报告行业投资评级 - 报告对阿里巴巴（BABA.N）给出“买入”评级 [31] 报告的核心观点 - AI搜索的崛起正在引发信息获取入口的变革，用户行为从“搜索-点击网页”转向“提问-直接获取答案”，流量竞争逻辑从传统SEO的“点击博弈”升级为大模型时代的“被引用竞争” [2] - 生成式引擎优化（GEO）应运而生，成为企业营销新范式，其核心是通过优化内容以提升在大模型生成答案中的“被引用率”和“被推荐概率”，营销对象从“影响用户”前移至“影响模型” [2] - 阿里巴巴凭借其国内顶尖的自研大模型“通义千问”与丰富的大消费生态深度融合，有望成为GEO趋势下的核心受益者，通过打造一体化的AI问答与任务执行体验，占据新时代的流量入口 [2][28] 根据相关目录分别进行总结 1. 解码 GEO：为什么阿里巴巴是核心受益标的 1.1 AI 搜索崛起，GEO 重塑企业营销逻辑 - **AI搜索快速崛起，传统搜索份额下滑**：截至2025年6月，中国搜索引擎用户规模为7.77亿人，占网民整体的69.2%，较2024年12月下降10个百分点；同期，生成式AI产品用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人，普及率达36.5%，上升18.8个百分点 [5] - **用户入口迁移至AI搜索**：2025年8月，AI搜索引擎以6.7亿的月活跃用户规模在AI应用形态中排名第一 [5] - **搜索范式与流量逻辑变革**：用户信息获取路径从“搜索引擎-筛选结果-点击网页”重构为“LLM-提问-直接获取答案”，企业营销竞争从争夺“点击”转向争夺AI答案的“被引用” [15] - **GEO定义与核心逻辑**：GEO是一种针对生成式AI平台的优化策略，通过优化内容结构、语义表达与可信度背书，提升内容在大模型答案中的被引用率和被推荐概率，其逻辑是“先影响模型，再影响用户” [18] - **GEO与SEO的商业模式差异**：传统SEO依赖竞价排名的短期流量购买，而GEO覆盖营销全流程，初期成本可能更高，但能通过更高质量的推荐带来更稳定、可持续的转化率和更优的长期投资回报率（ROI） [19][20] - **GEO效果显著优于传统方法**：根据实验数据，采用GEO方法（如引文添加、流畅度优化）能大幅提升内容被大模型引用的频率，其中“引文添加”方法使引用词频评分提升40.9%，“流畅度优化”提升28.0%，而传统“关键词堆砌”方法则导致评分下降8.3% [24] 1.2 商业化落地迎提速，“AI+电商”或成应用落地最佳出口 - **GEO市场规模高速增长**：2025年全球GEO行业市场规模突破120亿美元，三年复合增长率（CAGR）达145%；中国市场规模达480亿元人民币（约合66.5亿美元），占全球55.4%的份额，同比增长67.8% [25] - **产业实践：AI重塑商业流量入口**：谷歌联合Shopify、沃尔玛等零售巨头发布通用商务协议（UCP），旨在建立AI智能体与零售系统间的统一交互流程，实现从商品发现到售后的全流程AI对话化购物闭环 [27] - **阿里巴巴的战略契合度**：阿里巴巴通过自研大模型“通义千问”与电商生态深度结合，为用户提供一体化AI问答与任务执行体验，串联多平台流量，为B端商户落地GEO营销提供了优质场景，有望在“AI+电商”趋势中占据先发优势 [28] 2. 投资分析意见 - 报告认为，随着流量入口向体验更好的AI应用迁移，阿里巴巴同时具备顶尖大模型能力和最丰富的大消费生态，不仅能提供GEO落地场景，还能围绕生成式AI打造智能消费闭环，最终通过用户体验反哺流量形成正向循环，因此推荐阿里巴巴 [29]

AI搜索与GEO营销新范式 - AI搜索用户规模高速增长，正逐步成为新的主流信息获取入口，而传统搜索引擎使用规模与渗透率出现下滑 [2] - 用户搜索路径由“搜索-点击网页”转向“提问-直接获取答案”，流量竞争逻辑由SEO时代的“点击博弈”升级为大模型时代的“被引用竞争” [2] - 生成式引擎优化(GEO)成为企业营销新路径，其目标是通过优化内容提升品牌在大模型生成答案中的“被引用率”和“被推荐概率” [2] GEO营销的核心逻辑与市场前景 - GEO营销逻辑将企业营销从“影响用户”前移至“影响模型”，企业需通过研究大模型偏好来系统化优化营销内容 [2] - 相较于依赖竞价排名的传统SEO，GEO通过持续动态跟踪和算法优化，有望为企业带来更稳定、高质量的曝光及更高的有效转化率和ROI [2] - 据IDC与中国信通院数据，2025年全球GEO行业市场规模将突破120亿美元，三年复合增长率达145%，预计2027年将维持高速增长 [2] 智能商业趋势与阿里巴巴的竞争优势 - 谷歌联合Shopify、沃尔玛等零售巨头建立统一交互标准，实现商品发现、推荐、下单、支付及售后全流程AI对话化处理，为智能体商业奠定基础 [3] - 新时代的流量入口将迁移至用户体验更好的AI应用，阿里巴巴同时具备国内顶尖的大模型能力和最丰富的大消费生态 [1] - 阿里巴巴通过自研大模型通义千问与电商大消费生态深度结合，为用户提供一体化AI问答与任务执行体验，串联生态内多平台流量，并为B端商户落地GEO营销策略提供优质场景 [1][3] - 公司不仅可以为B端商户落地应用GEO营销策略提供优质场景，也可以围绕生成式AI打造智能消费闭环，最终凭借用户体验反哺流量实现正向循环 [1]

报告行业投资评级 - 看好 [1] 报告核心观点 - AI搜索崛起引发信息获取入口变革，生成式引擎优化（GEO）正成为企业营销新范式，推动竞争逻辑从传统SEO的竞价推荐转向大模型时代的“被引用竞争” [2] - 阿里巴巴同时具备国内顶尖的大模型能力和最丰富的大消费生态，有望成为GEO趋势下的核心受益标的，通过AI串联生态内多平台流量，打造智能消费闭环 [2][28] 解码 GEO：为什么阿里巴巴是核心受益标的 AI 搜索崛起，GEO 重塑企业营销逻辑 - **AI搜索快速崛起，传统搜索引擎市场份额松动**：截至2025年6月，我国搜索引擎用户规模为7.77亿人，占网民整体的69.2%，较2024年12月下降10个百分点；同期生成式人工智能产品用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人，普及率达36.5%，上升18.8个百分点 [6] - **用户信息获取入口发生代际切换**：2025年8月，AI搜索引擎以6.7亿的月活跃用户规模在AI应用形态中排名第一，用户获取信息的主要入口正从传统搜索引擎快速迁移至AI搜索与智能助手 [6] - **搜索范式变革引发流量竞争逻辑升级**：用户搜索路径从“搜索-点击网页”转向“提问-直接获取答案”，企业营销从争夺“点击”转向提升在AI生成答案中的“被引用率”和“被推荐概率” [2][16] - **GEO成为针对生成式AI平台的新营销策略**：GEO通过优化内容结构、语义表达与权威背书，旨在提升品牌与内容在大模型生成答案中的被识别和引用概率，其逻辑从“影响用户”前移至“影响模型” [2][19] - **GEO在效果上显著优于传统优化方法**：根据测试，采用“引文添加”的GEO方法能使相关内容受到引用的词频/位置评分提升40.9%，主观印象综合评分提升28.0%，效果显著优于关键词堆砌等传统SEO方法 [24] - **GEO市场进入高速扩张期**：2025年全球GEO行业市场规模突破120亿美元，三年复合增长率达145%；中国市场规模达480亿元人民币（约66.5亿美元），占全球55.4%的市场份额，同比增长67.8% [2][25] 商业化落地迎提速，“AI+电商”或成应用落地最佳出口 - **智能商业重塑交易流量入口**：谷歌联合Shopify、沃尔玛等零售巨头发布通用商务协议（UCP），旨在建立AI智能体与零售系统间的统一交互流程，覆盖从商品发现到售后的全流程，实现对话式购物闭环 [27] - **阿里巴巴战略契合“AI+电商”趋势**：阿里巴巴通过自研大模型“通义千问”与电商大消费生态深度结合，为用户提供一体化的AI问答与任务执行体验，用AI串联生态内多平台流量 [2][28] - **阿里巴巴为B端商户落地GEO提供优质场景**：其丰富的电商生态为商户应用GEO营销策略提供了实践场景，通过优化AI端用户体验反哺流量，形成商业逻辑闭环 [2][28] 投资分析意见 - **新时代流量入口将迁移至用户体验更好的AI应用** [29] - **推荐阿里巴巴**：因其同时具备国内顶尖的大模型能力和最丰富的大消费生态，不仅能提供GEO落地场景，也能围绕生成式AI打造智能消费闭环，最终凭借用户体验实现流量正向循环 [2][29]

公司战略与产品发布 - 微盟集团正式上线自研生成式引擎优化解决方案“微盟星启” [1] - “微盟星启”旨在通过AI大模型驱动的全链路数据监控与诊断、智能化内容生成与匹配分发等技术 帮助品牌在AI平台中完成“捕捉、监测、策略、执行”的营销闭环 [1] - 该解决方案的目标是系统性提升品牌在AI对话中的可见度 让品牌在AGI时代获得更高曝光并被AI优先推荐 [1] - 此次上线标志着微盟进一步完善了“AI + 营销”业务布局 完成了面向未来品牌营销的技术生态卡位 [2] - 这也是集团“All in AI”战略的进一步深化 [2] 产品技术与功能 - “微盟星启”采用基于AI搜索意图的非线性逻辑 [1] - 该产品打造从用户意图捕捉、AI可见度诊断、内容策略规划、创作及分发的GEO全链路营销闭环 [1] - 目前微盟星启的业务已覆盖消费品、数码家电、商务服务、软件应用等多个行业 [3] 行业背景与市场机遇 - 伴随生成式AI技术发展 用户信息搜索习惯逐渐从“传统搜索”转向“AI问答” 市场竞争场域正在转移 [1] - 据Gartner预测 到2028年50%的搜索引擎流量将被AI搜索蚕食 [1] - QuestMobile最新数据显示 2025年中国AI原生App日人均使用次数高达4.0-5.4次 包括元宝、豆包、DeepSeek等头部工具占据一半市场份额 [1] - 用户对话即需求 检索答案即流量 品牌面临全新的流量生态位 [2] - AI搜索正在全面重构流量生态 [2] 公司战略定位与布局 - 微盟集团将紧跟产业机遇 聚焦AI生成式应用生态 抢先布局未来流量新形态 [2] - 公司旨在持续发掘AI流量场景下的企业服务新机会 [2] - 微盟立足自身在SaaS和精准营销领域的技术优势与客户资源进行布局 [2]

事件驱动与市场反应 - 马斯克宣布将在7天内开源决定内容与广告推荐的算法，成为GEO概念股大涨的催化剂 [2] - 受此消息影响，A股多家上市公司股价出现显著异动：蓝色光标过去九个交易日股价大涨132.44%，易点天下三天内两次20CM涨停，利欧股份连续三日涨停，浙文互联三天两板 [2] - 多家被市场列为GEO概念股的上市公司在1月13日晚间发布公告，回应相关业务情况 [2] 上市公司业务澄清 - 引力传媒公告称，其GEO事业部仍处于组建筹划阶段，业务尚未形成成熟的商业模式和收入 [3] - 浙文互联公告称，其GEO业务尚未形成成熟的盈利模式，市场认可度及盈利性存在不确定性，目前尚未形成相关收入 [3] - 新华网公告称，其GEO业务尚未形成成熟的盈利模式，市场认可度及盈利性存在不确定性，目前尚未形成收入，公司股价在1月5日至1月13日期间累计涨幅达38.5% [3] - 人民网公告澄清，公司目前不涉及GEO业务 [3] 行业概念与前景 - GEO（生成式引擎优化）的核心目标是让品牌信息在ChatGPT、DeepSeek等AI工具生成的答案中被优先展示和引用 [2] - GEO通过一系列优化，使品牌内容更符合AI大模型的“口味”，从而影响其生成结果 [2] - 中信证券研报看好AI搜索成为信息获取主入口背景下，GEO作为新一代内容与流量优化范式的长期成长空间 [4] - GEO通过系统性提升内容结构化程度、证据密度与多平台适配能力，提高品牌可见度，成为AI生态中商业流量分配的核心变量 [4] - 头部上市营销公司已在技术、产品与组织层面率先推进GEO布局，验证了该路径的现实可行性 [5] - 看好那些在AI内容生成、程序化投放具备长期积累，具备向GEO能力升级并率先兑现商业价值的公司 [5]

百度文库AI应用“橙篇”更名为“捣谷”的战略调整 - 百度文库旗下首发的AI原生应用“橙篇”在各大应用商店悄然更名为“捣谷”，品牌形象全面焕新，从主打专业知识检索与严肃写作的应用，转变为聚焦捏OC、做谷子、搞二创的年轻人社区[1] - 此次更名未举行发布会或大规模宣发，甚至其内置的AI助手GenFlow在初期都未同步更新信息，显示调整颇为低调[4] - 更名并非突然决定，早在10个月前“橙篇2.0”上线时，其更新日志已提及二次元创作工具，为此次转向埋下伏笔[7][8] 产品定位与战略考量 - “橙篇”最初定位是解决用户从“获取资料”到“直接创作”的认知断层，主打超长文本理解与生成（10万字长文），旨在成为一站式AI自由创作平台[4] - 内部调整原因包括：与主产品百度文库的战略定位重合，主打长文本导致受众窄、使用频次低，边际效益不高；希望深入Z世代，复制文库AI商业化的成功[11] - 数据显示，泛二次元活跃用户达3.5亿，核心用户近1亿，且Z世代付费意愿高，近40%的年轻人每天使用AI获得情感陪伴，人均拥有1.8个AI朋友[11][13] - “二次元创作”对产品容错率要求相对较低，相比严肃生产力工具更易被用户接受[13] 百度AI to C的核心战略与布局 - 公司在通用AI入口（如文心一言）竞争中被后来者挤压，2025年9月文心一言月活仅530万，而同期豆包月活达1.7亿[15][16] - 公司选择另辟蹊径，押注百度文库和百度网盘（C端业务），深耕有明确付费意愿和工作依赖的“AI生产力”赛道[15][18] - 2025年，百度文库AI月活用户超9700万，AI日活同比增长230%，付费率年同比增长60%；百度网盘AI月活用户超8000万[20] - 百度文库依靠AI拉动增值业务，年收入达20多亿元，净利润是WPS的两倍[20] - 公司AI to C战略主要围绕两张牌：用AI重构生产力（文库/网盘），以及用AIGC激活内容消费（数字人/AI带货引擎）[21] 技术底座：智能体GenFlow - 自研的全模态通用智能体GenFlow是支撑转型的核心引擎，能调动不同AI“专家”协作，用一句指令完成复杂任务[21] - 2025年发布的GenFlow 3.0新增记忆功能，精通Office三件套，可并行生成文字、PPT、视频等多模态内容，支持定时任务与画布协作[21] - 公司旨在借助GenFlow，将“找（搜索）、存（网盘）、写（文库）”三大高频场景融通为连贯的“超级生产力工具流”，助力用户成为“超级个体”[24] 搜索业务面临的挑战与转型 - 生成式AI改变了用户完成任务的方式，用户从“找到信息”转向“直接交付结果”，2024年上半年AI生产力工具月活用户规模同比增长60%[25][28] - AI搜索范式下，搜索承担着“创”和“聊”的功能，从信息索引转向“结果生成与情感交互”[29] - 这一结构性变化冲击了传统“流量分发、点击转化”的广告模式，2025年前三季度，公司以搜索广告为主的在线营销收入连续同比下滑，幅度分别为6%、15%和18%[30] - 公司积极应对，2024年7月对搜索进行“十年来最大一次改版”，大规模引入生成式AI回答；至2025年第二季度，约64%的移动搜索结果页已包含AI生成内容[30] - 搜索广告仍是公司的“现金牛”，2025年第三季度在线营销收入约153亿元，占核心营收六成以上，而文库和网盘所在的AI应用板块收入仅为26亿元，体量尚不足以对冲搜索广告下行风险[31] - 行业层面，AI搜索崛起不可逆，但短期内不会完全取代传统搜索，后者在简单事实检索、实时信息等场景仍有优势；预计到2026年，传统搜索引擎访问量将下降约25%[31][32] - 2025年全球AI搜索引擎市场规模已达185亿美元，预计2026年增长至210亿美元，市场竞争者包括转型的传统搜索产品、原生AI搜索及从输入法等环节切入的工具型产品[32]

行业趋势与变革 - 生成式AI的普及正在改变用户信息获取方式 AI搜索用户年增长率达43% B2B决策者依赖AI检索信息的比例也在不断增加[1] - 用户行为正从“关键词搜索”转向“对话式获取” 决策链路简化为“提问-答案-决策”的零点击闭环[1] - AI已成为消费决策的“新中间人” 用户的需求发现、选项筛选、产品评估流程均可能在AI工具内完成 企业可能无法像传统电商那样追踪完整用户路径[4] - 随着DeepSeek、豆包等AI平台用户规模增长 消费者搜索习惯逐渐转向“AI直接问答”[4] GEO（生成式引擎优化）定义与原理 - GEO是一套面向生成式AI搜索智能体与对话系统的解决方案 其核心目标是提升品牌内容在AI生成结果中的可理解性、可抓取性及可引用性 让品牌信息成为AI生成回答时的参考[1] - 与传统SEO有本质区别 GEO聚焦于让企业复杂的产品参数内容被AI模型“理解”并引用到生成式回答中[2] - GEO强调内容的语义深度、结构化程度与对话式优化 以AI提及率等为核心指标[3] - 核心技术原理包括：语义理解（分析深层需求而非表层关键词）[6]、结构化数据与标记协同（采用Schema.org标准将信息转化为机器可读格式）[7]、对话适配AI交互逻辑（按“问题-核心结论-分论点-佐证数据”层级组织内容）[8]、权威信源可信度建设（将核心优势转化为AI偏好的结构化信息）[9] 企业营销挑战与GEO价值 - 未做GEO优化的企业即便产品优质 也可能难以在AI回答中露出[4] - 用户对品牌的信任高度依赖“权威信源背书” 但企业的官网、宣传内容若复杂且难以被AI抓取 可能导致品牌在AI回答中缺失或错误关联[4] - GEO营销逐渐成为企业在AI时代获取流量入口与提升品牌认知的新方式[1] - GEO帮助企业突破AI生态中的信息壁垒 重建品牌与用户的连接[1] GEO服务商（上海叫醒科技）案例 - 上海叫醒科技是一家专业的人工智能数字化营销服务商 深耕品牌整合营销、AI营销与GEO及企业出海等领域 是国内早先布局AI营销领域的企业之一[10] - 公司已成功为多家高新技术企业的AI营销项目提供服务支持[10] - 其自研的AI训练及查询系统、人工智能可视化营销系统及企业人工智能GEO系统具有自主知识产权[11] - 2025年推出核心产品——企业人工智能GEO系统（WakeGEO） 采用自训练型设计 企业“无基础”也可用[11] - WakeGEO系统核心功能包括：零门槛自训练与操作、一键诊断与优化建议（能在1分钟内生成品牌官网诊断报告）、多平台适配能力（已验证可适配12个主流AI平台的抓取逻辑）[11] - 公司针对不同行业的独特特点 为企业量身定制个性化的全面营销解决方案[11] - 其AI出海营销系统预计将于2026年推出[12] GEO服务商选择与实施建议 - 选择GEO服务商应关注平台覆盖广度 应至少覆盖6个主流AI平台（如DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问、夸克、百度AI、元宝等）[13] - 应关注算法优化能力 重点关注语义理解、知识图谱构建、大模型轻量化等核心技术 以及是否自研系统并具有自主知识产权[14] - 2026年GEO服务商需具备流式处理与响应能力 通过可视化看板追踪品牌在各AI模型中的核心展示[14] - 实施前验证建议：设定明确KPI（如AI推荐率提升目标、提及排名提升目标）[15]；明确是否提供按效果付费及无效可退等服务[16]；了解相关行业案例与效果反馈[17] - 中小企业实施路径（1-2个月）：完成Schema标记部署 优化内容语义结构 平台推送[18] - 中大型企业实施路径（1-3个月）：部署企业平台Schema系统调整 构建行业知识图谱 建立AI优化流程[19] GEO未来发展趋势 - 从“文本优化”到“多模态优化”：2026年随着AI搜索从文本向视频/音频扩展 整合视频/音频优化或将成为主流 建议企业提前布局多模态内容生产体系[20] - 从“搜索优化”到“Agent优化”：未来用户可能与AI Agent进行多轮对话并由Agent主动推荐 建议企业从“回答问题”转向“支持AI智能体的行动能力”[20] - 从“单平台优化”到“全域协同”：企业需构建全链路GEO优化体系 从内容生成、平台提交到效果追踪形成闭环 维护内容在不同平台的语义一致性[20] - 从“短期曝光”到“长效资产”：建议企业将GEO视为长期战略 确保品牌在AI生态中的持续影响力[21]

公司股价与市场动态 - 迈富时盘中股价一度上涨超过8%，截至发稿时上涨5.27%至53.95港元，成交额为3.65亿港元 [1] 行业驱动因素与市场前景 - 马斯克宣布将在一周内正式开源X平台最新的内容推荐算法，市场普遍解读为其将涉足生成式引擎优化领域 [1] - AI时代下，生成式引擎优化正转变为企业营销的刚性需求，市场规模增长空间巨大 [1] - 根据Semrush预测，到2028年1月，AI搜索的占比将高达52%，全面超越传统搜索并持续上升 [1] - 根据《2025中国GEO行业发展报告》预测，全球生成式引擎优化市场规模预计在2025年达到112亿美元，并在2030年达到1007亿美元 [1] - 中国生成式引擎优化市场规模预计在2025年达到29亿美元，并在2030年达到240亿美元 [1] 公司业务与战略布局 - 迈富时是全球领先的AI应用平台，已累计服务超过21万家企业 [1] - 公司的生成式引擎优化解决方案已在零售消费、B2B生产制造、汽车、家居、大健康、文旅、外贸出海等多个行业深度落地 [1] - Marketingforce平台宣布全新升级生成式引擎优化智能助手，旨在强化生成式引擎优化技术，构建全链路AI原生营销闭环 [1] - 公司战略目标是助力企业抢占AGI时代的AI搜索流量高地，沉淀品牌AI认知资产，并筑牢消费者决策全链路的竞争优势 [1]

公司股价与市场动态 - 迈富时(02556)盘中再涨超8%，截至发稿涨5.27%，报53.95港元，成交额3.65亿港元 [1] - 股价上涨的消息面因素与马斯克宣布将在一周内正式开源X平台最新的内容推荐算法有关，市场普遍解读为“马斯克也要涉足GEO” [1] 行业前景与市场规模 - AI时代GEO转为企业营销刚需，市场规模增长空间大 [1] - 根据Semrush预测，到2028年1月，AI搜索占比将高达52%，全面超过传统搜索并继续上升 [1] - 根据《2025中国GEO行业发展报告》，全球GEO市场规模预计在2025年达到112亿美元，并预计在2030年达到1007亿美元 [1] - 中国GEO市场规模预计在2025年实现29亿美元，2030年实现240亿美元 [1] 公司业务与市场地位 - 迈富时是全球领先的AI应用平台，已累计服务超过21万家企业 [2] - 迈富时GEO已深度落地零售消费、B2B生产制造、汽车、家居、大健康、文旅、外贸出海等多行业 [2] 公司产品与技术升级 - 迈富时Marketingforce日前宣布全新升级GEO智能助手 [2] - 升级强化了生成式引擎优化（GEO）技术，旨在构建全链路AI原生营销闭环 [2] - 此举旨在助力企业抢占AGI时代AI搜索流量高地，沉淀品牌AI认知资产，筑牢消费者决策全链路竞争优势 [2]

A股AI应用板块市场表现 - 今日A股AI应用板块集体爆发，值得买、卓易信息等多股涨停 [2] - 易点天下、中文在线、天龙集团组成“易中天”组合，上午均录得20CM涨停，股价分别达到63.23元、34.98元、13.02元，涨幅均为20.00% [2][3] - 蓝色光标放量涨停，成交额高达193.2亿元，位居A股当日成交额榜首 [3] 行业变革核心：从SEO到GEO - 行业正经历深刻变革，用户决策从“点开链接”转向“阅读AI生成答案”，品牌可见性逻辑被彻底重写 [5] - 一种全新的竞争方式GEO（Generative Engine Optimization）正在成为AI搜索时代的流量入口和营销生存法则 [5] - 传统营销依赖用户点击，而AI搜索将流程折叠，用户无需进入网页即可获取信息，导致品牌曝光机制被彻底改变 [9][10][11][13] 入口迁徙与用户行为变化 - 广告预算追着用户时间跑，入口正从传统搜索引擎向DeepSeek、豆包、Kimi等AI平台迁徙 [14][16] - ChatGPT与豆包App月活分别达到7.8亿与1.7亿，渗透率都超过10%，而百度传统搜索入口月活在6.5-7.5亿之间波动、趋于平缓 [17] - 当触发Google的AI Overviews时，自然点击率从约1.5%下降到约0.5%，付费点击率也出现下滑趋势，呈现结构性折损 [20] GEO的技术定义与核心差异 - GEO是一种广告营销技术服务，核心是让品牌在AI搜索中被主动说出来 [22] - 传统SEO优化“排名”，GEO优化大模型对品牌内容的认知度和可信度 [23] - 技术维度上，传统SEO基于倒排索引和关键词匹配，GEO基于向量检索和语义相似度计算，采用RAG（检索增强生成）架构 [24][25] GEO的优化方法与有效策略 - 最有效的GEO优化方法之一是“加入与主题紧密相关的名人或机构原话”，可带来约40%的曝光增益 [32][34] - “加入具体统计数字”也能带来显著提升，优化幅度约30.6% [32][34] - 模型更爱“可以被当作证据”的表达，遵循DDS原则：语义深度、数据支持、权威来源 [35][36] 平台偏好与内容分发策略 - AI的知识来源不只看官网，ChatGPT引用最多的平台包括Wikipedia、Reddit、Forbes等 [38] - 国内AI平台如DeepSeek、豆包、元宝在“婴儿奶粉推荐”查询中明显偏好母婴垂直媒体与综合门户，元宝还对“微信公众号”有显著引用占比 [40] - GEO要求内容不仅要写得好，还要发布在模型的“高频采信渠道” [42] 商业模式与市场空间 - GEO可能推动广告代理公司从“人力型服务”走向“技术型服务”，采用月度订阅或项目制收费 [43] - 海外公司Profound月订阅399美元，可追踪1个品牌的100个Prompts、3个AI搜索产品，客户规模约500个企业客户 [43][44] - 2024年全球SEO市场规模约800亿美元，GEO有望达到百亿美元量级；预测2025年全球GEO市场规模约112亿美元，中国约29亿元，2030年全球破千亿美元，中国约240亿元 [49][50] GEO的落地执行框架 - 品牌启动GEO可遵循六步法：意图分析、信息梳理、内容结构化、语义优化与权威背书、多模态与多平台适配、持续监测迭代 [52] - 技术动作包括：清晰的Header结构影响Chunk切片、明确实体以强化向量检索特征、采用倒金字塔写法 [55] - 核心是建设“AI时代的品牌知识基础设施”，关键词为：Prompt资产、结构化知识库、权威分发、可见性监测 [55] 行业挑战与长期发展 - GEO面临挑战包括AI黑箱机制、随机属性、平台差异以及引用逻辑不透明 [56] - 长期玩家需能持续输出高质量、可验证、可追溯的内容资产 [56] - 下一代广告竞争从“买曝光”转向“被写进答案”，品牌需从“流量思维”切换到“答案思维” [59]