此次年会，陕汽重卡共展出超70辆采用柴油、天然气及新能源不同动力形式的整车和零部件，涵盖多个细分市场。作为核心亮点，大会发布两大战略新 品，彰显其技术实力与市场前瞻性。 其中X6000超凡旗舰是一款面向高端长途物流市场的标杆产品。它适配油、气双动力，覆盖日用工业、危化、快递等高附加值细分市场，旨在重新定义 国产高端重卡的价值标准。比如在燃气领域，X6000超凡旗舰搭载全新的康明斯16L动力，带来720马力的超强动力性能，以及更低的气耗表现，有望成为燃 气重卡领域的明星产品，同时燃气版车型还创新升级了750L+750L双侧置气瓶，重新布局了车载锂电池，有效控制全车长度。 并且该车型率先采用全域域控电子架构，并引入了行业首个基于人工智能大模型的智能座舱。通过AI节能技术学习优秀驾驶员行为，配合预见性巡航 等功能，实现了同动力组合下的更低能耗。 此外在颜值和内饰方面，X6000超凡旗舰都进行了全面升级，比如X6000超凡旗舰采用了"远山青"国风配色，搭配环绕式镀铬拉花设计，车身的金龙更 为立体震撼，结合前脸的龙鳞纹饰带来颜值的大幅跃升；矩阵式龙耀大灯、1.1米超宽双人床、车载冰箱等，将豪华感、舒适性与实用性完美结合 ...

论坛概况 - 第八届中国金融教育发展论坛于12月12日至13日在广州召开，主题为“数智化与金融强国建设”[1] - 论坛由全国金融专业学位研究生教育指导委员会主办，暨南大学相关学院及研究机构承办，共有来自全国的专家、学者及培养单位代表200余人出席[1] 金融教育改革与发展方向 - 金融专业学位研究生教育是培养高层次应用型金融人才的主渠道，需把握正确政治方向，坚守育人初心[3] - 金融教育需深刻把握数智化变革大势，推动教育模式与时俱进、守正创新[3] - 应充分发挥教指委统筹协调作用，凝聚各方力量，共同打造金融教育卓越品牌[3] - 需持续深化对金融强国建设重大理论与实践问题的研究，以高水平研究反哺高质量人才培养[3] 金融改革与体系构建 - 金融改革和创新的核心动力是实体经济的多元化需求[3] - 金融应在控制风险的前提下，高质量服务于企业融资与风险管理、居民财富管理与支付、政府债务优化与基建完善等需求[3] - 金融改革应着力推动制度、规则与工具层面的创新，坚持市场化、法治化、国际化方向[4] - 目标是构建结构多元、功能多样的现代金融体系，稳步推进人民币国际化，实现金融强国战略[4] 数字人民币的应用与前景 - 数字人民币正在跨境支付、预付款监管、文体活动票务申购、新能源汽车保险、绿电交易、医疗保障等多个具体场景中探索创新实践[4] - 这些应用有助于解决支付环节的信息不对称和道德风险问题，提升支付效率[4] - 数字人民币本质是支付工具，能一定程度解决支付环节的信息不对称与效率问题，但很难解决信用风险问题[5] - 未来数字人民币将与金融基础设施深度融合，为构建中国特色现代化金融体系提供重要技术支撑[5] 人工智能大模型在金融领域的应用与治理 - 大模型作为新一代人工智能代表，在金融领域的应用场景日趋丰富，产业生态合作已初步形成[7] - 须高度重视模型幻觉、算法歧视、数据污染等风险问题[7] - 可凝聚监管部门、行业协会、从业机构等各方力量，建立金融大模型分级分类管理框架[7] - 重点开展基于金融云的MaaS（模型即服务）评估评价工作，以推动金融大模型应用安全合规、行稳致远[7]

行业竞争格局 - OpenAI面临空前竞争压力 竞争对手包括DeepSeek、Grok、Claude 特别是谷歌Gemini 3表现突出[2] - 谷歌在OpenAI发布GPT-5.2前约一小时抢先发布Gemini Deep Research 试图抢占市场关注[10] - 大模型竞争已扩展至AI芯片领域 英伟达与谷歌TPU的竞争同样激烈[12][13] OpenAI最新产品GPT-5.2表现 - GPT-5.2发布Instant、Thinking、Pro三款模型 基准测试全面反超竞争对手[4] - GPT-5.2 Thinking在GPQA Diamond评估得分达92.4% 高于GPT-5.1 Thinking的88.1%和Gemini 3 PRO的91.9%[4] - 在无需工具情况下 GPT-5.2在美国数学邀请赛AIME2025中获得满分[4] - 在GDPval专业技能评估中 GPT-5.2 Thinking得分70.9% 较GPT-5.1 Thinking高出32.1% 领先Gemini 3 PRO达17.4% 领先Claude Opus 4.5达11.3%[5] - 具体基准测试对比显示 GPT-5.2在SWE-Bench、CharXiv、FrontierMath、ARC-AGI等多个评估中领先[6] - 新模型在编写代码、制作PPT、图像感知、理解长上下文、使用工具、处理复杂多步骤项目方面表现出色 错误率大幅减少[7] - 公司称GPT-5.2 Thinking是“目前最能够胜任现实中各类专业用途的模型”[4] 产品定价与性能问题 - GPT-5.2输入输出价格较前代上涨40% 输入价格21美元 输出价格高达168美元[7] - 一些用户反映GPT-5.2 Thinking和Pro的应答时间较慢 比前代产品更慢[8] - 普通即时版GPT-5.2仍会在一些常识问题上犯错[9] 竞争对手谷歌的动向 - 谷歌发布深度研究智能体Gemini Deep Research 基于Gemini 3 PRO构建 减少“幻觉”[10] - 在人类终极大考HLE中 Gemini Deep Research得分46.4% 高于GPT-5.2 Thinking的45.5% 但低于GPT-5 Pro的50%[10] - 谷歌产品经理透露 新版智能体在与GPT-5 Pro表现相当时 成本仅为后者的十分之一左右[12] - 谷歌同步开源基准测试工具DeepSearchQA 包含覆盖17个领域的900项复杂任务[12] 公司未来计划与行业展望 - OpenAI CEO表示下周将继续带来“小圣诞礼物” ChatGPT“成人模式”预计明年一季度面世[9] - 有消息称OpenAI正加速开发全新模型“Garlic” 旨在重建绝对领先优势[12] - 英伟达指出 大部分大模型仍用上一代H系列芯片训练 用Blackwell芯片训练的大模型预计2026年上线 其优势届时才会显现[13] - 2025年末AI大模型与AI芯片竞争加剧 预计2026年战况将继续升级[13]

OpenAI此次也强调了新模型在专业工作中的可用性，称基准测试得分体现了GPT-5.2在制作演示文稿、电子表格等方面的表现优于或与专业人士持平，生 成的电子表格和幻灯片在复杂度和格式呈现上相比前一代有明显提升。不过，用户要使用新的电子表格和演示文稿功能，需要订阅付费套餐。长上下文能 力使新模型能处理报告、合同、研究论文等文件。而在编码任务中，GPT-5.2能更可靠地调试生产环境代码、以更少的人工干预完成修复交付。 OpenAI演示了一些编码方面的案例，例如，只需要一个提示，GPT-5.2就能生成一个海浪模拟器、一个节日贺卡生成器。其中，海浪模拟器可以拉动数 值，改变风速和海浪高度。OpenAI还强调了GPT-5.2 Thinking的幻觉率低于前一代，在一组去标识的查询中，新模型错误回答的频率比GPT-5.1 Thinking减 少了38%。OpenAI称，这意味着在写作、研究、分析和决策中模型犯的错误更少，GPT-5.2 Thinking在图表推理和软件界面理解方面的错误率减少了大约 一半。此外，OpenAI称，GPT-5.2 Pro和GPT-5.2 Thinking还是目前最有助于加快科研进展的模型。 拉 ...

行业竞争态势 - OpenAI首席执行官表示，谷歌Gemini 3对公司的影响比原本预计的更小，但当竞争对手的威胁出现时，应专注并迅速应对 [1][7] - 谷歌发布Gemini 3后，在硅谷掀起AI权力的重新分配，对OpenAI的大模型霸主地位构成挑战 [1] - OpenAI为应对谷歌竞争拉响了“红色警报”，以集中资源并明确优先级，公司增加了更多与ChatGPT相关的资源，并预计在明年1月前结束该状态 [7] 产品发布与迭代 - OpenAI于12月11日推出GPT-5.2，包含Instant、Thinking和Pro模式，距离上次更新GPT-5.1仅过去一个月 [1] - 此次发布被视为OpenAI对谷歌挑战的一次反击 [1] - 公司宣布下周还将送出一些“小小的圣诞礼物” [7] 产品性能与基准测试 - GPT-5.2在多项基准测试中分数显著超越前代GPT-5.1 [3] - 在知识型工作任务GDPval测试中，GPT-5.2 Thinking分数为70.9%，明显超过GPT-5.1的38.8% [3] - 在抽象推理ARC-AGI-2基准测试中，GPT-5.2 Thinking分数为52.9%，明显超过GPT-5.1的17.6% [3] - 在软件工程SWE-Bench Pro测试中，GPT-5.2 Thinking分数为55.6%，GPT-5.1为50.8% [3] - 在科学问题GPQA Diamond测试中，GPT-5.2 Thinking分数为92.4%，GPT-5.1为88.1% [3] - 在科学图表类问题CharXiv推理测试中，GPT-5.2 Thinking分数为88.7%，GPT-5.1为80.3% [3] - 在数学竞赛HMMT测试中，GPT-5.2 Thinking分数为99.4%，GPT-5.1为96.3% [3] - OpenAI称GPT-5.2是公司至今最强的模型，在众多基准测试中刷新了行业水平，在GDPval测试涵盖的44个职业知识型工作任务中表现超过行业专家 [3] - GPT-5.2在ARC-AGI-2和GPQA Diamond两项测试中的得分超过了谷歌的Gemini 3 Pro（后者分数分别为31.1%和91.9%）[4] 产品功能与应用 - 相比GPT-5.1着重“情绪价值”，GPT-5.2推出了更多智能上的更新 [3] - 新模型在制作演示文稿、电子表格等方面的表现优于或与专业人士持平，生成的电子表格和幻灯片在复杂度和格式呈现上相比前一代有明显提升 [4] - 新的电子表格和演示文稿功能需要用户订阅付费套餐 [4] - 长上下文能力使新模型能处理报告、合同、研究论文等文件 [4] - 在编码任务中，GPT-5.2能更可靠地调试生产环境代码、以更少的人工干预完成修复交付 [4] - OpenAI演示了GPT-5.2的编码能力，例如仅需一个提示即可生成海浪模拟器和节日贺卡生成器 [5] 模型可靠性与科研 - GPT-5.2 Thinking的幻觉率低于前一代，在一组去标识的查询中，新模型错误回答的频率比GPT-5.1 Thinking减少了38% [5] - 这意味着在写作、研究、分析和决策中模型犯的错误更少 [5] - GPT-5.2 Thinking在图表推理和软件界面理解方面的错误率减少了大约一半 [5] - OpenAI称，GPT-5.2 Pro和GPT-5.2 Thinking是目前最有助于加快科研进展的模型 [5] 产品上市 - GPT-5.2 Instant、Thinking和Pro于周四在ChatGPT中陆续推出，付费套餐用户将能率先体验 [7]

行业背景与现状 - AI大模型创业公司目前处于“高估值、高亏损”的阶段，抓紧时间寻找上市机会变得越来越重要 [5] - 在AI大模型爆火后，中国市场上涌现出一批大模型相关的AI创业公司，但在DeepSeek出现、巨头们加大对大模型的投入力度后，AI创业融资变冷 [5] 公司上市动态 - AI独角兽公司Minimax和智谱AI都在筹备港股上市 [2] - Minimax已经基本完成上市准备工作，最快可能于2026年1月启动IPO，此次上市可能筹集数亿美元资金 [2] - 另一家AI独角兽公司月之暗面也被报道在筹备港股IPO，但其进度相比Minimax要慢一些 [2] - 智谱AI曾于2025年4月在北京证监局办理A股上市辅导备案，计划于2025年8月-10月完成辅导，由中金公司担任辅导机构，目前尚不清楚其A股上市是否暂停 [3] Minimax公司详情 - Minimax成立于2021年12月，截至目前共完成5轮融资 [2] - 最新一轮融资是2025年7月，由上海国资母基金投资约3亿美元，融资后该公司估值约300亿元 [2] - Minimax今年的年收入约为1亿美元 [2] - 公司很早就开始筹备港股上市，此前一直在努力提高收入以达到港股主板上市要求（近一年收入超过5亿港元） [2] 智谱AI公司详情 - 智谱AI成立于2019年，已完成18轮融资，到2024年7月，公司估值已达到200亿元 [3] - 智谱面向开发者的软件工具和模型业务（GLM coding plan）已获得超过1亿元（合1400万美元）的年度经常性收入 [4] - 智谱预计在2025年营收实现100%以上的增长 [4] - 一位投资方透露，智谱2024年收入约2亿元，亏损约20亿元 [5] - 有投资方表示，智谱目前的财务状况符合科创板的上市要求，但“能否成功上市还不确定” [3] 港股市场环境 - 近期港股IPO市场火爆，2025年港股IPO募资额已达350亿美元，创下近四年新高 [5] - 港交所推出的《上市规则》第18C章节为特专科技企业提供新的上市通道，2024年8月调整后，市值门槛最低降至40亿港元 [5] - 金融数据商Choice数据显示，目前港交所正在处理的新股上市申请已达319宗，覆盖人工智能、生物科技等多个前沿领域 [5] - 审计机构毕马威预测，香港新股市场热潮将于2026年延续，明年上市项目有可能达180个—200个，累计集资规模或进一步攀升至3500亿港元 [6]

山西省属煤炭企业过去五年核心经营数据 - 过去5年，山西省属煤炭企业累计生产原煤29亿吨，其中近10亿吨通过中长期协议供应电煤，占其总产量的约三分之一[1] - 山西省累计建成301座煤炭先进产能矿井，先进产能占比达到95%以上[1] 科技创新与产业升级 - 研发经费投入强度从不足2%提升至2.3%[3] - 打造了14个原创技术策源地，建成27个国家级创新平台及226个省级创新平台[3] - 在智慧矿山、算力枢纽、煤与煤层气共采等领域攻克了一批关键核心技术[3] - 上线全国首个省级煤炭工业互联网平台，并以此为核心打造了全国首个全栈式一体化省级煤炭工业互联网平台，该平台已成为全国煤炭行业唯一的国家人工智能应用中试基地，吸引超过700家生态企业入驻[1][4] - 晋能控股集团与华为合作建设智能矿山创新实验室，在建设自主可控的矿山融合IP工业环网等方面取得成绩[4] 区域协同发展与服务国家战略 - 在融入京津冀协同发展方面，仅山西国际能源集团过去5年就向京津冀地区输送电力上千亿度[3] - 华新燃气集团向河北地区输送天然气约17.5亿立方米[3] - 在区域生态环境联防联治方面，万家寨水控集团为永定河生态补水9.71亿立方米[3] - 在共建交通网络方面，华远国际陆港集团参与投资了雄忻高铁等重大基础建设工程[3] 跨区域合作与产业链延伸 - 山西省国资运营公司所属晋云公司与粤港澳大湾区的头部互联网企业合作，推进煤炭工业互联网平台建设[4] - 潞安化工与比亚迪在新能源汽车变速箱油等领域进行深度合作，实现了国产化替代[5]

12月10日，未来图灵在MEET2026智能未来大会上获悉，刚完成美股、港股两地上市的文远知行创始人兼CEO韩旭，在对话中回顾八年创业历程，并对行业 现状与未来发表了观点。 对于特斯拉的FSD，韩旭做出了一个"危险"的预言："如果他还是用model 3或者model y这样的量产车，三年之内他无法在旧金山做到跟今天文远一样的水 平。"他解释称，并非认为其做不到，而是时间往往会产生巨大延迟。 他预测："八年的时间随着人工智能大模型算力发展，可能会出现super human driver，就是这个车开的会比人开的最好的司机开的都好。"他将此称为自动驾 驶的"AlphaGo时刻"，并预计"2033年年底的时候，自动驾驶可以超过99.99%的人类。" 注：左边韩旭 右边李根 他进一步批评了行业乱象："有的车厂或者平台可能是拿了别人家的技术，然后买了别人的车，然后刷个喷漆，然后说自己有L4的技术，我觉得这是不正确 的。"他强调，真正的L4公司必须拥有自己的技术并经历重复运营验证。 针对L2+（高阶辅助驾驶）与L4的路线之争，韩旭基于公司同时布局两端的实践给出判断："我可以负责任的告诉大家，L2加加做好不容易，但是它的难 ...

作为中国特色世界一流现代金融企业的杰出代表，工商银行始终将支持教育事业、服务国家战略置于核 心位置。"工行杯"历经十六载春秋，已成为高等教育领域具有品牌价值和示范效应的标杆赛事，并成功 入选《全国普通高校大学生竞赛分析报告》目录。 本届大赛以"智启新程，Young动未来"为主题，聚焦"科技弄潮(玩转AI)"与"未来银行(多元创想)"两大方 向。总决赛现场，13支精英团队围绕各自的创新作品展开了精彩的路演与答辩。他们的方案紧扣金 融"五篇大文章"，将前沿技术与银行业务场景深度融合，既有聚焦AI大模型在反洗钱、风险评估、智慧 信贷等领域的深度应用，也有对未来银行服务模式、产品形态和客户体验的突破性构想，充分展现了青 年学子扎实的专业功底、灵动的创新思维与卓越的团队协作精神。他们的创新方案不仅技术方案扎实， 更蕴含着对金融向善、金融为民的深刻理解。 历经5个月省赛、复赛和区域赛的激烈角逐，13支队伍脱颖而出，晋级总决赛。参赛学子聚焦社会民生 需求和企业服务创新，围绕金融"五篇大文章"，运用人工智能大模型、神经网络等前沿技术，为银行金 融科技创新和业务模式变革提供了宝贵创意。 二、 荣耀加冕：桂冠揭晓，新星闪耀 经过 ...

行业动态 - 第七届上海金融科技国际论坛上发布了2025年人工智能大模型金融领域创新应用大赛获奖名单 [1] - 大赛由中国银联国家人工智能应用中试基地、上海金融领域大模型应用训练中试基地联合举办 [1] - 大赛共有103家单位提交了170个项目参与申报 [1] - 经评审后最终有102个项目分获卓越奖、标杆奖和优秀奖 [1] 公司项目获奖情况 - 金融壹账通申报的“基于大模型的智能客服机器人”项目获奖 [1] - 该项目获得大赛高价值场景赛道银保组的优秀奖 [1] 项目技术应用与成效 - 项目基于国内某大型综合金融集团的落地实践经验 [1] - 目前已服务数十家大中小金融机构 [1] - 覆盖银行、保险、证券等一百多个核心业务场景 [1] - 智能客服月均处理会话达千万次 [1] - 平均应答准确率为96% [1] - 客户问题解决率超过90% [1] - 在线机器人服务占比达72% [1] - 大多数咨询用户无需转入人工客服 [1] - 基本在1秒之内便可得到答案 [1] - 为所服务的金融机构有效降低成本30% [1]