公司股份回购行动 - 公司于2026年2月13日执行了股份回购操作 [1] - 本次回购总金额为138.48万港元 [1] - 公司以每股4.42至4.49港元的价格区间回购了31万股股份 [1]

公司经营数据 - 富力地产2026年1月总销售收入约为人民币7.2亿元 [1] - 公司2026年1月销售收入同比减少8.05% [1] - 公司2026年1月销售面积达约65100平方米 [1]

公司财务表现 - 公司营业总收入约为人民币39.82亿元，同比增长约10.92% [1] - 归属于母公司所有者的净利润约为人民币2.32亿元，同比降约59.42% [1] - 归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润约为人民币1.43亿元，同比降约69.29% [1]

公司对《遗忘之海》的重视与项目背景 - 网易旗下Joker工作室的新作《遗忘之海》已于近期开始第二次测试，受到市场关注 [1] - 截至完稿，游戏于2月5日发布的角色PV在B站收获244万播放量，更早的测试预告播放量已超千万 [1] - 网易在2025年Q2财报电话会议中强调有信心将《遗忘之海》打造成国内头部级别的游戏产品，公司CEO丁磊也曾对外表示看好 [3] - 开发团队Joker工作室的上一部作品《第五人格》至今仍是网易重要的营收项目，运营多年仍能影响公司同比收入增长，并拥有忠实稳定的玩家群体 [3] 产品的核心设计理念与市场洞察 - Joker工作室在产品设计框架上对市场有冷静洞察，主要体现在对主流产品底层游戏性的拆解与再创作 [6] - 随机性在长线运营游戏中的重要性逐步攀升，成为核心设计要素 [7] - 《遗忘之海》并非简单糅合多种玩法，而是抓住了“随机性”这一核心要素进行设计 [9] - 公司敢于基于独特的美术风格和世界观，设计符合市场需求又不同于主流产品的玩法，早在《第五人格》时期就以此取得成功 [18] - 策划团队表示，制作《遗忘之海》时最重要的逻辑是先确定游戏的主题、内容和质感，而不是先考虑游戏类型然后套用公式 [19] 游戏玩法机制的具体设计 - 游戏整体是基于探索冒险构成的类搜打撤游戏，玩家循环体验“出海—返航—再出海”，但单次探索周期被极大拉长，可能花费几小时甚至几天 [11] - 在地图探索层面嵌套了Roguelike玩法，每个角色有多条独特的职业构筑路线，击败精英敌人可获取稀有物资并选择词条用于职业构筑，返航后重置 [11] - 战斗层面加入了跑团中常见的骰子系统，回合制战斗借鉴了主流JRPG元素，但最终奖励收束到骰子 [13] - 游戏中的BP点设计对应骰子数量，使用BP点可获得骰子，技能加成取决于掷出的点数之和，增加了资源规划下的随机性体验 [14] - 随机性设计充斥于游戏细节，例如“捡垃圾”玩法也需要通过检定来决定额外获得多少资源 [15] - 选择回合制玩法是因为其资源管理机制最适配游戏底层的随机性设计 [16] 产品的艺术特色与市场定位 - 《遗忘之海》拥有极强的艺术特色，包括海战题材、人偶美术和内容呈现 [19] - Joker工作室擅长基于独特美术风格和世界观设计，打造不同于主流市场的玩法，《第五人格》在非对称竞技这一当时相对冷门的领域取得了巨大成功 [18][19] 当前测试版本暴露的潜在问题 - 游戏在大世界设计层面缺少技术积累和经验沉淀，测试中期主城经常出现加载困难，并出现过各类恶性bug [21] - 基于复杂新颖的游戏机制，游戏目前的引导差强人意，前期覆盖大量演出，但玩家对底层玩法理解困难 [21] - 玩家难以快速理解游戏的长线循环和精力规划，例如搜打撤玩法的撤离时机、目的及资源运送机制不明确 [23] - 高理解门槛虽丰富了趣味性和玩法深度，但也对玩家耐心提出了要求，可能让部分玩家觉得上手较“累” [25] 产品上线计划与展望 - 按照网易官方说法，《遗忘之海》基本确定在2026年第三季度上线 [26] - 若想第一时间留下玩家，游戏可能需要把部分内容做得更具体、更直接，让玩家更早更清晰地理解整套游戏循环体验 [26]

公司动态 - 范式智能（06682 HK）近期成立了全资控股的新公司，名为范式领航（深圳）控股有限公司 [1] - 新公司的经营范围涵盖人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发、人工智能公共服务平台技术咨询服务以及人工智能硬件销售 [1] 股权结构 - 新成立的范式领航（深圳）控股有限公司由范式智能（06682 HK）全资持股 [1]

阿里巴巴AI技术研发进展 - 阿里巴巴（中国）有限公司近日申请并公布了一项关于大型语言模型（LLM）训练方法的新专利，专利名称为“一种基于思维链训练大型语言模型的方法、装置和设备” [1] 专利技术方法概述 - 该专利方法首先通过获取包含图像、图像辅助文本信息及图像标准审核结果的多个初始采样数据 [1] - 根据每个初始采样数据生成思维链数据，并形成思维链数据集合 [1] - 利用该思维链数据集合对基础大型语言模型进行全量微调，以确定一个中间大型语言模型 [1] - 随后，基于该中间大型语言模型和多个初始采样数据，迭代生成多个中间思维链数据 [1] - 根据预先设置的奖励函数，确定各中间思维链数据的奖励数值 [1] - 最后采用组相对策略优化算法（GRPO）对中间大型语言模型进行强化学习，从而确定最终的目标大型语言模型 [1] 技术应用与目标 - 该专利技术旨在通过上述方法，提高大型语言模型在特定任务中的可解释性 [1] - 该技术方法同时旨在提升大型语言模型在相关任务中的审核精度 [1]

公司股份增持 - 公司主席及主要股东汪林冰于2026年2月13日在公开市场购入公司股份 [1] - 此次购入股份总数为1027.2万股 [1] - 每股平均作价约为0.091港元，最高作价亦为0.091港元 [1]

公司股份回购 - 滨海投资于2026年2月13日执行了股份回购操作 [1] - 本次回购总斥资为5.35万港元 [1] - 公司以每股1.11至1.12港元的价格回购了4.8万股股份 [1]

公司股份回购 - 公司于2026年2月13日执行了股份回购操作 [1] - 此次回购涉及资金76.73万港元 [1] - 此次回购股份数量为37万股 [1]

公司股份回购 - 公司于2月13日执行了股份回购操作 [1] - 本次回购耗资83.06万港元 [1] - 共回购16万股公司股份 [1] - 每股回购价格区间为5.15港元至5.23港元 [1]