公司澄清公告 - 公司澄清并无就其永续及其它债务证券进行任何债务管理项目 [1] - 公司澄清并无收到任何股权融资建议 [1] - 公司发布公告是针对媒体关于其准备进行永续证券债务管理及潜在股权融资的报导 [1]

公司澄清公告 - 公司明确否认正在进行任何针对其永续证券及其他债务证券的债务管理项目 [1] - 公司澄清并未收到任何来自投资者的潜在股权融资建议 [1] - 公告旨在回应并纠正若干媒体的相关不实报导 [1]

公司澄清公告 - 公司澄清并无就其永续及其它债务证券进行任何债务管理项目 [1] - 公司澄清并无收到任何股权融资建议 [1] - 公司发布公告以回应若干媒体关于债务管理项目及潜在股权融资的报导 [1]

全球经济现状与展望 - 2025年全球经济增速预计为3.2%，2026年预计为3.1% [1] - 全球经济增速将从2024年年终的3.6%下跌至2025年年终的2.6% [1] - 2025年发达经济体经济增速预计为1.6%，其中美国经济增速将放缓至2.0% [2] - 2025年新兴市场和发展中经济体增速预计达到4.2% [2] 通胀与贸易表现 - 全球通胀率将在2025年下降至4.2%，2026年将进一步下降至3.7% [2] - 美国通胀将高于目标，其他国家和地区通胀将保持在较低水平 [2] - 全球贸易额在2025年预计实现2.9%的平均增长率，低于2024年3.5%的增速水平 [2] 主要风险因素 - 政策不确定性将抑制消费和投资 [3] - 贸易保护主义措施升级将压制投资、破坏供应链、遏制生产力增长 [3] - 限制性移民政策对劳动力供给造成冲击，尤其影响面临人口衰老和技能短缺的经济体 [3] - 人工智能行业收益和产能表现不佳可能引发科技股股价大跌，终结投资增长周期 [3] 政策建议 - 政策制定者应建立清晰、透明和以规则为基础的贸易政策路线图 [4] - 重建财政缓冲区间和保障债务可持续性仍是优先事项 [4] - 货币政策应在保价格稳定和控增长风险之间实现平衡 [4] - 应推动结构性改革，通过促进劳动力流动、投资数字化等措施提振增长前景 [4]

全球经济现状与展望 - 2024年上半年全球经济开局良好且充满韧性，但当前正显示出增速温和放缓的迹象，且趋势将长期保持[1] - 经济韧性主要源于短期因素，如经济活动主体为应对美国关税政策风险采取前置进口、投资、库存管理等措施，不代表全球经济基本面强劲[1] - 预计2025年全球经济增速为3.2%，2026年增速为3.1%[1] - 以年终数据为基准，全球经济增速将从2024年年终的3.6%下跌至2025年年终的2.6%[1] 主要经济体与市场表现 - 2025年发达经济体经济增速预计为1.6%，其中美国经济增速将放缓至2.0%[2] - 2025年新兴市场和发展中经济体增速预计为4.2%[2] - 全球通胀率预计在2025年下降至4.2%，2026年进一步下降至3.7%[2] - 美国通胀将高于目标，其他国家和地区通胀将保持在较低水平[2] - 全球贸易额在2025年预计实现2.9%的平均增长率，明显低于2024年3.5%的增速水平[2] 主要风险因素 - 政策不确定性和保护主义抬头是导致增速放缓的主要因素[2] - 贸易保护主义措施升级，包括非关税壁垒的使用，将压制投资、破坏供应链、遏制生产力增长[2] - 限制性移民政策导致发达经济体劳工净流入量急剧下降，对经济产出带来负面影响，尤其对面临人口衰老和技能短缺的经济体影响更大[1][2] - 人工智能等产业发展前景面临较大不确定性，其收益和产能表现不佳可能引发科技股大跌，终结当前的投资增长周期和乐观情绪，并对宏观金融稳定产生冲击[1][5] - 财政和金融市场脆弱性与借贷和展期成本上升风险叠加共振[2] - 气候冲击或地缘政治紧张局势导致的大宗商品价格飙升带来额外风险，尤其对低收入的大宗商品进口国压力巨大[5] 政策建议 - 政策制定者应建立清晰、透明和以规则为基础的贸易政策路线图，以减少不确定性、支持投资[5] - 贸易规则应进行现代化升级，以适应数字时代，并为加强多边合作提供机会[5] - 重建财政缓冲区间和保障债务可持续性是优先事项，中期的财政整顿计划应综合考虑合理支出和创收[6] - 货币政策应在保价格稳定和控增长风险之间实现平衡[6] - 应着力推动结构性改革，通过促进劳动力流动、鼓励劳动力参与、投资数字化和加强机构建设等措施提振增长前景[6] - 产业政策可能在提高韧性和增长方面发挥作用，但应充分考虑其使用过程中涉及的机会成本[6] - 对于低收入国家，随着外部援助的减少，调动国内资源至关重要[6]

全球经济增速趋势 - 2025年全球经济增速预计为3.2%，2026年预计为3.1% [1] - 全球经济增速将从2024年年终的3.6%下跌至2025年年终的2.6% [1] - 全球经济在上半年开局良好后，正显示出增速温和放缓的迹象，且趋势将长期保持 [1] 主要经济体增速与通胀 - 2025年发达经济体经济增速预计为1.6%，其中美国经济增速将放缓至2.0% [2] - 新兴市场和发展中经济体2025年增速预计为4.2% [2] - 全球通胀率预计在2025年下降至4.2%，2026年进一步下降至3.7% [2] - 美国通胀将高于目标，其他国家和地区通胀将保持在较低水平 [2] 全球贸易前景 - 全球贸易额在2025年预计实现2.9%的平均增长率，明显低于2024年3.5%的增速水平 [2] - 持续性的贸易碎片化问题将进一步限制贸易收入 [2] - 保护主义抬头和政策不确定性是导致增速放缓的主要因素 [2] 经济面临的下行风险 - 贸易保护主义措施的进一步升级将压制投资、破坏供应链、遏制生产力增长 [3] - 限制性移民政策导致发达经济体劳工净流入量急剧下降，弱化经济增长 [1][3] - 财政和金融市场脆弱性与借贷成本上升风险叠加共振 [3] - 大宗商品价格因气候冲击或地缘政治紧张局势而飙升的风险对低收入进口国压力巨大 [3] 人工智能等行业影响 - 人工智能等产业发展前景面临较大不确定性，或将难以承担拉动全球经济增长的重任 [1] - 人工智能行业收益和产能表现不佳可能引发科技股股价大跌，终结投资增长周期 [3] 政策建议方向 - 政策制定者应建立清晰、透明和以规则为基础的贸易政策路线图，以减少不确定性 [4] - 重建财政缓冲区间和保障债务可持续性仍是优先事项，需中期财政整顿计划 [4] - 货币政策应在保价格稳定和控增长风险之间实现平衡 [4] - 应着力推动结构性改革，通过促进劳动力流动、投资数字化等措施提振增长前景 [4]

美团开源语音技术 - 公司开源专用语音编解码方案LongCat-Audio-Codec [1] 李飞飞团队AI模型研究 - 李飞飞团队发布全新世界模型RTFM（Real-Time Frame Model） [1] 微软AI平台升级 - 公司推出Windows 11全新AI升级，旨在将Windows 11升级为以Copilot为核心的人工智能平台 [1] 甲骨文AI云业务 - 公司称AI云毛利率可达35% [1] - 公司已签下650亿美元订单 [1]

公司产品与技术 - World Labs发布全新实时生成式世界模型RTFM 该模型基于大规模视频数据进行端到端训练 是一款效率极高的自回归扩散Transformer模型 [2][3] - RTFM模型的核心突破在于不依赖显式3D表征 仅通过输入1张或多张2D图像就能直接生成不同视点的全新2D图像 可精准建模3D几何 反射 阴影等复杂物理现象 [3] - 模型具备高效性 可扩展性 持久性三大核心优势 仅需一块英伟达H100 GPU芯片即可实现实时渲染和交互式体验 [4][8] - 模型通过"带位姿帧空间记忆"与"上下文调度"技术实现世界场景的持久性 确保用户长时间交互也能保持场景一致性 [8] - 公司未来规划将构建空间智能大模型LWM 该模型将支持AR并最终作用于机器人技术 改进自动驾驶汽车 自动化工厂 人形机器人等领域 [10] 行业影响与发展路径 - 该模型技术被业内称为"学会渲染的 AI" 真正解决了长期困扰世界模型可扩展性的问题 [3][6] - "空间智能+世界模型"成为AGI重要发展路径之一 强大的世界模型能实时重建 生成并模拟物理精确的世界 将彻底改变软件 机器人等很多领域和产业 [7] - 生成式世界模型正处在绝佳位置 将从持续降低的算力成本中获益 [4] - 公司联合创始人李飞飞认为 语言 空间 视觉 具身智能等多种AI技术正在融合 并开始真正改变人类社会 [12] 公司融资与估值 - World Labs于今年9月获得2.3亿美元（约合人民币16亿元）融资 由a16z NEA恩颐投资和Radical Ventures领投 AMD Adobe Databricks的风投部门和Shinrai Investments LLC以及英伟达创投部门参与投资 [10] - 公司成立仅3个月估值便达到10亿美元（约合70亿元） 团队约24人 其中华人面孔约占据三分之一 [10] 相关研究项目 - 李飞飞团队还打造了Behavior视觉挑战比赛 并于今年10月正式发布Behavior 1K 这是一个包含1000个任务的综合仿真基准与训练环境 主要聚焦日常家庭环境中的"长时序任务" [11][12] - Behavior项目旨在解决机器人学习中的三大痛点 任务缺乏标准化 缺乏统一的任务体系以及缺乏训练数据 为全球研究者提供开放源码的训练与评测平台 [11]

模型技术特点 - 推出全新模型RTFM，具备实时运行、持久性和3D一致性 [1] - 模型效率极高，仅需单张H100 GPU便能以交互级帧率实时完成推理运算 [1] - 架构具备可扩展性，能随数据量与算力增长而持续扩展，通过端到端的通用架构从海量视频数据中自主学习 [1] - 系统构建的持久化3D世界具有持久性，用户可无限时长交互，所有场景将永久留存 [1] - 采用自回归扩散变换器架构，通过海量视频数据进行端到端训练，实现基于历史帧的后续帧预测 [7] - 模型作为可学习的渲染器，无需构建任何显式3D表征即可从新视角生成场景的2D图像 [7] - 通过将每一帧建模为在三维空间中具有姿态，并将带有姿态的帧作为空间记忆使用，实现持久性不受限制 [9] - 采用上下文切换技术，使模型在不同空间区域生成内容时使用不同的上下文帧，无需对不断增长的帧集合进行推理 [10] 行业技术挑战与机遇 - 强大的世界模型能够实时重建、生成并模拟具有持久性、可交互且物理精确的世界，将彻底改变从媒体到机器人技术等各行各业 [3] - 生成式世界模型对算力的需求将远超当今的大型语言模型 [5] - 若直接套用现有视频架构，生成60帧的4K交互视频流每秒需产生超过10万个token，维持一小时以上持续交互需处理的上下文token更将突破1亿大关 [5] - 生成式世界模型正处在绝佳位置，能从持续降低的算力成本中获益 [6] - 传统3D图形管线依赖人工设计的数据结构与算法，难以随数据量与算力增长实现线性扩展 [7] 研发目标与理念 - 团队目标为设计一款足够高效、可立即部署，并能随算力提升持续扩展的生成式世界模型 [6] - 旨在打造仅需单张H100 GPU即可驱动的模型，在保持交互帧率的同时，确保虚拟世界永不消散 [6] - 团队深信随算力增长优雅扩展的简洁方法终将在AI领域占据主导 [6] - 通过精心优化推理堆栈的每个环节，融合架构设计、模型蒸馏与推理优化的前沿突破，致力于在当今硬件上呈现对未来模型最高保真度预览 [6]

转型升级与重构建的核心意义 - 转型升级是企业高质量发展的必由之路，在AI时代更为迫切和重大 [2] - 企业重构建是系统性、根本性的再造，旨在主动创造新世界而非在旧世界做得更好，是决定企业能否跨越周期、实现基业长青的关键能力 [2] - “世界转型看中国，中国转型看深圳”成为共识，深圳将发布首个全国视野、地方权威的“转型升级蓝皮书”，定义从互联网+到AI时代的转型升级标准、模型、样板 [2] 重构建的认知革命 - 企业重构建首先是一场认知层面的深刻革命，需打破传统“成功陷阱”和线性思维 [3] - 企业需建立“动态能力”，即感知变化、抓住机遇并重构资源的能力，实现范式转换而非渐进式改良 [5] - 柯达发明数码相机却因胶卷业务错失转型，诺基亚曾占全球手机市场40%份额却未能预见智能手机颠覆，揭示认知僵化的致命后果 [3] 价值链重塑与商业模式创新 - 企业必须进行全方位的价值链重塑，从传统线性价值链转向数字化网状价值网络 [5] - 竞争从单一产品较量演变为生态系统之争，需围绕客户需求重新设计价值创造逻辑 [5] - 构建以客户为中心的新型商业模式，从客户旅程全触点出发，提供定制化解决方案，如星巴克打造“第三空间”，小米构建“硬件+新零售+互联网服务”生态 [9] 数字化转型的技术底座 - 数字化转型是企业重构建不可或缺的技术底座，数据成为第四大生产要素 [5] - 数字化转型需从根本上重构企业决策机制与运营模式，而非简单上线信息系统 [5] - 华为投入巨资打造数字化研发体系使产品开发周期缩短50%以上，美的智能制造转型将订单交付周期从45天压缩至20天以内 [6] 组织能力与文化建设 - 组织能力建设是企业重构建中最具挑战性的环节，需建立“敏捷型组织”以激发活力 [6] - 韩都衣舍“小组制”将公司拆分为数百个三人产品小组，创造年均增长超过30%的商业奇迹，字节跳动通过“Context, not Control”管理哲学支撑全球化扩张 [6] - 需建立容错试错的创新文化，腾讯“赛马机制”鼓励内部竞争，京东物流“人才大篷车”计划打破部门壁垒 [7] 企业家精神的再觉醒 - 企业重构建理论特别强调企业家精神的再觉醒，唯有持续自我革新的企业家才能带领企业穿越周期 [9] - 任正非在华为鼎盛时期写下《华为的冬天》，张瑞敏在海尔如日中天时开启“砸组织”的自我革命，展现重构建所需的战略勇气 [9] - 新时代企业家需兼具探险家胆识与建筑师严谨，敢于突破常规并善于系统设计 [9]