政策与市场环境 - 工业和信息化部等八部门近期发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为“十五五”期间人工智能与制造业深度融合提供清晰发展指引 [2] - 中国在人工智能与实体经济融合领域拥有独特优势，包括规模庞大的市场空间和全球规模最大、门类最齐全、产业配套最完善的制造业体系 [3] 行业趋势与战略意义 - 本轮大模型引领的人工智能浪潮从根本上重构了人机交互模式，显著提升了人工智能的认知深度和执行效率，使机器具备一定自主解决问题的能力 [2] - AI与实体经济的融合关乎全球产业链重构的深刻竞争，是未来全球价值链中占据主动地位的关键 [2] - “AI向实”被视为中国制造迈向全球价值链中高端的珍贵历史机遇，是把握本轮产业变革机遇、完成全球价值链跃迁发展的关键 [3] - 人工智能与中国庞大的实体经济深度融合，不仅能增强中国制造的核心竞争力，还能通过高质量供给催生新型商业模式、创造新市场需求，进而激发消费潜力、拉动消费市场扩容提质 [3] 技术路径与解决方案 - 当前人工智能大模型技术与产业融合应用有三条技术路径：公共智能、私域智能以及将两者混合并用的“混合式人工智能” [4] - 混合式人工智能能精准吸纳公共智能与私域智能的优势，同时有效规避二者的固有局限，为人工智能赋能千行百业、实现技术普及普惠提供高效解决方案 [4] - 推动“AI向实”的关键在于立足差异化需求精准构建个人与企业的混合式人工智能 [4] - 构建面向个人的混合智能体系，须以终端产品的迭代升级与生态体系构建为切入点，推动其向智能化、协同化、体系化方向创新突破 [4] - 推进人工智能与实体经济深度融合，须超越单纯技术升级的认知框架，以系统全面的视角谋划转型进程，统筹推进数据安全治理、人才体系建设与技术伦理规范 [4] 公司案例与行业标杆 - 联想集团作为深耕科技制造领域的全球化企业，连续多年稳居Gartner全球供应链TOP25榜单，2025年位列第8，连续四年蝉联亚太榜首 [3] - 联想以混合式人工智能为核心架构，构建起完整的全栈AI技术体系，其在智能化转型中的探索与成效被视为行业标杆之一 [3]

宏观环境与战略背景 - 2026年是“十五五”规划开局之年，也是全球经济格局重塑的关键节点，中国企业面临宏观蓝图展开与全球化竞争加剧的复杂环境 [2] - 海外环境的不确定性（如贸易壁垒、地缘摩擦）将是长期常态，但中国制造业已具备与跨国公司同台竞争的底气 [3] - 中国企业的底气源于技术能力积累、制造与供应链效率、以及快速提升的全球化运营能力 [3] 公司核心战略 - TCL在2026年及未来的核心战略是：战略引领、创新驱动、先进制造、全球经营 [5] - 具体两大发展方向为：在海外再造五个TCL，以及推动“AI向实” [5] - “不出海，就出局”的理念依然适用，全球化模式需从产品输出升级为工业能力输出 [6] 全球化战略：“再造五个TCL” - “再造五个TCL”并非规模简单翻倍，而是逻辑重构，旨在将北美、拉美、欧洲、亚太、中东非五个海外区域经营中心转变为完整的“经营实体” [5] - 这些实体需拥有自己的产业链、售后体系及因地制宜的产品定义能力 [5] - 本质是将TCL中国区的智能终端业务能力在海外进行推广、复制和改进，响应国家“扩大高水平对外开放”战略 [5] - TCL智能终端的海外营收占比已超过70%，未来每个海外区域中心都有潜力成长为体量超越中国市场的独立经济体 [6] 技术战略：“AI向实” - 公司将持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，实现大规模价值落地 [5] - AI必须要在物理世界产生价值，深度融入产业发展全流程以构建差异化竞争优势 [9] 显示业务技术布局 - TCL华星持续深耕LCD、OLED、MLED三大核心技术领域，提升面板高刷新率与低功耗表现 [7] - 强化“显示+触控+人机互动”一体化能力，并构建“屏显+AI”模式，旨在成为工业AI应用的行业标杆 [7] - 自研“星智”垂域大模型已深度介入面板设计和制造环节，将新面板设计周期从数周缩短至几天甚至几小时 [8] - 在制造环节实现了从缺陷分类到自动缺陷修补的全链路闭环 [8] 光伏业务技术布局 - TCL中环将重心放在新一代背接触电池技术上，其G11R-72P双玻BC组件转换效率达到24.8% [8][9] - 效率提升在严苛应用场景下可转化为实打实的发电收益 [9] AI技术应用与效益 - 在制造领域，以AI技术重塑传统生产模式，实现全链条升级，推动成本优化、效率提升与品质升级 [9] - 在研发环节，通过“AI+仿真”及“星智大模型”，将单个项目研发周期平均缩短1-2个月，送样成功率大于95% [9] - 在运营领域，依托星域Agent平台将智能体融入业务全流程，重构运营链条，推动全链路智能化升级 [10] 产品与新兴赛道 - 产品端关注AI解决实际问题，例如雷鸟X3 Pro智能眼镜具备实时翻译、录音、支付等功能，成为独立智能终端 [10] - 公司还在培育SQD-Mini LED和具身智能赛道，发布了AiMe陪伴机器人以联动家居设备 [10] - 新赛道旨在响应国家以旧换新、提振内需政策，并捕捉全球南方国家崛起带来的增量市场 [10] 人才挑战与布局 - 高水平的科技人才，尤其是AI复合型人才的招募与培养是中国科技制造企业面临的挑战 [4] - TCL科技正在建立一个50人的东欧研发团队，专注于与深圳团队合作开发垂域多模态大模型 [4] 绿色低碳与ESG管理 - 绿色发展被视为企业生存的“必选项”和参与竞争的“新门票” [11] - TCL科技开发了“碳迹账”ESG数字化平台，对碳排放数据进行精细化管理，未来将引入AI大模型进行分析 [11] - TCL华星苏州基地已加入科学碳目标倡议，承诺到2030年全链条降碳，并建设了138.5兆瓦光伏发电设施，年发电1.5亿度绿电 [11] - TCL中环启动了零碳工厂项目，采用“绿电直连+高效组件”模式，旨在打造可复制的样本以证明中国制造在碳关税下的竞争力 [11]

行业背景与展会概况 - 国际消费电子展（CES 2026）将于1月6日在美国拉斯维加斯开幕，被誉为“科技春晚” [2] - 2026年被行业普遍视为“AI硬件落地元年”，AI正从云端加速向边缘侧渗透 [2] - 本届CES是英伟达、AMD等算力巨头的角斗场，更是中日韩显示与消费电子巨头重塑全球竞争格局的关键节点 [2] TCL参展策略与规模 - TCL是本届CES最大的中国参展商，其TCL实业与TCL科技的展位总面积将达2453平方米 [2] - 公司参展策略从单纯的硬件参数堆叠，转向了“屏显+AI”的生态卡位 [2] - 公司将在显示技术与AI应用两大赛道上，与三星、LG及索尼等国际巨头展开正面角逐 [2] TCL显示技术布局 - 在核心显示技术领域，TCL华星选择在印刷OLED技术上寻求突围 [2] - 不同于海信主攻的RGB-Mini LED多芯架构或三星押注的Micro RGB路线 [2] - 公司将展出全球首款基于印刷OLED屏幕的座舱显示方案 [2] TCL AI应用与产品布局 - “AI向实”是公司本届参展的另一关键词，将重点展示在“AI生活”领域的全场景布局 [3] - 面对行业内具身智能和AI原生终端的爆发式增长，公司将集中发布一系列产品 [3] - 发布产品包括雷鸟AI/AR眼镜、TCL AiMe陪伴机器人以及一系列植入AI算法的空冰洗家电 [3]

文章核心观点 - AI发展的关键已从模型本身的参数竞赛转向与实体经济复杂场景的深度融合，其价值在于实际应用而非单纯发明 [1][3] - 产业AI落地面临场景极端碎片化、流程复杂高风险、知识隐性专业化三大核心难题，需要构建连接通用大模型与具体产业的“适配网络” [4][5][7] - 通过“平台+生态”模式及“L0通用大模型+L1行业大模型+L2场景模型”的分层架构，能够实现产业知识的数字化沉淀与规模化创新，催生全新的人机协同关系 [11][12][14][15] 技术的价值在于落地 - 颠覆性技术的价值由其应用场景定义，历史表明如施乐的图形界面和鼠标直到被乔布斯用于个人电脑才开启时代 [4] - 当前AI处于类似十字路口，产业场景（如工业制造、能源开采）需要的不仅是通用大模型这类“发电厂”，更需要一套复杂的“适配网络”进行稳压、适配和传输 [4][5] - AI产业落地需解决三大难题：1) 场景极端性与碎片化，如地下500米矿井的环境或面板产线上百种微米级缺陷；2) 流程复杂与高风险，如炼钢工序环环相扣，AI决策“幻觉”可能导致数百万经济损失；3) 知识隐性与专业化，如资深工程师的隐性经验难以数据化 [7] - 解决这些难题决定了AI是昂贵玩具还是真正生产力工具，需要既懂AI又懂产业的新角色搭建连接两者的“神经网络” [7] 产业实践案例：伊敏煤矿无人驾驶 - 呼伦贝尔伊敏露天煤矿年产3000万吨，长期受安全风险、高燃油成本及司机短缺困扰，且极寒、富水、软岩等复杂地质条件对无人驾驶极不友好 [8] - 2024年5月15日，100台纯电动无人驾驶矿用卡车正式投运，成为全球率先实现极寒地区百台规模无人电动矿卡集群、中国率先取消驾驶室的无人矿卡项目 [8] - 项目由华能蒙东公司联合徐工集团、华为、国网公司、北科大等共同研发，基于华为5G-A技术，实现车—云—网协同调度，平台管控能力超过1000台，并创新工作面混编模式 [10] - 实践表明产业需要在标准化数字基础设施上培育专属模型与应用，核心思路是构建分层架构而非追求通用能力无限泛化 [11] 分层架构与生态模式 - 提出“L0通用大模型+L1行业大模型+L2场景模型”分层架构：L0层（如华为提供语言、视觉等通用AI能力）、L1层（行业伙伴注入数据训练出煤矿、政务等行业大模型）、L2层（解决方案伙伴开发具体场景应用） [11] - 该架构让懂AI者（提供连接、算力、平台的“建筑商”）与懂行者（如华能、国网等行业龙头企业作为“设计师”和“施工队”）各司其职、协同创新 [11] - “平台+生态”模式深刻改变产业知识传承与创新，将老师傅零散、隐性、非结构化的专家经验与生产数据结合，固化为可调用、可迭代的“行业知识模型”，使个人技能转变为行业数字资产 [12] - 该模式将智能化创新从项目制（成本高、周期长、难复制）转向平台化，L1行业大模型如同预制“发动机毛坯”，伙伴可基于其快速低成本开发L2场景应用，实现能力复用与规模化 [14] - 例如在矿山领域，基于盘古矿山大模型开发的皮带机异物识别应用，其核心视觉能力可快速被另一矿区的无人机巡检应用复用 [14] 产业智能的深层变革 - AI最终催生全新“人机协同”关系，目标是将人从重复、危险、低效劳动中解放，使其成为处理1%极端异常和进行优化创新的决策者与创造者 [15] - 深入产业的AI实践核心价值在于建立了一套全新的知识生产、复用和传承机制，让行业Know-How得以永续，降低创新门槛，体现人的价值 [15] - 技术发展的终极状态是从显眼到隐形，如同电力变成墙上插座，未来AI争论将聚焦于赋能工厂良率提升、供应链稳定等实际价值 [17] - 中国制造业指明方向：AI向实，让技术在真实世界中归位，把智能嵌入实体产业，在实际用户体验中兑现价值 [17]

行业背景与趋势 - 全球AI竞争焦点集中在模型参数与算力基础设施扩张，导致技术空转、资源浪费和同质化内卷等问题[1] - AI技术较多停留在技术层，未充分落地到应用层，难以创造实际价值并实现普惠[1] - 与全球趋势不同，一批中国企业正聚焦“AI向实”，推动AI与实体经济融合，实现场景落地和真实价值创造[1] 公司战略与投入 - 公司持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，以实现大规模价值落地[1] - 2025年公司研发费用预计将达到150亿元[1] - 在部分关键核心技术领域，已实现从跟跑、并跑到部分领跑的跨越，但整体技术能力与国际行业标杆仍存在差距[1] - 公司认为AI技术的快速发展正在重塑全球产业格局，将成为未来企业竞争的“胜负手”[1] AI技术应用方向与价值主张 - 公司认为AI的终极意义在于场景的落地与价值的创造，而非流量喧嚣或概念堆砌[1] - 公司致力于让AI从“技术”走向“场景”，在制造环节、终端产品和服务中创造可感知、可衡量、可持续的真实价值[1] - 未来各产业将发挥AI技术的引领作用，提升研发效率，加速关键技术突破和新产品开发[1] - 将推动生产制造智能化升级，提升先进制造水平[1] - 将以数据智能驱动决策优化、供应链协同和管理精细化，增强企业运营效能[1] 具体活动与成果 - 公司举办了以“AI for Real”为主题的2025TCL全球技术创新大会，探讨AI在B端提质增效、C端重新定义出行、健康、观影、陪伴等场景的应用落地[1] - 大会发布十大AI应用场景示范成果[1] - 大会发起全球AI人才引进计划[1] - 大会分享了多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项前沿AI应用展望[1] 行业专家观点 - 行业专家指出，AI大模型到来后，应用落地成为各行各业的必答题[1] - 专家认为，对企业而言，AI for 研发是第一要素，并将延伸至终端交互体验、具身智能等领域[1]

公司战略与核心观点 - TCL在2025全球技术创新大会上提出将持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，以实现大规模价值落地 [1] - 公司强调AI的终极意义在于场景落地与价值创造，而非概念堆砌，并以此为主题与业界探讨如何让AI从技术走向场景，创造可感知、可衡量、可持续的真实价值 [3] - 2025年，公司通过推进落实AI应用，已创造综合效益超过10亿元人民币 [3] AI赋能B端制造与研发 - 在半导体显示领域，TCL华星应用的ADC技术通过AI自动判断缺陷，将准确率从85%提升至95%，并已升级为ADR技术，实现检测、判定、修复全链路自动化，每年带来超5000万元效益 [5][7] - TCL华星发布的星智X-Intelligence3.0大模型是全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型，在2025年全球工业大模型排名中位列第11位、显示领域排名第一，其能力已超越DeepSeek R1-671B [4][7] - 星智大模型可直接助力产品开发，支持产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30%，并应用于新员工培训与客户问题解决，形成“因材施教”、“隔空抓药”等应用实践 [7] - 在新能源光伏领域，TCL中环借助深蓝AI模型实现单人远程操控384台单晶炉，在晶片环节实现智能化包装线全程零人工接触，碎片损耗率低于0.1% [8] - TCL中环在AI助力下推动G12大尺寸硅片大规模应用，并完成BC、TOPCon、叠瓦等多条技术路线布局，其组件产品已应用于全球60多个国家和地区的光伏项目 [10] AI赋能C端产品与应用 - 在C端，公司通过AI让产品回归“第一性原理”，重新定义出行、健康、观影、陪伴等智能生活场景 [3][10] - 在AI出行场景，TCL旗下雷鸟AI/AR眼镜与阿里通义千问深度合作开发定制化大模型，推出多款突破性产品 [11] - 在AI健康场景，TCL小蓝翼新风空调实现AI睡眠、AI新风等功能；TCL双磁鲜冰箱搭载AI高灵敏温度传感器智能控温；TCL AI超级筒洗烘一体机创造1.31超高洗净比，并提供个性化洗护方案 [11] - 在家庭AI影音场景，TCL自研电视行业首个超级大智能体，从AI画质、音质、内容生成、交互四大维度提升用户体验 [13] - 在AI陪伴场景，公司推出全球首款分体式AI陪伴机器人TCL AiMe，可实现情感陪伴与拟人化互动 [13] 产业布局与生态构建 - 公司通过TCL实业与TCL科技两大产业集团，布局智能终端、半导体显示、新能源光伏三大产业，其广泛的产业链为AI落地应用提供了丰富的创新场景与产业土壤 [4] - 公司战略孵化的工业智能企业格创东智，基于在质量、能源、物流自动化等多个场景落地的150多个AI项目实战经验，以“系统集成”与“算法创新”双轮驱动，推动工业AI落地 [10] - AI、工业软件、智能装备与制造业场景、行业知识的深度融合，被视为工业AI真正落地生根的关键，旨在为中国先进制造业搭建智能决策底座 [10]

文章核心观点 - 公司于2025年12月11日举办全球技术创新大会，主题为“AI向实”，旨在推动人工智能技术在真实场景中落地应用，创造可感知、可衡量的实际价值 [1] - 公司认为当前全球AI竞争存在技术空转、算力浪费和同质化内卷等问题，而公司聚焦于推动AI与实体经济融合，实现真实价值创造 [3] - 公司通过推进落实AI应用，在2025年已创造超过10亿元人民币的综合效益 [1] AI战略与理念 - 公司战略强调AI的终极意义在于场景落地与价值创造，而非概念堆砌，致力于让AI从技术走向场景 [7] - 公司持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，以实现大规模价值落地 [5] - 公司认为AI for 研发是第一要素，并将延伸至终端交互体验、具身智能等领域 [9] - 公司通过旗下实业与科技两大产业集团，布局智能终端、半导体显示、新能源光伏三大产业，为AI落地提供了丰富的创新场景与产业土壤 [9] B端产业应用：制造与研发赋能 - 在半导体显示领域，公司旗下华星光电发布全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型“星智X-Intelligence3.0”，旨在成为研发与制造的“最强大脑” [5] - 星智大模型在2025年全球工业大模型排名中位列第11位、显示领域第一，其能力已超越DeepSeek R1-671B，可支持产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30% [14] - 该大模型应用于培训新员工时可实现“因材施教”，在解决客户面板显示问题时能实现“隔空抓药”，快速提供解决方案 [14][16] - 华星光电应用ADC技术实现AI自动判断缺陷，准确率从85%提升至95%，该技术曾获CVPR 2024挑战赛一等奖 [12] - ADC技术升级为ADR，实现从自动检测到缺陷判定与修复的全链路自动化，每年带来超过5000万元人民币效益 [12][13] - 通过AI技术降低大屏制造成本、实现印刷OLED技术量产，推动高清大屏幕和新一代显示技术提早进入消费级市场 [10] - 在新能源光伏领域，公司旗下中环借助深蓝AI模型，在晶体环节实现单人远程操控384台单晶炉，在晶片环节实现智能化包装线全程零人工接触，碎片损耗率低于0.1% [16] - 中环持续推动G12大尺寸硅片大规模应用，并完成BC、TOPCon、叠瓦等多条技术路线布局，组件产品已应用于全球60多个国家和地区的光伏项目 [18] - 公司战略孵化的工业智能企业格创东智，已在质量、能源、物流自动化等多个场景落地超过150个AI项目，致力于通过系统集成与算法创新破解工业AI落地挑战 [18] C端产品应用：场景重塑与体验升级 - 公司通过AI让C端产品回归“第一性原理”，重新定义出行、健康、观影、陪伴等智能生活场景 [1][19] - 在AI出行场景，公司旗下雷鸟AI/AR眼镜与阿里通义千问深度合作开发定制化大模型，推出多款产品，致力于成为用户随身AI助手 [21] - 在AI健康场景，小蓝翼新风空调实现AI睡眠、AI新风等功能；双磁鲜冰箱搭载AI高灵敏温度传感器智能控温；AI超级筒洗烘一体机创造1.31超高洗净比，并提供个性化洗护方案 [23] - 在家庭AI影音场景，公司自研电视行业首个超级大智能体，从AI画质、音质、内容生成、交互四大维度提升家庭娱乐体验 [27] - 在AI陪伴场景，公司推出全球首款分体式AI陪伴机器人TCL AiMe，主打情感陪伴与拟人化互动 [29] 未来展望与行业影响 - 公司将持续积极响应“人工智能+”行动，聚焦原创性、颠覆性科技创新，以智能制造作为主战场和落地场景，将AI转化为实际生产力 [29] - 公司发起全球AI人才引进计划，并分享多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项前沿AI应用展望 [1] - 公司推动的AI与工业软硬件、制造业场景及行业Know-how的深度融合，被视为为中国先进制造业搭建智能决策底座的关键 [18] - 公司通过B端产业的智能化转型，实现提质增效，最终有益于C端产品的提质升级与降本普惠，让消费者享受到AI科技的实际价值 [9]

公司战略与定位 - TCL已成长为全球化先进制造集团，正通过前沿技术突破、AI赋能产业、生态联盟与全产业链集群构建，推动电子信息产业发展 [1][4] - 公司提出“AI向实”战略，将AI技术深度融入产业发展全流程，以增强产业韧性与活力 [3][6] 研发与技术创新 - 过去六年，TCL累计研发投入超过600亿元，累计申请专利超11万件，覆盖关键战略技术、材料技术、装备技术和器件工艺技术等领域 [1][4] - 在研发环节，公司通过“AI+仿真”及“星智大模型”实现技术创新的降本增效 [3][6] AI赋能与智能化升级 - 在制造环节，TCL以AI技术重塑传统生产模式，推动成本优化、效率提升与品质升级 [3][6] - 在运营环节，公司将智能体深度融入业务全流程，推动全链路智能化升级 [3][6] 下一代显示技术布局 - 为布局下一代显示产业核心竞争焦点，TCL今年启动建设了首条高世代印刷OLED产线——TCL华星t8项目，一期将投资295亿元 [3][6] 产品与技术展示 - 在博览会上，TCL实业展出了多款智能终端产品及前沿技术，包括TCL SQD-Mini LED电视、小蓝翼新风空调、冷布丁制冰冰箱、大眼萌Ultra洗烘一体洗衣机、雷鸟AR/AI眼镜等 [3][6]

首届全球智能机械与电子产品博览会(AIE)概况 - 博览会于12月4日在珠海和澳门双城同步开幕，主题为“湾区智造·全球共享” [3] - 博览会吸引了超过1100家世界500强及行业龙头企业参展 [1] - 在当前全球科技竞争格局重塑的背景下，博览会核心议题是探讨制造业如何寻找新的增长极 [3] 粤港澳大湾区产业升级趋势 - 粤港澳大湾区正从过去的“规模优势”加速迈向“技术优势”，成为中国科技创新的重要策源地 [1] - 大湾区拥有中国最具活力的产学研生态，依托坚实的制造体系和完善的供应链，持续向价值链上游攀升 [1] - 区域产业升级的底层逻辑正从“拼规模”转变为“拼技术”，这在大湾区企业近年来的研发投入上体现明显 [1] TCL科技的战略与投入 - 作为大湾区先进制造企业代表，公司强调在产业转型期需构建全产业链集群 [1] - 公司提出“AI向实”主张，认为AI技术应深度融入产业发展全流程，而非停留在概念或消费端工具层面 [1][2] - 在过去六年，公司累计研发投入超过600亿元，累计申请专利超过11万件，试图构建“技术护城河” [1] - 在下一代显示技术领域，公司旗下TCL华星于2013年启动印刷OLED技术研发，历经12年投入后，其t8项目已于近期正式启动建设 [2] 人工智能产业发展与应用 - 2024年广东省人工智能核心产业规模已超过2200亿元 [2] - 深圳市提出打造“人工智能先锋城市”，计划到2026年人工智能企业超过3000家 [2] - 制造业对AI的需求正从“尝鲜”转向“务实” [2] - “AI向实”的具体应用包括：在制造环节，AI像“老师傅”一样重塑生产模式，优化成本、提升效率与品质；在研发环节，通过“AI+仿真”及“星智大模型”缩短技术验证周期；在运营环节，将智能体融入业务全流程 [2] 半导体显示产业竞争态势 - 半导体显示产业的突围是大湾区构建“技术优势”的典型样本 [1] - 随着全球面板产业竞争进入深水区，单纯的产能扩张已难以为继，技术路线的选择成为决胜关键 [1]

英伟达与英特尔合作 - 英伟达以每股23.28美元价格投资50亿美元入股英特尔 交易需获监管批准[1] - 英特尔为英伟达定制x86架构CPU 用于数据中心AI基础设施平台[1] - 双方合作开发集成英伟达RTX GPU的x86架构SoC芯片 用于个人计算设备[1] - 合作预计带来每年250亿至500亿美元市场机会 将x86架构引入NVLink生态[1] DeepSeek研究进展 - DeepSeek-R1模型研究论文登上《Nature》封面 训练成本仅29.4万美元[2] - 团队回应蒸馏质疑 称未使用OpenAI合成数据 所有数据均通过网页抓取[2] - 研究获得学术界认可 实验表明其推理方案可能无需基于OpenAI示例训练[2] OpenAI用户数据 - ChatGPT周活跃用户突破7亿 相当于全球成年人口的10%[3] - 女性用户比例首次超过男性 18-25岁用户贡献46%消息量[3] - 73%聊天与工作无关 较一年前53%大幅增加 主要用途为写作(40%) 使用指导和信息查询[3] 3D生成技术突破 - 李飞飞团队World Labs推出3D世界生成模型Marble 可从单照片生成完整3D场景[4] - 技术可解析几何结构 空间关系 深度 光照 材质和纹理等信息[4] - 目前专注于环境生成 尚未支持人物或动物 大型游戏场景仍需技术突破[4] 寒武纪业务声明 - 寒武纪否认网上传播的载板订单 收入预测等不实信息[5] - 产品在运营商 金融 互联网等重点行业规模化部署并通过验证[5] - 股价从1500元/股波动至1349.24元/股 已连续三个季度盈利[6] AI应用市场竞争 - 移动端AI应用整体用户规模达6.45亿 原生App用户2.77亿[7] - 豆包以6.6%环比增速超越DeepSeek 重夺月活第一 腾讯元宝增速22.4%居第三[7] - 市场呈现两极分化 亿级应用强者恒强 10万以下应用增长困难[7] 腾讯技术布局 - 腾讯云异构计算平台全面适配主流国产芯片 整合多种芯片资源提供AI算力[8] - 腾讯股价突破660港元/股 市值达6万亿港元 云业务海外客户同比翻番[9] - 连续22个交易日回购1984.9万股股票用于注销 元宝DAU居国内前三[9] 百度股价表现 - 百度港股上涨18%至134港元/股 创两年最大涨幅 20日累计涨超50%[10] - 受人民币票据发行 昆仑芯获中国移动10亿级订单及AI/自动驾驶看好推动[10] - 智能云成新增长引擎 但传统搜索广告业务持续受AI冲击[10] AI人才市场 - AI新发布岗位量一年增长10倍 算法岗最高薪 科学家月薪超13万[11] - 大模型算法岗月薪68959元 近7成岗位涨薪 2成涨薪30%[11] - 人才供需比从1.00升至1.11 简历投递量增长11倍 竞争加剧[11] 行业战略方向 - 联想杨元庆提出AI发展两大方向：大模型技术突破与行业应用落地[12] - 强调中国在AI应用领域潜力巨大 "AI向实"是制造业升级历史机遇[12] AI芯片融资动态 - Groq融资7.5亿美元 估值达69亿美元 资金用于扩大数据中心容量[13] - LPU芯片主打高速特性 适用于AI推理场景 投资方包括贝莱德 三星等[13]