AI进化本质 - AI已超越工具范畴，具备"推理思维链"能力，能展示完整思考过程而非仅输出答案[3][18][21] - OpenAI的o系列和DeepSeek的爆红标志AI进入"深度思考"模式，类似《三体》中思维透明的三体人[20][21] - AI成为人类思维链延伸，形成"思维共同体"的关键在于理解其思考能力而非追赶工具迭代[22][23][31] 人机协作新范式 - 从"用AI"转向"与AI"，通过"人感"(人类独特生命体验)与"撩"(激发AI系统思维)实现共生[5][37][39] - "人感"包括情感共鸣、直觉预感、艺术审美等硅基生命无法复制的碳基生物禀赋[41][45][46] - "撩"是通过开放式提问引导AI展开多维思考，如"解释你的推理依据"而非直接索要答案[26][48][49] 实践方法论 - "人感五步撩"框架：定义真问题→共建思维链→挑战盲区→多角色模拟→破界创新[51][53][63] - 案例示范：开发K12产品时需注入教育初心，引导AI拆解厌学问题并模拟家长/学生/教师视角[56][58][61] - 极端假设法可突破行业惯例，如用游戏设计逻辑重构教育产品或假设无限资源设计方案[62] 价值创造逻辑 - AI提供无限算力与知识图谱，人类贡献隐性知识与价值判断，共同拓展文明边界[38][64] - 通过每日2小时高频互动，三个月即可形成"思维变种人"能力，打破信息茧房[76][81] - 音乐创作案例显示，人类创意结合AI技术可产出《amazing beautiful》等跨界作品[75] 认知范式转变 - 答案不再重要，关键在于通过AI照见思维盲区，实现双向思维激发[28][29][30] - YOLO(只活一次)被重构为借AI实现多维人生，如无中生有开创全新领域[79][80][87] - 行业需从工具焦虑转向构建"人感壁垒"，将人类独特性通过AI放大百倍[46][85][86]

中美贸易摩擦 - 2025年4月2日美国对中国商品加征34%关税 中国迅速反击 双方关税税率飙升至125% 5月日内瓦会谈后暂时降至10% [1] - 贸易摩擦本质是中美经济目标冲突 中国追求民族复兴 美国坚持"永远第一" 分析师预测竞争或持续几十年 [1] 全球贸易失衡根源 - 美国长期贸易逆差始于1980年代 非中国加入WTO后特有现象 美元特殊地位是核心原因 1971年布雷顿森林体系解体后美国获得"无限印钞"能力 [5][7] - 美元霸权导致美国产业空心化 1970-2024年制造业占GDP比重从24%降至10% 金融地产行业扩张 形成"荷兰病"效应 [8] 美国社会矛盾与经济选择 - 全球化红利分配不均 工资总额占GDP比重持续下降 企业利润占比上升 制造业岗位流失激化阶级矛盾 [9] - 美国理论上可通过放弃美元霸权或推行全民基本收入(UBI)缓解矛盾 但政治阻力大 最终选择"逆全球化"路径 [11][12] 中国经济结构性挑战 - 中美形成"镜像式失衡" 中国"贸易顺差+低消费" 美国"贸易逆差+高消费" 美国转向逆全球化打破原有互补关系 [14] - 中国有效需求不足源于收入分配问题 国有资产收益主要用于再投资 居民可支配收入占比长期偏低 [17][19] 中国应对策略 - 上策：消费转型 推行"全民国企持股计划" 通过社保分配国有资产收益提升居民消费能力 [20] - 中策：投资拉动 基建地产重新定位 消费型投资缓解产能闲置 [22] - 下策：去产能 可能引发经济恶性循环 类似1998-2002年通缩 [22] 市场政策展望 - 政策以中策为主 加大财政支出 基建投资与房地产救助并行 刺激消费措施辅助 [27] - A股有国家队托底 债市收益率底部徘徊 人民币汇率受逆周期调节因子支撑 预计区间震荡 [28][30] 长期博弈态势 - 中美较量属"懦夫博弈" 中国需展现韧性避免被施压 经济维稳是政治任务 [24][26] - 中国政策工具更丰富 内需创造空间大 关键在落实稳增长政策对冲外部压力 [32]

行业现状与挑战 - 某网红茶饮品牌会员续费率从60%暴跌至15%，促销短信被30%用户标记为骚扰[2] - 家居行业投放50万广告费+20位探店博主后转化率仍低于1%[2] - 中国中小企业平均寿命跌破3年，流量成本十年上涨30倍[4] - 制造业企业规模从10人扩至100人时，人效下降53%，管理成本占比从8%升至22%[6] AI商业应用核心场景 - 业务战略：AI分析行业趋势与竞争格局，突破经验依赖[15] - 客户增值：AI预判需求使老客户复购率提升，新客成本降低[15] - 产品创新：AI挖掘用户痛点，产品迭代精准度提升300%[15][25] - 品牌营销：AI生成爆款内容，实现精准投放与效果追踪[15] - 全域运营：AI打通线上线下数据优化库存周转[15] - 组织提效：AI将用户访谈分析从3天压缩至2小时[15] 企业AI落地分层路径 - L1岗位级：自动化生成报表/优化销售话术[23] - L2业务级：跨岗位数据打通，优化客户全周期管理[23] - L3产品级：基于AI技术重构产品逻辑[23] - L4平台级：构建AI商业生态制定行业规则[23] - 黄金团队需1号位+业务骨干+AI产品经理协同[24] 行业标杆案例 - 养猪业PSY数据：中国18头 vs 丹麦30头，AI技术使误淘率从25%降至8%，年省460万成本[19][20] - 游戏公司AI应用：角色设计效率提升300%，实现剧情自动生成[25] - 私域电商BF Mall案例：AI处理订单查询+人工情感连接的人机协同模式[28] 地域化实践特征 - 长沙企业率先将AI应用于臭豆腐供应链等实体场景[45] - 混沌巡讲覆盖20城，首站长沙后向南昌/苏州/武汉/上海扩展[53][59][62] - 长沙分社推动企业从接入ChatGPT到全员AI工作流转型[40] 中小企业AI落地障碍 - 人心坎：员工对AI替代的恐惧需通过实际效率提升化解[43] - 方向坎：需明确企业所处AI应用层级（工具→工作流→智能体）[43] - 认知坎：避免碎片化学习，需构建AI与业务增长的系统关联[43]

小米汽车YU7上市表现 - 小米首款SUV车型YU7上市3分钟斩获20万订单，1小时逼近29万大关，锁单率超过60% [2][6] - 这一成绩令车市震惊，尤其是在SU7高速事故后市场普遍不看好销量的背景下 [5][6] - 起售价23.59万引发热议，835km续航和自研玄戒芯片等参数成为讨论焦点 [22] 危机应对与品牌韧性 - SU7事故后公司24小时内启动刑事立案打击造谣账号，72小时内公布完整车辆数据回应质疑 [16] - 针对SU7 Ultra车主维权，公司迅速推出"铝制机盖替换+2万积分补偿"方案分化维权群体 [20][21] - 通过提前YU7发布会成功转移公众注意力，使旧危机逐渐淡出视野 [22][23] 品牌信任构建机制 - 全球数亿月活用户通过智能硬件生态形成对品牌的"可靠"认知 [8] - 雷军个人IP发挥关键作用，其抖音账号拥有4550万粉丝，超过董宇辉2724万的粉丝数 [11] - 用户基于对小米生态产品的长期使用体验产生信任迁移，形成"赌一把"心态 [37][38] 目标用户洞察 - 35岁以内青年用户对汽车造型重视度达46.6%，女性用户关注度更高达52.39% [25] - 公司精准捕捉家庭用车用户对日常舒适性和便利性细节的需求 [24] - 产品定位聚焦"无法容忍平庸"、"内心有星辰大海"的特定人群 [39] 产能挑战 - 一期工厂已达设计产能极限，月交付量2.8万辆，年产能超30万辆 [30] - 二期工厂预计7月投产，当前YU7日产量波动较大，生产稳定性面临考验 [29][31] - SU7曾出现32-40周交付周期导致用户流失，YU7可能面临更严峻交付压力 [32][33]

核心观点 - 苹果考虑以300亿美元收购AI搜索初创公司Perplexity [1] - Perplexity通过颠覆传统搜索模式（直接提供答案而非链接）重塑知识获取方式 [2][8][9] - 公司定位为"答案引擎"而非搜索引擎，挑战谷歌广告驱动的商业模式 [5][6][35] 产品哲学与差异化 - **直接生成答案**：所有回答附带引用来源，解决信息过载和信任缺失问题 [9][10][30] - **自然语言交互**：支持复杂提问（如"比较东京与大阪旅游"），减少用户点击次数 [11][12] - **用户体验飞跃**：从"工具"进化为"助手"，完成复杂认知任务 [19][20] 错位竞争策略 - **用户层级错位**：专注服务"认知型用户"（解决"为什么""怎么做"问题），避开谷歌的大众市场 [16][17] - **产品模式错位**：构建交互闭环（如AI浏览器Comet），从"找线索"转向"解决问题" [19][22] - **生态合作布局**：与苹果、三星等厂商洽谈系统级集成，拓展企业搜索和科研知识库 [22][23] 组织与文化 - **技术理想主义**：创始人Aravind Srinivas坚持信息真实性与用户信任，建立可溯源机制 [26][27][30] - **用户驱动迭代**：团队扁平化协作，以快速试错和反馈优化产品 [31][32] - **长期主义导向**：商业化尝试（如广告）不牺牲答案客观性，保持战略定力 [32][33] 行业意义与未来趋势 - **重塑搜索本质**：推动从"内容分发工具"到"认知协作伙伴"的范式跃迁 [35][36] - **巨头战略价值**：苹果收购意向反映Perplexity代表搜索行业未来趋势 [1][36] - **行业初心回归**：强调搜索应服务于知识获取而非广告收益 [37][38]

本周核心趋势 - Meta以人均1亿美元年薪+无限制算力挖走8名OpenAI核心研究员，其中7人为华人顶尖人才，计划组建50人"超级智能团队"对抗OpenAI [2][3] - 开源模型加速普及，小公司机会增多，Meta通过吸纳OpenAI人才推动开源模型发展 [3][6] - AI智能体40%项目因成本失控与价值模糊面临失败，能真正解决实际问题的才能存活 [3][8][9] - AI深入改造传统行业，美团推出餐饮AI决策助手"袋鼠参谋"，小米发布AI眼镜，推动行业落地 [3][5][15] - 小模型性能突出，智谱开源9B模型获23项SOTA，快手开源8B视频理解模型，推动高效模型竞争 [12] 巨头人才争夺与开源发展 - Meta挖角OpenAI暴露AI行业顶尖人才垄断化趋势，Llama 4模型失利加速人才掠夺 [4] - OpenAI面临GPT-5研发窗口期被压缩危机，xAI等新势力加入加剧全球AI人才流动 [4] - 开源与闭源阵营对抗，Meta通过吸纳人才推动Llama系列开源模型发展 [6] - 算力与数据垄断焦虑，顶尖人才依赖巨头资源加速模型迭代 [6] AI产品与商业化落地 - 美团推出"袋鼠参谋"，依托400万门店数据为商家提供智能经营解决方案，覆盖赛道选择、开店选址等四大场景 [5] - Hengbot推出全球首款集成OpenAI的机器狗Sirius，售价1299美元，瞄准消费级市场 [7] - 出门问问发布AI硬件TicNote，内置Shadow AI实现自动化记录与分析，售价999元起 [13][14] - 小米发布AI眼镜，起售价1999元，续航8.6小时，融合多模态交互功能 [15] 模型能力与开源突破 - Black Forest Labs开源120亿参数图像编辑模型FLUX.1 Kontext，挑战闭源巨头 [10][11] - 智谱开源9B视觉语言模型GLM-4.1V-9B-Thinking，获23项SOTA，浦东创投10亿元投资 [12] - 快手开源8B语言模型Keye-VL，视频理解得分67.4，支持复杂任务 [12] AI Agent与行业应用 - Gartner预测40% Agentic AI项目因成本与价值问题将终止，但长期看好2028年15%日常工作由AI完成 [8][9] - Siro获5000万美元B轮融资，专注AI销售教练方案，将线下销售"暗数据"转化为可复用资产 [16][18] - 真正成功的AI Agent需解决实际产业问题，如美团餐饮AI与Siro销售AI [17][19]

AI商业变革趋势 - AI已从概念阶段进入实际应用阶段，正在深刻改变商业底层逻辑并重塑未来[1][8] - 70%引入AI的企业实现运营效率显著提升，成本降低20%-50%[9] - 亚马逊AI推荐算法提升商品精准度30%带动销售增长，医疗AI辅助诊断准确率达95%[11] CEO认知重构 - 企业领导者需从"是否使用AI"转向"用AI重构决策逻辑、组织形态和商业边界"[2] - CEO需成为AI时代"原住民"，而非仅让团队适应AI[3] - 当前普遍存在"高认知低实践"现象，需通过实操建立"肉身体感"[16][17] 10项AI体感练习 入门实践 - 将手机Dock栏传统功能替换为AI工具以改变工作模式[19] - 花费20美金体验国际顶级大模型（如GPT-4）的智力服务[20] 实战应用 - 利用AI"深度研究"模式生成2万字市场/竞品报告[20] - 固化工作SOP创建专属AI Agent处理重复任务[20] - 5分钟内用AI解析1小时英文播客核心观点[21] - 通过AI分析会议录音识别潜在权力关系与真实诉求[22] 进阶管理 - 撰写1500字"个人说明书"提升AI建议精准度[23] - 3天内用AI批量生产20条个人IP内容实现规模化输出[24] 组织协同 - 建立"共享提示词"机制使AI输出符合公司战略[26] - 将日程工作全流程AI化覆盖学习/决策/沟通场景[25] 课程价值主张 - 提供具体Prompt指令与1小时打磨的"播客转公众号"万能模板[28] - 目标人群覆盖CEO/管理者/HR，重点解决"知易行难"问题[33] - 培养AI工具链搭建能力与组织协同机制建设能力[33]

AI时代企业战略重构 - 传统管理难题在AI时代发生本质变化 包括决策僵化 需求感知滞后 跨部门协作低效等问题正在被AI重构[1][2] - 战略逻辑从目标导向转变为可落地的系统 成功的战略必须系统性覆盖全链条 逻辑自洽且可执行 如华为手机转型案例[3][4][5][7] - 领先企业已实现从业务诊断到战略落地的全流程智能化 而多数企业仍停留在"拍脑袋"决策阶段[6] AI战略三大认知误区突破 - 战略不是宏大愿景 需要明确资源配置与取舍 华为低端到高端转型体现系统性部署[7] - AI不仅是工具更是思维模式 可通过"助理+顾问+教练"三重模式激活 完成从基础工作到行业研究的全场景应用[7] - 增长需遵循"131原则" 即看10年谋3年干1年 结合MVP验证使增长从偶然变为必然[7] 业务本质重构方法论 - 宠物食品企业案例显示 通过AI分析将业务本质从"宠物食品"转为"家庭健康管理"后客单价提升300%[9][10] - 识别业务本质的三方法：问题诊断恶性循环图 业务本质五问法 VOC与JTBD理论结合的市场洞察双轮驱动[11][13] - 咖啡行业案例证明需捕捉"用户雇佣产品完成的任务" 如用户购买咖啡实质是购买快速提神的效率[13] 战略落地关键步骤 - 确定年度必赢之战需遵循"短期工具提效 长期认知升级"原则 如华为智能手机转型明确AI工具渗透率80%等量化目标[15][16][18] - 创新业务用MVP验证需求 迭代业务聚焦客户选择等五要素 通过AI对比现状与理想状态找突破点[17] - 构建人机协同组织 人类专注设计感等稀缺能力 AI处理重复工作 形成"超级个体+智能体"新形态[19][21] AI时代组织能力建设 - 未来组织由超级个体与智能体组成 稀缺能力从个体技能转向鉴赏力 需平衡理性判断与感性认知[21] - AI战略落地需要系统化商业解法 包括战略工具箱 核心问题识别等方法论支持[22][23]

AI时代的企业机遇与挑战 - AI时代既是挑战也是机会 企业需持续学习与认知跃迁以抓住增长红利 [1] - 技术变革与商业重构交汇 企业需系统掌握底层思维和方法论实现10x增长 [1] 混沌创新院25级课程内容 - 课程从第一性原理出发 涵盖AI实战落地方法论 助力企业穿越周期 [1] 参与企业概况 - 飞鹤 旺旺 华住 柠萌影视 传音控股 方里等各行业先锋企业创始人及高管已加入课程 [2] - 课程面向开放进取 求新求变的企业 目前仅余少量席位 [2]

活动概述 - 混沌AI商业实战全国巡讲正式启动 覆盖全国20座创新城市 [1] - 活动定位为高纯度共学 目标受众包括创新业务决策者、AI赛道创业者及企业CEO/业务一号位 [2] - 先锋席位定价299元/人 首批开放长沙、南昌、福州等城市 [3] 核心特色 - 采用"商学院教授+AI实战家"双导师模式 组成混沌AI领教天团 [11][12] - 聚焦六大AI应用场景：销售增值、产品创新、业务战略、品牌营销、全域运营、组织提效 [8] - 强调沉浸式实操 由AI教练现场指导解决真实业务难题 [5][13] 方法论 - 主张"早半步"认知领先 通过案例教学推动AI商业落地 [7] - 强调产出实效 要求现场生成可执行的策略方案而非演示Demo [5] - 导师团队均为AI深度应用实践者 含业务一号位及企业落地亲历者 [10][12] 价值主张 - 提出"当AI改写商业规则时需成为先行者"的核心主张 [9] - 定位为连接认知与实践的桥梁 帮助创业者将AI技术转化为商业成果 [7]