无人物流车应用与成效 - 在江苏扬州方巷镇，一辆L4级无人物流车已投入日常配送，每天为便民超市提供3趟固定配送，使物流成本降低30% [1] - 为应对行业招工难、成本高、效率低等痛点，扬州自去年3月起推动“城域商超无人物流”场景，已投入超过300台无人物流车，构建覆盖广泛的智能配送网络 [1] 应用场景开放与产业赋能 - 扬州通过举办产业科创名城创新场景发布对接会，发布了109项场景清单，并通过应用场景创新生态大会发布了第二批50个场景清单，以精准助力产业升级 [1] - 当地已梳理形成大量机会场景和能力场景，并打造了场景供需合作平台，将持续发布创新场景“两张清单”，加大企业服务保障力度，以场景培育赋能创新发展 [2] 医疗健康领域的技术应用 - 在扬州生态科技新城，DOT120体态（脊柱）健康人工智能辅诊中心可让体验者在完成规定检测动作后，于30分钟内生成详尽的脊柱体测分析报告，并输出风险评估与健康档案 [1] 城市治理的数智化升级 - 在扬子江路，环卫无人机升至百米高空巡航，通过高清摄像头结合AI智能识别算法，可精准锁定绿化带隐蔽垃圾及河道漂浮物，提升城市治理效能 [2]

无人物流配送网络的应用与成效 - 江苏省扬州市为解决物流行业招工难、成本高、效率低等痛点，于去年3月推动“城域商超无人物流”场景落地，投入超过300台L4级无人物流车穿梭于城乡物流节点，构建覆盖广泛、智能高效的配送网络 [1] - 在扬州邗江区方巷镇，无人物流车已实现每日3趟固定配送，据超市负责人反馈，该模式在保证准时可靠的同时，使物流成本降低了30% [1] 应用场景驱动的产业创新与升级 - 扬州市通过加大应用场景建设和开放力度，推动产业升级，例如举办产业科创名城创新场景发布对接会，首次亮出109项场景清单，随后在应用场景创新生态大会上发布了第二批50个应用场景清单 [1] - 当地政府表示，已梳理形成大批机会场景和能力场景，并打造场景供需合作平台，将持续发布创新场景“两张清单”，加大企业服务保障力度，以场景培育赋能创新发展 [2] 智慧医疗与健康管理的新模式 - 在医疗健康领域，科技正深度重塑诊疗体验，例如扬州生态科技新城的DOT120体态（脊柱）健康人工智能辅诊中心，体验者完成规定检测动作后，系统能在30分钟内生成详尽的脊柱体测分析报告，并输出风险评估与健康档案 [1] 城市治理的数字化与智能化提升 - 在城市治理方面，数智化手段显著提升治理效能，例如在扬子江路，环卫无人机可升至百米高空巡航，通过高清摄像头结合AI智能识别算法，精准锁定绿化带隐蔽垃圾及河道漂浮物 [2]

公司CES 2026展示核心成果 - 公司在2026年CES迎来连续第十年参展里程碑，并全球首秀AI机器人，展示了在具身智能领域的突破性成果 [1] - 公司通过展出机器人、AI模型、核心硬件、芯片技术及多场景应用，完整描绘了其在人工智能时代机器人生态业务的蓝图 [3] 具身智能方案与机器人演示 - 全球首秀的机器人“配送小哥”在无人工干预下，自主完成了从礼品打包、运送、拆包到箱子回收的近20个复杂操作步骤长程任务 [1][6] - 演示核心是公司自研的“手眼协同”方案，全栈整合了全球首个VTLA-3D模型、Active Camera系列传感器及多自由度灵巧手 [1][6][7] - VTLA-3D操作大模型业内率先引入力触觉模态与3D点云信息，融合视觉、力触觉、语言与高精度3D彩色点云，显著提升高灵巧操作成功率并降低对海量训练数据的依赖 [6] - 方案训练了任务规划AI，形成“快慢双系统”，能拆解复杂任务为原子化子任务并调度执行，兼顾长程规划与精准操作 [6] - 该具身智能方案已形成端到端技术闭环，可广泛应用于物流、工业、服务等多个场景 [7] 多场景商业化应用与合作伙伴 - 公司与智能割草机器人全球领先品牌未岚大陆达成合作，联合展出了集成数字化全固态激光雷达的Navimow i2 LiDAR割草机器人 [3][10] - 在无人配送领域，公司与新石器联合展出搭载数字化高精度激光雷达Fairy并已大规模量产交付的L4级无人物流车 [10] - 公司与Coco Robotics联合展出搭载全固态数字化激光雷达E1R的无人配送车，该产品已在北美广泛部署 [10] - 在智能驾驶领域，公司与吉利联合展出了旗舰大六座SUV领克900，展示了AI智能驾驶的先进产品与市场潜力 [3][10] 激光雷达产品线更新 - 展出第二代全固态激光雷达E1 Gen2，尺寸更小、性能更强，适用于各类机器人与自动驾驶场景 [3][11] - 展出全球首款3D安全激光雷达Safety Airy，实现了从2D到近半球形立体防护的升级 [3][11] - 展出超迷你数字化激光雷达Airy Lite，以紧凑机身和全向高精度感知，成为多场景机器人的感知升级方案 [3][11] - 成熟的数字化激光雷达产品EM4、EMX、E1以完整车载感知解决方案形态亮相 [3][11] - EMX面向L2级智能辅助驾驶，以高度集成化设计实现192线高性能 [11] - EM4面向L3级自动驾驶，凭借超500线的卓越性能推动高阶智驾安全落地 [11] - 针对L4级无人驾驶，EM4与E1组合可提供远距前向探测与超广角近场补盲能力，实现360°无盲区全域感知 [11] 全栈自研芯片技术 - 公司自2017年启动芯片化战略，已实现扫描、发射、接收、处理四大核心芯片的全栈自研与量产 [14] - SPAD-SoC接收芯片与2D VCSEL发射芯片已于2025年通过AEC-Q102车规级认证，公司成为全球唯一实现激光雷达发射、接收、处理全链路自研芯片均达车规标准的企业 [14] - 2021年推出全球首款车规级2D MEMS扫描芯片，率先为汽车行业供应车规级激光雷达 [14] - 2022年成功研发全球首款激光雷达接收处理一体化SPAD-SoC芯片及业内唯一可量产的二维可寻址VCSEL发射芯片，实现了全球首款大规模量产的全固态激光雷达E1落地 [14] - 2024年量产业内首款基于RISC-V架构的激光雷达专用SoC芯片M-Core并获AEC-Q100认证，具备皮秒级时间分辨能力以提升测距精度 [15] 公司战略与行业定位 - 从2016年首次参展CES至今，公司完成了从核心技术突破到引领细分市场，再到构建成熟AI软硬件技术体系的飞跃 [16] - 本届CES从底层芯片、感知硬件到上层AI模型与机器人平台的完整展示，确立了公司在AI机器人领域成为核心技术生态构建者的产业链地位 [16] - 公司未来将继续以自研创新为基石，推动技术在多场景中落地商用，加速全球汽车与机器人产业及千行百业的智能化变革 [16]

行业核心观点 - 2025年中国汽车产业智能化转型进入纵深阶段，供应链发展逻辑从单一技术升级转向“全域智能生态共建”，从“价格竞争”转向“价值竞争”[2] - 智能化浪潮推动供应链从零部件集合向技术生态演进，中国供应链的全球竞争力加速释放[2] 供应链生态整合与资本绑定 - 供应链最显著特征是“生态化整合”取代“单点合作”，头部整车企业与核心智驾供应商通过战略投资、股权绑定构建深度协同壁垒[3] - 奇瑞与立讯精密联合向轻舟智航注资1亿美元，后续联合打造L4级无人物流车[3] - 四维图新成为鉴智机器人第一大股东，补齐中高阶智驾短板[3] - 中国一汽以超36亿元战略投资成为卓驭科技最大股东，增强智驾竞争力[3] - 力帆科技更名重庆千里科技，吉利并入三大智驾团队近3000人[3] - 奔驰以13.39亿元受让千里科技3%股份，助力其智驾技术国际化[3] - 奇瑞将雄狮科技、大卓智能与研发总院业务合并为“奇瑞智能化中心”[3] - 中国长安汽车升级为新央企，整合后辰致集团定位为面向全行业的智能制造与资产管理平台型公司，10月与本特勒签约成立合资公司，业务拓展至底盘模块化系统、热成型电池盒及车身结构件等高技术领域[3] 供应商角色升级与合作模式 - 核心供应商从“零部件提供者”升级为“全栈方案赋能者”[4] - 华为车BU以鸿蒙智行模式深度主导“五界”产品定义与渠道，以乾崑Hi PLUS模式通过标准化技术底座赋能“三境”自主开发，引望独立后以中立身份输出全栈智驾方案[4] - 地平线联合大众合资研发计算方案，赋能跨国车企本土化转型，并拓展生态合作[4] - “合纵连横”的合作模式解决了智能技术研发周期长、投入大的痛点，保障了核心技术供应稳定性，平衡了车企与供应商的效率、风险与战略[4] 产业链政策与标准变革 - 2025年6月1日，国务院修订发布的《保障中小企业款项支付条例》生效，广汽、一汽、比亚迪等15家头部车企联合承诺将账期压缩至60天内，修复产业链信用体系[4] - 小米汽车因多次失火致死事件引发对隐藏式门把手的热议，政策将隐藏式门把手从“造型件”重新定义为“安全件”，要求车门配备机械释放外把手[4] - AEBS从推荐性升级为强制性标准[5] - 《汽车转向系基本要求》删除“机械连接强制要求”，为线控转向技术量产铺路[5] - 相关政策规定松油门踏板只能减速，不能完全刹停车辆[5] - 史上最严动力电池安全标准要求热扩散测试“不起火、不爆炸”[5] 自动驾驶技术商业化与落地 - 2025年12月，工信部为长安深蓝SL03与北汽极狐阿尔法S两款车型发放L3级自动驾驶系统准入许可，标志中国自动驾驶技术从测试迈入商用[6] - L4级商业化迈入验证阶段[6] - Robotaxi领域迎来纯无人商业化关键突破，小马智行、文远知行年内实现“美股+港股”双重上市[6] - 小马智行第七代自动驾驶系统采用车规级硬件，激光雷达成本下降70%，支持前装量产，以城市为单位实现单车盈利转正[6] - 新玩家加速入局：宁德时代、蚂蚁集团联合哈啰成立造父智能科技，计划2026年实现万辆级部署；小鹏汽车2026年将推出三款Robotaxi车型；曹操出行提出“十年百城千亿”战略[6] - 海外扩张推进：文远知行获瑞士首张纯无人Robotaxi牌照，萝卜快跑通过Lyft平台进入欧洲市场[6] 无人驾驶多场景应用与技术外溢 - 无人重卡领域迎来资本市场与商业化双重突破：希迪智驾港交所上市成为“自动驾驶矿卡第一股”；主线科技和DeepWay深向相继递交港股上市申请[7] - 无人配送从试点走向多场景规模化应用：新石器、九识智能、菜鸟、顺丰等企业推动行业从单点验证转向规模化应用[7] - 新石器率先完成1万台无人配送车下线，开始瞄准东南亚、日韩、中东等海外市场[7] - 九识智能凭借与中通、韵达的深度合作，累计部署超1万台无人车[7] - 汽车智能化供应链贡献于飞行汽车发展：广汽高域飞行汽车搭载中创新航针对低空出行开发的9系高镍/硅体系电池；小鹏汇天采用新能源汽车的800V高压碳化硅增程动力平台；英博尔11月宣布成为德国VOLOCOPTER公司供应商[7] - 汽车产业链技术外溢效应在具身智能领域爆发：小鹏汽车董事长称汽车公司更适合做机器人，因为70%能力同源，其全新一代IRON机器人搭载3颗图灵AI芯片，通过“VLT+VLA+VLM”架构实现拟人化交互，将用于工厂巡视等场景[7] - 黑芝麻智能将车规级芯片迁移至机器人领域，SesameX多维具身智能计算平台全栈自研，覆盖物流车、四足机器人等场景，与均胜电子合作开发具身机器人头部总成[8] - 激光雷达企业禾赛科技、图达通因技术通用性，今年业绩大涨并在港交所上市[8]

合作与战略规划 - 轻舟智航与浙江金邮供应链技术服务有限公司正式签署战略合作协议[1] - 双方共同推动L4级无人物流车在宁波的开放道路上实现规模化商用[1] 运营与部署计划 - 计划于2025年内在宁波实现多条无人物流标杆线路的常态化运营[1] - 运营重点为承接网点与驿站之间的货物收派与转运任务[1] - 计划于2026年上半年内投放数百台无人物流车[1]

合作概述 - 轻舟智航与奇瑞商用车于11月15日达成无人物流战略合作 [1] - 双方将共同打造行业全新的量产级L4物流产品 [1] 合作内容与目标 - 整合各自在自动驾驶技术、整车量产制造及全球市场资源等领域的优势 [1] - 推动无人物流车在城市配送全场景的规模化应用 [1] - 携手打造全球领先的车规级无人驾驶商用车平台 [1] 项目进展与规划 - 双方联合打造的首款无人物流车已陆续在苏州、金华、芜湖等城市投入运营 [1] - 未来将逐步推广至全国核心城配区域乃至全球市场 [1] - 此次战略签约标志着双方合作再次深化 [1]

融资信息 - 公司完成逾6亿美元D轮融资，为国内自动驾驶领域迄今最大私募融资[1] - 本轮融资由阿联酋磊石资本领投，高成投资、信宸资本、鼎晖VGC、朝希资本、北京市人工智能产业投资基金及某大型互联网公司联合领投[1] - 重要投资人还包括君联资本、高榕创投等，老股东云启资本持续加注，高鹄资本担任独家财务顾问[1] 资金用途与战略目标 - 融资款项将用于持续投入算法和技术研发，开发拓展不同商业化场景的新产品[1] - 资金将用于进一步完善服务网络，提升用户体验[1] - 目标是夯实提升公司在无人城配领域的技术实力和市场竞争力，加速无人车规模化商业应用[1] 行业背景与市场前景 - 物流行业人力缺口持续扩大，日均包裹量激增[1] - 公司预计未来几年无人配送车市场呈指数级发展，2027年国内外市场或存在超10万台以上需求爆发[2] - 预计三年后北上广等大城市至少各有几千台无人配送车运营，总量可能达几十万台[2] - 东吴证券预计2025年无人配送车销量将超3万台[3] - 目前中国城市物流约有3000万台配送车辆，市场规模总量超过3万亿元[3] 公司运营与技术里程碑 - 公司累计交付L4自动驾驶车辆突破1万台，为全球首家破万台的L4级车队[2] - 单月交付车辆已突破2000台，部署车辆城市数突破300个[2] - 无人车累计L4自动驾驶里程已率先突破5000万公里[2] - 公司已实现货运"视觉-动作"基础大模型"Neolix-VA"首次上车，实现完全端到端[3] - 自主研发的L4级无图自动驾驶技术方案已开始商业化交付[3] 技术优势与产品愿景 - 通过空间智能和行为推理能力，使RoboVan车队能自然融入复杂交通环境[3] - 技术可满足城市公开道路场景任意点到点的物流需求及全球化需求[3] - 随着无图大模型技术方案持续迭代，行业将突破地域限制与成本瓶颈[3] - 未来"小时级部署"、"全域配送"、"全球适配"将成为行业常态[3] - 公司目标是用无人驾驶赋能更广泛城配场景，让无人车成为新一代城配生产力工具[2] - 当无人车队规模达到一定量级，可能形成服务整个社会的"智能运力网络"[2]

公司核心人事变动 - 前长城汽车AI Lab负责人、人工智能与自动驾驶领域资深专家杨继峰正式加入优必选智慧物流子公司UQI优奇，出任技术合伙人兼联席CEO [1] 新任高管背景与职责 - 杨继峰拥有多年深耕Robotaxi、大模型研发与跨国技术合作的实战经验 [1] - 其将领导UQI优奇工业人形机器人、L4级无人物流车等产品的核心研发 [1] - 其将主导海外业务开拓，帮助UQI优奇打造"基于具身智能的端到端无人化物流体系" [1]