数字经济概念与特征 - 数字经济以数据为关键生产要素[2] - 数字技术创新提供持续发展动力[2] - 信息产业发挥基础性先导性作用[2] - 产业融合构成数字经济主引擎[2] - 平台化生态化成为产业组织显著特征[2] - 线上线下一体化成为产业发展新方向[2] 全球数字经济发展现状 - 全球数字经济规模持续扩大且占GDP比重提升[3] - 数字经济内部结构呈现多元化发展态势[3] - 数字经济加速向三次产业渗透[3] - 发展环境面临深刻调整[3] - 在变局中实现逆势增长[3] - 关键领域布局步伐加快[3] 全球竞争格局与国别研究 - 不同收入组别间存在显著竞争差异[3] - 各经济发展水平国家形成差异化竞争格局[3] - 区域竞争格局呈现多极化特征[3] - 美国注重发展规模与战略规划[3] - 德国面临特定发展挑战[3] - 日本推行系统化发展规划[3] 中国数字经济发展 - 中国数字经济总体规模持续扩张[3] - 行业竞争态势日益激烈[4] - 对经济发展贡献水平显著提升[4] - 未来发展前景广阔[4] 安徽省发展环境分析 - 安徽省GDP总量及全国排名提供经济基础[4] - 产业结构持续优化升级[4] - 出台多项数字经济支持政策[4] - 制定十四五专项发展规划[4] - R&D研发投入力度持续加大[4] - 信息传输与软件行业就业规模扩大[4] - 信息技术服务业就业人数增长[4] - 人口规模与居民收支水平支撑市场需求[4] - 互联网普及率不断提升[4] 基础设施与通信产业 - 网站数量与宽带网络建设稳步推进[4] - 5G基站建设取得显著进展[4] - 数据中心规模持续扩张[4] - IPv6建设水平不断提升[4] - 信息通信产业形成优势领域[4] - 产业集群发展效应显现[4] 细分领域发展 - 电信业保持稳定增长[5] - 电子信息制造业规模扩大[5] - 软件业创新能力增强[5] - 互联网业发展活力显著[5] - 农业数字化应用深化[5] - 制造业智能化转型加速[5] - 服务业数字化水平提升[5] - 数字政府建设成效显著[5] - 智慧城市应用场景丰富[5] - 数据立法工作持续推进[5] - 数据开放共享机制完善[5] - 数据交易市场初步形成[5] 重点产业发展 - 云计算行业获得政策支持[5] - 大数据行业应用场景拓展[5] - 物联网行业连接规模增长[5] - 工业互联网平台建设加速[5] - 区块链技术应用深化[5] - 人工智能产业生态完善[6] - 虚拟现实与增强现实技术突破[6] - 集成电路产业规模扩张[6] 企业数字化转型 - 企业数字化转型需求持续释放[6] - 信息化建设相关政策支持力度加大[6] - 企业信息化基础设施不断完善[6] - 代表性企业形成转型示范案例[6] - 数字化转型呈现智能化融合趋势[6] 发展趋势与投资分析 - 数字经济发展路径逐渐清晰[6] - 产业具备显著发展优势[6] - 同时存在特定发展短板[6] - 行业进入退出壁垒较为明显[6] - 投资价值获得市场认可[6] - 新兴领域存在重大投资机会[6] - 可持续发展需要系统化策略[6]

近日，上海数据交易所举办"资本市场新机遇：RDA"闭门研讨会，国泰海通证券、中信建投（601066） 证券、中金公司（601995）、东方证券、平安证券、华鑫证券、山西证券、浙商证券（601878）、天风 资管、华泰资管、德邦资管等十余家金融机构参会，围绕数据价值化、RWA及RDA等关键议题展开研 讨。上海数据交易所首次提出RDA新范式，强调锚定实数融合的实体资产，更强调数据对其他实体资 产的真实性校验和价值提升等作用。研讨会上，上海数据交易所相关负责人发表数据价值化路径和 RDA的专题演讲，深入解读了数据要素顶层设计、数据资产化路径及资产数字化新范式，系统剖析了 RWA的发展趋势、RDA的核心优势及实施路径。(人民财讯) ...

报告行业投资评级 - 看好（维持） [1] 报告的核心观点 - 上海数据交易所提出的RDA新范式可加速数据要素市场化和价值化进程，推动数据要素与其他要素联动发展，提升实体资产与资本对接效率，促进新质生产力发展，推动实体经济和数字经济深度融合制度落地 [3] - RDA核心是实数融合，强调数据与其他实体资产交互融合，其底层资产锚定实数融合的实体资产，数据是对实体资产真实性和价值追溯的补充 [4] - RDA是RWA的灵魂和数据价值化的引擎，具有实数融合、真实透明、收益可信、价值重构、生态协同五大特点，正突破实体资产融资核心瓶颈，为资产价值化提供新赛道 [5] - RDA形成的实数融合新型资产形态有利于释放实体资产价值的乘数效应，推荐卓易信息、合合信息等公司，受益标的包括朗新集团、安恒信息等 [6] 根据相关目录分别进行总结 RDA新范式的作用 - 帮助数据要素市场化、价值化进程加速，推动数据要素和其他要素的联动发展，提升实体资产和资本的对接效率，促进新质生产力发展，推动实体经济和数字经济深度融合制度落地 [3] RDA的核心特点 - 底层资产锚定实数融合的实体资产，强调数据的真实性和对其他实体资产的真实性校验和价值增值，强调数据和其他实体资产的交互融合 [4] RDA的特点 - 实数融合，封装数据资产及其依附的实体资产，形成新型资产形态；真实透明，区块链技术实现全生命周期可信追溯；收益可信，智能合约直连真实运营收益，构建透明分配机制；价值重构，依托数据特性和资本市场乘数效应，推动实体资产价值释放；生态协同，整合数据市场和资本市场，形成跨领域协作网络和开放型价值生态 [5] 投资建议 - 推荐卓易信息、合合信息、莱斯信息、中科星图、航天宏图，受益标的包括朗新集团、安恒信息、上海钢联、云赛智联、通行宝、拓尔思、国新健康、中科江南、中远海科、德生科技、卓创资讯、山大地纬、深桑达A、易华录、太极股份等 [6]

交易终止事项 - 公司终止发行股份购买思芮科技43%股权并募集配套资金的交易[1] - 终止原因为交易各方未就条款达成一致且市场环境及标的公司情况发生变化[3] - 现金收购思芮科技57%股权已于2025年5月30日完成交割并纳入合并报表[2] 思芮科技业务概况 - 思芮科技专注于企业数字化转型与信息技术服务，客户包括字节跳动、京东集团、上汽集团等[1] - 2025年上半年新增客户烽火通信，合同持续增长[3] - 拥有AI及智能体项目经验丰富的团队及数据积累[3] 公司战略与经营进展 - 2024年初启动解决方案智能化战略，聚焦AI、大数据业务创新[4] - 2024年新签垂直领域AI应用合同6.78亿元，数据价值化业务合同2.33亿元（同比+207%）[5] - 2025年一季度新签AI应用合同1.89亿元，AI+医疗合同1.39亿元（同比+211%）[5] 业务协同与整合 - 收购思芮科技旨在构建数字经济服务生态，推动数字服务智能化与数据价值化[2] - 思芮科技的人才数据资源将助力公司优化人才配置模型[2] - 业务整合已正式启动[2]

数据价值化理论内涵 - 数据价值化包含内部价值与外部价值双重属性 内部价值源于数据生产劳动的价值凝结 通过采集、清洗等系统性加工形成标准化资源 外部价值依赖市场化配置效率 企业作为数据生产者或消费者参与市场实现商业变现 [1] - 内部价值体现为数据驱动决策优化、运营提效等应用 外部价值通过跨行业融合与场景化交易实现 两者遵循"资源化-产品化-资产化-资本化"递进路径 各阶段独立创造价值又相互支撑 [1] - 数据商品化需满足使用价值与交换价值二重性 资产化阶段则需解决权属界定、定价机制等挑战 当前全国已设立51家数据交易所推动商品流通 [45] 行业政策与制度框架 - 国家层面构建"数据二十条"三权分置架构 明确数据资源持有权、加工使用权、产品经营权 为数据流通扫清制度障碍 [31] - 财政部2023年发布会计处理暂行规定 允许企业将数据资源确认为无形资产或存货 截至2024年末100家上市公司入表金额达21.64亿元 [34][35] - 产业政策推动数据要素全链条管理 部署算力网络建设与数据元件模式培育 目标实现国家枢纽节点间时延不超过80毫秒 [37] 上市公司实践现状 - 信息传输与软件服务业在数据价值化榜单中领先 制造业紧随其后 企业间数据资产化程度差异显著 地域聚集效应明显 [2] - 典型案例显示头部企业已探索多元化路径 如拓尔思强化数据资源管理 航天宏图推进产品化实践 万达信息优化价值释放机制 [10] - 上市公司数据资产入表规模仍较小 但呈现加速趋势 从2024年Q1的17家增至年末100家 反映制度实践期特征 [21] 未来发展趋势 - 数据价值化将成为企业核心战略 推动从信息化向智能化跃迁 通过数据产品交易将"沉默资本"转化为"流动资本" 创造新收入来源 [23] - 数据资产入表进程有望持续加速 估值体系将更重视数据要素贡献 建议企业完善治理架构与人才体系 主动披露数据价值 [2][14] - 行业生态趋向协同发展 龙头企业通过数据共享打破信息孤岛 形成产业链深度融合的创新范式 [27]

上市公司数据价值化研究榜单发布 - 上海数据交易所与上海高级金融学院联合发布"上市公司数据价值化研究榜单"，包含"数据资源入表上市公司100强"和"数据资源未入表上市公司100强"双榜单 [2] - 榜单通过行业、区域等多维度细分排名，为资本市场提供数据要素价值释放的全新图谱 [2] 数据资产化趋势与市场影响 - 自2024年1月《企业数据资源相关会计处理暂行规定》实施后，A股市场数据资产入表企业数量从一季度17家激增至年报披露期的100家 [3] - 数据资产披露规模从0.79亿元跃升至21.64亿元，覆盖行业从6个扩展至34个 [3] - 上市公司数据价值化实践深刻影响中国数字经济的进化方向 [3] 数据资源入表赛道表现 - 拓尔思信息技术股份有限公司以95.86分位居榜首，合合信息、每日互动紧随其后 [4] - 软件和信息技术服务业在前十名中占据五席，包括航天宏图、海天瑞声、罗克佳华等企业 [4] - 通信三巨头中国移动、中国联通、中国电信均进入前十，山东卓创资讯以黑马姿态闯入前五 [4] 数据资源未入表赛道表现 - 万达信息（94.28分）、桑达股份（89.45分）、信息发展（87.64分）组成第一梯队 [4] - 软件信息服务企业在未入表榜单中占据两席，显示该领域在数据价值挖掘方面的优势 [4] 数据价值化的战略意义与挑战 - 数据资产入表可优化企业资产结构，通过摊销机制实现成本收益匹配 [5] - 规范的数据估值体系为数据流通交易奠定基础，激活数据要素的市场潜能 [5] - 产权归属模糊、公私数据界定不清等瓶颈亟待突破 [5]

榜单发布背景与意义 - 上海数据交易所与上海交通大学上海高级金融学院联合发布国内首个系统性评价上市公司数据价值化进程的"上市公司数据价值化研究榜单"，分为数据资源入表上市公司100强和未入表上市公司100强[1] - 榜单有助于明晰数据资产化发展方向，识别行业领先企业并剖析其挑战，为其他企业提供示范路径[1] - 榜单反映上市公司作为中国数字经济重要主体在推动数字经济发展中的贡献，以及数据要素化、产品化和资产化的发展情况[1] 榜单数据与行业表现 - A股公司数据资产入表显著提速：参与企业数量从17家跃升至100家，披露规模从0.79亿元增长至21.64亿元，涉及行业从6类扩展到34类[2] - 软件和信息技术服务业表现突出，5家企业进入榜单前十，包括拓尔思(95.86分)、合合信息(95.63分)、航天宏图、海天瑞声、罗克佳华[3] - 电信领域三大运营商中国移动、中国联通、中国电信分列第七至第九位，互联网行业卓创资讯位列第五[3] - 未入表企业榜单中，万达信息(94.28分)、桑达实业(89.45分)、信息发展(87.64分)位列前三，万达信息和信息发展同属软件和信息技术服务业[3] 数据价值化对企业的意义 - 数据价值化能为企业带来新增长点，推动经济结构优化升级，为培育新质生产力和高质量发展提供支撑[5] - 数据资产入表可扩充企业资产规模、提升当期利润，优化财务报表结构，并为数据深度挖掘创造有利条件[5] - 通过规范的数据估值体系，数据资源可在合规框架下流通交易，激活数据要素潜能，创造持续增长的企业价值[5] 行业建议与发展路径 - 企业需精准定位产业链位置，洞察行业数据化特性，挖掘应用场景，制定适配的数字化转型策略[6] - 数据价值化是系统性工程，需做好数据治理、确权等前置工作，保障合法合规，维护各方权益[6] - 探索多元化数据价值实现路径，包括数据交易、业务创新赋能、金融征信等领域的潜在价值挖掘[7]

中国企业数据价值化高峰论坛核心成果 - 论坛聚焦"企业数据价值化进程与入表实践"主题，发布《中国企业数据资产入表情况跟踪报告（2024年年度报告）》和首个"上市公司数据价值化研究榜单" [1][2][3] - 上海数据交易所、高校及机构联合发布《上市公司数据价值化研究报告》，旨在引导市场科学认识数据价值化意义 [3] 数据资产入表现状 - A股100家上市公司披露数据资源入表事项，总金额达21.64亿元，非上市公司中330家披露入表情况（地方国企275家、民企45家、央企8家、事业单位2家），获融资14.17亿元 [2] - "中国企业数据资产入表名录"网站上线，动态展示上市公司与非上市公司入表清单及数据相关融资企业清单 [2] 上市公司数据价值化评价体系 - 首个"上市公司数据价值化研究榜单"构建多维度指标体系，分为数据资源入表100强和未入表100强，按行业、地区分类，系统性评价数据价值化进程 [3] - 榜单可作为企业战略升级指引，推动数据治理架构完善，从合规披露转向主动展示数据价值，同时暴露行业"数字鸿沟"辅助政策资源配置 [4] 数据价值化发展趋势与挑战 - 数据资产入表面临产权边界模糊、会计准则执行难、企业动机复杂（优质企业意愿低/部分为利润尝试入表）、二级市场对数据要素概念分歧等挑战 [5] - 高质量数据集需多模态融合与垂直场景应用，全国统一数据交易市场需统一规则和确权机制，推广隐私计算技术并培育数据中介 [6] - 数据资产资本化可通过证券化、信托拓展融资渠道，部分企业已通过入表扭亏为盈，二级市场期待标杆案例释放价值 [7] 未来展望 - 需在保障数据安全前提下推动数据资产估值成为新热点，助力企业挖掘第二曲线，通过政策、技术、市场协同实现数据要素对实体经济深度赋能 [7]

上市公司数据价值化指标体系 - 运营效能维度涵盖成本投入、资产占比、增长速率、信息披露质量 [1] - 管理体系维度包括管理团队组建、数据管理平台搭建、数据管理能力提升、数据合规安全保障 [1] - 应用价值维度涉及数据交易、应用范畴拓展、创新应用实践 [1] - 增值潜力维度包含数字化投入力度、数据资产化进程、数字化转型成效 [1] 数据要素价值化理论与路径 - 数据价值化分为四个阶段：数据资源化（可用性）、数据产品化（场景性）、数据资产化（收益性）、数据资本化（货币性） [2] - 2024年上市公司数据价值化100强企业呈现内部赋能特征，以数据驱动创新、优化运营、提升决策科学性 [2] - 外部流通特征表现为促进数据资源整合共享，打破信息壁垒，催生产业协同新生态 [2] 数据价值化100强企业共性特征 - 信息行业表现卓越，前十名均来自信息传输、软件和信息技术服务业 [2] - 排名靠前企业具备完备数据管理体系，包括专门部门、先进平台、合规制度及安全保障措施 [3] - 数据价值化不完全依赖企业规模，以数据为主营业务的企业凭借细分领域专业能力取得成效 [3] 上市公司数据价值化建议 - 制定战略规划、提升运营效能、健全管理体系架构 [3] - 完善价值释放路径、规范资产披露机制、优化人才队伍建设体系 [3]

智慧农业数据行业创新中心成立 - 智慧农业数据行业创新中心在上海数据交易所正式揭牌 致力于构建可信流通、价值倍增的农业数据生态市场 [1] - 该中心是上海数据交易所六大数据行业创新中心之一 目标打造全国乃至全球农业数据要素市场行业标杆 [1] - 中心将制定合规的交易规则和标准 打造智慧农业可信、泛在、互联的新型网络化交易体系 [1] 上海廊下金土地公司数据产品挂牌 - 上海廊下金土地绿色农业有限公司四款数据产品成功挂牌交易 包括设施温室天气及温室预警数据库等 [1] - 四款产品已与太平洋安信农业保险股份有限公司完成交易签约 [1] - 设施温室天气及温室预警数据库可提前预测极端天气对作物的影响 帮助农户减少灾害损失 [2] 稷青科技公司技术应用 - 稷青科技(上海)有限公司是智慧农业数据行业创新中心的共建主体 承担核心枢纽作用 [2] - 公司开发的多源数据融合算法产量预测分析产品 整合土壤、气象等多源数据 预测误差控制在5%以内 [2] - 公司构建了覆盖数据采集、治理、流通、应用的完整生态闭环 推动农业数据从资源向资产转化 [2] 未来发展规划 - 创新中心将依托上海数据交易所制度优势和稷青科技技术能力 面向绿色农业等典型场景 [3] - 计划打造智慧农业行业数据交易生态 推动农业种植、加工、流通全过程数据的安全透明 [3] - 目标助力智慧农业发展 建立可信、泛在、互联的新型网络化交易体系 [1][3]