全球贸易投资促进峰会核心观点 - 美国大规模贸易保护主义政策对全球经济造成巨大压力 [1] - 美国"对等关税"政策加剧全球经济脆弱性并限制各国发展及技术获取能力 [1] - 中国支持技术与创新成果共享为新兴市场和发展中国家带来希望 [1] 美国关税政策影响 - 特朗普政府关税政策给全球经济带来极大不确定性 [3] - 美国关税战引发"以邻为壑"政策卷土重来严重扰乱国际贸易秩序 [3] - 关税战导致金融市场剧烈震荡股指大幅下跌美元指数显著下挫 [3] - 美元作为全球锚定货币的可信度因美国政策而动摇 [3] - 以美元为核心的国际金融体系日益动荡加剧全球经济失衡 [3] 全球技术发展现状 - 人工智能大数据生物技术量子计算电动汽车等领域发展突飞猛进 [3] - 技术创新为重塑全球生产力和竞争力创造新机遇 [3] - 技术发展有望推动贸易复苏重构价值链并影响地缘政治格局 [3] 中国在全球技术合作中的角色 - 中国积极推动全球技术进步与发展中国家深化技术合作 [5] - 中国通过金砖国家合作机制和"一带一路"倡议促进技术共享 [5] - "一带一路"倡议为发展中国家拓展获取资本技术基础设施的渠道 [5] - 中国优先考虑开源模式和低成本提供不同的技术合作路径 [5] - 中国以DeepSeek为例展示技术共享新模式 [5] 全球技术共享倡议 - 金砖国家推动包容性发展捍卫多边主义并支持技术共享 [5] - 全球创新成果共享对实现包容可持续增长至关重要 [5] - 国际合作是发展中国家实现技术追赶的必要条件 [5]

中美技术竞争格局转变 - 传统观点认为美国引领创新而中国擅长模仿，但人工智能领域出现颠覆性变化[1] - 中国公司深度求索(DeepSeek)发布的大语言模型R1性能媲美OpenAI的o1模型，训练成本仅600万美元，远低于美国同类模型的数千万至数亿美元[1] - 中国企业在光伏、电动汽车、无人机等领域已实现全球领先，人工智能可能成为下一个赶超领域[4] 深度求索(DeepSeek)的突破性进展 - R1模型发布后迅速登顶全球应用下载榜，导致英伟达、微软等科技巨头市值蒸发超1万亿美元[2] - 采用开源策略大幅降低使用成本，迫使OpenAI考虑转向开源模式[2] - 创始人梁文峰获得政府高层接见，与马云、任正非等企业家同席[2] - 前代模型V3训练成本仅600万美元，被评价为"低得令人震惊"[1] 中国人工智能生态全面爆发 - 阿里巴巴、字节跳动等公司发布的AI模型已在推理基准测试中超越西方产品[3] - 新一代"AI小龙"通过移动应用、AI代理和机器人实现技术落地[3] - 恒生科技指数年内涨幅达35%，快手、中芯国际等AI相关公司领涨[3] - 杭州形成AI创新集群，拥有6家新兴AI企业包括深度求索、宇树科技等[5][6] 中国AI产业快速追赶的原因 - 庞大市场规模优势：腾讯向10亿微信用户推送DeepSeek模型后用户激增[6] - 政府主导的创新体系：政策引导、法规规范和财政补贴组合拳[7] - 美国芯片禁令倒逼本土技术突破，华为昇腾芯片被广泛应用[8] - 高校培养大量优质工程师，人才储备规模远超美国[9] - 新一代创业者观念转变，从模仿转向真正的创新[9] 行业发展面临的挑战 - 融资渠道匮乏，风投市场几近停滞，外资风投撤离[12] - 证券交易所对未盈利企业审慎，赴美上市通道基本关闭[12] - 政府拟设立1万亿元"国家创业投资引导基金"扶持硬科技行业[12] - 开源模式可能成为低成本发展路径，阿里巴巴等企业积极推动[13] 全球市场拓展潜力 - 中国AI产品可能在新兴市场比昂贵闭源技术更具吸引力[13] - 光伏、电动汽车等领域的成功经验可复制到AI领域[14] - 若能持续降低算力依赖，中国AI产品有望在全球南方国家获得市场[14]

开源模式对AI产业的影响 - 开源模式能够聚拢全球优秀人才参与大模型和延伸应用建设 使整体应用更丰富[3] - 开源使AI生态发展更丰富灵活 企业可基于开源开发更符合行业特点的应用[3] - 开源推动大模型行业从重资本游戏走向全民共创平台 企业无需从头训练模型即可在基座上开发改进[4] 开源模型对企业竞争力的具体帮助 - 基于开源基座进行行业特定训练 使模型在特定领域效果显著提升[5] - 以DeepSeek为代表的开源模型使用成本比国外闭源模型低几十到一百倍[5] - 开源模型为企业应用成本和应用灵活性提供巨大帮助[5] AI技术对企业效率的全链路提升 - AI生成约20%的代码 实现研发提效[6] - AI判断商品吸引力的准确率比有经验编辑高20% 显著提升爆品预测能力[6] - AI帮助用户阅读整理全网内容 大幅提升内容接受度和推荐效率[6] 值得买科技的AI战略实施成果 - AI技术渗透全链条 帮助理解消费信息并甄别信息真伪[7] - 发布AI购物助手"小值" 构建消费购物管家提升决策效率和质量[7] - 开放消费领域AI能力接口给Kimi、豆包、火山、元宝等国内大模型合作伙伴[8] AI生态建设与行业协作 - AI构建全新生态 每家公司可在生态中找到自身生态位[4][8] - 与合作伙伴共建AI生态 使AI应用更顺滑丰富[8] - 帮助企业基于自身积累和理解找到生态位 促进业务进一步发展[4]

杭州AI产业布局 - 杭州国资体系首次在大模型赛道进行战略性布局，智谱AI完成超10亿元战略投资，投资方包括杭州城投产业基金、上城资本等机构 [1] - 杭州数字经济核心产业占GDP比重突破28 8%，正从电商驱动向硬科技驱动转型，提出"全国算力成本洼地、模型生态最优城市和人工智能产业发展高地"三大战略目标 [7] - 杭州与智谱AI的战略合作将推动大模型技术与本地产业生态深度融合，加速人工智能在制造、医疗、金融、政务等领域的应用落地 [8] 开源模式与技术创新 - 开源模式重构全球AI创新格局，DeepSeek通过算法创新降低算力依赖，自研混合专家架构使模型推理成本降至行业平均水平的30% [2] - DeepSeek-R1模型以560万美元成本实现与百亿美元级模型相当性能，打破"算力=竞争力"传统范式，印证算法优化对硬件依赖的替代效应 [2] - 开源策略吸引全球50万开发者参与生态共建，形成技术反哺闭环，推动中国AI产业从应用层创新向底层技术攻坚跃迁 [2] 智谱AI的技术与商业化 - 智谱AI的ChatGLM系列模型将千亿参数压缩至消费级显卡可运行的6B版本，降低开发者门槛，GitHub获超5万星标，全球下载量突破3000万次 [3] - 智谱节后不到一个月收入超1亿，API平台付费增长超30%，商业化进程加速催生新产业生态 [6] - 智谱与三星、荣耀合作，通过预装AutoGLM实现端侧AI能力跃迁，推动AI Agent从单一功能助手向系统级智能体演进 [6] AI Agent技术发展 - 2025年是AI Agent技术发展关键转折点，Gartner将其列为十大战略技术趋势之首，模型架构创新使Agent具备目标导向型特征 [5] - 企业端聚焦效率革命，微软Dynamics 365部署10个自主Agent覆盖客服、财务流程；消费端向个性化服务延伸，如OpenAI Operator实现生活服务闭环 [5] - Gartner预测到2028年15%日常工作决策将由Agent完成，预示组织架构与职业分工将发生结构性调整 [5] 多模态与国产化适配 - 智谱CogVLM-9B在ImageNet分类、VQAv2等10余个国际评测中达到SOTA水平，"小而精"技术路线为边缘计算场景提供新可能 [3] - 智谱GLM-4系列通过昇腾平台实现国产化全栈适配，与全球2万开发者共建CogView3文生图、CogVideoX视频生成等开源工具链 [4] - 国产大模型在多模态融合、复杂任务执行和智能体技术方面不断深化，能同时理解文本、图像、语音等多种输入 [6]