行业技术突破 - DeepSeek-R1成为史上首个经严格同行评议的大模型 荣登Nature封面 [1][2] - 模型通过强化学习激励推理能力 相关论文引用量达3,691次 [53] 人才与团队成就 - 18岁实习生涂津豪以高中生身份参与DeepSeek-R1项目 成为Nature作者之一 [1][6][10] - 研究员罗福莉作为独立研究者参与项目 学术引用量达10,140次 h指数27 [45][52][53] - 团队核心成员主导多语言预训练模型VECO 并参与DeepSeek-Coder/DeepSeek-V2/DeepSeek-V3等全线产品研发 [54] 技术创新细节 - 涂津豪开发"Thinking Claude"提示词工程 通过80次迭代优化使Claude 3.5实现类o1推理模式 [14][27][35] - 该项目在GitHub获超15,000星 实现思维过程可视化与展开/折叠功能 [35][33] - 研究强调AI需理解谜语/笑话/文化背景等非结构化内容 反映基础语言理解能力 [41][44] 学术影响力 - DeepSeek系列论文广泛发表于arXiv 其中DeepSeek-V3技术报告引用量1,819次 [53] - DeepSeek-Coder论文引用量1,130次 突破代码智能领域闭源模型壁垒 [53] - 混合专家模型DeepSeekMoE论文引用量494次 推动专家专业化研究 [53]

公司业务发展 - 公司作为具备自主研发能力的智算中心和智慧城市综合服务商 持续探索人工智能 大数据 智算等技术的行业应用与成果转化[1] - 公司持续推进智慧城市 算力及AGI三方面技术能力与业务场景的融合落地 在多个行业领域和应用场景均有涉及[1] - 算力设备集成服务项目实施周期为数月不等 不同项目略有差别[1] 财务与股东回报 - 公司中期利润分配预案为每10股派0.5元 是综合考虑经营发展与投资者利益等因素决定[2] - 后续分红政策将以实施公告为准[2] - 公司以股东创造更多价值为目标促进高质量发展[2] 客户与业务拓展 - 算力业务客户结构多元 与诸多优秀公司存在良好合作关系[2] - 公司持续紧密跟进市场需求 积极开拓境外业务[2] - 算力运营服务多为以年为单位的中长期合同 客户结构多元均衡[2] 项目进展 - 智算中心建设及运营项目按实际情况有序推进[2] - 盈利实现情况以定期报告为准[2] - 业务及业绩情况以公告为准[2]

但大家可能不知道，去年9月，它在旧金山成立了自己的AI实验室，Amazon AGI SF Lab（以下简称亚马逊AGI实验室）。 这标志着亚马逊的重大转型：从基础设施，转向更具雄心的AGI研发。 而且，这个实验室的一号位还是名华人。 大佬叫David Luan，已有15年的AI相关工作经验。他是OpenAI的早期员工，曾做到工程副总裁，参与过GPT-2、GPT-3、CLIP和DALL·E等多个重要项目 的研发。 靠电商和云计算席卷全球的亚马逊，正在借这一波Gen AI浪潮，续写新的故事—— 过去，它的AI战略定位是做基础平台，用户可以通过Amazon Bedrock获得全栈式服务。 论资历，Luan绝对算市场中的老炮。 实验室怎么来的？ 亚马逊之所以决定成立一家AGI实验室，主要是受AGI时代这柄双刃剑影响。 一方面，如果Agent成了新的交互形态，人们不再亲自上网购物，那亚马逊依托于电商生态的广告和佣金业务，显然岌岌可危。 但硬币的另一面是机会。 作为数字化的鼻祖，亚马逊掌握着海量且极具价值的用户行为数据：用户的浏览路径、他们对促销、评论和页面布局的敏感度，以及不同群体之间的相似 性。 如果能把这座数据金矿 ...

投资评级 - 三花智控（H股）评级为优于大市 目标价46.00港元[5] - 三花智控（A股）评级为优于大市 目标价49.00元[5] - 拓普集团评级为优于大市 目标价85.00元[5] - 汇川技术评级为优于大市 目标价98.00元[5] - 恒立液压评级为优于大市 目标价106.00元[5] - 双环传动评级为优于大市 目标价52.00元[5] - 绿的谐波评级为优于大市 目标价200.00元[5] - 埃斯顿评级为中性 目标价25.00元[5] - 优必选评级为优于大市 目标价160.00港元[5] - 越疆科技评级为优于大市 目标价66.00港元[5] 核心观点 - 机器人主题股票9月表现强劲 万得机器人指数上涨18.2%[1] - 传感器板块领涨：奥比中光上涨14.3% 儒竞科技涨12.7% 汉威科技大涨27.5% 安培龙攀升22.8%[1] - 电机制造商表现强劲：卧龙电驱暴涨39.8% 德昌电机上涨16.7%[1] - 减速器厂商实现上涨：双环传动升22.3% 绿的谐波升11.2%[1] - 7月以来的上涨由实际订单获取和技术进步驱动 投机泡沫减少[2] - 板块逼近前高 估值与财务表现背离程度加剧 上行空间收窄[2] - 机器人板块呈现周期性波动而非趋势性增长 近期上涨可能存在超调现象[3] - 长期看好机器人前景 受政策支持、人才涌入和资本投入驱动[3] 估值数据 - 三花智控（H股）2025年预测市盈率35.2倍 三年复合增长率20%[5] - 三花智控（A股）2025年预测市盈率37.2倍 三年复合增长率20%[5] - 拓普集团2025年预测市盈率44.8倍 三年复合增长率13%[5] - 汇川技术2025年预测市盈率43.1倍 三年复合增长率17%[5] - 恒立液压2025年预测市盈率44.0倍 三年复合增长率13%[5] - 双环传动2025年预测市盈率29.2倍 三年复合增长率18%[5] - 绿的谐波2025年预测市盈率257.7倍 三年复合增长率58%[5] - 埃斯顿2025年预测市盈率189.4倍[5] 行业动态 - 3月行情由特斯拉Optimus V2和宇树科技首秀引爆 市场将2025年称为"人形机器人量产元年"[2] - 后续催化因素包括：新订单、技术突破、特斯拉Optimus V3预热及资本市场动作[2] - 技术路径在执行器、传感器、AI模型环节仍存在分化 AGI处于早期阶段[3] - 应用场景目前局限于工业与物流领域 增量业务规模小且兑现遥远[3]

Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 靠电商和云计算席卷全球的 亚马逊 ，正在借这一波Gen AI浪潮，续写新的故事—— 过去，它的AI战略定位是做基础平台，用户可以通过Amazon Bedrock获得全栈式服务。 但大家可能不知道，去年9月，它在旧金山成立了自己的AI实验室， Amazon AGI SF Lab （以下简称亚马逊AGI实验室） 。 这标志着亚马逊的重大转型：从基础设施，转向更具雄心的AGI研发。 而且， 这个实验室的一号位还是名华人。 大佬叫 David Luan ，已有15年的AI相关工作经验。他是OpenAI的早期员工，曾做到工程副总裁，参与过GPT-2、GPT-3、CLIP和 DALL·E等多个重要项目的研发。 论资历，Luan绝对算市场中的老炮。 实验室怎么来的？ 亚马逊之所以决定成立一家AGI实验室，主要是受AGI时代这柄双刃剑影响。 一方面，如果Agent成了新的交互形态，人们不再亲自上网购物，那亚马逊依托于电商生态的广告和佣金业务，显然岌岌可危。 但硬币的另一面是机会。 作为数字化的鼻祖，亚马逊掌握着海量且极具价值的 用户行为数据 ：用户的浏览路径、他们对促销 ...

资本市场表现 - 公司于2025年9月8日正式纳入港股通名单 成为"港股AGI第一股"后仅两个多月即获沪深港通"双纳入" [1] - 纳入港股通意味着将迎来内地投资者群体加持 股票流动性提升及融资渠道拓宽的新机遇 [1] 财务业绩表现 - 2025年上半年营业收入达4.05亿元人民币 同比增长20.2% [3] - 大模型相关业务收入同比大幅增长457% 接近1亿元人民币 [5] - AI芯片上半年销量1650万颗 累计出货量成功突破1亿颗 [5] - 保险业务收入同比飙涨1386.8% 实现爆发式突破 [5] - "AI+医疗"领域客单价同比增长116.2% [5] 技术研发进展 - 以自研Atlas智算平台为核心 通过大模型蒸馏技术将模型参数压缩至0.5B以内 开发出高性能低延迟的端侧大模型 [6] - 端侧大模型已在吉利博越L及某国内大型车厂的多款车型上成功交付 [6] - 开发面向东盟海外市场与国内方言市场的语音大模型 覆盖数十个语种与方言包括中 英 泰语 越南语 印尼语 上海话 济南话等 [8] - 医疗行业专用大模型UniGPT-Med-U1在MedBench多项测评中稳居第一 [9] - 深度参与3项国家大模型标准制定 在ACL2025发表4篇论文 "语音自由说"技术获国际领先认证 [9] 市场拓展与战略布局 - 与瓦努阿图政府 南太平洋数字科技控股签署合作备忘录 与南宁市人民政府共建"云知声东盟总部项目" [10] - 与广西壮族自治区卫生健康委员会达成战略合作 与某头部财产保险公司深化合作 [10] - 政策层面与《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》高度契合 推动AI与医疗 家居 政务 交通等行业深度融合 [12]

昇腾芯片发展规划 - 公司规划未来三年推出昇腾950、960、970三个系列芯片 [2][5] - 芯片演进速度将达到几乎一年一代且算力翻倍 [2][4][5] - 昇腾950系列相比前代有四大根本性提升：新增支持FP8/MXFP8/MXFP4等低数值精度格式，算力达1P和2P；通过提升向量算力占比等设计大幅提升向量算力；互联带宽达2TB/s，较昇腾910C提升2.5倍；自研HiBL1.0和HiZQ 2.0两种HBM与Die合封 [5] - 昇腾960计划于2027年四季度推出，在算力、内存访问带宽等规格上较昇腾950全面翻倍，并支持自研HiF4数据格式 [6] - 昇腾970初步计划FP4算力、FP8算力、互联带宽较昇腾960翻倍，内存访问带宽至少增加1.5倍 [7] 超节点与集群产品 - 公司发布Atlas 950超节点、Atlas 960超节点、TaiShan 950超节点三款超节点产品 [9] - 推出新型互联协议“灵衢”，并开放灵衢2.0技术规范以促进产业生态 [9][10] - Atlas 950 SuperCluster集群规模是当前世界最大集群xAI Colossus的2.5倍，算力是其1.3倍 [10] - 计划在2027年四季度基于Atlas 960超节点推出Atlas 960 SuperCluster，集群规模将提升至百万卡级 [10]

近日，华为公司发布了《智能世界2035》报告，研判了未来十年包括生成式人工智能、AI智能体、人机协同编程、多模态交互、自动驾驶、新能源等在 内的十大技术趋势将如何深刻改变各行各业。报告认为，AGI（通用人工智能）将是未来十年最具变革性的驱动力量，我们正处在技术范式变革的时代风 口，并一步步迈向物理世界与数字空间实时融合、虚实共生的智能世界。 趋势三：人机协同编程，重塑软件未来 未来十年，信息科技将会发生重要跃迁。这并非单一技术的线性发展，而是一场由数据、智能技术、感知与交互、算力、网络、新能源等核心要素共同驱 动，深刻贯穿数字世界与物理世界的系统性跃迁，是一个复杂的系统工程。以下是通往智能世界2035的十大技术趋势： 趋势一：走向物理世界是AGI形成的必由之路 AGI将是未来十年最具变革性的驱动力量，但仍需克服诸多核心挑战，方能实现AGI奇点突破。走向物理世界是AGI的关键路径，通过物理实体与环境实 时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化，能让智能体像人类一样用身体感知世界，在互动学习中成长，从而更好地适应环境、解决复杂任务。未来 重点是从多模态数据积累、核心能力打磨、认知原理提升三方面为AGI的实现筑牢根 ...

9月18日，A股午后全线跳水，沪指下探一度逼近3800点；创业板指一度跌超2%；港股午后亦大幅下 挫，两大股指盘中均跌超2%。 具体来看，两市主要股指早盘强势上扬，沪指盘中冲击3900点，科创50指数一度大涨超4%；午后在金 融、酿酒等板块的拖累下快速回落，三大股指均跌超1%。截至收盘，沪指跌1.15%报3831.66点，深证 成指跌1.06%报13075.66点，创业板指跌1.64%报3095.85点，科创50指数涨0.72%，北证50指数跌约 1%，沪深北三市合计成交31671亿元，较此前一日增加逾7600亿元。 多只强势股受追捧 天普股份、首开股份、香江控股、山子高科、上海建工、均胜电子等强势股今日继续飙涨。 场内超4300股飘绿，券商、保险、银行、酿酒、有色等板块集体下挫；旅游餐饮板块逆市拉升，云南旅 游、曲江文旅等涨停；半导体板块强势，汇成股份、中微公司、赛微微电等涨超10%，北方华创、中芯 国际等盘中创历史新高；AI产业链股活跃，德科立、华丰科技20%涨停，均创出新高；光库科技盘中亦 创历史新高。值得注意的是，今日复牌的天普股份再度涨停，斩获12连板；近期的强势股首开股份亦涨 停，近12个交易日收 ...

智能世界2035技术趋势 - AGI成为未来十年最具变革性的驱动力量 但需克服核心挑战才能实现奇点突破 物理世界是AGI形成的必由之路 [5] - AI智能体从执行工具演进为决策伙伴驱动产业革命 人机协同编程成为主流 人类专注于顶层设计而AI负责编码执行 [5] - 交互方式从图形界面转向自然语言 并向融合人类五感的多模态交互演进 用户通过语音手势获得深度沉浸体验 [5] - 手机App从独立功能实体转变为AI智能体驱动的服务节点 AI智能体调用相关服务节点提供极致体验 [5] - L4+自动驾驶汽车将成为移动第三空间 全社会算力总量2035年增长10万倍 计算领域在四大核心层面实现颠覆性创新 [5] - 数据成为AI发展新燃料 AI存储容量需求比2025年增长500倍 占比超过70% Agentic AI驱动存储范式改变 [5] - 通信网络连接对象从90亿人扩展到9000亿智能体 实现移动互联网至智能体互联网跃迁 [5] - 可再生能源发电量占比2035年突破50% AI成为新能源系统核心 通过Token管理瓦特实现高效电网 [5] 行业应用与影响 - 人工智能助力预防超过80%慢性病 推动健康管理从被动治疗转向主动预防 [5] - 超过90%中国家庭将拥有智能机器人 人类逐渐进入全息生活空间时代 [5] - 企业领域AI应用率2035年超过85% 提升劳动生产率60% 通过自主系统彻底重构价值创造方式 [5] - AI Agent驱动的自主决策组织将重塑生产范式 [5] 全球数智化指数框架 - 全球数字化指数升级为全球数智化指数 从古典经济学生产三要素理论出发 提出数据ICT人才和数智化生产工具为核心的新生产要素 [8] - 构建综合评估模型涵盖ICT基础设施行业应用深度人才生态等多个维度 为国家数字经济高质量发展提供量化参考 [8] 研究背景与方法 - 华为与100多名专家学者客户伙伴深入交流 组织200多场研讨会 参考联合国世界经济论坛等权威机构数据输出系列报告 [4] - 报告展望未来十年关键技术趋势及其对教育医疗金融制造电力等行业的影响 [2]