服务型制造的概念与特征 - 服务型制造是先进制造业与现代服务业深度融合的新产业形态 具有中国特色 是制造业高质量发展的重要方向 [2] - 该模式聚焦市场需求 形成产品生产与服务提供紧密融合的生产方式 具有跨领域、全周期、定制化、一体化及多重价值等特性 [2] - 实践模式包括定制化服务、总集成总承包服务、供应链管理服务、全生命周期服务等 已得到广泛应用 [2] 服务型制造的发展成效 - 2018-2022年间 示范企业数字化投入增速达125.15% 研发增速78.52% 资产总额增加70.33% [3] - 示范企业营收增长55.43% 服务收入增长85.50% 资本积累率明显高于规模以上制造业企业 [3] - 研发投入强度超规上工业企业平均水平近3倍 疫情期间营收增速达行业平均水平两倍左右 [3] - 2020-2022年资产规模整体增速19.86% 高于行业平均水平的13.31% [3] 未来发展路径与战略方向 - 需围绕新型工业化和先进制造业体系 促进信息化与工业化深度融合 以科技创新和产业创新为引领 [3] - 提高思想认识 突破传统产业认知 增强对产业融合化趋势的理解 坚定企业转型决心 [4] - 深化创新实践 探索通用目的技术集群驱动下的产业融合发展规律 推广成熟经验 [5] - 推动产品与服务全方位融合 构建智能产品服务生态系统 培育生产制造与体验服务融合场景 [5] 企业协同与产业生态构建 - 激发中小企业活力 通过多样化产品和精准化服务融合完成转型 鼓励大中小企业形成协同发展关系 [6] - 大型企业向中小企业开放产能和供应链体系 通过技术、设计、品牌等外溢带动其发展 [6] - 打造云上服务平台 整合资源 探索共享制造格局 实现"平台接单、多厂协同" [6] - 推动产业组织向协同化、生态化演进 建设服务型制造聚集区 打造跨区域、跨产业的制造服务集成系统 [7] 技术支撑与生态优化 - 加快关键共性技术攻关 强化生产性服务业赋能 加强中试服务和技术推广体系 [7] - 推动工业设计与人工智能等数智技术结合 发展人工智能驱动的新服务场景 [7] - 加快制造业数字化转型 深化"5G/6G+工业互联网"融合应用 增强工业数据要素供给能力 [7] - 推进标准体系建设 强化政策支持、人才培养、公共服务和国际合作 [7]

服务型制造概念与特征 - 服务型制造是先进制造业与现代服务业深度融合的新产业形态 具有鲜明中国特色 是制造业高质量发展的重要方向[2] - 该模式以市场需求为出发点 形成产品生产和服务提供紧密融合的生产方式 具有跨领域划分、全周期、定制化、一体化等特性[2] - 实践中已形成定制化服务、总集成总承包服务、供应链管理服务、全生命周期服务等多种成熟模式[2] 企业实践成效 - 2018-2022年间服务型制造示范企业数字化投入增速达125.15% 研发增速78.52% 资产总额增加70.33%[3] - 示范企业营收增长55.43% 服务收入增长85.50% 资本积累率明显高于规模以上制造业企业[3] - 研发投入强度超规上工业企业平均水平近3倍 2020-2022年疫情期间营收增速达行业平均水平两倍左右[3] - 资产规模整体增速为19.86% 高于行业平均水平的13.31%[3] 发展路径与政策方向 - 需提高思想认识 将服务型制造作为发展新质生产力及推进新型工业化的重要内容[4] - 深化创新实践 探索通用目的技术集群驱动下产业融合发展规律 推动"产品服务化+服务产品化"双向突破[5] - 激发经营主体活力 形成大中小企业协同融通发展格局 大型企业向中小企业开放产能体系和供应链体系[6] - 推动产业组织向协同化、生态化演进 建设服务型制造聚集区 打造跨区域跨产业的制造服务集成系统[7] - 加快关键共性技术攻关 强化生产性服务业赋能 推进标准体系建设 完善政策支持和人才培养[7] 技术驱动背景 - 人工智能、大数据、云计算和互联网等通用目的技术加速创新 推动新一轮产业革命[1] - 技术普及应用促使全球产业要素资源重组和产业结构重塑 改变全球产业竞争格局[1] - 先进制造业与现代服务业、现代农业相互渗透 制造与消费融合共生 形成经济新形态[1]

制造业整体表现 - 制造业增加值增长7% 高于GDP增速1个多百分点 [2] - 制造业投资增速达7.5% 显著高于全部固定资产投资2.8%的增速 [2] - 货物贸易出口增长7.2% 其中机电产品占出口总额比重高达60% [2][7] 结构升级特征 - 装备制造业增加值增长超过10% 铁路船舶航空航天、电气机械、汽车、电子等行业增长较快 [2] - 高技术制造业增加值增长9.5% 高于制造业整体增速2.5个百分点 [2] - 工业机器人、3D打印设备等产品产量增速均超两位数 [2] 三化转型进展 - 高端化体现在高技术产业和高端装备占比持续提升 [3] - 智能化表现为工业数控化率提升和人工智能与制造业深度融合 [4] - 绿色化转型中新能源汽车产量增长超两位数 锂电池、风电装备出口增速快 [4] 出口市场变化 - 对美货物出口下降 但对东盟、非洲出口增速达两位数 对欧盟出口也有所增长 [6][7] - 出口结构优化 机电产品占出口总额60% [7] - 无人机产业占据全球70%以上市场份额 [15] 制造业比重分析 - 2024年制造业占GDP比重24.9% 高出全球平均水平近10个百分点 [9] - 人均GDP超过1.2万美元后 服务消费增速明显高于商品消费增速 [9] - 德国制造业占比仍在20%左右 体现国家规模与全球分工特征 [10][11] 竞争力构成要素 - 规模经济优势体现为制造业占全球比重30%左右 [18] - 范围经济优势来自600多个工业小类形成的生产网络 [19] - 工程能力与科技能力持续升级 同时提升文化价值含量 [18][21] 未来发展重点 - 传统产业升级如纺织业学习设计工艺 钢铁行业调整钢材结构 [24] - 新兴产业发展包括新能源汽车、高端装备、生物制药等 [24] - 未来产业布局侧重通用目的技术如信息技术、生物技术、能源技术等 [25] 产业融合趋势 - 服务型制造发展推动从产品到"产品+服务"的转变 [16] - 工业互联网实现远程监测和主动维护服务 [16] - 具身智能模糊二三产业边界 形成融合业态 [17]

海外市场拓展 - 东南亚电站项目使用公司燃气发电机组 在高温高湿环境下稳定运行 打破外资品牌垄断[1] - 非洲科特迪瓦市场占有率约30% 从2022年进入市场到成为行业领导者仅用两年时间[2] - 海外市场是公司战略重点 通过优化市场布局和品牌矩阵实现突破[3] 技术研发与产品创新 - 2009年收购法国博杜安品牌 弥补16L以上高速发动机技术空白[3] - 持续高强度研发投入 组建大缸径发动机研发团队 开发全新一代M系列高端发动机[5] - M系列产品适配数据中心 高端船舶 矿用卡车 陆用发电等领域 性能指标全面领先[5] - 推出20M55燃气发动机和20M61柴油发动机等新产品 满足数据中心 油气田及大型燃气电站需求[5] 全球化运营体系 - 在全球拥有八大制造基地 通过全球化资源配置保证产品竞争力[9] - 海外设立三个供应链中心 鼓励国内供应商赴海外投资建厂[9] - 服务网络覆盖150多个国家和地区 可实现2小时内制定解决方案 48小时内提供专业服务[9] - 2025年初全球推广W-TCO全生命周期成本服务模式 从卖产品向卖价值转型[9] 经营业绩表现 - 公司发动机全球保有量突破650万台 其中海外保有量超过120万台[10] - 2025年上半年海外出口销售收入同比增长36%[10] - 公司推进新能源 数智化 后市场三大战略转型[10]

政策目标与规划 - 安徽力争到2027年创建15个左右省级服务型制造集聚区 [1] - 以服务型制造集聚区为载体推动先进制造业和现代生产性服务业深度融合 [3] - 打造服务型制造区域发展高地引领全省两业融合发展 [3] 集聚区建设措施 - 借鉴浙江广东等先发地区经验制定《安徽省省级服务型制造集聚区建设导则》 [3] - 《导则》明确集聚区建设的重点任务创建条件申报程序评估管理等要求 [3] - 近期将正式印发《导则》并开展集聚区遴选工作 [3] 遴选与支持机制 - 集聚区遴选重点考察制造基础服务能力市场主体培育生态建设支撑保障等方面 [3] - 统筹安徽省制造强省建设资金对服务型制造集聚区建设予以奖补 [4] - 重点支持培育服务型制造标杆企业打造制造服务一体化应用场景 [4] 产业生态建设 - 分行业分领域组织服务型制造宣贯诊断 [4] - 推动生产性服务业"双招双引"组织产业供需和要素对接 [4] - 打造制造服务一体化产业生态 [4]

同安区产业变革 - 2024年同安区制造业占GDP比重达57.8%，服务业占比40.9%，推动制造业与服务业深度融合成为区域经济竞争力重构的关键 [1] - 国家政策明确支持先进制造业与现代服务业融合，包括智能工厂建设、工业互联网应用、柔性化定制等新业态新模式 [1] 服务型制造转型 - 制造业企业通过服务化转型构建新价值网络，如家居智造领域龙头企业从"产品制造商"向"综合解决方案提供商"转型 [2] - 金牌厨柜采用"服务+产品"模式，首创GIS工业化柔性定制系统，投入"1+5+1"数字化体系实现全链路数智化 [2] - 金牌厨柜研发AI设计软件"飞流AI设计"和AI量体裁柜技术，提升设计效率并降低30%设计成本 [2] 现代农业与服务业融合 - 同安区2024年都市现代农业产业集群营收450亿元，同比增长12.5%，形成"农业+加工+冷链物流"全产业链模式 [3] - 银祥食品智慧冷链平台融合物联网与AI技术，实现冷链智能化管理，运营成本降低15% [3] 数字化赋能产业升级 - 同安区以工业互联网和AI技术为底座，建设垂直行业平台如"同安食品产业大脑"和"水暖卫浴云设计平台" [4] - 推动机械装备智能化转型，建设智能工厂实现柔性化生产，物流企业向供应链集成服务商转型 [4] 政策支持体系 - 同安区通过税收优惠、股权融资、贷款贴息等组合政策支持现代服务业项目 [5] - 设立"同安现代服务业发展基金"和"同研""同信"专项基金，加强中小微科创企业信贷支持 [5] - 修订用地标准优先保障服务业重大项目，实施"服务业人才银城积聚工程"培养领军人才 [6]

安徽省制造业与现代服务业融合发展 - 推动先进制造业和现代生产性服务业深度融合发展是增强制造业核心竞争力、培育现代化产业体系的重要路径 [1] - 制造业需向服务业延伸 传统制造业需向服务型制造转型 [1] - 重点发展工业设计服务、定制服务、供应链管理等新业态新模式 [1] 产业升级战略 - 通过"制造+服务"和"产品+服务"模式实现差异化发展 加快向价值链高端攀升 [1] - 统筹技术、资本、人才、政策等要素支持产业转型 [1] - 发挥产业联盟和商协会作用 引育优质融合化转型服务商 [1] 应用场景与生态建设 - 拓展"两业融合"多元化应用场景 [1] - 营造制造与服务共生共荣的良好产业生态 [1]

服务型制造的定义与背景 - 服务型制造是指通过增加企业生产经营中服务要素的比重，促使企业的主要经营模式从生产、销售产品转向提供"产品+服务"，具有全周期、定制化、知识技术密集等特点 [1] - 服务型制造的价值创造从生产环节向产前、产中、产后全链条延伸，形成定制化服务、总集成总承包服务、供应链管理、全生命周期管理、信息增值服务等模式 [1] - 我国制造业规模连续多年居世界第一位，但面临全球价值链位势不高、绿色转型压力增大、国际竞争激烈等挑战，需以服务型制造为转型升级方向 [1] 服务型制造的优势 - 创造新的价值增长点：通过在生产、销售、售后环节中嵌入服务，将利润环节延伸至产品全生命周期，显著提高利润率，避免同质化竞争与价格战 [2] - 增强产业链供应链韧性：通过工业互联网平台整合产业链供应链资源，实现跨产业、跨产品、跨场景的供给侧贯通与全产业链运营流程优化，提升抗风险能力和恢复能力 [3] - 利于营造创新生态：要求企业整合硬件、软件、数据、服务等多领域技术，倒逼企业与高校、科研院所等机构开展合作，降低创新成本与门槛 [4] - 促进可持续发展：企业会设计更耐用且易于维修的产品，降低资源消耗与碳排放，还可提供定制化、智能化生产服务，提高生产资源利用率 [4] 服务型制造的实践案例 - 三一重工通过"根云平台"对工程机械进行智能管理，提供远程诊断、预测性维护和备件供应等服务，提升客户设备利用率并降低维修成本 [2] - 工业互联网平台为制造业企业提供基于大数据的消费趋势指引，在订单峰值期间将订单自动分配至最优产线，提升产能错峰利用率 [3] - 小米公司构建米家生态链，为智能硬件初创公司提供品牌、市场、供应链、智能制造等方面的支持，降低中小公司创新门槛 [4] 推动服务型制造发展的建议 - 加强政策支持：通过财政补贴、税收优惠、设立专项资金等手段支持企业转型，打造示范标杆并推动产业链整体转型 [5] - 强化基础设施建设：加大对工业互联网、大数据中心、5G网络等新型基础设施的建设投入，降低企业转型成本与门槛 [5] - 注重复合型人才培养：推动产教融合、校企合作，培养跨制造技术、服务设计、数字化运营等领域的复合型人才 [5]

北京市服务型制造领航工程实施方案 - 方案聚焦北京市高精尖产业，从"发展新业态、提升创新能力、打造标杆示范、提升公共服务能力"四个方面提出13条举措，构建现代化产业体系[1] - 提出5种服务型制造新业态："产品+服务+生态链""整机+数据+全生命周期服务""产品+系统集成""产品+个性化定制""生产+体验服务"，推动延伸价值链[1] - 鼓励企业利用人工智能、大数据等技术提升产品全生命周期管理、定制化研发及供应链管理能力[2] - 提出建立市区两级联动梯度培育体系，发布典型案例集，引导企业探索新模式[3] - 强调培养"既懂制造又懂服务"的复合型人才，搭建创新研发与产业化服务平台[4] 企业实践案例 - 曲美家居整合家装服务与制造能力，采用"产品+服务+生态链"模式，实现从消费者确认方案到工厂启动生产仅需8秒，支持200多类产品混合排产[2] - 依文集团建立数字化定制服务平台，前台实现3D量体到设计全流程数字化，中台通过C2M模式提高定制效率，后台实现全产业链数字化管理[3] - 三一重工通过自研智能制造系统和云平台提升生产效率，并向供应链企业和客户赋能[3] 技术创新应用 - 工业物联网、智能排产等技术在曲美家居生产车间应用，大幅提升生产效率[2] - 依文集团深度融合新一代信息技术于服装设计与供应链管理，形成智能设计、智慧服务、生态协同三大创新[3]

经济增长目标与政策导向 - GDP增长目标设定为5%左右，符合2035年基本实现现代化目标要求，需保持年均增速4.7%以上[4] - 物价目标从3%下调至2%，反映对通胀管理更趋务实，旨在防止物价过低或过高偏离2%的平均水平[5] - 失业率目标保持5.5%，城镇新增就业维持1200万高水平，就业仍是宏观政策重要跟踪变量[6] - 粮食产量目标上调至1.4万亿斤，体现对粮食安全重视，单位GDP能耗降幅从2.5%上调至3%[7] 财政政策加码 - 财政赤字率4%创近年新高，新增赤字5.66万亿元，中央财政赤字大幅增至4.86万亿元[10] - 预算内新增政府债务规模11.86万亿元，占名义GDP比重8.4%，为2008年以来最高水平[11] - 新增专项债4.4万亿元中预计较大比例用于土地收储和商品房收购，广东模式已试点307亿元[12] - 财政支出结构侧重消费刺激和民生，以旧换新补贴3000亿元预计拉动消费增速1.2%以上[13] 货币政策宽松取向 - 货币政策转向"适度宽松"，全年预计降准100-150BP，政策利率降30-40BP，LPR降40-60BP[18] - 删除"盘活存量"表述，新增"超长期贷款"支持两重项目，信用扩张意愿增强[19] - 首次明确促进楼市股市健康发展，资产价格成为政策核心关切，平准基金或落地[19] - 汇率和长债收益率构成宽松制约，二季度美联储降息预期重燃后或迎来窗口期[20] 消费提振战略 - 以旧换新政策扩围至3000亿元规模，覆盖汽车、家电、手机等，财政补贴乘数效应达2.1倍[25] - 全国性生育补贴或落地，按二孩5000元/三孩1万元标准测算年需资金2300亿元[15] - 居民医保补助再提高30元，基础养老金最低标准上调20元，多措并举减负促消费[27] - 培育智能家电、新能源汽车等新型消费，完善全口径消费统计制度优化环境[29] 科技创新与产业升级 - 重点发展商业航天、低空经济等新兴产业，布局生物制造、量子科技等未来产业[42] - 持续推进"人工智能+"行动，支持大模型应用，发展智能终端和智能制造装备[45] - 制造业重大技术改造工程扩围，推动数字化转型，培育行业数字化服务商[48] - 深化先进制造业与现代服务业融合，发展工业设计、供应链管理等服务型制造[53] 政府投资与产业引导 - 新型城镇化带动1.35万亿元年投资需求，农民工市民化人均成本约15万元[34] - 央国企发行5000亿元"稳增长扩投资专项债"，引领产业战略投资和转型[36] - 加强财政金融协同，通过贴息和结构性工具放大财政资金撬动效应[36] - 产业链安全重点关注集成电路、工业母机等领域，全链条推进技术攻关[48]