齐鲁晚报·齐鲁壹点 李梦晴 近日，京津冀协同发展赋能鲁西五市科技人才合作洽谈会暨2025德州市新材料产业协同创新对接会在德 州天衢新区举行，京津冀与省内高校院所专家、鲁西五市（枣庄、聊城、滨州、菏泽、德州）代表及新 材料企业负责人等150余名嘉宾齐聚一堂，共话科技人才合作，共推新材料产业发展。 在有研亿金新材料有限公司（以下简称"有研亿金"）德州生产基地，经过熔炼、压加、焊接、机加工等 一道道精密工序，一块块高端靶材逐渐成型。这些看似普通的"金属块"，就是芯片的"神经脉络"，虽仅 占芯片成本的3%—5%，却是"关键少数"。 凭借过硬的产品质量与技术实力，有研亿金成为国内高端靶材领域的龙头企业，是数十家芯片厂的第一 供应商，其生产的铜系列靶材国内市场占有率居于领先地位，为国产高端制程芯片的发展提供了坚实支 撑。有研亿金是德州市版图广阔的新材料产业中的重要一环，而整个产业链条正凭借多元布局与创新驱 动，实现蓬勃发展。 作为一家生产高端金属网的企业，位于德州天衢新区的德州英凯模金属网有限公司（以下简称"英凯 模"）一直紧跟行业技术前沿，产品涉及6大系列、500余款，销售网络遍布全球40多个国家和地区。董 事长闫向阳 ...

人工智能大模型开发 - 开发中国自主人工智能大模型旨在打造属于中国的通用人工智能底座 服务于人民 社会治理和国家发展 [2] - 公司在AGI探索中突破大模型能力边界 GLM-4.6作为最新代码模型在真实编程 长上下文处理 推理能力等多方面实现全面提升 [2] - 必须打破AI领域的技术依赖 中国的大模型必须有人做 中国的未来必须有人接 [2] 高端装备制造技术突破 - 公司深耕五轴数控机床核心技术领域 包括空间误差补偿 空间误差测量与非球面加工等技术研究 [3] - 技术攻关历经反复试错和持续改进的迭代过程 通过持续攻克难题逐步赢得高端制造领域话语权 [4] - 技术突破和升级迭代践行"社会主义是干出来"的时代宣言 个体微小贡献可推动行业前进 [4] 极端环境纳米技术应用 - 公司专注于在最极端环境下提供纳米级运动解决方案 团队从2人发展到120多人 拥有近20名全职博士并掌握核心技术 [5] - 压电纳米运动技术在微纳结构显微成像领域让科研人员能更清晰观察生物细胞的纳米级运动 为疾病研究提供新工具 [5] - 低温高压运动平台可支持客户在4K环境下施加超高压强 观察量子发光特性 [5] 科技创新与产业发展 - 国家对科技创新的重视和为中小企业提供的支持政策 让技术型团队能心无旁骛地搞研发 [6] - 科技创新和产业创新的蓬勃生机藏在无数个"小而美"的实干里 鼓励学生即使选择小众专业也大有可为 [6] - 设计行业需要高复合人才 参数化设计 人工智能生成设计 新型可持续材料等新事物既是挑战也是新路径 [7]

文章核心观点 - 人工智能大模型正在重塑证券行业生态，多家券商已积极布局并在具体业务场景中取得应用进展，行业未来将向智能化、AI原生化和决策自动化方向演进 [1][2][5] 大模型布局与应用进展 - 山西证券将大模型与文字生成、合规检索、情感分析等场景结合，在固收业务中应用债券交易机器人，将交易响应速度从30秒提升至3秒，效率提升10倍 [5][7] - 国元证券构建六层AI技术架构，从算力、数据、模型等基础设施到能力、业务和应用层，并为投行项目提供“读查问写”等大模型工具 [7][9] - 华福证券在三年数字化规划中单列AI子规划，每年新增IT投入约25%用于AI相关领域，并将AI作为直接绩效考核指标，设立“含智量”指标考察项目AI使用情况 [9][11] - 西南证券设立由董事长和总裁挂帅的数字化转型领导小组，已落地智能知识库、智能编码助手（代码采纳率约30%）、智能投顾助手和智能投研助手等应用 [11][13] - 国泰海通证券提出“All in AI”战略，在经纪业务中推出“投顾助手”和对客服务的AI大模型系统，并通过举办AI大赛推动全员参与 [13][15] 行业监管建议 - 建议建立证券行业“AI金融服务能力分级认证制度”，明确全自动化与人机协同场景，并制定AI服务责任界定、数据使用规范及技术标准化要求 [16] - 建议对基于大模型的客户服务进行分级分类管理，加强行业共建共享通用知识中心和数据平台，并建立风控标准以明确风险事件处理机制 [16][17] - 期望建立具备标准SLA质量体系的公有算力白名单机制，保障数据隐私安全，提升行业算力建设效率 [17] 技术演进与行业展望 - 未来一两年大模型应用将进入幻灭期，市场不切实际的期望将被证伪，体系化生产关系的适应能力将成为企业竞争关键 [18] - 大模型未来价值将体现在“智能决策”上，通过抽象逻辑主体和导入市场环境变化算法，使其具备行业专属逻辑理解能力，成为决策工具 [19] - 券商APP将越来越AI原生化，国产异构算力使用比重将快速提升并远超其他算力类型 [19] - 未来一两年可能形成完整的AI智能体矩阵，实现自我管理和进化，显著改变业务模式和工作伦理，多模态场景将优化客户体验和交互效率 [19]

招聘活动概况 - 苏州在上海交通大学举办招聘活动，提供超过10万个青年人才岗位，超百家优质用人单位参与 [1] - 活动包括创业校友分享、政策咨询专区以及重点企业开设的“职通面试间”和offer直发渠道 [1][3] - “校园苏州日”全国秋招已成功举办3场，后续将在天津、北京等地的重点高校继续开展活动 [6] 人才政策与支持 - 苏州设立政策咨询专区，提供面试交通补贴和青年人才驿站等政策的快速申请通道 [3] - 高层次人才政策补助对企业招聘帮助显著，为新进应届毕业生提供租房等各项补贴以解决后顾之忧 [2] 企业招聘需求与案例 - 魔门塔（苏州）科技有限公司招聘人工智能大模型、训练推理优化、4D算法重建等岗位，并设立“校园大使”协助解读需求 [4] - 立讯精密业务加速拓展，急需自动化设计、机械设计、天线设计等方面人才 [5] - 苏州灵猴机器人有限公司在工业装备制造领域拥有技术优势，预计明年业务翻番，秋招计划招聘近百名研发、销售、运营方向人才 [6] 产业发展与人才吸引力 - 苏州拥有完善的生物医药、智能制造、半导体产业集群，为人才提供广阔发展空间 [2] - 招聘现场电子信息、装备制造、先进材料、生物医药等行业的企业人才需求旺盛 [5] - 苏州灵猴机器人有限公司通过近期招聘活动已向近30名2026届毕业生发出录用通知 [6]

文章核心观点 - 多家券商首席信息官分享人工智能大模型在证券行业的应用进展、挑战与未来展望 [1] - 行业正将大模型技术应用于智能问答、投行辅助、财富管理等具体业务场景以提升效率 [2][3] - 随着应用深入，完善AI监管框架、推动技术标准化和行业共建成为共识 [4][5] - 技术演进预计将重塑行业业态，推动服务模式向智能决策和AI原生转变 [5][6] 券商大模型应用进展 - 山西证券将大模型应用于文字生成、合规检索、情感分析，并研发债券交易机器人将响应速度从30秒提升至3秒，效率提升10倍 [2] - 国元证券构建六层AI赋能体系，为投行项目承做提供智能核查、辅助撰写、法规问答等大模型工具 [2] - 华福证券每年新增IT投入约25%用于AI相关领域，并在财富管理APP、投资信评、中后台制度解读等方面应用AI [3] - 西南证券自2023年开始探索AI，已落地智能知识库、智能编码助手、智能投顾助手和智能投研助手等应用 [3] - 国泰海通证券提出"All in AI"战略，在经纪业务中推出投顾助手，并于7月份发布对客服务的AI问答系统 [3] 行业监管与共建建议 - 建议建立证券行业AI金融服务能力分级认证制度，明确全自动化与人机协同场景 [4] - 建议监管明确AI服务责任界定和披露要求，并制定数据使用规范以保障客户隐私与数据安全 [4] - 呼吁行业共建共享通用知识中心，并通过隐私计算或联邦学习技术建立数据共享平台 [5] - 期望建立具有白名单机制的公有算力标准规范SLA质量体系，解决数据隐私泄露担忧 [5] 技术演进与行业未来研判 - 未来一两年大模型应用可能进入幻灭期，但体系化适应生产力变化的企业将能极致运用该技术 [5] - 大模型未来价值最大化在于从效率工具发展为具备行业专属逻辑理解能力的智能决策工具 [6] - 券商APP正趋向AI原生化，国产异构算力使用比重预计将快速提升并远超其他算力 [6] - 未来一两年可能形成完整的AI智能体矩阵，实现自我管理适应进化，并显著增多多模态交互场景 [6]

公司技术产品 - SIMS系统是公司依托国家博士后工作站研究课题研发的在线状态监测和专家诊断健康管理系统 [1] - SIMS系统面向压缩机干气密封和泵用机械密封开发 实现密封全生命周期健康管理及智慧运维 [1] - SIMS系统对密封健康状态进行评估 追踪密封性能退化过程 预测密封有效剩余寿命 [1] 技术应用范围 - SIMS系统可及时发现密封运行潜在问题 [1] - 该系统目前推出的版本还没有基于人工智能大模型 [1]

人工智能教育推广 - 北京市自2024年秋季学期起为全市中小学生开设人工智能通识课 [1] - 北京航空航天大学教授陈虔在中关村一小顺义校区举办题为《以科学之名，遐想人工智能》的报告 [1] - 活动属于2025年弘扬科学家精神系列活动 旨在引导青少年理解科学事业 [4] 人工智能发展历程与核心概念 - 人工智能概念于1940年左右出现 经历了三次发展浪潮 [1] - 人工智能是研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学 [2] - 通用人工智能可以像人类一样学习和推理 有可能解决复杂问题并独立决策 [2] 人工智能关键技术 - 人工智能的听说能力依赖于计算机语音技术 [2] - 人工智能的读看能力依赖于计算机视觉技术 [2] - 人工智能的理解能力依赖于计算机自然语言处理技术 [2] 人工智能应用领域 - 人工智能已应用于教育、自动驾驶、医疗健康、个人助理、电商零售等多个领域 [2] - 具体应用实例包括智能音箱、能根据用户习惯智能调节的家电以及取代黑板的智慧大屏等高端教育设备 [3] 人工智能行业重大事件 - 人工智能机器人AlphaGo曾打败人类围棋高手 [1] - ChatGPT的发布引发了广泛关注 [1] 人工智能未来发展与挑战 - 人工智能未来可能与每个人息息相关 但存在意识、情感、伦理等待研究的问题 [2] - 人工智能创新和发展的方向是从生活的堵点和痛点入手解决实际问题 [3] - 人工智能研究尚有许多问题待解决 需秉承为人类造福的基本精神 [3]

产品发布与核心功能 - 公司在第十四届中国国际专利技术与产品交易会上发布“仿人臂微生物智能检测机器人” [1] - 产品聚焦食品领域微生物检测痛点，实现全流程智能化与自动化 [1] - 机器人可精准质控，避免人工操作引起的交叉污染与数据误差，实时采集数据并全程可追溯 [1] 性能与效率优势 - 设备可同步分析菌落总数、大肠菌群等多项微生物关键指标，单个样品处理时间缩短至20分钟 [1] - 整体检测效率较人工提升2到3倍，支持24小时运行 [1] - 系统每小时可完成菌落总数、大肠菌群（第二法）检测各17个 [1] - 产品能高效覆盖金黄色葡萄球菌、副溶血性弧菌、沙门氏菌等致病菌检测 [1] 成本效益与运营能力 - 使用该机器人可节约人力成本30%到60% [1] - 设备显著提升应对突发及大批量检测任务的能力 [1] - 高洁净度设计有效解决交叉污染问题 [2] 技术发展路线 - 公司已在进行第二代产品开发，预计两三个月后推出更成熟的新一代产品 [2] - 下一代产品将融入人工智能大模型、人形机器人相关技术以及更完善的数据分析技术 [2] - 技术发展旨在让整个检测过程更加智能、透明和标准化 [2] 行业背景与影响 - 检验检测行业是国家质量基础设施的重要组成部分 [2] - 当前国内检验实验室智能化水平仍待提升，微生物检测领域多数机构依赖纯手工操作，存在效率低、易污染、数据可信度不足等问题 [2] - 该产品有助于建设国家级示范智能检测实验室，推动行业整体向高质量方向发展 [2]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 宏观面，10 月 10 日美方宣布针对中方稀土等相关物项出口管制加征 100%关税并对关键软件实施出口管制；基本面，印尼关闭非法锡矿或加剧供应紧张，缅甸进口锡矿量回升，短期供应有改善迹象但加工费维持低位，冶炼端云南原料短缺、江西废料回收体系承压，需求端锡价拉升抑制成交，社会和 LME 库存下降，现货升水有变化；技术面，持仓减量价格回落，关注 27.5 支撑；操作上建议暂时观望或逢回调做多，关注 27.5 - 29 [3] 根据相关目录分别进行总结 期货市场 - 沪锡期货主力合约收盘价 282110 元/吨，环比 -4240；10 - 11 月合约收盘价环比 -180；LME3 个月锡 35350 美元/吨，环比 -1470；主力合约持仓量 30938 手，环比 -3722；期货前 20 名净持仓 -428 手，环比 259；LME 锡总库存 2410 吨，环比 20；上期所库存 5879 吨，环比 -550；LME 锡注销仓单 240 吨，环比 5 [3] 现货市场 - 上期所仓单 5745 吨，环比 -64；SMM1锡现货价格 282400 元/吨，环比 -5000；长江有色市场 1锡现货价 282820 元/吨，环比 -6010；沪锡主力合约基差 290 元/吨，环比 -760；LME 锡升贴水(0 - 3) -61.99 美元/吨，环比 -4.99 [3] 上游情况 - 进口锡矿砂及精矿 1.03 万吨，平均价锡精矿(40%)加工费 10500 元/吨，环比 0；平均价锡精矿(40%) 270400 元/吨，环比 -5000；平均价锡精矿(60%) 274400 元/吨，环比 -5000；平均价锡精矿(60%)加工费 6500 元/吨，环比 0 [3] 产业情况 - 精炼锡产量当月值 1.4 万吨，环比 -0.16；进口精炼锡 1438.58 吨，环比 -885.91 [3] 下游情况 - 焊锡条 60A 个旧 182630 元/吨，环比 -3240；镀锡板(带)产量累计值 96.45 万吨，环比 14.16；镀锡板出口量 16.66 万吨，环比 -3.94 [3] 行业消息 - 美东时间 10 月 10 日，美方宣布针对中方稀土等相关物项出口管制加征 100%关税并对关键软件实施出口管制，10 月 14 日对相关中国船舶征收港口费；美联储主席候选人名单缩小至五人；中央网信办、国家发改委以统筹集约方式开展政务领域人工智能大模型部署 [3] 重点关注 - 暂无消息 [3]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 宏观面，10月10日美方宣布对中方加征100%关税并对关键软件实施出口管制；基本面，国内外锌矿进口量上升、加工费涨势放缓，硫酸价格上涨使冶炼厂利润空间大、生产积极性增加，各地新增产能释放使精炼锌产量达高位，但海外锌矿偏紧致进口亏损扩大、进口锌流入量下降且出口窗口预计打开；需求端，“金九银十”旺季效应平淡，地产板块拖累，汽车、家电等领域政策支持有亮点，假期下游提货放慢使国内社库回升，LME库存下降、现货升水走高；技术面，持仓持稳价格回落，多空交投有分歧，关注MA60争夺；操作上建议暂时观望 [3] 根据相关目录分别进行总结 期货市场 - 沪锌主力合约收盘价22255元/吨，环比-15；10 - 11月合约价差-50元/吨，环比0 [3] - LME三个月锌报价2984.5美元/吨，环比-29.5；沪锌总持仓量212601手，环比-2771 [3] - 沪锌前20名净持仓5838手，环比1161；沪锌仓单59614吨，环比-1030 [3] - 上期所库存106950吨，环比8940；LME库存37950吨，环比-300 [3] 现货市场 - 上海有色网0锌现货价22200元/吨，环比-100；长江有色市场1锌现货价22040元/吨，环比-500 [3] - ZN主力合约基差-55元/吨，环比-85；LME锌升贴水(0 - 3)100.45美元/吨，环比33.65 [3] - 昆明50%锌精矿到厂价17110元/吨，环比10；上海85% - 86%破碎锌15800元/吨，环比0 [3] 上游情况 - WBMS锌供需平衡-2.78万吨，环比-0.57；LIZSG锌供需平衡-27.2千吨，环比4.2 [3] - ILZSG全球锌矿产量当月值108.14万吨，环比3.01；国内精炼锌产量61.7万吨，环比-1.1 [3] - 锌矿进口量46.73万吨，环比-3.25 [3] 产业情况 - 精炼锌进口量25656.83吨，环比7752.92；精炼锌出口量310.91吨，环比-95.16 [3] - 锌社会库存13.61万吨，环比0.75 [3] 下游情况 - 镀锌板当月产量235万吨，环比0；镀锌板销量230万吨，环比-1 [3] - 房屋新开工面积39801.01万平方米，环比4595.01；房屋竣工面积27693.54万平方米，环比2659.54 [3] - 汽车产量275.24万辆，环比24.24；空调产量1681.88万台，环比-377.77 [3] 期权市场 - 锌平值看涨期权隐含波动率15.79%，环比0.44；锌平值看跌期权隐含波动率15.79%，环比0.49 [3] - 锌平值期权20日历史波动率9.42%，环比0.12；锌平值期权60日历史波动率10.98%，环比0 [3] 行业消息 - 美东时间10月10日，美方宣布针对中方稀土等物项出口管制加征100%关税，对关键软件实施出口管制，10月14日对相关中国船舶征收港口费 [3] - 美联储主席候选人名单缩小至五人，贝莱德高管Rieder令贝森特“印象深刻” [3] - 中央网信办、国家发改委以统筹集约方式开展政务领域人工智能大模型部署 [3]