人工智能与数字消费 - 商务部等八部门联合发文 提出增加人工智能终端产品有效供给并开展智能网联汽车准入试点 [7] - 阿里巴巴与英伟达开展Physical AI合作 并发布七款覆盖多模态的大模型技术产品 [9] - AI Agent市场快速扩张 预计规模从2023年的37亿美元增长至2025年的73.8亿美元 2032年将超1000亿美元 [19] 半导体与先进制造 - 台积电2纳米制程价格拟提涨至少50% 旗舰芯片单价可能上看280美元 [20] - 存储芯片巨头三星和SK海力士调涨产品售价 TI在8月启动新一波工控、车载及算力相关芯片涨价 [21] - 精智达向国内重点客户交付首台应用于半导体存储器测试环节的高速测试机 [12] 汽车产业与政策 - 工信部就汽车车门把手安全技术要求征求意见 明确禁止'全隐藏式'车外门把手设计 [7] - 乘联分会秘书长预计"十五五"期间汽车厂家总量达4000万台 出口年均增长9% [8] - 美国特朗普政府实施与欧盟贸易协议 对欧盟进口汽车及汽车产品征收15%关税 [2] 新能源与前沿科技 - 注册资本150亿元的中国聚变公司首次公开亮相 将在上海新建聚变实验装置"中国环流四号" [6] - 英伟达内部正孵化Robotaxi项目 分析师认为此举将加速技术路线分化和资源向头部集中 [8] - 联合动力新股上市 主营新能源汽车电驱系统和电源系统等动力系统核心部件 [18] 生物医药与公司动态 - 恒瑞医药签署瑞康曲妥珠单抗项目授权许可协议 有资格获得最高10.93亿美元的里程碑付款 [11] - 天士力子公司收到TSL2109胶囊药物临床试验批准通知书 目前国内外尚无同类双靶点药物进入临床试验阶段 [10] - 华天科技筹划购买半导体功率器件公司华羿微电 股票停牌 [10] 市场表现与数据 - 自去年"9.24"以来 1504股涨幅超100% 占市场近28% 科创芯片相关ETF区间涨幅接近2倍 [7] - 纳斯达克中国金龙指数逆势大涨2.83% [5][13] - 2024年欧盟30%的高科技进口来自中国（1410亿欧元） 超过美国（23%，1110亿欧元）成为最大供应国 [3]

2025云栖大会上，天猫精灵未来酒店4.0的三大AI解决方案与"未来酒店AI Agent联盟"的成立，标志着酒店业从单点智能迈向全域智能，一场以生态共赢为核 心的产业变革正式开启。 2025年9月24日，杭州云栖小镇国际会展中心，天猫精灵未来酒店在2025云栖大会上重磅发布未来酒店4.0，包括AI驱动的桌面营销系统、颠覆传统话机的音 箱新通话、多智能体协作的超级AI助理团队等三大核心解决方案，助力酒店行业从"功能智能"向"场景智能"跃迁。 据《2025中国酒店业发展报告》显示，截至2024年底，国内酒店连锁化率回落至40.09%，行业正从高速增长转入高质量发展。中国酒店业正身处"规模泡 沫"与"价值深耕"的十字路口。 发布会上，天猫精灵未来酒店还携手德胧集团、首旅如家、钉钉酒旅、比利信息、美宿在途等生态伙伴，共同发起"未来酒店AI Agent联盟"，致力于共创技 术标准、共建开放生态、共享智能红利。 多智能体协作的超级AI助理团队，突破运营效率瓶颈：通过多个AI智能体协同工作，能自主处理80%住客需求，显著降低人力成本，让员工专注于提供情感 化的服务。 AI对酒店业的重塑，需要生态角色的共同参与。基于此，天猫 ...

战略升级 - 天猫精灵生态业务宣布全面升级空间智能战略 以分布式空间网络主机为神经中枢 AI空间传感器与AI环境传感器构建空间感知网络 实现人-设备-空间三网融合[3] - 基于阿里巴巴通义大模型驱动HomeAgent构建协同认知系统 通过持续学习家庭成员习惯实现未言先动的主动关怀[3] - 联合方太 舒达 西顿等顶尖伙伴成立空间智能联盟 实现多场景多设备一句话无缝协作[3] 技术突破 - AI空间传感器单设备覆盖64㎡超大空间 可同时追踪5人动态 进行多人精准位置识别及场景联动[5] - AI环境传感器实时监测健康指标 系统能记忆用户习惯并预判需求[5] - 天猫精灵全屋智能3.0将家居智能联动延伸到智能手机 智能手表等终端 构建三网合一的空间智能网络[5] 生态拓展 - 天猫精灵朋友圈已覆盖垂直行业头部企业 实现跨品类无缝联动 全国70+旗舰体验店落地核心商圈[7] - 成立阿里巴巴Genie未来家空间智能设计师联盟 汇聚百名顶尖设计师提供全链路解决方案[7] - 连接方案在C端覆盖超过5亿单品设备 在酒店侧覆盖超过30万间客房[13] 酒店解决方案 - 天猫精灵未来酒店4.0推出三大AI解决方案 针对酒店业收入增长 服务体验和运营效率痛点[13] - AI驱动的桌面营销系统通过智能推荐引擎覆盖用户和酒店服务场景 响应率高达98%[13] - 多个AI智能体协同工作能自主处理80%住客需求 显著降低人力成本[13] 行业合作 - 携手德胧集团 首旅如家 钉钉酒旅等生态伙伴共同发起未来酒店AI Agent联盟[12] - 致力于共创技术标准 共建开放生态 共享智能红利[12] - 已携手超20家合作伙伴扩展生态 加速行业从数字化迈向智慧化[13] 行业背景 - 截至2024年底国内酒店连锁化率回落至40.09% 行业从高速增长转入高质量发展[12] - 人力成本持续攀升 传统服务模式效率低下 Z世代消费者追求沉浸式体验[12] - 行业利润增长乏力 降本增效仍是核心挑战[12]

中国科学院《互联网周刊》、德本咨询与eNet研究院联合发布《2025新科技100强》榜单。在人工智能 板块中，字节跳动、迈富时等具备核心技术能力与场景化落地成果的代表性AI企业成功入选。 作为企业级AI Agent领域的先行者，迈富时凭借在智能体中台方向的持续深耕以及在国产AI场景中的规 模化部署能力，展现出企业服务领域智能化升级的关键价值，成为当前AI应用落地的重要代表之一。 2025年中国AI产业正经历从"技术可用"到"产业好用"的关键转变。在算力普惠化、场景纵深化、生态开 源化的总体趋势下，AI Agent正在加速走进企业真实运营流程，成为连接技术与业务的桥梁。 作为中国最大的营销销售AI SaaS企业，迈富时已累计服务超20万家企业，覆盖上百个行业场景，建立 了覆盖模型研发、知识处理、场景应用和运维平台的完整中台体系。其自研的AI-Agentforce智能体中台 强化"多模态交互、实时决策、跨系统协同"三大能力，为企业积累可持续进化的AI资产。 资料显示，AI-Agentforce智能体中台由四层架构组成：基础层支持多模型融合与企业私有化微调；知识 层融合RAG引擎与业务内容，构建数据-模型-业务闭环 ...

格隆汇9月24日丨近日，出门问问正式推出TicNote Color系列产品，同时其内置AI Agent全新升级为 Shadow AI 2.0，新增声纹识别、实时转录与翻译、知识库管理等功能。 ...

整理 | 褚杏娟 近日，Dario 和 Anthropic 另一位联合创始人 Jack Clark 在参加活动时透露了公司目前的情况：在 Anthropic 内部，工程师们已经不写代码了，而是通过管理大量的 AI Agent 系统来写代码，并且在这 种模式下，每个人完成的工作量是以前的 2-3 倍。 他们否认了员工为此而失业，原因是公司还在飞速发展。Dario 还提议政府向 AI 公司多征税，表示 这并不会影响 Anthropic 的发展。 就在 Anthropic 高管们为公司全 AI 代码而开心的时候，开发者们却对这种情况充满质疑。 有人犀利发问：AI 写代码这么厉害，为什么 Claude 桌面客户端经常 UI 卡？还有人嘲讽道：所以这 就是 Claude 所谓"bug"被社区反映了一个多月才被发现的原因？ "怀疑他们有没有写过代码、用没用 AI 干过一件生产类的工作。一个人用几个 Agent 写代码很扯， 严重破坏心流，而且 AI 无法窥探产品全局和核心价值点，一般设计的架构和代码可能会完全偏离产 品方向。不是说 AI 不好，而是还没有到能革命的地步，最起码没有想的那么美。"还有开发者说道。 有过 AI ...

复旦商业知识 . 洞悉商业世界，发掘企业管理前沿研究成果，分享企业家最佳实践。 以下文章来源于复旦商业知识 ，作者谭相宜 AI，这场看似尚未全面落地的技术变革，已经在企业中层里掀起不小的冲击波。尤其在AI深入业务流程后，企 业组织架构和分工正发生微妙而深刻的变化，其中首先感受到冲击的，就是连接战略与执行的中层管理者群 体。 许多组织正在"悄悄地改写"中层管理者们的职责——由过去的引导者转变为"翻译者"和"协调者"。AI下的中层更 像教练和导师，要负责辅导员工学习新技能、推动技术采纳，而非仅仅监督考核。 总之，在这个组织转型的十字路口，中层管理者们正面临着一场关乎职业命运的机遇。为更直观呈现AI时代中 层管理者的真实工作状态——他们如何运用AI工具提升效率、如何应对角色转变，以及如何看待AI对职业未来 的影响，本文特别对话了几位不同行业的核心岗位中层管理者，聚焦他们在实际工作中关于AI的应用场景、管 理难度变化、职业焦虑与应对思路，相信会为更多身处转型中的中层管理者提供参考。 Q1 AI给你的工作带来了什么样的改变？ 某产投平台高级财务经理 我所在的行业相对传统，AI应用并不普遍，但部分部门确实引入了一些AI工 ...

公司业务与财务表现 - 税友股份推出行业首个Agentic平台"数智工场" 通过人机协同模式重构财税服务体系 [1] - 公司数智财税业务2025年上半年营收同比增长11.95% 数字政务业务营收同比增长16.60% [1] AI技术演进路径 - AI应用从Copilot（辅助工具）向Agent（智能体）演进 Agent能独立完成任务指令 [3] - 实际应用中Copilot与Agent并存 复杂高精度场景仍以人工为主体 [3] - 预计未来3-5年B端市场将维持Copilot与Agent协同发展状态 [3] 垂直领域应用前景 - 财税、医疗、法务被视为AI Agent最佳落地领域 因具有高确定性和明确规则边界 [5] - AI无法完全替代人类承担责任 需通过人机配合实现最终落地 [5] 成本控制策略 - AI行业面临"平方成本魔咒" 模型性能提升与成本增长呈非线性关系 [6] - 通过业务属性预训练和问题模块优化降低计算成本 [6] - 现阶段以用户体验和准确率优先 不完全考虑成本优化 [6] 商业化路径 - B端AI Agent聚焦降本增效 替代传统SaaS系统实现更直接价值转换 [7] - 需要市场化验证应用准确率 明确效果是推广关键 [7] - 公司构建"犀友大模型"及两个私有化知识库：行业与企业认知库、政策与实务知识库 [8] 付费模式变革 - AI Agent产品显著提升用户付费意愿 因能直接感知降本增效效果 [9][10] - 传统软件系统因效果不明确导致付费意愿较弱 [10] 行业竞争格局 - 财税AI领域将出现更多竞争者 可能出现百花齐放局面 [11] - 最终竞争核心在于AI准确率和行业认知能力 需解决"幻觉"问题 [12] - 预计经历价格战阶段后 市场将回归工程能力和实际应用效果比拼 [12]

活动信息 - 锦秋小饭桌是为创业者打造的常态化闭门社交活动，每周五晚在北京、深圳、上海、杭州等地举办 [22] - 活动形式为非正式会谈和产品技术人社交饭局，围绕技术、投资、硅谷和国内进展等话题进行真诚交流 [23] - 2025年9月至10月将举办三场活动：9月26日深圳AI Agent专场、10月10日北京具身智能专场、10月17日深圳机器人派对 [3][5][50] 大模型在决策任务中的应用局限 - 现阶段大模型不适合直接用于严肃的长序列决策任务（如游戏AI），其表现不如传统的小型强化学习模型 [25] - 决策任务具有一步错满盘皆输的特性，而大模型擅长的感知/生成任务容错率较高 [25] - 大模型训练数据中缺乏高质量的决策过程知识和数据，例如在斗地主游戏中性能仅能勉强战胜随机出牌的智能体 [26] 信息检索范式演进 - 传统RAG通过外部的Embedding、Ranking、Retrieval等工程化手段进行信息召回 [32] - 新一代模型（如Claude）具备原生上下文感知能力，能自主决定使用何种工具进行语义和场景强相关的信息检索 [33] - 模型原生能力效果好但成本高，适合模型开发者，应用层公司为控制成本仍需采用外部工程方案或混合使用 [35] Agent架构与发展趋势 - 目前主流应用基于React的单智能体模式，通过思考-行动循环完成任务 [36] - 多智能体系统正在兴起，通过规划、解题、验证等多个角色智能体协同工作，可取得超越单智能体的效果 [36] - 让AI Agent交付预期结果的关键在于前期生成清晰明确的需求文档、软件架构图和任务列表 [38] AI Agent基础设施技术流派 - Sandbox模式以Manus为代表，为每个Agent启动一个独立的完整Linux系统沙箱，功能强大但资源消耗大 [39] - 模块化组件模式以AWS Agent Core为代表 [40] AI硬件与交互方式演进 - 通用Agent的机会在于交互方式变革，如从打字到语音输入，未来可能出现新硬件设备利用AI服务时间 [42] - 主动式AI硬件是下一代产品，但面临技术挑战，预计还需2-3年才能被工程化验证 [43] - Meta发布的Rayban Display是中间产品，备货量仅1-2万台，性能表现不佳且演示出现故障 [44] 大模型记忆管理与数据源 - Memory管理是大模型能力提升的下一个赛点，需找到模型自发压缩状态的方案以突破transformer架构的上下文限制 [45] - 拥有多样化数据源的Agent在理解用户语境方面表现更好，例如谷歌通过浏览器、云盘、邮箱等服务覆盖用户生活场景 [46] - 开发专有浏览器是为AI功能提供最高权限的技术路径，可避免频繁权限提示，提供更流畅体验 [46] 创业支持 - 锦秋基金设立Soil种子专项计划，专为早期AI创业者提供资金支持，帮助将创新想法转化为实际应用 [57]

鸿蒙操作系统与AI生态发展现状 - HarmonyOS 5终端设备数量已突破1700万台 [1] - 已上架的应用和元服务数量超过3万 [1] - 开源鸿蒙（OpenHarmony）拥有1.3亿行代码，社区贡献者达9200多位 [3] - 基于OpenHarmony推出了1300多款软硬件产品和70多款行业发行版 [3] “天工计划”战略布局与目标 - 公司正式启动“天工计划”，未来将投入10亿元人民币资金与资源支持鸿蒙AI生态创新 [1][4] - 该计划旨在孵化超过1万个AI原生元服务、1千多种意图框架及5千多个智能体 [4] - 计划通过培育本土AI应用、意图框架与智能体生态，为鸿蒙系统在AI时代的腾飞注入动力 [4] 鸿蒙生态的技术优势与核心能力 - 鸿蒙系统通过分布式能力实现全场景互联，并从系统底层融入原生AI支持 [1] - 操作系统提供统一的设备互联底座、强大的AI算力支撑以及开放的生态土壤 [4] - AI Agent被视为下一代人工智能的核心形态，能通过多模态交互、自主决策与跨场景协同重构人机互动 [4] 行业应用与宏观战略协同 - 鸿蒙生态已覆盖金融、交通、教育、能源、航天、消费电子等多个领域 [3] - 鸿蒙AI生态建设与国家“发展新质生产力”和“数字中国”战略紧密相连 [6] - 在制造业可借助智能工厂解决方案实现生产智能化管理与优化，在农业可基于智慧农业应用实现精准监测与调控 [7] - 在数字政府领域，基于鸿蒙AI生态的政务服务平台可实现政务数据共享与协同 [7]