苹果AI战略现状 - 苹果AI核心愿景为打造与个人信息深度结合且注重隐私安全的"只有苹果才能做出的AI"差异化路径 [7] - 但实际用户体验未达预期 仅提供邮件改写、通知总结、照片清理等小型效率工具 缺乏颠覆性创新 [8][13][20] - 关键承诺的全新Siri未能如期推出 原计划中能理解屏幕内容并跨应用执行复杂任务的智能管家仍处于开发阶段 [8] 硬件创新表现 - 新款iPhone Air采用航天器级钛金属材质 机身厚度仅5.64毫米 展现卓越工业设计能力 [3] - AirPods Pro 3新增本地实时翻译功能 支持手势激活 并集成心率监测与AI个性化健身指导 [28] - Apple Watch Series 11通过AI算法持续分析心率数据 可检测慢性高血压迹象并提供无感健康守护 [30] 竞争格局分析 - 华尔街分析师普遍认为苹果在AI领域已落后于竞争对手 [11] - 苹果正与谷歌谈判 考虑采用Gemini模型增强Siri功能 这与最初"只有我能行"的战略定位形成反差 [11] - 当前AI功能如写作工具、通知摘要、录音总结等均属行业标准配置 未能构建足够竞争壁垒 [14][16][18] 产品定位差异 - 现有Apple Intelligence更接近"效率工具包"与"创意玩具箱" 包括Genmoji表情生成和Image Wand绘图等趣味功能 [22][23][25] - 公司通过硬件创新为AI体验"曲线救国" 在穿戴设备领域取得突破 但手机AI核心进展缓慢 [27][33] - 战略层面存在基因错配：苹果擅长打造封闭完美产品 而AI需要开放迭代和海量数据支持 [34] 市场反应与前景 - 发布会聚焦硬件创新获得关注 但AI部分被"一笔带过" 引发对承诺兑现能力的质疑 [4][5] - 用确定性硬件工艺（如超薄机身）弥补不确定性AI能力成为当前产品策略 [35] - 公司仍保留系统与硬件整合优势 但在模型竞争和数据迭代方面面临结构性挑战 [34]

核心观点 - 超级猩猩通过企业文化驱动公司治理 在11年发展中成功应对多重挑战 实现从生存危机到恢复盈利并持续创新的转变 [2][3][8] - 公司治理需要平衡标准化制度与文化创新生态 既保障运营安全下限又提升组织成长上限 [7][9][13] - 企业文化体现在具体决策和危机应对中 而非口号式标语 是组织生命力的核心 [3][8][9] 发展历程 - 2014-2019年高速成长阶段 开创中国健身行业"按次付费"模式 打破传统健身房销售先行模式 [2][8] - 2020-2022年经历生死考验 包括疫情停业、盲目扩张失误、现金流危机等多重挑战 [2][7][9] - 2023年后进入复苏与再成长阶段 全国门店数量超过200家（截至2025年） [8] 治理方法论 - 建立"监控+联考"教练质量管控体系 确保服务标准可复制 [9][12] - 制定"好课六要素"课程标准 明确质量评估维度 [9][12] - 实施"基石用户KPI"制度 量化教练价值贡献 [9][12] - 通过标准化制度保障管理下限安全 通过企业文化与创新生态提升组织上限 [7][9][13] 组织文化构建 - 采用"易燃易爆体/可燃体/不燃体/阻燃体"人才模型 激发个体真诚与热爱 [9][10] - 文化融入具体决策与危机应对 体现在每个"发光时刻"的真实选择 [3][9] - 强调与彼此欣赏的人共同创造价值 重新定义"活好"为站着赚钱的同时实现理想 [9][10] 课程价值 - 包含真实创业危机复盘 如盲目扩张和高管引进失误的决策细节 [7][9][12] - 提供可落地治理工具 包括教练价值衡量标准与KPI制度等实践验证方法 [7][9][12] - 输出组织生机系统认知 聚焦文化构建与创始人心力方法论 [8][9][13]

文章核心观点 - 泡泡玛特通过情绪价值构建核心竞争力 在物质过剩时代以非实用性产品满足消费者情感需求 实现从个体悦己到社交货币再到文化互通的商业突破 [1][10][11][12][28][58] - 公司以"创造潮流 传递美好"为本质 通过盲盒机制 IP孵化及本土化策略实现全球化扩张 2025年上半年营收达138.76亿元 超越2024年全年130.38亿元的总和 [1][19][22][32][53][55] - 90后 95后成为核心消费群体 其情绪需求驱动泡泡玛特形成社交社区与会员体系 微信小程序复购率超50% 城市乐园二次消费转化率达72% [33][35][37][39] 情绪价值定义与类型 - 情绪价值是情感收益驱动 通过产品触发积极情感或转化消极情绪 成为物质过剩时代产品的核心竞争力 [10][11][12] - 分三类情绪：基础情绪（恐惧 愤怒 快乐） 复合情绪（如抑郁混合痛苦 敌意） 矛盾情绪（期待与恐惧并存） [14] - Z世代环保消费案例显示 生态危机信息透明化催生恐惧与内疚 驱动环保品牌选择 [12] 泡泡玛特发展历程 - 2010年成立 2016年签约Molly IP转型盲盒 2017年推出机器人商店测试市场 2020年港股上市并拓展海外 [16][17] - 2023年英国牛津街开店 北京城市乐园开放 2024年海外门店达100家 总营收130.38亿元同比增长106% [17] - 2025年LABUBU全球热潮 拓展珠宝品类 上半年营收138.76亿元超2024年全年 [19] 商业模式与IP战略 - 坚持非实用性产品定位 避免功能化以维持情感联结 盲盒机制通过不确定性激发收集欲与复购 [27][28][30] - IP孵化能力为核心 2024年13个IP年营收破亿元 四大头部IPLABUBU(30亿) Skull Panda(13亿) Crybaby(11.65亿) 均未超总收入17% [32] - 全球签约超500位设计师 版权归公司但保留艺术家分成 形成多元创作生态 [42][43] 代际消费特征 - 90后 95后成为消费中坚 注重自我表达与即时反馈 依赖兴趣社群（依赖度83%）而非血缘关系（降至42%） [35][48] - 70后至85前关注现实支持与集体主义 90后起更重"被理解"而非"被认可" 10后15后为AI原生代将重构消费逻辑 [35] 全球化与文化策略 - 出海路径由东亚 东南亚扩展至欧美 采用本土化设计：美国联名漫威 法国卢浮宫系列 泰国本地化Crybaby 日本樱花限定 [53][55] - 东方叙事框架（天人合一 去中心化）与西方（个人主义 逻辑闭环）差异 泡泡玛特通过文化融合实现破圈 [50][52][53] 社交与社区构建 - 门店具社交属性 形成同好社区 会员制度强化黏性 微信小程序复购率超50% [37][39] - 线下城市乐园打通线上线下 二次消费转化率72% 形成商业闭环 [39][40] 战略演进与能力建设 - 以"一思维"模型演进：本质为"创造潮流 传递美好" 击穿单点为盲盒惊喜 IP孵化 社交货币 文化互通 [20][22][30][37][58] - 三层击穿路径：个体悦己→社交破圈→文化互通 核心能力从IP孵化扩展至文化融合 [58]

公司业务进展 - 截至2025年9月，混沌AI首批城市学习中心已在哈尔滨、重庆、天津、青岛四座城市正式启动[1] - 公司正与全国各地的同学、企业一起探索AI落地的真实场景[1] 核心团队背景 - 哈尔滨学习中心三位核心共建者均为成功创业者，在各自行业取得优异成绩[3] - 孟思岐深耕滋补品行业并通过私域与社群构建精准商业转化闭环[3] - 兰琦是国双影像行业头部品牌领军者，打造全国600余家门店连锁规模[3] - 萧军是途家民宿官方签约讲师，轻资产高效托管运营800间房源，实现90%超高出租率[3] 学习中心运营模式 - 主要发展路径为每月两期的线下共学活动，通过两三个小时有价值的分享为同学提供学习机会[16] - 安排教练进行雷打不动的学习，并从女性学习心理出发定期更新场景装饰提升空间美感[16] - 采取“三人两票制”决策机制，秉持对事不对人原则处理分歧[17] - 目标是通过引入混沌创新方法论，在本地放大创新亮点，引领创业者拥抱AI、更新认知、提升能力[14] 市场定位与价值主张 - 学习中心定位为AI商学中心，致力于在哈尔滨打造一个场域，提供舒适学习空间和个性化匹配服务[21] - 核心价值是“陪伴”，为资源相对匮乏的偏远二三线城市带来系统商业思维和科学方法论[13] - 特色是“彼此成就”，不仅体现在平台赋能，更体现在同学之间的互相支撑[14] - 使命是以诚意和空间为基础，成为哈尔滨青年企业家首选的AI商学中心[21] 成长策略与未来展望 - AI应用和策略是学习中心的成长曲线，基于企业实际情况进行诊断并匹配相应学习内容[16] - 未来希望通过聚焦几个典型企业案例，抽取共性问题并形成示范[14] - 坚信在AI时代下，将骨子里的信仰和商业融合，一群有人情味的人互相陪伴和成就就是无敌的[21] - 农业文明因协作而繁荣，AI文明将因生态网络而爆发[23]

文章核心观点 - AI的出现为艰难的经济环境带来希望与创新动力 [3] - 教师在知识传承和思想启蒙中扮演关键角色 是创新思维的推动者 [5][6][8][9][10] - 公司通过教师群体在11年间影响了数百万学员 致敬教师与创新者 [10][11] 教师的核心价值与作用 - 教师是传递知识火把的人 塑造人类灵魂并播撒好奇的种子 [5] - 教师作为知识传递的媒介 实现有效信息的代际传承和科学壮举 [6] - 教师不仅是学生的启蒙者 也是人生的掌舵人 带领学生追寻意义 [7][8] - 教师确保具体经验技能和抽象思维总结得以传承 [9] 公司的实践与影响 - 公司在11年间已有600多名教师走进课堂 [10] - 公司教师通过修改PPT和试讲 以激情和汗水带动数百万学员的创新思维 [10]

今年中国互联网行业最引人注目的非"外卖大战"莫属，美团、阿里巴巴和京东三大巨头在即时零售领域展 开了规模空前的竞争。 合计投入了超过 300 亿元补贴，导致三家企业利润均出现大幅下滑，少赚超过 200 亿元。这场战争已经 将市场格局从美团的 74% 市场份额主导变为 美团 65% 、阿里 28% 、京东 7% 的三足鼎立局面。 据央视新闻客户端消息，今天的 市场监管 总局召开的例行发布会上 ， 新闻发言人王秋苹表示市场监管总 局 已约谈主要外卖平台。 那么，这场尚未结束的商业大战，谁会成为最后的赢家呢？ 文/ 俊杰 混沌商业研究团队 即时零售已经从最初的餐饮外卖应急需求，快速向全品类全场景的日常高频消费渗透。覆盖生鲜食饮、日 用百货、数码家电乃至医药健康等多元化商品。 据相关行业报告显示，我国即时零售规模将持续扩大。预计 2025 年即时零售市场规模将 突破 1 万亿元 大关 。 商务部研究院发布的《即时零售行业发展报告（ 2024 ）》显示， 2023 年我国即时零售的总规模达到 6500 亿元， 5 年增长 9.46 倍，在整体网络销售额中的占比达到 4.2% 。 即时零售的爆发式增长背后是消费者习惯 的 ...

程序员想开发 "能听懂老人方言的APP"， 老师想打造 "结合本地文化的定制课程" …… 这些想法曾因 "成本高、落地难" 被搁置，而 AI 正在降低创新成本，让 "小众创意" 有机会成为 "行业新 亮点"。 如果乔布斯看到今天的AI发展，他可能会说："这才是真正的'思考不同 '（Think Different）。 " 我们正在步入一个前所未有的时代——AI不是来取代人类，而是来解放人类。 它将我们从一个多世纪的工业化枷锁中释放，让我们重新发现自己的真正价值：创造力、同理心和超越 性思维。 在这个 AI 汹涌变革的时代，许多行业正在经历前所未有的重塑。 真正的聪明人不会焦虑被AI取代，而是学会思考如何让AI成为自己的"能力增强器"。 每个行业里都有一些 "不切实际" 的想法： 设计师想做 "会根据用户情绪变化的包装"， 在 AI 的赋能下，曾被视为 "白日梦" 的想法，正逐步走向现实 。 在此， 混沌联合虎嗅 发起了一个极具吸引力的话题讨论： 如果AI能重启你的行业，你想实现什么 "白日梦" ？ 【点击即可进行讨论】 或是你心中还怀揣着怎样未被点亮的梦想？ 快来参与话题讨论，分享你的行业洞察与奇思妙想，一同见 ...

公司战略与市场地位 - 目标在12个月内成为AI PPT赛道全球第一[2] - 当前市占率全球第二 中国第一 拥有2000多万用户[3] - 采用"单品全球品类王"策略 避开与微软全家桶模式直接竞争[17][18][23] 赛道选择逻辑 - 选择办公效率工具中的PPT细分赛道 结合文本/图像/视频模态技术[13] - 全球办公市场规模达5000亿人民币 预计2030年增至7000亿人民币[16] - 微软占据3500亿人民币市场 剩余1500亿空间供创业公司发展[16] - 大模型成本降至2023年的5% 为应用层创业提供底层支持[10] 核心竞争优势 - 具备图像处理引擎技术积累 比竞争对手提前一年开发出PPT编辑器[14] - 拥有视觉中国战略合作 积累大量素材模板和创作者生态[14] - 团队具备互联网产品增长经验 曾服务字节跳动等大厂[14] - 创造新价值网：聚焦小白用户+AI工具象限 与传统专业编辑工具形成差异化[28][29] 产品特性与用户需求 - 实现一键生成PPT 支持文本/Word文档/网页链接/现有PPT四种输入方式[25] - 覆盖高校/政府/企业等细分场景 如500所高校论文答辩模板[37] - 针对不同职业人群提供专属模板 包括教师/医生/公务员等[37] - 产品迭代遵循高频朴实需求原则 日均处理2000万用户反馈[42] 商业模式与收入结构 - To C订阅模式 年均收费100元人民币[31] - To Partner分成模式 向豆包/华为等输出编辑器+模板+5亿张版权图片[31] - To B/To G嵌入式服务 已落地余杭区政府/伊利/中信证券等大型组织[33] 全球化战略布局 - 北美占全球AI应用收入47% 欧洲21% 中国仅6%[44] - 优先进入印度/巴西/东南亚等竞争较弱市场[48] - 重点突破北美/欧洲/中东等高人均GDP区域[48] - 已支持20种语言 本地化覆盖支付方式/UI设计/定价策略[51][52] 市场规模与增长潜力 - 全球PPT相关市场规模约100亿美元[22] - 占据3%-5%市场份额即可实现数十亿收入[22] - AI原生办公软件属于新兴赛道 代表企业年营收已达20亿美元[20] 产品哲学与执行策略 - 坚持"一厘米宽百米深"的深度垂直策略[35] - 放弃宏大叙事 通过具体场景解剖寻找细分机会[53] - 以中国工程师速度实现快速产品迭代[52] - 将产品定义为"工作生活方式消费品"进行全球化推广[52]

Anthropic停止服务事件 - Anthropic宣布立即停止向中国控股公司提供服务 原因为法律、监管和安全风险 [2] AI人才竞争格局 - 全球50%的AI研究人员为华人 该数据由英伟达创始人黄仁勋在公开场合多次强调 [5][6] - 中国AI论文产出量接近全球总量50% 在2017-2022年间中国以29229篇高被引论文位列全球第二 美国以34036篇位居第一 [9] - 中国科学院和清华大学在AI论文被引次数排名中分别位居全球第一和第三 超越麻省理工学院和斯坦福大学 [9] 人才流动与地缘政治 - 美国通过签证审查和政策限制高端技术人才流动 尤其针对AI和半导体领域与中国机构有关联的研究人员 [8] - 出现人才供给与成果转化的地理错位现象 中国培养的AI精英多在硅谷科技巨头实验室实现突破性研究 [11] - OpenAI的华人科学家如翁丽莲(Lilian Weng)和陈泽青(Chen Zeqing)在ChatGPT研发中扮演关键角色 [12] 企业战略布局 - 科技公司通过全球化研发网络分散地缘政治风险 微软在加拿大蒙特利尔和英国剑桥设立AI实验室 谷歌在瑞士苏黎世和法国巴黎建立研究中心 [16] - 中国科技企业积极布局海外研发 腾讯2017年成立全球AI Lab 在西雅图和加州设立实验室 聚集数十位AI科学家和50位世界一流AI博士 [16] - 阿里巴巴成立达摩院在全球8个城市设立研究中心 集聚近10名IEEE Fellow级别科学家 主攻机器智能和芯片技术 [16] 未来竞争核心 - AI竞争核心从算力和资金转向人才链条掌控力 吸引和留住顶尖人才成为长期竞争优势关键 [17] - 未来可能形成技术发展路线分化 美国主导的AI模型侧重西方价值观 中国主导的模型更贴近本土市场需求 [15]

核心观点 - 加密行业正从无政府主义理想向"代码与法律并行"的现实主义成熟阶段转型 从边缘走向主流 从混沌走向秩序 从技术实验走向全球金融基础设施 [4] - 三大标志性事件共同推动行业变革：Circle纽交所上市首日暴涨168% 美国《GENIUS法案》签署确立联邦监管框架 香港《稳定币条例》实施推动Web3中心建设 [2][3][64][65] 区块链技术基石 - 区块链本质是解决互信问题的"信任机器" 通过去中心化、不可篡改性和透明性三大特性实现无需中介的价值交换 [8][9][10][11] - 共识机制中PoW依赖算力竞赛保障安全但能耗巨大 PoS通过质押代币随机选择验证者更环保高效 以太坊2022年向PoS转型是为成为全球金融基础设施铺平道路的关键 [12] - 技术演进从比特币的区块链1.0电子现金系统 到以太坊引入智能合约的区块链2.0"世界计算机"时代 支撑DeFi、NFT等创新应用 [13][14][15] - 区块链分为公有链、联盟链和私有链三类 分别对应不同开放程度和商业场景 企业多采用联盟链和私有链优化流程而非追求绝对去中心化 [16][17][18] 数字资产演化 - 原生币与代币存在根本区别：原生币是区块链内生资产如BTC、ETH 功能为安全激励和支付手续费 代币是链上构建的次级资产如USDT、UNI 代表使用权、治理权或资产所有权 [21][22][28] - 稳定币解决加密货币波动性痛点 要求兼具技术优势和法币价格稳定性 主要通过法币抵押型、加密资产抵押型和算法型三种路径实现 [23][24][29][30][37] - 法币抵押型稳定币USDT和USDC占据市场绝对份额 依赖现实世界储备金信任 商业模式通过管理储备金赚取利息收入 [29][26] - USDC选择拥抱监管的合规路线 定期发布审计报告 2025年储备金达647亿美元现金加短期美债组合 年化收益约4%贡献99%总收入 [26][38][39] - 算法稳定币UST的崩盘证明无抵押模式在极端市场压力下脆弱 加速全球监管要求稳定币必须由高质量现实资产支撑 [33][34][37] 交易枢纽格局 - 中心化交易所CEX如币安、Coinbase提供用户友好界面和高流动性 但存在资产托管风险和监管审查要求 [41][43][44][48] - 去中心化交易所DEX如Uniswap通过AMM机制和流动性池实现点对点交易 优势在资产自持和抗审查 劣势在用户体验复杂和Gas费成本 [45][46][47][49] - CEX仍主导交易量 DEX更符合加密原生精神 未来趋势是深度融合而非替代 各自服务不同需求用户群体 [50][51] 真实资产代币化RWA - RWA是将现实世界资产如债券、房地产通过区块链转换为数字代币的过程 范围涵盖金融资产、实物资产和无形资产 [53][54][55] - 解决传统投资门槛高、流动性差、中介成本高等痛点 通过份额化、全球可及性和智能合约自动执行提升效率 [57] - 实际应用包括房地产代币化降低投资门槛 美国国债上链作为DeFi协议抵押品 贝莱德在以太坊推出代币化基金BUIDL [58][59][61] - RWA存在中心化与去中心化融合的悖论 深度依赖传统法律和金融中介 预计2030年市场规模达16万亿美元 [59][60] 全球监管框架形成 - 美国《GENIUS法案》建立联邦稳定币监管框架 要求发行商必须获牌照 储备金100%高质量流动性资产 强制透明度和赎回权 深层意图是巩固美元数字霸权 [64][65][66] - 香港通过《稳定币条例》和VASP发牌制度 建设全球Web3中心 要求牌照先行和储备资产分离 体现"相同活动、相同风险、相同监管"原则 [65][69] - 美国倾向将加密资产纳入现有银行监管框架 香港量身打造加密原生监管体系 两种哲学将影响全球数字金融地理版图 [67] 应用层创新前沿 - DeFi利用智能合约建立开放金融服务生态系统 核心机制包括AMM、流动性挖矿和借贷协议 实现金融普惠和效率革命 [72][73] - NFT作为数字所有权证明 应用场景从数字艺术拍卖到游戏道具和品牌会员权益 赋能创作者经济和粉丝经济 [74][78] - 比特币和以太坊现货ETF获批打开机构资金闸门 贝莱德IBIT等产品管理巨额资产 华尔街巨头开始大举增持 [68][70] 未来发展趋势 - 加密与传统金融边界消失 稳定币成为新一代全球结算网络基础协议 RWA使企业资产负债表可编程 DeFi演变为传统金融机构后端基础设施 [79][80][81] - 区块链技术将隐形化 通过模块化区块链和链抽象实现无感跨链交互 零知识证明解决隐私与验证矛盾催生可验证数据经济 [82][83][84][85][87] - 价值形态从静态资产转向流动万物 所有权模式从"用户即产品"变为"用户即股东" 组织形态出现DAO微型跨国公司挑战传统治理框架 [90][91][92]