政策背景与行业演变 - 国家数据局起草《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见（征求意见稿）》，旨在明晰数据流通服务机构功能定位，提升服务效能[1] - 数据交易行业在过去十多年呈现“两起一落”的发展历程：2014-2017年为第一波成立热潮，2018-2020年首批机构经营不善，2021-2023年出现新一波热潮，涌现出近50家数据交易所、中心、公司、平台[2] - 2022年底“数据二十条”的出台为数据交易所发展提供了指南，提出建立健全数据交易规则、制定全国统一标准体系以降低交易成本[2] - 2025年政策认识深化，明确数据要素价值化路径多样，不仅限于数据交易，还包括开放、共享、交互等形式，且交易形态包括场内与场外[3] - 政策部门对数据流通客观规律的认识不断深化，未来将支持包括数据交易所在内的多种流通模式[3] 数据交易所的新定位与挑战 - 《征求意见稿》将数据交易所（中心）列为三类数据流通服务机构之首，要求其发挥引领带动作用，居于市场基础地位，是制度规则和生态培育的“探索者”[4] - 政策目标为到2027年实现“流通交易更加多元”，并探索多样化流通交易模式，鼓励数据交换、交互、交易及资源互换同步发展[4] - 数据交易所面临挑战，需将挑战转化为机遇，若不能适应流通规律、发挥应有作用，将面临生存空间被压缩甚至被替代的风险[5] - 相较于“数据二十条”的“合规高效”导向，《征求意见稿》将“安全”提级并摆在第一位，凸显其基础性与必要性[5] - 数据交易所需加强交付基础设施建设，做好交付管控，并提高资金支付结算的便捷性[5] 核心能力建设要求 - 数据交易所（中心）需形成“全链条数据流通交易服务体系”，增强“两大基础能力”和“三大综合能力”，即“五个能力”[6] - 两大基础能力包括：数据流通交易的合规保障能力，以及供需撮合匹配能力，这是交易所发展的基石[6] - 三大综合能力包括：价格发现能力、产品开发能力以及生态培育能力[6] - 价格发现能力涉及市场询价公允定价，价格指数和定价模型是重要方向，贵阳大数据交易所已研发“数据产品交易价格计算器”支撑定价机制建立[7] - 产品开发能力涉及新型及爆款产品的开发、展示和推广[6] - 生态培育能力涉及合规、质量评价、资产服务、交付等生态，以及中观层面的数据产业生态[6] 行业发展机遇与政策支持 - 《征求意见稿》单列政策以拓展适应人工智能发展的高质量数据集流通交易方式，数据交易所应在高质量数据集建设、供给及与大模型匹配方面发挥作用[8] - 政策鼓励企业单列数据采购科目，支持数据交易所提升服务各类主体数据采购的能力，若快速落地，公共资源（数据要素）交易前景看好[8] - 国家数据局将建立健全数据流通服务机构管理体系，统筹优化机构布局，并严厉打击虚构交易等违法违规行为[8] - 若后续能出台针对性的投融资、财税、基金支持等政策，有望为流通服务机构注入强心剂，激发鲶鱼效应并培育市场[8] - 政策对创新探索持支持态度，将建立尽职免责机制，开展容错试错[9] - 数据流通服务机构需加强自律管理，行业希望在互认互通倡议推进组框架下，各类机构携手实现规范可持续发展，贡献于全国一体化数据市场建设[9]

全国数据工作会议部署加快培育数据流通服务机构 - 全国数据工作会议明确加快培育三类数据流通服务机构 以加快建设开放共享安全的全国一体化数据市场[1] - 三类机构包括数据交易所、数据流通服务平台企业和数据商 它们是促进数据流通交易的重要力量[1] - 会议围绕明晰数据流通服务机构功能定位、提升数据流通交易服务效能、繁荣数据市场生态进行了专题部署[1] 三类数据流通服务机构的功能定位 - 数据交易所是制度规则和生态培育的“探索者” 在供需对接、制定交易规则、开展合规服务、集聚生态等方面发挥积极作用[1] - 数据流通服务平台企业是以数据基础设施等为载体开展数据流通交易的经营主体 是促进行业数据流通交易和开发利用的“主力军”[1] - 数据商是以数据为生产经营关键要素的企业 是开发数据产品和提供多样服务的“排头兵”[1] 当前工作重点与未来方向 - 当前应以推进数据要素市场化价值化为重点 引导多元主体积极探索创新数据流通交易模式[1] - 需加大高质量数据产品和服务供给 促进数据安全合规高效流通交易[1] - 应聚焦三类主体抓紧开展数据流通交易规模测算及监测指标体系研究 建设科学合理的监测体系[1] - 目标是建设反映当前数据流通交易实际的监测体系 以更好凝聚推进数据要素市场化价值化的社会共识[1]

国家数据局调研上海数据要素市场发展 - 国家数据局局长刘烈宏于11月25日至26日带队赴上海市，实地调研了万得信息、东方财富、上海海智在线、华为练秋湖研发中心、中远海运科技及上海飞书深诺数字科技集团等多家企业[1] - 调研旨在深入了解数据要素市场化价值化工作情况[1] 调研核心观点与政策导向 - 刘烈宏指出，要坚持数据要素市场化配置改革，大力培育数据流通服务机构等数据市场经营主体[1] - 强调需创新数据资源开发利用新模式，持续拓展数据要素价值释放新路径，以加快数据要素市场化价值化进程[1] - 提出要深入推进“数据要素×”行动，统筹推进试点建设、大赛举办、案例遴选、场景指引等工作[1] - 行动旨在带动公共数据和企业数据资源开发利用，吸引更多主体参与市场建设，持续营造全社会“供数、用数”良好氛围[1] 被调研企业类型与代表意义 - 调研覆盖了金融信息服务商（万得信息、东方财富）、工业互联网平台（上海海智在线）、科技研发中心（华为）以及“数据要素×”大赛获奖企业（中远海运科技、飞书深诺）[1] - 中远海运科技与飞书深诺作为2025年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖企业被重点调研[1]

国家数据局政策行动 - 国家数据局与国务院国资委组织实施国有企业数据效能提升行动，明确12家中央企业为首批试点牵头单位 [1] - 行动目标为到2027年增强国有企业数据治理能力，服务带动10万家以上中小企业 [1] - 行动重点围绕创新数据管理机制、培育数据产业、赋能产业转型、优化创新环境4个方面部署10项重点任务 [2] - 行动聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感等关键领域推动产业链协同 [2] 企业数据应用案例 - 国家管网集团数据中台汇聚超100亿条核心数据，主数据质量达99.78%，监控10.8万公里管道 [3] - 国家管网集团与南方电网、国家电网合作推出电费结算新模式，结算周期从十几天压缩至3天以内，单据量减少90% [3] - 南方电网可信数据空间吸引超370家生态伙伴入驻，合作需求153个，孵化45个跨行业应用场景 [4] - 南方电网数据空间使生态伙伴数量增长10倍，合作需求增长3倍，孵化场景数量增长2倍 [4] - 国机集团“农机云”接入农机设备超120万台，日均接收数据超10亿条 [5] - 中国移动“梧桐大数据平台”沉淀核心数据资产突破2000PB，大模型训练数据规模超10万亿Tokens [5][6] - 中国移动通过数据应用实现230余个场景的用后即评，覆盖客群超9亿人次，审计周期缩短60%，效率提升70%以上，年节约人力成本600万元 [6] - 中汽中心碳足迹核算场景汇聚8万款零部件碳数据，覆盖超4000家供应链企业，电池ID数据空间实现200余家产业链企业数据互联互通 [6]

国有企业数据效能提升行动试点概况 - 国家数据局联合国务院国资委于今年7月启动国有企业数据效能提升行动，并于近期确定12家中央企业为首批试点牵头单位 [1] - 试点工作鼓励牵头单位联合民营企业、科研院所、专业服务机构等组建合作阵营，在数据汇聚、技术研发、平台建设等方面深度协同 [1] - 试点突出“三个注重”：注重多方主体协同、注重多源数据融合、注重多领域布局以拓宽应用场景 [1][2] 试点行动的核心策略与目标 - 策略一：推动数据共享开放，要求12家试点央企制定数据开放服务清单，鼓励整合行业上下游数据及政府公共数据 [2] - 策略二：创新数据融合路径，鼓励企业共建行业数据标准体系，打造行业可信数据空间等平台载体 [2] - 应用领域覆盖能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、农业、建筑建材等传统领域，以及卫星遥感、新材料、绿色低碳等新兴领域 [2] - 行动目标为到2027年增强国企数据治理能力，提高数据资源开发利用水平，服务带动10万家以上中小企业，产生良好经济社会效益 [5] 试点企业实践案例：南方电网 - 南方电网于去年8月启动南方能源行业可信数据空间建设，深度融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术实现数据“可用不可见、可控可计量” [3] - 该数据空间已建立19项管理规则，发布149类电力数据开放目录，并采用“自营+平台”运营模式 [3] - 在不到9个月时间内，吸引超过370家生态伙伴入驻，合作需求达153个，孵化45个跨行业融合应用场景 [3] - 与应用前相比，入驻伙伴数量增长10倍，合作需求增长3倍，孵化场景数量增长2倍 [3] 试点企业实践案例：中国移动 - 在助力社会治理方面，中国移动融合气象数据为应急管理部门提供事件分析，沉淀12个通用模型，提供超3000份分析报告，惠及救灾群众超亿人 [4] - 在助力产业升级方面，融合5A级景区数据赋能文旅企业节假日精准布局，并支撑主流媒体进行超130次新闻播报 [4] - 在消费服务升级方面，融合金融数据支撑持牌金融机构普惠金融服务超60亿次 [4] - 在助力公共服务方面，融合政务数据构建城市发展指数，为国家部委提供时事热点专题分析20余次 [4] 行动重点任务与领域 - 国有企业数据效能提升行动重点围绕创新数据管理机制、培育壮大数据产业、赋能产业转型升级、优化创新环境4个方面，部署了10项重点任务 [5] - 行动聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感、新材料、农业、建筑建材、绿色低碳等重点领域 [5] - 推动国有企业联合产业链上下游伙伴，在可信数据空间构建、数据资源开放共享、数据产品与服务协同创新、人工智能创新应用等方面开展深度合作 [5]

数字经济战略价值 - 数据是国家基础性战略资源和关键生产要素 对发展新质生产力的战略价值日益凸显 [1] - 2024年我国数据生产量达41 06泽字节(ZB) 数字经济核心产业增加值占GDP比重约10% [1] - 数据要素市场化配置是实现数据资源高水平开发利用 提高数字经济发展水平的先决条件 [1] 数据基础制度建设 - 2022年12月中共中央 国务院印发《数据二十条》明确数据要素市场制度建设基本框架 [2] - 数据产权方面国家数据局牵头起草制度框架 地方探索建立数据知识产权登记制度 [2] - 流通交易方面发布标准示范合同 收益分配落实"按贡献决定报酬"原则 安全治理确立分类分级保护制度 [2] 数据基础设施发展 - 国家发展改革委等3部门印发《国家数据基础设施建设指引》开启新一轮数字基础设施布局 [3] - "东数西算"工程取得突破 西部枢纽节点利用绿色电力资源显著降低算力成本 [3] - 全国数据领域相关企业超19万家 数据产业规模超2万亿元 [3] 数据市场发展现状 - 数据市场建设处于起步阶段 数据确权 定价 流通等环节存在堵点 [4] - 数据产权登记国家标准未确立 各地产权登记规则差异显著 [4] - 数据定价缺乏权威基准 技术标准和信息安全问题导致"数据孤岛"现象 [4] 数据市场发展建议 - 构建全国统一数据产权登记制度 明确数据资源持有权 加工使用权 产品经营权分置框架 [4] - 以公共数据为锚定基准分层构建定价体系 政府指导价形成全社会数据定价基准 [5] - 统一数据要素流动技术标准 健全流通制度 强化安全保障构建高效流通生态 [6]

数据要素市场化价值化进展 - 国家数据局联合16个部门印发《"数据要素×"三年行动计划（2024-2026年）》，旨在强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给，促进数据合规高效流通使用[2] - 中央企业成立数字科技类公司近500家，约66%的行业龙头企业购买过数据，全社会"用数"氛围更加浓厚[2] - 数据在实际场景中的应用不断拓展，如交通赛道聚焦高速公路、多式联运等场景提升交通效率，应急管理聚焦风险识别、安全生产破解安全预警难题[3] - 数据价值释放路径更加多元，从提升产业运行效率、催生新模式新业态到推动创新范式变革[3] "数据要素×"大赛创新亮点 - 2025年"数据要素×"大赛在河北雄安新区启动，北京、江苏、山东、新疆等多地分赛已启动报名[4] - 大赛政策新导向包括更突出数据要素市场化价值化、更重视数据治理、更好赋能高质量发展[4] - 新增开放性创新赛道，以场景牵引数据价值化，以数据应用破解行业发展难题[4] - 人力资源和社会保障部等4部门加入赛事组委会，各地分赛联合部门更多强化纵横联动[4] - 政府部门和事业单位可参与城市治理、应急管理等特定赛道，激励更多公共数据供出来、用起来[4] 多部门协同推进重点领域 - 交通运输领域设置7个赛题，包括公路水路基础设施数字化转型升级、提升综合货运枢纽智能化水平等[7] - 农业农村领域设置10个赛题，包括促进农业生产数智化水平提升、促进产业链数据融通创新能力提高等[7] - 应急管理领域设置3个赛题方向，包括提升安全生产监管能力、提升自然灾害监测评估能力等[7] - 医疗保障领域设置5个赛题，包括提升医保数据赋能管理能力、提高医保便民利企服务水平等[8] - 科技创新赛道围绕筑牢数据基石、赋能特定场景、变革科研范式设置赛题[8]

数据安全发展大会核心内容 - 2025数据安全发展大会在温州召开 主题为"瓯江论数数安未来" [1] - 国家数据局局长刘烈宏强调需紧跟时代步伐推进数据工作 重点做好三方面工作 [1] - 推进数据要素市场化价值化已成为业界共识 赋能新质生产力培育和高质量发展 [1] 数据基础制度改革 - 国家数据局成立以来已出台20余项政策文件 构建数据基础制度"四梁八柱" [1] - 2024年被明确为数据工作"改革攻坚年" 将完善优化顶层设计 [2] - 需探索适应数据特征的产权配置和流通模式 培育数据要素产业链企业 [2] 数据基础设施建设 - 数据基础设施是确保数据安全流通和高效利用的关键载体 [3] - 《国家数据基础设施建设指引》提出2029年基本建成主体结构 [3] - 正谋划构建横向连通、纵向贯通的数据基础设施体系 [3] 数据要素市场化实践 - 公共数据发力数字政府和经济社会"两个主战场" 企业数据加速转型 [4] - 推动公共数据与企业数据融合应用 促进传统产业转型和人工智能发展 [4] - 已在10个地方开展数据要素综合试验区建设 部署8方面35项任务 [4]

数字中国建设峰会亮点 - 第八届数字中国建设峰会在福州举办 展示超100个互动体验项目和超30个实物模型 首展率超过65% [1] - 多家机器人企业展示具身智能最新产品 包括类脑计算、密态计算、多模态大模型等硬核科技 [1] - 上海氦豚机器人展示可制作10余种口味咖啡的机器人 将咖啡师手艺参数化应用于饮品制作 [1] - 科大讯飞展示方言翻译技术 通过人工智能对高质量方言数据深度学习实现准确翻译 [1] 数智融合应用案例 - 浪潮云研发12345政务服务智能体 工单派发准确率达90% 处置时长降低40% [2] - 国家电网展示"数据治理机器人"系统 具备毫秒级用电数据质量监测能力 每秒可分析10万条多源数据 [2] - 国网福建电力系统已为760家制造企业拦截电压暂降隐患89次 [2] - 2025数字中国创新大赛·人工智能赛道总决赛展示21个聚焦现实应用的参赛项目 [2] 数据要素发展 - 蚂蚁集团建议推动数据流通基础设施建设 实现数据跨主体融合利用 [3] - 南方电网提出以"数据要素×"打通能源与交通、金融、应急的跨界连接 [3] - 2024年全球新公开生成式人工智能专利4.5万件 我国占比达到61.5% [3]