数字人民币定义与特点 - 数字人民币是人民币的数字化版本，由中国人民银行发行，是法定数字货币，英文简称DCEP [1] - 与微信支付和支付宝等企业发行的支付工具不同，数字人民币具有国家信用背书，安全性更高 [3] - 技术上的独特优势包括支持双离线支付，即使在没有网络的环境下也能完成交易 [3] 推广现状与用户接受度 - 尽管三四年前被广泛宣传，但数字人民币在当前日常生活中的实际使用率很低，街头主流支付方式仍是扫码支付 [1] - 银行柜员反馈，咨询数字人民币的客户很多，但最终下载并长期使用的用户非常少 [1][14] - 许多用户下载后仅使用几次便放弃，或因流程相对麻烦而未能形成使用习惯 [1] 推广受阻的核心原因 - 从用户角度看，缺乏使用动力，因为微信支付和支付宝已非常便捷，且提供现金返还、积分奖励等优惠，而数字人民币的激励措施相对较少 [4] - 从商家角度看，支持数字人民币需要额外投资购买新设备和培训员工，在已有成熟支付方式的情况下缺乏积极性 [4] - 支付网络和技术体验尚不完善，支付速度和稳定性与现有支付工具相比存在差距 [5] - 使用场景有限，主要支持场所在银行和部分政府部门，大量私人商户尚未接入，限制了其使用价值 [5] - 用户支付习惯已经形成，改变现有习惯存在心理障碍 [5] 与初期宣传的落差及实际价值 - 初期媒体宣传过度，营造了数字人民币将快速取代微信支付和支付宝的预期，但现实发展未达预期，导致用户兴趣下降 [7] - 数字人民币的主要价值体现在国家层面，代表中国在数字货币领域的科技进步，并有助于完善国家支付体系、监测货币流动、打击金融犯罪 [8] - 在特殊场景（如灾害导致网络中断）和政策实施（如精准补助）中，数字人民币能发挥独特作用 [8] 与微信支付和支付宝的成功因素对比 - 微信支付和支付宝由商业企业推出，有强大动力持续创新和优化用户体验 [11] - 通过提供实际优惠和奖励激励用户，并快速覆盖了大量商户，形成了高使用价值的生态系统 [11] - 已构建包含理财、公共服务等功能的完整生态，而数字人民币在这些方面存在不足 [11][12] 未来展望 - 数字人民币未来将继续存在，但更可能作为现有支付体系的补充，而非取代微信支付和支付宝 [14] - 推广过程将较为缓慢，其主要价值在于国家的金融管理和政策实施工具 [14][15] - 若初期定位为补充性支付工具而非颠覆者，公众接受度可能有所不同 [14]

核心服务发布 - 京东正式宣布其数字人直播服务向所有商家免费开放，商家可通过京麦服务市场订阅使用[3] - 免费开放的全量功能旨在帮助商家快速搭建7×24小时不间断直播间，以实现高效交易转化[1] - 平台为商家提供五大免费核心权益，涵盖形象选择、内容创作、互动效率及流量获取[4] 功能与权益详情 - 形象自由选：提供近300款大姿态形象和超过200个专业风格化音色供商家选择[1][4] - 内容零压力：利用AI智能生成直播剧本，使内容创作简单易操作[1][4] - 互动真高效：数字人可实时回复用户问询，提升互动效率并促进订单转化[1][4] - 流量最大化：通过AI切片分发技术实现内容高效裂变，并精准触达更多用户[1][4] 平台支持与流量政策 - 京东向数字人直播间开放其公域流量，商家开播即可享受平台流量倾斜[1] - 该政策使商家实现零成本运营，并能高效触达亿级用户，享受巨大流量红利[1][4] 市场表现与应用规模 - 京东数字人今年已累计带动GMV数百亿元，规模化应用成效卓著[6][7] - 该服务已累计服务超过45000家品牌，其成本低至真人直播的1/10[6] - 数字人带货平均转化率提升30%，并能覆盖夜间流量低谷期，不错过任何转化机会[6] - 今年京东11.11期间，使用数字人直播的商家数量同比增长近6倍[7] 定制化与多样化应用 - 面向中小商家：数字人可实现24小时不间断开播，并持续批量生成AIGC内容及投放素材[6] - 面向品牌商：支持生成高定数字人主播，打造多主题直播间，并支持双人、换装、实景及多语种直播[6] - 面向总裁与名人：利用"数字分身"技术突破时间地域限制，空降直播间提升互动[6] - 应用场景拓展：与头部品牌合作，将数字人IP拓展至品牌代言、文旅宣传及广告大片等创新场景[6] 技术基础与创新 - 数字人应用基于JoyAI大模型，其涵盖从3B到750B的全尺寸模型，并包括自研的LiveHuman模型[7] - LiveHuman模型能稳定生成长达分钟级的视频，核心技术荣获吴文俊奖特等奖[7] - 借助流匹配技术实现多模态协同，生成形象唇形匹配度高、表现力强且文本可控[7] - 通过DPO强化学习和分布匹配蒸馏技术，解决AI生成手部不精准难题，推理速度提升6倍[7] - 数字人4.0技术支持1小时生成专属人格化数字人，使中小商家获得"真人级"直播体验[7] 未来规划 - 未来将有来自海信、三星、宝洁等品牌的百位总裁以数字人形式空降京东直播间[7] - 公司旨在通过技术开放为产业创造价值，重塑AI生产力并重新定义零售增长路径[7]

数字人民币发展现状与架构 - 数字人民币历经理论研究、闭环试点、开放试点三个阶段，已在日常生产生活领域逐步推广[3] - 采用中心化管理和双层运营模式，人民银行负责发行和全周期管理，指定运营机构负责向社会公众提供兑换流通服务[3] - 兼具账户和价值特征，采用“账户松耦合”加数字钱包方式，实现支付即结算和可控匿名支付[3] - 采用集中式与分布式混合技术架构，支持高交易量和连续性，并具备不可伪造、不可篡改等性能[4] - 可加载智能合约实现可编程性，支持根据商定条件规则执行自动支付交易[4] 数字人民币新发展格局 - 构建国际化、数字化、工具化、价值化的新格局，2025年9月国际运营中心落户上海[1][4][6] - 国际化方面拓展跨境应用，提升支付效率透明度，助力跨境贸易和投融资便利化[4] - 数字化方面应用区块链技术构建智能合约生态，扩展链上链下应用功能[4] - 工具化方面进入数字资产交易平台，成为跨市场互联互通和价值流转的工具[4] - 价值化方面完善计量框架，钱包余额按活期存款利率计付利息[5] 数字人民币技术底座与跨境能力 - 底层金融基础设施具备强大数字化国际化功能，包括加密前置系统、业务核算系统等五大系统[6] - 应用大数据管理平台、区块链服务平台、智能合约生态服务平台和数字资产平台[6] - 具备多边双边跨境基础服务能力，实现不同国家地区支付系统和技术标准的协调链接[6] - 支持多边双边的跨境零售支付清算、跨境批发支付清算[6] 全球金融市场挑战与应对策略 - 美国试图主导排他性去中心化金融市场，通过稳定币法律和法案推进全球数字资产市场美元化[7] - 美国年贸易逆差5000多亿美元，国债36万亿美元，年利息超1万亿美元，稳定币将增加美国国债需求[7] - 渣打银行预测到2028年全球稳定币对美国国债需求达1.6万亿美元[7] - 以人民币稳定性对抗不稳定性，维护汇率基本稳定，提升资本项目开放水平[9] - 以多极化对抗单极化，建设自主可控人民币跨境支付体系，争取大宗商品和跨境贸易更多采用人民币计价[9] - 以强信任对抗弱信任，确立技术可信任，让数字人民币成为强信任的跨市场价值流通工具[10] 本土市场竞争与发展路径 - 2024年中国移动支付2109.80亿笔，金额563.70万亿元，支付宝占比45.7%，微信支付占比41.8%[12] - 2024年第三方支付机构跨境互联网支付约20亿笔、1.5万亿元，支付宝占50%，微信支付占30%[12] - 截至2025年6月末，数字人民币累计交易金额12.9万亿元，交易笔数31.6亿笔[12] - 优化应用场景，普及数字人民币App，推广智能合约功能，加强与各消费场景合作[12] - 优化受理环境，提供可靠便捷商户资金结算方案，发挥跨平台生态互联特点[12] - 优化运营机制，建立商业价值驱动生态圈，调动市场主体积极性，建立市场化激励机制[13]

政策核心与目标 - 国家发改委、国家数据局、教育部等五部门联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，提出12项举措 [2] - 政策旨在建立数据领域科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式，激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用 [3] - 政策目标是通过学科专业、职业教育、学术研究、产学研用四方面打通人才培养全链条，构建多元共治的人才培养生态，为数字领域发展提供全方位、全周期的人才支撑，推动数字经济高质量发展 [2][6] 学科专业建设举措 - 教育部门与数据管理部门将加强数据要素相关学科专业建设，支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等数据要素相关学科专业 [3] - 建立健全数据要素相关学科专业本硕博衔接的人才培养机制 [3] - 支持职业院校根据产业发展需要，及时动态调整数据相关专业，研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的相关专业 [3] - 支持有条件的综合性高校建设数字学院，整合校内相关学科资源 [4] - 支持理工类、财经类、政法类、传媒类、艺术类等特色高校，加强数据技术、数据分析、数据安全、数字经济、数字金融、数字管理、数字法学、数字治理、数字传媒、数字艺术等优势专业建设 [4] - 支持有条件的高校面向数据产业发展急需的知识和技能要求，开设数字贸易与商务、数字媒体艺术、数字政府治理、数据安全、数智化供应链管理、健康医疗大数据、数据中心智慧运维、国际数据治理等“微专业” [4] - 鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校，指导职业院校增设特色专业 [4] 学术研究方向 - 加快主攻方向研究，瞄准数据要素市场化配置改革重大问题，系统开展数据领域战略研究 [5] - 聚焦数据产权、定价、交易等关键问题，深入开展数据要素基础理论和政策法律研究 [5] - 紧跟人工智能、区块链、隐私保护计算等前沿技术发展趋势，深入开展数据基础共性理论和技术研究 [5] - 围绕智能制造、交通运输、金融服务、医疗健康等重点行业和领域，突出数据应用技术研究 [5] - 构建立足实践的中国数据要素自主知识体系和科学研究体系，为数字中国高质量发展提供理论支撑 [5] 产学研用协同与人才培养趋势 - 推动数据领域科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，建设一批数字人才培养典型应用场景 [6] - 强化企业在应用场景构建、技术需求识别、成果落地实施等方面的主导作用，支持高校、研究机构、科技社团等深入场景前沿，加快培养一批复合型、创新型、实战型数字人才 [6] - 探索技术专利联合开发，推动各方共享知识产权收益，加速技术市场化 [6] - 鼓励地方利用算力券、模型券、数据券等方式，在算力、算法、数据等方面提供便利和优惠 [6] - 当前数字人才培养呈现三大新趋势：学科交叉融合加速，向“数据+专业”方向延伸；实践导向更突出，强调动手能力；区域特色化发展，根据地区经济特点培养相应人才 [4] - 人工智能领域算法研发、产业数字化领域智能制造、元宇宙领域AR/VR及设计等方向，对高端、复合型数字人才需求迫切 [5]

政策核心内容 - 五部门联合出台《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》 提出4方面12项具体举措 旨在破解数字人才短缺难题 为数据要素市场化配置改革提供支撑 [1] - 政策标志着数字人才建设从分散探索迈向系统化、专业化、高质量发展的新阶段 将逐步缩短人才供给与产业需求的差距 构建深度融合的数字人才生态 [8] - 到2025年 数字人才缺口预计高达3000万人 此次政策将逐步填补新兴领域的人才缺口 [9] 优化学科专业布局 - 从优化学科设置、分层分类建设、建强教学要素三方面入手 推动数据领域学科专业系统性构建 [3] - 支持有条件的综合性高校建设数字学院 整合校内相关学科资源 支持特色高校加强数据技术、数据分析、数字艺术等优势专业建设 [11] - 提出分层分类建设高校数字学院、设置微专业等创新举措 并建立动态调整机制 确保人才培养紧跟技术迭代和产业需求 [15] 推动产学研用深度融合 - 以应用场景为载体 推动产学研用深度融合 打通数字人才培养全链条 最大化发挥人才价值 [5] - 构建企业主导的产学研用协同创新体系 建设一批数字人才培养典型应用场景 强化企业在应用场景构建等方面的主导作用 [13] - 通过产教融合、科教融汇、科产融通三融机制 直接解决学用脱节痛点 打通人才培养全链条 [18] 深化产教融合与职教改革 - 以产教融合生态构建、教育教学改革、课程资源开发为主线 解决学用脱节问题 打通人才成长最后一公里 [6] - 支持职业院校增设数据采集清洗、数据标注、数据运营等相关专业 根据市场需求培养人才 [16] - 鼓励数据企业参与职业院校教育教学 共建校中厂、厂中校实训基地 共同建设基于真实应用场景的数字课程和教材 [18] 繁荣数据领域学术研究 - 以有组织科研破解数据领域学术研究分散化、脱离实践等问题 [6] - 在制度架构上 构建学科专业、职业教育、学术研究、产学研用四位一体完整生态 [18]

政策核心与目标 - 国家发改委、国家数据局、教育部、科技部、中组部联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》[1] - 政策旨在加强数据要素学科专业和数字人才队伍建设，建立以国家战略需求为牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式[1] - 核心目标是激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用，促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链的融合发展[1] 重点举措一：健全数据要素学科专业 - 以国家战略为牵引，优化学科专业设置[1] - 支持数据要素相关学科专业的分层分类建设[1] - 建强核心教学要素，夯实学科专业基础[1] 重点举措二：推进数据行业职业教育 - 以产业发展为导向，打造产教融合生态[1] - 推动数据行业职业教育的教育教学改革[1] - 丰富相关课程教材资源[1] 重点举措三：繁荣数据领域学术研究 - 以有组织科研为支撑，加强科研组织建设[1] - 加快数据领域主攻方向的研究[1] - 夯实科学数据基础[1] 重点举措四：促进产学研用协同 - 以应用场景为载体，建设典型应用场景[1] - 创新数据领域产学研用协同培养模式[1] - 打造数据领域的科技创新平台[1] 组织实施与保障机制 - 国家数据局会同教育部、国家发改委、科技部强化组织推进，建立常态化工作联系机制，营造政产学研协同培养数字人才的良好环境[2] - 组织部门加强统筹协调，充分发挥行业主管部门等各方作用以形成工作合力[2] - 国家数据局负责跟踪监测实施效果，研究开展数字人才指标监测，并适时总结经验做法与推广典型案例[2] - 要求各省、自治区、直辖市相关部门根据工作实际认真组织实施，共同推动各项政策措施落地见效[2]

京东数字人直播服务免费开放 - 公司正式宣布其数字人直播服务向所有商家免费开放，标志着AI技术在电商直播领域的进一步普及 [1] - 商家可通过京麦服务市场订阅“京东官方数字人”获得专属AI主播，服务支持7×24小时不间断直播 [1] - 此次免费开放的是“全量功能”，中小商家无需额外付费即可享受此前仅限头部品牌使用的高阶能力 [3] 服务功能与技术能力 - 数字人服务集成多项AI能力，包括近300款可选形象、200余种风格化音色、自动生成直播脚本、实时互动应答及内容自动切片分发 [1] - 技术基于自研的JoyAI大模型体系，核心模块LiveHuman能稳定生成分钟级高质量视频，在唇形同步、表情自然度、手部动作精准度等关键指标上取得突破 [4] - 模型采用流匹配、DPO强化学习与分布匹配蒸馏等前沿技术，推理速度较此前提升6倍，并解决了行业长期存在的“AI手部生成失真”难题 [4] - 数字人4.0技术可在1小时内为商家生成具备人格化特征的专属数字主播 [5] 运营数据与成本效益 - 目前已有超4.5万家品牌接入该服务 [3] - 数字人直播成本约为真人直播的1/10，平均转化率提升约30% [3] - 在2025年“双11”期间，采用数字人直播的商家数量同比增长近6倍，全年累计带动商品交易总额（GMV）达数百亿元 [3] 应用场景与差异化方案 - 针对中小商家，可利用数字人实现全天候开播与自动化内容生产 [3] - 面向有定制需求的品牌，支持生成高定数字人主播，打造品牌高定秀场等多主题直播间，还支持双人直播、换装直播、实景直播、多语种直播 [3] - 面向总裁与名人，数字人能突破时间与地域限制，以“数字分身”空降直播间 [3] - 未来一段时间内，来自海信、三星、宝洁等企业的百余位总裁将以数字人形式“空降”京东直播间 [3] 流量支持与行业影响 - 公司将向使用数字人直播的商家开放部分公域流量资源，以提升曝光与转化效率 [3] - 平台正加速引入AI技术以优化供给端效率，此次全面免费开放既是技术成熟后的规模化落地，也是对中小商家数字化转型的实质性支持 [5] - 随着百位“数字人总裁”的陆续登场，这场由AI驱动的零售变革或将进入新阶段 [5] 业务拓展与演进方向 - 除电商带货外，京东数字人已拓展至文旅宣传、品牌代言、广告制作等多元场景 [5] - 例如与山西文旅合作推广地方文化，与联想、MCM、恩雅吉他等品牌联合打造IP化数字形象 [5] - 推动数字人从“执行工具”向“创意主体”演进 [5]

政策核心观点 - 国家五部门联合发布意见，旨在加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，以支撑数据要素市场化配置改革、人工智能高质量发展及数字中国建设 [1][3] 学科专业建设 - 支持有条件学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等数据要素相关学科专业，并引导数据企业、研究机构参与 [1][4] - 建立健全数据要素相关学科专业本硕博衔接的人才培养机制 [1][4] - 支持职业院校动态调整数据专业，研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的专业 [1][4] - 支持综合性高校建设数字学院，特色高校加强数据技术、数据分析、数据安全、数字经济等优势专业建设 [4] - 支持高校开设数字贸易与商务、数据安全、国际数据治理等“微专业”，鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校 [4] 产教融合与职业教育 - 建立健全政府统筹、行业指导、企业参与的数据行业职业教育体制机制，研究组建全国数据职业教育教学指导委员会 [6] - 鼓励以产业园区为基础打造数据行业市域产教联合体，支持龙头企业和高水平院校牵头组建跨区域产教融合共同体 [6] - 鼓励数据企业参与职业院校教育教学，共建实训基地，加快“双师型”教师队伍建设，推动企业导师到职业院校从教 [7] - 支持数据企业、行业协会与职业院校共同建设基于真实应用场景的数字课程和工作手册式教材 [7] 学术研究与科技创新 - 加快数据领域学术共同体和数字人才梯队建设，推动成立数据领域科技社团，开展高层次数字人才培养行动 [8] - 鼓励学术期刊开设数据研究专栏，支持建设高水平数据学术期刊，依托数字中国建设峰会等平台组织学术交流 [8] - 瞄准数据要素市场化配置改革重大问题，系统开展数据领域战略研究，聚焦数据产权、定价、交易等关键问题 [8] - 培养跨学科数据工程团队，打造权威科学数据库，推动科学数据与产业数据开放共享，加快建设科技领域数据基础设施 [9] 产学研用协同 - 构建企业主导的产学研用协同创新体系，建设数字人才培养典型应用场景，支持高校、研究机构深入场景前沿培养实战型人才 [10] - 支持高校与企业、研究机构共建数字领域专业特色学院，打造核心课程、教材、师资和实践项目，加强拔尖创新人才培养 [10][11] - 按照“揭榜挂帅”模式依托优势高校建设数据要素产教融合创新平台，鼓励领军企业开放技术平台和应用场景协同培养复合型人才 [11]

公司动态 - 京东正式宣布其数字人直播服务免费向所有商家开放 [1] - 商家可通过登录京麦服务市场搜索"京东官方数字人"并订阅来获得专属AI主播 [1] 行业趋势 - 电商平台正在向商家提供AI驱动的数字人直播工具，以降低直播门槛并赋能商家 [1]

公司概况与市场地位 - 公司为硅基智能 由司马华鹏于2017年在南京创立 是国内最早布局数字人领域的企业之一[3][4] - 公司业务覆盖智能语音、数字人视频、直播、智能交互及全自动内容生产五项业务[3] - 公司自称目前国内市场份额第一的数字人智能体提供商 累计为电信、金融等行业提供了超8万个“硅基劳动力”[3] - 公司CEO曾宣称目标在2025年为全球提供1亿个“硅基劳动力”[1] 财务表现与上市进展 - 公司经历三年亏损后 于今年上半年实现扭亏为盈 营收为3.26亿元人民币[3] - 公司已向港交所递交招股书 拟在香港主板上市 若成功将成为港股“数字人第一股”[3] 融资历程与股权结构 - 公司成立四个月内拿到首轮融资[4] 此后腾讯投资、红杉中国等知名机构相继入局[5] - 公司今年完成D轮融资 估值已达31.5亿元人民币[6] - 腾讯自B轮开始投资 目前是公司第二大股东及外部第一大股东 持股16.59%[8] - 创始人司马华鹏及其一致行动实体合计持股约36.82% 为单一最大股东集团[9] - 招银国际通过旗下多只基金累计持股11.81%[10] 行业发展与市场机遇 - 数字人正全面进入人类生活 应用场景包括电商主播、客服、线上教学等[1] - 2023年数字人直播走红 2024年AI复活逝者成为热词 公司都站在了风口中央[7] - 数字人在游戏、影视、演唱会经济中可获得极好的沉浸式融入效果 已有不少成功案例[12] 行业挑战与分类 - 行业普遍面临研发投入高、盈利难的问题[12] - 数字人主要分为两类：一类是虚拟偶像（如初音未来） 依赖大量创意推动 出圈难度高 另一类是具有一定人工智能的数字人 技术攻关难度高且商业场景不多[15] - 两类数字人共同面临的挑战是尚未真正打开消费场景 投入时间长且回报慢[15] - 行业存在“恐怖谷”难题 即数字人过于像真人却无法达成真人能力时会显得机械而“惊悚”[15]