中国汽车数据跨境工作组成立暨主题分享会 - 中国汽车数据跨境工作组成立，聚焦全球汽车数据跨境流动共性难题，汇聚行业领导、国内外专家及企业代表，赋能中国汽车产业出海 [1] - 下一代互联网国家工程中心主任刘东提出以"IPv6+数据空间"为核心的跨境数据流通技术和标准方案，分享国内外实践案例 [1] IPv6+数据空间技术方案 - 数据流通是汽车产业国际创新合作、供应链优化和智能化提升的关键，但面临制度冲突、信任危机、技术鸿沟与标准化缺失等问题 [2] - "IPv6+数据空间"方案以IPv6海量地址资源为基石，整合SRv6、APN6、iFIT等技术，构建跨域逻辑数据专网，实现数据标识、分级分类、溯源等功能 [2] - 数据空间通过数字合约与使用控制技术保障数据自主权，推动数据从"资源"向"资产"与"资本"跃升，降低企业合规风险 [2] 数据空间国际标准进展 - 数据空间国际标准体系逐步完善，架构和交互协议已形成基础国际标准 [3] - IEEE1988标准工作组成立，推动跨境数据空间及数据空间服务与应用标准建立，为汽车数据跨境流动提供支持 [3] 开放数据空间网络发展方向 - 未来数据空间将融合多运营平台、分布式终端及专业化数据应用服务，底层基于IPv6高速智能网络，核心层通过数据空间与隐私计算实现可信共享 [3] - 体系融入区块链存证与Web3价值转化机制，实现数据资源"供得出、流得动、用得好、保安全"目标 [3] - 粤港澳大湾区跨境服务平台、欧洲健康数据空间(EHDS)、Catena-X等国内外案例验证数据空间赋能作用 [4] 全球化数据生态体系构建 - 需形成"规则—商业—技术"三位一体的全球化数据生态体系，以技术底座与可信机制为核心支撑 [5] - 中国汽车数据跨境工作组成立标志从"单兵作战"转向"系统突围"，数据流通边界将决定中国汽车全球化疆域 [5]

活动概况 - 2025深圳企业家前瞻峰会暨第五届新生代创新创业风云人物颁牌盛典在深圳大学丽湖校区举办 表彰新生代企业家"敢闯敢干 睿智创新"精神及对深圳新质生产力的贡献 [1] - 活动主题为"创新创业 创领未来" 汇聚历届行业领军人物 十大杰出女企业家 深圳500强企业代表 投资人 专家等近500人 [1] - 主办单位为深圳市企业联合会 深圳市企业家协会 联合主办单位为深圳大学 承办单位为深圳大学管理学院及深圳市中小企业公共服务示范平台 [1] 企业家与城市发展 - 深圳青年企业家被定位为城市创新引擎 "新生代创新创业风云人物"推选自2012年启动 每三年一届 已举办五届 对青年企业家群体及城市发展具有示范作用 [5] - 深圳企联执行会长康永魁强调新生代企业家是深圳创新创业先锋力量 其参与增强了企业服务的信心 [5] - 深圳大学副校长周辉指出校企合作平台促进学术与产业双向流动 推动企业及行业高质量发展 [5] 学术与产业融合 - 深圳大学完成教学型向研究型大学转型 近两年新增国家级人才101人 年度SCI论文达6633篇 建设大数据系统计算机技术国家工程实验室等国家级平台 [5] - 活动设置多场主题演讲 包括《关税迷局与全球产业链调整》《数智化时代管理变革》《可信数据空间生态》等 由深圳大学教授及企业高管主讲 [7] 新生代企业家案例 - 乐其创新CEO周阳 宠控创新CEO杨金玉作为第五届风云人物代表 以"奋斗的青春"为主题分享创业经历 聚焦梦想 奋斗 传承 创新等关键词 [7]

可信数据空间发展概况 - 2025年是可信数据空间的爆发之年，全国已有至少13省份超80个可信数据空间项目正在积极落地（含备案），投资规模动辄千万甚至数亿元 [1] - 可信数据空间是数据要素市场重要基础设施，通过"有围栏的数据沙箱"实现数据"可用不可见"，解决传统点对点传输效率低、成本高、安全风险大的问题 [1] - 国家数据局计划到2028年全国建成100个以上可信数据空间，重点推进企业、行业、城市三类建设 [1] 行业数据空间建设 - 2024年11月国家出台《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》后，建设数量在12月突破增长，2025年4月持续走高 [3] - 全国涌现保险、海洋、消费、材料、空天、医药、文旅、"双碳"、汽车及跨境等多个领域可信数据空间建设探索 [5] - 健康医疗行业部署最密集，京广两地积极打造医疗医药可信数据空间，如中日友好医院联合项目、广州卫健委项目发布5个数据产品和28个高质量数据集 [15] 区域分布特征 - 江苏省占据可信数据空间建设总数的59%，广东省以11%占比居第二，两地合计占全国大半江山 [7] - 江苏省建设呈现政府主导特征，国有企业承担70%以上运营主体角色，重点围绕50条重点产业链和16个先进制造业集群建设 [9] - 广东省依托粤港澳大湾区优势，从2023年垂直行业数据空间建设拓展至2025年跨境数据空间上线，涉及能源、海洋渔业、陶瓷、农业等领域 [11][12] 城市级应用进展 - 全国已有沈阳、济南、宁波、广州等超10地开展城市可信数据空间建设，沈阳创新提出全要素接入认证体系，济南已提供金融反欺诈等应用场景支撑 [17] - 广州城市可信数据空间覆盖医疗健康、绿色低碳等12个领域及37个场景，同时重点建设医疗行业可信数据空间 [18] 商业化应用场景 - 保险行业数据空间已向数十家企业提供车险数据服务，投产车辆类数据元件基础产品超50项 [20] - 海洋经济行业可信数据空间开发核电冷源预警、北极航道保障等40个以上创新应用场景 [20] - 政策鼓励采用数据券、算法券等方式降低中小企业用数成本，推动其参与数据场景开发 [20]

数据空间市场分析 - IDC发布《中国数据空间市场分析，2025》报告，预测城市数据空间市场将快速增长，2025年进入快速发展期[1] - 数据空间当前处于探索期，注重管控能力，由业务需求驱动建设，通常有单一运营主体[1] - 国家数据局推动数据资源整合、共享、开发和利用，加速市场发展[1] 浪潮云在数据空间的实践 - 公司两项案例（济南城市可信数据空间、电力行业可信数据空间）入选IDC中国数据空间最佳实践[1] - 依托分布式智能云，从新要素、新产品、新模式三方面打造可信数据空间产品，提供全生命周期支撑能力[1] - 解决数据要素参与方的安全与信任问题，实现"数据不出域、可用不可见、可控可计量"[1] 城市可信数据空间建设 - 济南城市可信数据空间集成数字身份、隐私计算、加密传输等技术，推动数据融合与业务重塑[2] - 聚焦金融服务、社会治理等场景，助力济南数字化转型和高质量发展[2] 行业可信数据空间应用 - 电力行业可信数据空间实现全生命周期管理，支撑智能化运行[2] - 光伏出力预测场景整合气象与电站数据，通过机器学习提升预测精度，优化电网调度[2] 技术发展趋势 - 数据空间核心目标是促进合规流通，需关注隐私计算等技术生态建设[3] - 大模型在数据空间中的作用将被重点发挥[3] - 公司计划基于海若大模型和可信数据空间产品，推进智数云安一体化创新模式[3]

可信数据空间发展联盟 - 可信数据空间发展联盟由国家数据局指导，中国信息通信研究院、国家数据发展研究院联合19家央企、30家研究院所和龙头企业发起，于2025年4月29日正式成立 [1] - 联盟旨在促进全国一体化数据市场建设，加快可信数据空间实践推广，聚焦行业痛点和实际需求，推进重点成果研制 [1] - 神州数码控股有限公司及其子公司神旗数码有限公司获批成为联盟成员单位，标志着其在可信数据空间技术研发与场景落地方面获得行业权威认可 [1] 神州控股在数据要素领域的优势 - 公司基于国家技术发明奖一等奖成果转化的燕云DaaS，形成了覆盖数据全生命周期的产品和解决方案 [2] - 联合北京大学发布面向企业一站式AI决策的燕云Infinity，实现从"Data for AI"到"AI for Process"的价值闭环 [2] - 自主研发的可信数据空间技术解决方案已应用于政务、供应链、金融等领域，并推动可信数据空间标准制定 [2] 神州控股的可信数据空间解决方案 - 方案包含数据提供方、开发方、使用方，以及监管方、运营方等角色，为监管方提供数据监管溯源、运营合规审计等功能 [2] - 为运营方提供数据资源对接、数据质量管理、元数据管理、数据沙箱管理等服务，为开发方提供一站式服务平台 [2] - 基于两级隔离的沙箱技术和隐私计算技术，实现数据"可用不可见、可控可计量"的安全流通模式 [2] 神州控股在物流和跨境数据领域的实践 - 公司与北京交通大学、中国数联物流等单位联合发起物流数据开放互联倡议，推动物流领域数据开放互联 [3] - 在跨境数据可信贸易方面进行积极尝试，未来有望形成更具行业领先性的实践成果 [3] 可信数据空间的发展机遇 - 可信数据空间是数据要素市场化价值化的"关键抓手"，可为数据要素市场化配置提供更安全、高效的基础设施 [3] - 随着国家在数据要素领域相关政策的陆续出台，可信数据空间将在更多行业得到规模化应用，相关企业将迎来巨大发展机遇 [3]

唤醒"沉睡"的医疗大数据 广州发布卫生健康行业可信数据空间首批成果 近日，广州市卫生健康委员会举行广州卫生健康行业可信数据空间成果发布会，发布包括5个数据产品 及28个高质量数据集。据了解，广州卫生健康行业可信数据空间借鉴了国内外先进的数据技术和管理经 验，结合广州实际，力求打造一个能够实现医疗健康数据安全可信流通、促进数据价值释放的平台，解 决卫生健康数据"供不出""流不动""用不好"的问题，目前已成功汇聚了多家医疗机构的高质量数据。医 疗机构可依托空间在通用全科、专科专病和便民服务方面进行创新，破解"三长一短"就医痛点；药械企 业、科研机构可依托空间，在药械研发、临床试验和药械应用等方面进行场景创新，对生物医药产业实 现全链条升级，缩短药械研发周期，赋能生物医药产业高质量发展。 推动医疗数据合法合规安全流通 "共和国勋章"获得者、中国工程院院士钟南山在视频致辞中表示，当下"人工智能+""数据要素×"正在以 前所未有的速度改变着我们的生活方式、工作模式和社会结构，同样也牵引健康医疗事业深刻变 革，"从科学研究到临床实践各个环节，以新质生产力赋能医疗健康行业和生物医药产业的高质量发 展，聚焦民生福祉、开展行业 ...

数据与AI的深度融合 - 数据是AI革命的关键要素，与算法、算力并列为三大核心 [2] - 高质量数据集缺乏导致数据流通受限，成为AI向AGI演进的关键堵点 [2] - 私有数据是模型在垂域场景落地的关键因素，通用模型无法替代垂域模型 [5] 可信数据空间的作用 - 可信数据空间是破解数据要素开发利用与安全防护矛盾的关键 [6] - 可信数据空间包含数据流通架构和安全保障两部分，涉及连接器、隐私计算等技术 [7] - 国家计划到2028年建成100个以上可信数据空间，采用"软硬结合"方式保障安全 [10] AI在数据安全中的应用 - AI可理解文本数据并分析其价值，比传统技术更擅长数据分类分级 [11] - AI能识别API接口的用途及异常行为，提升数据流通过程中的动态安全 [11] - AI+数据安全是重点落地场景，涵盖API安全、数据库审计等领域 [12] 数据流通的挑战与解决方案 - 互联网网页数据存在质量问题，行业私域数据不足推动合成数据发展 [3] - 数据流通是促进AI发展的关键环节，需解决垂域场景的私有数据问题 [5] - "三数一链"是可信数据空间的先行探索技术路线之一 [10]

数据产品与数据集发布 - 广州卫生健康行业发布首批5个数据产品和28个高质量数据集，包括儿童肺炎常用感染指标分布图谱、脑血管病、肝癌、脑梗死等 [1] - 平台由广州市卫生健康委牵头建设，旨在打通医疗数据"出不了院、用不上手"的堵点，为"人工智能+生命健康"提供算力和数据支撑 [1] 医疗数据整合挑战 - 广州2024年门诊量达1.87亿，医疗数据资源潜力巨大，但分散在各机构，整合共享难、隐私保护要求高 [1] - 部分医院算力资源有限，难以支撑大规模模型训练与分析 [1] 可信数据空间建设 - 广州启动建设卫生健康行业可信数据空间，连接医院、企业与科研机构，建立数据流通机制，推动医疗数据融合治理和有序流通 [1] - 可信数据空间部署100P智算算力，为医院提供算法训练支持，支持通用全科、专病专科与便民服务创新 [2] - 已覆盖18家广州研究型医院联盟医院，未来计划联通市卫生健康大数据中台，引入至少50家第三方数据服务机构，服务不少于100家企业 [3] 数据应用与产业联动 - 南方医科大学珠江医院将7个专病数据库结构化和脱敏处理，接入可信数据空间，推动数据参与科研 [2] - 广州医科大学附属妇女儿童医疗中心将新生儿黄疸的血清胆红素数据纳入空间，与企业合作优化无创黄疸测试仪算法 [2] - 通过标准化数据治理，医疗数据可作为资产用于科研、产品开发和健康政策制定 [2] 数据安全与隐私保护 - 可信数据空间通过隐私计算、审计闭环机制确保数据不出域、用途可追溯 [2] - 每个使用场景需签订数字合约，明确用途、权限与时限，防止数据滥用 [2]

数据基础设施建设政策推进 - 国家发展改革委等三部门发布通知，明确2025年9月底前全面推行"信用代证"工作，以专项信用报告替代有无违法违规记录证明，涵盖行政处罚、行政强制、严重失信主体名单和刑事裁判等信息 [1] - 政策要求加强信用信息归集共享，建立数据异议反馈和核查修正机制，提升数据全面性、真实性、准确性 [1] - 该举措是落实社会信用体系建设的重要步骤，旨在优化营商环境和提升行政服务效能 [2] 数字中国建设峰会成果 - 第八届数字中国建设峰会发布10项数据标准化重点成果，包括《可信数据空间技术架构》技术文件和9项标准草案，涉及数据基础设施参考架构、互联互通要求、用户身份管理等 [2] - 峰会成立可信数据空间发展联盟，由国家数据局指导，19家央企和20家研究院所及龙头企业发起，发布《可信数据空间标准体系建设指南（2025年版）》和《可信数据空间能力要求》征求意见稿 [4] - 联盟旨在推动数据共享共治和产业生态协同，聚焦场景打造、标准研制和价值挖掘 [4] 财政支持与规划 - 国家将加大中央财政资金投入，支持地方和行业建设基础性、公益性数据基础设施项目，并利用超长期特别国债资金加快构建国家数据基础设施架构 [3] - 面向"十五五"规划，国家正加快研制国家数据基础设施规划 [3] 地方数据资产管理实践 - 青岛市出台《青岛市市级行政事业单位数据资产管理办法（试行）》，规范数据资产全生命周期管理，包括配置登记、有偿使用、收益分配和销毁处置等环节 [5] - 青岛建立累进动态收益分配机制，形成"供数-资产-运营-收益-再投入"增值循环体系，已完成交通运输和医疗健康领域全国首单数据资产交易入库 [5]

可信数据空间概念与应用 - 可信数据空间是便于数据流通利用的基础设施，实现不同机构间数据的安全共享，构建全国一体化数据市场的重要载体，类似"数据安全屋"确保数据不泄露、篡改或被偷看 [3] - 核心是通过构建技术信任体系，让数据源方、加工方、应用方高效协同，实现数据价值挖掘、验证与交付全链路贯通 [3] - 在供应链金融场景中，银行和消费金融公司可整合加密后的交易流水、物流信息、企业信用记录等多元数据，联合构建动态风险评估模型 [4] 技术实现与行业价值 - 密态计算支持的可信数据空间允许金融机构在加密状态下调用不同主体接口，激活"沉睡数据"价值，如人社、住建、纳税等公共数据提升风控精度和授信效率 [4] - 整合上下游企业销量数据、采购记录、纳税数据、"专精特新"标签等多维度信息，构建基于真实经营能力的授信模型，授信逻辑从"主体担保"转向"数据信用" [5] - 利用密态计算的不可篡改性追踪企业资金流、物流和信息流关联性，识别异常交易或资金挪用风险 [5] 政策推动与发展规划 - 国家数据局2024年11月印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，提出到2028年建成100个以上可信数据空间，促进数据要素规模化流通 [6] - 2025年组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点，通过两年培育形成资源丰富、应用创新的标杆案例 [7] - 未来城市数据空间和行业数据空间将成为发展主体，通过标杆案例打破公共数据供给瓶颈 [7] 中小企业融资痛点与解决方案 - 中小微企业经营数据多为非结构化手工台账和单据，数据难以直接利用，且数据持有方担心隐私泄露导致"数据孤岛"加剧 [3] - 政策需推动数据标准化，政府主导制定行业规范并降低数据处理门槛，建设分层服务体系，对数据基础薄弱企业提供基于税务或水电数据的简易模型 [6] - 金融机构可突破传统主体担保模式，整合税务、供应链交易、电力消耗等非传统数据构建动态信用画像 [5]