行业趋势 - 模型竞赛进入冷却期，AI发展重点转向产品化与生态整合，各大平台争夺用户入口、智能体标准和终端能力 [1][2] - 2025年被称为"智能体元年"，关键词从"更大模型"转向"Agent"、"自主执行"、"连接器"和"委派编程" [2] - 商业模式从MaaS（模型即服务）转向RaaS（结果即服务），AI从成本中心转化为利润引擎，按实际产出或价值分成计价 [5][20][21][22] 技术演进 - 基础模型实现"操作系统级更新"，新一代模型如GPT-4.5、Gemini 2.5 Pro具备"自我对话"和多步推理能力，思维方式接近人类 [4][5] - 开源社区推动模型认知能力升级，新增长时记忆、自我提升、目标分解等模块，实现从被动应答到主动思考的转变 [4][5] - 智能体（Agent）成为AI落地的关键载体，具备环境感知、自主规划、工具调用、数据连接和多步任务执行能力 [7][8][9][10][11][12] 应用场景 - 智能体重构人机交互模式，界面从"工具栏+菜单"变为"自然语言+智能执行"，可自动完成跨平台复杂任务（如整合Google Docs/Gmail生成PPT） [10][11][12] - AI编程进入全面委派阶段，开发者角色从编码转向架构设计，AI可独立完成需求分析、编码、测试、部署全流程 [14][15][16][17][18] - 科技巨头加速布局智能体生态：微软Copilot Studio、百度心响App、字节跳动"扣子空间"等，推动AI向"数字员工"进化 [13] 性能表现 - Gemini 2.5 Pro在科学推理（GPQA单次尝试84%正确率）、数学（AIME 2025单次86.7%）等基准测试中领先 [3] - Claude 3.7 Sonnet在多次尝试任务中表现优异（数学AIME 2025多次尝试93.3%，科学GPQA多次尝试84.8%） [3] - 代码生成领域OpenAI模型单次尝试通过率74.1%，LiveCodeBench v5测试中Grok 3 Beta多次尝试达79.4% [3] 职业影响 - 人类核心竞争力转向品味、判断力和方向感，工程师需从"实现者"转型为"问题定义者"和"AI团队管理者" [25][26][27] - 工作组织方式重塑，人类角色更接近"指挥官"，负责目标设定、结果审核和战略规划，而非具体执行 [13][18][28] - 编程价值重心从编码技能转向产品设计、系统架构和决策能力，AI接管重复性工作释放人类创新潜力 [18][25]

开源模型与GPT-5进展 - OpenAI即将推出远超预期的开源模型 具备本地运行强大模型能力 将加速AI技术普及和创新 [2] - GPT-5预计今年夏季推出 支持语音/图像/代码/视频多模态输入 是实现完全多模态的重要里程碑 [3] - 完全多模态终极形态将具备深度推理能力 可生成实时视频 即时创建应用程序 提供全新计算机界面 [3][27] AI技术发展趋势 - 当前AI模型能力已超越产品应用水平 存在巨大"产品溢出"空间 即使模型不升级也能支撑大量新产品开发 [4] - AI模型成本急剧下降 GPT-3成本一周内降至原五分之一 性能价格比下降幅度惊人 [5][19] - 2024年被定义为"智能体之年" AI智能体达到AGI第三级(L3) 可像初级员工执行数小时独立任务 [6][7][8] 创业与行业变革机遇 - 当前是技术史上最佳创业时期 AI变革将比晶体管发明更快提升生活质量 小公司迭代速度优势显著 [10][42] - 建议创业者避开核心聊天助手赛道 专注未满足市场需求 差异化路径才能建立防御性 [11][32] - 行业技术剧变期大公司易被颠覆 初创企业应抓住基础设施成本下降红利构建新型应用 [10][43] 人机交互与硬件发展 - 未来计算机界面将趋于无形 语音交互成熟后可实现"设置即忘"的自动化服务 [40] - OpenAI正与Jony Ive合作开发革命性人机交互设备 可能带来继键盘/触摸屏后的第三次交互革命 [41] - 人形机器人技术接近突破 未来订阅高级AI服务可能免费获赠类人机器人 [28][29] 技术战略与行业影响 - AGI发展分为五级：聊天者(L1)/推理者(L2)/行动者(L3)/创新者(L4)/组织者(L5) 当前处于L3阶段 [9][37] - ChatGPT正演变为操作系统级平台 整合记忆功能与多数据源 实现持续运行的主动式AI伴侣 [21][23] - AI科学发现将成经济增长核心驱动力 能源供给与AI发展深度关联 需解决算力基础设施瓶颈 [54][55][59]

报告行业投资评级 - 优于大市，维持 [6] 报告的核心观点 - Marvell预测2028年AI基建超万亿美元，AI算力高景气度延续，建议重视ASIC产业机遇，关注AI云侧和端侧发展，兼顾运营商高股息价值 [2] 根据相关目录分别进行总结 产业要闻追踪 Marvell AI Day上修IDC TAM，重视ASIC产业机遇 - Marvell指出定制化XPU时代已至，AI芯片走向高度定制的系统级协同，北美CSP厂商CAPEX预计快速增长，2025年投入5950亿美元，2028年达万亿美元，数据中心潜在市场规模预期上修至940亿美元，定制计算及其配套组件市场规模有望达550亿美元 [13] - 云厂定制化需求明显，AI ASIC优势突出，大客户需求提升，Marvell有18个XPU客户项目，XPU定制芯片规模预计从2023年60亿美元增至408亿美元，CAGR为47% [14] - Marvell围绕传统优势拓展机遇，通过先进封装提升速率降低功耗，CPO是XPU互联技术趋势，其数据中心业务份额有望于2028年达20%，预计实现940亿美元收入 [19] MWC 2025召开，数智融合加速 - 5G - A聚焦AI/ML赋能、性能增强、RedCap、卫星通信融合四大商用方向，深化应用，拓宽价值边界 [20][22] - 华为推进5G - A体验经营和AItoX智能体业务，发布全新AI UBB解决方案，多地加速5G - A商用进程 [24] - 6G是构建智能社会的数字基石，在成本、体验、安全、服务等方面带来变革 [26] - 大模型、智能体、智算一体机成数智化转型核心引擎，运营商搭建MaaS平台，智能体平台化加速转型，智算一体机助力边缘算力部署 [28][29][33] - 华为官宣CloudMatrix384方案，集成硬件组件，通过UB网络互连，利于通信密集型操作，是下一代LLM服务的高性能基础 [34][38] 其它产业要闻速览 - 美日团队创下6G无线数据传输速率新世界纪录 [40] - 沃尔核材赴港上市，慕尼黑国际光博会将启幕 [41] - 我国2个数据中心基础设施REITs获批复注册 [41] - 荣耀和移动发布AI终端战略合作启航计划，联想展示AI终端产品，Meta发布AI眼镜 [42] - OpenAI CEO称GPT - 5大概今夏推出，Midjourney推出AI视频生成模型V1 [43][44] - 全球首颗高轨商业中继卫星项目启动，朱雀三号一级动力系统试车成功，中星9C卫星成功发射 [44] 板块行情回顾 板块市场表现回顾 - 本周通信（申万）指数上涨1.58%，沪深300指数下跌0.45%，相对收益+2.04%，在申万一级行业中排名第2名 [45] 各细分板块涨跌幅及涨幅居前个股 - 国信通信股票池本周平均涨跌幅为0.21%，光模块光器件、物联网控制器和光纤光缆分别上涨4.22%、1.29%和1.20% [48] - 本周涨幅前五的个股为长飞光纤、源杰科技、联特科技、中际旭创、新易盛 [48] 投资建议 - 关税是短期扰动，关注算力设施光器件光模块、端侧模组，以及AIDC、液冷；长期配置三大运营商 [4] - 2025年第26周重点推荐组合为中国移动、中际旭创、天孚通信、广和通 [4] 重点公司盈利预测及投资评级 | 公司代码 | 公司名称 | 投资评级 | 昨收盘（元） | 总市值（亿元） | EPS（2025E） | EPS（2026E） | PE（2025E） | PE（2026E） | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 600941.SH | 中国移动 | 优于大市 | 114.09 | 24651 | 6.73 | 7.06 | 16.94 | 16.15 | | 300308.SZ | 中际旭创 | 优于大市 | 129.50 | 1439 | 7.32 | 8.98 | 17.68 | 14.42 | | 000063.SZ | 中兴通讯 | 优于大市 | 30.96 | 1481 | 1.88 | 2.03 | 16.46 | 15.25 | [5]

鸿蒙6发布与更新重点 - 华为正式启动鸿蒙6开发者Beta测试版本，向开发者群体开放 [2] - 鸿蒙5作为"纯血"鸿蒙版本，不再依赖Unix/Linux内核且不兼容安卓，Pura80系列手机原装搭载鸿蒙5.1且不支持回退至兼容安卓版本 [3] - 鸿蒙6重点整合AI能力，将软件、硬件、芯片及云服务融入系统架构底层，首批50余款鸿蒙智能体（如京东、新浪等应用）即将上线 [3] - 鸿蒙6首次发布鸿蒙智能体框架（HMAF），支持开发者调用端侧AI算力开发低延迟应用，实现多智能体协同任务 [4] - 鸿蒙6内核采用全栈自研架构，系统流畅度提升30%，运行内存节省1.5GB，续航增加近1小时，时延达毫秒级，并支持手机、汽车与智能家居无缝互联 [4] 鸿蒙生态扩张进展 - 目前已有40多款华为终端产品搭载鸿蒙5，鸿蒙注册开发者超800万，3万多鸿蒙应用和元服务在开发更新中 [2] - 华为手机、平板、穿戴新品默认搭载原生鸿蒙系统，旧款产品逐步升级，自研鸿蒙电脑IDE DevEco Studio预览版发布，鸿蒙电脑应用数量6月底将突破2500款 [5] - 政企市场适配鸿蒙的通用办公平台超100个，工作台支持快应用超50000个，覆盖企业超3800万家 [5] - 开源鸿蒙代码量超1.3亿行，30多个合作伙伴共建50多个项目，覆盖框架、媒体、工具和安全等领域 [5] 市场份额与目标 - 2024年Q4鸿蒙操作系统在中国智能机市场份额达19%，超越iOS（17%），全球市场份额维持4%（安卓74%，苹果22%） [6] - 公司目标2025年实现鸿蒙生态"三分天下有其一"，关键目标为10万个应用，需通过降低开发者抽成和扩大终端数量推动生态成熟 [6] 行业竞争与技术挑战 - 智能体成为手机厂商竞争焦点，vivo、OPPO、荣耀等均推出多任务协同功能（如点咖啡、订座） [3] - 行业分析师指出鸿蒙系统与成熟安卓、苹果系统仍有差距，需持续投入人力物力并通过用户反馈优化 [6]

行业趋势 - AI发展进入拐点，智能体（Agentic AI）爆发前夜，未来可能颠覆传统APP和软件公司模式 [1] - 智能体正成为各行业标配，中国各行业加速落地人工智能 [1] - 推理需求增长推动本土算力发展，中国算力在推理环节具备优势 [1][13] 医疗行业应用 - 复星医药发布PharmAID决策智能体平台，医药内容生成准确率比通用大模型提升50% [3] - 中山医院团队与鹍远生物合作，利用AI模型实现无创消化道癌症检测与组织溯源 [3] - 山西省人民医院部署私有化AI平台，采用鲲鹏+昇腾算力与DeepSeek-R1模型 [10][11] 商旅行业应用 - OpenAI和滴滴企业版推出智能体助手，实现一键订票、差旅政策分析与行程规划 [4][5] - 滴滴企业版智能体基于70万企业B端数据，采用Multi-Agent架构提升商旅效率 [5] 技术基础与成本 - 大模型技术进步推动智能体爆发，推理成本过去两年下降至不到原来的1% [7] - DeepSeek等模型提升推理效率，带动开源和降价潮，国产算力如昇腾、摩尔线程等快速发展 [7][12] - 谷歌与Anthropic推动智能体标准化协议（MCP和A2A），解决互操作性问题 [8] 本土化部署与算力需求 - 金融、医疗等行业偏好本地化AI部署，数据安全需求推动私有化方案 [10][11] - 华鲲振宇预计未来服务器出货80%用于推理，20%用于训练，国产算力在推理环节优势明显 [13]

行业趋势 - 5G-A规模化落地推动行业竞争焦点从"连接"转向"智能"，AI成为重构网络结构、服务逻辑和价值链的核心驱动力 [2] - AI大模型引发算力、能耗需求指数级增长，基础设施层面临供给效率与绿色化挑战，应用层需将AI能力转化为差异化体验和商业价值 [2] - 行业从技术迭代进入生态共生阶段，高效基础设施、算法和应用落地仍是AI发展主旋律 [3] 基础设施创新 - 公司提出"网络、算力、能源"三位一体智能基座战略，推动网络架构向AI原生演进，使AI从辅助工具进化为自主决策智能体 [4] - 算力层面提供全栈解决方案（智算服务器、通算服务器、高性能存储等），通过导航式训推平台和开源Co-Sight智能体工厂降低行业门槛 [4] - 能源层面采用模块化设计缩短交付周期40%，智能母线技术支持8~120kW功率弹性适配，AI优化使运营能效（CLF）降低10%以上 [5] 算法与协同生态 - 强调数据、算法和技术融合的协同提效，采用RAG、MoE、KD、CoT等技术提升大模型效率 [5] - 行业推动智能体协同标准化（如MCP、A2A协议），未来AI系统将发展为可无缝通信的"组织智能" [5] 终端市场策略 - 终端市场竞争白热化，公司通过中兴、努比亚、红魔三大品牌协同实施差异化定位，高端技术普惠化（如努比亚Neo系列）扩大市场规模 [6] - 加速AI功能在入门级产品商用，贯彻"AI for All"理念 [6] - 通过"科技+文化"融合（联名热门IP、电竞营销）与Z世代建立情感共鸣，重塑品牌形象 [6][7] 全场景协同体验 - 构建"端-边-云"全场景闭环，使技术"消失"于生活场景，实现设备无感联动与主动服务（如家庭场景中的手机、AI自由屏、网关协同） [7][8] - 挑战在于将ICT技术积累高效转化为终端业务增长动能，5G-A和AI加速行业洗牌 [8]

家电行业观察 - 中国厨电企业通过AI技术融合推出智能化产品吸引用户，如"食神"大模型，但面临高溢价和数据安全问题 [1] - 行业受房地产下行和海外竞争影响，企业尝试多元化发展、优化设计并加速出海 [1] - 未来厨电企业需拓展饮食产业链，借助AI赋能降低下厨门槛，重塑市场格局 [1] AI眼镜市场 - 2024年一季度全球AI眼镜销量达60万台，同比增长216%，预计2025年销量达550万台 [2] - Meta引领行业，苹果等加速布局，中国产品多停留在"PPT"阶段 [2] - AI眼镜因成本低、佩戴舒适受青睐，但技术设计平衡、SKU不足及产能问题仍制约发展 [2] 空间计算设备 - INAIR新款AI空间计算机2 Elite Suite主打轻量化与高效办公，适合多窗口操作和隐私保护 [4] - 苹果Vision Pro融合数字与物理世界，但价格高、续航有限 [4] - 魅族StarV Air2以超轻设计提供日常辅助功能，但缺乏复杂任务处理能力 [4] 卫浴行业趋势 - 卫浴行业向舒享空间进化，场景化、智能化和适老化成发展趋势 [5] - 智能产品融入健康监测与无感交互技术，适老化改造聚焦无障碍设计 [5] - 行业从规模竞争转向价值竞争，强调技术深耕与人文关怀 [5] AI眼镜市场竞争 - 5月已有10款AI眼镜新品发布，硬件性能向高端手机看齐，重量降至40g以内 [6] - 2025年Q1销量同比增长45%，但缺乏"杀手级"功能，用户体验不足 [6] - AR眼镜占主导，AI非核心卖点，国产厂商需优化实用性、拓展场景 [6] AI大模型竞争 - 国内AI大模型市场进入淘汰整合阶段，互联网巨头与新兴企业主导竞争 [7] - 字节跳动、阿里、腾讯分别通过低价策略、开源路线和多模态优化抢占市场 [7] - 新兴势力如阶跃星辰、智谱AI快速崛起，"AI六小龙"出现分化 [7] 人形机器人发展 - 全球19家知名车企入局人形机器人，源于马斯克擎天柱及生成式AI技术推动 [8] - 车企具供应链优势，但行业面临供应链管理、商业化订单不足及技术瓶颈 [8] - 人形机器人处于早期阶段，技术与市场接受度是关键挑战 [8] 数据产业发展 - 中国目标2025年数字经济核心产业占GDP超10%，2030年数据产业规模达7.5万亿元 [9] - 已构建335个高质量数据集，支撑国产大模型研发 [9] - 国家数据局提出制度创新与市场化方向，强调数据安全与高效利用 [9] 冰箱行业创新 - 2025年一季度冰箱市场量额双增，中高端产品引领增长 [10] - 头部企业如海尔、博西家电在保鲜、健康管理和设计上实现差异化创新 [10] - AI将推动冰箱向"生成式智能"发展，构建智慧家庭生态 [10] 头部品牌动态 - 小米将创新业务分部更名为"智能电动汽车及AI等创新业务经营分部"，聚焦AI战略 [11] - 苹果获批"Wearable Loop"专利，采用环状或带状设计，支持多模式输入与输出 [12] - 腾讯升级QQ浏览器为AI浏览器并推出QBot，强调智能体作为新应用形态的重要性 [13] - 美图与阿里达成2.5亿美元可转债合作，将在电商、AI技术和云计算等领域展开合作 [14][15] - 谷歌升级搜索引擎并推出Gemini 2.5 Pro模型，具备多路径推理能力 [16] - 腾讯AI助手"元宝"DAU增长超20倍，计划通过微信+元宝组合布局AI Agent赛道 [17] - 香港投资管理有限公司手握620亿港元资金，加速布局科技领域，已投资超100个项目 [18] - 荣耀进军机器人领域，展示一款跑步速度达4m/s的机器人，计划五年内投入超100亿美元 [19] - 大疆将于6月推出扫地机器人，进军清洁机器人市场 [20] - 海信宣布开源66项三筒洗衣机核心专利，共建"技术共享生态" [21] - TCL与阿里云达成全栈AI战略合作，开发垂直领域大模型 [22][23]

产品发布 - 明略科技正式发布AI驱动的全球化广告测试及优化产品AdEff [1] - AdEff基于公司自主研发的超图多模态大语言模型(HMLLM)开发 [1] - 产品采用大模型及混合专家模型协同架构 [1] 技术优势 - AdEff可在十几分钟内模拟消费者对广告创意的反馈并给出优化建议 [1] - 依托HMLLM和混合专家模型实现快速准确的广告效果预测 [1] - 显著提升测试效率同时大幅降低广告测试成本 [1] 产品价值 - 解决企业在广告测试和优化环节面临的时间与成本难题 [1] - 帮助企业营销和创意机构基于数据做出更敏捷明智的决策 [1] - 提升广告投放成功率并在创意感性与商业理性间找到平衡 [1] 未来发展 - 未来将更多品牌生成内容纳入测量范畴 [1] - 持续发力品牌内容测量类型、技术优化和个性化适配 [2] - 计划在全球生态拓展方面持续投入 [2] 行业意义 - AdEff代表生成式AI技术及智能体在营销服务领域的最新实践 [2] - 产品指明未来营销工具发展方向 [2]

AI行业发展趋势 - 全球Top100应用中90%已集成AI生成能力，覆盖社交、娱乐、教育等场景，AI应用月活跃用户数突破12亿 [1] - 移动终端从以APP为中心转向以Agent为中心，预计2030年全球将有近百亿个人AI Agent [1] - AI大模型技术快速迭代，推理成本持续优化，AIGC实用性增强，推动教育、代码、游戏等行业应用落地 [2] 资本市场表现 - 6月20日A股人工智能题材调整，但科创板人工智能指数成份股中芯原股份涨超1%，澜起科技、航天宏图、复旦微电、安路科技逆势上涨 [1] - 科创板人工智能ETF（588930）过去10个交易日日均成交额超6000万元，市场热度较高 [1] - 科创板人工智能指数布局30只科创板AI龙头，覆盖算力、大模型云计算、机器人等产业链环节，前五大成份股合计权重47% [1] 政策与产业融合 - 北京市出台政策支持游戏企业通过算力构建、大模型部署提升研发效率，给予最高3000万元奖励 [2] - AI+视频通话、AI+在线游戏竞技等低延时应用落地，推动一线城市AIDC资源和边缘算力需求 [2] - 国产AI算力产业链需求持续受AI应用场景扩展拉动 [2]

融资信息 - 联影智能完成A轮融资 总规模10亿元 由易方达私募基金管理有限公司和上国投资管共同领投 其他参与机构包括上海联和 盛石资本 保览投资 苏创投 均为创投 清松资本 张家港创投 联影集团 联影医疗等 [1] 公司背景 - 联影智能是联影集团旗下人工智能公司 专注于医疗AI领域 依托集团高性能软硬件技术平台与资源优势 [1] - 公司总部位于上海 在北京 武汉 成都 深圳 美国波士顿设立子公司/分支机构 计划在西安等地组建研发团队 [1] - 已完成10+ AI平台 100+ AI应用研发 落地全国三千余家医院 贯穿诊疗全流程 [1] - 承担参与国家 省市及地方各类科技项目80余项 累计发表科研论文400+篇 [1] 业务与技术 - 提供多场景 多疾病 全流程 一体化智能医疗AI解决方案 覆盖院级管理 医疗创新生态 工作流优化 精准诊疗 个人健康管理等应用场景 [1] - 以AI赋能临床 科研及设备 推动高端全维医疗AI创新 [1] 融资用途 - 推动技术创新和产品落地双线提速 [2] - 技术方面 加大医疗大模型 智能体等前沿方向研发投入 加速AI技术在医疗领域的深度创新与应用拓展 [2] - 产品方面 优化服务体系 加快市场拓展 推动技术创新临床转化与落地 让更多医疗机构和患者受益 [2]