公司技术与产品 - 公司凭借全球顶尖的柔性仿真引擎技术打造3D仿真建模软件Style3D Studio，并自研基于GPU的3D仿真、光追渲染等全球领先的核心技术[4][15] - 公司核心产品Studio发布9.0版本预告，新版本通过AI大模型学习行业知识，自动生成3D服装，实现从设计到3D模型的快速转化[10] - 公司近期正在攻坚全球首创的AIGP技术（AI生成版片），AI首先生成2D的结构化数据，再通过自动化建模得到3D模型，支持实时修改和优化，大幅缩短从设计到生产的周期[19][20][21] AI与行业应用 - 公司在AIGC时代实现AI生成设计灵感、AI生成3D数字样衣和营销内容，并在央视《赢在AI+》节目斩获AIGC+设计赛道冠军，从700多家企业中脱颖而出荣获"2025中国AI创业十骏"[4] - 公司自研全球首个服装时尚领域Agent DeepModa，采取多智能体架构，构建五大核心组件，覆盖设计、营销、生产完整链路的端到端模型框架[22][23][32] - DeepModa在设计阶段支持实时流行趋势分析、智能化款式生成和花型设计，在生产阶段进行款式解析并生成版型和3D样衣，在销售阶段自动生成文案、电商图和营销短视频[23][24][25] 客户案例与市场表现 - 全球已有超2000家客户使用公司核心软件，包括李宁、安踏、波司登等知名品牌，海外客户收入占公司营收一半，第二届伙伴大会集结超600位海内外头部时尚企业嘉宾[4] - 太平鸟与公司合作后，经3D建模的款式最终复样比率约为10%，未采用3D建模的款式复样比率接近50%，并将AI技术深度融入产品推广场景优化模特表情[12] - 以Shein、Halara为代表的出海快时尚品牌基于公司技术实现以小时计的产品设计周期，实现更快测款、更快获得反馈和更多订单的增长飞轮[38] 行业趋势与战略定位 - 公司认为垂直领域的Agent需要专业化、本地化部署，其核心竞争力源于对客户需求的深度理解、独家工具API调用能力、行业认知和数字资产积累[34] - 工业软件是链接行业客户业务场景和AI新技术的抓手，AI需与工业软件结合才能完成具体业务需求，未来所有CAD软件都会AI化实现全新升级[35][37] - 服装时尚企业对全球供应链布局需求迫切，公司跟随全球化客户脚步进行海外布局，有望迎来客户数大幅增长拐点并发展成为产业的基础操作系统[37][38]

文章核心观点 - 在人工智能技术快速迭代的背景下，个体不应盲目追逐技术表象，而应回归并强化自身作为“沉默的主角”的核心地位[4] - 技术的价值由使用者的底层认知和思维模型决定，其关系是乘法而非加法，根基不稳将导致技术产生负面效应[11] - 构建以五种底层思维模型为“根”、以“以人为本”三观为“茎”的“成长之树”，是驾驭AI时代的关键[13][14][15] 技术追赶的现状与反思 - 技术更新速度极快，导致从业者陷入持续学习却疲于奔命的焦虑状态[2][3] - 信息过载现象被类比为“思想肥胖症”，即精神食粮的工业化导致个体像原始肠胃面对食物过剩一样无法有效处理信息[6][7] - 过度消费信息并未增长智慧，反而喂养了深不见底的焦虑感[8] 个体与技术的相互作用模型 - 个体与技术的关系应被理解为乘法公式：最终成果 = (个体的思想、组织、文化) × (技术)[11] - 该模型揭示，若个体认知为负值（-1），即使技术高度发达（100），最终成果也将为负（-100），技术将放大固有缺陷[11] - 真正决定差距的是驾驭技术的人，而非技术本身[12] 构建核心竞争力的框架 - 提出“成长之树”框架，强调个人与企业的成长需从根基开始[13] - 树的“根”是五种穿越技术周期的底层思维模型：系统思维、审辩思维、贝叶斯思维、逆向思维、成长思维[14][19] - 树的“茎”是唯一的主干，即确立“以人为本”的三观，旨在打造为人类服务的AI，而非成为人的AI[15] - 根深茎强是长出繁茂枝叶（即具体能力与应用）的基础[15]

AI Agent行业发展态势 - AI Agent在短短2年内已从实验品转变为企业的优先事项 自2023年以来在财报电话会议上提及Agent的次数增加了10倍 [3] - 2025年按投融资交易数量排名前10的科技赛道中有5个与AI Agent直接相关 占据最火爆投融资热点的一半 [3] - AI Agent是当下最吸金的创业赛道 同时在估值与营收两端刷新最快成长记录 [4] 市场成熟度与商业化进展 - 82%的企业表示将在未来12个月内把AI智能体应用于客户支持领域 [3] - 在2025年收入最高的20家Agent初创公司里 有一半3年前都不存在 几乎从零起步迅速闯进营收榜前列 [13] - 每5家新晋独角兽中就有1家把Agent技术作为核心产品 [13] 头部初创公司营收表现 - 软件开发Agent在商业化中领先 有6家公司进入收入榜单前列 市场领导者Cursor年经常性收入达5亿美元 Replit为1.5亿美元 [34] - 客户服务AI智能体获得最高估值溢价 平均收入倍数高达219倍 远高于所有顶级创收AI智能体的平均值80倍 [34] - 这些创收领先的公司平均成立时间只有3.8年 大多数已处于部署或规模化产品的阶段 [35] 技术演进路径 - 2025年AI Agent运行在受限环境中 利用结构化工作流和护栏完成特定目标 [6][7] - 2025年以后将发展为完全自主代理 在没有人为干预的情况下运行 具有更复杂的决策和任务执行能力 [9] - AI Agent正从副驾驶时代转变为超能力仪器或工具 将推动工作走向以前不可能的方向 [10][11] 2026年六大趋势预测 - 语音AI加速崛起 企业正为人类通过对话而非文本界面与AI交互的未来做准备 Meta在2025年接连收购语音AI初创企业Play AI与WaveForms AI [16][17][18] - AI并购潮席卷智能体领域 截至2025年AI智能体与Copilot领域已发生35笔以上的收购 [19][20] - 利润压力蔓延 推理模型将输出Token数量增加约20倍 导致计算成本显著增加并侵蚀利润空间 [22][23] 新兴商业模式与基础设施 - 新一批初创公司正在构建AI原生支付轨道和数字钱包 支付巨头Stripe在2025年9月宣布推出代理式支付API [25][26] - 随着AI智能体能力增强 现有软件巨头正在限制对其客户数据的访问 引发数据护城河之战 [28][29] - AI智能体可靠性仍是主要挑战 推动了市场对智能体监控工具的需求 今年该领域已发生7笔早期交易 总融资额3090万美元 [31][32][34] 企业应用落地进展 - 软件开发智能体正在超越编程 纳入测试、质量保证、代码审查和调试等护栏功能 超过一半公司专注于降低氛围编程风险 [44] - 网络浏览智能体从通用走向专业化 通过有针对性的应用进行差异化竞争 例如遗留系统集成和软件测试 [45] - 医疗保健和金融服务占智能体AI公司的19% 其中32%的垂直化智能体已在积极部署解决方案 另有45%处于新兴/验证阶段 [46]

活动概述 - 2025混沌AI应用成果大课将于10月31日至11月2日在江苏无锡飞马水城举办 [2] - 活动定位为“一站式学习”模式，结合学习、练习与放松 [3] - 活动旨在帮助企业透彻思考AI战略，并精准链接产业链上下游资源 [3][8] 活动内容与价值主张 - 大课将展示约200个真实商业AI落地应用案例 [3] - 活动提供立省百万的企业AI转型方案与专家问诊模式 [3] - 课程由混沌内部AI创新院及AI研究中心负责人等专家团队设计，经过数十次迭代打磨 [8][11] 讲师与资源 - 讲师阵容被描述为“炸裂”且具有高含金量 [3] - 混沌教练将提供手把手的实践指导，帮助企业解决实际问题 [11] - 活动中设有AI市集，便于参与者进行产业链资源对接 [3] 预热活动与福利 - 为推广大课，公司将于10月21日晚20:00在混沌APP直播间举行揭秘直播 [9][11] - 直播将提供大课购票优惠，并设有抽奖环节，奖品包括混沌2025限定T恤、刘嘉老师最新书籍、纪念版城市徽章、思维模型扑克牌及神秘终极大奖 [9]

双十一战略转型 - 双十一从短期促销节转变为长期运营战，重点转向用户留存、供应链管理和内容营销等综合能力比拼[8] - 各平台将促销周期延长至一个月，最低价难以形成决定性优势，电商行业进入精耕细作时代[8][11] - 大促周期延长给中小商家带来机会，反应快、决策灵活的中小商家可快速调整货品，与大品牌竞争[8] 平台差异化竞争策略 - 京东依托自建物流体系实现"现货直发"，全国拥有1600多个自营仓库和2000多个云仓，几乎覆盖所有县区[5] - 阿里向"大消费平台"转型，整合饿了么、飞猪等业务打造全域生活圈，淘宝闪购上线不足四个月日订单峰值突破1.2亿单，带动手淘DAU同比增长20%[6][7] - 抖音推动"全域兴趣电商"，形成"人找货"与"货找人"闭环；小红书通过"买手计划"提升内容转商效率，在消费决策环节抢占用户心智[7] AI技术全面落地 - 天猫首次将AI深度融入购物全流程，算力提升40倍，用户行为感知周期从半年延长到10年，"智惠引擎"消费券转化率比人工投放高出15%[13] - 京东免费开放超过50款AI工具，覆盖客服沟通到广告设计全流程，服饰业务全面启用"言犀AI模特"系统，成本仅为真人模特的十分之一[13][14] - 抖音智能投放系统能实时分析ROI和用户转化数据，在直播过程中自动提升热度商品的曝光量[15] 电商行业变革趋势 - 双十一成为检验平台供应链效率、生态整合能力和内容营销效果的综合考场[9] - 品牌商更注重在长周期促销中保持品牌调性，通过内容和服务建立长期用户信任[11] - AI技术正将电商带向"智能经济"，决策方式从依靠经验转向依赖数据预测和算法[15]

活动基本信息 - 2025混沌AI应用成果大课将于10月31日至11月2日在江苏无锡飞马水城举办 [2] - 活动定位为AI已成为每个企业的生存必修课 旨在帮助企业迎接AI时代 [3] 活动内容与特色 - 大课讲师阵容含金量高 包含AI星光阵容带来的知识盛宴 [3] - 展示约200个真实AI落地商业应用案例 涵盖多个行业 这些案例令商业大咖拍案叫绝 [3][11] - 提供立省百万的企业AI转型秘密武器 包含教练问诊模式 由混沌教练手把手帮助企业救场 [3][11] - 设有AI市集 可精准链接AI产业链上下游资源 [3] - 采用边学边练边放松的一站式学习模式 [3] - 经过数十次迭代打磨 旨在让参与者在三天内将企业AI战略思考透彻 [8] 讲师与负责人团队 - 讲师团队包括混沌AI创新院负责人王欣明等核心成员 [11] - 参与策划与讲解的负责人包括混沌在线课程负责人 期货 AI研究中心负责人 混沌教练生态负责人 创新研究中心负责人等 [11] 相关直播与福利 - 于10月21日晚20:00在混沌APP举行揭秘直播 一次性讲解大课详情 [3][9][11] - 直播提供购票优惠 并设有直播限定福利 包括混沌2025限定T恤 刘嘉老师最新书籍 混沌纪念版城市徽章 混沌思维模型扑克牌及神秘终极大奖 现场抽奖 [9]

出海业务的挑战与机遇 - 企业出海成功率低于20%，失败是大概率事件 [1] - 中国企业出海常见八大坑，平均每个坑的学费高达1000万人民币 [1] - 出海利润丰厚，例如一款为中东定制的耳机售价接近700元人民币，而其华强北进价不超过38元 [1] 海外业务发展不佳的核心原因 - 缺乏市场决心：老板需以身作则将出海视为第二次创业，高管需亲自到海外蹲点 [4] - 缺乏市场规划：大多数企业出海时没有清晰的国别策略、产品策略等详细规划 [4] - 缺乏资源：95%以上的企业在拓展海外市场时面临人才短缺难题，同时资金匮乏 [4] 传统出海模式的困境 - 外贸环境剧变，全球客户资源稀缺，广交会客户名单价值有限仅售6.6元 [7] - 海外展会效果大减，布展方多于参展方，逐渐变成“中国专场” [7] - 代工业务毛利率从五年前的10%-15%降至约5%，越南、印尼等地成本更低，非洲马达加斯加工人月工资仅200元人民币 [7] 跨境电商的现状与挑战 - 2024年全球跨境电商规模约1.2万亿美元（约8万亿元人民币），中国跨境电商规模约2.5万亿元人民币 [8] - 过去三年中国跨境电商年增长率在8%到10%之间 [8] - 各国推动本土化制造，例如欧盟及许多国家计划到2030年将本土化制造比例提升至40%到60% [8] - 跨境电商对税收、就业贡献有限，运营难度增加，企业需向本土化品牌和制造转型 [8] “五个一”模型：突破国别市场的关键路径 - 选择1个“对”的国别市场：从233个国家和地区中聚焦，考量政治环境、经济环境、营商环境和对华关系 [14][20] - 准备1份报告：深入了解目标国别和行业，至少需一年时间 [15] - 搞定1个关键客户或渠道：海外80%以上中国企业采用渠道销售，例如迈瑞医疗海外销售98%以上依赖渠道 [16][32] - 找到1匹头狼：头狼是出海成功的关键，占50%以上要素，需具备信念、韧性和适应复杂环境的能力 [17][41][43] - 建立1套机制：包括销售目标管理、客户管理和薪酬激励机制，薪酬分配合理是管理核心 [18][44][45][48] 国别市场选择策略 - 市场分层分级，将国别分为三类：A类战略市场、B类重点市场、C类一般市场 [21] - 聚焦一个国别做透，形成组织能力后再辐射其他国别，例如在埃及投入10万元效果可能优于在英国投入100万元 [20][21][24] 行业出海机会分析 - 95%以上的行业适合出海，特别推荐两类行业：国内毛利低于15%的内卷行业，以及存在“反杀机会窗”的行业（如通信、光伏、新能源汽车） [28] - 出海八大坑包括国别坑、市场坑、客户坑等，中大型企业需注意规避 [28] - 避免“工厂坑”，出海核心是搞定客户而非盲目建厂，中国不缺产品但缺客户 [28]

对智能时代的判断 - 人工智能是对人类能力边界突破最大的一次飞跃，其意义远超蒸汽机和工业革命 [11] - 大模型的智力上限会继续拉高，应用将彻底改变行业格局，带来巨大的市场空间和无限可能性 [12] - AI创造的价值将远超互联网时代，互联网核心是信息流通，而智能体(Agent)封装的是智能，交付的是结果 [13][14] - 企业可以只有一个官网，但一定会有大量Agents，一个岗位或场景未来可能对应几个甚至几十个Agents [15] - 当价值创造方式被重构，产业链将进化，AI进入超级周期，目前正站在这个超级周期的起点 [15] 对AI产业落地的判断 - 所有技术突破最终都要落到客户价值上，需要深入产业才能挖掘真正价值 [16] - 大模型在TOB领域是逐步渗透过程，会润物细无声地改变整个生产流程和研产供销服环节 [17] - 大模型应用不再是简单的模型API调用，而是需要对接各种组件、工具并进行精细编排 [19] - RAG(检索增强生成)仍然是控制幻觉、提高准确性的有效且经济的手段 [20] - 实际业务中问题可拆解为多个子任务，通过不同Agents协作完成，例如科研场景下的方案调研、实验设计、报告撰写等 [20] - Agent要成为"真正有用的AI"，必须服务稳定、安全、可控，考验企业级全栈AI能力 [20] - 应用落地本质是系统构建过程，系统价值在于让企业拥有创造能力，成为AI生态发展的源动力 [21][22] AI基础设施与开发范式 - 企业需要系统化的AI开发基础设施，既要易用、强大，又能支撑Agent开发范式的持续创新 [23] - 通过MCP等开放协议，互联网时代沉淀的大量数据和工具可以一键继承到智能时代 [24] - 企业的AI云将从成本中心转变为新型利润中心，需要全新的智能计算操作系统 [25] - 新一代AI云建设应以智能为核心，提升智能天花板、扩大智能渗透面，核心要素是算力、模型、数据和工程能力 [26][28] - 计算领域Scaling Laws持续发挥作用，极致计算效率是模型能力上限提升的核心驱动力 [29] - 2025年明显趋势是强化学习的scaling，激发模型更深层次逻辑推理能力，带来重要AI计算范式变革 [30] 模型应用与数据策略 - 判断模型好坏的标准是企业是否真正用起来、客户是否觉得有价值 [31] - 通用大模型在效果和性价比上难满足需求，需要定制专精模型 [32] - RFT(强化学习微调)通过评估标准让模型自我优化，适用于目标清晰、评价标准明确的场景如代码生成、客服问答 [34] - 数据成为比算力更重要的核心要素，工程师50%到80%的时间花在数据治理上 [35][36] - 中国作为AI技术策源地，需在AI云上持续创新，每一代基础设施的使命是激发新产业、创造新增长 [37][38] 对组织变革的判断 - 技术和业务变革最终会落到组织变革上，未来组织形态可能从金字塔变为"手工章"形状，中间层变薄 [36] - 企业AI战略必须自上而下，需做好重构产品和服务的准备，包括基础设施、思维方式、组织方式层面 [37][38] - 企业应在组织内部构建AI原生思维，重新思考产品、服务与用户的关系 [39] - AI的真正价值不是替代谁，而是创造新场景、激发和满足新需求，从而催生新产业和繁荣 [41] - 应聚焦如何用AI赋能员工拥抱新技术、创造新价值，而非简单替代人员 [42] - 未被标准化、工业化的行业(如艺术)中，人类很难被替代 [43] 活动与资源信息 - 混沌2025AI应用成果大课将于10月31日至11月2日在江苏无锡飞马水城举办，预计有2000多位AI创新者参与 [44][48] - 活动将分享AI商业化机会点、标杆企业AI布局逻辑、实战复盘方法，并发布包含200+优秀AI案例的行动指南 [59][60] - 提供AI实战专家面对面诊断机会，可节省百万咨询费，并有项目路演环节对接AI产业链上下游资源 [62][66] - 包含海澜之家深度探秘游学活动(限量200位)，零距离了解百亿级服装帝国供应链、零售与品牌秘籍 [67][68]

出海失败现象普遍 - 多数企业出海投入大量资源但收效甚微 差旅费花费数百万 海外业绩却毫无起色[2] - 真正出海成功的企业不到20% 意味着出海失败是大概率事件 80%的企业面临共同挑战[3] 出海战略思维误区 - 多数企业存在致命认知误区 习惯用"中国思维"做"全球生意" 本质是"薅羊毛"式快速收割市场[10] - "薅羊毛"模式红利期消失 成本优势在越南、印尼、马达加斯加等地区已不复存在 各国强调本土化制造导致关税和贸易壁垒增高[10] - 成功企业需具备"种地"思维 将自己打造成真正本土企业 如传音手机在非洲的成功案例 老板需将出海视为第二次创业[11] 市场选择策略 - 企业面临233个国家和地区的选择难题 常见错误是"全面开花"导致资源分散无法形成压倒性优势[12] - 建议聚焦一个国别或一类国别 做深做透形成组织能力后再辐射其他市场 即"先做深 后做宽"策略[13] - 市场选择需建立科学评估模型 考虑政治环境、市场容量、盈利空间等因素 而非凭感觉决策[14] 海外团队管理挑战 - 80%出海企业缺乏市场规划 陷入打乱仗状态 优秀销售到海外后因缺乏明确目标而失效[15] - 海外销售模式与国内差异显著 海外80%以上销售通过渠道完成 如迈瑞医疗超98%海外业务采用渠道模式 华为海外业务完全由渠道网络覆盖[15] - 团队负责人选择至关重要 用错关键负责人需三年修复市场 核心素质不是业务能力或语言 而是应对长期失败的"信念"[16] - 海外市场突破周期长达三年以上 期间面临持续失败 如一年投150个标仅中几个 需要"头狼"型人才在逆境中突破[16] 成功出海方法论 - 出海成功需系统解决认知、战略、战术、组织四重核心问题 构成企业出海"生死四关"[19] - 采用经过验证的"5个1"增长模型 提供系统性作战地图 使团队从落地起就明确行动步骤[20] - 出海是机遇与风险并存的远征 需要持续深耕才能突破 而非依赖短期鲜花和掌声[21]

2025年诺贝尔经济学奖核心理论 - 奖项授予乔尔·莫基尔、菲利普·阿吉翁和彼得·豪伊特，以表彰他们对创新驱动经济增长理论的阐释 [1] - 莫基尔因“通过技术进步确定了持续增长的前提条件”获得一半奖金（550万瑞典克朗）[6] - 阿吉翁与豪伊特因“通过创造性破坏实现持续增长的理论”共同获得另一半奖金（550万瑞典克朗）[6] 创造性破坏理论 - 持续的经济增长源于新技术取代旧技术，这一过程被称为“创造性破坏”，是产业迭代的核心 [8][14] - 该理论继承并发展了熊彼特的思想，指新技术、新产品或新商业模式取代旧有经济结构的过程，如蒸汽机淘汰手工纺织 [6][14] - 动态失衡是健康经济的常态，通过创造性地打破市场均衡，企业家才能获取超额利润 [15] - 创新并非从无到有的发明，而是对现有经济常规元素（技术、产品、市场、组织、资源）进行重新组合 [15] - 真正的创新创业是敢于打破旧有规则、重新定义问题，不满足于“更快的马车”，而是去造“第一辆火车” [27][28] 知识积累与经济增长 - 创新与知识传播是增长过程的核心，长期增长是累积式创新的结果 [18][19] - 莫基尔认为现代经济增长的本质是“有用知识”（命题知识Know-why和指令知识Know-how）的积累、传播与应用 [19] - 经济起飞发生在科学原理（Know-why）与技术实践（Know-how）两类知识互相激发的时刻 [19] - 莫基尔提出“培根计划”，强调知识创造与传播在工业革命中的关键作用，并通过“启蒙运动指数”量化分析，发现知识可及性高的地区（如英国、荷兰）经济率先现代增长 [20][21] - 增长不只是资本、劳动力的堆积，更是一种知识的涌现机制 [22] 企业家精神与创新实践 - 企业家是创新的执行者，通过冒险和重组生产要素推动创新，其身份仅存在于创新过程中 [16] - 经济增长依赖于企业家对颠覆性技术的探索，这需要社会鼓励冒险和容忍失败 [16] - 破坏性的创新几乎从不来自主流市场，总在边缘地带、小市场、冷门需求中产生 [40] - 创新需要“实验”心态，将失败视为探索成本而非挫败结局 [41] - 企业应在成功的顶点时就主动自我颠覆，在行业上升期开始规划第二曲线，而非等到下滑时才创新 [29][30] AI时代的创新机遇 - AI的崛起被视为一次创造性破坏的机会，创新再次进入无人区，充满破坏性创新机遇 [43] - 在AI时代，最稀缺的资源是将想法变为行动的勇气和将知识重组为创新的能力 [44]