开源与AI技术发展 - 开源推动AI技术落地 包括具身智能走出实验室 新操作系统重写 AI应用渗透各行各业 互联网焕发活力[1] - 具身智能面临高质量训练数据缺乏 跨芯片适配与低时延计算难题 评测体系尚在起步阶段等共性挑战[8] - 大模型重塑信息世界 具身智能让AI融入现实 需解决算法 硬件 模型到实际应用场景的技术难题[12] 全球协作与生态建设 - 大会汇聚全球200余位开源与AI技术领袖 国际机构代表 产业先锋 超过1500名一线开源开发者[1] - 联合国 PyTorch基金会 CNCF基金会 Eclipse基金会 SpeakLeash基金会等国际组织深度参与 分享治理理念与技术标准[3] - 华为首席开源联络官指出 全球开源社区共同支撑大模型 产业算力 数千万开发者和Agent融合 建设软件AI超级工厂[7] 技术前沿与创新应用 - Rust语言十周年 RustGlobal与RustChinaConf首次同台亮相 近60位一线Rust技术专家分享工具链优化 操作系统实验 高性能网络等话题[15] - 智能体互联网论坛讨论可信机制 去中心化标识符 MCP与A2A协议等前沿议题 分享智能体互操作性 协议标准化与数据安全最新实践[13] - 端侧AI推理工作坊聚焦技术突破与未来趋势 嵌入式Rust与AI工作坊提供端侧智能与系统级开发实践路径[18][20] 开发者互动与实践 - 大会设计14场Workshop 涵盖昇腾计算与高性能推理 Flutter跨平台应用 仓颉编程语言 端侧AI推理等核心技术[17][18] - 4场黑客松围绕超级智能体 Code Alert Adora机器人 Adora LeRobot等主题 开发者组队敲代码 从构思到原型验证创意[22][23] - SGLang开源推理引擎举办中国首场Workshop 开发者与阿里云 科大讯飞 美团 华为昇腾 英伟达 字节跳动等企业专家深入交流[20] 产业应用与跨界融合 - 应用与智能体论坛分享AI应用前沿经验 呈现大模型在提升生产力方面的最新成果[14] - 下一代AI论坛汇集技术专家 艺术家与设计师 探讨教育 艺术 游戏和开源生态等领域的创新应用与变革潜力[14] - AI for Humanity Spotlight活动聚焦教育公平 心理健康 文化表达 无障碍设计等领域 收到200多份投稿 79个作品入围 6个获最受欢迎奖[24] 企业参与与技术支持 - NVIDIA 华为 谷歌 Hugging Face 字节跳动 OpenCV.org 智源研究院 宇树科技 蚂蚁集团 红帽 奇点智能研究院等产业力量展现技术与生态联动[3] - 企业参访活动走进阿里巴巴 宇树科技等中国AI科技企业 了解人工智能 智能制造 数字经济等领域的技术研发成果与产业应用实践[27] - 华为专家分享昇腾CANN底层优化 大模型训练推理性能提升 大模型能力密度提升等核心技术[17]

政策设计思路差异 - "人工智能+"行动政策文本中"平台"一词仅出现4次 而"互联网+"行动政策中"平台"出现62次 反映政策设计思路从平台主导转向节点渗透 [2][4][5] - 互联网技术本质为连接 依赖网络效应和平台企业作为核心抓手 而人工智能技术本质为认知 价值在于提升单个节点效率 技术扩散难以找到统一抓手 [7] - "互联网+"政策强调平台企业行动牵引作用 "鼓励互联网企业"字样出现11次 而"人工智能+"政策缺乏鲜明内在逻辑和突出核心抓手 [5][6] 产业互联网实践反思 - 平台企业产业互联网战略遭遇挫折 腾讯CSIG事业群2022年裁员重组 阿里2025年亏本出清高鑫零售等新零售资产 [9] - 平台企业自2021年起逐步放弃ToB市场平台思维 转向项目制 行业化方案与深度定制等更朴素的ToB路径 [9] - 产业互联网实践表明 快速技术扩散是政策期待而非企业真实需求 前后台由平台掌控的模式被证明不可行 [9] 人工智能+落地优势 - 开源大模型大幅降低智能驱动供需门槛 供给侧激发应用开发热情 需求侧企业无需担心被锁定和数据让渡 [10] - 人工智能支持从C端向B端自然渗透 企业采纳可能从员工自发使用工具开始 员工流动有利于提升企业采纳率 [11] - 智能驱动致力于提升节点效率 关键互补品来自组织内部 大量价值可在企业内闭环实现 落地相对容易 [10] 智能体互联网发展前景 - 2035年长期目标要求人工智能与互联网深度融合 形成以智能体为节点的智能体互联网(Internet of Agents) [3][16] - 开源智能体协议正在打破平台垄断 包括Anthropic的MCP协议 Google的A2A协议 中国的ANP协议 [14] - 智能体互联网代表PC互联网和移动互联网后最新趋势 将推动平台互联网向智能体互联网转型 [14][15] 政策文本缺憾与展望 - "人工智能+"政策文本鲜少提及互联网 仅有两处相关表述 可能混淆了"互联网+"平台思路与互联网客观规律 [12] - 网络效应并不必然依赖于平台 如email普及依赖SMTP等开源协议而非封闭平台 [13] - 智能体互联网研究筹划将加快"人工智能+"从节点渗透阶段向网络渗透阶段发展 [17]

文章核心观点 - 生成式AI与大模型技术突破推动智能体（AI Agent）快速涌现，互联网正从“连接信息”向“连接智能”范式转变，智能体互联网应运而生 [1][7] - 智能体互联网的核心是连接具备自主感知、决策与执行能力的智能体，实现从“连接设备”到“连接智能”的跃迁，目标特征体现在自主性、语义化和群体智能 [1][16] - 现有互联网架构存在网络能力、协议能力和控制模式局限，需突破身份管理、能力注册发现、新型路由寻址等关键技术，并构建分层系统架构以支撑未来发展 [1][25][44] 智能体互联网的愿景与目标特征 - 网络服务范式正从“连接信息”向“连接智能”转变，连接核心从静态数据变为具备自主能力的智能体，网络节点升级为能解读数据语义的自主智能节点 [16] - 目标特征包括自主性（智能体可自主决策适应环境）、语义化（网络节点能解析数据语义）、群体智能（多智能体协同完成复杂任务） [1][20][21][23] - 旨在构建“碳硅共同体”，即人类与智能体深度融合、协同进化的社会新形态，形成群体智能驱动的社会运行新模式 [17] 现有互联网架构的局限性 - 网络能力受限：传统IP架构缺乏内容语义感知与处理能力，难以表达复杂用户任务，且缺少内生的上下文与记忆共享机制 [25][26][28] - 协议能力受限：“刚性协议栈”模式固定接口难满足意图驱动通信，缺乏意图驱动能力和动态工具调用与服务发现机制 [29][32] - 控制模式受限：中心化控制模式不适应智能体网络的分布式自治需求，在资源管理和安全性方面存在矛盾与挑战 [33][35][36] 智能体互联网的关键技术需求 - 需设计多智能体协同机制与去中心化注册中心，实现跨域范围的高效协同与能力发现 [39] - 需实现智能体业务的感知与网络能力协同，支持意图识别、任务编排及低代码/无代码平台，提升任务定制能力 [39] - 需提供智能体的泛接入管理能力，保障服务质量要求，并构建安全可信的生态系统，包括身份认证、隐私保护与去中心化治理 [40][42] 系统架构与演进路径 - 系统架构自下而上分为基础资源层（提供计算、网络等资源）、互联功能层（实现智能体接入、发现与传输）、协作管理层（统筹数据、模型等管理）、应用使能层（提供开发与服务支持） [1][44][46] - 演进路径包括从网络基础设施向智能服务基础设施、从内容网络向智能体网络、从单一接入向泛接入、从面向连接向面向任务的XaaS平台演进 [1] 应用案例 - 智慧网络应用如新通话中的个人助理与沉浸式通信 [1] - 智能应用如搜索与知识的全闭环任务处理 [1] - 智慧城市应用如基于AI Agent的城市流量监控 [1] - 智慧生活应用如多AI Agent协同制定露营计划 [1]

ACP协议核心架构 - ACP是中国首个落地可用的智能体通信协议，旨在解决Agent间通信协作问题，实现功能复用和效率最优，降低开发成本[2] - 协议包含六大规范：身份标识、接入机制、数据规范、通信协议、授权体系、安全规范，确保开放性、可靠性、可协作性[2] - 通过AID实现智能体唯一身份标识，采用二级域名形式，Agent通过AID相互寻址通信[2][3] 技术实现细节 - 接入点(AP)提供身份认证、寻址查找、通信支持等服务，智能体可在任意AP创建AID并接入网络[4] - 数据传输基于HTTPS协议，AP内置负载均衡能力，支持企业级大规模并发需求[5] - 面向搜索引擎原生友好设计，支持增量获取智能体元信息，实现无额外操作的智能体发现机制[7] 行业演进阶段 - 2022-2024年为智力爬升阶段，以聊天机器人为主，关注基座模型能力和上下文管理[10] - 2023-2025初为工具扩展阶段，Agent演变为企业问题解决工具，关注工具调用标准化[10] - 2025年起进入社会化阶段，核心特征是多智能体跨域协作，ACP协议加速该进程[10][11] 生态价值定位 - ACP类比TCP/IP协议，通过标准化通信协议为智能体社会化协作提供基础设施[11] - AgentUnion以构建"智能体互联网"为愿景，推动开放协议和去中心化协作网络建设[11] - 协议定义授权与交易流程规范，为未来Agent服务商业化奠定基础[8]

AI Agent行业趋势 - AI行业正从单一模型应用转向多Agent协作网络，形成"AI互联网"新范式 [7][8][27] - 2025年起行业需求从"驱动单个模型"升级为"设计智能体协作系统"，从业者角色需从使用者转变为组织者 [21][27][29] - 字节跳动、阿里、腾讯等国内平台加速布局MCP协议基础设施，海外谷歌A2A协议与Anthropic MCP协议推动跨系统协同标准 [36][37][38][39] 技术架构变革 - Agent通信依赖结构化协议（MCP/A2A）而非自然语言Prompt，意图表达、任务链图谱取代传统Prompt工程 [14][27][29] - 平台化趋势显著：阿里百炼5分钟搭建MCP服务，百度推MCP插件商店，OpenAgents支持自然语言发布Agent能力 [16][38] - 开源框架LangGraph、AutoGen、CrewAI等提供多Agent编排工具，支持状态机、DAG等协作建模 [33][35][41] 企业动态与产品 - 字节跳动2025年4月推出"扣子空间"内测平台并开源Agent TARS项目，支持任务规划与多工具调用 [16][39] - 阿里云百炼上线全生命周期MCP服务，集成高德、无影等50+能力模块，提供零部署Agent构建体验 [38] - 腾讯云发布"AI开发套件"聚焦企业级调度中台，火山引擎OS Agent整合MCP协议实现"一句话开发" [38][39] 从业者转型路径 - 工程岗需转向智能体系统开发：学习LangGraph状态机、MCP协议结构、平台接口设计，目标成为Agent基础设施构建者 [33] - 运营/产品岗需掌握业务需求拆解为多Agent意图的能力，熟练使用AutoGen Studio等平台进行协作设计 [34] - 创业者应聚焦生态构建：将工具服务注册为Agent节点，参与制定意图协议标准，搭建私域Agent网络 [35] 行业基础设施进展 - 海外A2A协议覆盖50+巨头企业，专注跨平台Agent通信标准，MCP协议则强化任务调度与状态传递 [36][37] - 国内形成平台+开源双轨发展：阿里/腾讯提供企业级MCP服务，LangGraph等框架降低多Agent系统构建门槛 [38][41] - 协议层创新类比TCP/IP，MCP/A2A可能成为未来智能体互联网的底层秩序 [42]