来源：环球网 在回应网友提问时，马斯克以调侃语气称，Grok 5在AI工程领域的表现已超越加拿大深度学习专家安德 烈·卡帕斯（曾主导Meta AI实验室研究）。卡帕斯团队曾提出"模型规模即性能"的范式，而xAI通过优 化训练堆栈（基于Kubernetes、Rust和JAX的自定义框架），在资源利用率上实现突破。（青山） 这一目标与xAI此前发布的Grok系列模型形成鲜明对比。2023年11月推出的Grok-1以330亿参数实现接近 LLaMA 2（70B）的性能，仅用一半训练资源；2024年4月发布的多模态大模型Grok-1.5V已能通过视觉 信息生成Python代码，在RealWorldQA基准测试中超越同类模型。而Grok 5被视为xAI技术跃迁的关键节 点，其全新架构设计或突破现有模型对海量数据的依赖，通过更高效的自我学习系统降低训练成本。 【环球网科技综合报道】10月21日消息，特斯拉与SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在社交平台上发布预 测，称其旗下人工智能公司xAI正在研发的Grok 5大型语言模型有10%的概率实现通用人工智能 （AGI），且该概率呈持续上升趋势。 马斯克将AGI定义为"能够完成 ...

IT之家注意到，在上周的一则 X 平台帖子中，马斯克指出："我目前估计 Grok 5 实现 AGI 的概率为 10%，并且还在上升。"在另一条帖子中，他还补充 称："Grok 5 将是通用人工智能，或至少达到与之无法区分的水平。"尽管 Grok 5 尚未正式发布，但马斯克的这些言论无疑已大幅提升了外界期待。 通用人工智能（AGI）指的是在思维、推理及其他认知任务方面，能够达到甚至显著超越人类智能水平的 AI 系统。一旦实现 AGI，从机器人技术到制造业 等众多行业均有望迎来显著变革与飞跃。 根据国际关系与可持续发展研究中心（CIRSD）的一份报告，AGI 最终可能为"人工超级智能"（ASI）铺平道路。这种 ASI 不仅将超越 AGI，其智能水平甚 至可能超过全人类智慧的总和。 IT之家 10 月 21 日消息，埃隆・马斯克近日分享了他对 Grok 5 能力迄今最为乐观的预测。他在 X 平台（原 Twitter）上发帖表示，他目前认为 xAI 公司即将 推出的这款大型语言模型更新版本，有 10% 的可能性实现通用人工智能（AGI），且这一概率仍在上升。 就在上个月，马斯克曾估计，xAI 有可能通过 Grok 5 ...

拒绝世界首富是什么体验？卡帕西：这事我熟！ 昨日，马斯克高调邀请卡帕西，与Grok 5来一场编程对决——就像当年的"卡斯帕罗夫大战深蓝"。 结果，卡帕西婉拒了： 我宁愿与 Grok 5 合作，而不是与它竞争。在这种极限情况下，我的价值大概趋近于零。 紧接着，不到一小时，马斯克又转发了卡帕西称赞特斯拉自动驾驶的帖子。 这一早上，老马啥正事没干（可能顺带宣传了自家产品），尽骚扰前员工了。 这卖的什么药？ 马斯克又盯上卡帕西了 事情是这样的。 马斯克主动跑到卡帕西转发的与Dwarkesh两小时长对谈推文下留言，邀请卡帕西和Grok 5来开一局。 卡帕西果断婉拒——理由很简单：完全没胜算。 作为第三者，如果用厚黑学的眼光看：卡帕西赢了，那是理所当然。输了，也无可厚非。 这种赢了好处不大，输了直接亏爆的局。 不应战，完全是人之常情——毕竟，深蓝和阿尔法狗需要卡斯帕罗夫和李世石抬咖，而不是相反。 不过，网友可不管这些，纷纷催卡帕西接招： 大家都想看Vibe Coding的提出者跟AI干一架，看看到底谁才是地表最强程序员。 网友们甚至开始提前写剧本： 比如，Grok 5会跑到GitHub上拷贝卡帕西的代码然后打败他吗？ 也 ...

今天最火的事应该就是Andrej Karpathy的这个访谈，访谈本身是昨天的，但今天的关注度特 别高，他跟马斯克的对话也很有意思。 先来总结一下Karpathy的主要观点： 1、关于AGI时间线，Karpathy认为AGI实现还需约10年，当前乐观预测多为融资驱动。他用"召唤幽灵 而非构建动物"比喻AI，强调AI通过模仿互联网数据生成，与生物演化智能不同。这个观点其他大佬也 都提到过。 2、强化学习问题，RL效率低下，存在高方差和噪声问题，类似通过吸管汲取监督信号；自动化信用分 配和LLM裁判易被利用，限制其发展。 3、LLM的认知缺陷，LLM缺乏持续学习、多模态能力及情感驱动力，依赖上下文窗口而非长期记忆， 而且存在"模型坍塌"风险，生成数据多样性下降。 4、AGI不会引发经济爆炸，而是平滑融入2% GDP增长曲线，延续自动化浪潮，技术扩散和社会适应需 渐进过程，无"离散跳变"证据。 有意思的是，马斯克昨天刚发了下面这条X，认为对Grok 5可以实现AGI的概率现在是10%，这个肯定 是随着grok 5的开发进度而提升的。 而Karpathy在X上发布了他的采访中的观点，老马感觉被打脸了，就直接让Karp ...

马斯克对卡帕西的互动与邀请 - 马斯克高调邀请卡帕西与Grok 5进行编程对决，类比历史上的“卡斯帕罗夫大战深蓝”事件[1] - 卡帕西婉拒对决邀请，表示更倾向于与Grok 5合作而非竞争，并认为在此类极限情况下其个人价值趋近于零[2] - 马斯克在互动后不到一小时转发了卡帕西称赞特斯拉自动驾驶的帖子[4] 公众与网友对潜在对决的反应 - 网友普遍期待卡帕西应战，希望看到Vibe Coding提出者与AI一决高下，以验证谁才是地表最强程序员[19] - 有观点认为如果Grok 5能战胜卡帕西，则意味着AGI（通用人工智能）的到来[21] - 另一种观点指出AI目前尚无法像顶尖人类程序员那样，以独特的个人风格创建大型、连贯且稳健的系统，其代码质量仍存疑[21][22] 人机协作与竞争的意义 - 卡帕西主张人机合作比人机对抗更具意义，人类程序员可以利用AI工具辅助编程[23] - 有分析认为，将卡帕西比作卡斯帕罗夫并称赞其为最强程序员，是马斯克向其伸出的橄榄枝[24] 马斯克与卡帕西的历史关系及互动模式 - 马斯克多次公开向卡帕西示好，例如在卡帕西转发特斯拉主题餐厅的帖子下邀请其“再一起冲一次”[26] - 有解读认为马斯克的积极互动可能与xAI联合创始人Igor Babuschkin离职有关，卡帕西被视为最合适的接班人选[28] - 这一系列互动被视作为卡帕西“留一席位置”的举措[29] 卡帕西的职业履历与特斯拉的关联 - 卡帕西于2017年6月应马斯克邀请加入特斯拉，担任AI与Autopilot视觉部总监，直接向马斯克汇报[33] - 在特斯拉期间，卡帕西从仅有两名神经网络工程师的团队起步，将团队扩展至数百人，并主导开发了训练自动驾驶神经网络的系统[33] - 其工作对特斯拉Autopilot从基础车道保持发展到城市街道自主驾驶，以及“纯视觉”自动驾驶方案的实施起到了关键作用[33] - 卡帕西离职后仍表达过未来愿回归特斯拉的意愿，马斯克也多次表示欢迎[34] 卡帕西的近期动向与马斯克的反应 - 2023年2月卡帕西宣布再次加入OpenAI，此举导致马斯克在社交媒体上取关他[34] - 不到一年后，卡帕西离开OpenAI，创办了自己的AI教育公司Eureka Labs[34] - 在此期间，卡帕西曾多次谈及并肯定马斯克的独特领导能力及人格魅力[34][37]

马斯克对通用人工智能（AGI）的预测 - 公司CEO埃隆・马斯克预估Grok 5实现AGI的概率为10%且该概率还在上升[2] - 马斯克表示AGI能够完成人类借助计算机所完成的一切任务但智能程度不会比所有人类加上计算机的综合强[5] - 马斯克预测AGI大概还需要三到五年实现[5] 行业竞争动态 - 马斯克调侃Grok 5在AI工程方面比加拿大专家安德烈・卡帕斯更强[6] - 公司劲敌OpenAI CEO山姆・奥尔特曼曾在5月表示愿意与马斯克化解矛盾、重修旧好共同推动AGI发展[6]

欧洲主动型ETF市场 - 欧洲主动型ETF市场增长强劲，资产规模在2025年8月前已翻倍至624亿欧元，较2024年底增长12% [3] - 资产管理公司Royal London和M&G Plc (MNG)正计划推出新产品，进入该市场 [2][3] - 投资者对透明和流动性投资产品需求增长是主要驱动力，固定收益类产品占欧洲主动型ETF总资产的24% [3] - 欧洲在主动型ETF的采纳上比美国落后约五年，显示未来有显著增长和演变空间 [4] - M&G的进入紧随其近期推出的欧洲（除英国外）基金，旨在满足全球投资者分散美国中心策略的需求 [4] 中美贸易争端 - 中美贸易冲突升级，双方自10月14日起对对方船舶实施针锋相对的港口费 [5] - 此举已导致全球货流显著中断，并预计将推高航运费率及两国的消费者成本 [5] - 航运运营商正积极调整贸易航线以避免新费用，导致可用货船减少和运力紧张 [6] - 上海出口集装箱运价指数因此上涨12.9%，达到四周高点 [6] - 分析预计中国费用主要影响油轮和干散货船，美国费用则更可能冲击集装箱航运，全球船队中约13%的原油油轮和11%的集装箱船或受影响 [6] On Holding AG 诉讼事件 - 跑鞋公司On Holding AG (ONON)面临客户提起的集体诉讼，指控其时尚鞋履每走一步都会发出“响亮、尴尬”的吱吱声 [7] - 诉讼凸显了公司潜在的质量控制问题，可能影响其品牌声誉和财务表现 [7] - 公司股价在过去一周下跌3.64%，过去一年下跌16.24% [8] xAI与人工智能发展 - Elon Musk对其xAI的Grok 5模型实现通用人工智能的可能性表示出更强的信心，目前估计概率为“10%且仍在上升” [9][10] - 此预测基于Grok 4在测试推理和解决问题能力的ARC-AGI基准上的强劲表现，据称其表现超过了OpenAI的ChatGPT等竞争对手 [10] - xAI成立于2023年3月，发展迅速并利用其Colossus超级计算机集群，Grok 5可能在2025年底前发布，训练据称于9月开始 [11]

核心观点 - 前谷歌DeepMind资深研究员Dustin Tran加入xAI 其作为Gemini系列核心开发者将助力xAI技术发展 马斯克亲自欢迎体现其重要性[1][4][6][8] - Tran在谷歌期间主导多项突破性AI项目 包括Gemini系列开发及早期TensorFlow等框架构建 其学术论文引用超2.4万次[11][15][18][25] - Tran加入xAI主要因算力资源（数十万张GB200芯片）、数据策略及马斯克企业理念三大优势 预计将加速Grok系列模型迭代[29][30][31][33][35] 人才流动与行业影响 - 顶级AI研究员从谷歌流向xAI 反映头部科技公司人才竞争加剧 核心人才对技术路线具有决定性影响[4][27] - Tran在谷歌8年期间主导关键项目转型 包括100天内基于LaMDA开发Bard（Gemini前身） 并最终推动Gemini系列实现技术反超[12][13][15][16] - 其早期参与OpenAI Dota 2 AI项目 具备多平台经验 跨公司技术积累可能促进xAI技术融合创新[19][21] 技术成就与里程碑 - Tran团队开发的Gemini 1.5 Pro在LMArena霸榜超一年 帮助谷歌重新确立AI领域竞争力[15] - 其2016年发表的校准度量论文开创深度学习评估基准 论文引用671次 直接影响LLM可信度评估标准[23][24] - 参与构建TensorFlow、Vision Transformer（参数量达220亿）等基础框架 相关论文引用超700次[18] 公司战略与资源对比 - xAI算力优势显著 Tran称人均芯片数量远超谷歌 且数十万张GB200芯片尚未完全部署[29][30] - xAI数据策略聚焦RL与后训练规模化 结合专业数据标注团队扩张 预示训练方法升级[31][32] - 马斯克强调"一阶导数和二阶导数"理念 公司发展加速度被视作核心竞争优势[35] 行业竞争动态 - OpenAI被指曾通过提前发布囤积点子抢占头条 但当前创新储备可能见底[37] - 谷歌在GPT-3.5发布后启动"红色警报" 反映头部企业对技术迭代速度的危机响应机制[12] - Gemini系列成功扭转谷歌市场预期 股价曾因Bard发布单日蒸发近千亿美元[14][15][16]

Grok模型性能突破 - Grok 4模型在ARC-AGI基准测试v1版本获得66.7%准确率，v2版本获得16%准确率，超越GPT-5的65.7%和9.9%以及Claude Opus 4的35.7%和8.6% [11] - 研究人员基于Grok 4采用程序合成技术微调后，在ARC-AGI v1版本准确率提升至79.6%，v2版本提升至29.44% [11] - 通过优化技术方案，单个任务平均成本显著降低，v1版本从8.42美元降至2.56美元，v2版本从30.4美元降至3.97美元 [13] Grok 5发展预期 - Grok 5预计在几周内开始训练，计划于今年年底前推出 [15] - 公司认为Grok 5有10%或更高可能性实现AGI [14] - Grok 5将使用比前代更多的训练数据，Grok 4的训练量已是Grok 2的100倍、Grok 3的10倍 [15] 公司资源投入 - 公司拥有独特的数据收集体系，包括xAI的直接数据、特斯拉FSD摄像头图像数据和擎天柱机器人生成数据 [18] - 计划5年内部署相当于5000万台H100 GPU的算力资源 [18] - 专门为Grok打造的Colossus超级计算集群已部署约23万张GPU，其中包括3万张NVIDIA GB200 [18]

Grok 4 性能表现 - Grok 4 在 ARC-AGI 榜单 v1 和 v2 版本测试中分别达到 66.7% 和 16% 的准确率，超越 GPT-4o 的 65.7% 和 9.9% 以及 Claude Opus 4 的 35.7% 和 8.6% [13] - 基于 Grok 4 的改进方案通过英语替代 Python 和程序合成技术，将 v1 和 v2 准确率进一步提升至 79.6% 和 29.44%，同时显著降低任务成本（v1 从 8.42 美元降至 2.56 美元，v2 从 30.4 美元降至 3.97 美元）[14][16] - Grok 4 被研究者选为测试效果最佳的基础模型，其多步骤推理能力在复杂任务中表现突出 [17] Grok 5 发展计划与预期 - Grok 5 预计在几周内开始训练，并计划于 2024 年底前推出 [21][22] - 马斯克认为 Grok 5 有 10% 或更高可能性实现 AGI，此前他未预期该版本会出现 AGI [19][20] - 训练数据量将显著超越前代，Grok 4 训练量已是 Grok 2 的 100 倍和 Grok 3 的 10 倍 [23] 数据与算力资源优势 - xAI 通过特斯拉 FSD 摄像头、擎天柱机器人和自有体系获取海量实时数据，形成独特数据优势 [24][25] - 公司计划 5 年内部署相当于 5000 万台 H100 GPU 的算力，目前已为 Grok 部署 23 万张 GPU（含 3 万张 NVIDIA GB200）[26] - 专为 Grok 构建的 Colossus 超算集群持续提供强大算力支持 [26] 行业竞争格局 - Grok 系列在 ARC-AGI 榜单实现技术超越，当前开源方案已领先 OpenAI、Anthropic 和谷歌等主流模型 [3][8] - AGI 实现仍存不确定性，需最终产品验证技术突破的有效性 [27][28]