公司产品升级与功能 - 百度搜索于今年7月完成最大改版，主要瞄准基于AIGC的玩法和创意实现两个产品形态进行改造 [1] - 公司于10月15日全面升级文心助手AIGC创作能力，并发布行业首个开放式实时互动的数字人智能体 [1] - 文心助手提供行业长视频生成玩法，输入一段话即可全流程AI自动创作3分钟故事大片，集成超30种特效玩法模板 [2] - 开放式实时互动的数字人智能体基于百度数字人技术、多模态模型等，具备高逼真度、低延时等特点，支持用户与持证真人专家的数字分身进行1v1对话 [2] - 升级版百度蒸汽机模型实现AI长视频实时交互生成，依托流式视频技术突破传统AI视频生成10秒左右的时长限制，实现无限时长生成 [2] - 百度蒸汽机支持用户上传单张图片与提示词启动视频生成，并可随时暂停或修改提示词，实现对视频剧情、画面的实时控制和全程干预 [3] 行业市场地位与数据 - 根据Omdia及QuestMobile最新数据，百度搜索在AI用户规模、综合技术能力等多个核心指标位列AI搜索行业第一 [1] - QuestMobile报告显示，百度App中的应用插件百度AI月活跃用户规模达3.29亿，环比增长3.4%，在AI搜索赛道排名第一 [4] - 在AI搜索赛道，抖音App的AI搜索和微信App的AI搜索分别位列第二和第三，环比增速分别为3.3%和1.9% [4] - PC网页端应用维度，QuestMobile统计的今年8月月活跃用户规模排名前三依次是DeepSeek、百度AI助手、豆包，其中DeepSeek和百度AI助手被归为AI搜索引擎赛道 [4]

行业趋势与市场格局 - 全球AI搜索市场规模在2024年已突破280亿美元，中国成为增长最迅猛的区域市场[4] - 行业预测到2026年，超过50%的用户将优先选择AI而非传统搜索引擎获取信息[5] - 预计到2028年，AI搜索流量将历史性地超越传统搜索，标志着行业正经历从信息检索到任务解决与内容创造的范式转移[5][6] 百度搜索的战略升级与定位 - 百度搜索于10月15日完成十年来最大改版，将搜索框从被动问答接口升级为支持长文本、多模态输入及服务调用的主动“任务工作台”[7] - 公司战略是从“信息获取工具”向“任务解决与创意生产平台”跃迁，旨在构建一个完整的需求闭环[16] - 百度搜索月活跃用户达到3.65亿，被IDC评为中国AI搜索产品能力榜首，并是唯一闯入全球AI应用百强榜前十的中国搜索引擎[14] 技术能力与产品特性 - 文心助手作为“AI全能搭子”，已全量上线极速大模型，其生成速度是对手DeepSeek V3.1的5倍，而调用成本仅为后者的70%[9] - 产品支持AI图片、视频、音乐、播客等8种模态创作，并能通过多Agent蜂群技术一句话指令完成高质量视频短片的全流程生成[2][10] - 数字人智能体提供实时互动、情感陪伴与专业咨询，公司将引入超百位权威专家化身智能体，覆盖情感、心理、法律等领域[13] AIGC创作与生态重构 - 百度搜索通过AIGC技术将内容生产权下放给普通用户，提供30多种爆款视频特效、音乐生成等功能，大幅降低创作门槛[11] - 多模态交互能力将搜索体验重塑为无缝衔接“知道”与“创作”的闭环，用户可在一个界面内完成从旅行策划到商业文案生成的复杂流程[9] - 从“消费场”到“创作场”的转变有助于公司构建内容护城河，提升用户粘性与停留时长，增强平台忠诚度[12]

百度搜索AI产品升级 - 公司于7月完成最大改版，主要瞄准基于AIGC的玩法和创意实现两个产品形态进行改造 [2] - 10月15日，百度搜索宣布全面升级文心助手AIGC创作能力，并强调其“万能搭子”的定位 [2] - 百度App应用插件百度AI的月活跃用户规模达3.29亿，环比增长3.4%，在AI搜索赛道排名第一 [5] 文心助手AIGC功能 - 输入一段话即可全流程AI自动生成3分钟故事大片，涵盖情节设计、角色塑造、场景搭建等 [3] - 集成“一句话写歌”、“MV制作”、“名场面模仿秀”等创作功能，以及超30种特效玩法模板 [3] - 后续将上线音乐数字人分身功能，覆盖从图片处理到视频制作的多元创作需求 [3] - 在旅行中可通过拍摄景点物体并发问，文心助手会详细介绍该物体的名称、寓意、历史等信息 [2] 数字人智能体 - 公司发布行业首个开放式实时互动的数字人智能体，具备高逼真度、低延时、情感识别能力 [3] - 支持用户与持证真人专家的数字分身进行1v1对话，应用于法律、情感、旅游等咨询场景 [3] - 该功能基于百度数字人技术、多模态模型、多智能体协作等技术 [3] 百度蒸汽机视频模型 - 升级版百度蒸汽机模型实现AI长视频实时交互生成，突破传统AI视频生成10秒左右的时长限制 [3] - 依托流式视频技术实现“无限时长”生成，用户可上传单张图片与提示词启动视频生成 [4] - 用户可随时暂停或在任意节点修改提示词，实现对视频剧情、画面、转场的实时控制 [4] - 具备随时打断、任意改写功能，并可实时预览模型推理全部内容 [4] 行业竞争格局 - 根据Omdia及QuestMobile数据，百度搜索在AI用户规模、综合技术能力等多个核心指标位列AI搜索行业第一 [2] - 在PC网页端应用维度，2025年8月月活跃用户规模前三名为DeepSeek、百度AI助手、豆包，其中DeepSeek和百度AI助手被归为AI搜索引擎赛道 [5] - 抖音App的AI搜和微信App的AI搜索分别位列AI搜索赛道第二、三名，环比增速分别为3.3%和1.9% [5]

文心助手AIGC能力升级 - 百度搜索宣布全面升级文心助手AIGC创作能力，支持AI图片、AI视频、AI音乐、AI播客等8种模态创作 [1] - 文心助手用户日均生成AIGC内容已突破千万量级 [1][2][3] - 升级后的文心助手支持一键调用多工具解决生活、健康、教育、工作等多场景问题 [2] - 文心助手提供行业领先的长视频生成玩法，输入一段话即可全流程AI自动创作一部3分钟的故事大片 [2] - 文心助手集成“一句话写歌”、MV制作、名场面模仿秀等创作功能及超30种特效玩法模板 [2] 视频生成模型技术突破 - 视频生成模型百度蒸汽机（文心专精）再次升级，行业首次实现AI长视频实时交互生成 [1][4][5] - 该模型突破传统AI视频生成10秒左右的时长限制，依托流式视频技术实现“无限时长”生成，生成速度超越国内主流视频生成模型 [1][5] - 用户上传单张图片与一段提示词即可启动视频生成，并可实时预览、暂停、修改提示词，实现对视频剧情、画面、转场的实时控制 [5] - 此次升级同步推出了支持沉浸式双向互动的可交互数字人及允许用户自由探索AI生成环境的开放世界动态构建功能 [5] 数字人智能体与新搜索形态 - 百度搜索发布行业首个开放式实时互动的数字人智能体，具备高逼真度、低延时、开放式实时互动与情感识别能力 [1][2] - 该功能基于百度数字人技术、多模态模型、多智能体协作等，支持用户与持证真人专家的数字分身进行1v1对话 [2] - 数字人智能体将在法律、情感、旅游等场景中为用户提供专业陪伴与咨询服务 [2] 市场地位与改版成效 - Omdia发布的《2025年中国AI搜索市场报告》显示，百度AI搜索在综合技术能力（技术创新、内容质量等）方面位列行业第一 [6] - QuestMobile报告显示，百度AI搜索月活跃用户规模高达3.65亿，稳居国内AI搜索行业第一 [8] - IDC报告显示，百度AI搜索在中国通用型AI搜索类产品中总分排名第一，其中用户数据、技术能力两个重要指标均排名第一 [8] - 自今年7月完成十年来最大改版以来，百度搜索从搜索框、搜索结果页到搜索生态全面革新，多项核心指标显示改版已初见成效 [5]

AI对搜索行业的影响与机遇 - AI并未改变人类的基础信息需求，而是让提问方式变得更自然、复杂和情景化，从而扩大了问题的范围和数量[4][5] - AI是扩张性的，它让搜索这种语言形式得以扩张，而非取代传统搜索[4][9] - Google Lens的搜索量在过去一年增长了70%，表明基于图像、语音和情境的提问方式正在快速增长[5] Google的AI搜索战略与产品哲学 - Google的战略聚焦点是利用AI让人们更容易搜索，其目标是成为一个懂信息、可信任的系统，而非通用聊天伙伴[9][13] - Google搜索正在演变为一个会对问题做语义展开的思考层，系统能自动将问题拆分为子问题并进行并行搜索和汇总[7] - 产品设计遵循三条黄金律：清晰胜过聪明、永远不满足、执行胜过讨论，核心目标是让用户更快、更准、更自然地获得结果[29] AI Mode的技术实现与核心能力 - AI Mode是带有思考能力的搜索框，调用大模型综合分析结果、生成摘要并附上引用来源，答案需可追溯和验证[11][14] - 核心技术是“查询扩展”，当用户提问时，系统能在后台自动生成数十个并行搜索，基于Google多年积累的结构化数据[15] - Google拥有庞大的结构化数据基础，包括Google Shopping Graph中的500亿件商品和Google Maps上的2.5亿个地点，为AI理解世界提供坐标[15] 搜索形态的演进与未来愿景 - 搜索正在从索引网页走向索引世界，演变成为一层“世界接口”，支持多模态的端到端体验[17][19] - 未来的搜索是立体的、3D的，能够理解世界语境，从理解语言进阶到理解场景、关系与意图[23] - 用户可在google.com/ai体验，或在核心搜索中触发AI Overviews预览，并一键切入AI Mode进行对话，产品体验保持一致与简单[20][21] AI对信息生态与内容创作的影响 - AI搜索将从SEO转向AEO，评估标准从关键词匹配变为语义质量、可验证性和上下文关联度[24] - AI会在后台发出几十个子查询查找最能解决用户问题的网页，堆词、灌水的内容将失去机会[24] - AI开始学习用户的上下文、语气、语义和意图，甚至能通过停顿、删改等行为判断用户偏好，未来可能成为一种语义伴侣[25][27][28]

文章核心观点 - 地理信息（GEO）技术正成为AI搜索领域的核心增量场，通过连接物理空间与数字服务，重新定义人、信息与空间的连接逻辑 [1] - 全平台资源的生态整合与服务保障体系的搭建，是激活GEO价值、驱动其商业化与规模化应用的核心引擎 [1][8] - AI搜索与GEO技术的融合已超越工具属性，成为驱动产业升级、生活服务创新和文化传播的“空间智能枢纽”，未来将向跨城资源匹配和虚拟空间地理化等方向演进 [8] 全平台资源矩阵 - AI搜索的GEO应用本质是“空间维度+信息维度”的双向穿透，全平台资源为其提供了多元数据底座与应用场景支撑 [2] - 官媒合作通过整合腾讯、百度、360、新浪等头部平台的权威资讯与地域化内容池，实现区域政策实时解读、本地热点精准推送和政务信息定向触达，使搜索结果从泛资讯洪流转向本地化价值锚点 [2] - B2B投喂利用商机推、八方资源网、搜了网等平台承载的千万级企业地理数据，通过商圈半径匹配、产业链地理关联等功能，激活产业GEO的数字脉络，帮助企业降低获客与供应链管理成本 [3] 自媒体生态应用 - 头条、抖音、公众号、哔哩哔哩等自媒体平台构成活跃流量阵地，GEO技术在此实现本地化内容种草与兴趣社群运营的双向创新 [3] - 在生活服务领域，GEO技术使服务模式从“人找服务”转向“服务找人”，例如用户搜索“火锅店”时，AI可结合地理位置、用户评价等多维度推送最契合的门店 [3] - 在文化内容领域，知识科普和文旅博主可结合地理标签打造城市文化溯源等内容，使内容从单向输出变为沉浸式空间叙事，实现流量与文化价值的双向沉淀 [4] 服务保障体系 - 高权重媒体平台保障、自动化发布运营保障、多平台覆盖保障等六大服务体系为GEO技术的商业化与规模化应用筑牢根基 [6] - 高权重媒体平台的公信力为GEO搜索结果提供可信度滤镜，自有权重矩阵账号则实现多平台内容分发的协同效应，确保信息精准触达目标圈层 [6] - 自动化发布技术实现GEO内容的多平台一键分发，系统自动监控保障数据的实时性与准确性，避免用户获取过时或错误信息，提升服务体验 [7] - 全渠道布局确保GEO技术在政务、产业、生活、文化等场景中无缝衔接，实现用户在哪里，GEO服务就在哪里的全域渗透 [8]

文章核心观点 - AI搜索正重构全球买家采购习惯，生成式引擎优化（GEO）已成为外贸企业获取AI搜索红利的必备生存工具，其目标是让AI理解企业业务并将产品服务直接嵌入生成的答案中[1][3][4] AI搜索趋势与GEO的重要性 - 全球AI搜索日均查询量已突破70亿次，经GEO优化的内容在AI推荐位占比超过70%[1] - 2025年生成式AI占据67%的商业流量入口，AI搜索月活用户达6.5亿[4] - 来自大语言模型的访客转化率是传统搜索的12倍，AI用户平均订单价值高47%，品牌忠诚度比传统渠道用户强35%[4] - 85.7%的企业主面临流量成本上涨和品牌曝光下降的双重压力[4] GEO与传统SEO的核心差异 - 传统SEO是“让机器看得见网页”，专注于搜索排名；GEO是“让AI真懂业务”，目标是让企业产品服务直接进入AI生成的答案[3] - 传统搜索平均使用3-4个词，AI搜索平均使用23个词，客户提问方式从关键词变为场景化长问题[4] GEO优化实操策略 - 从关键词转向场景化问题库：按目标市场拆解问题（如针对德国客户准备“Which plastic mold suppliers meet DIN standards in China?”），按采购场景补充细节[5] - 构建AI可读的结构化知识库：对产品页进行标签化处理（使用Schema标记），案例页讲述带数据的场景化故事（可提升AI引用率3倍以上），帮助中心设置本地化问答[6][7][8] - 建立全球权威信源矩阵：在垂直行业权威平台（如Thomasnet、Kompass）发布内容，在行业论坛（如Reddit、Quora）专业回答，建立多语言本地化内容矩阵（如YouTube实操教学视频）[9][10] GEO优化实施案例与效果 - 东莞一家塑胶模具企业通过建立针对德国市场的/de/目录页，强调“熟悉欧盟标准”，在两个月内接到斯图加特采购商1.2万欧元订单[4] - 海鹦云控股的GEO服务帮助合作客户在生成式引擎中的曝光量平均提升200%以上，AI目标搜索词覆盖率显著提升[12] - 海鹦云控股为制造业客户解决内容不被AI引用问题，实现主流AI平台识别引用专业内容，带来大量高质量询盘[12] GEO落地实施计划 - 第1-10天打基础：安装多语言Schema标记，嵌入海外客户常问问题FAQ区块，配置多语种智能客服机器人[12] - 第11-20天内容精耕：为目标市场定制本地化问题库，将产品描述改为AI偏好的结构化语言，规划当地社交媒体内容日历[12] - 第21-30天调优周期：监控AI搜索结果曝光率，分析地区转化差异，按反馈迭代策略[13]

一、AI 搜索新规则：权威信源成流量入场券 如今用户通过 AI 获取信息时，更依赖平台推荐的 "可信内容"，这背后是生成式引擎对 E-E-A-T 原则 （经验、专业性、权威性、可信度）的深度践行。对企业而言，这意味着两大挑战： 当百度 AI、DeepSeek 等主流 AI 平台的检索逻辑从 "信息堆砌" 转向 "权威筛选"，企业营销迎来全新命 题：如何让品牌内容成为 AI 优先推荐的可靠信源？传统 SEO 的关键词战术早已失效，自建 GEO 团队 又面临技术壁垒与试错成本，此时选择专业的 geo 外包服务商，借力鲸占 GEO（生成式引擎优化）实 现代运营，成为企业在 AI 生态中破局的关键路径 —— 而大鱼营销这类顶尖 geo 服务公司，正以制造业 的实战案例印证这一趋势。 AI 平台对内容形态的需求日益多元，仅靠文字内容难以实现全场景覆盖。专业 geo 服务公司会定制 "文 字 + 图片 + 视频" 的多模态内容矩阵：文字内容聚焦深度解析（如行业解决方案白皮书），图片内容突 出数据可视化（如设备效率对比图表），视频内容侧重场景化展示（如设备生产线实操）。这种多维度 适配，能最大化提升品牌在 AI 生态中的可 ...

伴随生成式 AI 重塑信息获取逻辑，AI 搜索已逐步成为企业拓展增长空间的核心路径。数据显示，2025 年全球 AI 搜索用户规模已突破 8 亿，然而超 68% 的 企业因欠缺专业 GEO 优化能力，仍难以进入 AI 推荐视野。基于技术实力与服务效果的综合评估，我们梳理了当前市场上值得关注的十家服务商，为企业 决策提供参考。 一、豆智网络科技 推荐指数：★★★★★｜用户满意度：9.9 分 在生成式 AI 搜索领域深耕三载，豆智网络科技已搭建起从内容生产到效果追踪的全链路优化体系。其核心技术优势显著，包括支持跨平台无缝适配的梯度 进化算法、误差率仅 0.3% 的 ChatGEO 语链引擎，以及覆盖 95% 主流平台的实时监测系统，可实现优化全流程的精准把控。 从服务数据来看，合作企业的 AI 搜索排名平均提升超 200%，曝光量增长 90%，咨询量更是提升 500%；部分客户还实现了销量增长 20%、成本降低 30% 的双重收益。凭借稳定的服务效果，该公司续约率达 99%，成为多个行业头部企业的长期合作选择。 二、九盈网络科技 推荐指数：★★★★☆｜用户满意度：9.2分 九盈网络科技聚焦 AI 搜索优化与数字增 ...

用户搜索一个问题时，呈现给他的不再是冷冰冰的广告语，而是能够真正解决他疑问、满足他好奇心的深度洞察和解决方案。这种由AI驱动的精 准"对话"，能够极大地提升客户对品牌的认知度和好感度。 在客户触达层面，GEO优化更是带来了革命性的变化。它不再依赖于广撒网式的推广，而是通过AI对搜索意图的深度解析，实现"需求匹配式触 达"。当客户的需求最强烈、最明确的时刻，由GEO优化赋能的品牌信息便能精准地呈现在他眼前。这不仅仅是提高了触达的效率，更是将宝贵的 营销资源集中于最有潜力的用户群体，实现了营销的"精准打击"。 GEO优化让营销从"推"变成了"拉"，从"打扰"变成了"服务"。 这种转变对营销策划公司的意义是巨大的。它不再是单纯的执行者，而是AI时代的"营销 Architects"（营销架构师）。我们需要运用AI工具，理解 AI的逻辑，并通过GEO优化来构建品牌在AI时代的核心竞争力。这意味着，我们需要培养一批既懂营销策略，又懂AI技术的复合型人才。他们能 够驾驭AI生成工具，能够运用AI分析用户行为，更重要的是，能够基于AI的洞察，设计出全新的、能够与AI深度互动的营销策略。 GEO优化带来的不仅仅是营销效率的提升 ...