Nvidia (NVDA -0.75%) has been the biggest success story of the artificial intelligence (AI) era thus far with the stock jumping more than tenfold from the start of 2023, shortly after ChatGPT came out, to its recent peak.Nvidia's market capitalization, which now hovers around $3 trillion, topped out at close to $4 trillion a few months ago. No other company in the history of the stock market has created as much wealth as quickly. Not surprisingly, Nvidia is still closely followed by investors, some of whom ...

文章核心观点 本周（2025.3.17 - 3.23）硅谷科技要闻涵盖里程碑事件、公司动态和投融资情况，包括英伟达GTC 2025开幕、谷歌大规模收购与合作、苹果高管调整、特斯拉召回车辆等，反映科技行业的发展与变化 [2] 里程碑 - GTC 2025开幕，黄仁勋强调AI处于关键拐点，计算需求将暴增100倍，Nvidia做好应对准备，发布多款新芯片，还宣布开设量子计算研究实验室并与多家机构合作 [4][5][6] - 谷歌斥资320亿美元收购云安全初创公司Wiz，是其史上最大规模收购，预计2026年完成，旨在追赶云计算市场竞争对手 [8][9] - 谷歌准备与台湾联发科合作开发2026年推出的下一代AI芯片TPUs，可优化供应链成本，标志联发科跨足AI服务器芯片领域 [10][11][12] - 苹果调整AI高管队伍，让Vision Pro负责人接管Siri开发，年初至今股价下跌12.20%，Apple TV + 每年亏损超10亿美元但不打算缩减业务规模 [13][14] 公司动态 - 特斯拉因内饰部件脱落召回46096辆2024 - 2025年款Cybertruck，已收到151起保修索赔，将提供免费维修服务，这是自2024年1月以来第8次召回 [16][17] - 亚马逊自动驾驶出租车部门Zoox因刹车问题被NHTSA调查，将密切合作保持透明度 [18][19] - Adobe推出用于在线营销工具的AI代理，预计2025年夏天正式推出，可提供定制化营销信息等 [20][21][22] - Synopsys推出AgentEngineer技术，利用AI“代理”优化计算机芯片设计流程，应用于多领域 [23][24] - 英伟达和xAI加入财团，共同开发AI基础设施，财团目标初期筹集超300亿美元私募股权资本，最终撬动1000亿美元潜在投资 [25][26][27] - 瑞典IntuiCell称机器狗Luna能像人类一样学习和适应，计划应用于极端环境并开发人形机器人 [28] - 软银以65亿美元全现金收购Ampere Computing，预计2025年下半年完成，交易后Ampere将作为全资子公司运营 [29][30][31] - 雅虎将TechCrunch出售给媒体投资公司Regent，交易预计未来几周完成，具体财务条款未披露 [32] - 加密货币交易所Kraken以15亿美元收购NinjaTrader，预计2025年上半年完成，是传统金融与加密货币领域大规模合并案例之一 [34][35] - 以色列REE将签署7.7亿美元独家技术供应协议，为合作伙伴提供自动驾驶车辆核心技术，预计2027年开始生产数千辆乘用车，交易后总营收接近10亿美元 [36][37] - 阿斯利康宣布25亿美元投资计划，在北京建研发中心并与多家生物科技企业合作，还将与康泰生物成立合资企业开发疫苗；此前宣布最高10亿美元收购比利时EsoBiotec [38][39] 投融资 - CoreWeave计划以高达320亿美元估值进行AI IPO，预计筹集23 - 27亿美元资金，2024年营收19亿美元、净亏损8.63亿美元，预计2025年上半年在纳斯达克上市 [41][42][43] - Perplexity AI正就融资谈判，计划以180亿美元投后估值筹集5 - 10亿美元资金，年度经常性收入略低于1亿美元 [44][45] - 前Cruise首席执行官沃格特的机器人初创公司The Bot Company获1.5亿美元融资，估值达20亿美元，旨在开发家用机器人 [46][47]

数据中心与AI基础设施 - 预计2028年数据中心资本开支将达1万亿美元，主要用于加速计算芯片[1][2] - 2024年向四大云服务商交付130万颗Hopper GPU，2025年计划出货360万颗Blackwell GPU[2] - AI基础设施计算量较去年预计增长100倍，Tokens数量大幅增加[2][9][10] - 数据中心正在向"人工智能工厂"转型，专注于AI驱动的处理和应用[13] Blackwell平台与未来产品 - Blackwell已全面投产，NVL72结合Dynamo推理性能提升40倍[3] - 计划25H2发布Blackwell Ultra，算力提升50%，FP8精度算力达0.36EF[3] - 预计26H2推出Vera Rubin NVL144，推理能力达每秒50千万亿次浮点运算[3] - 预计27H2推出Rubin Ultra NVL576，FP4精度算力达15EF，性能较GB300提升14倍[3] - 预计2028年推出Feynman平台，迎接千兆瓦AI工厂时代[3] CPO交换机技术 - 预计25H2推出Quantum-X CPO交换机，交换容量115.2Tb/s，能耗降低3.5倍[5] - 预计26H2推出Spectrum-X CPO交换机，包含两种型号，最高背板带宽409.6TB/S[5] - 采用MRM micro mirror技术，可将连续激光束转化为二进制信号[5] - CPO技术可帮助数据中心节省60MW电力，相当于100个Rubin机柜耗电量[5] 自动驾驶与机器人技术 - 推出Halos系统保障汽车安全，已评估700万行代码并申请1000多项专利[25][26] - 借助Omniverse和Cosmos加速自动驾驶开发，实现端到端训练[26] - 推出开源通用基础模型Isaac Groot N1，具有快慢双系统架构[6][61] - 预计到2030年全球将短缺5000万名工人，机器人产业潜力巨大[60] AI技术演进与应用 - AI分为三个层次：生成式AI、智能体AI和物理AI[7] - 推理模型带来100倍Tokens增长，计算速度需提升10倍[9][10][11] - 推出Dynamo操作系统，Blackwell性能是Hopper的40倍[35][38] - CUDA-X行业框架覆盖计算光刻、5G、基因测序等多个领域[14][15] 产品路线图与技术突破 - 每年更新路线图，每两年更新架构，持续推出新产品[53] - 采用液冷技术，单个机架功率达120千瓦，含60万个部件[29][30] - 光子学技术突破，硅光子交换机可扩展到数百万GPU规模[47][48] - 与台积电合作采用3D共封装技术，实现高性能光子集成电路[49]