互联网与数据监管 - 国家网信办起草《互联网应用程序个人信息收集使用规定（征求意见稿）》，要求个人信息收集使用应采取对主体权益影响最小的方式，限于服务必需，不得超范围收集，并规定App应在用户注销账号后15个工作日内完成注销并删除或匿名化相关个人信息 [2] - 《市场监督管理投诉举报处理办法》修订发布，自2026年4月15日起施行，新增规定以规制恶意索赔，要求投诉人提供真实身份信息和事实依据，对滥用权利、提供虚假材料等行为不予受理 [2] 金融与资本市场 - 2024年至2025年11月，全国检察机关起诉财务造假犯罪191人，其中2025年1月至11月起诉102人，同比增加21%，最高检对43件重大财务造假犯罪案件挂牌督办，涉锦州港、金通灵、美尚生态、紫晶存储等重大案件 [3] - QDII基金迎来政策调整，基金公司需调整QDII额度在公募与专户产品的使用比例，要求在2027年底前将用于专户的额度占比调整至20%以内，2026年底前至少完成一半调整任务 [3] 科技与前沿研究 - 西安交通大学与厦门大学联合研究团队提出一种全新的固态分子压印退火策略，为提升钙钛矿太阳能电池稳定性提供新思路，成果发表于《科学》杂志 [3] - 北京大学研究团队创造出一种全新的多物理域融合计算架构，可利用后摩尔新器件支持傅里叶变换，使算力提升近4倍，为具身智能、边缘感知等领域开辟新可能，成果发表于《自然-电子学》 [4] - 我国于2025年12月向国际电信联盟申请了超20万颗卫星的频轨资源，其中超19万颗来自新成立的无线电创新院，此举意味着卫星频轨资源申请已上升至国家战略层面 [4] 国际能源与地缘政治 - 美国总统特朗普与约20个大型石油公司高管会谈，试图达成投资委内瑞拉石油行业的协议，但多位美国石油公司高管对下一步投资委内瑞拉的表态较为谨慎 [5] - 美国总统特朗普称美国需要得到格陵兰岛，若无法“以简单的方式”达成协议将采取“艰难的方式”，格陵兰岛各政党领导人发表联合声明，表示格陵兰人不想成为美国人，并希望美国停止“蔑视” [7] 国际贸易与监管 - 欧盟成员国投票表决同意签署欧盟-南方共同市场自由贸易协定，为正式签署铺平道路，该协定生效还需经过欧洲议会批准 [7] - 英国政府警告马斯克旗下人工智能企业xAI，因其聊天机器人生成色情内容后的应对方案“不可接受”，若拒不遵守英国法律，其服务将在英国被屏蔽 [7] 美国国内事务 - 美国农业部宣布立即暂停对明尼苏达州的所有联邦拨款，原因是联邦政府正在对该州进行大规模欺诈调查 [6]

核心观点 - 北京大学研究团队创造了一种全新的多物理域融合计算架构，该架构利用后摩尔新器件支持傅里叶变换，将计算速度从每秒约1300亿次提升至每秒约5000亿次，算力提升近4倍 [1][2] 技术突破 - 研究团队瞄准傅里叶变换这一通用计算方式，创造性地将“易失性氧化钒器件”与“非易失性氧化钽/铪器件”这两种适合做频率转换载体的新器件，在多物理域融合架构下进行系统集成 [1] - 该计算架构可让多种计算方式在其适合的物理域（如电流、电荷、光等）进行计算，从而提高计算效率 [2] - 两种器件系统集成后，充分发挥了在频率生成调控与存算一体方面的互补优势，在保证计算精度、降低计算功耗的前提下，大幅提升运算速度 [2] 行业背景与意义 - 传统硅基器件经过近几十年发展已逼近极限，以忆阻器、光电器件为代表的后摩尔时代新型器件被视为突破算力与能效困局的希望 [1] - 然而，后摩尔新器件往往由于可支持的计算方式单一，无法适配实际应用中多样化计算方式的需求，严重制约着算力和效能提升 [1] - 新的计算框架有望突破后摩尔新器件的算子谱系扩展难题，即可同时支持多种计算方式，使新器件能真正“跑起来” [2] 应用前景 - 该成果为具身智能、边缘感知、类脑计算、通信系统等领域开辟新的可能 [1] - 该技术有望加速新器件在人工智能基础模型、具身智能、自动驾驶、脑机接口、通信系统等前沿领域的落地应用 [2]

核心观点 - 北京大学研究团队创造了一种全新的多物理域融合计算架构，该架构利用后摩尔新器件支持傅里叶变换，将算力提升近4倍，为多个前沿领域开辟新的可能性 [1] 技术突破与架构 - 研究团队创造性地将“易失性氧化钒器件”与“非易失性氧化钽/铪器件”这两种适合频率转换载体的新器件，在多物理域融合架构下进行系统集成，做出了可应用于傅里叶变换等多样化计算方式的硬件系统 [1] - 该计算架构可让多种计算方式在其适合的物理域（如电流、电荷、光）进行计算，从而提高计算效率 [2] - 两种器件系统集成后，充分发挥了在频率生成调控与存算一体方面的互补优势 [2] 性能提升 - 新架构在保证计算精度、降低计算功耗的前提下，将傅里叶变换计算速度从当前每秒约1300亿次提升至每秒约5000亿次，运算速度提升数倍 [2] - 该技术使算力提升近4倍 [1] 行业背景与挑战 - 传统硅基器件经过近几十年发展已逼近极限，新型计算场景对运算速度、精度等要求越来越高 [1] - 以忆阻器、光电器件为代表的后摩尔时代新型器件被视为突破算力与能效困局的希望，但这些新器件往往由于可支持的计算方式单一，无法适配实际应用中多样化计算方式的需求，严重制约着算力和效能提升 [1] 应用前景 - 新的计算框架有望突破后摩尔新器件的算子谱系扩展难题，即可同时支持多种计算方式，加速新器件在人工智能基础模型、具身智能、自动驾驶、脑机接口、通信系统等前沿领域的落地应用 [2] - 该成果为具身智能、边缘感知、类脑计算、通信系统等领域开辟新的可能 [1]

文章核心观点 - 2026年被视为多个前沿科技与新兴产业实现商业化突破的“元年”，A股市场对相关概念的炒作热情高涨 [1] - 基于宏观与行业研究，对2026年做出多项预测，核心包括美联储降息、人民币升值、大宗商品牛市及A股市场走势与风格 [2] 宏观与货币政策预测 - 预测2026年美联储将降息2次以上，上半年大概率降息2次，每次25个基点，下半年降息次数存在不确定性 [2] - 11月美国经济数据呈现低通胀（2.6%）与高增长（4.3%）态势 [2] - 美联储降息将导致美元走弱，推动人民币升值至6.5，并吸引全球资本关注人民币资产及中国股市 [2] 大宗商品与价格指数展望 - 美联储降息与美元走弱将推动全球大宗商品价格上升，2025年黄金白银暴涨被视为大宗商品牛市的开始 [2] - 大宗商品上涨将传导至中国国内，推动工业金属和能源金属价格上涨，预计2026年底PPI将结束持续40多个月的负增长 [2] - CPI将领先于PPI回升 [2] A股市场走势与风格预测 - 预测沪指将在2026年上半年达到反弹第一目标4153点，该点位可能在一季度见到 [2] - A股市场风格将趋向均衡，上半年热点将集中于“十五五”规划的新兴产业方向 [2] - 上半年A股将有两条投资主线：一条是新兴产业，另一条是低市盈率的有色金属等周期股 [2] 有色金属行业前景 - 预测有色金属行业将迎来牛市，其级别可能不低于2010年，甚至可能与2005-2007年的牛市相当 [2] - 有色金属行业自2010年牛市后已沉寂16年 [2] - 牛市核心逻辑包括美联储降息周期导致的美元走弱，以及供需关系紧张：AI发展增加电力需求进而推升有色金属需求，而长期行业低迷导致勘探与投资开支不足，供给短期内难以大幅增长 [2] 2026年新兴产业与科技“元年”概念 - 文章列举了2026年可能成为商业化元年的14个前沿领域，包括：自动驾驶、液冷、国产HBM、端侧AI、固态电池、AI应用、量子计算、存算一体芯片商用、类脑计算、低空经济、商业航天、人型机器人、硅光、可控核聚变 [1] - 部分概念在2025年已被市场热炒，尽管有些行业尚未有产品落地 [1]

政策核心与产业界定 - 杭州市发布《关于支持类脑智能未来产业创新发展的若干措施》，以“真金白银”的政策扶持全面布局类脑智能前沿赛道 [1] - 产业重点攻坚方向清晰界定为脑机接口与类脑计算两大核心领域 [1] - 脑机接口领域具体聚焦脑电设备、神经调控芯片、智能仿生假肢等约30个方向 [1] - 类脑计算领域瞄准低功耗类脑计算芯片、类脑感算存一体芯片、新型类脑计算存储器等方向，旨在构建完整生态 [1] 研发与产业化资金支持 - 对企业承担国家、省级重点科技专项的项目，按国家、省实际到账资金的25%给予补助，单个项目最高补助500万元 [2] - 对符合科技型中小企业认定标准且年度研发投入增量超200万元的企业，按增量5%补助，最高200万元 [2] - 对经营规模超过国家科技型中小企业认定标准，且年度研发投入超5亿元的企业，直接给予300万元补助 [2] - 企业增资扩产在设备、软件、洁净厂房装修三项投资总额超1000万元，按不高于投资总额30%的标准给予补助，单个项目最高补助5000万元 [2] 应用场景与市场推广支持 - 政策注重应用导向，明确支持医疗健康领域的个性化诊疗、智能辅助诊断、康复与护理等重点方向 [2] - 支持智能应用领域，重点场景涵盖智能家居与安防、智能交通与自动驾驶、智能机器人与低空经济等 [2] - 鼓励企事业单位先行试用类脑智能新产品 [3] - 支持类脑智能产品申报首台(套)产品，对非关联方年度销售额达500万元的首台(套)产品，按不超过销售额10%的标准给予补助，最高补助300万元，且最多可连续支持三年 [3] 企业成长路径与空间布局 - 政策鼓励企业沿“科技型中小企业—高新技术企业—新雏鹰企业—科技领军企业—链主企业”路径成长 [3] - 首次上规纳统的类脑智能企业可获20万元奖励，连续3年在规再补30万元 [3] - 对首次认定为国家级专精特新“小巨人”、省级专精特新的企业，分别给予不超过100万元、20万元奖励 [3] - 规划了类脑智能产业的“一核两翼”空间布局，支持余杭区创建未来产业先导区，鼓励滨江区、萧山区加快布局形成“两翼”驱动格局 [3]

三航脑科学与脑技术研究中心概况 - 研究中心成立于2023年9月，是西北工业大学医学研究院下设的科研机构和人才特区 [3] - 研究聚焦于脑科学、脑机接口、类脑计算等前沿领域 [3] - “三航”名称涵盖航空、航天和海洋科学，致力于将脑科学研究与这些领域相结合 [3] - 近期目标是将实验鼠送入深空，长远目标是为人类在深空或深海长期生存做好准备 [3] 人才招聘职位类别与要求 - 讲席教授：要求引领国际科学前沿，在基础研究方面取得系统性、创新性成果，在国家重大科技任务中取得标志性科学成就，候选人应为具有较高社会声誉和广泛学术影响力的战略科学家 [5] - 领军人才：要求在其学科领域开展开创性和引领性研究，获得国内外同行高度认可，为社会发展和科学进步做出重大贡献，符合国家重大需求，候选人应为国家级领军人才 [8] - 青年人才：要求拥有博士学位，年龄在40岁以下，在国内或国际知名机构担任过正式教学或研究职位，候选人应为在其领域取得较高学术成就的杰出青年人才，并具有成为该领域领军人才的潜力 [10] - 西北工业大学翱翔青年学者：要求拥有博士学位，年龄在40岁以下，达到西北工业大学长聘教授职位的学术标准，在所在领域展现出发展潜力，并具备成长为国家级青年人才的能力 [12] - 终身教职助理教授和终身教职副教授：终身教职教授年龄应在40岁以下，终身教职副教授年龄应在35岁以下，需符合相应职位的学术标准 [17] - 博士后研究员（特设博士后/常规博士后）：要求获得博士学位后3年内，特聘博士后年龄应在32岁以下且学术水平应达到助理教授标准，普通博士后年龄应在35岁以下 [18] 人才支持福利与待遇 - 讲席教授与领军人才的支持福利为具体问题具体协商，根据需求提供个性化支持 [6][9] - 西北工业大学翱翔青年学者支持福利包括：终身教职，聘为教授及博士生导师；有竞争力的年薪、安家费和货币补贴、绩效奖金及其他收入（如突出贡献奖励），上不封顶；学校提供额外奖励和支持；充足的启动研究资金，前三年每年保证一个博士生名额，前三年内招聘的博士后研究人员工资全额覆盖；子女可享受全国顶尖的幼儿园至高中教育资源；可申请“三秦优才卡”，享受省内机场火车站VIP服务、医疗绿色通道、顶级医院免费体检、省内A级景区免费入园等高层次人才专属服务 [14] - 青年人才支持福利包括：终身教职，聘为终身教职轨教授（高级职称），并经一定程序聘为博士生导师；有竞争力的年薪、绩效奖金、科研奖励等其他收入及个性化学校激励，上不封顶；充足的科研启动经费；安家费；子女可享受全国顶尖的幼儿园至高中教育资源 [15] - 终身教职助理教授和终身教职副教授支持福利包括：终身教职，教授获高级职称，副教授获副高级职称；具有竞争力的年薪、绩效奖金、科研奖励等其他收入、个性化学校激励；充足的科研启动经费；安家费；子女可享受全国顶尖的幼儿园至高中教育资源 [21] - 博士后研究员支持福利包括：具有竞争力的年薪、个性化学校激励措施、国家或省级博士后项目资助等额外收入；在聘期内，达到终身教职副教授及以上标准者，可申请预聘为终身教职教师，一经聘任将按相应职位管理并享受待遇 [22] 特别说明与申请方式 - 海外优青人才计划上会但未入选者，可通过一定程序纳入西北工业大学翱翔青年学者计划或岗位，并享受相应待遇 [14][16] - 海外优秀青年人才计划的申请人可同时申请“陕西省人才计划”和西北工业大学翱翔青年学者计划，同时入选国家海外优青人才计划和省级人才计划的人员将获得更高层次支持 [14] - 在相关领域表现特别突出的候选人，还将获得“翱翔人才（专项经费）基金”的额外支持 [14] - 感兴趣的候选人需将简历发送至陈军教授邮箱（junchen_sibst@nwpu.edu.cn） [20] - 研究中心地址位于中国陕西省西安市雁塔区东翔路710129，联系电话为13709110947 [21]

核心观点 - 联想创投作为联想集团的科技型CVC，凭借其“研究驱动”的投资策略和对“计算”作为硅基智能革命核心驱动力的前瞻判断，在中国算力崛起浪潮中取得了卓越的投资成果，其早期布局的“算力四贵”（寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦）合计市值已超1.6万亿元，并构建了覆盖AI芯片、CPU、GPU及多元异构算力等领域的完整生态矩阵[1][3][7][11] 联想创投的投资策略与逻辑 - 投资策略根植于联想集团“端-边-云-网-智”新IT战略，将AI算力视为智能世界的“心脏”，并判断应用导向的大计算将使未来十年算力需求有百倍增长[4] - 坚持“研究驱动型”投资，每年从12月底到次年2月进行三个月深度行业研究，期间不投任何项目，以发现下一个大趋势[7] - 投资逻辑强调捕捉拥有国内稀缺、稳定的全建制世界级技术团队，且经历过完整芯片研发周期的企业[5][7] - 作为“科技型CVC”，其高命中率得益于集团基因与长久不变的研究驱动特点，并提醒自身需跳出主营业务视角，以更独立、前瞻的视角思考科技前沿[7][12] 关键投资案例与成果 - **寒武纪**：2017年从A轮开始投资，是当时中国市场上极少数从底层指令集和芯片架构层面为AI专门设计和优化的先行者，联想创投是仅有的参与其四轮融资的机构，公司市值最高突破6000亿元[4] - **海光信息**：投资时是少数几家同时具备高端CPU和GPU研发能力的企业之一，2024年9月股价达270元/股，较发行价翻超7倍，市值一度超6000亿元[5] - **摩尔线程与沐曦**：于2021年国产GPU尚在概念验证期时，即在两家企业的A轮融资中坚定出手，两家公司均在近期登陆科创板，市值达3000亿元级别[1][5] - **芯驰科技**：早期投资的车载计算芯片企业，2023年7月获得北京市、区两级10亿元战略投资，投后估值超140亿元[8] - **此芯科技**：2021年天使轮投资，其AI CPU芯片“此芯P1”端侧AI异构算力达45TOPS，可运行100亿参数以内的端侧大模型[8] - **无问芯穹**：公司成立仅一年四个月时累计完成近10亿元融资，联想创投参与了其2023年9月近5亿元的A轮融资及2024年11月近5亿元的A+轮融资[9] 构建的算力生态与技术矩阵 - 已构建技术互补的算力生态矩阵：寒武纪主打AI专用芯片；海光信息走x86兼容路线；摩尔线程做全功能GPU；沐曦聚焦数据中心GPU[7] - 生态协同价值显著：寒武纪芯片集成于联想AI服务器；海光CPU/DCU用于联想超算集群；摩尔线程GPU适配联想游戏本与工作站；与沐曦联合推出“DeepSeek国产AI一体机”[10] - 生态合作缩短被投企业市场验证期，实现规模化落地，同时反哺联想全产业链布局，创造远超账面回报的价值[10] 对未来投资方向的判断与布局 - 坚信中国在“超级科技大工程”时代拥有独特优势，重点关注颠覆性计算架构的革命，包括存算一体、量子计算、RISC-V及类脑计算等技术驱动的突破[11] - 认为硅基智能革命的核心驱动力是“计算”，其广义概念包含存储、计算、互联通信，构成AI的计算底座，并需辅以大量的新型AI终端（如AI PC、穿戴、具身、低空设备等）[11] - 已在存算一体、量子计算、RISC-V、类脑计算等颠覆性技术领域布局华翊量子、图灵量子、进迭时空、清程极智等企业[12] - 投资历程紧跟科技发展：2016年投产业互联网、AI 1.0；2017年起投资芯片半导体；前几年布局算力；近两年押注AI 2.0、机器人2.0[13]

AI芯片赛道近期市场表现 - AI芯片赛道成为近期一二级市场关注焦点，摩尔线程登陆科创板，上市首日股价最高涨超500%至688元/股，市值一度突破3000亿元 [2] - 沐曦开盘即报700元/股，市值直接站上3500亿元关口 [2] - 截至12月19日收盘，四家AI芯片公司市值分别为：摩尔线程3121亿元、沐曦2863亿元、寒武纪5347亿元、海光信息4744亿元 [3] 联想创投的投资布局与时机 - 联想创投同时是摩尔线程、沐曦、寒武纪、海光信息四家千亿市值AI芯片公司的股东 [2] - 该机构于2017年参与寒武纪A轮投资，是唯一连续参与其四轮融资的机构 [5] - 2021年，联想创投在摩尔线程和沐曦股份的A轮阶段入局，并于2025年在沐曦的C轮融资中继续加注 [5] - 2021年参与了海光信息IPO前的战略融资 [6] 联想创投的投资逻辑与核心能力 - 作为联想集团的CVC，其核心定位是为集团未来5-10年的创新方向进行前瞻性布局 [6] - 投资逻辑是站在未来10年的视角锚定当下投资方向 [6] - 前瞻性判断认为大算力将成为未来社会发展与国家竞争的重要基石，车载计算、机器人计算、AR/VR、IoT等新场景将催生未来10年数以百倍增长的算力需求 [7] - 每年花费2-3个月时间专注进行行业研究，期间不投资任何项目 [8] - 深度行研能力支撑了其早期投资的高命中率 [7][8] 构建互补的AI算力投资版图 - 投资布局并非押注单一技术路线，而是构建了互补的算力版图 [7] - 寒武纪（AI专用芯片）对应算法效率需求 [7] - 海光信息（x86兼容CPU）对应生态迁移需求 [7] - 摩尔线程（全功能GPU）对应图形渲染需求 [7] - 沐曦（数据中心GPU）对应高性能计算需求 [7] - 投资版图还囊括此芯科技、无问芯穹、后摩智能等其他算力企业 [9] 通过生态体系实现双向赋能 - 对于优质科技企业，发展到特定阶段后，产业资源比资金更为迫切 [12] - 联想创投的核心竞争力在于与生俱来的联想集团产业资源禀赋 [12] - 赋能模式是构建双向奔赴、价值共生的生态闭环 [12] - 一方面为被投企业提供场景、产研、技术与市场通道，另一方面被投企业也反哺联想创新算力底层能力 [12] - 寒武纪AI芯片已集成在联想AI服务器上，应用于智慧城市、医疗影像等场景 [13] - 海光信息的CPU与DCU产品为联想的科研计算、金融量化建模提供核心算力 [13] - 摩尔线程GPU芯片搭载于联想游戏本与专业工作站 [13] - 联想集团与沐曦联合推出“DeepSeek国产AI一体机”，打造芯片+硬件+软件一体化解决方案 [13] 未来投资方向 - 在保持对核心算力芯片关注的同时，正将目光投向下一代计算范式 [13] - 积极布局存算一体、量子计算、RISC-V、类脑计算等颠覆性技术 [13] - 在相关领域已投出华翊量子、图灵量子、进迭时空、铭芯启睿、清程极智等多家企业 [14]

文章核心观点 - 具身智能是当前贝塔最高的投资赛道，但其核心“大脑”部分的技术范式尚未收敛，仍处于探索突破阶段[3][4] - 中国在具身智能大脑的研发上存在独特的技术路径（如类脑计算），并有望实现领先，但国内在资金和数据投入上与国外差距正在拉大[8][14][24] - 解决数据稀缺和计算效率问题是具身大脑落地的关键，不同公司通过类脑解耦、世界模型预训练及自动化数据处理等不同方式应对挑战[12][14][16][17] - 具身大脑的成熟将实现本体无关和场景泛化，其技术范式有望在2年内初步收敛，并将催生比语言大模型更大的市场和更多的巨头公司[20][21][26][27] 行业现状与挑战 - 具身智能是过去几年最热、贝塔最高的投资方向，但“大脑”部分远未成熟，其“DeepSeek、ChatGPT时刻”尚未到来[3][4] - 国内与国外在具身大脑领域的差距不是在缩小，而是在变大，主要原因是国外企业获得更多资金用于数据Scaling，每周有上十万小时的数据持续回流[8] - 国内在大脑的投入远远不够，而技术范式已从去年年底、今年年初开始向视频预训练切换，特斯拉Optimus团队、Figure的Go-Big项目都在进行相关实践[8] - 具身智能的数据非常少，现有数据量仅对应3-5岁小孩的水平，远未达到成年人的能力预期[14][15] 公司技术路径与方案 千诀科技 - 公司孵化于清华类脑中心，致力于打造一个可让所有机器人使用的“缸中之脑”，该大脑不分形态，可持续学习、自我演化和分化分区[4] - 技术核心是类脑计算与解耦，模仿人脑分区独立优化与演化的机制，而非端到端模型，这种方式可将样本效率提高至少一万倍[5][16] - 已完成第三代模型的预训练，并在7大类、20多小类机器人形态上完成适配，与头部公司合作，预计明年将有10万台设备接入其大脑[4] - 已实现“四个跨”的自主智能泛化：跨场景、跨物体、跨任务、跨形态，机器人可在无人类指令下仅凭出厂设置和通识预训练工作[25] - 认为中长期解决方案是“类脑大模型+类脑芯片”，以解决端侧部署的功耗与性价比矛盾，中国在此技术路线上全球领先[24] 流形空间 - 公司聚焦于构建世界模型驱动的具身大脑，技术孵化自清华大学电子系的FIB实验室，团队是国内最早研究世界模型的工业界团队之一[6][7] - 已开发出对标李飞飞RT-M的、可单图生成可交互空间的基础世界模型，并应用于机器人大脑和无人机[6] - 技术范式区别于VLA，其通过空间智能的世界模型预训练再部署到机器人，认为VLA路线因通信带宽低、泛化性差，不适合作为大脑基座[6][7] - 拥有全栈自动化数据处理能力，内部有超过100个计算机视觉算子自动化处理视频标签，无需人工，旨在将数据变为公司资产[12][13] - 认为世界模型应是数据驱动的黑盒模型，以避免人为先验知识限制其能力上限，坚信机器智能最终将超越人类（ASI）[19] 关键技术范式探讨 - **世界模型的定位**：世界模型应是对世界的极致压缩，是机器人的Foundation Model，而不仅是环境模型[11] - **世界模型的类型**：主要分为两种范式，一种是构建人能看见的、输出视频的显空间世界模型；另一种是构建编码高维世界知识的隐空间世界模型，后者可能更具发展潜力[9][10] - **白盒与黑盒之争**：对于世界模型是否可解释存在分歧，一方认为基于因果推理的模型应是白盒；另一方则认为数据驱动的视觉模型必然是黑盒，其能力上限不应被人为理解所限制[18][19] - **实现路径**：要实现通用机器人，需要两个阶段：首先是世界模型预训练提供通识教育（0-60分能力），其次是结合具体场景的软硬一体后训练进行过拟合，兜底性能下界[21][22] 发展预期与落地展望 - 技术范式收敛时间预计在2年以内，前提是数据利用范式和管线得到提升[26] - 若追求处理更复杂的功能，具身大脑可能永远不会收敛到端到端范式，而是收敛到一个持续学习、动态变化的分区结构，类似于人脑[27] - 具身智能是比语言大模型更大的方向，未来将出现更多的创业公司和千亿级公司[27]

天桥脑科学研究院发布类脑脉冲大模型“瞬悉1.0” - 天桥脑科学研究院成立尖峰智能实验室，并发布国内首款类脑脉冲大模型“瞬悉1.0” [1] - 该模型借鉴人脑脉冲信息处理机制，旨在突破AI面临的高能耗、长序列建模和泛化能力受限等核心难题 [1][2] - 模型在国产GPU算力平台上完成训练与推理，并与沐曦科技协同打通了从类脑基础模型、国产算力平台到类脑芯片的全栈式研究链条 [1][3] 类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”的技术特点与性能 - 模型架构不同于主流Transformer，其借鉴人脑以脉冲形式进行信息传递和处理的机制 [2] - 人脑以仅约20瓦的功耗支撑千亿级神经元的运作，为AI提供了极致的能效范例 [1][2] - 瞬悉1.0的7B开源模型仅使用主流大模型约2%的预训练数据，在多项基准测试中实现了阿里千问7B模型约90%的性能表现 [2] - 模型的训练和推理全过程均运行在国产算力平台之上，未依赖海外GPU体系 [2] 类脑计算与国产算力协同的战略意义 - 以GPT-3为例，其1750亿参数模型的训练需要约1000张GPU，能耗高达30万瓦，而人脑仅消耗约20瓦能量，凸显了类脑计算在能效上的潜在优势 [3] - 通过与国产GPU企业沐曦科技深度协同，研究团队打通了“国产类脑基础模型—国产GPU算力平台—类脑芯片”的全栈研究链条 [3] - 类脑模型在低功耗推理、复杂时序建模和跨任务泛化方面具备天然优势，未来有望在更多场景中形成应用突破 [3] 脑机接口技术的临床落地进展 - 脑虎科技自主研发的国内首款、国际第二款“全植入、全无线、全功能”脑机接口产品，在复旦大学附属华山医院完成首例临床试验 [4][6] - 一名高位截瘫8年的患者成功植入该产品，术后通过“意念”即可完成光标控制、网页浏览、精准点击及视频播放等操作 [4] - 该系统将电池模块植入胸前皮下，而非头部，沿用了成熟的脑深部电刺激临床路径，提高了系统安全性 [6] 脑机接口产品的技术特点与性能 - “全植入、全无线、全功能”被视为脑机接口走向长期临床应用的关键，全植入避免了体外接口的感染风险，全无线使患者不再被设备束缚 [6] - 从临床数据看，患者脑控解码速率已达到5.2 BPS，与国际顶尖水平接近 [6] - 系统在安全性和功能扩展性上具备明显优势，为后续语言解码、复杂交互乃至与大模型、机器人系统的联动提供了空间 [6] 人工智能与脑机接口的融合发展趋势 - 人工智能与脑机接口是一种双向塑造关系：AI提升了脑电信号解读、预测与泛化能力；而对大脑机制的理解，也在倒逼AI架构向低能耗、更高效的方向演进 [7] - 脑机接口的发展正在推动“医—研—产”关系变化，临床问题反向牵引科研和产业，提升了技术转化效率 [7] - 随着人工智能、神经科学与临床医学的加速交汇，脑机接口产业正进入技术路线并行探索、应用场景加速验证的阶段 [6]