云WAF行业相关概述 - Web应用防护系统（WAF）通过执行针对HTTP/HTTPS的安全策略保护Web应用 有效识别恶意流量并清洗过滤后返回正常流量 保障服务器性能和数据安全[2] - WAF有三种形态：硬件WAF需串行部署在服务器前端并通过规则库匹配异常流量 软件WAF直接安装在服务器上监听端口检测请求 云WAF基于云端无需安装硬件或软件 通过DNS解析移交实现防护[3] - 云WAF相比传统WAF具有弹性扩展、高效防护、简化部署和智能学习等显著优势[1][4] 云WAF行业发展现状 - 2024年全球Web攻击达3110亿次 同比增长33% 其中亚太区攻击次数激增73%至51亿次 增速远高于全球平均值[4] - 2024年中国云WAF市场规模达19.5亿元 同比增长24.2% 云WAF已成为云上租户首选并在整体WAF市场中地位持续提升[1][4] - 互联网服务、金融和政府为云WAF主要应用领域 占比分别为23.1%、22.6%和20.4% 在线教育和在线医疗等新兴领域需求增长[1][5] 云WAF行业企业格局 - 阿里云、华为云、中国电信、腾讯云和中国移动为市场主要玩家 2024年五家企业合计占据近70%市场份额[6][7] - 阿里云以21.4%份额位居行业首位 华为云占比15.5% 中国电信占比11.9% 腾讯云占比11.2% 中国移动占比8.4%[7] - 公有云WAF市场高度集中 阿里云以27.2%份额领先 腾讯云以13.1%居第二 私有云WAF市场被云服务商和专业安全厂商各占半壁江山 前五企业合计占67.3%份额[9][11] 云WAF行业发展趋势 - 云WAF与GenAI深度结合成为必然趋势 基于GenAI的语义解析和行为感知能力推动安全防御体系向智能自治方向升级[13] - 云WAF服务将向Web应用和API防护平台（WAAP）方向演进 构建多维度纵深防御体系并集成多种安全能力[14] - 大模型安全成为新焦点 LLM-WAF应运而生以应对内容合规、数据泄露和提示词注入等新型威胁 成为重要市场增长点[15] - 云WAF产品强调与容器化、DevOps等云原生技术兼容 支持弹性部署和跨多云平台协同防御 同时用户对检测能力和业务契合度要求提升[16]

核心观点 - Mavenir为SETAR成功部署云原生多租户融合计费系统 实现预付费与后付费业务实时计费功能 并支持向第三方提供"计费即服务"解决方案 [1][2][3] 技术解决方案 - 采用全容器化架构的云原生多租户系统 取代传统分岛计费基础设施 具备可互操作开放特性 [1][2] - 系统以主动-主动模式部署于两个数据中心 实现地理冗余和高可用性容错架构 [3] - 通过MDE平台开放API支持新产品快速接入 无需硬编码即可完成配置 [3][4] 运营效益 - 显著降低资本支出和运营支出 同时大幅减少硬件和维护成本 [2] - 实现两岛系统自动同步变更 优化实时计费与结算运营流程 [2] - 产品上市速度加快 可通过配置快速上线新产品 [4] 业务影响 - SETAR成为加勒比地区首个实现预付费与后付费服务融合计费升级的运营商 [3] - 能够向博内尔岛移动运营商KLA提供计费即服务商业化解决方案 [1] - 强化数字化服务能力 可即时向两岛客户提供个性化创新数字服务 [3] 合作背景 - Mavenir与SETAR存在长期合作关系 此前已提供信息收发基础设施及消息安全路由解决方案 [3] - 采用持续部署方法完成数据集标准化与优化 保障业务连续运行前提下实现系统迁移 [3]

投资评级 - 强推（维持）评级 目标价392元 当前价285.99元 [2][4] 核心财务表现 - 2025年上半年营业收入5.23亿元 同比增长48.65% 归母净利润2.05亿元 同比增长98.36% 扣非净利润1.89亿元 同比增长98.14% [2] - 单季度表现：2025Q2营业收入2.65亿元 同比增长42.44% 归母净利润1.07亿元 同比增长124.08% [8] - 盈利能力显著提升：毛利率维持96.22%高位 净利率同比提升10.08个百分点至38.69% 创半年度历史新高 [8] - 费用管控成效显著：销售费用1.71亿元（+25.19%）管理费用0.48亿元（+6.43%）研发费用1.12亿元（+21.55%）三项费用增速均低于营收增速 [8] 业务发展驱动因素 - 信创领域深度布局：在金融、能源、党政等七大关键行业实现收入正向增长 典型客户包括中国金谷国际信托、武汉地铁轨道交通AFC清分中心等 [8] - 技术研发持续加码：上半年研发投入1.12亿元 同比增长21.55% 占营收比例21.36% 推出GDMBASE V4图数据库并参与国家标准制定 [8] - 云原生技术领先：达梦启云数据库云服务系统在广安市政务云平台成功应用 分布式数据库集群进入规模化应用阶段 2025年3月获央视报道 [8] 财务预测与估值 - 营收预测：2025E 15.15亿元（+45.1%）2026E 21.68亿元（+43.1%）2027E 30.37亿元（+40.1%）[4][8] - 净利润预测：2025E 5.55亿元（+53.5%）2026E 8.22亿元（+48.0%）2027E 11.50亿元（+40.0%）[4][8] - 每股盈利预测：2025E 4.90元 2026E 7.25元 2027E 10.16元 [4][8] - 估值水平：基于2025年80倍PE 对应市值444亿元 [8] 行业地位与竞争优势 - 国内数据库行业龙头之一 核心产品具备高技术壁垒与定价权 [8] - 多模融合数据库技术领先 支持图、关系、键值、向量等多种数据类型 [8] - 主营业务包括软件授权、运维服务、行业解决方案与数据库一体机 均实现稳步增长 [8]

财务表现 - 2025年上半年公司实现营业收入5.23亿元，同比增长48.65% [1] - 归母净利润2.05亿元，同比增长98.36%，扣非净利润1.89亿元，同比增长98.14% [1] - 单季度2025Q2营业收入2.65亿元，同比增长42.44%，归母净利润1.07亿元，同比增长124.08% [2] - 毛利率维持96.22%高位水平，净利率同比提升10.08个百分点至38.69% [2] - 销售费用1.71亿元（+25.19%）、管理费用0.48亿元（+6.43%）、研发费用1.12亿元（+21.55%），三项费用增速均低于营收增速 [2] 业务发展 - 公司在金融、能源、党政等七大关键行业实现收入正向增长，应用于中国金谷国际信托、武汉地铁轨道交通AFC清分中心等高安全场景 [3] - 研发投入1.12亿元，同比增长21.55%，占营收比例21.36% [3] - 推出GDMBASE V4图数据库并参与国家标准制定，支持多模融合技术 [3] - 云服务系统在广安市政务云平台应用，分布式数据库集群进入规模化应用阶段 [3] 增长预期 - 预计2025-2027年营业收入为15.15/21.68/30.37亿元，归母净利润为5.55/8.22/11.50亿元 [4] - 基于80倍2025年PE估值，对应目标市值444亿元 [4]

核心财务表现 - 2025年上半年实现营业收入1亿元 云服务和云产品两大主营业务均有亮眼表现[1] - 云服务首次实现盈利 毛利较上年同期增长531.89万元 毛利率达6.60% 同比提升7.89个百分点[1] - 云产品保持高毛利健康发展 毛利率为63.04%[1] - AI算力云收入达2282.07万元 云服务业务毛利为437.73万元[1] 战略调整成效 - 着力增加高毛利业务规模 聚焦有稳定数字化需求的价值企业客户[1] - 力行提质增效 优化组织和管理流程 产研和销售聚焦核心优势产品[1] - 云服务业务持续聚焦价值企业客户 大力发展AI算力服务[1] - 提升云服务运营效率 优化基础设施投入成本 提高投资收益比[1] 产品与技术优势 - 全线产品积极拥抱AI 采用统一底层架构 实现高度标准化和组件化[2] - 用复杂技术打造标准化 简单易用 可靠的产品 在数字化 智算 云原生领域提供稳定高效支撑[2] - 大幅提升自身研发效率 为客户交付和使用带来优质体验[2] 生态合作拓展 - 践行价值渠道战略 聚焦"核心渠道+标杆渠道"打造 视渠道伙伴为"外部合伙人"[2] - 与内部片区协作互补 共同服务客户需求 构建一体化渠道生态[2] - 2025上半年与海光信息 北方算网 数道智算达成战略合作 参与北京市科委重点项目[2] - 加入中国电信"AI+生态出海联盟" 与海南自贸港签订国际数据及算力服务中心项目[2]

财务表现 - 2025年上半年云服务首次实现盈利 毛利同比增长531.89万元 毛利率达6.60% 同比提升7.89个百分点[1] - 云产品业务保持高毛利水平 毛利率达63.04%[1] - 第二季度经营净现金流转正 较第一季度增加4036.66万元 毛利环比增长81.07% 毛利率提升11.78个百分点[1] - 归属于上市公司股东的净利润为-4156.27万元 同比亏损收窄10.43%[1] 战略方向 - 持续聚焦高毛利业务规模扩张 重点发展核心优势产品[1] - 专注服务有稳定数字化需求的价值企业客户[1][2] - 推行提质增效措施 优化组织管理流程 集中产研和销售资源投入核心产品[1] 云服务业务 - AI算力服务成为重点发展方向 上半年AI算力云收入达2282.07万元[2] - 通过提升运营效率和优化基础设施投入成本实现投资效益提升[2] - 云服务业务毛利转正 实现毛利437.73万元[2] 产品技术 - 采用复杂技术打造标准化、易用性强的产品体系[2] - 全线产品积极整合AI技术 采用统一底层架构实现高度标准化和组件化[2] - 在数字化、智算和云原生领域为企业提供技术支撑[2] 渠道生态 - 实施价值渠道战略 聚焦核心渠道与标杆渠道建设[3] - 将渠道伙伴视为"外部合伙人" 与内部片区协同服务客户[3] - 2025年上半年与海光信息、北方算网、数道智算达成战略合作[3] - 参与北京市科委重点项目 加入中国电信"AI+生态出海联盟"[3] - 与海南自贸港合作国际数据及算力服务中心项目[3]

核心观点 - 公司2026财年下半年有望延续AI热潮推动的强劲业绩增长趋势 凭借加速扩张的销售额增速与人工智能主导战略的增长动能 促使华尔街分析师集体上调目标股价并重申看涨评级 [1] - 公司第二财季产品营收达10 905亿美元 同比增长32% 超出华尔街预期 非GAAP调整后每股收益0 35美元 几乎是上年同期两倍 净营收留存率约125% 体现老客户增购与产品粘性 高价值客户数量达654位 同比增长30% [2] - 公司预计第三财季产品营收11 25亿至11 30亿美元 高于华尔街预期 年增长率可能达25%至26% 预计2026财年总营收43 95亿美元 高于华尔街预期 同比增长27% [2] 财务表现 - 第二财季产品营收10 905亿美元 高于华尔街普遍预期的10 4亿美元 同比增长32% [2] - 第二财季非GAAP调整后每股收益0 35美元 几乎是上年同期两倍 高于华尔街预估的0 27美元 [2] - 截至7月末净营收留存率约125% 体现老客户增购与产品粘性 [2] - 高价值客户数量达654位 在过去12个月内产品消费超过100万美元 同比增长30% [2] - 预计第三财季产品营收11 25亿至11 30亿美元 高于华尔街预期的11 2亿美元 年增长率可能达25%至26% [2] - 预计2026财年总营收43 95亿美元 高于华尔街预期的43 4亿美元 同比增长27% [2] - 第二季度产品类营收环比新增9400万美元 创下史上最大单季环比增量 [6] - 约9 0%的营业利润率高于华尔街8 3%的一致预期 [8] 业务战略与定位 - 公司聚焦云原生的数据仓库与AI数据服务平台 核心是托管的 可弹性伸缩的云数据仓库/数据平台 提供数据存储 计算 治理 安全与共享服务 [3] - 逐步把AI/LLM能力原生化到软件平台内 比如Cortex Arctic Native Apps等 [3] - 起家于云数仓/SQL分析 强调强治理 数据共享 全托管极简易用性 近年来通过Cortex/Arctic/Polaris/Native Apps向AI原生数据服务平台延伸 [3] - 在AI数据软件技术栈中关键卡位在于数据与治理层+AI运维层以及AI运行与接入层 [4] - Cortex把AI大模型调用 RAG/检索 非结构化分析 评估与可观测性纳入平台云原生体验 [4] - Native App Framework让第三方把AI/ML应用直接作为云原生应用分发与变现 [4] - AI数据服务平台旨在让数据就地可用 让AI靠近数据 让治理与合规贯穿始终 [4] - 公司有机会成为生成式的AI数据服务平台 使客户能够基于Cortex AISQL的辅助快速开发AI智能体应用 [7] - Snowflake Connect for Apache Spark有望打开新的数据科学工作负载并扩展TAM机遇 [7] 市场表现与估值 - 股价截至周四美股收盘单日大涨超20% 收于241美元 [1] - 今年以来股价涨幅高达55% 大幅跑赢标普500指数与纳斯达克100指数 [1] - 市值约为800亿美元 [4] - 华尔街普遍将Databricks视作头号竞争对手 Databricks最新私募估值约1000亿美元 [4] 行业影响 - 全球企业及政府部门在人工智能基础设施及AI应用软件方面支出持续加码 推动云数仓与数据分析服务需求炸裂式增长 [1] - AI应用软件板块牛市叙事迎来深度强化 不仅AI算力基础设施需求强劲 AI软件应用端需求同样旺盛并加速渗透至各行各业 [5] - 全球科技股投资浪潮重心覆盖AI算力基础设施端及AI应用软件端 给AI应用公司估值带来重大助力 [5] - 杀手级生成式AI应用及AI智能体大概率呈现井喷爆发之势 全球资金近期涌向软件股 [6] 分析师观点 - Piper Sandler维持增持评级 目标价由215美元大幅上调至285美元 [6] - 高盛重申买入评级 目标价由230美元上调至260美元 强调AI应用浪潮带来的强劲增长机遇 [6] - KeyBanc重申增持评级 目标价由250美元上调至275美元 [8] - Wedbush维持跑赢大盘评级 目标价由230美元上调至250美元 [8] - 产品营收加速不仅由AI浪潮驱动 还来自核心云数据仓库平台带来的传统增量 AI正成为业务线全新倍增器 [7] - 在现有客户群中以强劲采用改善消费增长趋势 支撑25%的已部署用例 在新增客户动能方面持续发力 第二季度净增客户中50%与AI应用相关 [7]

公司高管增持 - 董事长姜烨累计增持公司股份480.49万股，累计增持金额3001.66万元，增持计划于2024年12月25日发起并于承诺期限内实施完毕 [1] - 姜烨分别于8月19日、20日、21日及24日增持公司股份160万股、65.74万股、186.9万股和31.56万股，对应增持金额分别为988.8万元、410.22万元、1199.64万元和203.04万元 [1] - 董事吴培诚累计增持公司股份38.15万股，累计增持金额213.93万元，增持完成后持有公司股份389万股，占总股本0.74% [1] 财务与业务表现 - 2025年上半年公司实现营业收入1.54亿元，归属于上市公司股东的净亏损584.17万元，同比收窄63.74% [2] - 医药制造板块上半年收入1274万元，主要产品包括"海宝"牌珍珠明目滴眼液、珍珠末、珍珠层粉等 [2] - 医药流通业务通过北海医药和钦州医药贡献收入9537万元，覆盖广西北海市、钦州市、防城港市等北部湾地区，截至2025年6月拥有直营店5家、特许加盟店8家、加盟店53家 [2] - 司法体外诊断及分子医学影像中心业务通过全资子公司高盛生物和北京香雅医疗实现营收4362万元，提供法医DNA检测整体解决方案及医学影像中心服务 [2] 战略转型与创新布局 - 公司推动战略转型并完成多项人事调整，包括任命张小玮担任总裁、李峰担任总裁助理及国发制药厂负责人、选举董秋红担任独立董事 [3] - 公司拟通过定增融资加快业务创新升级，并于2025年8月聘请上会会计师事务所担任审计机构 [3] - 董事长姜烨率队访问上海道客网络科技有限公司，探索AI领域合作，后者为国内头部云原生操作系统企业，产品覆盖云原生应用全生命周期 [3] - 公司可能战略投资"AI+健康"、AI算力等赛道，以探索新增长曲线 [3]

数据库市场格局变化 - 甲骨文数据库在国有六大商业银行中仅存在于少量业务系统 被国产数据库取代 [1] - 华为云数据库以13.9%市场份额首次超过甲骨文 登顶中国本地部署市场第一 [1] - 国产数据库包括GaussDB、TDSQL、OceanBase等 其中华为云GaussDB业务系统应用占比最高 [1] 数据库核心价值与产业变革 - 数据库在IT架构中承上启下 上接业务应用下连操作系统与芯片 是保障系统稳定的关键 [3] - 数据库自主可控成为维护国家技术主权和保障关键信息基础设施安全的重要需求 [3] - 甲骨文1989年进入中国后市场份额曾接近100% 2019年中国区研发中心裁员近六成 传统IT厂商在云时代没落 [3] 国产数据库技术优势 - 华为云GaussDB在同等硬件配置下事务处理能力达业界2倍 3节点集群每分钟完成380万笔交易（每秒6333笔） [4] - 故障恢复时间缩短至6秒内 相比传统方案30分钟以上有质的飞跃 [4] - 实现透明替换 用户可无缝替换传统数据库 业务免改上云 传统改造需耗时3-6个月重写架构 [4][5] - 三层池化解耦技术提升云数据库弹性能力 计算、内存、存储三大模块可分开弹性 [5] - 国内唯一获得国际/国内双CC EAL4+最高安全等级认证的数据库 构筑防仿冒、防攻击、防篡改、防勒索四防体系 [5] - AI智能助手支持故障场景分钟级诊断 准确度达90% 健康体检效率提升100% [6] 核心业务场景验证 - 邮储银行采用GaussDB构建全球最大规模分布式核心系统 支撑6.5亿个人客户、日均20亿笔交易、峰值6.7万笔/秒处理能力 [6] - 工商银行从Oracle迁移至GaussDB后 实现RPO=0（零数据丢失） RTO压缩至2分钟 恢复效率提升10倍 [6] - GaussDB从金融延伸至政府、能源等关键场景 验证国产数据库从"可用"到"好用"的转变 [7] 产业发展与战略意义 - 华为云三年前牵头推动云原生数据库国家标准立项 明确定义池化架构、弹性伸缩等核心特性 [7] - 从芯片到操作系统再到数据库的全栈自主 构筑中国IT产业护城河 为数字经济筑牢安全底座 [7] - 国产数据库打破国外垄断 重构中国数据库市场新版图 具备为全球用户提供更优解的能力 [3][7]

关系型数据库概述 - 关系型数据库使用关系模型组织数据，以行和列的形式存储，便于用户理解，由二维表及其关系组成数据组织 [1][2] - 根据应用场景可分为事务型(OLTP)、分析型(OLAP)、混合型(HTAP)，其中事务型为主流 [2] - 相比其他数据库具有数据一致性、SQL查询灵活性、良好可扩展性和备份恢复机制等优势 [4] 市场规模与增长 - 2024年中国数据库总市场规模596.16亿元(+14%)，其中关系型数据库达299.8亿元(+12%)，占50.3% [6][8] - 公有云部署占比65.1%(195.1亿元)，同比提升1.7个百分点；本地部署占比34.9%，金融等领域偏好私有云 [10] - 预计2029年关系型数据库市场规模将超750亿元，受国产化、AI应用和数字经济驱动 [21] 产品与竞争格局 - 全球数据库产品715款中关系型占228款(31.9%)，中国164款中关系型占96款(58.5%)，市场集中度提升 [12][14] - 公有云市场CR5达85%，阿里云、腾讯云主导；本地部署CR5为52.1%，华为、达梦等本土厂商与Oracle等国际厂商竞争 [18][19] - 国内参与者包括传统厂商、初创企业、云厂商和跨界厂商四类，呈现百花齐放态势 [18] 技术发展趋势 - 云原生数据库持续深化资源解耦、池化和无服务器化，提升资源利用率 [21] - 集成向量引擎和多模态数据管理成为技术重点，强化对大模型和生成式AI的支撑 [21] - 国产化替代加速，分布式改造和AI融合推动产品能力提升 [8][21]