来源丨 量子位 （ID： QbitAI ） 作者丨 梦晨 图源丨 CoStar 面对Meta疯狂挖人，OpenAI内部的变化出人意料：本周基本停工，员工放假一周！（高管继续工 作） 《连线》杂志获得了OpenAI首席研究官Mark Chen向员工发送的全员信，承诺将与Meta正面交锋。 Mark Chen表示他与奥特曼和公司其他高层正在全天候与收到Meta offer的人沟通。 OpenAI的反制措施还包括重新调整薪酬，并探索新的方式来认可和奖励顶尖人才，但他同时也强调 了一个原则："虽然我会努力留住你们每一个人，但不会以牺牲对其他人的公平为代价"。 短短几周内，Meta就从OpenAI挖走了至少八名关键研究员，Mark Chen表示： 我现在有一种强烈的预感，就像有人闯入我们家偷了东西一样。请相信我们并没有袖手旁观。 每周工作80小时，OpenAI正在改变 在全员信中，Mark Chen承认公司以前过分沉迷于定期发布产品的节奏，以及与竞争对手的短期比 较。 在这种压力之下，许多员工每周工作时间长达80小时。 多位知情人士透露OpenAI将基本停工一周，让员工有时间恢复精力。 已经有员工家属证实了这一消息。 ...

公司概况 - 国内AGI龙头云知声历经13年发展，完成10轮融资累计超20亿元，投资方包括中网投、启明创投等知名机构 [1] - 公司于2024年成功登陆港交所，发行价205港元，净筹资2.06亿港元 [1] - 2012年成立时正值AI技术从科研转向商用，公司差异化布局AI语音赛道，覆盖物联网、医疗等领域 [1] - 技术研发领先：2017年突破Transformer算法，自研UniCore大语言模型，2023年推出600亿参数的"山海"大模型 [1] 财务表现 - 2022-2024年营收分别为6.01亿、7.27亿、9.39亿元，年复合增长率25% [2] - 同期亏损持续扩大：3.75亿、3.76亿、4.54亿元，三年累计亏损近12亿元 [2] - 研发投入居高不下：2024年研发开支达3.7亿元，占营收39.4% [2] - 销售成本增速快于营收：2024年销售及服务成本5.75亿元，同比增长32.7% [2] 业务结构 智慧生活板块 - 2024年营收7.4亿元，占总营收78.8%，同比增长27.8% [3][4] - 核心产品为个性化解决方案与AI能力API，覆盖智慧家居、交通、车载场景 [4] - 白色家电语音交互市场占有率70%，合作美的、格力等头部企业，覆盖700类家电产品 [5] - 语音AI芯片销量快速增长：2022-2024年分别销售1280万、2450万、3600万颗，年增速达91.4%、46.9% [6] 智慧医疗板块 - 2024年营收1.99亿元，市场份额2.1%，位列行业第四 [7][8] - 主要产品包括病历语音输入、质控系统等，客户留存率持续下降至53.3% [9] - 采取聚焦战略：2024年主要客户增至35家，单客户收入提升至120万元 [9] - 面临同质化竞争困境，头部企业市场份额分别为5.1%、4.5%、4.3% [7][8] 行业竞争 - 医疗AI行业存在产品同质化问题，技术壁垒难以建立 [11] - 医院信息化进入总包时代，千万级项目需系统性解决方案能力 [8] - 支付方缺失制约行业发展，DRG改革下医院IT预算收缩 [12][13] - 智慧家居与车载语音成为大模型时代产业热点，市场天花板较高 [6] 战略方向 - 资源向智慧生活板块倾斜，强化AGI和芯片业务推广 [15] - 医疗业务转向高客单价策略，但客户数量从242个降至232个 [9] - 面临赎回负债压力，IPO成为关键融资手段 [15]

梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 面对Meta疯狂挖人，OpenAI内部的变化出人意料： 本周基本停工，员工放假一周！ （高管继续工作） 《连线》杂志获得了OpenAI 首席研究官Mark Chen 向员工发送的全员信，承诺将与Meta正面交锋。 Mark Chen表示他与奥特曼和公司其他高层正在 全天候与收到Meta offer的人沟通 。 OpenAI的反制措施还包括 重新调整薪酬 ，并探索新的方式来认可和奖励顶尖人才，但他同时也强调了一个原则："虽然我会努力留住你们每 一个人，但 不会以牺牲对其他人的公平为代价 "。 短短几周内， Meta就从OpenAI挖走了至少八名关键研究员 ，Mark Chen表示： 我现在有一种强烈的预感，就像有人闯入我们家偷了东西一样。请相信我们并没有袖手旁观。 每周工作80小时，OpenAI正在改变 在全员信中，Mark Chen承认公司 以前过分沉迷于定期发布产品的节奏，以及与竞争对手的短期比较 。 在这种压力之下，许多员工 每周工作时间长达80小时 。 多位知情人士透露OpenAI将基本停工一周，让员工有时间恢复精力。 已经有员工家属证实了这一消息。 ...

全球AI投资与竞争格局 - 全球科技巨头在AI基础设施上的投资达3250亿美元，采取"先烧钱、后吃肉"战略推动大模型技术发展 [1] - 中国企业如昆仑万维在多个AI领域实现反超，业务覆盖全球100多个国家，布局涵盖音乐社交、浏览器、AI音乐等前瞻性领域 [1] - AI竞技焦点正从模型能力转向场景落地和市场份额抢占，行业进入应用深化阶段 [2] 昆仑万维业务表现与战略 - 2025年Q1总营收17.6亿元，同比增长46%，94%收入来自海外市场 [2] - AI音乐业务年化流水1200万美元，单月突破100万美元，短剧平台Dramawave年化收入达1.2亿美元 [2] - 采取多点并进策略，布局AI大模型、搜索、游戏、音乐、视频、社交六大方向，通过市场反馈动态调整资源分配 [14][16] - 研发投入占比显著，2023年营收56亿中研发达15亿，支撑多方向探索能力 [17] AI技术演进与行业影响 - AI从信息化迈向智能化，具备处理非重复性工作的能力，对基础科学和应用科学均产生催化作用 [5][6][8] - 视频生成技术当前局限在5-8秒片段，但预计1-2年内可实现1-3分钟完整视频生成，短剧和广告将成为最先落地场景 [35][36] - 行业人才结构将发生分化：顶尖从业者效率提升10倍，新人成长周期从2-3年缩短至2-3个月，中间层面临最大冲击 [8][9] 中国企业全球化优势 - 中国AI领域形成"中美双强"格局，论文作者中中国学者占比达80%，工程师年培养量370-390万全球第一 [20][22][24] - 出海成功三要素：选择T0-T1高价值市场、深度本地化运营、产品差异化创新 [26][27] - 管理层一线调研至关重要，如在非洲开拓时通过实地测试发现QUIC协议可显著提升3G/4G混合环境成功率 [29][30] 开源生态与商业化 - 开源模式两大价值：满足长尾需求形成社区粘性、低成本获取高质量销售线索 [45][46] - 大模型开源面临训练成本高企的挑战，但随着算法优化和硬件成本下降将逐步平民化 [47][48] - 当前开源痛点在于算法研究与产品化脱节，需强化用户需求导向，参考Stable Diffusion生态成功案例 [50][51] 技术人才发展建议 - 技术人员需培养产品思维和商业思维，理解用户需求和商业模式才能突破职业天花板 [53] - 终身学习是应对AI变革的核心能力，需建立系统化学习方式对抗信息碎片化影响 [54][56] - 行业不存在"终极一战"，技术持续演进，关键保持适应变化的敏捷性 [55]

小米YU7交付情况 - YU7标准版锁单后最快交付时间为53-56周 顶配Max版交付时间为33-36周 至少需8个月[1] - 26日22时30分后锁单用户今年可能无法提车 早期锁单用户可抢占流量红利并形成二级市场转卖[1] 比亚迪匈牙利工厂扩建 - 匈牙利科马罗姆电动大巴和卡车工厂扩建项目奠基 年产能将达1250辆电动巴士和卡车[1] - 项目将为当地创造620个就业岗位 匈牙利外长称有助于提升该国电动汽车制造业地位[1] 法雷奥车灯武汉产能升级 - 武汉第二工厂拟新建产线 专注研发生产新能源汽车高端车灯产品[1] - 当前自动化产线每36秒下线一只车灯 产能为300万只 未来规划提升至500万只[1] 克莱斯勒美国召回事件 - 因侧帘式安全气囊密封问题 召回2022-2025款Pacifica和Voyager车型共计250651辆[1]

01 OpenAI 想做的「终极产品」是什么 - Sam Altman近期频繁出镜，通过多场访谈阐述了对AI能力发展的「终极」定义，并透露了OpenAI的发展计划[9] - Altman认为即便AI实现能力质变，社会可能也不会发生预期中的巨大变化，2025年与之前不会有太大差别[10] - AI驱动的科学发现将形成「复利循环」，AI能力的终极价值在于自主进行科学研究，加速人类科学进步[10] - OpenAI希望构建的「终极产品」是「AI伴侣」，存在于虚拟空间，整合用户所有数字足迹，提供主动式服务[10] - 「AI伴侣」不是具体设备，而是能无缝集成到各种设备中，支持文字、语音、手势等多种交互方式[10] - Altman强调全产业链垂直整合的重要性，将能源、芯片、数据中心到模型本身视为整体的「AI工厂」[10] - Altman畅想未来注册ChatGPT高级订阅服务时，可能会免费赠送人形机器人[11] 02 AI 存在什么「能力断层」 - 谷歌CEO Pichai对AGI实现可能性持悲观态度，认为通用人工智能可能永远无法实现[11] 03 为什么比起招程序员，用 AI 永远是明智的选择 （无具体内容） 04 行业大模型没必要，单一 LLM 才是未来 （无具体内容） 05 10 年内，全球将涌现万千兆瓦 AI 工厂 （无具体内容） 06 社交媒体正裹挟科研发展 （无具体内容） 07 「蒸馏工厂」是开源最大的魅力之一 （无具体内容）

公司治理与人事变动 - 商汤2025年股东大会召开，标志着治理结构优化和战略深化迈出坚实一步，"二次联合创业"走上新征程[1] - 原执行董事、董事会秘书徐冰辞任后转战AI芯片赛道，杨帆、王征首次当选为执行董事，任期三年[1] - 徐冰作为联合创始人曾主导商汤2017-2018年超10亿美元融资及2021年港股IPO，现负责AI芯片业务突破[2] - 新任执行董事杨帆主管"商汤大装置"业务，王征为首席财务官兼创新业务负责人，拥有私募股权投资经验[2][3] - 独立非执行董事邱达根加入，并担任审计、企业管治及提名委员会成员[3] - 董事会变阵体现"1+X"战略深化，技术骨干负责芯片业务强化算力布局，新董事优化战略与财务体系[7] 战略调整与业务进展 - 公司2023年全面押注生成式AI，虽入局较晚但业务进展迅速，2024年生成式AI收入24亿元（同比+103.1%），占总收入63.7%[4][5] - 2024年推出"1+X"新架构：聚焦生成式AI核心业务，分拆智能汽车、家庭机器人、医疗等生态企业独立融资[6][7] - 分拆业务市场化加速：家庭机器人"元萝卜"2024年完成天使轮，AI零售公司商汤善惠2025年1月完成A轮，医疗业务首轮融资过亿元[7] - 上海临港智能AIDC获全国首个5A级智算中心认证，总算力规模超23000Petaflops（同比+92%）[5] 财务与研发表现 - 2024年公司营收37.72亿元（同比+10.8%），但亏损净额43.07亿元，研发开支达41.3亿元[5] - 生成式AI业务成为主要增长驱动力，收入占比从2023年显著提升至63.7%[5]

产品发布 - 公司发布新一代Agentic AI软硬件结合产品TicNote，这是时隔7年再度推出的智能硬件新品 [1] - 产品内置"Shadow AI"，提供"有记忆的AI记录+主动洞察+主动分析+陪伴创作"功能，颠覆传统记录方式 [1] - 产品具备"看听问推搜"能力，可成为用户的AI思考伙伴 [1] 产品功能 - Shadow AI支持40+种模板，用户可自定义Prompt生成个性化会议纪要、行动建议和待办事项 [1] - 录音后可生成可视化思维导图，呈现对话知识结构与议题脉络，并提供AI建议与待办事项 [1] - 具备深度研究能力，可提供系统化、专业级的分析洞察，提升内容产出质量 [1] 硬件特性 - 产品采用3mm轻薄便携机身设计 [1] - 具备超20小时长待机与续航能力 [1] - 支持10米远距离收声 [1] 应用场景 - 适用于会议、电话沟通、商务会议、学术讲座、医生问诊、课堂学习、采访沟通等场景 [2] - 海外版本已于2025年4月16日推出并获得广泛认可 [2] - 国内版于2025年6月25日上线，通过京东、天猫旗舰店销售 [2] 公司战略 - 公司创始人提出"用AI的AI做AI"是实现AGI的方式 [2] - TicNote是这一战略路径的实践产物 [2]

人工智能技术发展路径 - 人工智能发展呈现两条清晰脉络：生成式人工智能(AIGC)和具身智能 前者聚焦机器认知能力 后者侧重感知与行动能力 [3][6][7] - 生成式大模型本质是让机器具备人类大脑的认知功能 包括语言生成和逻辑思考能力 具身智能则模拟人类身体感知与环境交互能力 [6][7] - 认知智能与具身智能的下一个里程碑是身心协同阶段 需实现身体与大脑的双向塑造 [3][8][9] 技术革命性特质 - 判断技术革命性的三大标准：基础性(如水电煤)、生产力指数级提升、对社会上层建筑的颠覆性影响 [9][10] - 生成式AI符合三大标准：成为新型基础设施 脑力工作效率提升百倍 渗透社会各领域 [10] - 具身智能对生产力的提升作用有限 80亿机器人产能仅相当于人口增长1-2倍 且受安全伦理制约 [11][12][13] 模型发展规律 - Scaling law主导生成式AI初期发展 依赖海量数据(万亿token)和大规模算力 [14] - 后训练范式崛起(如DeepSeek R1) 数据质量与训练策略取代规模成为关键 参数规模让位于算法设计 [15][16] - 行业大模型落地瓶颈在于数据 央国企需投入80%精力治理行业数据 高质量数据集建设成产业护城河 [18][19] 具身智能发展挑战 - 数据缺口显著：最大具身数据集仅百亿token 较语言模型差2个数量级 仿真/合成数据质量不足 [21][22] - 泛化能力受限：环境表达复杂性(如办公室场景需建模高维身体状态)导致数据采集困难 [31][32] - 突破路径包括增加训练量(虚拟试错) 借鉴人类类比/归纳机制 但需敬畏"不可言说"的交互复杂性 [33][34] 产业实现范式 - 三大技术路线并存：连接主义(神经网络)、符号主义(知识图谱)、行为主义(强化学习) 分别对应数据学习、知识学习和实践学习 [36][37][38] - 机器人应走场景化路径而非绝对通用 功能受限于物理构造 机械臂案例显示需任务与身体适配 [42][43] - 集约化需适度 扫地机器人通过附加刷头扩展功能 但强行植入多能力违背产业逻辑 [42][43] 技术风险与治理 - 物理伤害风险远低于认知风险 需警惕AI通过决策误导造成的系统性危害 [45][46] - 安全治理核心是发展AI监管师职业 建立"拔插头"机制 同时加强价值观对齐研究 [48][49] - 身体限制可成为安全保障 思想无边界才是最大风险源 [46][47] 行业影响与教育变革 - AI将冲击产业分工基础 未来工作意义转向体验而非谋生 物质极大丰富改变经济逻辑 [62] - 教育需破除内卷 在保留核心技能(写作/编程)基础上 培养AI难以替代的鉴赏/批判能力 [55][61] - 学科交叉与内心探索是重建价值体系方向 需拓展认知边界应对文明转型 [56][57]

公司概况 - 名片全能王、扫描全能王母公司上海合合信息科技计划以217亿市值赴港上市，实现"A+H"双重上市[2][3] - 公司2024年营收14.38亿元，净利润4亿元，毛利率高达84.3%[4] - 公司C端产品月活跃用户达1.71亿，在全球C端效率类AI"超级APP"公司中排名第五[5][6] 产品与技术 - 公司定位为人工智能及大数据科技企业，专注多模态大模型文本智能技术[7] - C端核心产品包括扫描全能王、名片全能王和启信宝，B端产品包括TextIn和启信慧眼[8][9][10][12] - 扫描全能王覆盖超200个国家和地区的10亿多用户，是全球最大图像文本处理AI产品[11] - 技术底座以文本智能感知与认知技术为核心，构建天枢、天璇、天玑三大技术平台[14][16] 商业模式 - C端产品主要通过付费订阅实现商业化，2024年付费用户占比4.3%[18][21] - B端产品将场景knowhow转化为标准化AI模块，覆盖近30个行业约160家世界500强公司[19][20] - 2024年C端业务占总收入83.8%，其中扫描全能王贡献77.3%[27][28] 财务表现 - 2022-2024年营收复合年增长率21%，分别为9.89亿、11.87亿和14.38亿元[25] - 同期净利润分别为2.84亿、3.23亿和4亿元[36] - 研发投入持续增加，2024年达3.9亿元占营收27.2%，研发人员占比60.6%[33][35] 市场地位 - 按2024年收入计，在中国MAU超1亿的C端效率类AI产品公司中排名第一[21] - 全球市场份额2.5%，排名第五，前四位为OpenAI、谷歌、Adobe和微软[22][23] 行业前景 - 全球AI产品市场规模预计从2024年465亿美元增长至2029年2280亿美元，复合增长率37.4%[66] - 中国B端AI市场2024年规模52亿美元，预计2029年达257亿美元，复合增长率37.6%[69][70]