论坛概况 - 第八届辽宁青年科学家论坛于11月23日在沈阳举办，旨在为青年科技人才搭建高层次学术交流平台 [1] - 论坛主题为“智创辽宁，AI赋能”，核心目标是推动人工智能技术与传统产业深度融合，助力辽宁数字经济发展和智造强省建设 [1] 核心议题与专家观点 - 论坛特邀唐立新院士作题为《智能工业数据解析与优化》的报告 [1] - 省内专家围绕人工智能赋能产业转型升级和前沿技术与创新应用作报告，聚焦领域包括工业智能、智慧能源、机器人、医工融合、大模型、计算机视觉 [1] 论坛建议与发展方向 - 建议强化工业智能根基，推动传统产业升级 [1] - 建议聚焦前沿技术应用，开辟新兴赛道 [1] - 建议促进“产学研用”深度融合，构建创新生态 [1] - 建议夯实人才支撑体系，激发青年创新活力 [1] 参与方 - 参与者包括省内高校与科研院所、企业、学会代表，省政协青年委员代表，以及中国科协青年人才托举工程博士生专项计划、培育工程工程师专项计划入选者代表 [1]

活动背景与核心观点 - “科技遇见产业创新双向赋能——国家高端智库及主流财经媒体‘感知无锡’调研行”活动在无锡市举行，旨在助力无锡加快打造国内一流、具有国际影响力的产业科技创新高地 [1][3] - 专家指出人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻改变人类生产生活方式，并加快与实体经济深度融合，是培育新质生产力的重要引擎，具有“头雁”效应 [1] - 推动科技创新与产业创新深度融合，人才是必须抓住的核心要素，需要营造各类人才协同配合的良好环境 [2] 无锡市产业基础与优势 - 无锡是全国唯一的国家传感网创新示范区，拥有物联网领域唯一的国家级先进制造业集群，也是“中国软件名城” [1] - 无锡具备“物联网+集成电路+高端软件+智能装备”的深厚产业根基 [1] 未来重点发展赛道与建议 - 建议无锡聚焦AIoT赛道，打造“全域感知-智能决策-融合赋能”的产业新范式，构筑全国AIoT产业创新高地 [2] - 建议无锡聚焦具身智能赛道，构建“核心部件-整机制造-场景应用”的全链体系，打造国家具身智能产业标杆 [2] - 建议无锡聚焦工业智能赛道，培育“工业大模型-智能装备-全要素车间”的融合生态，引领国家制造业智能化转型示范 [2] - 建议无锡夯实智能基础设施底座，健全多元要素协同机制，打造全域场景应用示范，为三大赛道发展提供支撑 [2]

会议基本信息 - 第七届现代制造集成技术学术会议将于11月7日至11月9日在郑州召开 [1] - 会议由《计算机集成制造系统》编辑部主办，郑州轻工业大学承办 [1] - 会议聚焦新一代人工智能驱动的制造业数智化转型 [1] 会议参与及形式 - 会议吸引了先进制造领域众多高等院校、研究机构及企业参与 [1] - 会议形式包括1场主论坛和6场专题论坛 [1] - 会议提供实时图片直播，可远程观看专家分享和会场瞬间 [1] 会议核心议题 - 会议内容涵盖工业智能、数字孪生等核心领域 [1] - 旨在解锁制造业智能制造的前沿趋势 [1]

研讨会核心主题 - 工业大模型正成为制造业数字化的关键驱动力，从算法创新迈向“场景创造” [6] - 探讨工业大模型的场景跃迁，从车间智能到产业协同 [6] - 活动为2025大鲸榜·GenAI最强落地公司（工业智能方向）的前哨活动，旨在发现AI实战者 [17] 技术应用与案例 - 埃夫特机器人将探讨具身智能机器人如何借助大模型实现从任务型向通用型演化，分享人机协作与装配线智能化实践 [11] - 美云智数将分享美的集团在AI排产、库存预测、供应商协同中的落地经验，阐述大模型如何实现从单点优化到供应链闭环 [12] - 长亭科技将针对“系统智能”分享AI应用下的代码安全、系统防御与可信算力建设经验 [13] - 案例涵盖从“智能质检”“柔性排产”到供应链协同、设备预测维护与能源优化等场景 [6] 研讨议题与方向 - 圆桌研讨议题包括：如何让模型从实验室走进车间、智能体如何实现系统协同、大模型在安全研发场景的落地、ROI量化、标准化与生态构建 [14][15] - 深入讨论方向涵盖：大模型在制造业的ROI评估、从AI工具到工业智能体的人机协同新边界、工业AI的安全与可信机制、中国工业AI的国际竞争力与生态建设、投资机构判断AI落地信号 [16] - 活动聚焦AI在制造业的落地ROI与生态协同 [9] 活动看点与目标人群 - 核心看点包括：最前沿趋势、最真实案例、最深度思考、最实用价值，为制造企业提供可复制、可量化的AI应用路径参考 [17] - 目标参会人群为制造业企业高管/CIO/CTO、AI技术公司、工业软件与自动化解决方案商、科研与产业专家、投资机构产业研究员、高校与科研机构工业AI方向学者 [17] - 活动集结技术专家、企业领军者、产业资本与行业智库视角 [9]

公司上市与市场地位 - 公司正式向港交所主板递交上市申请，计划成为工业具身智能机器人第一股 [1] - 2024年公司以2.72亿元收入成为中国工业具身智能机器人领域最大供应商，营收规模超过行业第二、三名之和 [1] 财务表现与盈利能力 - 营收从2022年2.21亿元增长至2024年6.00亿元，年复合增长率达64.8% [2] - 2025年上半年营收同比大幅增长187%至4.12亿元 [2] - 公司于2024年扭亏为盈，实现净利润1561.2万元，2025年上半年净利润为668.9万元 [2] - 过去三年半公司累计亏损仍达1.83亿元，盈利能力较弱，2024年净利率为2.6%，2025年上半年为1.6% [2] - 经营活动现金流持续为负，2022年至2025年上半年净额分别为-1.58亿元、-1.05亿元、-1.54亿元和-1511.2万元 [2] 应收账款与收入质量 - 应收贸易账款及票据从2022年约1.72亿元增至2024年约6.15亿元，2025年上半年为5亿元 [3] - 2024年和2025年上半年应收款项金额均超过同期营收，2025年上半年应收款项占营收的121.4% [3] - 贸易应收款项周转天数呈增长趋势，报告期内分别为165天、229天、319天和254天 [3] 客户与供应商集中度 - 前五大客户销售占比在2025年上半年为41.6%，存在一定依赖 [4] - 向五大供应商的采购额占比在2025年上半年高达61.7%，其中对最大供应商采购占比达26.9% [4] - 2025年上半年前五大供应商中有3家是GPU服务器及算力服务供应商，对GPU供应商依赖度升高 [4] - 公司面临因国际出口管制引致的GPU供应链中断风险 [5] 公司治理与股权结构 - 董事长张志琦曾在百度云、阿里钉钉担任高管，创始人潘正颐背景多元 [6] - IPO前，张志琦、潘正颐等作为一致行动人共同控制公司35.54%的投票权 [6] - 早期投资方百度在IPO前清仓离场，合计获得超1亿元回报，其持股曾达10.34% [6] 未来计划与资金用途 - 公司计划将IPO募集资金用于核心技术研发、海外网络建设、战略收购及补充流动资金 [7]

公司战略转型 - 郑州煤矿机械集团股份有限公司正式更名为中创智领（郑州）工业技术集团股份有限公司 标志着公司对未来的重新定位和战略布局的根本性重塑 [1][3] - 公司坚持以智能为引领 加速推进高端装备与智能制造产业升级 目标打造具有全球竞争力的千亿级工业智能科技集团 [3] - 未来将聚焦数字化工业智能核心 通过煤机板块 汽车零部件板块及工业智能板块三大业务板块协同发展 [3] 技术研发与合作 - 公司展示了六年来的8大智能矿山创新技术 体现了在煤机装备智能化领域的深厚积累和前瞻布局 [3] - 与华为 联想等行业知名企业签署合作协议 将在技术研发 人才培养 市场开拓等领域开展深度合作 [3] 品牌传承与业务延续 - 郑煤机作为煤机行业的龙头品牌 将由中创智领旗下煤机业务板块完全继承 [1] - 此次更名是企业67年发展历程中的重要节点 既是企业发展的内生需求 也是顺应智能化升级的大势所趋 [3]

公司核心优势与行业地位 - 公司连续六年（2019-2024年）被工信部评为"跨行业跨领域工业互联网平台"，属工业互联网独角兽企业 [1][2] - 2023年成功实现全球化布局，海外单笔订单首次突破亿元人民币大关 [1][2] - 旗下根云平台连接高价值工业设备达250万台，覆盖二十多个行业并服务上千客户 [9] 工业智能化转型突破 - 行业正从"浅层可视化"向"深度智能化"跨越，人工智能推动工业数据深度加工与决策 [2][3] - 智能焊接机器人市场潜力达数千亿元规模，公司实现从"焊前智能"到"焊中智能"的技术突破 [4][5] - 无人叉车2024年销量24,500台（同比增长26%），但市场渗透率仅1.9%，存在巨大发展空间 [4] 关键技术研发成果 - 无人叉车研发实现堆叠5层（单层承重2吨）、最高8.5米的室内外作业能力，应用于物流仓储场景 [5] - 智能焊接机器人通过具身智能技术实现焊接过程实时感知与调整 [5] - 挖掘机智能引导系统应用于河道疏浚项目，提升水下作业精度与效率 [8] 工业数据应用与战略规划 - 工业专业数据（装备作业、制造、运营数据）是智能化的核心壁垒，公司耗时3个月突破焊接数据采集技术 [9][10] - 采用"时序预测大模型"预测零件故障，"智能决策大模型"实现多机协同作业 [8] - 制定"机器大脑-企业大脑"两步走战略：先实现物理与智能融合，再通过AI全链路重塑企业运营 [9][10]

工业智能化进展 - 机械臂实现毫米级精度协同操作 体现工业智能底层技术突破 [1] - 人形机器人在人群环境中实现自如穿梭 展示高动态环境适应能力 [1] 智能技术演进特征 - 技术从工具属性转向可感知 可交互 可创生的数字新大陆 [1] - 行业已处于下一代智能世界的入口阶段 标志技术成熟度提升 [1]

公司产品发布 - 公司于11日发布两款工业智能产品：售后服务智能体和柔性智能焊接生态平台 [1] - 产品发布会在工业智能生态日与工业和信息化部信息通信科学技术委员会人工智能赋能新型工业化专题研讨会上举行 [1] 核心技术优势 - 公司基于海量数据资产构建"企业大脑"与"机器大脑"，推动组织管理效率大幅提升和成本大幅下降 [1] - 通过移动大模型、作业大模型等核心技术突破传统机器人智能化的数据采集难、算力成本高、算法模型难等瓶颈 [1] 售后服务智能体功能 - 深度融合工业知识、多模态生成式AI与全球服务场景，打造智能诊断、专家翻译与智能检索三大核心引擎 [2] - 智能诊断引擎具备多角色多模态和长对话推理能力，可实现故障精准定位与维修指导 [2] - 专家翻译引擎支持技术文档秒级翻译，术语准确率超98% [2] - 智能检索引擎实现10万份文档1秒内精准定位，支持图纸视频工单等全域跨模态检索 [2] 产品实际成效 - 售后服务智能体已助力三一集团海外实现故障诊断时长缩短50%、维修效率提升30% [2] - 有效减少客户非计划停机损失1亿元 [2] - 智能焊接平台将产线切换时间从数小时缩短至分钟级 [2] - 设备综合利用率提升超15%，生产成本降低最高达15% [2] 智能焊接平台特性 - 以"AI+数据+生态"为核心，构建柔性智能算法与开源开放接口两大支柱 [2] - 实现焊接工艺的自适应、自学习和持续进化，支持设备接入与数据自由利用 [2] - 平台深度融合工业知识、AI技术与真实场景数据 [2] 公司行业地位 - 公司是中国工业互联网独角兽企业 [4] - 公司研发的根灵工业大模型于今年1月完成国家级备案 [4] - 大模型由海量高质量数据形成多维度数据资产，通过沉淀的运维数据与专家经验生成可复用的大模型底座 [4] 技术应用场景 - 根灵大模型已在企业绩效管理、客户服务、售后运维、生产维修等工业核心场景落地 [4] - 产品基于与三一制造场景的深度打磨，实现了从项目定制到标准化产品的跨越 [2]

活动概述 - 树根科技于9月11日成功举办工业智能生态日及工信部人工智能赋能新型工业化专题研讨会，主题为“数智未来，根在工业” [1] - 活动汇聚院士专家、领军企业、生态伙伴等产学研力量，聚焦工业智能前沿动态、关键技术与发展机遇 [1] - 公司发布全新战略，核心能力为“企业大脑”和“机器人大脑”，并发布两款新产品 [1] 公司战略与核心能力 - 公司定位为工业互联网领跑者和工业智能领军者，基于海量数据资产构建“企业大脑”与“机器人大脑” [2] - “企业大脑”旨在提升制造和管理智能化，“机器人大脑”旨在使产品更智慧 [1] - 通过移动大模型、作业大模型等核心技术，突破传统机器人智能化瓶颈，帮助中小企业降本增效 [2] 新产品发布：售后服务Agent - 产品深度融合工业知识、多模态生成式AI与全球服务场景，打造智能诊断、专家翻译与智能检索三大核心引擎 [5] - 智能诊断引擎具备多角色、多模态和长对话推理能力，可实现故障精准定位 [5] - 专家翻译引擎支持技术文档秒级翻译，术语准确率超98% [5] - 智能检索引擎实现10万份文档1秒内精准定位，支持图纸、视频等全域跨模态检索 [5] - 该产品已助力三一集团海外故障诊断时长缩短50%、维修效率提升30%，减少客户非计划停机损失1亿元 [7] 新产品发布：柔性智能焊接生态平台 - 平台旨在破解高端焊接领域被国外封闭系统“卡脖子”的困局，推动制造业柔性化、智能化转型 [7] - 以“AI+数据+生态”为核心，构建柔性智能算法与开源开放接口两大支柱 [7] - 实现焊接工艺自适应、自学习和持续进化，支持设备接入与数据自由利用 [7] - 将产线切换时间从数小时缩短至分钟级，设备综合利用率提升超15%，生产成本降低最高达15% [9] - 通过“硬件+软件订阅+数据服务”多元模式，构建覆盖焊接工艺的数字库 [9] 行业专家观点与趋势 - 专家梳理工业大模型十大关键技术与发展趋势，包括工业情景学习技术、模型参数增长快速化、模型能力端侧化等 [4] - 工业大模型赋能制造业重点场景，公司凭借数据采集、设备互联、应用场景等优势转型工业智能 [4] - 视觉智能技术未来将实现从表观到物理的跃迁 [4] 生态合作与实践案例 - 公司携手三一集团、应流集团、凌玮科技等15位生态伙伴代表启动工业智能生态建立仪式 [10] - 三一集团分享AI应用案例，践行“人工智能+”战略，以数据、算法与智能重新定义工业品质 [10][11] - 公司致力于以开放协同姿态，共建工业智能生态体系，赋能新型工业化建设 [10] 活动影响与未来展望 - 活动为行业搭建技术交流与合作平台，通过专家分享和产品发布为工业智能发展指明方向 [13] - 公司将持续深耕工业智能领域，推进技术创新与产品迭代，携手伙伴助力制造业高质量数智化发展 [13]