公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 半导体行业向3D集成和大尺寸基板的推进，从根本上改变了材料在封装中的作用。曾经起到结构支 撑和电绝缘作用的材料，如今已成为限制器件性能的关键因素。 现代封装材料包含的聚合物、粘合剂、先进介电材料、导热材料和复合材料层压板比以往几代产品要 多得多。问题在于，其中许多材料过于新颖，尚未积累足够的长期可靠性数据。因此，某些失效模式 只有在现场循环或电路板级组装后才会显现。 随着芯片堆叠技术的进步，封装高度不断增加；随着面板级加工技术的进步，封装宽度不断扩大，因 此，必须在整个流程中，对具有精确调控特性的材料进行系统性的指定、加工和验证。然而，这些高 度专业化的化学体系通常工艺窗口狭窄，且可能与相邻层产生复杂的相互作用。 行业正在通过更严格的工艺控制、系统级材料规范和协同优化策略来应对，将薄膜、界面和沉积方法 视为统一的可靠性控制，而不是独立变量。 材料选择范围的扩大也带来了风险。 向三维架构的过渡极大地扩展了先进封装对材料的需求。高频人工智能应用需要具有特定介电常数/ 损耗角正切值（Dk/Df）的介电材料，而封装级的功率密度正接近千瓦级，这就需要新型的导热界面 材料和 ...

该公司的 Fabric 架构使 Electron E1 能够在执行通用代码的同时最大限度地降低能耗。Lucia 表 示，与 Arm Cortex-M33 和 Cortex-M85 等传统处理器相比，其能效可提升 100 倍。 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 一家初创公司开发出一种据称是传统冯·诺依曼架构的真正替代方案，能够提供比传统低功耗处理器 更高的能源效率。 Efficient Computer 的 Electron E1 是一款通用处理器，旨在直接在设备上运行高级信号处理和 AI 推理。该处理器采用 Efficient Fabric，这是一种由该公司开发的专有空间数据流架构，可减少传统 冯·诺依曼系统中因在内存和计算核心之间移动数据而产生的过高能耗。 Efficient公司首席执行官布兰登·卢西亚在接受采访时表示，此前尝试偏离冯·诺依曼方法的努力从未 真正实现。"曾经出现过一些昙花一现的替代方案，但都很快消失了。" 他 指 出 ， Efficient 发 现 许 多 替 代 方 案 的 局 限 性 之 一 是 它 们 放 弃 了 计 算 的 通 用 性 。 " 这 一 点 至 关 重 要 ...

林发成还强调，台积电的大部分研发人员仍留在中国台湾，并指出公司的研发布局符合政府要求。实 际上，这种工程师和科学家的集中部署确保了未来的工艺开发能够扎根于台湾本土，即便公司在海外 建设产能和研发中心。林先生还强调，半导体行业所有合格人员均受监管，这不仅保护了知识产权和 硬件，也保护了人力资本。 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 据消息报道，中国台湾担心台积电进军美国市场会削弱台湾在半导体领域的领先地位，正在考虑制定 新的出口规则，只允许这家全球最大的晶圆代工厂出口比其最先进生产节点落后两代的技术。如果这 项规则得以实施，可能会减缓台积电在美国的扩张步伐，因为该公司目前主要依靠在美国积极建设先 进的晶圆厂。 这项新出口政策的核心是政府的"N-2规则"，该规则仅允许将落后中国台湾领先技术两代的工艺技术 出口海外。此前，中国台湾坚持"N-1规则"，允许台积电出口所有落后台湾领先制造工艺至少一代的 技术。新规则更为严格；根据对"代"的计算方式，这意味着台积电可能只能出口落后其最先进技术两 到四年的工艺节点。 根据中国台湾科技委员会成员林发成的说法，按照这种方法，如果台积电在台湾开发出 1.2nm 或 1 ...

本文转载自芯东西，作者：程茜 非GPU芯片势力崛起已势不可挡。 近期， 上海GPU龙头沐曦股份在上交所科创板敲钟，开盘价为700.00元/股，截至午间休市股价大 涨687.79%，总市值达到3298.82亿元， 将全球算力产业的竞争推向全新高度。 近一段时间以来， 全球算力产业都处于重磅事件密集爆发期 。 海外，非GPU赛道的谷歌TPU狂揽千亿级订单，在GPU垄断的算力市场撕开缺口，上周博通CEO爆 料Anthropic向博通下总计210亿美元（折合人民币约1486亿元）订单，还叠加Meta等科技巨头的采 购意向；GPU层面，因害怕失去中国市场，美国批准英伟达H200 AI芯片对华出售。 反观国内，算力产业热度同样持续攀升，北京AI芯片明星企业清微智能拿下超20亿元大额融资，背 后是业界少见的投资阵容。此外还有国内AI芯片创企密集披露并购、上市计划，本土算力生态加速 成型。 上述海内外算力产业的密集动向，共同指向一个不可逆的行业变革： 全球算力市场长期由英伟达 GPU垄断的市场格局正在松动。 在大模型发展初期，市场对通用算力的强需求让英伟达GPU迅速占据绝对主导地位，几乎形成"无 GPU不训练"的行业局面。 ...

李强主持召开国务院常务会议 对贯彻落实中央经济工作会议决策部署作出安排 听取安全生产治本攻坚三年行动进展情况汇报 部署开展固体废物综合治理行动 审议通过《中华人民共和国增值税法实施条例（草案）》和《商事调解条例（草案）》 国务院总理李强12月19日主持召开国务院常务会议，深入学习贯彻习近平总书记在中央经济工作会议上的重要讲话精神，对贯 彻落实中央经济工作会议决策部署作出安排。会议强调，国务院各部门要切实把思想和行动统一到党中央对形势的科学判断和 决策部署上来，全面贯彻明年经济工作的总体要求和政策取向，进一步增强责任感、紧迫感，认真对标对表，主动认领任务， 结合职能逐项细化实化，加快制定具体实施方案，推动各项工作落地见效。对涉及面广、综合性强的重要任务，牵头部门要主 动担当，相关部门要密切配合，加强跨部门协同攻坚，形成促发展的合力。要靠前发力抓落实，以扎实有效的工作不断巩固拓 展经济稳中向好势头，确保"十五五"开好局、起好步。 会议听取安全生产治本攻坚三年行动进展情况汇报，指出安全生产事关人民群众生命财产安全，事关经济发展和社会稳定大 局，必须始终警钟长鸣，丝毫不能放松。要加强重点整治，坚持预防为主，紧盯重点行 ...

文 | 国家发展和改革委员会 近日，国家发展改革委、国家能源局发布 《关于做好2026年电力中长期合同签约履约工作的通知》 。 提高电力长期合同签约质量方面， 文件提到要完善分时段、带曲线签约机制。 各地应在年度电力中长期交易组织中实现电力中长期分时段交 易。 这 将更精 准反应各时段价格信号，有利于新型储能等灵活调节资源的参与。 价格形成机制方面 ，文件明确，要优化电力中长期价格形成机制。各地要做好峰谷分时电价政策与市场交易电价的衔接， 原则上直接参与市场 用户不再执行政府规定的分时电价 。 中长期市场分时段带曲线交易机制，将更精准反应各时段价格信号，有利于新型储能等灵活调节资源的参与。 此外，鼓励中长期合同双方签订随市场供需、发电成本变化的灵活价格机制， 各地不得强制要求签订固定价， 可根据电力供需、市场结构等情 况，要求煤电年度中长期合同中约定一定比例电量实行反映实时供需的灵活价格。 分时段与带曲线签约方面， 文件提出，各地应在年度电力中长期交易组织中实现电力中长期分时段交易。 跨省跨区签约方面 ，通知要求，对于优先发电规模计划明确的跨省跨区送电安排，送受双方要加强协同，全额签订年度电力中长期合同并明确 ...

以下文章来源于自动驾驶数据挖掘 ，作者黑客与作家 自动驾驶数据挖掘 作者 | 黑客与作家 来源 | 自动驾驶数据挖掘 原文链接： 【E2E训练】首创！同济孙剑团队三层框架解析端到端自动驾驶训练生态！ 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 导读 破解"训练碎片化"痛点！现有端到端自动驾驶（E2E-AD）训练存在数据堆砌、策略孤立、平台割裂三大问题，导致模型泛化弱、部署难。同济大学 +UNC联合发布 Data-Strategy-Platform三层训练生态框架 ，实现三重核心突破： ① 数据层从 "规模扩张"转向"价值密度" ，聚焦 高风险/长尾场景 ； ② 策略层从 "任务级拼接"升级为"能力型基础" ，涵盖IL/RL到生成式范式（扩散/LLM/世界模型）； ③ 平台层从 "静态离线"进化为"持续闭环" ，整合分布式训练、云边协同与灰度发布。 该综述整合280+论文、6大车企工业实践，明确未来三大趋势，为E2E-AD从科研走向量产提供系统级"训练导航图"。 图 ...

以下文章来源于3D视觉之心 ，作者Zhankuo Xu等 3D视觉之心 . 3D视觉与具身智能、机器人相关内容分享。 点击下方 卡片 ，关注" 3D视觉之心 "公众号 第一时间获取 3D视觉干货 3D高斯 splatting（3DGS）能生成超逼真的3D场景，但它有个短板—— 依赖密集、清晰的输入图像 。而现实中 手持拍摄的照片往往又少又模糊，这会形成一个"恶性循环"：稀疏视图缺乏多视角约束，没法消除运动模糊；而 运动模糊又会抹掉细节，让仅有的几个视图难以对齐，最终重建出的3D场景要么支离破碎，要么满是噪点。 北京大学团队推出的CoherentGS，很好的打破了这个循环！它靠"双先验引导"策略，只用3~9张稀疏模糊的照 片，就能重建出高清、连贯的3D场景。不管是手持拍摄的模糊素材，还是视角稀少的场景，都能轻松应对。 CoherentGS的突破，是同时解决"去模糊"和"补全几何"两个核心问题，用双先验协同引导优化，让稀疏模糊的输 入也能产出高质量3D重建。 核心框架：双先验联手，破解双重难题 图3. CoherentGS系统 图3是CoherentGS的整体流程，左侧是用COLMAP初始化高斯和相机位姿；上方通 ...

具身智能，是今年全世界都离不开的技术热词。国外的特斯拉optimus、Figure AI，国内的像宇树、智元、 星海图等等大大小小几百家上千家公司。柱哥和做具身招聘的朋友，现在人才缺口太大了，很多硕士生都 已经被预定。。。自动驾驶行业也有很多小伙伴转行过去，一些业内的高管也相继宣布创业！ 据不完全统计 ，原地平线副总裁余轶南创立维他动力、 原小米汽车产品技术负责人刘方创立阿米奥、前理 想高管贾鹏创立杭州至简动力...... 对于很多在业内卷不上去的同学，柱哥其实是建议看看具身的，这里也推荐我们一直维护的具身智能之心 知识星球 。一年的搭建，社区内已经完成了技术路线分享、直播、问答、求职、赛事等多个版块的分享。 这里实现了产业、学术、求职、问答交流等多个领域的闭环。社区致力于为行业培养更多优秀的人才，提 供更多展示自己的机会。 新人加入优惠已经开启，欢迎新同学扫码加入！ 1）持续的直播分享 社区为大家准备了很多圆桌论坛、直播，从本体、数据到算法，各类各样，逐步为大家分享具身行业究竟 在发生什么？还有哪些问题待解决。 | 一.数据采集 | 六. 分层感知操作 | 11.2. 首个具身 4D 世界模型 EnerVe ...

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 最近和业内专家jason老师讨论了很多，分享一个最近被问到很多的问题： 世界模型是不是端到端？以及如何看待世界模型最近爆发式的工作发表。 第一个问题的答案是明确的：不是。 世界模型和端到端都不指某个具体的技术，而是一类具备某些特定能力的模型。可以理解为 世界模型只是一种实现端到端自 动驾驶的途径。 目前学术界和工业界把自动驾驶世界模型收敛到生成和重建两个领域，并且主流都在利用世界模型在做闭环仿真，所以我们看到了很多相关工作的推出。这也是业 内风格转换的一个趋势，Corner Case的成本过高，我们需要更有效的的其他手段...... 先前平台和Jason老师共同打造的《端到端与VLA自动驾驶小班课》备受大家好评，因此我们进一步推出这门世界模型小班课， 课程聚焦于通用世界模型、视频生 成、OCC生成等世界模型算法，涵盖特斯拉世界模型、李飞飞团队Marble等。欢迎大家加入学习~ 早鸟优惠！开课即止~ 讲师介绍 Jason：C9本科+QS50 PhD，已发表CCF-A论文2篇，CCF-B论文若干。现任国内TOP主 ...