文章核心观点 AI对职场产生巨大冲击，取代部分岗位，但也带来新机遇，人们应学会与AI和谐共处并利用其提升生产力，同时不能过度迷信AI，要辨别信息真伪[23][24] 分组1：AI对职场的冲击 - 医学领域，AI诊断方案准确，使医生有职业危机，如医学博主被AI打脸、网友自嘲下岗等 [3][6] - 游戏美术外包行业，公司因AI提升效率而裁掉一半原画师 [9] - 其他行业，AI在多领域展现优势，如导演用AI做画报、AI主播播新闻带货、线上客服被替代、政务AI上岗等 [11][14][17] 分组2：应对AI冲击的建议 - 不要与AI为敌，应学会与它和谐共处，利用其提升生产力，因为AI虽取代重复性劳动，但不能完全替代人类 [23] - 不要过度迷信AI，因其存在“AI幻觉”，答案不一定保真，短期内难以消除，人们需辨别信息真伪 [24][29][32]

文章核心观点 借助DeepSeek预测2024 - 2025赛季CBA季后赛8进4哪4支球队晋级四强，预测结果为上半区浙江广厦、辽宁本钢，下半区广东宏远、北京北汽，具体结果还需关注临场发挥 [1][5][9] 分组1：季后赛赛况 - CBA季后赛12进8的G3广东战胜并淘汰上海，八强全部产生，除山东外常规赛前8均晋级8强 [1] 分组2：季后赛8强对阵及赛程 - 1/4决赛为5局3胜制，采用2 - 2 - 1赛制，常规赛排名靠前球队多1个主场，后2场是否打看比赛情况而定 [3] - 上半区浙江广厦vs青岛、辽宁vs新疆，比赛时间为4月13/15/18/20/23，G1/G2/G5为广厦/辽宁主场，G3/G4为青岛/新疆主场 [3] - 下半区山西vs广东、北京北汽vs北京控股，比赛时间为4月14/16/19/21/24，G1/G2/G5为山西/北汽主场，G3/G4为广东/北控主场 [3] - 除新疆主场比赛时间为晚间8点外，其余比赛时间为晚上7点35分 [3] 分组3：四强晋级预测及分析 上半区 - 浙江广厦vs青岛国信，预测浙江广厦晋级，广厦常规赛37胜9负战绩断层领先，阵容深度和球员配置顶级，外援表现稳定，孙铭徽复出后攻防体系更完善，青岛整体实力与广厦差距明显 [5] - 辽宁本钢vs新疆广汇，预测辽宁本钢晋级，辽宁是卫冕冠军，球员经验丰富，外援表现稳定，新疆受困于伤病，主力可能缺席首战，球队磨合和战术执行有短板 [5][7] 下半区 - 山西汾酒vs广东宏远，预测广东宏远晋级，广东附加赛展现内线优势，本土后卫状态回升，山西常规赛战绩亮眼但缺乏季后赛经验，外援依赖度高，可能后程乏力 [7] - 北京北汽vs北京控股，预测北京北汽晋级，北京队内线核心周琦预计复出，攻防体系更均衡，北控整体实力和深度不足，北京德比中首钢有历史战绩和心理优势 [7][9] 分组4：关键因素分析 - 广厦统治力强，阵容无短板，常规赛战绩和AI预测均支持其夺冠概率最高 [10] - 辽宁有卫冕经验，老将主导的阵容在季后赛更具韧性，尤其对阵伤病困扰的新疆 [10] - 广东调整能力强，外援磨合和内线优势或成逆转关键，名宿李群看好其晋级 [10] - 北京有内线压制，周琦复出后攻防两端更具威胁，北控难以突破其防线 [10]

文章核心观点 杭州在科技企业推动下梦想拥有硅谷的命运，以DeepSeek为代表的“六小龙”让杭州成为关注焦点，杭州吸引AI企业的政策已获成功，未来中国AI企业将迎来飞跃 [1][2] 分组1：杭州概况 - 杭州位于中国沿海富裕的浙江省，距上海仅需几十分钟高铁车程 [1] - 杭州已有高达28%的GDP来自数字科技产业 [1] 分组2：“深度求索”公司 - “深度求索”公司总部位于杭州汇金国际大厦，专注人工智能，2024年年底发布媲美ChatGPT的AI模型后成全球热门话题 [1] 分组3：杭州“六小龙” - 杭州以“六小龙”闻名，除“深度求索”外，还有宇树科技、群核科技、游戏科学、强脑科技、云深处科技 [1] 分组4：杭州吸引AI企业的原因 - 杭州及其所在的浙江历史上是中国民营经济重镇，九成企业是民营，民营企业更专注创新 [2] - 杭州是中国多样文化发源地之一，开放共享的文化打造了有利于创新的环境 [2] - 杭州地方公务员对商业友好、效率高，政府有服务意识，为企业提供支持 [2] 分组5：杭州吸引AI企业的举措 - 针对AI行业推出多项重大举措，包括优惠贷款、鼓励创建AI园区、降低租金、更好地与高校合作等 [2] - 提供颇具吸引力的人力资源政策，人才可享受购房补贴、子女教育、医疗保险等多种福利 [2]

今天分享的是：北京大学：2025年DeepSeek与新媒体运营报告 报告共计：122页 该文档围绕DeepSeek与新媒体运营展开，探讨了AI技术在新媒体领域的应用，涵盖DeepSeek的发展、技术原理、在新媒体运营中的应用、带来的挑战及应 对策略等内容。 1. DeepSeek概况：DeepSeek成立于2023年，是幻方量化孵化的大模型研究机构。其推出的R1推理模型和V3生成模型引发广泛关注，R1模型在推理能力上表 现突出，处于全球第一梯队，且具有开源、低成本、国产自主等优势 ，适用于复杂推理任务；V3模型在通用自然语言处理和多模态能力方面较为出色。 2. AI技术基础与大模型能力：介绍了AI技术的发展历程和关键要素，以及大模型的三层能力，即语言能力、知识能力和推理能力。同时阐述了生成模型和 推理模型的特点及适用场景，还分享了大模型提示词工程的多种技巧，如真诚直接、运用通用公式、说人话等，以更好发挥DeepSeek的能力。 3. 在新媒体运营中的应用：在新媒体运营全链路中，DeepSeek应用广泛。在市场洞察与账号定位方面，可通过分析个人兴趣、市场数据等进行精准定位； 智能内容生产上，能进行选题挖掘、撰写 ...

文章核心观点 今年以来DeepSeek火爆，各类AI培训涌现，网上充斥DeepSeek系列证书报考信息，记者调查发现培训项目与工信部无关，律师提醒此类“虚构权威背书”涉嫌违法 [1][2][10] 宣称有官方背书 - 网络平台有各地发布DeepSeek培训认证信息，发布主体多为教培行业公众号或从业人员 [2] - 推文从政策支持、市场前景、证书用途等宣传报考，提及“必考证书”“含金量高”等，部分打“工信部DeepSeek认证”标签 [2] - 博主宣称“0考试”“躺平拿证”，证书是跳槽、升职加薪“黄金背书”，吸引不少人留言咨询 [2] - 培训机构提供的证书封皮是职业技术水平证书，盖“中国通信工业协会”等公章 [2] - 职业技术水平认证系行业协会组织认定，我国与计算机技术相关职业资格无直接涉及人工智能的 [5] - 报考费用1500 - 2600元，报考条件为高中或专科以上学历，培训有配发纸质材料和线上看录播两种方式，线上考试，销售人员称通过率高，证书可官网查询且长期有效 [5] 记者调查：培训项目与工信部无关 - CIIT项目是中国通信工业协会2013年推出的人才培养项目，该协会是1991年注册的非营利全国性社会团体 [6] - 今年3月初协会声明CITT项目与工信部无关 [6] - 协会今年组织过两场DeepSeek线上培训讲座，培训后线上考试，通过获培训证书，证书仅证明参加过培训 [8] - 协会对非官网和公众号渠道获得的培训证书不负责任，不知网络上证书散播源头，已发布声明防受骗 [9] - 工信部工作人员称网上DeepSeek系列培训活动与工信部无关，部分推文已删除 [9] 律师提醒：“虚构权威背书”涉嫌违法 - 培训机构通过“偷换概念—伪造资质—虚假承诺—高价收费”链条实施商业欺诈，违反《广告法》等，情节严重或触犯刑事犯罪 [10] - 冒用“工信部”名义背书、虚构行业认可度等属“虚构权威背书”“对服务内容作虚假宣传”，无授权开展培训认证服务 [10] - 消费者缴费前核实发证单位与政府部门关系，理性判断证书价值，警惕绝对化表述，正规培训应有实质内容 [10][11]

今天分享的是：DeepSeek与新媒体运营 报告共计：122页 该报告由AI肖睿团队发布，聚焦DeepSeek与新媒体运营，旨在助力新媒体从业者掌握AI在运营中的应用。DeepSeek于2023年成立，是幻方量化孵化的大模 型研究机构，旗下R1推理模型和V3生成模型备受关注。大模型具有语言、知识、推理三层能力，生成模型适用于通用自然语言处理场景，推理模型擅长复 杂推理任务，DeepSeek R1在编程、数学等领域表现出色。在新媒体运营方面，AI应用广泛，能通过全网数据抓取与语义分析实现热点发现与内容创作，基 于算法驱动进行精准推荐，利用AI聊天机器人提升用户互动体验，还能辅助数据分析与运营优化，实现广告精准投放和营销创新。以DeepSeek为例，它可 在市场洞察与账号定位、智能内容生产、用户运营、数据驱动运营、直播电商运营等全链路场景发挥作用，如帮助确定账号定位、生成爆款标题和文案、进 行评论区运营、制定传播策略、生成直播脚本等。然而，AI技术也带来了诸多挑战，包括用户隐私与数据安全风险、伦理失范与法律争议、内容生态与质 量危机、行业生态与就业冲击等。对此，新媒体运营人员需更新AI知识，提升应用与创造能力，兼 ...

文章核心观点 - DeepSeek引发企业软件行业价值重估，大模型发展使SaaS行业面临机遇与挑战，不同类型软件受影响程度不同，企业需积极应对，找到适合的AI落地方法和策略 [1][7][8] 是"救命稻草"，还是"催命符"？ - 杨芳贤认为长远看DeepSeek是SaaS的"催命符"，未来3 - 5年对SaaS企业有促进作用，AI终极形态是数字人与SaaS融合，传统SaaS软件将消失，但从业者仍在 [7] - 沈旸觉得半年内是"救命稻草"，半年或一年后是"杀手锏"，未来SaaS会变成"Service as a Service"，Software重要性降低 [7] - 郭舜日提出AI重构现有商业模式，对能运用好AI的企业是"救命稻草"，反应迟缓的企业则是"催命符"，关键看企业拥抱AI程度和赋能业务环节 [8] "前期投入，后期躺赚"将不复存在 - 新创业者可借助AI降低管理难度和成本，在特定功能上实现突破，快速掌握传统企业需多年积累的经验和能力，开发创新产品体验，建立竞争力成本结构 [9][10] - 沈旸指出Claude模型使AI可执行，DeepSeek通过强化学习进化快，未来AI能复制软件，"前期投入，后期躺赚"模式不再，企业需持续投入研发或提供实时服务和数据 [10][11][12] - 杨芳贤认为大模型端到端能力被高估，落地应用需时间，未来很长时间企业软件仍会存在并成为智能化基础 [12][13] - 郭舜日表示AI应用瓶颈在于传统SaaS领域数据沉淀和经验积累不足，关键是整合数据和经验形成可学习知识体系 [13] - MCP协议让Claude等大模型调用工具，目前有局限，未来商业软件可能加入生态或被排除，企业可利用其优化交互流程 [14][15] - 沈旸认为传统软件需加速迭代，金蝶等大公司要意识到AI变革，从文化上改变 [16] 哪类软件会先被淘汰？ - 杨芳贤认为组织能力弱、运营效率低的企业易被淘汰，AI最先替代简单重复性脑力劳动岗位相关的功能单薄工具类软件 [17] - 郭舜日指出单一功能的技术型、工具型SaaS最危险，如传统RPA软件会被替代，多模态技术让很多单一功能工具型软件失去价值 [18] - 沈旸提出跨部门软件难被取代，部门级或个人级软件易被替代，细分部门级应用的SaaS软件面临较大风险 [19] AI有哪些真正可落地的场景？ - 郭舜日认为知识库场景效率提升明显，但需知识梳理和向量化处理；企业应培养全员AI意识；AI在单点能力提升上明显，如运价导入、财务对账等 [20][21] - 沈旸提到AI Agent能完成闭环场景，是重要突破，预计3个月左右在各行业普及用于POC测试 [22][23] - 杨芳贤指出知识库应拆分为具体场景，如客服助手、智能工单等，企业规模越大，AI带来的ROI越大 [24][25][26] 比技术和产品更重要的是方法论 - 郭舜日将AI落地分为提示词工程、RAG增强、模型微调三个阶段，企业应根据业务需求逐步推进 [27][28][29] - 杨芳贤提出大模型落地应用"三步走"方法论，即"工作+AI" "业务+AI" "AI x业务"，并分享了落地实践的关键点 [30][31][32] 别做"半吊子"产品 - 沈旸以智能会议室预定场景为例，说明做AI产品要么做成"开箱即用"的闭环，要么明确测试标准，耐心等待机会，避免做半吊子功能 [35][36] "数据安全"不再是企业落地大模型的主要障碍 - 杨芳贤表示大企业可通过中间层应用私有化部署解决数据安全问题，特殊部门需基座模型私有化部署，数据安全已不是企业落地大模型的主要障碍 [37][38] 企业"上云"，还是"下云"？ - 郭舜日认为超大型企业可能"下云"选择私有化部署，大多数企业会相信SaaS服务商，SaaS厂商可提供行业级AI赋能 [39][40] - 沈旸提出SaaS软件需持续迭代，提供实时更新数据服务，才能让大企业使用 [41] - 杨芳贤觉得DeepSeek本地化部署是增量业务，不影响企业云策略，未来是云侧和端侧模型混合协同架构，对云服务利好 [41][42]

文章核心观点 - Grok - 3和DeepSeek - R1代表AI发展两种路径，行业或从追求规模转向融合算法突破与工程实用主义，需平衡规模扩展与算法效率 [1][4][5] 模型对比 - Grok - 3性能略优于DeepSeek - R1、GPT - o1和Gemini2，是闭源模型，训练动用约20万块H100GPU，依托xAI“巨像”超级计算机，代表“蛮力策略”，投入大但ROI递减 [2][4] - DeepSeek - R1开源，性能堪比全球前沿推理模型，仅用约2000块NVIDIA H800GPU完成训练，采用混合专家模型等技术，展现算法创新力量，追求以最小硬件代价实现顶尖性能 [1][4] 行业发展路径 - Grok - 3代表“蛮力策略”，通过巨额GPU计算规模提升边际性能，只有富有科技巨头或政府机构能负担 [4] - DeepSeek - R1代表“战略效率优先”，用少量计算资源实现可比性能，标志AI发展或从“原始规模主导”转向该模式 [4] 对未来AI发展的启示 - 耗资大的集中式训练项目或超出多数企业承受范围，AI公司将重视优化与效率策略，如混合专家模型等技术 [5] - 持续新数据训练与强基础模型结合有潜力，中小规模系统可通过检索增强生成或定期微调模拟，避免大规模计算负担 [5] - 行业将从单纯追求规模法则转向融合算法突破与工程实用主义，自研大语言模型机构需平衡规模扩展与算法研究 [5][6]

文章核心观点 - 安安快寄与DeepSeek合作推出“全国寄快递4 - 6元”普惠服务，以技术革新为物流行业注入新动能，推动行业智慧化转型 [1][6] 合作亮点 - DeepSeek大模型技术落地，具备强大自然语言处理和多模态理解能力，为物流全链路带来智能化升级，可提升配送效率30%以上 [2] 价格与服务优势 - 新服务首重价格低至4 - 6元，支持主流快递公司，提供免费上门取件服务，价格透明无隐藏费用，通过规模化运营与AI降本实现可持续低价 [3] 用户体验特点 - 用户可通过微信公众号或小程序一键下单，自主选快递品牌，操作流程与官方渠道一致；智能客服系统能实时追踪包裹状态，异常时主动推送解决方案 [4] 行业影响 - 此次合作是物流行业“技术 + 低价”双轨战略标杆案例，或倒逼传统快递企业加速技术投入，推动行业从“价格战”向“效率战”转变 [5] 未来展望 - 计划将DeepSeek技术应用于生鲜冷链、医药配送等精细化场景，开放API接口吸引生态伙伴接入，构建完善物流生态体系 [6]

文章核心观点 金融界客户端的AI选股游戏中三大模型选股PK，今日DeepSeek选中的联科科技夺冠，其给出选择逻辑认为联科科技具备日内领涨潜力 [1][4] 分组1：AI选股游戏情况 - 金融界客户端有AI选股游戏，每天让三大模型选股PK，以当天收盘价相对于开盘价的日内涨跌幅评出胜负 [1] - 今日参与PK的是AI大鱼（使用DeepSeek - R1模型）、AI豆子（使用豆包 - Pro - 32k模型）、AI小花（使用通义千问 - Max模型） [1] - 今日DeepSeek选中联科科技（001207），以日内涨跌幅+5.25%夺冠；同义千问选择的中国汽研（601965）日内涨幅4.91%获亚军；豆包选择的中船防务（600685）按开盘价买入实际涨幅0.56%，排名垫底 [1] 分组2：联科科技上涨潜力逻辑 - 业绩超预期驱动：公司2025年一季度扣非净利润达8100 - 8400万元，同比增长48.16% - 53.64%，核心驱动是产品量价齐升，产能释放和高附加值产品占比提升改善毛利率，盈利能力增强 [4] - 政策与行业共振：政策聚焦“新质生产力”与制造业升级，公司高压电缆屏蔽料用纳米碳材料项目契合国产替代趋势，二期项目投产后有望抢占高压海缆领域市场，技术壁垒突破和产能规划明确形成短期催化剂 [4] - 成本与费用优化：公司通过供应链优化和数字化管理，期间费用率同比下降2 - 3个百分点，成本控制能力强化支撑利润弹性 [4] - 抗外部风险属性：美国加征关税对出口依赖型行业压制明显，公司业务以内需为主，产品广泛应用于国内基建领域，受外部冲击较小 [4] - 技术面修复需求：公司股价前期受市场情绪拖累超跌，一季度业绩超预期或触发估值修复，量价齐升的基本面改善与低位筹码结构形成共振 [4]