人事变动 - 公司董事肖春林因工作调整原因辞去董事及战略委员会委员等职务 [1] - 辞职生效日期为2025年11月12日 [1][5] - 肖春林辞职后不在公司及其控股子公司担任任何职务且未持有公司股份 [1][5] - 肖春林原定董事任期至2026年1月15日 [5] 公司治理 - 此次人事变动未导致公司董事会成员人数低于法定最低人数 [1] - 辞职不影响公司董事会的正常运作 [1]

美对俄制裁波及欧洲，保加利亚手头汽油库存告急。 美国对俄罗斯卢克石油公司的制裁波及后者在欧洲的业务，多个欧洲国家冬季能源供应恐 受影响。保加利亚国家储备和战时库存机构主席阿森·阿森诺夫11日透露，保加利亚手头 可用的汽油仅够维持大约一个月。 为施压俄罗斯与乌克兰立即停火，美国财政部10月2 2日宣布制裁俄国有企业俄罗斯石油 公司和私有企业卢克石油公司，制裁举措定于11月2 1日生效。布尔加斯炼油厂是保加利 亚最大的炼油厂，也是卢克石油公司重要海外资产之一。随着冬季来临，一些保加利亚人 担心美方制裁可能影响本国能源供应。 据悉，阿森诺夫称，保加利亚手头可用的汽油库存还能维持大约3 5天，柴油储备则可维持 5 0天以上。他解释说，法定燃料储备标准为9 0天用量，保加利亚目前储备量的达标率为 9 8%，但这些燃料储备中只有一部分存放在保加利亚境内的政府设施和私营仓库，其他则 存放在意大利、荷兰、匈牙利、斯洛文尼亚、希腊和罗马尼亚等欧洲国家。若有需要，海 外储备燃料可在7天至4 5天内运回保加利亚。 来源：央视新闻客户端 End 欢迎分享给你的朋友！ 出品 | 中国能源报（c n e n e rg y） 责编 | 李 ...

公司上市进展 - 图达通已通过港交所聆讯并于11月12日披露资料集，计划12月10日以代码"2665"挂牌上市 [2] 公司业务与行业地位 - 公司专注于车规级激光雷达的设计、开发与生产，为高级驾驶辅助系统（ADAS）、自动驾驶系统（ADS）及其他应用提供解决方案 [3] - 图达通是全球首家实现量产的车规级激光雷达解决方案供应商，并于2022年8月成为全球首家累计交付10,000套车规级激光雷达的公司 [4] 交付与产能数据 - 公司现已累计交付超60万台激光雷达，其中今年前三季度交付约181,131台，同比增长7.7% [5] - 通过苏州、德清和平湖的设施，公司在中国的总产能已达到每年约750,000台 [6] 产品与技术战略 - 公司采用"双技术路线并行"战略，高性能猎鹰系列（1550nm）满足高端车型需求，平台化灵雀系列（905nm/940nm）适配10万元级车型的规模化应用 [6] - 新一代纯固态激光雷达蜂鸟D1实现前装量产突破，灵雀系列获主机厂选用并将于2025年开始规模化量产 [6] 客户与合作进展 - 在乘用车领域，与蔚来深度合作，猎鹰系列在九款车型上累计交付超60万台 [7] - 近期新增三家国有汽车制造商及一家主流合资车企的定点订单，这些订单将在2025年底前转化为销量 [7] - 公司正与美国、欧洲和亚洲数家公司进行测试合作，探索其激光雷达解决方案的应用潜力 [7] 财务状况 - 从2024年第四季度到2025年第三季度连续四个季度实现正毛利率，标志其向利润驱动增长转变 [8] - 今年前五个月，公司毛利率为12.9% [8] 非汽车业务拓展 - 公司业务已拓展至智慧交通、无人配送、智慧高速、智慧轨交、工业自动化等非车端场景 [9] - 在商用车领域与深向DeepWay、陕汽重卡、赢彻科技等建立稳定合作 [9] - 在机器人赛道获得九识智能、中力股份、驭势科技、库萨科技等头部企业大规模订单，覆盖物流搬运、环卫作业等场景 [9] 非汽车市场前景 - 全球非汽车激光雷达解决方案市场规模预计从2025年的12.74亿美元以48.4%的复合年增长率增至2030年的91.58亿美元 [10] - 截至2024年底，公司非汽车激光雷达解决方案已在全国20多个省市落地 [10] 战略投资与资金用途 - 公司获得蔚来资本、淡马锡、富达投资等多家知名机构投资，并在本次上市中引入三位PIPE投资者累计约5.531亿港元的投资 [11] - IPO募集资金的约60%将用于研发新激光雷达架构、硬件和软件升级；约20%用于升级现有生产线；约10%用于全球扩张；约10%用于一般公司用途 [12]

公司AI战略重塑 - 公司决定加速AI产品迭代，减少长期基础研究投入，源于其Llama 4模型表现不及竞争对手[2][6] - 公司进行重大人事重组，图灵奖得主Yann LeCun计划在未来数月离开，凸显其与公司在AI发展路径上的根本分歧[3] - 公司首席人工智能科学家Yann LeCun主张开发全新一代AI系统“世界模型”，认为当前以大语言模型为核心的AI路线永远无法实现人类级智能[3][5] 战略路径根本分歧 - Yann LeCun长期专注于基础性AI研究，主张开发通过视频和空间数据理解物理世界的“世界模型”系统[5] - 公司当前战略以LLM为核心，强调快速产品化和组建“超智能”团队，与LeCun的研究主张明显不符[5][6] - LeCun离职后将创立自己的初创公司，专注于推进其在世界模型方面的工作，并已开始为新项目筹集资金[9] 人事变动与资源投入 - 公司今年夏天斥资143亿美元聘请28岁的Alexandr Wang领导新的“超智能”团队，并收购其数据标注初创公司Scale AI 49%的股权[7] - 公司AI研究副总裁Joelle Pineau已离职，AI研究部门裁员约600人，反映出AI战略的急剧转型[11] - 公司以数亿美元年薪吸引新一代AI领军人物，并从OpenAI和Google等竞争对手挖来人才，组建专属团队TBD Lab[8][11] 竞争压力与转型背景 - 公司面临来自华尔街的日益增长的压力，需要证明其在成为“AI领导者”方面的数十亿美元投资将获得回报并推动收入增长[11] - 公司的Llama 4模型表现不及OpenAI和Anthropic，市场反响平淡，促使战略调整[3][6] - 人事动荡与高薪引才并存，反映出公司在AI竞争压力下向产品化快速转型的决心[11]

案件核心进展 - 泰国最高检察院宣布将引渡华裔跨境赌诈犯罪集团头目佘智江（又名佘伦凯）至中国接受审判 [3] - 此案体现中泰两国在打击跨国犯罪领域的高效协作和务实行动 [3] - 泰国上诉法院于2025年10月裁定维持一审判决，批准根据《中泰引渡条约》进行引渡 [4] - 泰国政府将在90天内协调推进引渡具体事宜 [5] 主要犯罪事实 - 佘智江创建和运营239个非法赌博网站，涉案流动资金超12.63万亿泰铢（约合2.77万亿元人民币） [3] - 长期在缅甸妙瓦底KK园区及"亚太新城"开展赌博和电诈活动，通过网络平台诱骗中国公民参与非法交易 [3] - 2018年1月至2021年2月，勾结他人在香港注册空壳公司，研发网络赌博平台，非法获利约1.5亿元人民币，并将资金转移至海外 [3] 国际关注与制裁 - 国际刑警组织于2021年5月对佘智江发出红色通缉令 [3] - 联合国毒品和犯罪问题办公室2024年报告指出，佘智江已在柬埔寨、缅甸、泰国和菲律宾等东南亚国家构建起庞大的非法经济网络 [3] - 美英政府均已对其采取制裁措施 [3]

英特尔高管变动与AI业务挑战 - 英特尔首席技术官兼AI负责人Sachin Katti离职并加入OpenAI，其职位由CEO陈立武亲自接任[2][10] - Katti的离职发生在其被任命主导英特尔AI战略仅七个月后，且其负责的部门未能达成2024年Gaudi芯片5亿美元的温和营收预期[9] - 此次变动是英特尔近期一系列高管离职的最新案例，其他离职高管包括前全球渠道主管John Kalvin、数据中心AI产品管理副总裁Saurabh Kulkarni等[9] Sachin Katti的职业背景与新角色 - Sachin Katti拥有耀眼的履历，包括斯坦福大学资深教授、印度理工学院本科及麻省理工学院博士学历，并曾成功创业[5] - 他在OpenAI的新职位将负责设计和搭建为通用人工智能研究提供动力的计算基础设施[2][6] - OpenAI已承诺投入数千亿美元用于基础设施建设，Katti将主导部分有史以来规模最大的项目规划[6] 英特尔AI业务的竞争困境 - 公司在AI加速器研发上面临激烈竞争，难以与英伟达、AMD等老牌对手抗衡，在AI训练市场自认“为时过晚”[11][13] - 其晶圆代工业务持续亏损，第三季度录得23亿美元运营亏损，且尚未获得任何主要AI客户的订单[11] - 公司神经网络处理器性能尚可但并非行业顶尖，其AI硬件设计能力可能不及博通等公司[11] 陈立武领导下的英特尔战略重组 - CEO陈立武启动大规模重组，核心是全新的财务纪律理念，目标是扭转2024年高达188亿美元的巨额亏损[13] - 公司正推进裁员近2.5万人的计划，并取消了德国和波兰价值数十亿美元的“超级晶圆厂”项目[13] - 为支持转型，英特尔获得了包括英伟达50亿美元、软银20亿美元投资以及美国政府通过《芯片与科学法案》提供的资金[14]

核心观点 - 强化学习是提升大语言模型智能程度的核心且复杂的训练环节，其复杂度体现在算法和系统整体要求上 [2] - 行业正从单轮、单信号的人类反馈强化学习向多轮复杂交互条件下的端到端强化学习进化 [27] - 超大规模强化学习系统面临推理、评估和训练三方面的协同挑战，需要算法与系统的协同设计 [27][58] 理论基础与工程化 - 强化学习算法理论要求策略与环境交互，使大语言模型高效探索世界并获得更好奖励以适应环境目标 [4] - 策略层面的核心是学习算法，指导策略更新梯度；环境层面的核心是奖励函数，用于对问题给予正确奖励 [4] - 算法理论看似简洁，但实际工程化执行逻辑极为复杂，涉及多个算法组件的相互作用 [5] - 工程化实践的现状是框架运行图高度复杂，远超理论抽象 [5] 核心算法演进 - 人类反馈强化学习是早期关键实践，通过人工评价模型响应并训练奖励模型拟合人类判断 [10] - 该方法优势是模型结构简单、训练稳定，但存在奖励劫持风险，且人类标注无法覆盖所有行为方面 [11] - 行业实践转向人类反馈与机器反馈结合，例如DeepSeek的生成式奖励模型会在输出分数前给出文字解释 [11] - 传统PPO算法全链路复杂，涉及推理、评估和训练三个环节，需同时训练Actor和Critic模型 [13][14][15] - 算法演进出现两条路径：一是基于偏好对的DPO类算法，可跳过奖励模型训练但假设强且易过拟合 [17]；二是DeepSeek R1应用的GRPO算法，通过重复推理估计优势，避免Critic函数训练稳定性问题 [19] - GRPO在编程等纯推理场景优势明显，但未来在多轮长上下文交互中，价值函数可能发挥更大作用 [19] 超大规模系统挑战 - 强化学习进展迅速，应用范围从模型安全对齐扩展到追求推理能力上限 [24] - 超大规模系统需整合推理、评估和训练，每个维度都面临升级挑战 [27] - 推理引擎需支持权重动态更新和高效传递，例如670亿参数模型的权重需广播到整个集群 [28][35] - 需要灵活的打断机制，在权重更新时停止推理以避免产生无效数据，并优化路由机制利用KV Cache等资源 [35] - 评估环节目前主要基于CPU，但未来复杂场景需GPU参与，评估系统算力占比将大幅提升 [41][58] - 训练框架需在兼容性和效率间权衡，行业多在Megatron、DeepSpeed/FSDP等方案中选择 [44] 开源生态现状 - 中国厂商推出多个高质量开源框架，包括OpenRLHF、VeRL、AReaL、ROLL、Slime等 [50][53][56] - 各框架在调度引擎、训练引擎、推理引擎选择上各有特点，但核心都是对超大规模系统设计的思考 [55][56] - 开源系统未来需在推理效率、评估系统算力、训练性能与生态平衡方面进一步共建 [58]

大会现场，模力工场不仅设有上榜应用展台，还将带来精彩的分论坛分享。欢迎加入模力工场杭州 AI 开 源生态大会交流群，亲临现场，与上榜应用开发者面对面交流、打卡互动～ 模力工场秋季赛 进行中，本周榜单如下，恭喜各位上榜的同学！完整榜单见模力工场网页端或小程 序端秋季赛区域。 模力工场新鲜事 11 月 22 日，模力工场将携多款上榜应用亮相杭州 AI 开源生态大会。主论坛特邀知名院士、业界 科学家、社区代表及全球开发者，分享行业洞见与实践经验，更有 N 场技术干货分享蓄势待发。 | | ▽ 应用榜单 | | 自用户榜单 | | | | @ 城市榜单 | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 秋季总榜 | 应用点赞榜 应用热评榜 应用传播榜 | 模力开发者榜 | 碳力推荐人榜 | 模力体验官榜 | | 械市总棚 | 一线&新一线城市榜 | 二线及以下城市榜 | | | | 点赞»评论全概王,英国MVP更新疆兰 | | 用在看到,如破讯,心,然早死体 | | | | 变词产品背景,表蓝所载】 | | | | ી Lab4 ...

核心观点 - 公司业务涉及PEEK材料、锂电及医药领域，在PEEK材料方面填补国内技术空白并拥有千吨产能，在医药和锂电上游原料产量全球第一，同时布局年产1万吨新型锂盐产能，机构预计2025年净利同比增长170% [1] 公司业务与产能 - PEEK材料填补国内技术空白，千吨产能已投入使用 [1] - 医药、锂电上游原料产量全球第一 [1] - 公司布局年产1万吨的新型锂盐产能 [1] 财务预测 - 机构预计公司2025年净利同比增长170% [1]

市场行情分析 - 当前市场处于15分钟级别的反弹行情 该反弹历时5天并已显露结束迹象 [1] - 后续市场将面临日线级别的血脉压制 [1] - 4000点被比喻为收费站 反映出横盘阶段散户盈利回吐的现象 [1] 投资机会与风险 - 即便在市场惨淡的日子也会存在涨停板机会 [1] - 把握涨停板机会需要具备相应的投资能力 [1]