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江苏省人民代表大会公告
新华日报· 2026-02-07 05:32
人事变动 - 江苏省高级人民法院院长夏道虎辞去职务 [1] - 该决定由江苏省第十四届人民代表大会第五次会议作出 [1] - 公告发布日期为2026年2月6日 [1]
建立健全就业影响评估机制
新华日报· 2026-02-07 05:27
提案核心观点 - 省政协委员朱从明提交提案 建议建立健全就业影响评估机制 以应对新技术应用和产业转型升级可能导致的传统就业岗位流失及劳动力供给失衡问题 [1] 建议措施 - 建议建设就业影响评估系统 用于前瞻预测和动态跟踪重大政策、重大项目、重大生产力布局对就业的影响 [1] - 建议构建量化评估指标体系 全面精准评估政策、项目、规划在就业机会创造、人力资源供给、就业质量提升等方面的效应 [1] - 建议用好评估结果 前瞻性推出就业增量储备政策 并强化超常规、逆周期调节举措 以稳定社会预期和提振发展信心 [1]
培育产业生态,拓展“灵巧手+”应用
新华日报· 2026-02-07 05:25
行业现状与地位 - 以机器人为代表的具身智能产业发展迅猛 [1] - 灵巧手是人形机器人实现精细化操作和智能交互的关键部件,是机器人最重要的硬件之一 [1] - 长三角地区汇聚了全国约40%的灵巧手代表企业,江苏在其中占据重要地位 [1] 发展面临的瓶颈与挑战 - 应用场景单一与市场化落地不足 [1] - 触觉感知与算法协同能力相对薄弱 [1] - 标准体系缺失与产业链协同不足 [1] 产业发展建议 - 拓展多元化应用场景,加速市场化落地进程,实施“灵巧手+”应用拓展行动 [1] - 构建触觉数据生态,强化算法赋能水平,支持建设省级灵巧手数据中心,整合产学研资源 [1] - 推进标准体系建设,深化产业链协同创新,优化政策支持体系,打造产业集聚高地 [1]
给电池做“CT”,筑牢智慧安全防线
新华日报· 2026-02-07 05:25
公司业务与产品 - 公司不直接研发动力电池,而是提供电池在线检测系统,即“给电池做‘CT’”,以提前感知风险 [1] - 公司自主研发“毕方哨兵”动力电池在线检测系统,构建“采集—预判告警—优化”闭环管理,适配各类公共充电桩 [1] - 公司产品已覆盖江苏2万个充电端口,日处理数据超过50万条 [1] - 公司打造“电动自行车电池安全智慧大屏”,打破多部门数据壁垒,实现全市电池安全“一屏统览”与异常情况自动定位溯源 [2] - “毕方哨兵”与智慧大屏协同应用后,在试点区域使事故率下降90%,隐患整改率提升至98% [2] - 公司已主导制定扬州市电动自行车充电标准,并拥有68项知识产权 [2] - 公司成为国内首个覆盖电池“生产—使用—回收”全链条的智慧治理标杆 [2] 行业发展与政策环境 - 江苏省政府工作报告提出要“丰富高价值应用场景,打造智能经济新形态” [1] - 扬州市在全国地级市中实现“四个率先”:率先谋划启动场景创新、率先成立场景创新促进中心、率先与专业化机构合作、率先出台专项政策与资金 [1] - 扬州市已形成“政策+资金+平台+落地”的完整场景创新闭环 [1] - 市级财政投入225万元成功撬动社会资本超4000万元,支持了包括该公司在内的18个重点项目落地 [1] - 公司的相关技术成果已被国家标准委员会采用落地 [2] - 公司凭借其知识产权入选全省数据知识产权登记运用典型案例 [2] - 公司的发展是扬州场景创新从“点上开花”走向“面上成景”的有力印证 [2]
破解结构性差异,服务全省能源需求
新华日报· 2026-02-07 05:25
行业现状与地位 - 江苏省海上风电并网规模已位居全国第一 [1] - “十四五”期间全省新能源发电装机总规模突破1亿千瓦,首次超过煤电成为第一大电源,海上风电在其中发挥了关键作用 [1] - 全省99%的风电和70%的光伏发电装机集中在苏北地区 [1] 发展驱动力与挑战 - 作为经济大省,江苏能源需求旺盛,以新能源为主体的新型电力系统正在加快构建 [1] - 海上风电开发正从近海加速迈向深远海,将成为“十五五”时期江苏电力装机增长的重要来源 [1] - 省内能源结构存在南北差异,用电负荷主要集中在长江以南,用电高峰期面临“苏北窝电、苏南缺电”的挑战 [1] 未来发展建议与方向 - 需强化基础设施“硬支撑”,攻关海上长距离输电关键技术 [2] - 需针对深远海风电离岸远、单体容量大、输电距离长、投资金额高等特点,加强海上组网等高效输电技术研究 [2] - 需探索新的海上通道投资运营模式 [2] - 需重点突破远海大容量海上风电柔性直流送出、特高压海缆、紧凑化海上升压站等关键技术,并推动示范工程建设落地 [2]
稳订单稳生产稳岗位做最实在贡献
新华日报· 2026-02-07 05:25
核心观点 - 公司认为“四稳”对实体制造企业意味着稳定订单、流畅产线和踏实岗位 将自身发展做好就是对“稳”最实在的贡献[1] - 公司认为“稳预期”是环境也是责任 企业通过持续研发、保障生产、开拓市场来传递信心 稳定的环境与稳健的企业相互促进 共同构筑坚实的经济预期[1] - 公司将科技创新视为“稳企业”的关键 通过攻关核心装备技术和推动绿色工艺创新来稳固根基 以应对市场变化[1] - 公司在春节期间安排**300多名**员工在岗保生产 将这种有序的“稳产能”视为在产业生态中发挥“稳定器”作用的具体表现[2] - 公司认为“稳就业”应植根于产业健康发展 其碳纤维主产业在本地培育带动了**20余家**配套协作企业 形成小型产业集群 实现“以产业带就业、以就业稳民心”[2] - 公司提供覆盖技术研发、智能制造、市场营销等多维度岗位 并通过系统技能培训和职业发展通道 致力于为员工提供有成长空间的高质量、可持续就业[2] 公司战略与经营 - 公司长期聚焦碳纤维及其装备领域 通过持续攻关解决了多项关键装备的“卡脖子”难题[1] - 公司以“闪染”等绿色工艺创新推动传统产业升级[1] - 公司认为创新的目的是解决问题和提升效率 掌握核心技术和迭代能力是企业稳固的根基[1] 行业与政策契合 - 政府工作报告强调“因地制宜加快发展新质生产力”和“培育壮大先进制造业集群” 与“四稳”要求高度契合[1] - 政策突出企业创新主体地位 使公司倍感振奋 坚定了其扛起社会责任、带动产业链协同发展的决心[1]
系统布局精准对接,共建创新平台
新华日报· 2026-02-07 05:25
区域协同发展机遇 - 南京至香港高铁开通,物理距离拉近,为长三角与粤港澳大湾区两大核心增长极的协同发展创造了基础条件 [1] - 网友期待通过高铁实现“早吃南京鸭血粉丝,晚品香港菠萝油”,反映出对两地区域联动与生活融合的普遍期盼 [1] 苏港科创合作现状与挑战 - 江苏省政协委员以江苏澳盛复合材料科技有限公司为例,指出其相关项目斩获江苏省科技进步奖一等奖,是苏港科创互补共赢的成果 [1] - 香港是国际科创中心,在人工智能、生物科技等领域实力雄厚,而江苏是制造业大省,产业体系全、市场广阔,两地本是“黄金搭档” [1] - 现实中存在合作痛点:香港不少科研成果困在实验室,难以从“样品”变为“商品”,同时苏港协同发展存在合作零散缺乏系统布局、人才对接不精准等症结 [1] 推动协同发展的具体建议 - 建议设立苏港制造业创新转化基金,采用政企协同、市场化运作模式,重点支持香港科创项目的中试和产业化环节 [1] - 建议构建全链条支撑体系,包括设立概念验证资金、共建创新平台,以打通成果转化的中间环节 [1] - 建议完善配套政策,对落地项目给予奖励,并为香港科创人才提供落户、教育、医疗等“一站式”服务 [1]
“一块布”织出内需新蓝海
新华日报· 2026-02-07 05:21
行业升级路径 - 鼓励组建创新联合体 聚焦智能与功能性家纺领域进行关键技术攻关 以提升产品品质与附加值 [1] - 设立专项扶持基金 优先支持“南通家纺”集体商标授权企业开展全链条数智化改造 [1] - 结合“苏超”等体育赛事 推出周边家纺产品并设置体验区 打造“家纺+体育文旅”特色场景以激活内需 [1]
秒级预警护航春运回家路
新华日报· 2026-02-07 05:21
系统与产品 - 全国首个高速公路“预警—救援”闭环系统在江苏落地试点 该系统名为“鹰眼守护预警系统” 由高德与中国安全生产科学研究院联合研发 属于国家重点研发计划成果 [1] - 系统核心优势在于“秒级响应”与“全民协同” 不依赖单一车辆 而是依托高德10亿级用户构建的交通安全守护网络 用户打开导航即自动加入 参与人数越多预警越精准及时 [1] - 系统已覆盖高速公路、国道、乡道等全路网 适配小客车、货车、网约车等多种出行方式 日均预警超8800万次 [1] - 系统针对春运特点升级了冰雪、团雾等异常天气预警 并在高危路段动态调整预警阈值 [2] - 系统具备创新的“鹰眼报警”功能 能在车辆异常停车6秒内完成检测报警 形成救援闭环 [2] 运营与效果 - 该系统以秒级风险预警和闭环救援响应的能力 旨在为2026年春运跨区域流动筑牢安全防线 破解传统交通应急“响应慢、覆盖散”的行业难题 [1] - 以G2京沪高速为例 系统上线后2025年国庆期间日均万车事故数同比去年下降约10% [1] 行业与市场 - 选择江苏作为试点源于当地成熟的智慧交通基础 江苏省已构建全国领先的智慧管控体系和“一路三方”协同机制 为系统落地提供了土壤 [2]
大数据“出手”,撕开虚假诉讼的伪装
新华日报· 2026-02-07 05:21
文章核心观点 - 江苏省正在全面实施“人工智能+”行动,旨在将人工智能与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合,赋能千行百业,推进全域数智化,打造人工智能创新发展高地[1] - 张家港市检察院通过构建并应用人工智能大数据模型,成功破解了虚假诉讼这一司法实践中的痛点难题,大幅提升了法律监督的效率和精度,是“人工智能+”赋能社会治理的典型案例[1][3][4][6] 人工智能司法应用 - 张家港市检察院构建了“套取分配类虚假诉讼监督模型”及“虚假诉讼参与分配逃避执行大数据模型”,该模型能通过人工智能要素提取技术,在几分钟内自动从海量卷宗中精准抽取当事人信息、诉讼请求等关键数据[2][3] - 该模型能在短短30秒内,通过后台数据碰撞与比对,筛选出高度疑似虚假诉讼的案件信息,使涉案当事人、诉讼时间、标的额等核心信息一目了然[1] - 相比传统人工方式,该模型极大提升了效率:过去一本约200页的卷宗需要四五名经验丰富的办案人员耗时至少半小时提取核心要素,且可能遗漏信息,而模型仅需几分钟即可完成[2] 模型应用成效与推广 - 该模型已成功帮助张家港市检察院办理多起民事虚假诉讼监督案件[4] - 模型上架全国检察机关大数据法律监督模型管理平台后,已被应用超过30次,并获最高人民检察院民事检察厅和数字办在全国范围内推广[4] - 在一起具体案例中,模型通过数据分析,快速捕捉到某企业项目经理在短期内主张68.08万元高额工资后,该公司随即进入破产清算程序的异常关联,从而发现虚假诉讼线索,最终检察机关通过再审检察建议维护了破产程序公正[3] 行业影响与模式变革 - 人工智能与法律监督的深度融合,标志着司法理念与治理模式的深度变革,使数据成为破解难题的关键工具[6] - 该实践使司法人员能将更多精力投入到核心的证据核实与精准监督中,大幅提升了办案效率并保证了监督精度[6] - 张家港检察院的实践是江苏省实施“人工智能+”行动,以人工智能赋能社会治理的生动缩影[6]