文章核心观点 - 2025年，企业级AI产品市场迎来爆发式增长，AI正从辅助工具转变为直接“参与工作”的数字劳动力，推动企业软件经历从产品形态、商业模式到协作逻辑的全方位结构性变革[3][4] - 传统的CRM、OA、ERP等软件分类方式正在失效，企业软件的竞争焦点转向以任务为核心、以协作为纽带，重新定义人机与系统关系[2][18][42] 产品类型与市场格局 - 2025年新发布370+款企业级AI新品，按产品形态可划分为四大核心类型，覆盖从基础能力底座到垂直场景落地的全链路[5] - **AI Agent平台**：作为开发、部署与运营底座，支持自定义构建或集成多场景Agent，是AI规模化落地的核心载体，典型代表包括钉钉Agent OS、零一万物万智平台2.0、用友智能体构建与运营平台等[6][7] - **垂直岗位AI**：聚焦销售、客服、财务、研发等单一岗位的高频场景，提供开箱即用的智能化工具以替代或辅助重复性工作，例如金蝶小K、腾讯云Craft软件开发智能体、北森AI Family 2.0等[8][9][10] - **AI原生数据/知识平台**：以AI为核心驱动力，整合企业全域数据与知识，实现数据治理、智能检索与价值转化一体化，代表产品包括用友企业数据云、飞书知识问答、钉钉AI搜问等[11] - **AI驱动的自动化/流程产品**：将AI能力深度嵌入业务流程，实现端到端自动化执行，覆盖流程触发、执行、监控全环节，例如飞书妙搭、Zendesk Action Builder、法大大iTerms Pro法务AI智能体等[12] 行业变革趋势 - **业务边界逐渐消失**：企业软件原本清晰的业务边界被系统性削弱，产品设计重心从系统分工转向任务完成，不同赛道界限松动，例如表格（如钉钉AI表格、Airtable AI）被推向业务前台成为自然语言驱动的业务载体，搜索与分析（如钉钉AI搜问、Snowflake Cortex）的能力开始在同一场景重叠[13][14][15][16] - **产品责任边界前移**：AI在产品中的角色从提供建议的“Copilot”向直接介入执行的“Agent”演进，AI开始承担判断与执行职责，成为业务流程中的责任节点，责任边界整体向前端转移[19][20][23] - **AI原生企业与传统SaaS产品路径趋同**：传统SaaS厂商（如Salesforce、钉钉）正从底层架构重做核心体验，深度嵌入AI；而AI原生企业（如Glean、Jasper）则在补齐权限管理、审计日志等企业级基本功，两类产品的界限正在消失[24][25] - **商业模式转向价值交付**：收费逻辑从传统的“账号数+功能模块”转向“数字劳动力+业务结果”，按有效任务完成量、成果产出或数字员工年薪定价，例如AI坐席按有效接待量计费，财务数字员工按成功处理单据量计费[26][27] - **产品默认私有化、可控化**：几乎所有厂商都强调私有/混合部署平权化、数据主权绝对化及决策过程黑盒透明化，针对中型企业的轻量级安全AI解决方案（如训推一体机）集中爆发[28][29][30] - **产品经理角色转变**：产品经理的核心职责从设计功能模块转向搭建多元主体（人、AI Agent、原有系统）间的协作规则与架构，成为协作架构师[31][32][33][34] 行业争议与挑战 - **企业对AI自主执行核心任务存在信任壁垒**：对于财务结算、合规审核等核心环节，企业多采用“AI辅助+人工终审”的保守模式，AI决策过程的黑箱问题导致责任界定模糊[35][36] - **Agent失误成本承担机制缺失**：当AI从辅助工具变为责任节点，产品厂商与企业之间的风险边界如何界定、失误兜底方案如何设计，仍是未解的现实问题[37][38] - **AI产品存在“过度平台化”风险**：部分产品（如钉钉One、用友BIP 5）不断叠加多元能力试图覆盖全场景，可能导致产品笨重、脱离实际需求，重蹈SaaS行业功能冗余的覆辙[38] - **中小SaaS厂商面临挤压困境**：AI原生公司凭借技术优势快速切入垂直场景，且其结果导向定价模式冲击了中小SaaS的传统收费逻辑，中小SaaS面临差异化定位与生存挑战[39][40]

核心战略定位转变 - 公司正式推出“全球首个为AI打造的工作智能操作系统”Agent OS 标志着其从移动互联网时代的协同办公应用向AI时代底层基础设施的战略性跃迁 [1] - 公司创始人宣布钉钉彻底转型为AI操作系统 这是AI时代产品应有的样子 [1] - 新定位的核心是Agent OS 其设计核心从服务于人的功能集合转变为运行和协同多个AI智能体 [3] 产品矩阵与功能创新 - 钉钉ONE：作为人与AI协作的新一代交互入口 整合散落在聊天、文档、日历、待办、会议等各处的信息 主动向用户推送“当下最重要的事” 改变传统以应用图标为中心的交互逻辑 [3] - DingTalk Real：一款企业级AI专属硬件 被设计为“AI的身体” 通过物理隔离、权限控制和紧急“拔电”机制 解决企业最关心的数据安全与可控性问题 [3] - AI搜问：“能搜、能问、能干活”的企业级AI搜索引擎 能安全搜索企业内部数据 并集成主流大模型供用户合规选择问答 [3] - “悟空”：一个通用任务处理Agent 定位为“Agent的大总管” 能够理解复杂指令 自主规划步骤 并调用其他工具或垂直Agent完成任务 实现从“对话”到“交付”的跨越 [3] - DEAP：一个帮助企业低门槛开发、部署和管理专属AI Agent的平台 提供从数据标注、模型精调、安全审计到计费的全链路支持 [4] 商业模式变革与行业解决方案 - 公司商业模式发生深刻变革 正试图从传统SaaS按账号席位收费转向“按结果付费”的模式 [5] - 公司重点展示“商业可交付Agent” 旨在直接解决企业痛点并量化价值 例如制造业“订单Agent”将单订单处理时间从1.4小时压缩至1分钟内 “质量Agent”可预测故障并推送智能检修提醒 [5] - “AI差旅”能在1分钟内完成行程规划与比价 帮助企业平均降低15%的差旅成本 [5] - “AI客服”强调在知识不完备的情况下快速启动 并能将对话沉淀为可识别的商机 [5] - 公司强调Agent的商业化交付准确度必须达到90%以上 试图将自身价值与企业经营成果直接挂钩 从售卖工具转变为售卖确定性的效率提升或成本节约 [5] - 公司展示了深入制造业、零售、医疗等具体行业的AI解决方案 战略从“为企业提供工具”转向“与企业共创行业解决方案” [5] 生态构建与市场竞争环境 - 公司宣称Agent OS是一个“全面开放的AI生态” 将与合作伙伴共建行业模型、AI硬件市场和应用广场 并已宣布对所有大模型厂商开放 接入了包括MiniMax、月之暗面、智谱AI等在内的多家主流模型 [6] - 作为阿里巴巴生态的一员 公司在底层算力与模型上深度依赖通义千问 如何平衡自身生态与外部合作伙伴的关系 保持真正的中立与开放 是其构建生态成功的关键 [6] - 公司转型发生在激烈的市场竞争背景下 国内面临字节跳动飞书、腾讯企业微信的竞争 国际层面面临微软Copilot、谷歌Workspace等巨头的竞争 各方都在争夺AI时代企业数字化乃至未来工作方式的入口定义权 [6] - 公司创始人坦言很多AI产品“远没有到盛开的季节” 此次发布更像是一次对未来工作方式入口的“深度卡位” 其能否成功将宏伟蓝图转化为企业普遍接受的现实并建立起可持续的商业模式 仍需市场和时间的检验 [6]

宏观策略：汇率、股市与内需 - 近期人民币走强与A股震荡出现罕见背离，传统分析框架容易误判汇率走势 [2] - 探讨居民增收计划将如何重塑内需格局 [2] - 服务消费复苏背景下，连锁赛道蕴含反转与高成长机遇 [2] 科技行业：企业级AI应用展望 - 2025年是AI大模型从“技术驱动”到“需求驱动”的转折年 [5] - 2026年将是企业级AI规模化落地的“价值兑现年” [5] - 长期看好企业级AI在各行业的渗透机遇，行业将迈入规模化落地新阶段 [5] 化工行业：2026年投资策略 - 需求、价值、供给三管齐下驱动行业 [7] - 需求驱动：大时代塑造大机遇，看好全球AI需求大周期 [7] - 价值驱动：潜在分红率提升 [7] - 供给驱动：国内反内卷加码、欧洲产能退出，看好全球供给反内卷大周期 [7] A股策略：2026年度展望 - 2026年A股长期牛市值得期待，基本面稳健改善是核心基础 [9] - 价格因素拉动盈利修复，非金融企业盈利增速有望达到10% [9][10] - 居民中风险偏好资金成为增量主力，叠加“十五五”政策红利，市场呈现慢牛特征，时间重于空间 [10] - TMT、先进制造为核心主线，周期与金融或存在阶段性切换机会 [10]

行业阶段与公司认可 - 2025年企业级人工智能产业步入价值验证的关键阶段，核心检验标准是AI技术能否转化为可落地、可复制的生产力[1] - 百融云创荣获“2025年度北京金融业十大品牌之年度技术突破标杆机构”，奖项是对其技术投入、产品演进及产业落地能力的系统性检验与认可[1] 技术理念与架构演进 - 公司认为人工智能的价值不应仅是工具层面的效率提升，而应成为参与业务执行、融入组织结构的生产要素[2] - 公司持续推进以智能体为核心的技术架构，驱动AI从“辅助决策”走向“参与执行”，以“硅基员工”的形态进入企业业务流程[2] 应用案例与量化成效 - 在智能出行车联网场景中，公司打造的“硅基质检专员”能听懂对话中的成交信号与流失风险[2] - 该应用使质检相关运营成本直接降低60%–70%，潜在服务风险与违规行为的识别、发现与预警时效平均提前24小时[2] - 原有人工质检团队可转型为质量培训师，驱动人效价值提升3倍[2] 发展路径与能力构建 - 公司认为企业级智能服务的爆发点将锚定AI纳入企业生产体系后带来的长期价值[3] - 公司构建了一套可复用的企业级AI落地路径，使技术能力能在不同业务线、不同组织结构中复制应用[3] - 公司在智能体生态建设中引入更严格的业务约束与执行逻辑，使AI能在既定规则、流程和反馈机制下持续稳定运行，满足企业对可靠性与可控性的要求[3]

行业现状与核心观点 - 2025年企业级AI处于场景探索阶段 用户数和流量实现高增 能力平权和人员降本价值凸显 且行业整体渗透率仍有较大提升空间 [1] - 展望2026年 以强化学习技术发展为基础的Agent主线仍将持续演进 带动AI从降本到增收打开更多应用场景 [1] 具体应用场景与商业进展 - 数据分析 代码生成 人力招聘 销售辅助 智能客服等场景需求较为清晰 [1] - 建议持续关注AI在财务 人力 销售 生产 供应链等管理软件核心模块上的商业进展 [1]

人工智能与科技行业动态 - DeepSeek发布两个正式版模型DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale，官方网页端、App和API均已更新为正式版[4][5] - 谷歌将Gemini 3人工智能模式引入谷歌搜索，覆盖近120个国家和地区，支持英文[9] - 苹果公司人工智能战略高级副总裁约翰·詹南德雷亚将卸任，由微软前人工智能高管阿马尔·苏布拉马尼亚接任[9] - 英伟达投资20亿美元购入芯片设计软件公司新思科技的股票，双方建立工程和设计合作伙伴关系[10] - 埃森哲与OpenAI达成合作，为其数万名IT专业人员配备ChatGPT企业版[11] - 软银集团CEO表示实现通用人工智能（AGI）不存在障碍[18] - OpenAI宣布入股Thrive Holdings，旨在加速企业级人工智能的普及应用[18] - 数据分析公司Databricks拟融资50亿美元，目标估值达到1340亿美元，较2024年底620亿美元的估值翻倍[19] - deepseek当选网易有道词典2025年度词汇，全年搜索量超867万次[17] 公司治理与股权变动 - 俞敏洪接任东方甄选（北京）科技有限公司法定代表人、经理，并担任董事，孙东旭卸任[5] - 万科企业股份有限公司新增一则股权冻结信息，冻结其在深圳市万科发展有限公司的股权数额5.7亿元人民币，冻结期限为3年[2] - *ST苏吴收到上交所终止公司股票上市决定，股票将于2025年12月9日进入退市整理期[13] - 雀巢中国确认惠氏营养品业务和雀巢婴儿营养品业务将于2026年1月1日起正式合并为雀巢营养品业务[7] 企业战略与业务发展 - 盒马前CEO侯毅宣布推出全新创业项目"老菜芮选"，以直播带货形式进军食材领域[2][3] - 顺丰推出"超时赔付"服务，若因顺丰运输原因导致派送超时客户可获得现金赔付，赔付成本由公司承担，快递员无需承担[6] - 广汽埃安针对埃安UT super车型就"天窗图片"内容审核失误致歉，并宣布推出加码赠送2600元服务包等四大举措[11] - 软银集团创始人孙正义回应清仓英伟达股票，称公司需要资金建设数据中心并推动多项AI相关投资[12] 资本市场与IPO - 凌科药业（浙江）股份有限公司-B向港交所提交上市申请书，联席保荐人为中信证券和建银国际[14] - HashKey Holdings Limited通过港交所主板上市聆讯，联席保荐人为摩根大通、国泰海通及国泰君安国际[15] - 上海移芯通信科技股份有限公司向港交所提交上市申请书，独家保荐人为中信建投国际[16] 宏观经济与行业数据 - 中国快递年业务量首次突破1800亿件，超过2024年全年的1750.8亿件快递业务量[5] - 中国疾控中心监测显示全国门急诊流感样病例中流感阳性率已接近45%，全国流感活动整体进入中流行水平，部分省份达高流行水平[3][4] - 俄罗斯总统普京签署命令，中国公民至2026年9月14日前可免签证以旅游和商务目的前往俄罗斯，免签天数为30天[6] 娱乐与文化消费 - 电影《疯狂动物城2》上映5天票房突破19亿元，创年内进口片内地票房冠军[6] - 该影片单日票房突破7亿元，超过《复仇者联盟4：终局之战》成为中国内地影史进口片单日票房冠军[6] - 单日观影人次突破1732.4万，刷新中国影史动画电影单日观影人次纪录[6] 企业人力资源与薪酬 - 宁德时代发布涨薪通知，2026年1月1日起对1-6职级员工进行薪资调整，JG1-6基本工资上调150元[4] - 宁德时代去年财报显示公司全体员工数为13.2万人，人均薪酬为23.63万元，较2023年上涨1.06万元[4] 政策与法规变动 - 自2026年1月1日起，销售避孕药品和用具将依法征收增值税，不再享受免征增值税的优惠政策[1][2] - 新加坡教育部规定明年1月起所有中学生在上课期间、课间休息及在校补课时不能使用智能手机和手表[7][8] - 法国总统马克龙表示很可能从下一学年开始把手机禁令扩大到高中[9]

收购交易结构 - 控股股东变更采用三步走方案：协议转让、表决权放弃、部分要约收购 [5] - 探迹远擎以27.74元/股价格受让原控股股东29.99%股份，交易对价近12亿元 [5] - 股份转让完成后原控股股东放弃13.01%股份表决权，使探迹远擎成为新控股股东 [5] - 部分要约收购拟以同等价格收购不超过15%股权，若完成则探迹远擎最终持股比例将提升至44.99% [6] - 整个交易预计耗资近18亿元，旨在整合收购方的运营管理经验与产业资源 [6] 市场反应 - 消息公布后公司股价连续斩获六个涨停板 [3] - 截至11月21日收盘股价达57元/股，累计涨幅达84.94% [3] - 市值激增近38亿元，与疲软大盘形成鲜明对比 [3] 收购方背景 - 探迹远擎的GP之一是探迹科技，号称国内企业级AI大模型独角兽，估值已超200亿元 [8] - 探迹科技成立于2016年，专注于数字生产力的大模型智能体平台企业 [11] - 公司致力于以AI Agent为载体，为企业提供可部署、可复制、可进化的数字员工 [11] 业务模式与技术平台 - B2B场景中推出集成销售、营销、触达与分析能力的智能体组合，用数字员工完成开发客户、营销推广等环节 [11] - B2C场景基于电商与零售垂直大模型ShopGLM，提供覆盖客服、营销、运营等全流程AI助手 [11] - 太擎平台是企业级大模型智能体开发平台，集成垂直行业大模型、多能力引擎与实时数据交互中枢 [14] - 旷湖数据云底座汇集覆盖超3亿企业、900万家工厂的全维度商业数据，为AI决策提供训练数据 [14] 客户案例与成效 - 已帮助超过5万家企业使用AI数字员工，客户包括阿里巴巴、字节跳动、中国石化、格力电器等知名企业 [12] - 乐钢贸易通过探迹AI赋能实现销售人均月度新客开发量提升200% [12] - 华裕国际货运引入探迹AI后人效提升3倍，老客户复购率飙升至83%，实现40%业绩逆势增长 [12] 资本认可与行业地位 - 获得九合创投、阿里巴巴、启明创投、红杉中国、凯辉基金、GGV纪源资本、软银愿景等多家顶级资本投资 [12] - 连续五年入选《胡润全球独角兽榜》，并荣获专精特新、高精尖等荣誉 [12]

核心观点 - 公司第三季度首次实现单季度正盈利，标志着业务规模效应开始释放和盈利拐点显现 [1][2] - 公司业绩增长的核心驱动力是先知AI平台业务的“二次加速”，该业务前三季度收入同比激增70.1%，占总营收比重达83.9% [4][5] - 公司通过聚焦垂直行业、构建国产算力生态的“专才”路线，形成了差异化的竞争壁垒，并为其长期增长打开了想象空间 [8][9][10][11] 财务业绩表现 - 前三季度公司实现总收入44.02亿元，同比增长36.8%，增速超去年同期 [2] - 前三季度毛利润为16.21亿元，同比增长20.1% [2] - 第三季度公司首次完成单季度正盈利的跨越 [2] - 业绩披露后（11月13日），公司港股股价一度涨超8% [3] 业务板块分析 - **先知AI平台**：前三季度收入36.92亿元，同比激增70.1%，Q1至Q3单季度增速分别保持在60.5%、79.5%、67.6%的高位 [5] - **SHIFT智能解决方案**：前三季度收入同比下降12.5%，至6.02亿元，为公司主动收缩的非核心业务 [5] - **式说AIGS服务**：前三季度收入再度下降70.0%，至1.08亿元 [5] - 业务结构“一升一降”的变化反映了公司将资源高度集中于标准化、可复制的核心平台的明确战略取舍 [5] 客户与市场地位 - 截至第三季度末，公司在能源、制造、金融等关键行业的标杆用户数增至103个，净增5个 [6] - 标杆用户的平均营收贡献达到2549万元，同比大幅增长71.4%，显示客户价值深度挖掘成效显著 [6] - 公司已连续七年稳居中国机器学习平台市场份额第一 [5] 战略与竞争优势 - **差异化场景聚焦**：公司未卷入通用大模型竞争，而是聚焦行业大模型与垂直应用场景，发挥专业性强、实施效率高、综合成本更低的优势 [9] - **构建行业Know-how**：依托十年积累，公司构建“生成式AI交互+Agent调用行业垂直模型”架构，提供“开箱即用”的解决方案，形成高客户粘性 [9] - **卡位国产算力生态**：通过推出ModelHub XC及EngineX平台，瞄准国产算力与大模型的适配痛点，致力于成为国产AI生态中的“中间件”提供商 [10] - **战略投资布局**：公司持有商曦望超过9%股份，并通过旗下基金战略投资了GPU厂商天数智芯等国产GPU厂商 [10] 未来增长潜力 - 公司在“AI+零售”、“AI+储能”、“AI+稳定币”等新赛道进行技术储备与场景探索，为未来3-5年增长提供想象空间 [11] - 其“平台化+行业深耕+国产算力生态”的组合拳，在行业从“拼参数”转向“拼落地”的背景下，已显示出难以复制的竞争壁垒 [11]

中国AI大模型与MaaS市场概况 - 2024年中国AI大模型解决方案市场规模达34.9亿元人民币，同比增长126.4% [2] - 2024年中国MaaS（模型即服务）市场规模达7.1亿元人民币，同比激增215.7% [2][6] - MaaS市场预计2024至2029年将以66.1%的年均复合增长率高速扩容，2029年市场规模预计达90亿元人民币 [6] 企业级AI应用面临的挑战 - 英伟达预测2030年全球AI基础设施开支将达3-4万亿美元，2025-2030年复合增长率达38%-46% [3] - 单一企业大模型训练单次成本常超百万元人民币，推理阶段算力消耗为持续刚性支出 [3] - 为100万用户提供AI个性化学习服务的教育机构，仅GPU租赁费用每年需数千万元人民币 [3] - 中小企业AI平均投入仅320万元人民币，不足大型企业的十分之一 [4] - 某能源企业千卡级算力池因缺乏统一纳管工具，算力利用率不足40% [5] - 传统模式下，新模型适配周期长达1至4周，MoE类模型因结构复杂耗时更久 [5] MaaS模式的优势与价值 - MaaS通过“技术优化+模式创新”显著降低企业AI应用综合成本，使低成本规模化成为可能 [2][6] - 采用MaaS模式的企业，AI投入回报率较传统模式提升2至3倍，金融行业达4倍以上 [7] - MaaS服务商通过大规模采购与国产算力适配降低硬件成本，硅基流动使用华为昇腾卡推理成本比英伟达低50%以上 [7] - 动态扩缩容技术可根据业务量实时调整算力资源，某电力巨头采用前算力利用率仅35%，夜间闲置算力占比达60% [3][7] - MaaS通过低代码界面与可视化仪表盘降低应用门槛，某电力巨头实现非技术人员参与Agent开发，日Token消耗达百亿级 [8] - 硅基流动MaaS平台支持异构算力统一纳管，实现dense类模型当天上线、MoE类模型1至2天适配，较行业平均周期缩短80%以上 [8] MaaS市场格局与发展趋势 - 2025年上半年公有云大模型调用量达536.7万亿Tokens，较2024年全年增长近400% [10] - 市场呈现“头部引领、多元竞争”格局，火山引擎2025年上半年以49.2%的Token调用量份额位居第一 [10] - 硅基流动MaaS平台积累超700万用户，适配DeepSeek V2后单月用户从50万激增至500万 [10] - 私有化部署主要服务央国企或大型企业，硅基流动已完成某电力巨头、某石化等头部案例落地 [11] - 百度智能云服务超600家金融客户，并与国家电网联合打造“光明电力大模型” [11] - 预计2027年中小企业MaaS渗透率将从当前30%提升至60% [11] - MaaS服务正从单一模型调用向“AI Agent+多模态”综合平台演进，未来将成为企业智能生产力核心载体 [12]

财务业绩 - 2025年前三季度公司实现营业收入27.19亿元，同比增长12.86% [1] - 2025年前三季度公司扣非归母净利润为6214.93万元，同比增长26.88% [1] 业务战略与增长动力 - 公司在夯实传统核心主业的同时，积极向开源鸿蒙、开源欧拉、企业级AI等创新业务发力以打造新一轮增长动力 [1] 金融科技业务 - 公司积极拥抱AI前沿技术，并将其与金融业务深度融合 [1] - 截至2025年上半年，公司金融科技服务范围已覆盖6大国有银行、12家股份制银行以及超过280家中小银行等持牌金融机构 [1] 智能物联业务 - 公司打造“端-边-云”国产自主泛工业智联安全数字底座 [1] - 公司基于AI全栈技术及服务能力实现应用领先 [1] 智慧能源业务 - 公司未来将逐步实现以新智设备为基础的新型配电网数智化解决方案 [1] - 公司未来将推出变电站全景智慧运检解决方案以及新型微电网、虚拟电厂及售电数智化解决方案 [1]