具小程序成长计划”，为新开发者提供6个月免费云开发资源、1亿Token的腾讯混元2.0文生文模型额度及1万张文生图额度 [40][41] - **资本化进展**：智谱于2026年1月8日在港上市，上市前累计募资约83.63亿元，截至1月13日股价上涨56.45%；MiniMax于2026年1月9日在港上市，截至1月13日股价上涨212.12% [2][42][43][44] 产业链梳理 - 报告按应用方向梳理了A股及港股相关标的，涵盖多模态、医疗、游戏、金融、办公、工业等多个领域 [49]

黄仁勋在CES 2026上的核心观点与行业洞察 - 黄仁勋在CES 2026上的核心主题围绕物理AI展开，包括机器人和自动驾驶，并将机器人定位为“AI新移民”，以解决人口结构问题并承担人类不愿从事的工作 [10] - 黄仁勋预计“今年内”就能看到在移动能力、关节活动度与精细动作技能上达到人类水平的机器人 [12] - 黄仁勋将AI基础设施定位为“AI工厂”，认为这是一种前所未见的新型基础设施建设，持续将电力、芯片和数据转化为智能产出 [35] 机器人产业的展望与挑战 - 从人口结构看，已无法支撑理想的经济规模，需要“AI新移民”机器人来助力生产车间 [10] - “机器人革命”将推动经济发展，经济增长又会创造更多就业岗位 [11] - 未来大量岗位不会被AI取代，但制造业等领域的体力蓝领岗位可能会消失 [11] - 当前机器人通常只有视觉感知，必须具备触觉能力，相关精细动作技能的研发难度极大，但行业正在积极推进技术突破 [13] 自动驾驶领域的战略与布局 - 英伟达发布了全球首款开源、大规模的自动驾驶视觉-语言-行动推理模型Alpamayo 1 [15] - 英伟达与特斯拉FSD的核心区别在于定位：英伟达不生产自动驾驶汽车，而是为所有想要研发自动驾驶汽车的企业提供完整的技术栈与全套解决方案 [16] - 英伟达打造了三大核心计算平台：用于模型训练的训练计算机、用于算法验证的仿真计算机以及部署在终端的机器人计算机（车载计算平台），并为这三大平台配备了完整的软件栈 [17] - 客户可根据需求灵活选择使用全套方案、部分模块或某个组件 [18] - 英伟达的合作覆盖行业上下游，客户包括特斯拉、Waymo、小鹏汽车、Nuro、Lucid和Uber等 [19] - 英伟达奉行全面开源的策略，目标是赋能全球自动驾驶产业，所有具备移动能力的载具都应实现自动驾驶 [22] - 全球道路上有超过10亿辆汽车，未来10年其中将有数亿辆具备强大的自动驾驶能力，该领域很可能成为未来十年内规模最大、增长最快的科技产业之一 [20] 游戏显卡与消费级市场的动态 - 在CES 2026上，英伟达没有发布消费级游戏显卡 [24] - DDR5内存价格暴涨，SSD价格同步攀升，部分零售渠道中RTX 5090的售价甚至逼近4000美元，显卡价格遭受内存成本上升和供应紧张预期的“双重挤压” [25] - 针对增加旧款显卡产量以应对市场的方案，黄仁勋回应“有这种可能”，并考虑将最新一代的AI技术移植到上一代的GPU产品中 [25][26] - 最新的DLSS 4.5会导致旧款显卡性能大幅下降，下放AI能力需要付出不小的研发成本 [27] - AMD高管也透露，AMD或计划复产旧款AM4接口桌面处理器以增加市场供应 [29] AI游戏与图形技术的未来 - 英伟达在CES 2026上推出了全新的DLSS 4.5版本和增强版多帧生成模型 [31] - 黄仁勋认为未来的图形技术发展方向是神经渲染，本质就是DLSS，并预计未来将具备生成几乎任何风格图像的能力，能以每秒500帧的速度呈现照片级画质 [31] - 未来的渲染方式很可能是在更少但质量极高的像素上执行更多AI运算 [32] - 未来的视频游戏本质上会充满AI角色，每个角色都会拥有自己的AI并通过AI进行机器人式动画驱动，游戏的真实感将在未来几年大幅跃升 [32] AI基础设施与内存供应链 - 当前高带宽内存供应紧张，现有HBM容量远不足以支撑GPU运行需求，且内存瓶颈只会愈发严重 [36] - 英伟达提出了“新型存储内存平台”概念，并定位为“全球最大记忆体买家之一”，是横跨HBM、GDDR与LPDDR的关键需求引擎 [36] - 随着AI工作负载规模急速扩大，对内存的需求已是系统层级的竞争 [36] - 英伟达是全球首家且在短期内几乎是唯一的HBM4主要用户，已与主要内存供应商建立高度紧密的规划机制，直接协同规划产能，确保新产品量产节奏与平台发布同步 [36] - 各家HBM供应商正在为英伟达全面扩产，且产线“全部表现非常好” [36] 其他重要动态 - 黄仁勋在CES 2026后出席联想Tech World活动，与杨元庆共同宣布“联想人工智能云超级工厂”，英伟达最新发布的Vera Rubin将是该合作的重要组成部分 [6] - 黄仁勋在IEEE颁奖现场领取了2026年IEEE荣誉奖章，IEEE授予该奖以表彰其领先行业数十年的前瞻布局能力和对创新的不断坚持 [7][8]

核心观点 - 英伟达首席执行官黄仁勋在CES 2026上阐述了公司围绕物理AI（机器人、自动驾驶）的战略布局，并回应了关于游戏显卡供应及AI技术发展的行业焦点问题 [1][5] 机器人战略与展望 - 黄仁勋将机器人定位为“AI移民”，旨在解决人口结构变化导致的经济规模支撑问题，承担人类不愿从事的工作 [1][5] - 机器人革命被视为推动经济发展、维持低通胀、创造就业的关键动力 [5] - 预计在“今年内”（指2026年），将出现移动能力、关节活动度与精细动作技能达到人类水平的机器人 [5] - 当前机器人研发的关键挑战在于赋予其触觉能力，以实现更精细的动作技能，公司正在该领域积极推进技术突破 [5] 自动驾驶战略与Alpamayo平台 - 公司发布了全球首款开源、大规模的自动驾驶视觉-语言-行动推理模型Alpamayo 1 [7] - 公司定位是自动驾驶技术平台提供商，而非汽车制造商，为行业提供包括训练计算机、仿真计算机和车载计算平台在内的完整技术栈与解决方案 [9] - 该平台策略使公司与行业上下游广泛合作，客户包括特斯拉（采用其训练系统）、Waymo（使用其车载计算平台）、小鹏汽车、Nuro、Lucid和Uber等 [9] - 公司奉行全面开源策略，客户可选择使用其训练好的模型或基于其技术框架自行训练 [11] - 黄仁勋预测，未来10年，全球超过10亿辆汽车中将有数亿辆具备强大的自动驾驶能力，该领域可能成为未来十年规模最大、增长最快的科技产业之一 [10] 游戏显卡与AI图形技术 - 由于DDR5内存和SSD价格暴涨，RTX 5090在部分零售渠道售价逼近4000美元，显卡价格面临成本上升和供应紧张的双重压力 [14] - 针对增加旧款显卡产量以应对市场情况的方案，黄仁勋回应“有这种可能”，并考虑将最新一代的AI技术移植到上一代GPU产品中 [15] - 公司未在CES 2026发布消费级游戏显卡，但升级了超级分辨率模型，推出全新DLSS 4.5版本及增强版多帧生成模型 [19] - 黄仁勋认为图形技术的未来方向是神经渲染（如DLSS），未来将能以每秒500帧的速度生成从写实到卡通的各种风格图像 [19] - 未来的游戏将充满由AI驱动的角色，每个角色拥有自己的AI并进行机器人式动画驱动，游戏真实感将在未来几年大幅跃升 [19] AI基础设施与内存供应 - 公司将AI基础设施定位为“AI工厂”，这是一种将电力、芯片和数据转化为智能产出的新型基础设施建设 [22] - 当前高带宽内存供应紧张，现有HBM容量远不足以支撑GPU运行需求，且内存瓶颈问题将愈发严重 [22] - 公司是横跨HBM、GDDR与LPDDR的“全球最大记忆体买家之一”，对内存的需求已从容量竞争转向系统层级 [22] - 公司是全球首家且短期内几乎是唯一的HBM4主要用户，已与主要内存供应商建立紧密的产能协同规划机制，确保新产品量产与平台发布同步，各供应商正在为其全面扩产且产线表现良好 [22] 其他行业动态 - AMD高管David McAfee在CES上透露，公司或计划复产旧款AM4接口桌面处理器，以增加市场供应 [17] - 黄仁勋在联想Tech World活动上宣布与联想合作“联想人工智能云超级工厂”，其最新发布的Vera Rubin超算平台将是该合作的重要组成部分 [3] - 黄仁勋因其前瞻布局能力和对创新的坚持，被授予2026年IEEE荣誉奖章 [3]

黄仁勋在CES 2026的核心观点与行业洞察 - 英伟达CEO黄仁勋在CES 2026的核心主题围绕“物理AI”展开，包括机器人和自动驾驶，并提出了“机器人是AI移民”以解决人口结构问题并推动经济增长的观点 [10] - 黄仁勋将AI基础设施定位为前所未有的“AI工厂”，认为其需求是新型基础设施建设，持续将电力、芯片和数据转化为智能产出 [35] 机器人产业的展望与进展 - 从人口结构看，现有经济规模难以为继，需要“AI新移民”（机器人）来承担人类不愿从事的工作，以推动经济发展并创造更多就业 [10][11] - 预计在“今年内”（指2026年），将能看到在移动能力、关节活动度与精细动作技能上达到人类水平的机器人 [12] - 当前机器人主要依赖视觉，但实现精细动作需要触觉能力，这是行业正在积极推进技术突破的难点 [13] 自动驾驶战略与行业定位 - 英伟达发布了全球首款开源、大规模的自动驾驶视觉-语言-行动推理模型Alpamayo 1 [15] - 英伟达与特斯拉FSD的核心区别在于定位：英伟达不生产自动驾驶汽车，而是为全行业提供完整的技术栈与解决方案 [16] - 公司为自动驾驶领域打造了三大核心计算平台（训练、仿真、车载）及完整软件栈，客户可灵活选用 [17][18] - 英伟达的客户遍及行业上下游，包括特斯拉、Waymo、小鹏汽车、Nuro、Lucid和Uber等，系统具有极高的行业渗透率 [19] - 全球道路上有超过10亿辆汽车，未来10年将有数亿辆具备强大自动驾驶能力，该领域可能成为未来十年规模最大、增长最快的科技产业之一 [20] - 公司奉行全面开源策略，旨在赋能全球自动驾驶产业，目标是让所有具备移动能力的载具实现自动驾驶 [22] 游戏显卡与消费级市场的策略 - 在CES 2026上，英伟达未发布消费级游戏显卡，当前DDR5内存和SSD价格暴涨，部分渠道RTX 5090售价逼近4000美元，显卡价格遭受成本上升与供应紧张的双重挤压 [25] - 针对增加旧款显卡产量以应对市场情况的方案，黄仁勋回应“有这种可能”，并考虑将最新AI技术移植到上一代GPU产品中 [25][26] - 重启旧产线需权衡研发成本，例如最新的DLSS 4.5会导致旧款显卡性能大幅下降，实现兼容需要投入相当多的工程资源 [27] - AMD高管也透露，公司正在研究所有可行方案以增加供应，考虑将部分产品重新引入旧的AM4生态系统 [29] 游戏图形技术的未来方向 - 英伟达在CES 2026上推出了全新的DLSS 4.5版本和增强版多帧生成模型 [31] - 黄仁勋认为图形技术的未来方向是神经渲染（本质即DLSS），未来将能以每秒500帧的速度生成从写实到卡通渲染的任何风格图像 [31] - 未来的渲染方式可能是在更少但质量极高的像素上执行更多AI运算 [32] - 未来的视频游戏将充满AI角色，每个角色都拥有自己的AI并通过AI进行动画驱动，游戏真实感将在未来几年大幅跃升 [32] AI基础设施与内存供应链 - 黄仁勋指出，现有高带宽内存容量远不足以支撑GPU运行需求，内存瓶颈问题只会愈发严重 [36] - 英伟达是横跨HBM、GDDR与LPDDR的关键需求引擎，也是全球首家且在短期内几乎是唯一的HBM4主要用户 [36] - 公司已与主要内存供应商建立高度紧密的规划机制，直接协同规划产能以确保新产品量产节奏，各家HBM供应商正在为英伟达全面扩产 [36] 其他业务合作与个人动态 - 黄仁勋在CES后出席了联想Tech World活动，双方共同宣布“联想人工智能云超级工厂”，英伟达最新发布的Vera Rubin超算平台将是该合作的重要组成部分 [6] - 黄仁勋在IEEE颁奖现场领取了2026年IEEE荣誉奖章，以表彰其领先行业数十年的前瞻布局能力和对创新的坚持 [7][8]

行业整体风向 - 半导体行业焦点从比拼核心数、主频等硬参数，转向“算力如何服务AI” [26] - 未来方向是将算力做“便宜”、做“高效”、做“场景化” [26] - 预计将看到更多主打高能效、长续航的AI PC上市，改变整个PC生态 [26] 英伟达 - 原预期在CES登场的消费级游戏显卡RTX 50 Super系列缺席 [2] - 发布DLSS 4.5，将多帧生成上限从4帧升级到6帧，为RTX 50系显卡用户带来免费50%帧数提升 [2] - DLSS 4.5新增动态多帧生成功能，并升级G-SYNC Pulsar技术，实现超过1000Hz动态帧率支持 [4] - 发布第二代Transformer模型，所有RTX系显卡用户可通过NVIDIA app使用以增强DLSS画面表现 [4] - 重头戏为Vera Rubin超级计算平台全面量产，包含Vera CPU和Rubin GPU [4][6] - Vera CPU拥有88个Olympus核心，支持高达1.5TB系统内存，单线程性能较前代提升2倍 [4] - Rubin GPU拥有3360亿个晶体管，比前代Blackwell增加1.6倍，FP4推理性能实现5倍增长，采用HBM4显存和第三代Transformer引擎 [6] - Vera+Rubin平台配合BlueField-4 DPU，能让Token成本降低10倍，大幅降低云端AI推理和模型训练成本 [6] 高通 - 发布骁龙 X2 Plus芯片，采用第三代Oryon混合架构和台积电3nm工艺，分为10核及6核版本 [7][9] - 骁龙 X2 Plus核心主频最高达4.04GHz，运行功耗降低43%，对比前代骁龙X Plus单核性能提升35% [9] - 骁龙 X2 Plus拥有高达80TOPS的AI算力，可支撑实时翻译、端侧AI模型部署等功能，旨在降低长续航AI PC入门门槛 [9] - 发布首款机器人专用处理器Dragonwing IQ10平台，针对工业级自主移动机器人和全尺寸人形机器人设计 [9][11] - Dragonwing IQ10在同等性能下能效比同类产品提升30%，可延长机器人续航1到2个小时 [11] - Dragonwing IQ10硬件层级原生支持VLA和VLM模型，使机器人能直接理解自然语言指令并规划动作 [11] 英特尔 - 正式发布采用Intel 18A制程的第三代酷睿Ultra处理器 [13] - Intel 18A是全球首个同时采用RibbonFET和PowerVia技术的制程，可实现15%每瓦性能提升和30%芯片密度提升 [16] - 第三代酷睿Ultra的CPU性能相比上一代Lunar Lake提升60% [16] - 在播放4K流媒体视频时，第三代酷睿Ultra功耗仅为前代的近三分之一，续航可达以“天”为单位 [16] - 第三代酷睿Ultra集成全新B390显卡，核心数增加53%，游戏性能相比上一代暴涨77% [16] - 第三代酷睿Ultra平台最高算力达180TOPS，支持最高96GB内存，可直接端侧部署700亿参数AI大模型 [20] - 官宣基于Panther Lake架构的PC掌机处理器，意图搅局被AMD统治两年的PC掌机市场 [20] AMD - 发布Ryzen AI 400系列处理器，共7款，规格从4核8线程到12核24线程，最高主频5.2GHz，最高AI算力60TOPS [21] - Ryzen AI 5 430虽为4核8线程，但拥有50TOPS算力，确保AI PC体验基础 [23] - 更新Ryzen AI Max+系列，新增392和388型号，GPU核心从32个升级为40个，提升AI性能以迎合便携高性能AI PC需求 [23] - 新增桌面端Ryzen 7 9850X3D处理器，核心数与非3D版一致，缓存翻倍，主打电竞游戏需求 [24] - 在35款游戏平均测试中，Ryzen 7 9850X3D性能比Ultra 9 285K高出约27% [25]

英伟达在CES上通过软件更新重塑游戏体验 - 公司未推出新款显卡，而是将游戏业务更新重点放在软件上，发布了DLSS 4.5技术并展示了生成式AI NPC技术ACE的最新进展 [1] AI主导游戏画质渲染 - 公司推出DLSS 4.5版本，引入了“动态多帧生成”技术和全新的6倍多帧生成模式 [2] - 该技术利用第二代Transformer模型，在每渲染一帧传统画面的基础上，最多可生成五帧额外画面，使得AI生成的像素量远超传统渲染，实质性地“接管”了最终游戏画面的呈现 [2] - DLSS 4.5预计于今年春季上线，支持所有RTX系列显卡，在最新的RTX 40和50系列上运行速度最快 [4] - 结合GeForce RTX 50系列显卡，该技术可在开启全景光线追踪的高负载场景下，实现超过240帧/秒的4K游戏画面体验 [4] - 目前已有超过250款游戏和应用支持DLSS 4技术，包括《007：初露锋芒》等新作将在发售时即支持 [4] 生成式AI改变游戏交互逻辑 - 公司扩展了ACE技术套件，旨在将脚本化NPC转变为具备感知、规划和行动能力的自主角色 [5] - 在与KRAFTON的合作演示中，展示了搭载“长期记忆”功能的《绝地求生》AI队友“PUBG Ally”，该AI能记住玩家过往战绩和互动，并在对话中提及此前事件 [5] - 该AI队友功能计划于今年上半年在《绝地求生》街机模式中进行限时测试 [5] - 在《全面战争：法老》中，AI顾问展示了根据即时战况和游戏数据库提供实时战术指导的能力 [5] - 针对算力成本与延迟担忧，公司采用基于RAG的技术架构，在玩家本地PC端建立向量数据库存储行为逻辑与对话历史，实现“本地检索+按需生成”，以降低云端成本并解决隐私和延迟问题 [5][6] 云游戏与创作者工具更新 - 旗下云游戏服务GeForce NOW将提供RTX 5080显卡级别的性能表现，并新增对Linux系统和亚马逊Fire TV Stick的原生支持 [8] - 针对内容创作者，公司发布了一系列基于RTX GPU的AI加速方案，包括通过PyTorch-CUDA优化和原生NVFP4/FP8精度支持，使图形界面工具ComfyUI中的视频和图像生成性能最高提升3倍，显存占用减少60% [8] - 公司宣布加速Llama.cpp等小语言模型的推理速度，提升幅度达35% [8] - 在AI生产力工具方面，公司特别提及对国产开源模型DeepSeek-R1的优化支持，称其推理表现优异，并已针对RTX显卡进行特定优化以实现极高的推理吞吐量 [8]