文章核心观点 - AI发展的关键窗口期是2025至2027年，企业AI落地具有紧迫性 [1] - AI将带来变革性影响，企业需从战略层面应对存量市场的竞争 [1][12] - 企业AI应用的核心是解决商业问题并创造价值，而非技术本身 [25] 政策导向 - 国务院文件明确了中国"人工智能+"的三阶段目标：2027年AI与六大重点领域深度融合，应用普及率达70%；2030年智能经济成为重要增长极，应用普及率提升至90%；2035年全面进入智能经济和智能社会发展新阶段 [7][8][9] - 当前AI应用普及率约为20%，存在50个百分点的增长空间，为创业者带来巨大商机 [9] 市场环境分析 - 当前商业环境呈现三大特征：零和竞争、市场细分、运营细化，导致竞争加剧 [13] - 在存量市场中，企业竞争力来源于"切"出细分市场需求和"抠"出运营效率 [14][15] - AI的应用必要性在于帮助企业应对日益激烈的竞争，实现降本增效 [12][13] 企业AI定位与生态层次 - AI时代的商业生态分为五层：L1 AI+个人岗位（效率起点）、L2 AI+业务职能（从点到线）、L3 AI+产品创新（价值增长）、L4 AI×原生品（产品核心）、L5 AI×重构生态（颠覆性范式） [17][18][19] - 2026至2027年，企业竞争重点将转向L2及以上层次，关注整体业务效率提升 [21] - 未来最优秀的AI原生公司可能从传统产业中诞生，因其兼具行业知识与AI技术 [32] 行业应用场景 - AI+消费提质：核心挑战是精准捕捉"一人千面"的散点需求，实现从被动供给到主动共性的精准交互 [27][28] - AI+农业数智化：通过AI进行模糊处理提升生产效率，案例如养猪场通过声纹识别提升母猪产仔率，单个猪场年节省可达四五百万元 [29] - AI+制造业：价值在于连接高质量生产与市场需求，实现前端提效、后端重构和柔性供应链 [31][33] 企业AI落地路径 - 企业AI应用普遍存在三大问题：AI战略不清晰、应用浮于表面、缺乏复合型人才 [34][35][36] - 解决方案需具备三要素：明确的AI战略规划、清晰的业务应用路径、合适的人才能力 [37] - 场景选择需考量三个维度：业务紧急度、资源匹配度、确定的投资回报率 [37][38] - 具体场景建议：AI营销增长适合缺客流、获客贵和转化低的企业；AI产品创新适合毛利率下降、缺乏新品的传统行业；AI运营提效适合连锁服务、餐饮等多部门企业 [39][40] 组织与人才建设 - 企业AI落地的最小行动单元是"最小铁三角"：1个负责人（老板或业务负责人）、1个业务负责人、1个AI产品经理 [41][42][43][44] - 成功落地需要三人核心单元协同合作，避免依赖单一个体 [44] 行动建议 - 企业应根据规模采取不同策略：小微企业"性命优先"、中型公司"生命优先"、大型企业"使命优先" [45] - 核心行动原则包括：立即行动系统规划、聚焦场景价值优先、人才先行合作共赢、快速试点以点带面 [45] - 实战陪跑模式通过90天模块化冲刺，帮助企业完成从立项到落地试点的闭环 [49][51]

核心理念 - 文章核心观点强调理念是驱动时代浪潮和企业成功的根本动力，将理念定义为对“必然性”的终极追寻和对事业注入心血的实践 [1][5][8] - 在AI重构人类知识与创造力的时代，需要勇于探索的创业者穿过“窄门”，舍弃喧嚣与表面成功，寻找支撑事业的“为什么” [6][7][9] - 混沌学园旨在寻找并汇聚力求创新、相信认知、愿意为理念而战的同路人 [4][10] 课程体系与认知跃迁 - 混沌学园以十二年的积淀建构了一套体系化创新课程，帮助创业者将内心的“一点儿明白”梳理成系统，化为行动力量 [14][15] - 课程通过四大终极拷问引领创业者完成认知的三阶跃迁：从经验层跃升至逻辑层，最终触及意识层 [18][19][20][21] - 四大拷问包括价值如何升维、竞争如何错位、单点如何击穿、理念如何刷新，旨在解决企业战略核心问题并探寻十倍数增长可能性 [18][19][20] - 整个认知跃迁过程将在为期近一年半、九个模块的体系化旅程中次第展开 [22] - 具体课程模块聚焦于AI战略，包括推演行业价值链的10倍速变化、以大模型为基础重建用户场景需求、创建人机协同业务流程以及刷新企业理念等 [24] 社群交互与学员成果 - 混沌学园汇聚了900多位背景各异的认真思考者，课程最重要的价值在于人与人之间激荡出的回响和深度交互 [25][26][27][30] - 学员代表中国最硬核、最新锐的理念型创业者，他们在衣食住行、芯片、机器人、生物科技、制造业等领域进行创新 [30][31] - 学员反馈表明课程帮助其找回创业初心、激发对底层逻辑的思考、获得不同视角并实现业绩增长，例如有公司业绩增长近30倍 [33][34][35]

文章核心观点 - 公司宣布其“混沌创新会员”体系将于2025年11月1日至15日期间进行全新升级，标志着其迈入智能时代的关键一步 [2][3] - 此次升级的核心是全面融入AI技术，旨在重构学习方式，使学习从被动获取知识转变为与智能协同的“共同进化” [2][3] - 升级目标是基于公司十年创新教育体系，构建一个更系统、更智能、更高效的学习体验 [2] 会员体系升级 - 混沌会员全面升级为双版本，以更契合不同学习者的方向 [4] - “创新会员”定价999元，适合希望系统性学习商业创新内容的用户，权益包括混沌商学体系课、智能学习助理、AI文稿、商业全景课、AI商业咨询师、创新前沿课、AI会议助手等 [7][8][9] - “创新会员智库版”定价1198元，适合洞察商业创新的决策者与管理者，权益在基础版上增加了“混沌认知引擎”和“混沌商业智库”等 [5][22] 核心学习内容与权益 - 混沌商学体系由李善友教授提出，源自十余年创新教育与哲学研究成果，通过“三层进化路径”帮助学习者从行动者升级为创造者 [13] - 学习体系涵盖三大模块：“认知”模块包含复杂科学、脑科学等哲科通识内容，“创新”模块包含第二曲线、组合创新等独家模型及知名企业实战案例 [14] - 公司十年沉淀，汇聚了700位创新先锋、学者、行业大咖的洞见，形成了“创新先锋经典文库”和“年度创新前沿课”等核心内容 [15][16][17] AI技术整合与智能引擎 - “混沌认知引擎”以混沌商学体系为核心框架，融合了1000+商业智库与700+创新先锋经典文库，能够在智能学习过程中持续进化 [22][25] - AI驱动的智能学习助理功能包括AI咨询师、混沌独家思维模型、智能推课、商业分析智能体、延伸阅读等 [23] - 该引擎具备为商业建模的能力，是智库版会员的专属权益 [22] 活动促销与福利 - 活动期间下单可享受限时赠送福利，新老同学专享赠送李善友教授2025开年大课《AI的黎明》 [10] - 新同学注册即赠200元立减优惠券，活动限时开启于2025年11月1日至15日 [10] - 立即加入可立享限时优惠外加价值499元的礼品 [11]

活动概述 - 活动为混沌2025AI应用成果大课 首日为百强案例路演 [1] - 活动展示了全国最具代表性的AI落地案例 表明AI已进入现在进行时 [5] - 路演案例思路清晰 行动落地 内容具有实践价值 [1] 应用领域与影响 - AI应用覆盖广泛行业 包括教育 制造 内容创作和商业决策等 [8] - AI技术力量正渗透至各行各业细微之处 重新定义行业边界 [8] - 案例表明AI正在重构企业未来 不仅是趋势而是现实应用 [5] 参与者表现 - 参赛创业者展现出对AI趋势的洞察 行业理解及独到思考 [1] - 参与者为商业探索者 积极投身技术变革而非旁观 [3] - 现场氛围热烈 选手全情投入 教练点评精准到位 [1]

公司发展历程 - 创始人吴明辉拥有深厚的技术背景，本科保送至北大基础数学系，研究生保送至计算机系人工智能专业，博士进修多模态大模型方向[1][7][10] - 早期创业项目“秒针系统”专注于互联网广告监测，通过提供真实流量数据成为行业标准，并服务宝洁等大型客户[21][22][25] - 公司在2012年面临广告监测业务增长天花板，开始寻找第二曲线，内部孵化广告推荐系统，外部注册新公司“明略数据”[29][30] - 2018年、2019年明略与秒针合并，公司通过并购成为数据赛道第一大公司，并融资两轮各20亿，账上现金超10亿[1][40] - 2020年底收购企业微信SCRM工具夜莺科技，旨在获取企业微信内的销售数据用于AI训练[40] - 2021年因战略节奏失控、过度扩张导致资金链断裂，未能完成5亿美金融资，团队裁员95%[44][45][47] - 2022年底至2023年逐步偿还员工离职补偿，腾讯在危难时提供资金支持[48][55][56] - 近期公司拟通过港交所上市，并在IPO前发布新产品Mano和DeepMiner[2] 核心技术产品 - 新推出的网页GUI智能体Mano在Mind2Web与OSWorld两大国际权威基准上刷新纪录，双双登顶SOTA，具备在真实网页环境中完成复杂操作链的能力[1][17] - 专有大模型产品线DeepMiner正式亮相，专注于解决B端企业决策场景下AI的可信、可解释、可追溯问题[2] - DeepMiner的核心是链接企业内外部可信数据源，其数据分析全链路完全透明、可追溯，人类分析师可在任何环节进行提问和修改[68][69][70] - 产品具备强大的数据分析洞察能力，并链接到图像和视频生成能力，在效果广告领域可实现基于可信数据的内容生成和投放优化[71] - DeepMiner被定位为Foundation Agent（通用智能体），可裂变出多个垂直领域的智能体，终极目标是在各行各业帮助人类构建可信的AI决策模型[81] - 公司早期技术积累包括硕士论文研究的推荐系统和自然语言处理技术，为当前多模态大模型研发奠定了基础[16][17] 商业模式与战略 - 秒针系统通过坚持“中立第三方”定位，解决广告主与媒体间互信问题，并以数据作为结算标准成为行业基础设施[22][24][25] - 公司战略演进从广告监测到广告推荐，再到“everything的推荐”，最终聚焦于利用AI技术重塑数据驱动决策的商业模式[22][27][75] - 当前战略核心是利用AI新武器突破原有业务卡点，通过DeepMiner产品将数据分析能力赋能给更广泛的企业用户，降低使用门槛[61][67][74] - 公司选择To B赛道，认识到其难以爆发但需长期坚持的特点，愿景是打造可信的AI，成为商业决策的“守门员”[4][74][75][81] - 未来商业模式类似链家与贝壳的关系，DeepMiner有望成为承载各类数据服务的平台，而原有业务成为平台上的使用者[75] 行业趋势与定位 - 创始人经历了PC互联网、移动互联网、大数据和人工智能多个技术周期，公司业务随之持续迭代[2][32] - 行业趋势是AI从C端走向B端，从消费场景迈入企业决策，对AI的可信度要求越来越高[2][79] - 公司在AI时代的定位是解决商业社会中的数据造假问题，打造真正让人类信得过的可信AI[79][80] - 面对通用大模型的竞争，公司策略是在细分垂直领域深耕，通过Foundation Agent裂变出差异化、可落地的垂直智能体[81][85] - 行业存在创新空间，巨头无法覆盖所有领域，为具备独特定位和可衡量系统的创业者提供了机会[83][85]

AI转型的本质误区 - 当前企业普遍存在将AI技术简单替换到旧有业务流程中的现象 这类似于给马车换上喷气引擎而非创造全新的汽车[3] - 多数企业仅停留在技术表面应用 未能触及深层的流程、组织和思维变革[4] - 真正的AI转型需要构建全新的系统架构并配套相应的基础设施[5] 企业AI落地实践框架 - 提出"五个馒头"理论 强调AI成功落地需要循序渐进完成四个基础准备阶段：文化、人才、流程、数据[13] - 企业普遍存在跳过基础建设直接追求智能效果的倾向 忽略前四个阶段作为必要投入的重要性[14] - AI落地被定义为复杂的巨系统工程 需要从小处着手 优先从代码、财务和人事等具体领域开始改革[27] 人类在AI时代的核心价值 - 机器最擅长处理回归平均值的工作 而人类的独特价值在于提供异常值[17] - 在机器完美执行重复性任务的背景下 人类需要培养产生突破性思维的能力[19] - 个人能力发展的核心方向是强化提供异常值的能力 这构成未来素养建设的重点[8][23] 战略转型方法论 - AI落地不是单纯的技术转型 而是涉及文化、制度、流程与人才的深刻改革[25][35] - 强调实证大于空谈 人心大于技术 需要抵抗高估短期效果而低估长期投入的倾向[27] - 提出《AI改革宣言》作为实战纲领 旨在构建前沿组织与超级个体[26][32]

AI时代的企业转型紧迫性 - 技术范式更迭导致财富重新分配，早布局者能以极小投入抢占未来十年生态位，慢半拍者陷入存量竞争泥潭[1] - AI时代效率鸿沟扩大，企业面临成本黑洞与竞争碾压，近2/3首席财务官将自动化（含AI）视为未来12个月战略优先事项[3] - 头部企业凭借AI能力实现40%以上成本效率差，对慢进者形成降维打击，AI已从可选技术变为生存刚需[4] 企业AI落地面临的挑战 - 2025-2027年是企业AI落地的稀缺窗口期，但90%企业卡在战略模糊和落地无抓手的境地[6] - 企业普遍存在三大病症：缺目标（战略模糊）、缺方法（没落地方法）、缺团队（团队没能力）[7] - AI落地绝非技术部门单打独斗，传统项目存在高层决心有、中层不配合、执行层无方向的落地难题[26] 混沌AI院2.0解决方案设计 - 采用击穿1个核心场景、三阶陪跑、小组作战的实战模式，90天内跑出第一个可验证的AI试点[8][10] - 聚焦三大高频场景：AI+营销增长、AI+产品创新、AI+运营提效，最大化AI投入产出比[13] - 三阶段陪跑流程：准备阶段（诊断立项）、第一阶段（方案Demo）、第二阶段（试点验证）、第三阶段（标杆化）[17][18][19][20] 实战成果与客户案例 - 已陪跑800+实战战队，3000+学员，80%战队产出实质性结果[7][37] - 福建闽威实业3天内借助AI工具分析20万条社交数据，完成鲈鲈鱼肠从洞察到研发全流程[37] - BF Mall电商平台通过AI实现媒体部创意设计效率提升40%，用户运营部效率提升35%，财务部节省2名人力[37] - 某企业借助AI Agent实现销售额从3亿飙升至5亿，人员规模从200人精简至40人[38] 目标客户与参与条件 - 专为年营收1000万+、有AI转型需求却卡在落地环节的企业打造[40] - 企业需愿意投入核心团队，用90天时间换取明确业务增量，高管层对AI应用有坚定决心[42] - 学员群体中企业1号位占80%，10%为年营收过亿的企业主，包括特步、汤臣倍健、帆软软件等知名企业高管[36]

活动核心定位 - 聚焦2025至2027年AI产业格局，通过前沿预判与系统实践经验帮助行业厘清AI应用方向[1][2][8] - 基于超过200个真实商业案例，覆盖零售、教育、医疗、制造、金融等多个行业，展示AI在降本增效、开辟新增长方面的实际成果[2][55] - 强调从“听懂”到“用上”的转化，提供一站式AI工具与应用资源链接，推动AI深度融入业务场景[4][44] 核心内容与议程 - 探讨AI商业化下一个机会点、标杆企业AI布局逻辑及可复制落地方法[8][9][55] - 设置AI落地全景路演环节，展示企业如何用AI重构业务，例如商用厨房设备AI平台实现24小时智能服务、AI财务解决方案将审单效率提升80%、AI销售培训体系与可口可乐达成合作[16][17][18][19] - 发布《混沌AI商业应用白皮书》，提供体系化行动指南[10][55] 嘉宾与导师资源 - 邀请百度集团执行副总裁沈抖、特赞科技CEO范凌、凌迪科技CEO刘郴、清华大学首席科学家刘嘉等行业领袖分享技术趋势与产业洞察[9][10][54] - 组建混沌AI教练天团，涵盖英伟达、飞书等企业合作伙伴及工信部认证导师，具备商业与AI双重基因，可提供实战指导[28][58][59][60] - 云启资本执行董事、峰瑞资本合伙人等投资人组成评审团，从投资视角点评AI方案可行性[34][35][38][56] 行业案例与成果展示 - 同学A打造全球商用厨房设备AI平台，年销售额达5亿元，覆盖1500个SKU，目标重塑千亿美元规模产业效率[17] - 同学B通过AI原生设计实现财务审单效率提升80%，错误率降至0.5%以下，报销周期从3天缩短至1天[18] - 同学C将AI引入销售培训，与可口可乐合作，通过智能体家族赋能销售全流程[19] - 路演案例覆盖AI+服装、AI+医疗、AI+跨境电商等30余个细分领域，展示AI在具体业务场景中的突破性应用[23][24] 互动与资源对接 - 提供1对1专家问诊，帮助企业针对业务痛点定制AI解决方案，节省百万咨询费用[3][25][26] - 设置AI市集，链接AI产业链上下游资源，促进供应商与需求方精准匹配[4][44][72] - 组织海澜之家智慧工厂游学，实地探访百亿级服装企业如何通过AI与大数据驱动云服5G智慧工厂[5][45] 活动形式与附加价值 - 结合学习与度假场景，在飞马水城度假区提供马车游园、马术表演等休闲设施，满足社交与亲子需求[6][48][73] - 面向企业创始人、CEO及中高管群体，构建2000余人的AI领域从业者社群，促进高价值资源匹配[44][52] - 设置先锋票价为2499元/人，提供AI院专享优惠，鼓励团队参与以转化战略方向为落地路径[75][76][52]

课程核心观点 - 在人工智能时代，人类面临的核心挑战并非技术本身，而是思想与认知体系的过时，关键在于重构人机关系，明确机器作为工具的属性，并提升人类自身的决策与判断力 [1][7][8] - 技术进步的冲击本质上是彻底撼动了人类进化几千年的认知体系，需要用新的思维模型应对高度互联的复杂系统环境 [8][28][34] - 真正的竞争力公式是“最终成果 = 人 x 技术能力”，其中“人”的变量（价值观、思维模式）是决定性因素，可为正数也可为负数，技术能力差距反而不大 [76][78] 技术变革的历史经验 - 从90年代至今，技术迭代不断重塑行业，例如DTP桌面排版让植字员失业、摩托罗拉寻呼机被短信取代、功能机被智能机取代 [1][6] - 企业成功的关键在于思想不过时，没有过时的企业与个人，只有放不下过时思想的企业与个人，需将“尽人事，听天命”升级为“知天命、尽人事” [1][7] 人工智能时代的核心挑战 - 当机器具备无限学习能力时，人类生活、学习、工作的基本范式必须改变，思维方式需进化到能充分利用机器 [8] - 面临“思想肥胖症”的挑战，即信息过载导致注意力稀缺，需要建立“认知免疫系统”来甄别和过滤信息 [80][82] - 最令人担忧的潮流是机器拟人化，这本质是价值观问题，应明确打造为人类服务的AI，而非成为人的AI [69][84][87] 应对策略：思维模型（SCBIG） - **系统思维（S）**：任何复杂系统都由组件、连接、整体目的性构成，需结合硬系统、软系统和批判系统思维来应对社会组织的复杂性 [28][29][31] - **审辩性思维（C）**：本质是中华文明的“学问思辨行”，是一种持续学习、进步的科学思想，而非对立的批判 [36] - **贝叶斯思维（B）**：核心是用新信息不断纠偏和优化对事物的先验认知，是一种承认不完美但无限接近真相的科学精神 [40][42] - **逆向思维（I）**：核心是“永远反着想”，从思考如何失败来避免失败，并区分充分条件思维和必要条件思维 [44][46][48] - **成长型思维（G）**：关键是从“我都知道”转变为“我永远学习”，接受犯错是进步的必然，并应用“三错法”尽快改错 [49][50][51] 个人成长框架：成长之树 - 模型类比树木，根系代表个人的初心、价值观和第一性原理，茎干代表坚定的三观，枝叶代表能力，花朵是表象，果实是人生的意义 [20][22][23] - 智能的本质可抽象为IPOF模型：输入、处理、输出、反馈，所有具备学习能力的复杂系统都遵循此模型进行迭代优化 [55][56][59] - 学习应回归“格致之学”，即“知止定静安虑得”和“学问思辨行”，强调“看到听到≠知道≠理解≠做到≠做好”的转化过程 [13][14][15] 未来趋势与风险警示 - 物联网与人工智能的结合是未来的关键转折点，机器将具备物理行动能力，对社会产生比当前更彻底的挑战 [68] - 提出了“自动机第四定律”：在未经许可、未达成共识下，机器不允许自我标注为人，必须明确标识为机器生成，这对保护老人和孩子尤为重要 [85][86] - 应对信息过载需遵循“数字信息零信任”原则，即对任何信息都需先验证再接收，将注意力用于“验证”而非“接收” [83]

AGI的演化路径与核心特征 - AGI的核心是在开放环境中实现动态策略切换，具备任务切换和环境适应两大特点[4][5][6][7] - AGI演化分为三阶段：以大语言模型为代表的问答阶段、结合自主代理的任务执行阶段、以及目标驱动的生成式代理阶段[8] - 生成式代理是下一代智能体，无需具体指令即可完成目标，具备欲望、信念、意图和行动能力[11][12] 智能体能力构建维度 - 智能体需要具备多种技能、处理各种情况的能力以及与真实世界交互的具身智能[13][14] - 群体智能形成后会产生复杂博弈，进而催生"我"的概念和意识，进入全新智能阶段[14][15] - 智能发展三层次模型：任务特异模型→领域模型→具备看听思考规划能力的认知模型[16][17] 人工智能的情感维度与发展前景 - 当前大语言模型仅学习人类理性层面，缺乏情感温度，需要通过"身临"和"体验"来获得感性特征[21][22][23][24] - 大语言模型目前仍停留在机房内，尚未真正迈入世界获得真实体验[26] - AGI超越人类智能后将面临三种可能前景：友好协作、人机合一实现永生、或人类被取代[32][33] 行业活动与商业应用 - 混沌2025AI应用成果大课将展示200+优秀AI案例，覆盖制造、电商、大健康、教育等千行百业样本[35][41] - 活动汇聚2000多位AI创新者与领域专家，提供AI战略与能力构建的体系化行动指南[35][39][40] - 通过实战专家面对面交流，可立省百万咨询费，获得精准的AI产业链上下游资源对接[42][50]