公司业务与产品 - 公司产品主要应用于变电、输电、配电、用电环节 [1] - 主要客户群体包括国家电网、南方电网、内蒙古电力在内的三大电网企业 [1] 资本市场活动 - 公司于7月11日成功举行首次公开发行股票并在创业板上市网上路演 [1]

波浪能发电技术 - 全球首台兆瓦级漂浮式波浪能发电装置"南鲲号"由我国自主研发，高27米，重6000吨，平面面积超3500平方米，相当于8个篮球场大小 [1] - "南鲲号"日均发电量达1万千瓦时，可满足1500户家庭一天的用电需求 [1] - 装置采用三角形设计提高波浪吸收效率，并配备自适应波浪发电技术，能量捕捉效率达28%，国际领先 [2] - 通过一键入水模式抵御台风，可扛住5.5米巨浪，已成功经历多次台风考验 [2] 波浪能资源潜力 - 全球海洋波浪能可开发量达20亿至30亿千瓦，接近或超过100个三峡水电站的装机容量 [1] - 我国海岸线长，海洋国土面积大，波浪能资源丰富，可减少海岛柴油发电依赖 [1] - 波浪能发电装置为远海岛礁提供"移动充电宝"功能，解决电网距离远导致的供电成本高问题 [1] 海洋能发展现状与政策 - 我国波浪能、潮流能、潮汐能运行装机规模分别居全球第一、第二和第三，技术与国际先进水平同步 [2] - 《关于推动海洋能规模化利用的指导意见》提出2030年海洋能装机规模目标为40万千瓦 [3] - 政策支持试点工程建设，推动海上风电与波浪能同场开发，提升海洋资源开发效率 [3] - 国家将开展沿海地区资源普查，加强政策引导以加速海洋能规模化利用 [3] 技术挑战与突破 - 波浪能发电需经过三级能量转换（波浪能→机械能→电能），此前装置容量仅几百千瓦 [1] - "南鲲号"通过自适应调节发电机组实现电流稳定输出，解决了波浪不连续性问题 [2] - 设备防腐设计符合船舶标准，通过中国船级社认证，确保长期可靠作业 [2]

技术突破 - 全球首台兆瓦级漂浮式波浪能发电装置"南鲲号"日均发电量达1万千瓦时 可满足1500户家庭日用电需求[1] - 装置采用三角形设计及自适应波浪发电技术 能量捕捉效率达28% 实现国际领先水平[2] - 通过一键下潜模式抵御台风侵袭 可承受5.5米巨浪 并通过中国船级社防腐认证[2] 资源潜力 - 全球海洋波浪能可开发量达20亿至30亿千瓦 相当于100个三峡水电站装机容量[1] - 中国海岸线长且海洋国土面积大 波浪能资源丰富 可减少海岛柴油发电依赖[1] - 中国波浪能 潮流能 潮汐能运行装机规模分别位居全球第一 第二和第三[2] 政策规划 - 国家能源局提出2030年海洋能装机规模达40万千瓦目标[3] - 将推动海上风电与波浪能同场开发 提升海洋资源综合利用效率[3] - 计划开展沿海地区海洋能资源普查并推广试点经验[3]

数据交易所概述 - 数据交易所是数据要素市场的"证券交易所"，实现数据的标准化改造、合规调用和自由流通[3] - 交易标的从"原始数据包"升级为"数据元件""数据能力"和"数据场景解决方案"[2] - 交易链条由"撮合买卖"演变为"全生命周期资产运营"[2] 发展历程与规模 - 2015年国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，开启数据交易元年[2] - 截至2025年7月全国数据交易机构超50家，形成"1个国家级+N个区域级+X个行业级"矩阵[2] - 交易规模从2015年亿元级增长至2024年千亿级，2025年预计突破3000亿元[2] - 2023年全球数据交易规模1261亿美元，2030年预计达3708亿美元[17] - 中国数据交易市场规模2023年1537亿元，2025年预计2841亿元（CAGR 46.5%）[19] 市场格局与参与者 交易所分层 - 头部层：北京、上海、深圳三大交易所[7] - 枢纽层：广州、贵阳、杭州等区域中心[7] - 萌芽层：其他省份"政府引导+行业龙头"模式[7] 主要交易所表现 - 北京国际大数据交易所：累计交易2250TB，近三年年均增长率超200%[12] - 上海数据交易所：2024年交易额超50亿元，2025上半年同比增长50%[13] - 深圳数据交易所：2024年交易规模超50亿元，跨境交易1.1亿元[15] - 广州数据交易所：2024年交易额超25亿元，覆盖1360项标的[16] - 贵阳大数据交易所：2025上半年交易5114笔，累计上架1480个产品[17] 买卖双方 - 卖方：政府及国企（公共数据）、数据服务商、大型互联网公司[5] - 买方：银行、保险、车企、药厂、AI公司、政府项目等[5] 交易品类与技术应用 - 品类覆盖金融、医疗、工业、交通、环保等20多个行业[12][22] - 金融数据交易规模持续扩大，医疗数据成为热点[22] - 采用隐私计算、区块链等技术实现"可用不可见"和可信追溯[22][30] - 北京所探索新型交易范式，上海所推出"U235"区块链框架[22][27] 典型案例 - 北汽新能源完成1000万元数据资产入表，并获2亿元质押融资[24] - 工商银行北京分行落地200万元数据资产质押贷款[25] - 深圳供电局电力数据产品采用隐私计算，查询成本降70%[31] - 南方电网"电力+碳排"数据帮助磷化工企业年省1200万元[32] - 粤港澳大湾区金融机构采购跨境物流和专利数据[33] 未来趋势 - 数据资产入表市场规模2030年预计达8278亿元[19] - 技术驱动创新，区块链等提升交易透明度和流动性[30][34] - 国际化发展推动数据要素跨境流通[34] - 多层次市场交易体系逐步形成[34]

格隆汇8月12日丨据南方电网，"十四五"以来，在南方电网经营区域，新能源装机规模增长超3倍，风 电、光伏等新能源稳居第一大电源。目前，南方电网经营区域内新能源装机突破2亿千瓦，广东、广 西、云南、贵州、海南等五省区非化石能源发电量占比达55%，新能源利用率连续6年保持高位。清洁 电源供给格局基本形成，为产业结构转型升级和高质量发展提供动力支撑。 ...

电力市场统一规则体系的建立 - 国家发展改革委、国家能源局于8月6日联合印发《电力市场计量结算基本规则》，旨在构建统一、规范、透明、高效的制度体系和技术基础，为电力资源全国自由流动优化配置铺平道路 [1] - 此次发布的《规则》是“1+6”全国统一电力市场基础规则体系中的重要一环，标志着电力市场化改革进入系统性、规范化推进的新阶段 [2][3] - 《规则》围绕电力市场经营主体电能量、功率等数据的测量、记录以及结算服务、电费收付等作出了统一要求，以解决各地计量管理不规范、单位不统一、流程衔接不畅等问题 [1] 规则体系的具体内容与影响 - “1+6”基础规则体系以2024年修订的《电力市场运行基本规则》为核心，并包括《电力中长期交易基本规则》、《电力现货市场基本规则（试行）》、《电力辅助服务市场基本规则》等6项配套规则 [2] - 在计量结算环节，《规则》专门设置“结算准备”小节，分类提出档案、合同、调度执行、计量等各类结算数据的收集汇总要求，使经营主体能清晰了解自身电力交易的成本与收益 [4] - 《规则》统一了电力结算周期及时限，要求以自然月为周期，交易机构须在每月第8个工作日前出具上月正式结算依据，电网企业须在每月第10个工作日前发行上月电费账单，将发电企业拿到电费的时间从近1个月缩短至10个工作日 [5] 电力市场发展现状与数据 - 2024年全国市场化交易电量突破6.18万亿千瓦时，占全社会用电量比重达62.7% [6] - 2024年上半年，全国电力交易中心累计完成市场交易电量2.95万亿千瓦时，同比增长4.8%；截至6月底，全国电力市场经营主体数量达97.3万家，同比增长23.8% [6] - 近期电力跨省跨区交易取得突破性进展，包括3月完成全国首笔跨经营区绿电交易，6月南方区域电力市场启动连续结算试运行，7月正式建立“跨电网经营区常态化电力交易机制” [6] 规则实施面临的挑战与推进 - “1+6”规则体系在全国全面落地实施面临挑战，主要源于各省基本采取“以省为实体”的市场建设模式，新规则需面对与各省原有规则差异的碰撞 [6] - 由于市场处于快速发展阶段，规则本身需不断调整以适应市场变化，以避免出现风险管理漏洞 [6] - 国家发展改革委、国家能源局正组织电力交易机构对现行市场制度规则进行梳理自查，推动各地在基本规则要求下统一规范开展市场交易 [7]

开源生态发展现状 - 2024年中国活跃开源开发者数量达220余万人，全球领先 [1] - 中国、美国、印度、欧盟构成全球开源主要支撑力量 [1] - 北京、上海持续领跑，深圳、杭州加速追赶，广州、成都、南京、武汉等城市展现出强劲追赶势头 [1] - 开源生态呈现"头部稳固、腰部上升、尾部追赶"的良好局面 [1] 开源技术应用与创新 - 大模型开源推动企业部署意愿显著增强，驱动创新场景大规模爆发 [2] - UBML社区核心定位转向智能化开发，聚焦四大建设方向：语义化领域建模语言、多智能体协同构造工具、开放数据集、智能化新生态 [2] - 开源技术覆盖电力、通信、交通、医疗、教育、金融、互联网等10多个关键领域 [3] - 基于开源鸿蒙、开源欧拉等开源项目，累计发布150多个典型应用案例 [3] 开源对产业的影响 - 开源模式重构AI竞争格局，中小企业可低成本获得顶尖AI能力 [3] - 云服务商可通过算力需求激增获益，国产芯片厂商可凭借推理算力优化实现弯道超车 [3] - 开源技术促进产业升级、行业创新，形成覆盖多行业多场景的应用版图 [3] 区域发展与企业参与 - 2024年北京信息软件业实现营业收入3.3万亿元，占全国四分之一 [4] - 南方电网、中国移动、京东集团等100多家单位引领开源潮流 [3] - 北京将优化开源公共服务，加速开源项目孵化，深化开源协同创新 [4] 政策支持与未来方向 - 工信部将加快推进开源体系建设，鼓励政产学研用金深度融合 [4] - 聚焦基础软件、工业软件、人工智能、人形机器人等领域，加速开源项目孵化培育和应用落地 [4] - 鼓励企业、高校推广以贡献为导向的开源人才评价体系 [5] - 推动开源成果高质量"引进来"，高水平"走出去" [5]

开源生态发展现状 - 2024年中国活跃开源开发者数量达220余万人 全球领先[1] - 中国 美国 印度 欧盟构成全球开源主要支撑力量[1] - 北京 上海持续领跑 深圳 杭州加速追赶 广州 成都 南京 武汉成为新兴力量[1] 区域发展格局 - 形成头部稳固 腰部上升 尾部追赶的良好局面[1] - 活跃程度由少数区域向更多城市辐射扩散[1] - 创新资源流动频繁 区域协同效应凸显[1] 人工智能与开源融合 - 大模型推动AI热潮 DeepSeek基础大模型开源增强企业部署意愿[2] - 大模型颠覆软件行业 重塑开发 交互 运行 运维模式[2] - UBML社区转向智能化开发 聚焦语义化建模 多智能体工具 开放数据集 智能生态四大方向[2] 开源技术应用领域 - 覆盖电力 通信 交通 医疗 教育 金融 互联网等10多个关键领域[3] - 基于开源鸿蒙 开源欧拉等项目累计发布150多个应用案例[3] - 南方电网 中国移动 京东集团等100多家单位引领开源应用[3] 产业支持政策 - 工信部鼓励政产学研用金深度融合 释放开源商业潜能[4] - 聚焦基础软件 工业软件 人工智能 人形机器人等领域加速项目孵化[4] - 推动开源成果高质量引进来和高水平走出去[4] 北京开源发展优势 - 2024年北京信息软件业营收3.3万亿元 占全国25%[4] - 将优化开源公共服务 建立开源贡献评价激励机制[4] - 支持建设开源技术孵化器 在AI 区块链等领域打造国际标杆项目[4] 开源模式影响 - 重构AI竞争格局 中国有望凭借开源生态保持领先[3] - 中小企业可低成本获得顶尖AI能力 云服务商受益于算力需求增长[3] - 国产芯片厂商可通过推理算力优化实现弯道超车[3] 技术变革价值 - 变革软件开发模式 提升关键软件技术创新供给能力[2] - 突破软件定义制造关键技术 支撑制造强国战略[2] - 开源成为培育新质生产力 驱动高质量发展的重要力量[1]

中国制造业基础优势 - 中国制造业门类齐全、基础雄厚、产业链完整，为AI大模型在工业场景的探索性应用提供丰富试验田和广阔需求空间[1] - 钢铁企业AI应用使带钢表面缺陷检出率提升至95%，热轧环节成材率提升使一年可多产出2万吨钢[1] - 油气勘探领域AI应用将地质专家数据分析时间从一整年缩短到一个月，在矿井智能化、炉温预测、地震波勘测等核心环节取得突破性应用[1] AI+工业发展路径 - 中国形成场景与技术深度融合、创新技术架构、筑牢自主可控数字底座的特色转型升级路径[2] - 科技企业与工业企业紧密携手，探索聚焦场景落地、技术适配、安全可控的实践路径[7] - 平台化模式解决工业AI应用碎片化、定制化成本高难题，实现从单点突破到规模化推广[8][9] 技术突破与创新 - 采用"非正常即异常"架构思路，通过定义正常状态简化学习目标，规避负样本穷举问题[8] - 跨领域合作团队从7000多个数据维度中筛选出约1500个核心维度，将预测准确率提升至90%以上[7] - 通过软硬协同创新优化大模型和芯片性能，推动国产大模型与国产芯片深度适配[10] 数据与安全解决方案 - 全球约70%的工业数据未被有效激活，工业设备因传感器噪声、协议割裂形成数据孤岛[5] - 采用"私有云+公有云"模式成功纳管上千台服务器，提供上万台云主机，支撑数百个业务应用[9] - 为南方电网打造云数底座，实现数据统一管理、协同变更，保障核心数据私密性[9] 行业发展挑战 - AI+工业落地存在数据壁垒、安全顾虑、技术瓶颈等多重难点[5] - 工业实时场景要求低延迟推理，但通用大模型轻量化不足、多模态数据融合困难[5] - 企业不愿在公共平台运行数据，专家标注故障数据的高成本制约模型训练[5] 国际竞争格局 - 中美两国被视为主要领军者但路径迥异，美国坐拥通用大模型与算力优势但缺乏工业场景支撑[5][6] - 美国通过持续巨额投入算力提升通用大模型性能，或依赖算力虚拟化模拟工业体系迭代[6] - 中国凭借丰富真实场景与产业协同构成独特优势，科技企业大量投入加上工业企业积极支持取得突破[6] 未来发展方向 - 需持续突破技术瓶颈、深化场景应用、营造鼓励创新的友好环境[10] - 推动更多终端产品集成智能功能，包括AI手机、AI电脑、可穿戴设备、智能家居等[11] - 监管以"宽容"为基调，破除制度性障碍，允许一定范围内试错，采用"先放后管、先立后破"策略[11]

用电负荷创新高 - 国家电网经营区用电负荷连续3天创历史新高，分别达到12.22亿千瓦、12.29亿千瓦和12.33亿千瓦，相当于50多个三峡电站同时发电才能支撑 [1] - 安徽合肥7月以来用电负荷已10余次超过去年极值，电网维持高位运行状态 [1] - 合肥国轩电池材料有限公司表示今年用电平稳，往年偶尔需调整生产计划配合错峰用电 [1] 跨电网电力交易机制 - 国家发展改革委、国家能源局印发《方案》，推动打破国网、南网间电力市场分割，实现全国范围内电力互济互保 [3] - 北京电力交易中心和广州电力交易中心联合组织南方送华东电力互济交易，7月至9月输送超20亿千瓦时电能，相当于80多万户家庭1年用电量 [3] - 电力通过闽粤联网工程及相关通道从广东、广西、云南输送至上海、浙江、安徽、福建 [3] 电力供需平衡与交易 - 6月国网预判华东区域用电负荷会较快攀升，但国网区域可支援华东的输电通道均已满载 [5] - 闽粤联网工程尚有送电空间，南方区域具备富余电力外送能力 [6] - 跨经营区常态化电力交易既开拓了华东区域电力来源，又拓宽了南方区域富余电源外送范围 [6] 电力交易市场影响 - 跨电网经营区常态化电力交易建立覆盖全国的"网上电力商城"，保障重点时段电力安全供应并释放市场竞争活力 [7] - 华能澜沧江水电股份有限公司7至9月完成的跨经营区电力交易量将超1亿千瓦时 [9] - 水电站出力受流域来水影响显著，跨经营区交易让发电企业可以和更多负荷省份顺畅对接 [8][9] 电力交易机制优化 - 此前两网间缺乏常态化市场交易机制，电力互济主要以政府间协议、应急调度为主，沟通协调耗时耗力 [10] - 跨经营区交易组织复杂，需精准评估电力供需平衡，实现两家交易平台高效协同、互联互通 [10] - 国网和南网共同编制安全校核、交易执行、交易结算、绿证划转等跨经营区交易业务流程细则 [10] 未来发展规划 - 今年将在年度、月度、月内、现货等交易周期实现跨电网经营区交易常态化开市 [11] - 推动南方绿电送长三角、西北绿电送南方、蒙西绿电送南方等交易 [11] - 持续完善全国统一电力市场体系总体设计，破除体制机制障碍，健全配套政策 [11]