合作概述 - 英伟达向芬兰科技公司诺基亚投资10亿美元并建立合作伙伴关系 [1] - 合作涉及将英伟达驱动的商用级人工智能无线接入网络产品整合进诺基亚的RAN产品组合中 [2] - 此次合作被描述为“AI原生无线时代”的开端 [2] 市场与技术影响 - 合作瞄准快速增长的AI-RAN市场 整个RAN市场规模预计到2030年将超过2000亿美元 [2] - 合作将使通信服务提供商能够在英伟达平台上启动AI原生的5G-Advanced和6G网络 [2] - 两家公司共同为电信运营商提供基础设施 实现大规模分布式边缘AI推理 [3] - 电信被视为关键的国家基础设施 是经济和安全的数字神经系统 [3] 战略愿景与计划 - AI-RAN将彻底改变电信业 这是一个世代性的平台转变 有望使美国重获这一关键基础设施技术的全球领导地位 [3] - 两家公司计划从明年开始与T-Mobile US合作 作为6G创新和开发过程的一部分 测试AI-RAN技术 [3] - 英伟达去年推出了其AI Aerial平台 该平台结合软硬件将AI融入RAN技术 这预示着无线网络运营方式的转变 [4] 行业应用前景 - 更先进的AI系统将被开发 其特点是推荐引擎和动态定价模型 [5] - 由于高数据吞吐量 网络和用户之间的通信将更快、更高效 [5]

Nvidia (NVDA) stock on Tuesday rose 5% to close at a record high after the company announced a slew of product updates, partnerships, and investment initiatives at its GTC event in Washington, D.C., putting it on the doorstep of becoming the first company in history with a market value above $5 trillion. The AI chip giant is approaching the threshold — settling at a market cap of $4.89 trillion on Tuesday — just months after becoming the first to close above $4 trillion in July. Among other announcement ...

战略合作背景与目标 - 公司宣布进入一个全新的市场平台，这是前所未有的举措 [1] - 合作旨在利用从通用计算到加速计算、从传统软件到人工智能的转型趋势 [2] - 目标是通过人工智能和6G技术帮助美国赢回电信行业的主导权，使美国电信网络重新构建在美国技术之上 [2] - 出于国家安全和经济原因，行业应建立在美国技术基础之上，此次合作首次使之成为可能 [3] - 合作将构建面向未来的新型网络，支持视频平台、机器人、自动驾驶汽车、增强现实和虚拟现实等应用 [5] 合作的具体内容与协同效应 - 诺基亚的AirScale平台已部署在全球数百万个基站中，合作的关键是将公司的计算平台集成到这些基站内 [6] - 合作将人工智能引入无线网络，旨在显著提高无线通信的效率 [7] - 在电信网络之上提供人工智能服务，从而更便捷地实现机器人、自动驾驶和工业自动化等应用 [7] - 合作将无线通信、人工智能和加速计算能力结合在一起，为6G下一代网络做准备 [12][13] - 合作模式是各方专注于自身最擅长的领域，通过积极合作使客户和整个美国受益 [10][11] 技术优势与行业影响 - 公司拥有的CUDA软件栈等加速计算技术是合作的关键推动力 [16] - 新的模式是基于通用加速计算，若标准发生变化，只需通过软件更新即可适应，而无需修改硬件芯片 [25][26] - 此次合作有望推动行业以更快的速度创新，改变过去3G、4G、5G时代技术部署落后于市场需求的局面 [17][18] - 合作将催生一个可以部署AI计算服务的网络架构，这将是革命性的 [8] 市场反应与财务预期 - 市场对合作反应积极，诺基亚股价出现25%的跃升 [14] - 公司展示的幻灯片指出，在未来五个财务季度，数据中心业务的预期规模达到5000亿美元，此数据仅为数据中心业务，未包含网络业务 [20][21] - 明确表示该5000亿美元预期不包括网络业务，也不包括中国市场的贡献 [20][21] 产品路线图与实施计划 - 合作成果的演示已在GTC大会的展台上展示 [22] - 客户试验计划在明年年初进行 [22] - 全面的商业化生产预计在2027年实现 [23] - 合作的技术路线图将向后兼容诺基亚的AirScale平台，意味着全球数百万现有基站可以升级支持6G [23] - 合作伙伴关系预计将加速产品上市的时间线 [24] 对人工智能行业的宏观判断 - 公司认为当前并非处于人工智能泡沫中，理由是行业正经历从通用计算到加速计算的自然转型 [31] - 人工智能因其推理能力、研究能力以及生成有价值智能的能力已经足够成熟，值得付费使用 [31] - 公司内部已广泛使用AI服务并愿意为此支付高昂费用，这证明了其价值 [32]

Nvidia’s (NVDA) billion-dollar strategic partnership with Nokia (NOK) sent Nokia shares up over 20% on Oct. 28, hitting their highest level in more than three years. But perhaps the real winner was named deeper in the press release: T-Mobile (TMUS). More News from Barchart Nvidia announced it will invest $1 billion for a 2.9% stake in Nokia, alongside a strategic partnership to develop AI-RAN (AI Radio Access Network) technologies. Nokia is still relatively small, with a $34 billion market cap, which i ...

News Summary: NVIDIA and partners create America’s first AI-native wireless stack for 6G, integrating advanced AI across hardware, software and architecture to prepare future networks for explosive growth in AI traffic.Built on the NVIDIA AI Aerial platform, the new stack enables breakthrough applications — including those with multimodal integrated sensing and communications capabilities for public safety and AI-driven spectrum agility and sensing — delivering unprecedented spectral efficiency and seamless ...

10月28日凌晨消息，英伟达CEO黄仁勋在GTC大会期间揭晓英伟达 ARC Aerial RAN Computer，这是一 款支持 6G 的电信计算平台。 英伟达早些时候与诺基亚宣布建立战略合作伙伴关系，将 NVIDIA 赋能的商用级 AI-RAN 产品添加到 诺基亚的 RAN 产品组合中，助力通信服务提供商在英伟达平台上推出 AI 原生的 5G-Advanced 和 6G 网 络。英伟达还将以每股 6.01 美元的认购价向诺基亚投资 10 亿美元。此项投资尚需满足成交条件。 责任编辑：李桐 ...

英伟达CEO黄仁勋：我将讨论AI、6G、量子、机器人技术。 ...

公司战略方向 - 英伟达CEO黄仁勋将讨论人工智能(AI)技术 [1] - 公司关注6G通信技术的发展 [1] - 公司布局量子计算领域 [1] - 公司致力于机器人技术的研究与应用 [1]

计算模型与平台转型 - 公司发明了60年来首个新的计算模型，即加速计算，旨在解决通用计算机无法处理的问题 [3] - 观察到晶体管性能提升因物理定律限制而放缓，摩尔定律已接近终结，加速计算的时代已经到来 [3] - 世界正经历两大平台转型：从通用计算转向加速计算，以及从传统手写软件转向人工智能 [48] - 加速计算需要全新的算法、库和应用程序重写，公司花费近30年时间分领域实现，其核心宝藏是CUDA编程模型及库生态系统 [3][4] CUDA生态系统与软件栈 - CUDA是公司的重要资产，包含350多个库，每个库都为加速计算重新设计了算法，并为生态系统合作伙伴打开了新市场 [4][5] - 库覆盖领域广泛，包括计算光刻（Qlitho）、稀疏求解器、数值优化、数据库加速（SQL、数据帧）、AI训练（CUDNN、Megatron core）、医疗影像（MonAI）、基因组学处理等 [4][5] - 软件栈已发生根本性改变，新的计算栈基于GPU构建，专注于处理数据密集型编程和生成AI tokens，而非传统的CPU和Windows系统 [13][14] - 保持CUDA跨代兼容性至关重要，目前已发展至CUDA 13/14，数亿GPU完美兼容，确保了开发者的平台粘性 [3][4] 人工智能（AI）工厂与规模化 - AI催生了新型基础设施——AI工厂，其本质是生产有价值tokens的工厂，专注于以高速率、低成本生成智能响应，而非运行多种应用的通用数据中心 [17][18] - AI模型智能化导致使用量激增，形成两个指数级需求：模型三个扩展定律（预训练、后训练、思考）对算力的需求，以及模型越智能使用越多带来的算力需求 [20][21] - AI已达到良性循环：模型足够智能使得用户愿意付费，产生的利润再投入算力建设，使模型更智能，应用更广泛 [21][22] - 为应对指数级算力需求并降低成本，公司采用极端协同设计方法，从芯片、系统、软件、模型架构到应用全栈重新设计，实现性能的指数级提升而非渐进式改善 [23][24] 产品与技术突破：Grace Blackwell 架构 - Grace Blackwell NVLink 72是极端协同设计的成果，通过将72个GPU连接成一个巨型GPU，专为未来拥有大量专家的AI模型设计 [25][26] - 相比前代H200 GPU，Grace Blackwell在每GPU性能上提升10倍，并生成全球最低成本的tokens，这得益于架构创新而非单纯晶体管数量增加 [27] - 公司已出货600万片Blackwell GPU，并拥有到2026年价值5000亿美元的累计订单可见性，Blackwell生命周期内预计将出货2000万GPU（每个封装含2个GPU），增长远超Hopper架构 [30] - 产品制造回归美国，涉及亚利桑那州、印第安纳州、德克萨斯州和加利福尼亚州的复杂供应链，单个Blackwell Ultra超级芯片包含1.2万亿个晶体管，重近2吨 [31][32] 行业应用与合作伙伴生态 - 宣布与诺基亚（Nokia）合作，推出NVIDIA ARC（Aerial Radio Network Computer）产品线，旨在基于加速计算和AI技术，让美国在6G革命中重回领导地位 [6][7] - ARC将支持AI for RAN（提高频谱效率）和AI on RAN（在电信网络上构建边缘工业机器人云），可升级全球数百万个基站 [7][8] - 在量子计算领域，推出NVQ-Link互联架构，直接将量子处理器与GPU连接，实现量子纠错、校准和混合模拟，并获得17家量子公司和8个美国能源部实验室支持 [9][10][11][12] - 与美国能源部合作建设7台新的AI超级计算机，以推动国家科学进步，认识到计算是科学的基础工具 [12] - 企业级合作包括与CrowdStrike合作加速网络安全AI代理，与Palantir合作加速其Ontology平台的数据处理能力 [41][42] 物理AI与机器人技术 - 物理AI需要三台计算机协同工作：用于训练的Grace Blackwell、用于数字孪生模拟的Omniverse计算机、以及用于机器人操作的Jetson Thor机器人计算机 [42][43] - 公司与富士康（Foxconn）合作在德克萨斯州建设机器人工厂，利用Omniverse数字孪生技术进行设计、模拟、训练和操作优化 [44] - 人形机器人（如Figure、Agility、Johnson & Johnson手术机器人）被视为未来最大的消费电子和工业设备市场之一，公司与迪士尼合作开发Newton模拟器用于机器人训练 [45][46] - 推出NVIDIA Drive Hyperion平台，为全球汽车制造商提供Robo-Taxi就绪的标准化传感器和计算底盘，并与Uber合作将其接入全球网络 [47][48] 基础设施与数字化（DSX） - 推出Omniverse DSX，这是一个用于设计和运营千兆级AI工厂的蓝图，实现建筑、电力和冷却与NVIDIA AI基础设施栈的协同设计 [37] - DSX利用数字孪生技术，在物理工厂建成前进行设计、规划、优化和操作模拟，可显著缩短建设时间，并为千兆级AI工厂每年带来数十亿美元的额外收入 [37] - 公司正在弗吉尼亚州建设一个AI工厂研究中心，使用DSX来测试和产品化Vera Rubin架构，从基础设施到软件 [38]

公司业绩表现 - 第三季度营收为289.67亿元，同比增长5.11% [1] - 第三季度净利润为2.64亿元，同比下降87.84% [1] - 前三季度营收为1005.2亿元，同比增长11.63% [1] - 前三季度净利润为53.22亿元，同比下降32.69% [1] - 上半年运营商网络业务营收为350.6亿元，同比减少约6% [3] 行业投资趋势 - 三大运营商上半年资本开支共计1128亿元，较上年同期下降16.5% [1] - 运营商投资重点转向AI、算力、6G等战略性新兴产业 [2] - 传统连接如移动网、宽带网的投资将逐步收缩 [2] - 国内5G网络建设进入成熟期，运营商投资延续下降态势 [3] 运营商财务状况 - 三大运营商前三季度利润增幅仍维持在4%以上 [1] - 中国移动营收增速从2.0%降至0.4% [1] - 中国电信营收增速从2.9%降至0.6% [1] - 中国联通营收增速从3.0%降至1.0% [1]