2025年，中国酒店业在AI技术的驱动下，正经历一场前所未有的效率革命。从"AI数字店长"到智能前台 机器人，从动态定价系统到全链路数智化运营，AI不仅重塑了酒店的服务模式，更深刻改变了行业的 竞争逻辑。今年以来，包括华住、首旅如家、旅智科技、雅里数科等酒旅企业纷纷加码AI，推动行业 从"人力密集型"向"人机协同型"转型。深蓝智库采访调研发现，所有的受访企业均谈到了AI对酒店业的 助力，其中AI将逐渐替代部分酒店人力，部分全服务流程可以帮助酒店节省30%的人力成本，而AI替代 的工种也将从重复劳动向高附加值服务转移，当前酒店业也在加紧AI应用的落地，并培训员工从服务 型向技术型转型。 逐渐取代重复性工作 随着新技术的升级与应用，AI也逐渐渗透到酒店业的各个岗位。2月，华住通过智能前台机器人实现30 秒自助入住，并引入人形机器人承担行李搬运、客房清洁等任务。 除了在前台服务岗位，AI还深度参与酒店后台管理。首旅如家通过大数据模型打造"AI数字店长"，借助 数字化能力深度分析酒店经营数据，为酒店总经理提供实时查询、未来流量预警等决策辅助功能。此 外，通过加持DeepSeek等主流大语言模型，实现以上功能的多模态交 ...

AI驱动酒店业效率革命 - 行业正从"人力密集型"向"人机协同型"转型，华住、首旅如家等企业加码AI应用，AI将替代部分人力并节省30%人力成本 [1] - AI替代工种从重复劳动向高附加值服务转移，员工需从服务型向技术型转型 [1] AI在酒店运营中的具体应用 - 华住通过智能前台机器人实现30秒自助入住，人形机器人承担行李搬运、客房清洁等任务 [3] - 首旅如家"AI数字店长"利用大数据模型提供实时经营数据分析和决策辅助，覆盖3200家门店且使用率达90%，累计自动调价42万次 [3][4] - 万达酒店采用DeepSeek AI创建超20万个服务标签，覆盖12万会员以优化个性化服务 [3] - 旅智科技"旅智云"系统接入大模型后订单查询、排房效率提升50%，推出五大AI模型助力降本增效 [4] AI对人力成本与效率的影响 - 全流程自助服务可降低30%人力成本，智慧能耗管理系统减少30%能耗 [7] - 雅里数科"灵犀智绘"将酒店筹建周期从90天压缩至45天，"灵犀助教"使新员工培训时间从7天缩短至2天且差评率下降28% [7] - 华住新前台模式将员工培训时间从3个月缩短至60分钟 [7] 行业经营现状与AI的财务价值 - 2024年锦江酒店全服务型ADR同比下降7.4%至490.51元，RevPAR下降10.8%，有限服务型指标均小幅下滑 [8] - AI动态定价系统有助于提升RevPAR，成为行业在房价承压下的重要增效工具 [8] 行业转型挑战与未来方向 - 六成受访者认为酒店业正向人机协同转型，但面临技术不成熟、员工AI技能不足等难点 [10] - 数据壁垒和数字化能力欠缺是单一酒店的主要挑战，需行业协同解决 [10] - 未来培训将侧重数字化思维与AI技术结合，人房比降低且人员技术素质提升是趋势 [11]

收购及股权变动 - 公司拟以发行股份及支付现金方式收购上海佳投互联网技术集团有限公司100%股权，总股本将从1.77亿股增至1.95亿股，控股股东持股比例从54.44%稀释至49.64% [1] - 控股股东信意安、陈洪霞协议转让1236.9万股（占总股本6.97%）给陵发投，转让价2亿元，每股16.17元 [1] - 交易完成后陵发投持股6.97%成为5%以上股东，原控股股东及一致行动人持股降至47.46%，公司控制权不变 [2] 战略合作与业务协同 - 本次股权转让旨在引入战略投资人陵发投（海南陵水财政局控股），协同优势资源推动数字文化生态建设 [2] - 公司主营业务与海南陵水重点产业高度契合，此前已通过创投基金建立合作基础，此次合作将加速数字营销、文化创意等业务落地 [3] - 陵发投表示看好公司发展前景，双方将共同推动数字文化生态建设，但未来12个月内无明确增持计划 [3] 主营业务与战略规划 - 公司主营业务为数字化营销服务和数智化综合服务，包括互联网营销、品牌代运营、AI数字人、XR直播等全链路解决方案 [3] - 2025年计划通过AI技术和数字化工具提升营销效率，同时拓展AI数字人、智能AI助手、数字内容创作等多元化服务 [5] - 将融合AI与全息互动技术，提供裸眼3D视频定制等线上线下全链路营销解决方案 [5] 财务表现 - 2024年公司营业收入13.38亿元，净利润亏损6754.39万元，扣非净利润亏损6744.31万元，主要因经营策略调整及资产减值计提 [4]

数字人产业发展现状 - 2025年日本大阪世博会中国馆采用科大讯飞打造的"AI孙悟空"，精通中、日、英三种语言，复刻经典动画形象[1] - 数字人技术作为AI、元宇宙关键连接点，正从"可用"向"好用"升级[1] - 截至2024年，中国数字人相关企业达114.4万家，2024年前5个月新增注册17.4万余家[2] 数字人技术演进 - 发展经历三阶段：真人驱动→程序驱动→AI驱动，AI驱动阶段实现高拟真度交互与思维[4] - 科大讯飞2023年发布超拟人数字人，基于多模扩散生成大模型实现实时动作生成[5] - 腾讯智影支持形象/声音克隆，阿里巴巴EchoMimic可赋予静态图像语音表情[6] 数字人应用场景分类 - 形成三大类：媒介数字人（场景占比50%）、服务数字人（30%）、行业数字人（20%）[3] - 媒介数字人案例：央视"AI主持人"与真人同台，交互流畅度达真假难辨水平[3] - 服务数字人应用于政务/电商/金融，行业数字人渗透医疗/教育/企业管理[3] 技术突破与行业趋势 - 科大讯飞研发动作表征抽取技术，提升数字人视频生成效率30%以上[7] - 生成式AI降低制作门槛，用户可通过单张照片+语音生成个性化数字人[7] - 行业专家认为数字人将成为AI创新入口和下一代互联网交互界面[6] 商业化发展方向 - 当前存在同质化问题，个性化定制成为未来重点[7] - 数字分身概念兴起，未来或协助处理工作与生活事务[8]

活动概况 - 广东省佛山市南海区总工会举办"娘家人送岗——工会帮就业·工会主席直播带岗活动"暨2025年"百万英才汇南粤"佛山市南海区系列专场招聘活动 [1] - 南海区人大常委会副主任、区总工会党组书记、主席刘浩文化身"南海带岗人"参与活动 [1] - 活动联合佛山非遗文化传承人和南海知名企业提供超过1000个优质岗位 [1] 参与企业与岗位 - 6家南海区知名企业参与活动 [1] - 岗位覆盖一线制造业、游戏、直播等行业 [1] - 岗位类型包括一线生产、管理层、研发、实习、国内外销售等 [1] - 提供高级科研人才专属研发岗位、新业态岗位及适合困难职工、普通职工的车间岗位 [1] 招聘政策与服务 - 南海区总工会联合南海区人力资源和社会保障局、共青团南海区委员会发布招聘政策大礼包 [2] - 政策包括"青年职工7天6夜找工作免费住宿"、"南海创业青年扶持补贴"、"南海就业平台促就业服务"等 [2] - 自6月起每月平均直播2场工会帮就业直播带岗活动 [2] AI数字人应用 - 佛山工会系统首个AI数字人主播"大海哥和小楠妹"亮相直播间 [2] - AI数字人将定时开展送岗服务 [2] - 计划拓展AI主播功能，联动DEEPSEEK等人工智能软件提供法律咨询、心理健康等服务 [2] - AI数字人首场主播送岗定于6月8日下午3点 [2]

由于每一个创业者的优势不同，资源不同，针对客户群体的独特优势，铭顺科技这边会提供全面的目标群体用户画像，和变现思路。从平台获客到、到客户 转化再到私域运营以及销售转换全流程赋能，同时更需要创业者自我总结。 "与其做万金油，不如成为垂直赛道的专家。"与铭顺科技合作教培行业数字人服务商坦言。该团队凭借创始人深耕教育领域十年的资源，专注只为教培行业 提供数字人服务系统，将铭顺数字人系统与课件生成、AI讲课深度结合，也获得了大量客户。 02：商业模式，从工具售卖到生态价值挖掘 铭顺科技优秀客户坦言：不只是单纯售卖数字人系统的利润，而是"基础功能+增值服务+资源整合"的复合模式更有盈利空间。 合作一年的江西运营商的做法极具代表性： 1基础层。按账号数收取年费 数字人赛道持续火爆，有人一年喜提豪车，有人合作两个月就是爆款不断，客户不断。也有客户觉得没有达到预期效果。为何同样的项目，结果却天差地 别？ 01：精准定位用差异化撕开市场缺口 3生态层。对接商品供应链，通过数字人直播实现佣金分成。 这种模式使其客单价翻了3倍，续费率超73%。 对于多样化的盈利模式变现，铭顺提供的不仅是系统，还有商业模式的进化路径。《商业模式手册 ...

数字人技术应用 - 数字人技术成为品牌营销新蓝海 短视频流量红利持续释放背景下 铭顺科技公开核心拍摄方法论为行业提供解决方案 [1] 场景选择方法论 - 公园实景拍摄的数字人短视频完播率比绿幕棚拍高出42% 外景动态光影和空间层次能赋予数字人生活气息 [3] - 真实场景细节如咖啡厅书架光影 公园树影等 可在3秒内建立观众情感连接 [3] 设备技术优化 - 后置镜头拍摄使面部微表情细腻度提升38% 机位控制在腰部高度可使人物姿态更舒展自然 [5] - 知识博主调整机位后 视频评论区"亲切真实"反馈量激增3倍 [5] 动态捕捉技术 - 讲师数字人加入手势互动 眼神交流等自然动作后 课程转化率提升27% [7] - 自主研发动作捕捉系统可精准还原15种微表情 配合AI算法实现神态自适应调整 [7] 商业模式创新 - 铭顺科技采用"技术交付+运营赋能"双轨模式 提供4K级数字人短视频系统及运营方法论 [7] - 运营赋能包含短视频起号方法 爆款选题 拍摄技巧等策略分享 [7] 行业发展启示 - 数字人从技术概念转化为商业利器 需通过真实场景细节和情感连接提升内容感染力 [7] - 技术应用需回归内容创作本质 用真实感动人心 实现虚拟形象与观众的情感共鸣 [7]

技术突破 - 点蓝科技自研3D超高清渲染引擎实现三大技术飞跃，攻克实时渲染行业难题，在精度、效率与成本之间达成完美平衡 [1] - 量子级光场渲染技术将生物力学动态与神经反射模型融入渲染体系，单帧画面细节表现力较传统方案提升3.8倍 [3] - 神经驱动音画引擎通过深度学习音频波形中的情绪波动与生理特征，直接驱动面部42组肌肉群协同运动，音唇同步准确率高达95% [5] 性能指标 - 在8K超高清分辨率下实现单帧渲染延迟低于7毫秒，刷新行业纪录 [5] - 面对快速变调的电音、复杂咬字的绕口令，数字人唇部运动与发音的毫秒级误差控制在±0.2度内 [5] - 多语言动态韵律库使闽南语、川渝方言等特色语种的口型还原度达到与普通话媲美的水准 [5] 应用场景 - 技术将重塑直播、影视、虚拟交互等领域的数字内容生产范式 [1] - 自适应算力分配系统可实时调整渲染策略，大幅提升实时影视制作、虚拟演唱会等场景的流畅度与画质 [5] - 数字人突破"虚拟躯壳"桎梏，成为能传递细腻情感的交互载体，如虚拟主播可展示0.01秒的情绪微闪 [3] 行业影响 - 中国团队主导的渲染技术革新正在改写数字内容创作的底层逻辑 [6] - 技术壁垒被打破将加速"想象力即生产力"时代的到来 [6] - 数字世界的"真实"将迈向情感共鸣与沉浸式体验的全新维度 [6]

数字金融政策框架 - 人民银行深圳市分行联合九部门印发《实施意见》，围绕金融机构数字化转型、数字赋能、特色场景打造等五个方面提出18条具体举措，旨在巩固数字经济优势并支持"数字深圳"建设 [1] - 政策要求金融机构建立"一把手"主责机制，强化跨部门协调，推动AI大模型应用、国产推理大模型研究及核心系统信创改造 [2] 深港跨境与供应链金融创新 - 依托前海、河套两大国家战略平台，推动深港跨境合作、供应链金融等场景创新，鼓励大型金融机构向中小机构技术输出 [2] - 深圳已构建"制度引领+场景创新+技术输出"的数字化转型生态，基于其产业基础与创新基因 [2] 数字技术驱动的金融产品创新 - 鼓励运用AI、大数据等技术挖掘企业"技术流"信息，开发"腾飞贷""降碳贷"等特色产品，推动增量扩面 [3] - 探索数据资产增信、数据知识产权质押融资等创新服务，开发标准化可追溯绿色债券、绿色保险产品 [3] - 深化跨境金融服务平台应用，丰富"区块链+跨境业务"场景，推动航运贸易数字化及深港产学研合作 [3] 数字人民币与跨境支付应用 - 推进数字人民币在公共事业、预付消费、供应链金融等领域应用，参与多边央行数字货币桥项目，开发智能合约及硬钱包创新 [4] - 推动香港转数快与境内支付系统互联互通首批场景落地深圳，打造全域支付示范区 [4] - 加快多领域信用信息整合，通过"征信+信贷"机制提升惠企效能，提供定制化征信服务 [4] 金融科技监管与测试进展 - 已推动15个金融科技创新应用项目测试，探索数字技术在监管领域的创新 [5] - 依托粤港澳大湾区监管合作机制及沙盒工具，提升监管数字化水平，同时要求金融机构完善数据治理与信息技术安全 [5]

数字人"司天"的技术特点 - 由中央气象台携手春见数智共同推出的大模型数字人"司天"全息舱，具备实时互动能力，可详细播报气象数据并提供穿衣建议和出行分析[1] - "司天"搭载自研ASR语音识别系统，在嘈杂环境中也能精准捕捉语音指令，并运用TTS语音合成技术实现自然流畅的语音表达[4] - 数字人"司天"的智慧大脑由中央气象台联合春见数智、海纳数聚共同研发，以海量气象数据为基础，历经深度训练而成[3] 数字人"司天"的核心优势 - 底层由数值模式和专业大模型提供支撑，与中央气象台实时更新的天气预报数据接口无缝对接，确保信息权威、精准且专业[3] - 能够实时动态获取最新气象信息，并在海量专业库中快速检索专业知识，以智慧、快捷的方式与公众互动[3] - 在科普方面表现出色，能将复杂的气象科学知识以通俗易懂的语言进行讲解[3] 技术支持与硬件配置 - "司天"背后的大模型和语音能力由春见数智提供的AI大模型边缘服务器承载运行[5] - AI大模型边缘服务器体型小巧（仅巴掌大），可直接放置于全息舱内部，与全息舱完美融合[5] - 该服务器虽然体积小但功能强大，为数字人"司天"的超人表现发挥关键作用[5] 行业应用前景 - 大模型数字人全息舱的推出是气象领域与数字科技深度融合的重要成果[3] - 未来有望通过技术迭代升级，拓展多场景应用，推动气象科学融入大众生活并赋能产业经济发展[5] - 该创新形式改变了传统通过文字或视频获取气象信息的方式，激发了公众对气象科学的兴趣[3]