产品发布与亮相 - 理想汽车在2026年北京车展期间，首次公开亮相其具身智能旗舰SUV全新理想L9 Livis [1][3] - 该车型被定位为公司的旗舰智能SUV产品 [1][3] 发布会关键事件 - 在发布会上，公司CEO李想尝试通过语音指令，让全新理想L9 Livis与公司第一产品线总裁汤靖进行“俯卧撑PK”演示 [1][3] - 由于网络问题，该演示功能未能成功，车辆提示“不支持该功能”，导致演示“翻车” [1][3] - 公司第一产品线总裁汤靖随后通过微博回应，承认是公司的错误导致演示失败，并表示此环节本意是为让发布会氛围更轻松 [1][3] 功能后续验证 - 在后续的直播环节中，公司第一产品线总裁汤靖与全新理想L9 Livis重新进行了“俯卧撑PK” [2][4] - 在直播演示中，全新理想L9 Livis成功完成了任务，并“打败”了汤靖 [2][4]

在矿山领域，矿卡运输业正成为具身智能应用突破口，无人驾驶矿卡不仅成为露天煤矿智能开采的主要牵引力，同时也走入地下，成 为井下辅助运输智能化的关键方向 。 今年以来，具身智能概念持续火热，各类产品走入不同的生产生活场景。中国矿业大学（北京）原副校长姜耀东表示，煤矿生产是机器 人技术最能发挥价值的场景之一。从危险岗位替代，到采掘作业，再到应急救援，未来把井下工作逐渐交给机器人，可以显著降低矿工 劳动强度。 方式无法很好适配智能化系统，难以实现矿山机器人的智能化精准作业，电动化替代仍待推进。 近期，智驾与具身智能两个领域显现出高度相关性。易控智驾科技股份有限公司研究院常务副院长高德旭在接受《中国能源报》记者采 访时表示："智驾和具身智能都是基于感知、决策、控制这一类技术路线来实现独立自主的智能业务交互。区别在于智能驾驶为非接触 式 行 驶 ， 通 过 感 知 躲 避 周 边 物 理 实 体 完 成 安 全 自 动 行 驶 。 具 身 智 能 则 需 要 与 周 边 物 理 实 体 通 过 实 际 接 触 完 成 相 应 自 主 业 务 交 互 和 反 馈。" 在条件复杂恶劣的矿山，机器人虽已具备较强性能，但自主能力 ...

文章核心观点 - 工业智能化正迎来奇点时刻，其标志是智能机器开始替代过去依赖人类经验、判断和柔性执行能力的复杂、危险工业岗位，如钢包热修，这超越了传统自动化对固定、重复性工作的替代[8][12][28] - 瓦特曼公司作为一家工业智能公司，通过将AI、多模态感知、算法模型与工业场景深度融合，致力于解决高温、高粉尘、高风险（“3D场景”）下的核心生产工序问题，并已成功将技术产品化，在钢铁、有色金属等行业头部客户中实现落地[9][14][16] - 公司认为当前是工业智能化的关键窗口期，驱动力包括技术条件成熟（多模态感知、算力、算法）、产业条件变化（人力成本上升、招工难、安全环保要求提升）以及工业客户决策层话语权的转移[14][28] - 公司已跨越从“0到1”的商业化生死线，建立了可持续的内生力和组织体系，其成功关键在于深入工业现场、与客户共同研发、积累核心工艺数据库，并构建了可复用的全栈自研AI技术模块库[16][17][25][26] 公司业务与模式 - **核心业务**：将依赖人的感知、判断和经验积累才能完成的复杂工业任务，转变为机器可以执行的任务，实现从自动化到智能化的跨越，聚焦于“3D场景”[12][14][28] - **产品应用场景**：已进入钢铁行业的钢包热修、电解铝行业的阳极质量评估，并正拓展至高炉智能化控制、煤炭、电力、焦化等基础原材料工业领域[8][30][31][32] - **市场渗透**：产品已进入超过一半的中国前20大钢铁集团和前30大有色金属集团[16][30] - **技术壁垒**： - 构建了“全栈自研AI技术模块库”，包括3D感知、高温防护、视觉识别、力控算法等模块，可在不同场景中复用和迭代，降低新场景的研发门槛[16] - 积累了全球最大的钢包内衬腐蚀数据库和国内最大的电解铝正极材料质量数据库，这些数据是进一步智能化的基础[16][29][30] - **研发与交付模式**：采用与客户共同研发的模式，第一台产品必须与客户在现场共同打造，经历多次失败和迭代[16][21] - **团队构成**：团队融合了L4无人驾驶、互联网大厂的算法/软件/数据科学家，以及深耕工业数十年的工艺、电气自动化、硬件专家[17] 行业发展与机遇 - **行业现状**：中国每年生产超过10亿吨钢铁，占全球产量一半以上，是一个持续升级了七十年的行业，但如钢包热修等柔性工序长期未能被机器替代[7][11] - **奇点驱动力**： - **技术成熟**：多模态感知、算力提升、视觉识别与算法模型能力的大幅增强，具备了工程化能力[14] - **产业痛点加剧**：人力成本上升、招工难、安全与环保要求提升，使过去可“将就”的痛点变得尖锐[14] - **客户决策结构变化**：工业企业的技术改造采购决策权，从设备采购负责人转向更懂工艺、追求效率的总工程师和技术专家，他们更看重实际解决问题的能力[14] - **市场阶段**：工业数字化正从“数据上云”的基础设施建设阶段，进入深入到具体生产工序、重构感知、决策与执行能力的“能力重构”阶段[19][20] - **市场空间**：公司聚焦的基础原材料工业（有色、钢铁、煤炭、化工、电力等）每个行业产值巨大，例如焦化行业产值接近1万亿元，电解铝行业年产值约2万亿元[23][30] - **未来展望**：“十五五”期间，预计“人工智能+产业”将有10万亿元规模，其中“人工智能+工业”是最大且最有价值的领域之一[40] 公司战略与成长路径 - **场景选择标准**：严格筛选项目，每年仅从约50个新需求中挑选1-2个，标准包括：用户价值（是否为真刚需）、通用性（是否为行业共性问题）、技术储备与竞争壁垒（追求“人无我有，人有我优”）[31] - **发展路径**：围绕基础原材料工业的产业链进行延展，从电解铝切入，逐步拓展至钢铁、铜、铅、锌、煤炭、电力、金属加工、焦化等领域[30] - **融资策略**：融资经历简单、专业，早期由产业天使投资人支持，后续由亦联资本、云晖资本、国投证券、中移基金等投资。公司计划未来引入有业务协同的产值千亿级行业龙头集团作为战略投资者，进行深度绑定[17] - **增长目标**：追求长期健康可持续的增长，例如保持15年以上30%的增长率，目标是建立具备内生活力的组织体系，而非仅仅“活着”[36][37] - **竞争格局观**：预计未来竞争对手主要来自两类：转型的传统工业企业和新的人工智能创新企业。公司认为工业市场足够大，欢迎更多有水平的人工智能企业进入该领域[39][40] 关键挑战与突破 - **初始信任建立**：工业行业存在极高的信任门槛，需要经历从认识、了解到认可、信任的过程，并通过成功交付产品来建立公司层面的信任[21][22] - **从0到1的突破**：公司定义“从0到1”为跑通商业循环并建立可持续的内生力和组织体系，认为在2025年才真正迈过这一阶段，此前随时可能死掉[24][25] - **数据积累**：在缺乏现成数据的工业场景中，通过长期扎根现场，在真实运行中持续积累和验证数据，形成了如钢包内衬腐蚀等核心数据库[29] - **技术工程化**：将实验室技术转化为能在极端工业环境下长期稳定运行的产品，需要漫长的多学科工程化过程和持续的现场迭代[19] - **组织建设**：搭建一支能跨越AI与工业边界的核心骨干团队被视作比技术研发更慢、更难的基础性工作，公司花了5年时间搭建满意[17][26]

报告行业投资评级 - 行业评级：增持 [4] 报告核心观点 - 海外人形机器人产业化进程加速，特斯拉Optimus Gen3预计2026年年中亮相，7-8月投产，并规划了庞大的产能 [4][7] - 国内机器人大脑（AI能力）进展显著，多家公司发布或升级具身智能模型，同时国家电网等大客户需求明确，为行业提供重要应用场景和市场 [4][6][8] - 机器人产业链投融资活动活跃，资金持续涌入具身智能及机器人核心零部件领域 [4][11] - 投资应重点关注机器人整机厂商及包括电机、减速器、传感器、丝杠等在内的核心零部件供应商 [4][13] 根据相关目录分别总结 1. 行业新闻及公司动态 - **大脑（AI能力）进展**：中科第五纪具身世界模型在全球顶级评测基准WorldArena中登顶世界第一 [6]；自变量机器人发布全球首个“世界统一模型”WALL-B [6]；智平方发布全球首个一站式具身智能模型开源社区AlphaBrain Platform [6] - **海外动态**：特斯拉披露Optimus第一代生产线设计年产能为100万台，将取代弗里蒙特的Model S/X生产线；为得州超级工厂准备的第二代生产线长期设计年产能为1000万台；得州全新Optimus机器人工厂预计2027年投产 [4][7]；舍弗勒与Hexagon Robotics合作开发人形机器人 [7]；西门子、Humanoid与NVIDIA合作，轮式人形机器人已在真实产线完成物流任务测试 [7] - **国内动态**：国家电网预计2026年采购约8500台、总投资68亿元具身智能设备，包括四足机器人5000台（预算15亿元）、人形机器人500台（预算25亿元）、双臂巡检机器人3000台（预算18亿元） [4][8]；星源智发布为机器人设计的BotPack B系列算力背包 [9]；宇树科技展示可完成滑冰、前空翻等高难度动作的轮足人形机器人 [9]；京东与松延动力达成三年战略合作，推动人形机器人走进家庭 [9]；乐聚机器人大湾区中试产线启用，每30分钟下线一台人形机器人 [9] 2. 投融资动态 - 自变量机器人完成近20亿元B轮融资，领投方为小米战投和红杉中国 [4][11] - 普渡机器人完成近10亿元E轮融资，投后估值突破百亿元 [4][11] - 深圳菲亚兰德向港交所递交招股书，冲刺“泳池机器人第一股” [4][11] - 泉智博完成数亿元A++轮融资，累计融资额破6亿元 [11] - 欧拉万象完成数千万元种子轮融资 [4][11] 3. 投资建议与市场表现 - **市场表现**：周度（2026/4/20-2026/4/24）机器人板块相关公司成交金额为6798亿元，占全部A股周度成交金额约5.2%，环比上升 [12]；板块重点公司股价普遍承压，周度跌幅最大的为安培龙（-19.16%），涨幅最大的为峰岹科技（12.59%） [13] - **具体投资标的**：报告列出了详细的投资建议清单，涵盖整机、执行器和电机、减速器、丝杠类、传感器、编码器、关节铰链、结构件、设备类九大细分领域，并给出了部分公司的具体评级（如兆威机电、恒立液压、安培龙、长盈精密、优必选、杭叉集团等为“增持”） [4][14][16]

文章核心观点 - 西方媒体与机构对中国机器人产业的认知发生转变，从过去强调“硬件靠中国，模型靠美国”转变为承认中国在模型实力上的进步，中国人形机器人产业正呈现“硬件强，模型要更强”的新态势 [5][9] - 它石智航凭借其创新的“数据、模型和物理硬件三位一体”解决方案，特别是Human-centric数据采集范式，在模型能力和工业落地方面实现了突破，代表了行业发展的新路径，并因此获得巨额融资 [6][23][33] - 人形机器人行业正经历技术路径选择的阵痛期，类似于自动驾驶领域的“跨越式”与“渐进式”之争，它石智航选择的务实、以落地应用为先的“渐进式”路线，使其在商业化前景和资本吸引力上展现出优势 [36][37][38] 行业认知与格局转变 - 西方媒体和机构报告指出，中国正与美国并驾齐驱引领物理AI发展，中国推动AI在机器人等领域的应用所产生的真实数据支撑了模型改进 [5] - 过去西方语境常将中国定位为“强制造”，认为“硬件靠中国，模型靠美国”，但随人形机器人进入大规模落地期，中国公司的模型实力开始被重新审视 [5] - 马斯克曾表示担心排名第二到第十的人形机器人公司全是中国的，但也自信于美国在模型上的实力，认为中国公司仍无法超越特斯拉 [11] 技术路径与挑战 - 人形机器人模型主流技术路线有三种：特斯拉的自动驾驶迁移路线、Figure AI的VLA端到端路线、以及中国主流公司采用的“大脑+小脑模式”[13][16] - 特斯拉的自动驾驶迁移路线需要大量适配与再验证，模型无法直接适用，导致Optimus量产延迟且目前仅能进行简单操作 [16] - Figure AI的VLA路线存在“动作跟不上大脑”的硬伤，推理延迟导致无法实现亚毫米级精细化实时反馈，且对环境变化敏感，难以在复杂工业场景落地 [16][17] - 中国主流的“大脑+小脑”路线因大脑与小脑割裂，导致无法实现高精度操作，是机器人无法进场进行精细工作的主要原因 [17] - 行业普遍困境是模型发展速度跟不上硬件，当中国供应链已开始降低硬件成本时，模型进步仍多停留在理论阶段，扼住了商业化喉咙 [17] 它石智航的突破与模式 - 它石智航在2026年3月的AWE展上，其机器人A1以一小时百余次的速度，创造了“机器人在一小时内装配亚毫米级线束最多次数”的吉尼斯世界纪录 [19][22] - 线束装配是工业自动化界的世界级难题，要求机器人实时感知线束的细微形态变化并做出亚毫米级动作补偿 [22] - 公司提出“数据、模型和物理硬件三位一体”解决方案，核心是以真实世界数据驱动研发世界模型 [23] - 公司首创Human-centric数据采集新范式，通过自研的SenseHub套件（包括TARS Glove高精度动捕手套和TARS Vision第一视角感知相机）记录人类操作员在真实场景中作业时的自然动作数据 [29][33] - 该数据采集模式成本大幅低于传统真机遥操作，机构测算其成本比传统方式低10-20倍，并可利用人海战术进行大规模并行采集 [33] - 2026年3月发布的通用具身大模型AWE3.0实现了全视角通感决策、高密度触觉感知、隐空间丝滑动作三项关键技术创新，提升了任务成功率、触觉感知与响应能力，降低了任务抖动率 [33] 发展路线对比与商业化 - 人形机器人的发展类似自动驾驶，存在“跨越式”（如Waymo直接研发L4）和“渐进式”（如特斯拉从L2逐步迭代）路径之争 [36][37] - Figure AI的技术路线类似于“跨越式”，一开始就追求通用化和全场景覆盖，试图让机器人通过“看视频”自学，但面临量产拖延和落地挑战 [37][38] - 它石智航走的是“渐进式”路线，先从特定场景出发，聚焦学会人类最精细动作，再谈泛化，策略围绕“效率至上、落地应用为先”[38] - 它石的模式使其数据采集成本降至遥操作的1/10到1/20，同等资本投入能覆盖的场景深度和广度是对手的数十倍 [40] - 它石智航在成立首年累计公开融资达6.97亿美元，其Pre-A轮融资4.55亿美元创下中国具身智能史上最高单轮融资纪录，该数字是行业领头羊Figure AI首年融资额的近10倍 [6] - 它石Pre-A轮融资由高瓴资本与红杉中国联合领投，融资后公司已跻身国内人形机器人第一梯队 [40] 行业估值与未来展望 - 全球机器人公司估值存在鸿沟：Figure AI背靠OpenAI，估值突破390亿美元；特斯拉Optimus的隐形估值被锚定在千亿美元上下 [40] - 这种估值落差被文章认为是刻板印象下的资本与技术实力错配，而非技术代差 [40] - 它石凭借更低的数据成本、更大的数据规模、更真实的物理世界数据和更精准务实的模型，在工业落地深水区实现了局部战场的技术反超 [41] - 随着机器人在真实产线上展现强大韧性，它石有望填平估值鸿沟并迎来价值重估 [42] - 马斯克在近期电话会议中称赞中国的模型“也相当不错”，显示中国在模型端的进步已引起关注 [42]

AdaptBot两栖软体机器人技术解析 - 核心是一种结合光驱动人工肌肉、快速大膨胀水凝胶和棘轮传动结构的两栖软体机器人，能在陆地、水中及交界环境中实现多模态运动[7] - 其设计核心思路是让环境本身直接驱动机器人的形态变化，而非依赖传感器和控制系统进行主动适应[9] - 机器人的人工肌肉能拉起约为自身重量80倍的重物[1] 核心部件与工作机制 - **光驱动人工肌肉**：由液晶弹性体与碳纳米管复合材料3D打印而成，在近红外光照下收缩，冷却后复原，最大应变达44%，驱动应力达0.16 MPa，并在100个循环中保持稳定[11] - **快速大膨胀水凝胶**：遇水后1分钟内长度翻倍，最终膨胀比约227，负责在水中被动推出鳍，离水后收回[13] - **棘轮传动系统**：将人工肌肉的往复运动转化为轮子的单向转动，实现“收缩时前进、放松时不后退”的持续推进效果[14] - 三部分组合使机器人在陆地滚动，入水后鳍自动展开切换为划水推进，无需额外控制[15] 性能表现与实验数据 - 鳍展开后，机器人的游泳速度从0.16 mm/s提升至1.4 mm/s，提升约7.8倍（即780%）[5][20] - 推进力提升源于鳍展开后有效长度翻倍，而推进力与长度的三次方相关，理论上单个叶片推进力可提升至原来的8倍[18] - 机器人具备多模态运动能力：可在平地上滚动、在17.8°坡面爬坡、在水中划水推进、拖动达到自身体重6倍的负载，并能在湿地、潮湿地面和沙地等复杂地形运动[22][23][25][27][29] - 通过更换如高牵引轮胎纹路等不同轮子模块，可进一步增强对沙地、湿地等地形的适应能力[32] 技术路径与行业意义 - 该研究展示了一种新的机器人设计思路：通过材料与机构的协同设计，让环境刺激直接驱动被动形态适应，减少对复杂传感器、控制系统和额外驱动器的依赖[35] - 这种被动适应策略尤其适合资源受限、环境复杂、跨介质过渡频繁的场景，如生态监测、复杂地形巡检和极端环境探索[35] - 该工作表明，未来的机器人可能通过材料和结构设计，天然地“顺着环境去适应”，而非完全依靠计算控制[35] 相关机器人企业列举 - 文章末尾列举了涵盖工业机器人、服务与特种机器人、人形机器人、医疗机器人、上游产业链及具身智能等多个领域的众多相关企业[38][39][40][41][42][43]

公司战略与目标 - 公司发布“东方风起2030”计划，目标是到2030年实现全球销量400万辆、奋斗500万辆，其中新能源汽车销量占比超过70%，海外销量占比冲刺40%，研发投入强度保持在7%以上 [3] - 公司提出“13343”战略框架，即一个目标（高质量发展，成为智能绿色国际化、创新变革融合共生、服务用户创造价值的公司）、三个“东风”愿景、三个具体计划、四个生态建设、三个向上方向 [5][6][7][8] - 公司宣布其转型任务基本完成，将重回主赛道，在“十四五”期间已初步实现转型目标，新能源汽车年销量跨越105.3万辆，自主品牌销量占比超过60% [3] 产品与技术布局 - 公司在2026北京车展发布了EQ-REBORN概念车，并展出了旗下26款产品和13项前沿技术 [8] - 公司展示了与华为乾崑合作的高端新能源品牌“奕境”的首款车型奕境X9，以及搭载华为乾崑智驾的大六座车型东风风行星海V6 [8] 行业趋势与公司愿景 - 公司认为汽车正演变为“可进化、能共情、自成长”的具身智能体，行业从满足功能需求转向功能价值、情绪价值、资产价值的深度融合，发展模式由单点技术转向全栈融合与全球生态的体系布局 [3] - 公司认为中国汽车正凭借技术创新与生态构建加速融入全球价值链，开启产业高质量发展新阶段，公司未来将努力打造一个智能绿色国际化的企业，构建全新发展格局，让科技落地为用户真实体验，让产品与服务走向全球 [4]

母基金研究中心据公开信息统计， 2 0 2 6年3月1日至3月3 1日资讯涉及的募资动态共1 3起，折 合人民币规模合计超过1 8 0亿元。以下是内容提要与具体资讯。 【内容提要】 01 10亿！携手宇树科技投资人，圣贝拉跨界投资具身智能基金 近日，圣贝拉集团宣布，将作为产业投资方，正式参与 "杭州具身智能产业基金"的投资。该基 金由当年领投宇树机器人的敦鸿资产联合杭州地方国资共同发起，聚焦于人工智能技术应用及 1 . 1 0亿！携手宇树科技投资人，圣贝拉跨界投资具身智能基金 2 . 长江产投基金携手优山资本 ——总规模2 0亿元长江优山基金落地 3 . 西安高新：百亿元新兴产业基金赋能科创发展 4 . 百济神州携手沃杰资本，创新药基金落子广州 5 . 聚焦科技成果转化，中科创星和香港大学联合设立创投基金 6 . 中关村资本发起设立金种子二期基金，系国家创业投资引导基金京津冀基金首批子基金 7 . SBI中国在南京设立佰益鸿鹄基金，聚焦新能源新材料 8 . 总规模 1 0亿元的中银AIC基金成功落地青岛高新区 9 . 浦东创投携手交银国信设立科创 S基金 1 0 . 复星首支 S基金星渝致远落位重庆 11 . ...

文章核心观点 - 一个名为“豆脚”的、由个人开发者低成本快速制作的抽象风格人形机器人，在2026年亦庄半程马拉松上意外爆火，其传播影响力远超技术参数领先的“正规军”机器人，这揭示了具身智能行业面临大众认知壁垒，以及“超级个体”利用开源生态进行低成本创新已成为可能 [4][8][9][29] - 行业技术正朝着速度更快、自主性更强、小型化与平民化方向快速发展，开源算法和硬件本体的成熟大幅降低了开发门槛，为人人可参与创新的时代奠定了基础 [32][35][36][38][40] - 行业的未来在于将顶尖工程技术与能够引发大众共鸣的抽象创意相结合，当前技术基础设施已初步完备，正等待一个属于具身智能的“ChatGPT时刻” [40][41] 从黑客松到半马：一场意外的出圈 - “豆脚”机器人源于一个巧合：开发者将网络表情包“腿音”通过AI生成三维模型和消费级3D打印制成头壳，成本仅**998元**，并在比赛前**40小时**安装到开源机器人本体上 [10][11][12][15] - 该机器人未正式参赛，仅在起跑区亮相便冲上热搜，被人民日报等媒体转发，其影响力远超赛场上其他技术先进的机器人 [4][8] - 事件反映出行业存在严重的专业壁垒与大众认知错位，普通大众难以理解技术参数，但能共鸣于具象、有趣的创意表达，这凸显了行业市场教育和传播基础设施的薄弱 [16][17][18][19] 「超级个体」时代：两个人能造一台机器人 - “豆脚”项目仅由**两个人**，花费**两三天**和**四千元**成本完成，核心依赖于开源算法和消费级硬件拼装，展示了极低的创新门槛 [21] - 开发者背景为非科班（土木工程），自学编程，体现了“超级个体”借助AI与开源工具实现“单人成军”的趋势 [22][24] - 开源生态快速成熟是关键，例如“小派”等**万元级**双足机器人已公开全部URDF模型、CAD图纸和开发文档，同时，强化学习算法（如域随机化技术）使机器人能抵抗外部干扰（如负重），为二次创作提供了技术保障 [24][25][27] 顺着马拉松往深处看：行业技术三大变化 - **速度提升**：本届赛事机器人性能显著提高，例如荣耀的红色机甲机器人打破了人类半程马拉松记录，其设计蕴含深度工程智慧，如融合头身以增强高速运动可靠性，关节模组在**21公里**赛程中需经历**5万次**高速重载摆动 [32][34] - **自主性增强**：超过**100台**参赛机器人中，近**四成**实现自主导航，主要技术路线包括基于千寻位置的轨迹寻迹，以及流行科技的3D高精地图与SLAM方案，后者发布的“One One”空间记忆模组可实现端侧SLAM，在无GPS隧道中**1公里**定位误差仅几十厘米 [35][36] - **小型化与平民化**：产业链成熟与开源算法普及降低了参与门槛，例如伯克利的Beyond Mimic、亚马逊的Odin1系列、港科大与上海AI Lab的Human X等开源项目，让训练机器人完成复杂动作（如抗干扰舞蹈、自主决策）变得更容易，涌现出天工、小派等优秀开源机器人本体，使普通企业和个人玩家也能进行创意开发 [38][40] 结语与未来 - 技术快速进步与现实环境挑战（如花粉过敏）并存，体现了行业在通往全自主道路上的真实状态 [42] - 开源平台与成熟供应链使得两三人小团队依靠创意即有可能在巨头林立的赛道中破圈，行业即将迎来“人人都可以手搓人形机器人”的时代 [40] - 当前机器人的技术基础已初步完备，所欠缺的正是能够惊艳世界的抽象品味和创意，未来所有的应用场景都值得用机器人和AI重做一遍 [40][41]

大会概况 - 第三届中国具身智能与人形机器人产业大会将于2026年4月28日至29日在北京中关村国家自主创新示范区举办 [2] - 大会主题为“竞逐具身人形万亿赛道·重塑未来产业新纪元”，旨在搭建政、产、学、研、投、用的高端对话平台 [2] - 大会目标包括梳理技术创新脉络、研判产业趋势、推动场景落地与供需对接，加速国产化替代与规模化应用 [2] - 大会将采用“大会论坛+展览展示+颁奖典礼+报告发布+供需对接会+人才招聘会”的多元模式 [28] - 大会由中关村科学城管理委员会指导，立德机器人平台（机器人大讲堂）主办，并获得多家行业协会及产业中心支持 [31][32][35][36] 参展企业及展品 - 本届大会参展企业共33家 [3] - 部分展商包括中国人民财产保险股份有限公司北京市分公司（展位号06）、江苏意优机器人科技有限公司、北京萌货机器人科技有限公司（展位号30）、北京启物科技有限责任公司（展位号35） [3][4][18][21][23] - 中国人民财产保险股份有限公司北京市分公司推出“双规保障”的具身智能机器人综合保险解决方案 [4] - 江苏意优机器人科技有限公司专注于人形机器人驱动系统，2025年实现关节模组类产品销售9.5万套，谐波关节市占率行业领先 [19] - 北京萌货机器人科技有限公司是一家机器人集成商，主营配送、讲解、教育、安防巡逻、清洁机器人及机械臂、人形机器人等业务 [22] - 北京启物科技有限责任公司专注于具身智能端侧“大脑”研发，自研推理框架使速率提升5倍，业务覆盖设施农业、物流分拣等场景 [23] 行业动态与市场机会 - 人形机器人、具身智能已纳入国家未来产业重点培育方向，产业发展迎来重要机遇期 [4] - 机器人正加速走进商业服务、公共运维、场景展演、企业办公等多元领域 [7] - 行业面临设备造价高昂、运行场景复杂、维修成本高、安全隐患多及第三方赔偿风险高等痛点 [7] - 保险解决方案旨在破解行业保障缺失瓶颈，为新质生产力注入金融动能，推动机器人从“示范展示”走向“规模化应用” [4][7] 保险产品与服务 - 中国人民财产保险股份有限公司北京市分公司提供具身智能机器人综合保险解决方案，包括“双轨保障” [4][7] - “具身智能机器人本体损失保险”承保因自然灾害、意外事故、操作失误、电气故障、网络安全事件等导致的损失 [7] - “具身智能机器人第三者责任保险”承保机器人使用过程中意外事故对第三方造成的人身伤亡、财产损失及相关法律费用 [8] - 公司还提供网络安全保险，保障对象包括企事业单位、政府机构、互联网平台、智能制造、金融、医疗、教育等 [10][12] - 网络安全保险核心保障包括自身损失（如营业中断、勒索损失）、第三方损失（如网络安全责任、保密责任）及其他费用损失 [12] - 公司提供生成式人工智能责任保险，保障因AI生成内容侵犯第三方著作权、肖像权、名誉权等合法权益导致的经济赔偿责任 [14][16] 产业链生态 - 大会将汇聚全球院士专家、企业领袖、投资人、产业链上下游企业及场景方 [28] - 文章末尾列出了广泛的产业链企业名单，涵盖工业机器人、服务与特种机器人、人形机器人、具身智能企业、医疗机器人企业及上游产业链企业 [50][51][52][53][54] - 合作伙伴包括灵心巧手（总冠名）、坤维科技、晨昏线科技、星汇传感、星动纪元等多家企业 [38][40][41][42][43][44][46]