科学智能的战略地位 - 科学智能（AI4S）被列为世界人工智能大会十大核心方向之一，拥有专属论坛和交叉议题 [3] - AlphaFold的成功证明科学智能已从概念走向现实，正在重塑科学研究的根基 [3] - 复旦大学与上海科学智能研究院联合主办"星河启智·科学智能开放合作论坛"，汇聚全球顶尖科学家探讨开放协作与产业实践 [4][5] 科学智能2.0时代的定义 - 科学智能2.0时代以领域科学家为中心，AI从工具进化为理解科学家意图的"合作伙伴" [9] - 需要构建由人类科学家、开放数据、全球协作和AI科学家组成的"超级科学发现系统" [7] - 当前业界仍停留在"工具思维"，需要转向"生态思维"以实现人机深度协作 [7][39] 全球顶尖科学家的前沿观点 - 图灵奖得主Joseph Sifakis指出当前AI在可靠性、安全性和语义控制方面存在根本性挑战 [16] - 诺贝尔物理学奖得主Giorgio Parisi认为AI缺乏基础理论框架，如同热力学诞生前的蒸汽机 [17][19] - 王坚院士强调计算是科学革命的核心，AI正在打破科研专业壁垒实现"科研平权" [22] 科学智能发展的两大支柱 - "底座论"：需要构建强大的算力基础设施和开放平台作为发展基础 [22][27] - "场景论"：AI需要与具体科学难题深度结合，如抗体设计、材料科学等领域 [25][26] - 基础设施与精准应用场景共同构成科学智能发展的完整生态 [27] 开放科学全球合作倡议 - 倡议旨在打破"数据鸿沟"，构建全球科学生态系统 [30][32] - 四大核心举措：开放基础设施、启动大科学计划、培养全球人才、创造科学新时代 [34] - 由多位诺贝尔奖、图灵奖得主等国际顶尖科学家共同发起 [32] 科学智能对教育科研的变革 - 大学需要重塑教育形态和科研范式，构建创新生态让学生带动老师 [39] - 基础学科教育是培养AI人才的根本，需要依托大型开放科研平台 [39] - 香港高校提出用区块链解决知识产权、纳米出版替代传统论文等激进构想 [43] 产业落地与技术路径 - 产业界面临AI模型与实验验证通量不匹配的痛点 [45] - 自动化实验室可加速"设计-构建-测试-学习"闭环，产生高质量数据 [45] - 学术界关注将物理规律等先验知识融入模型，提升学习与泛化能力 [46] 星河启智开放平台 - 平台集开放数据、共享模型、融合算力和智能体广场于一体 [53] - 典型案例包括早期中华文明多模态大模型和医疗领域的"观心大模型" [56][61] - 平台旨在降低科学家探索门槛，聚焦高价值科学问题 [54] 产学研用一体化发展 - 与中国南方电网、镁伽科技等企业签约，连接学术、产业和基础设施 [64] - 科技伦理审查智能体"一鉴"为生态健康发展提供保障 [66][67] - 以开放平台为基础，高价值问题为牵引，伦理框架为保障的发展路径 [68]

AI发展现状与挑战 - AI正处于快速演化的关键阶段，大模型、具身智能与科学智能深度融合构成"知识飞轮"，可能使AI学习与再生能力超过人类[1] - AI发展面临结构性挑战：算力瓶颈、数据枯竭、评测滞后[1] - 传统依赖算法堆叠和数据量的发展路径已难以拓展AI边界[2] 数据与算力瓶颈 - 数据短缺制约大模型发展，多模态输入、合成数据生成等方式面临质量、成本和验证机制挑战[2] - AI系统面临智能水平提升与推理能效下降的矛盾，需关注单位能耗下有效Token数量[2] - 大模型训练成本激增：最新一代训练耗资约100亿美元，需20万张GPU卡支持，预计2035年突破1亿张卡[8] - 算力依赖呈指数级增长，传统电子芯片架构优化受限于晶体管物理天花板[8] 评测体系与原创能力 - 现有模型评测体系易被"对症"优化，需引入任务导向、动态更新与专家混合评估机制[2] - AI缺乏因果建模能力，科学建模需要简约假设和逻辑自洽的因果体系[3] - AI在10%原创性突破问题方面力有不逮，重大理论提出无法仅靠数据堆积[5][6] - 部分大模型已具备因果性文本结构识别能力，但语义层面理解尚不明确[3] 技术突破路径 - 提升AI系统性能的两条路径：保持能效水平提升智能水平，或通过软硬件协同优化提高单位能耗推理能力[8] - 光计算可突破能效瓶颈，需算法层面推动低精度模型优化，并利用光介质提升芯片间通信带宽[8] - 下一代AI系统需实时感知物理环境，与传感器和执行器深度融合[8] - 未来AI可能由100万个机器人在物理世界实现全域智能协同，形成新进化路径[9] 行业应用与趋势 - AI for Science在具体子任务中表现出色，尤其在"从类比中发现新结构"方面潜力巨大[7] - 机器人行业与AI融合加速，人形机器人量产爆发引发价格战，但上市公司业绩普遍承压[11][12] - 具身智能成为研究热点，微纳感知、仿生技术等推动机器人创新发展[11][12]

上海市人工智能产业支持政策 - 上海市经济信息化委发布《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》 [1] - 政策提出完善产业投融资体系 发挥国家人工智能产业投资基金和市级人工智能先导产业母基金引导作用 [1] - 联合区级投资基金和社会资本进行早期、小型和长期投资 [1] 风险投资基金支持方向 - 支持优质企业发展风险投资基金 [1] - 聚焦算力、语料等关键要素 [1] - 关注大模型、具身智能、科学智能等赛道 [1] 专题子基金设立计划 - 联合相关区级基金推动设立专题子基金 [1]

上海，这座科技与自然交融的城市，再次迎来了全球瞩目的科技盛宴——世界人工智能大会。7月26日，随着夕阳余晖洒满黄浦 江两岸，世博中心内，星河启智·科学智能开放合作论坛正式拉开帷幕，汇聚了诺贝尔奖得主、图灵奖得主、两院院士、产业领 军人物及青年科研精英，共同探讨科学智能的最新进展与未来趋势。 论坛的重头戏之一，便是"星河启智科学智能开放平台"及"早期中华文明多模态大模型"的震撼发布。复旦大学特聘教授、上海 科学智能研究院院长漆远，以无限光年创始人的身份，阐述了将平台打造为开放协同科研"新基建"的愿景，旨在构建科学家主 导的全链路AI赋能体系，让各领域科学家站在科学智能的聚光灯下。 在数据流通与干湿实验闭环方面，"星河启智"同样展现出独到之处。平台利用区块链技术，构建了基于信任的科学数据生态， 解决了数据权属及贡献计算的问题。未来，数据贡献将转化为积分，兑换算力等资源，激励数据共享。平台还致力于打通干湿 实验，实现AI模拟预测与真实物理世界实验的无缝衔接，促进科学家、实验室与企业的深度合作。 "早期中华文明多模态大模型"的发布，是"星河启智"平台在人文科学领域的又一重要成果。这是全球首个聚焦早期中华文明的 AI大 ...

WAIC2025星河启智·科学智能开放合作论坛 - 论坛聚焦构建开放协同的科学智能生态体系 探讨科学智能2.0时代的前沿创新与产业实践 [1] - 全球顶尖科学家及一线青年科研技术先锋参与深度讨论 [1] 早期中华文明多模态大模型 - 由复旦大学 上海科学智能研究院 上海创智学院联合研发 涵盖100TB专业语料 SFT数据及评测集 [3] - 首创文明时空数据跨模态智能对齐 推动"二重证据法"向五维互证跃迁 [3] - 模型架构支撑中华文明AI Agent平台 具备多步骤推理与复杂任务规划能力 [3] - 未来将部署在星河启智平台 服务学者研究与公众文化普及 [3] 全球开放科学学术合作倡议 - 由国际顶尖科学家共同发起 旨在打破"数据鸿沟" 让AI科学惠及全球 [3] - 四大核心目标：构建开源科学基础设施和统一技术标准 启动跨国跨学科大科学计划 培养国际化科学人才 建立公平的价值分享机制 [3] 星河启智科学智能开放平台 - 由上智院联合复旦大学等共同打造 是智能体原生的全链路科学智能开放平台 [6] - 提供高价值科学数据 开源科学智能模型 高效智算 干湿实验闭环 多智能体推理规划等全栈基础设施 [6] - 观心大模型成为首批入驻项目之一 重构临床诊疗路径 通过多智能体协作系统提升临床诊断效率 [6] 科技伦理审查智能体"一鉴" - 具备自动规则审查 风险标注 权威伦理审查要点解析 智能生成审查报告等功能 [7] - 支持本地部署 确保数据安全 已在复旦大学及复旦大学附属中山医院试运行 [7] 人工智能与科研合作 - 人工智能正重塑科学研究版图 需在基础设施 数据资源 人才培养 治理机制层面推进开放合作 [4]

大会概况 - 2025世界人工智能大会(WAIC)在上海开幕 主题为"智能时代 同球共济" 展览面积首次突破7万平方米 创历史之最 [1] - 现场吸引800余家企业参展 展出40余款大模型 50余款AI终端产品 60余款智能机器人等3000余项前沿展品 [1] - 大会聚焦智能终端与具身智能 科学智能 安全治理等热点话题 汇聚12位国际顶尖奖项得主 80余位中外院士及30余国1200余位嘉宾 [3][5] 行业规模与增长 - 展览面积从2023年5万平米增至2025年7万平米 参展企业从400家增至800家 大模型数量从30款增至近百款 [5] - 线下参观人数从2023年17 7万人次增至2024年30万人次 促成的产业项目投资额从2022年150亿元增至2024年超400亿元 [5] - 具身智能领域进展显著 人形机器人从2023年需支架支撑发展到2025年多家公司实现量产 灵巧手厂商出货量从少量增至约1000台 [9] 技术应用与商业化 - 人形机器人功能升级 可完成打鼓 分拣零件 零售场景商品递送等操作 智平方机器人依托VLA大模型已进入汽车制造等领域 [10][12] - AI硬件形态创新 Mochi推出搭载多模态情感模型的AI电子宠物 通过用户互动收集反馈 [14] - 大模型商业化加速 面壁智能与3家手机厂商 4家车机厂商合作 阶跃星辰端侧模型(2B-3B参数)已接入手机实现屏幕识别功能 [14][15] - 百度发布新一代数字人技术NOVA 无限光年推出科学智能开放平台和金融AI解决方案 月之暗面开源万亿参数模型Kimi K2 [16] 国际影响力 - 上海通过WAIC等平台汇聚全球创新资源 加速建设国际AI高地 联合国教科文组织将发布"全球AI治理规则地图"并成立研究平台 [1][7] - 诺贝尔奖得主辛顿强调AI安全议题 呼吁国际社会预防AI控制权转移 大会将发布《中国人工智能安全承诺框架》等治理成果 [3][7]

WAIC大会规模与影响力 - 2025年WAIC展览面积突破7万平方米创历史之最吸引800余家企业参展展出3000余项前沿展品包括40余款大模型50余款AI终端产品60余款智能机器人[1] - 参会嘉宾来自30余个国家和地区包括12位国际顶尖奖项得主80余位中外院士和多个国际顶尖实验室代表共1200余位嘉宾确认参会[2] - 2023年WAIC线下参观人数17.7万人2024年突破30万人次2022-2024年签约项目总投资额从150亿元增长至400亿元[3] AI技术商业化进展 - 人形机器人量产进程加速多家公司年产量达上百台至上千台灵巧手厂商出货量从去年少量增长至今年约1000台[5] - 具身智能机器人展示工业分拣零售场景应用等能力如AlphaBot实现1秒内多次敲击架子鼓1分半完成咖啡制作[5][6] - AI电子宠物等新兴硬件出现搭载多模态情感模型通过显示屏和声音交互测试用户接受度[7] 大模型开源与商业合作 - 端侧模型厂商与手机车机厂商合作加速面壁智能合作3家手机厂商4家车机厂商车型下半年开售[9] - 阶跃星辰端侧模型参数量2B~3B已接入手机屏幕辨识功能合作模式包括技术服务费或按设备销量分成[9] - 月之暗面开源万亿参数模型Kimi K2在SWE Bench等测试中达到开源模型SOTA表现[11] 行业生态与成果发布 - 百度慧播星发布数字人技术NOVA实现超头部主播能力复刻量产无限光年推出科学智能平台和金融AI解决方案[10] - 大会发布"妈祖"预警系统"全球AI治理规则地图"上海工业智算云平台等多项治理与技术成果[4]

北京市人工智能赋能科学研究发展行动计划 - 北京市发布《加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025—2027年）》，目标到2027年建设不少于10个高质量科学数据库，服务不少于1000万用户，并在不少于5个领域开展深度应用 [1] - 该计划是全国首个面向科学智能的专项地方政策，旨在打造全球科学智能创新策源地 [1] 北京科学智能领域成果 - 北京已产出全球首个覆盖"读文献—做计算—做实验—多学科协同"的AI科研平台——玻尔科研空间站等重大原创成果 [2] - 京研火箭燃烧智能仿真软件DeepFlame Rocket正式发布，通过人工智能模拟流体力学、燃烧、传热等物理过程，大幅降低火箭研发成本和周期 [1] - 涌现出深势科技、百图生科等一批创新型企业，在基础科学研究、医药健康、工业智能化等领域形成适合科学智能落地的应用场景 [2] 北京科学智能发展布局 - 北京已全面布局科研基础设施，率先打造科学研究新范式 [1] - 下一步将建立人工智能专项工作机制，布局一批重大项目群，加快完善科学智能创新生态 [2] - 加强人工智能产业基金在科学智能领域的投资力度，目标形成具有国际竞争力的产业集群 [2]

人工智能赋能科学研究行动计划核心观点 - 北京市发布《行动计划》推动人工智能与科学研究深度融合，目标在2025-2027年打造全球人工智能创新策源地[2][7] - 重点围绕关键技术攻关、基础设施建设、领域应用落地、创新生态营造四大方向，包含17项具体任务[3][8] - 明确通过AI赋能科学仪器、新材料、医药健康等领域，加速形成新质生产力[5][18] 关键技术攻关 - 开展科学智能基础理论研究，包括薛定谔方程求解、多尺度建模等突破[9] - 构建多学科通用科学基础大模型，实现科学数据统一表征与建模[10] - 研发新一代科学计算工具，涵盖分子结构识别、实验表征反演等功能[11] 基础设施建设 - 建设10个以上高质量科学数据库，服务超1000万用户[8][12] - 搭建异构算力统一调度平台，研制专用计算芯片降低算力成本[13] - 开发自迭代实验室操作系统，配置实验机器人实现智能无人实验室[14] 领域应用落地 - **科学仪器**：攻关智能电子显微镜、谱学仪器，推动仪器接口互通与数据开放[4][18] - **新材料**：研发材料智能设计方法，实现组分筛选与工艺多目标优化[17] - **医药健康**：构建专家级数据库，提升药物靶点发现与临床试验效能[16] - **工业升级**：开发工业仿真软件优化能源化工工艺，降低生产成本[19] 创新生态建设 - 搭建科研协作云平台整合算力支持与教学实训功能[20] - 培育复合型人才，加强高校交叉学科专业设置[21] - 引导基金加大对科学智能投资，推动企业上市融资[22] - 建设开源社区推动科学仪器设备等资源开放共享[25]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 2025年7月11日国内外创投市场合计披露29起投融资事件，国内15家企业、国外14家企业参与，融资总额约92.39亿元，同时有多起募资、大额融资事件发生，还有多项政策发布[1] 各部分总结 募资事件 - 天津经开科创母基金扩募至3.8亿元，天津经开区将整合区属国有资本，打造国资市场化产业基金体系，构建基金群助力国资国企发展[1] - 中国诚通与江苏省政府签署协议，推动设立100亿元的诚通科创（江苏）基金，诚通科创（北京）基金拟落地江苏的2只子基金框架协议同步签约，该基金将依托江苏产业基础引导资金流向创新源头，与北京的100亿元创投母基金形成协同效应[2][3] 大额融资 - 影目科技完成超1.5亿元B+轮融资，投资方包括普华资本等，资金用于产品研发等，巩固其在AI+AR终端领域优势，产品应用于多消费场景[4] - 时驾科技完成近1亿元A轮融资，由星源资本等领投，资金用于智能制造中心建设及技术研发，跃升为国产智能悬架赛道标杆企业[5] - BILT完成2.5亿美元C轮融资，由G.I.D.等领投，资金加速其在公寓等领域业务扩张，是联名信用卡提供商[6] 政策聚焦 - 北京发布全国首个面向科学智能的专项地方政策，提出到2027年建成科学基础大模型等发展目标[7] - 2025年国家基本医保药品目录调整启动，首次增加商业健康保险创新药目录，为创新药进入市场提供“双保险”[8] - 上交所发布指引，开展关键核心技术攻关或符合特定情形的科技型企业可申请预先审阅发行上市申请[10]