AI革命的核心价值与长期展望 - AI革命被视为堪比工业革命的时代机遇 其长远目标是辅助人类文明从碳基生命向硅基生命过渡 实现星际迁徙和文明延续 [5] - 技术的现实意义在于切实改变人类生存境遇 例如攻克癌症、延长平均寿命至120岁、实现人机融合与无人驾驶突破 [5] - 投资应聚焦于能够定义未来、拥有宽阔护城河的全球科技龙头企业 布局具备长期确定性的优质公司 [6] AI产业发展阶段与投资节奏 - 人工智能发展浪潮正从技术底层向应用层面传递 2025年很可能成为“应用爆发之年” [8] - 顶级科技巨头（如OpenAI与谷歌）间的“军备竞赛”是技术快速迭代的核心驱动力 预计到2026年将见证一系列深刻改变各行业的激动人心的应用落地 [8] - 当前基础层与应用层将共同突飞猛进、相互驱动 核心硬件与高端产能的排期已延伸至2027年 表明需求坚实紧迫 尚未达到供给过剩或产生泡沫的程度 [9] 对AI泡沫与市场波动的看法 - 将当前AI浪潮简单类比2000年互联网泡沫并不恰当 当前市场有坚实产业趋势支撑 轨迹更接近1998年阶段性调整后创新高的模式 [10] - AI很可能是一个持续十年以上的宏大周期 其技术颠覆性远超移动互联网等过往时代 泡沫可能是2032年才需严肃评估的议题 [10][11] - 在时代起点 错失时代的风险远大于过早担忧泡沫的风险 投资者应以更长期的视角和更大的格局拥抱变革 [11] 投资理念：成长与价值的融合 - 投资框架不严格区分“成长”与“价值” 对任何企业的投资本质都是追求“价值”与“成长”叠加的戴维斯双击过程 [14] - 真正伟大的公司能够“越涨越便宜” 通过持续增长消化估值并实现价值沉淀 例如苹果、微软、谷歌及美股龙头芯片公司 [15] - 投资的真正安全边际不在于静态估值数字 而在于企业持续创造价值的成长能力本身 即寻找能在长周期中通过成长不断突破估值上限的伟大企业 [15] 中美市场差异与投资机会 - 美国市场的特点是不断孕育具有全球影响力的原创商业模式 企业凭借先发优势建立宽阔护城河 市场与利润来源面向全球 [17] - 中国企业的优势在于无与伦比的产业链深度与制造效率 在全球科技与汽车等核心产业供应链中扮演不可或缺角色 [17] - 表现出色的中国公司能同时受益于“内循环”庞大市场与“外循环”全球需求 在国际市场形成独特竞争力 [17] 对普通投资者的建议 - 投资是可以共享的事业 普通投资者的优势在于找准方向后可全力以赴、重仓持有 [18] - 寻找“王冠上的明珠”般显而易见的卓越企业 若判断具体公司有难度 可通过ETF（如标普、纳指或特定行业ETF）参与 [18] - 投资大忌是借钱投资和融资炒股 应坚持不使用融资杠杆的原则 通过持有最好公司或ETF来规避重大亏损风险 [18]

核心观点 - 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合复旦大学附属华山医院及相关企业成功完成第二例侵入式脑机接口临床试验，标志着技术从二维虚拟交互迈向三维物理世界控制，实现了从基础控制到生活融合的突破 [1][2] 技术进展与迭代 - 团队基于第一代高通量无线侵入式脑机接口系统WRS01发布了“升级版”WRS02，其读取数据速率较之前提高了4倍 [2] - 技术实现了多层突破：开发高压缩比、高保真神经数据压缩技术，将脑控性能整体提升15%—20%；引入“神经流形对齐技术”解决“跨天稳定性”问题；研发“在线重校准技术”使系统能实时微调，实现“越用越顺手” [8] - 将脑机接口系统从信号采集到指令下发的端到端延迟压缩到100毫秒以内，低于人体自身约200毫秒的生理延迟，使控制体验流畅自然 [9] - 手术创伤已控制在毫米级，目标是未来将植入手术变得像“打耳钉”一样简单微创 [18] 临床试验成果 - 2024年6月完成国内首例侵入式脑机接口临床试验，使四肢截肢患者能通过意念控制电脑进行下象棋、玩赛车游戏等活动 [1] - 时隔半年后第二例临床试验成功，高位截瘫患者经过几周训练后，具备通过意念控制电动轮椅、指挥机器狗取外卖、在线进行无人货柜货物分拣及数据标注工作的能力 [1][3][5][6][8] - 第三例侵入式脑机接口患者的临床试验也已完成 [9] - 团队使用通用接口和设备（如家用机械臂、机器狗），旨在让患者通过操控统一通用的盒子控制诸多外设 [9] 应用场景拓展与产业化路径 - 应用场景从电子屏幕拓展至物理外设（如智能轮椅、机器狗），需要实现连续、稳定、低延迟的精准控制以应对复杂环境 [3] - 技术发展路径图清晰：短期（三年内）实现运动、语言功能重建的规模化应用；中期（五年内）在人工视觉、听觉等感知觉修复及神经精神疾病精准调控取得突破；长期（十年左右）高度微创化系统有望催生医疗消费乃至普通消费场景 [10] - 脑机接口的价值实现依赖于外部智能设备（如电动轮椅、机器狗、人形机器人）的成熟与普及，团队主动与外部设备厂商合作，形成“脑机接口搭桥，智能外设赋能”的共赢模式 [12] - 产业化呈“倒金字塔”结构：底层是趋于成熟的“神经界面”（电极）；之上是微创化、可靠性的“系统集成”（已推出全球体积最小的植入体之一）；再往上是“数据与算法”；塔尖是“应用场景拓展” [12] 行业生态与人才观点 - 脑机接口与AI的深度融合分为三个层次：“AI for BMI”（利用AI算法解码神经信号）、“BMI with AI”（与具身智能机器人协同）、“人机融合”（实现神经活动模式直接耦合的“无感操控”） [11] - 脑机接口与AI是我国“十五五时期”科技创新的重点及国际科技竞争的主要领域，国内应用更侧重社会需求，并采用开源模式惠及研究者 [11] - 行业目前不缺项目、经费和投资，但缺乏来自产业界的创新人才，技术源头仍在美国，国内脑机接口领域的“Deepseek”尚未出现 [18] - 有院士呼吁应发掘扶持产业界青年人才，建议成立脑机接口青年人才科研基金，专门资助从事早期研究的硕士生、博士生及小团队，从政策上鼓励创新人才向该领域集聚 [19]

全球AI与芭蕾舞融合实践 - 德国莱比锡芭蕾舞团于2023年推出AI芭蕾舞剧《融合》，利用AI进行编舞、布景、服装及声音设计，并基于数十名国际舞者肖像创作虚拟芭蕾舞演员 [1] - 在国际数字艺术领域“流明奖”获奖的芭蕾舞剧《半人马》，采用人机协作编舞模式，AI作为共创者生成舞蹈动作并与人类同台互动，使每场演出因数据反馈不同而具独特性 [1] 中国AI与芭蕾舞融合探索 - 北京舞蹈学院与科技公司合作创排人机共舞作品《秦俑魂》，荣获首届世界人形机器人运动会舞蹈金牌 [2] - 国内文艺院团利用AI辅助编舞，通过输入舞蹈风格、音乐节奏等参数快速生成基础动作序列，提升群舞编排效率 [2] - 智能训练系统通过4K/8K摄像机与AI视觉技术捕捉舞者关键点位，实时分析芭蕾动作精准度并生成个性化改进建议 [2] - 2022年北京冬奥会开幕式上，小演员与AI驱动的雪花实时互动场景为芭蕾舞人机共舞提供了经验 [2] AI对芭蕾舞生态的全链条重塑 - 创作层面：AI学习经典作品生成基础动作素材，并通过算法打破传统动作组合思维定式，形成“人机共创”新范式 [3] - 表演层面：全息投影、实时光影互动等技术推动虚实融合，使舞台空间更具层次感 [3] - 传播层面：AI驱动的短视频剪辑、虚拟舞者直播等形式，助力芭蕾舞突破剧场边界 [3] 芭蕾舞对AI发展的反向推动 - 芭蕾严谨的动作体系与身体控制要求，推动AI在人体姿态识别、动作预测领域优化，使实时动作捕捉精度从厘米级向毫米级突破 [3] - 芭蕾舞蕴含的情感表达与艺术审美（如“韵味”、“呼吸感”）为AI注入人文温度，引导其向情感感知与审美理解方向发展 [3] 融合的本质与未来展望 - AI与芭蕾舞的融合是经典艺术在数字时代的自我革新，二者相互成就而非替代 [4] - 坚守艺术内核并善用科技赋能，是实现经典传承与创新发展良性循环的关键 [4]

文章核心观点 - 脑机接口技术在未来五到十年间，其消费医疗属性将开始展现，并有望成为人机融合的关键信息桥梁 [9][10][20] - 行业正从治疗严重疾病向恢复患者功能、乃至增强人类能力演进，技术成熟后可能带来超越常人的控制能力 [9][19] - 侵入式脑机接口系统的临床价值将在未来三到五年内得到验证，并逐步拓展至语言重建等更复杂场景 [7][9] - 大脑单细胞数据集的积累是推动脑科学理解和脑机接口应用发展的关键，将形成“数据飞轮”效应 [14][16] - 人工智能与脑机接口技术将深度融合，AI算法将用于提升解码性能，而脑机接口则是确保人类在AI时代保持主体地位的重要工具 [17][18][20] 行业动态与融资情况 - 2025年下半年硅谷脑机接口领域热点不断：Neuralink再获6.5亿美元融资，估值达90亿美元 [5] - 同期，Sam Altman团队筹建Merge Labs，计划从OpenAI融资2.5亿美元 [5] - 2025年11月，Synchron获得2亿美元D轮融资，Paradromics获FDA批准开启言语功能重建的人体临床试验 [6] - 相比海外，中国脑机接口创业公司更为务实低调，在医疗器械监管框架下稳步推进临床 [6] - 博睿康、阶梯医疗等公司的植入系统已进入国家药监局创新医疗器械审评的“创新绿色通道” [6] 技术应用场景与时间线 - 脑机接口明确的应用场景主要分为三大类：脑控类（运动/语言控制）、神经调控类（治疗脑疾病）、感知觉重建类（听觉/视觉） [9] - 未来三到五年内，脑机接口治疗疾病的临床价值将得到验证 [9] - 未来五到十年间，脑机接口的消费医疗属性会开始展现，变革人机交互方式 [10] - 技术最终将实现与多种外设融为一体，迎来“人机融合”时代 [10] - 阶梯医疗首款产品的适应症主要针对严重运动功能障碍患者，如高位截瘫、渐冻症、严重中风等 [11] 产品技术与临床进展 - 阶梯医疗开发的侵入式脑机接口系统已完成中国首例前瞻性临床试验，并于2025年11月进入药监局“绿色通道” [7] - 2025年12月4日，公司发布第二代高通量无线侵入式脑机接口系统，电极通道数提高至256，应用场景从运动控制拓展到语言重建 [7] - 系统核心是超柔性电极，电极丝厚度仅有发丝的1%，宽度与头发丝相似，弯曲作用力与细胞间作用力相仿 [13] - 植入过程是将植入体嵌入颅骨骨槽，通过穿刺孔将电极丝微创植入大脑皮层下约5-8毫米深度，更接近穿刺手术而非传统开颅 [13] - 系统采集单细胞神经活动的延迟极低（约几十毫秒），可实现对电子设备及物理外设的意念控制 [13] 数据与算法的核心作用 - 大脑单细胞数据集是构成脑科学“数据飞轮”的关键，能提升对大脑的认知，进而推动产品设计与新应用场景开发 [14] - 未来谁掌握了更海量的脑科学数据，谁就更接近新应用场景和技术路径的定义权 [15] - 美国BrainGate项目仅为数十例患者植入，其有限数据已支撑了意念打字、语言解码等一系列重要研究成果 [15] - 当植入患者数量从几十例增至成千上万例，积累的数据将为脑科学研究带来巨大价值 [16] - 当单一脑区任务积累大量数据后，可训练“基座模型”，应用于新患者以大幅提高其解码器的初始性能 [17] - 当前脑控指令相对简单，使用十几万参数量的循环神经网络即够用；未来为实现更复杂控制，神经网络参数量将提升 [18] - AI在应用端价值巨大，例如语言解码可结合大语言模型进行预测，极大帮助信息解读 [18] 未来展望：能力增强与人机融合 - 脑机接口的目的不仅是恢复患者功能，更是帮助探索人类控制的边界，未来控制外设的能力可能超过现有水平 [19] - Neuralink测试显示，植入脑机接口的瘫痪患者通过训练，控制光标速度可达9.5 BPS，超过很多普通人 [19] - 未来通过解码大脑海马体空间信息，可能实现光标“想象瞬移”，这是正常人无法实现的能力 [20] - 通过大脑神经活动编码的复杂信息操控多自由度机械臂，可能像控制身体部位一样灵活 [20] - 为避免人类在AI时代被边缘化，人机深度融合是必然趋势，而脑机接口正是人机之间的关键信息连接桥梁 [20] - 脑机接口可确保人类对AI及智能体保持可控，如同在自动驾驶中人类可随时介入接管系统 [21]

文章核心观点 - 市场研究行业正经历深层重构，客户需求转向更快、更精准、更具前瞻性和可验证性的洞察，行业自身面临数据碎片化、赛道快速更替等挑战 [1] - QYResearch作为全球头部机构，通过重塑内部创新机制，构建了一套以“跨部门头脑风暴”为核心的组织模式，使其能在复杂产业环境中持续创造洞察价值并保持全球竞争力 [1] 一、跨部门协同新模式——从“信息孤岛”到“智慧联动” - 市场研究行业传统挑战是“信息孤岛”，各部门间信息割裂，难以形成系统化认知 [3] - QYResearch的“头脑风暴”机制强调“持续、流动、低壁垒、高密度”的协作，信息在部门间随时快速流动，而非定期会议 [3] - 目录部、营销部、节选部、项目部四大部门构成高效循环系统，形成“趋势 → 需求 → 模块 → 数据 → 模型 → 再输入趋势”的知识流动链 [3] - 创新成为组织每天发生的“结构性行为”，头脑风暴成长为可重复、可放大的系统能力 [4] 二、目录部的趋势洞察力——从市场前沿到客户场景的“第一推动力” - 目录部不仅是产品目录编制者，更是“产业趋势扫描”与“前沿知识生产”的关键部门，被誉为“洞察的启动器” [5] - 每天处理来自全球数百个行业的技术突破、资本动态、供应链变化、政策进展等碎片化信息，并将其转化为系统化、可结构化的洞察 [5] - 其发布的趋势成为跨部门头脑风暴的源头，前瞻性判断决定着整个研究体系能否比竞争对手更快捕捉变化 [5][6] 三、营销部与节选部的“双重驱动”——从客户需求到研究模型的创新循环 - 营销部与节选部共同构成公司与客户之间的“双向通道”，提供“内部需求视角” [7] - 营销部每天与全球客户密集沟通，敏锐捕捉客户需求变化的微妙趋势，例如某赛道问题询问量突然大幅增加或预算明显增长 [8] - 节选部负责将客户需求拆解并结构化，输出包含模块、维度、资料补充需求的“需求框架” [8] - 目录部的趋势判断、营销部的需求洞察、节选部的结构化设计在最短时间内合流，形成初步可执行的研究路径 [8] 四、项目部的数据深挖能力——从验证到模型构建的系统化创新 - 项目部是研究体系的核心驱动引擎，负责将趋势和需求转化为高质量、可验证的市场数据模型 [9] - 面临新兴赛道数据缺失、成熟行业数据分散矛盾、供应链信息滞后等复杂挑战 [9] - 采用多源数据交叉验证方法，将财报、行业访谈、新闻报道、样本点价格等7–10类数据进行交叉比对 [9] - 对关键变量进行校准与敏感度分析，并构建可复用的核心模型，如供需平衡、成本结构、产量推算等 [9] - 通过结构化推理进行反向验证，确保数据与市场现实一致，发现潜在行业规律 [9] - 项目部提出的关键结构性趋势会反哺其他部门，推动下一轮头脑风暴，使其不仅是执行者也是创新者 [10] 五、“头脑风暴”机制如何落地——从流程创新到文化重塑 - 跨部门研讨会：融合趋势、需求、模块、模型，常催生新产品、新模型或新行业拆法 [11] - 快速实验机制（Rapid Pilot）：面对新赛道，快速选取样本点进行小规模试验，几天内获得初步模型以判断研究价值 [11] - 知识库共建与模块化沉淀：各部门将隐性经验写入内部知识库，帮助新人快速上手并为头脑风暴提供共识基础 [11] - 创新激励机制：以“改善研究质量、提升客户价值”为标准，奖励流程改进、模型升级等行为，使头脑风暴常态化 [11] 六、跨部门创新带来的行业竞争力——更快、更准、更深的研究体系 - 更快：从客户需求出现到形成可执行研究模型仅需几天甚至数小时，使公司在趋势初期占领认知优势 [12] - 更准：目录部的趋势视角、营销部的一线视角、节选部的结构化视角、项目部的数据化视角四种视角叠加，显著降低报告结论误判风险 [12] - 更深：模块化结构与模型化体系的长期沉淀形成可复用研究框架，使研究深度不断积累，在复杂行业与技术快速迭代下优势明显 [12] 七、迈向未来的创新路径——从“人工协同”到“人机融合” - 公司正推动跨部门头脑风暴迈向“人机融合”，利用AI原生工具、自动化数据采集、大模型辅助分析等技术 [13] - 未来将由AI对趋势、变量、语义进行实时分析，自动生成初始模型，分析师则专注于深度判断与模型完善 [13] - 目标是使趋势识别更快、模型构建更准、知识沉淀更深，团队能将精力投入到结构性洞察、产业逻辑提炼等高价值任务中 [13] - 公司计划将“头脑风暴”从团队能力升级为组织文化，再升级为智能系统，以持续保持行业领先地位 [13] 公司背景 - QYResearch（北京恒州博智国际信息咨询有限公司）成立于2007年，总部位于美国洛杉矶和中国北京 [14] - 经过连续18年的沉淀，其服务领域涵盖各高科技行业产业链细分市场 [14]

文章核心观点 - 多位科技与人文领域的专家在2025年《中国企业家》影响力企业家年会上，围绕AI与未来展开跨界对话，核心议题聚焦于人机关系的未来演变、潜在风险及应对策略[3][34] - 嘉宾普遍认为科技发展速度超乎想象，人机深度融合是必然趋势，未来交互将走向无感化与意图化，这将深刻改变社会形态、人类认知与文明进程[4][5][35][36] - 面对AI的迅猛发展，嘉宾们既展望了其赋能人类、拓展能力的积极前景，也表达了对军事应用、成瘾性操控等方向的深切担忧，并呼吁建立相应的监管与“刹车”机制[28][29][30][59][60][61] 对2039年科技世界的展望 - **AGI时代与指数级发展**：百川智能创始人王小川判断，到2030年世界将进入AGI（通用人工智能）时代，届时科技发展速度是指数级的，机器智力将实现百倍提升[7][38] - **人机融合与交互革命**：到2039年，人机将深度融合，人类将不再依赖手机等现有终端，感官能与机器直接连接，实现“眼观六路，耳听八方”的信息联通新高度[7][38]；XREAL创始人徐驰预测，交互将发生根本变革，理想的“无感交互”将取代触控和语音指令，设备形态最可能是眼镜或脑机接口[9][40] - **意图计算与认知扩展**：科幻作家陈楸帆认为，未来通过轻便的非植入式脑机设备可实现“意图计算”，AI能理解人的起心动念并自动完成、校准任务[9][40]；果壳网创始人姬十三指出，脑机接口能解决人类输出慢（如每分钟打200个字）的短板，将意图直接转化为指挥智能体（Agent）的信号，极大加速改变物理世界的链条[10][41] - **文明新形态**：姬十三进一步推演，未来人与人的交流可能无需语言，结合世界模型技术，每个人“一念之间”就能创造并生活在一个属于自己的完整世界中，实现“一人一世界”，每个世界都可能形成独特的市场[10][41]；陈楸帆展望，到2040年，借助AI甚至可能与鸟类、植物乃至微生物进行对话[9][40] 人机协同与身份焦虑 - **过渡一代的身份焦虑**：姬十三认为，当前一代是“半人半机”的过渡一代，会因设备（如手机）丢失而产生身份焦虑，而下一代将视与机器共生为天经地义[11][42]；陈楸帆以自身人机协作写作的经历为例，指出80后一代面临“能动性的挣扎”[11][42] - **对抗性训练与教育变革**：为抵抗智能时代的认知退化，陈楸帆主张进行“对抗性写作”，刻意训练认知、思考和表达等“精神肌肉”[11][42]；他指出教育领域亟需改变，应聚焦于教授学生“怎么用”和“为什么用”AI，以激发而非替代创造力，这是根本的AI素养问题[12][43] - **AI作为深度伙伴**：王小川提出，使用AI不应像使用“超级搜索”，而应将其视为深度伙伴，向其全面袒露“我是谁”及全部处境，这有助于人类摆脱比较带来的身份焦虑，更清晰地认识自我[15][46] - **人类的适应与升级**：徐驰从历史视角指出，人类对技术进步有很强的适应性，AGI是人类能力的“扩容”和“升级”，将帮助人类实现探索宇宙、攻克长寿等“星辰大海”的梦想[13][44]；陈楸帆强调，当人类“臣服”于AI后，烦恼本身必须升级，认知和眼界需跃升至新台阶，如何帮助人类实现这种升级是AI时代的重要课题[18][49] 对科技发展的风险警示与监管呼吁 - **军事AI风险**：王小川最担心AI进入军事领域，尤其是当AI产生“想活下去”的欲望时，在竞争和贪婪的推动下可能难以“踩刹车”，对人类构成极端威胁[28][59]；陈楸帆也强调必须尽最大努力阻止AI与大规模杀伤性武器结合，这是迫在眉睫的生存威胁[29][60] - **成瘾性操控风险**：姬十三呼吁监管AI在制造“成瘾”方向上的研发，指出人类的快乐系统（如多巴胺系统）非常脆弱，易被技术利用，未来可能使人沉溺于虚拟娱乐而影响现实生存，社会必须主动“收敛一步”[30][61]；徐驰同样希望延缓让人“上瘾”、“躺平”的技术发展，以保持人类在关系中的主导权，并希望至少有一部分人能保持清醒[29][60] - **心智操控风险**：陈楸帆提出，必须为影响人类情感、认知和意识的技术建立“防火墙”，严格隔离其基础研究与大规模式操控人心的应用产品[29][60] 角色互换中的创业与创作构想 - **创业方向（人文视角）**：陈楸帆如作为创业者，希望创办通过技术或教育产品来增强成人和孩子“主观能动性”的公司，以对抗AI Agent可能导致的思维同质化，保持多样性[18][49]；姬十三如作为创业者，基于其神经生物学博士背景，希望创办一家用神经技术、基因编辑等尖端科学提升人类大脑能力的神经技术公司，让普通人达到最聪明人的脑力水平[21][52] - **科幻创作（科技视角）**：徐驰如作为科幻作家，构想了一个名为《人与机器的第1001次对视》的批判性故事，探讨在机器为人类定制完美人生幻象的未来，人类自主性与真实性的丧失[17][48]；王小川则从文明演进角度，描绘了人类认知从寻找外星人到怀疑自身是被圈养的“细菌”，再到领悟文明尽头是创造宇宙的三个阶段[20][51] 寄往百年后的时间胶囊 - **陈楸帆**：选择手抄一部《道德经》，期望百年后机器文明发现并破译它，可能依据此“经文”将人类文明重新创造出来，形成一个文明循环的象征[23][54] - **姬十三**：选择留下一张绘有长颈鹿喉返神经解剖图的明信片，以此提醒后代不要忘记人类进化与文明历程中充满的“弯路”与不完美，正是这些塑造了独特的存在[24][55] - **王小川**：选择寄送两块英伟达590芯片，象征2012年深度学习（AlexNet）模拟人类神经元的起点，作为未来AI文明追溯起源的“文物”[26][57] - **徐驰**：希望为2025年的世界做一个完整的“时代备份”（包括种子、基因图谱、关键数据），作为文明遇到无法修复的崩溃时可读取重启的“存档”[27][58]

行业融资与监管动态 - 2025年下半年海外脑机接口公司融资活跃 Neuralink再获6.5亿美元融资 估值达90亿美元[1] Synchron获2亿美元D轮融资[1] Paradromics获FDA批准开启言语功能重建人体临床试验[1] Sam Altman团队筹建Merge Labs 计划从OpenAI融资2.5亿美元[1] - 中国脑机接口公司在严格监管下务实推进 以博睿康、阶梯医疗为代表 其植入系统已进入国家药监局创新医疗器械审评的“创新绿色通道” 开展人体临床试验[1][2] 技术应用场景与时间线 - 脑机接口明确三大应用场景 脑控类 神经调控类 感知觉重建类[4] - 临床价值验证时间线为未来三到五年 消费医疗属性展现时间线为未来五到十年[4][5] - 技术成熟后 脑机接口将成为人机交互的信息桥梁 实现“人机融合” 通过意念高效控制智能代理设备[5] 阶梯医疗产品与进展 - 首款植入式无线脑机接口系统适应症针对严重运动功能障碍患者 包括高位截瘫、渐冻症、严重中风导致的瘫痪[6] - 产品旨在通过大脑意念控制外部电子设备及物理外设 目标为改善患者生活质量并恢复其生产力[6] - 系统核心为超柔性电极 电极丝厚度为发丝的1% 植入过程接近穿刺手术 将植入体嵌入颅骨骨槽 电极植入大脑皮层下约5-8毫米深度[7] - 系统可采集单细胞精细神经活动 延迟约几十毫秒 已发布第二代高通量系统 电极通道数提高至256 应用场景从运动控制拓展至语言重建[7] - 公司产品于2025年3月在复旦大学华山医院完成中国首例前瞻性临床试验 并于11月进入药监局“绿色通道”[2] 数据与算法驱动 - 大脑单细胞数据集是构成脑科学“数据飞轮”的关键 海量数据将决定新应用场景和技术路径的定义权[8] - 美国BrainGate项目为约四五十例患者植入系统 其有限数据已支撑意念打字、语言解码等研究成果 未来患者数量达几千、上万例将带来巨大科研价值[9] - AI算法用于解析脑数据 当前简单脑控指令使用约十几万参数量的循环神经网络RNN 未来复杂控制将提升神经网络参数量[10] - 未来可通过脑数据训练“基座模型”应用于新患者 提升解码器初始性能 在语言解码中 结合大语言模型预测可极大帮助信息解读[10] 技术潜力与人机融合展望 - 脑机接口不仅用于功能恢复 更可探索人类控制边界 植入患者经训练在特定任务上可超越常人水平 例如控制光标速度达9.5 BPS Bits Per Second 超过部分普通人[12] - 未来技术或实现“想象瞬移”等全新交互方式 并实现如控制自身身体般灵活地操控多自由度机械臂[13] - 脑机接口被视为实现人机深度融合、避免人类被AI边缘化的关键“信息桥梁” 目标是实现人类对智能体的可控发展[14] - 公司创始人表示若技术成熟 愿意率先植入体验[3][15]

行业动态与融资概况 - 2025年下半年，海外脑机接口领域融资活跃：Neuralink再获6.5亿美元融资，估值达90亿美元[4]；Sam Altman团队筹建Merge Labs，计划融资2.5亿美元[5]；Synchron获2亿美元D轮融资，Paradromics获FDA批准开启人体临床试验[6] - 中国脑机接口创业公司务实低调，在医疗器械监管框架下稳步推进：博睿康、阶梯医疗等公司的植入系统已进入国家药监局创新医疗器械审评的“创新绿色通道”[7] - 阶梯医疗在2025年取得多项进展：3月完成中国首例侵入式脑机接口前瞻性临床试验，11月产品进入药监局“绿色通道”，12月发布第二代高通量无线侵入式系统，电极通道数提高至256，应用场景从“运动控制”拓展到“语言重建”[7] 技术应用场景与发展路径 - 脑机接口当前明确的应用场景主要有三大类：脑控类（如运动控制、语言表达）、神经调控类（如帕金森、疼痛调控）、感知觉重建类（如听觉、视觉重建）[11][12] - 技术落地时间线判断：未来三到五年内，脑机接口治疗疾病的临床价值将得到验证[13]；未来五到十年间，其消费医疗属性会开始展现，成为变革人机交互、实现“人机融合”的信息桥梁[14] - 阶梯医疗首款产品的适应症主要针对严重运动功能障碍患者，如高位截瘫、渐冻症、严重中风导致的瘫痪，旨在通过大脑意念控制外部设备，帮助患者改善生活质量并恢复生产力[15][16][17][18] 核心技术、数据与AI角色 - 系统核心是超柔性电极，电极丝厚度仅有发丝的1%，宽度与头发丝相似，其微小作用力可对抗位移，实现稳定信号采集[19] - 植入过程为微创手术：将颅骨局部打薄5毫米形成骨槽，嵌入硬币大小的植入体，再将电极丝植入大脑皮层下约5-8毫米深度，延迟仅几十毫秒[19] - 大脑单细胞数据集是构成脑科学“数据飞轮”的关键，是提升对大脑理解、定义新应用场景和技术路径的基础[21][22] - AI与算法扮演重要角色：未来可通过脑数据训练“基座模型”提升新患者解码性能；当前简单任务使用十几万参数量的循环神经网络即够用，未来复杂控制将提升模型参数量；AI大语言模型可辅助语言解码[24] 未来展望与人机融合 - 脑机接口不仅用于功能恢复，还能探索人类控制的边界，未来可能使人类获得超越常人的能力，例如在特定任务上比普通人更快，或实现“想象瞬移”等新型控制方式[27][28] - 人机深度融合被视为必然趋势，脑机接口是连接碳基生命与硅基生命的关键“信息桥梁”，旨在确保人类在AI快速发展中保持主体地位和对物理世界的掌控力[29] - 公司创始人表示，若技术成熟，他们愿意率先植入脑机接口系统以体验感受[30]

大会主旨与核心议题 - 未来产业是由人工智能、新能源、空天科技、高端装备、生物技术等战略领域共同构建的新兴产业体系，代表了科技进步最前沿，是驱动经济转型升级的核心动能 [2] - 新材料是未来产业不可或缺的基石与引擎，无论是更轻更强的结构材料、更智能的感知材料还是更高效的能量转换材料，都是支撑未来产业发展的物质基础和推动技术迭代、拓展应用场景、重塑产业结构的关键力量 [2] - 本次大会聚焦未来产业核心议题，涵盖空天装备的主动控制与智能运维、通讯基站热管理、灵巧操作机器人、汽车智能化、人工智能与低空经济融合等领域的材料创新应用，旨在揭示更智能、更绿色、更融合的未来图景 [2] 论坛嘉宾与演讲主题 新型尼龙树脂开发及应用 - 演讲嘉宾潘凯为北京化工大学教授、博士生导师，担任国家重点新材料研发及应用科技重大专项项目首席 [7] - 嘉宾同时担任先进功能高分子复合材料北京市重点实验室副主任、中国化工学会化工新材料分会专家委员等职务 [8] - 作为项目负责人承担国家科技创新重大项目、国家重点研发计划项目等纵向项目，以及中石油、中石化等企业委托的重大、重点项目40余项 [8] - 在国内外核心期刊发表文章150余篇，申请发明专利60余项（授权30余项），并牵头建有2个校企联合研发中心 [8] 濒海空天装备主动控制与智能运维 - 演讲嘉宾王继强为中国科学院宁波材料技术与工程研究所研究员、博士生导师，特种飞行器浙江省工程研究中心副主任 [11][12] - 嘉宾担任中国仿真学会人工智能仿真技术专业委员会秘书长、中国新材料产业技术创新平台副秘书长等多个学术职务 [12] - 主要研究领域包括航空推进系统控制、装备振动与噪声控制、数字孪生与智能控制 [12] - 主持和参与科研项目近40项，项目总金额逾2亿元 [12] - 在领域内已出版专著2部、编著3部，发表和录用相关论文140多篇，申请和授权国家发明专利40多项 [12] - 曾获2024年中国仿真学会及中国人工智能学会最具影响力学术团队奖，以及“第一届中国人工智能应用创新大赛”全国总决赛一等奖 [12] 通讯基站热管理及需求展望 - 演讲嘉宾周爱兰为中兴通讯无线热设计专家，毕业于哈尔滨工业大学热能工程专业 [14] - 嘉宾曾任职于广达研发中心负责笔记本散热，现于中兴通讯上海研发中心硬件系统部担任热设计专家 [14] - 主要负责户外基站产品的散热技术规划、产品痛点难点解决，以及结合业界技术、工艺成本演进进行产品应用分析的统筹规划与技术落地推动 [14] - 已发表多篇专利 [15] 灵巧操作机器人中的新材料机遇 - 演讲嘉宾任化龙为北京忆海原识科技有限公司总裁，拥有斯坦福大学计算机科学硕士学位（AI、机器人与计算机系统方向） [17][18][19] - 本科期间在边信黔教授指导下组建了灵巧手技术实验室 [19] - 曾担任硅谷Amazon Lab126智能设备嵌入式系统技术负责人，参与Echo系列语音音箱等产品的研发和跨团队合作 [19] - 于2017年创立北京忆海原识科技有限公司，公司由来自斯坦福大学、哈佛大学、哈尔滨工程大学的人工智能、神经科学、机器人专家组建，致力于研发实用类脑智能与灵巧操作机器人技术，已建立独创的基础理论与应用技术体系，并获得众多知识产权授权 [19] 汽车智能化趋势下的新材料应用浅析 - 该主题演讲嘉宾为行业专家，具体信息待后续揭晓 [21] 具身智能机器人在工业领域的应用 - 演讲嘉宾汪雪琴为北京具身智能科技有限公司专家顾问，同时担任北京化工大学信息学院副教授 [24] 新材料驱动人工智能与低空经济融合创新 - 演讲嘉宾吴妹为道恩集团有限公司研发工程师 [27] - 专注于高分子材料、工程塑料及复合材料在新兴产业领域的应用研究 [28] - 主导和参与多项与人工智能基础设施材料、低空经济关键结构材料相关的研发工作，涵盖高频高速通信材料、光模块材料、碳纤维增强复合材料及工程塑料在低空飞行器中的轻量化应用 [28] - 曾参与《低空经济投资与业务拓展可行性研究报告》等企业战略类研究编制，在材料创新、技术趋势研判与产业化落地方面具备丰富经验 [28] 人机融合 | 机器人智能压电皮肤 - 演讲嘉宾宋云飞为中国电子装备技术开发协会副会长兼副秘书长 [32] - 嘉宾拥有澳门科技大学研究生及南航博士学位，现任中国电子装备技术开发协会副会长兼副秘书长（管理五级），并兼任中国科学院大学江苏校友会（筹）秘书长、国家工业大数据重点实验室特聘研究员等多项职务 [32] - 曾担任中国科学院自动化所东莞研究院产业副院长（管理六级），并负责陈国良院士、沈昌祥院士、谭建荣院士等多个院士工作站的办公室工作 [32] - 参编了《云计算与大数据》、《大数据与人工智能》、《人工智能与电气自动化应用》等“十三五”教材，并有多部独著作品 [32] - 曾荣获2022年电子工业出版社优秀作译者荣誉 [32]

文章核心观点 - 全球航运业面临供应链重构、环保法规升级、能源转型等多重挑战，数字化与智能化被视为破解发展难题的关键路径 [1] - 智能船舶的发展是一项涉及技术、标准、法规、商业模式和产业生态的复杂系统工程，是船舶工业迈向高质量发展和实现产业整体升级必须把握的历史机遇 [1] - 智能船舶的浪潮已至，它不会瞬间转变所有传统航运方式，但必将深刻重塑航运的每一个环节 [8] 行业发展驱动力与挑战 - 船员短缺等问题日益突出，使得通过智能化补充乃至部分替代人力从备选项升级为必选项 [2] - 远洋航行船舶船岸通讯困难，使得“船端自主”能力的重要性空前凸显 [2] - 智能船舶发展面临三大核心挑战：极端复杂的海洋环境、人力匮乏、通信受限 [2] - 现有的电子海图、航海雷达等工具存在一定缺陷，在面向无人或高度智能化的未来时，其短板是智能航行系统需要面对的问题 [2] 技术研发与应用实践 - 融合人工智能与机器视觉的智能化探索成为行业关注的焦点 [2] - 中远海科开发的船舶航行智能安全系统是面向船舶航行安全管理全场景的可视化智能解决方案，聚焦增强瞭望、避碰预警、靠离泊辅助、智能安防、船岸协同管控五大功能 [2] - 辅助靠离泊系统的出现，借助先进技术手段，让因港口环境复杂、船舶操控难度大而一直考验船员技术和经验的靠离泊操作变得更加安全、高效、精准 [3] - 数字化和自主化的成熟需依赖海量场景数据的积累与反馈闭环，感知决策算法的准确度和链路可靠性需在真实环境中持续迭代 [3] - 技术落地要求产学研用形成长效协作机制，涉及传感器冗余设计、边缘计算架构的动态适配、数据驱动的算法迭代等工程实践 [3] 规则、标准与产业协同 - 现有的国际海事组织(IMO)基础规则未能充分解决海上自主水面船舶(MASS)相关问题，对MASS的设计和操作未能提供额外指导 [4] - 非强制性MASS规则将于2026年完成定稿，强制性MASS规则将于2028年开始制定，最晚2030年7月通过，并于2032年1月1日生效 [5] - 现有MASS规则主要为原则性内容，如何转化为具体的设计指南和操作规范仍需要整个产业进行实践 [5] - 中国力量积极参与国际规则制定，例如中国船舶集团上海船舶研究设计院牵头提交的提案被IMO海上安全委员会会议采纳 [5] - 国际合作是破解智能船舶技术标准碎片化的关键，需建立跨域兼容的技术框架，推进技术接口标准化，构建国际化的测试数据库共享平台 [5] - 未来在以MASS规则为基础的背景下，MASS船型及系统将被重构，测试验证体系也将不断完善 [6] - 智能船舶的发展必然向全产业链协同创新演进，不再限定于某家船厂或某个航运企业 [4] 人机关系与系统设计 - 智能船舶发展的核心命题之一是如何在释放人工智能巨大潜能的同时，找到“人机”和谐共融的平衡点 [7] - 一种技术逻辑是发挥人工智能的能力，同时将其缺陷关在“笼子”里，例如通过人工智能进行建模和感知，然后通过传统的经典算法去做控制、预测和策略环节 [7] - 船舶正经历从“以人为核心”到“人机协同”的深刻转变，这要求对船舶的操作模式进行定义，并厘清人机之间的运行边界 [7] - 智能船舶系统必须在可量化、可观测的工况下运行，一旦系统感知到即将或已经超出控制范围，或自身出现故障，必须能够无缝“降级”，或清晰、及时地发出警报，将控制权交还给人类船员 [7] - 智能船舶的终极目标并非创造完全取代人类的“无人船”，业界普遍认为即便发展到“MASS阶段”，大型远洋船舶上仍然会有船员，其角色将从传统的操舵瞭望者，升级为系统的管理者、监控者和最终决策者 [7] 一线态度与行业共识 - 一线船员对以人工智能、自主航行为标志的变革并非被动等待，而是抱着开放甚至期待的心态 [1] - 推动智能船舶发展是船舶工业迈向高质量发展和实现产业整体升级必须把握的历史机遇 [1]