CES 2026展会总体概览 - CES 2026将于2026年1月6日至9日在拉斯维加斯举行，是展示突破性技术、变革性创新和未来消费者体验的中心舞台 [2] - Omdia的分析师将出席展会，并提前梳理了值得关注的主题与技术动态，以帮助把握核心趋势和未来发展方向 [2] 人工智能（AI）趋势 - 2026年，AI将在汽车等领域找到其完整定位，不再局限于概念或演示，而是突破现实约束，在最具效率的位置灵活应用 [3] - 预计CES 2026将聚焦于Agentic AI在汽车领域的关键突破，展示更多可跨域协同车内数据、并与云端和边缘基础设施联动的主动型AI系统现场演示 [3] - 消费电子领域的AI应用将推动显示创新加速，包括更自然的人机交互和基于显示面板的AR/VR体验 [4] 汽车与智能出行 - AI在汽车领域的应用将支撑数字孪生的协同调度，推动无人驾驶汽车以及eVTOL（电动垂直起降飞行器）等智能出行生态的发展 [3] - CES 2026将展示前沿的卫星与蜂窝融合通信技术，在提供可靠连接的同时，通过消除对中国软件的依赖来满足网络安全合规要求 [3] - 具备云“Shift Left”设计能力的新一代半导体将加速AI在车辆与网络边缘的创新应用 [3] - 展会将集中展示搭载前沿技术的智能座舱汽车显示方案，包括超大尺寸娱乐屏幕 [4] 显示技术 - CES 2026将充分体现LCD、OLED、Mini LED与Micro LED等多种显示技术的竞争和新品应用 [4] - 显示产品的创新方向包括更环保节能的PC显示产品 [4] 智联生活与物联网（IoT） - 智联生活领域将呈现新的应用，AI智能体将逐步成为互联生活生态中的重要组成部分 [3][5] - 智联生活与物联网（IoT）是CES 2026的关键展示领域之一 [6]

数字孪生水利体系建设会议核心观点 - 省水利厅召开专题会议，旨在加快构建数字孪生水利体系，以助力水利高质量发展和保障水安全 [1] 建设原则与架构思路 - 行业建设遵循“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”原则 [1] - 行业将以现代水网调度中心建设为重点，重塑水利信息化建设管理格局 [1] 数据与模型基础建设 - 行业夯实数据底座的关键在于采集水利治理管理对象的信息数据 [1] - 行业需加快建设数字模型系统，并不断采实算据、优化算法、提升算力 [1] 应用场景拓展与目标 - 行业拓展应用场景的目标是让决策更科学、让百姓更满意、让社会更高质量发展 [1] - 行业将强化对水利工程建设与运行管理、河湖管理、水土保持、农村供水等业务的数字赋能 [1] - 行业旨在让“山西水网、三晋水脉”更畅通、更安全、更融合、更绿色 [1] 核心功能实现 - 行业通过数字孪生水利体系实现“四预”功能，即预报、预警、预演、预案 [1] - 该体系用于掌握洪水演进过程，延长洪水预见期，提升洪水预报精准度，为行政决策提供服务 [1] 实施协同与数据管理 - 行业要求各业务处室及相关单位协同配合，加强数据资源统筹管理、整合归集 [1] - 行业目标是实现数据资源的共享、共用、共管，使数字孪生水利效用功能最大化 [1] 安全保障措施 - 行业将完善供应链准入机制和信息共享核准机制 [1] - 行业需落实系统商用密码保护要求，以高水平安全保障水利高质量发展 [1]

会议概况 - 江苏省科普场馆协会于12月24日在南京举办2025年度年会暨高质量发展研讨会 近150名行业代表、专家及业务骨干参会[1] - 会议主题为“与时俱进 守正创新 共谋江苏科普场馆高质量发展之策” 旨在探索行业升级路径与发展蓝图[1] 行业现状与挑战 - 江苏省科普场馆被定位为科学传播主阵地 肩负启迪青少年、提升全民科学素养和服务创新驱动发展的重任[3] - 行业当前面临理念更新、协同联动、资源共享、技术与展教融合等多重挑战[3] 未来发展核心路径 - 协同发展被视为破解资源有限瓶颈的优选路径 具体措施包括构建全国性协作网络、区域性联盟 推动馆、校、企、研深度融合以实现资源高效整合与共享[5] - 数智赋能被视为场馆提质增效的新质动力 将利用人工智能、虚拟现实、数字孪生等技术 创新打造智能讲解员、沉浸式展区 推动服务向深度互动体验转变 管理向智慧数据驱动升级 最终构建线上线下融合的无界科普新生态[5] 具体实践与探索 - 会议进行了人才强化举措 遴选并聘任了1名江苏省首席科技传播专家和5名江苏省科技传播专家[3] - 基层场馆代表分享了6项前沿实践议题 包括跨场馆资源协同调度、特色研学课程设计、基于观众反馈的服务评价、自然展览在地化策划、文旅融合馆校合作案例以及展品全生命周期管理[7] 会议成果与展望 - 会议明确了以“协同”与“数智”为核心驱动力的行业未来发展路径[7] - 协会表示将以年会为新起点 推动会议成果转化为具体工作举措 以夯实高质量科普服务体系并助力科技强省建设[7]

公司核心业务与定位 - 公司是“中国汽车工厂设计摇篮”，从1958年起肩负新中国汽车工业规划设计重任，现为国际一流、国内领先的智能制造综合解决方案提供商[1][7] - 公司深度赋能汽车制造，通过AI与数据驱动，推动行业从“制造”向“智造”转型，并致力于定义智能制造新范式[1][7] 技术与创新成果 - 公司与生态伙伴共建工业数据智能平台，为一汽红旗新能源汽车工厂数百万设备点位提供每200毫秒跳动的数据洪流，赋予工厂“数字感官”[1] - 公司运用3D仿真与数字孪生技术，在一汽红旗新能源汽车工厂项目中构建虚拟工厂，实现从“建造工厂”到“计算工厂”的范式转变，该项目荣获全国优秀工程设计一等奖[3] - 公司自主研发的AI预测性维护系统已迭代至3.0版本，能从海量数据中深度学习，实现故障预测与主动干预，该系统在2025年“问界杯”汽车智能制造挑战赛中荣获二等奖[3] - 公司累计获得授权专利313项，软件著作权69项，主持或参与制定国家及行业标准25项[3] - 公司“涂装创新技术”荣获机械工业科学技术奖二等奖，应用于红旗工厂实现绿色减排与质量提升双赢[3] - 公司近年来揽获省级以上行业奖项335项，夯实了其作为行业技术策源地和标准制定者的龙头地位[3][4] 标志性项目与行业影响 - 公司总承包建设一汽红旗新能源汽车工厂，并运用数字孪生等技术进行全流程数字化映射与优化[1][3] - 在红旗繁荣工厂仓库控制系统升级改造中，公司团队仅用20天完成原外国供应商需大半年的工作，新系统全线贯通、稳定运行，造价节省50%[4] - 公司承接奥迪一汽新能源汽车PPE工厂项目，成功交付全球最智能的“近零碳工厂”，其总装车间荣获吉林省“长白山杯”及中国钢结构金奖[6] - 公司客户名单涵盖一汽、大众、特斯拉、比亚迪、奇瑞、零跑、小鹏等国内外主流汽车品牌，见证并引领了中国汽车工业工厂形态的进化[7] 发展战略与未来方向 - 公司发展根植于国家推动制造业高端化、智能化、绿色化的战略，并得益于地方政府支持[3] - 公司未来蓝图聚焦以AI与大数据为核心驱动，深度融合物联网、数字孪生等技术，打造“理实交融、虚实结合”的下一代智能工厂[7] - 公司坚定推进绿色制造，致力于让每一座工厂都成为高效、低碳、可持续的智慧生命体[7]

文章核心观点 - 福建省计量科学研究院两项科研项目成功获批2025年度市场监管总局科技计划项目立项，占福建省该类项目立项总数的50%，将强化科技创新平台建设并提升服务市场监管的技术支撑能力 [1] 项目一：《数字孪生驱动的力基准装置状态识别与数字化参数监测系统研究》 - 项目旨在解决力基准装置数字化覆盖不全、智能预测能力不足的行业痛点，核心目标是满足实物及机械装置类计量基标准的数智化需求 [4] - 项目以“20kN～2MN力基准装置”为应用场景，构建全要素数字孪生体，其基础、应用及扩展能力成熟度均能满足三级及以上要求，专用模型对异常特征的监测与预测能力将显著提升 [4] - 项目成果可直接提升计量基标准装置量值保存与复现质量，维护国家计量技术稳定，推动数字化、智能化计量相关标准完善，为市场监管机构计量管理数智化转型赋能，巩固我国计量基标准的国际先进地位 [4] 项目二：《基于多维传感融合的智能机器人关节组件疲劳特性关键技术研究》 - 项目由福建省计量院牵头，联合福建汉特云智能科技有限公司、福建理工大学共同申报，旨在攻克智能机器人关节组件缺乏统一多维力加载计量基标准与溯源体系的计量源头短板 [7] - 项目重点解决因缺乏标准体系导致的测量数据置信度低、无法支撑精准寿命预测的行业难题，旨在研发“高保真、高加速、多维耦合”疲劳试验装置，建立完善的多维力计量溯源体系 [7] - 项目成果将保障关节组件疲劳特性数据在全寿命周期内的准确性与一致性，推动我国智能机器人核心部件计量体系从单一参数测试向多维耦合工况动态计量的跨越式升级，为产业高质量发展提供计量技术保障 [7] 项目影响与未来展望 - 两项重点科研项目获立项是对福建省计量院科研实力与创新能力的充分认可 [7] - 该院将以此次立项为契机，扎实推进项目研发，力争产出更多高质量科研成果，为福建计量事业发展和市场监管现代化建设注入更强动力 [8]

文章核心观点 - 物流科技是提升产业链供应链韧性与安全水平的关键支撑，“人工智能+物流”正在催生新模式、创造新价值，行业呈现数智融合深化、绿色低碳提速、场景应用多元的发展趋势 [1] - 2026（第十一届）物流技术大会将于3月11日-13日在湖州召开，旨在汇聚行业智慧、展示前沿成果、共绘发展蓝图，为行业高质量发展注入创新动能 [1][5] 大会定位与目标 - 大会是由中国物流与采购联合会主办、物流装备专业委员会承办的物流技术领域极具权威性与影响力的年度盛会 [1][2] - 大会以国家战略为引领，以科技创新为核心，旨在汇聚全球智慧、凝聚行业共识，探索智能物流发展规律与未来方向 [5] - 大会致力于推动物流装备行业向高质量、高效能方向进阶，为建设物流强国、服务国民经济全局、构建新发展格局贡献力量 [2][5] 会议结构与核心议题 - 大会采用“主论坛领航 + 专业论坛深耕”的立体化会议格局，实现对物流业全链条战略覆盖 [3] - 主论坛“物流黑科技秀场”聚焦黑科技对物流行业的全方位赋能，解读如何通过技术创新实现全链路革新与效率升级 [3] - 大会重磅增设五大全新论坛，精准覆盖“硬装备升级、软技术赋能、新场景落地、全球化协同”四大核心维度 [2] - 具身机器人论坛 [2] - 物流数据论坛 [2] - 多式联运高质量发展论坛 [2] - 搬运设备论坛 [2] - 装卸技术论坛 [2] - 大会另设十六场专业论坛，深耕智能仓储、物流机器人场景应用、运筹学物流应用、数字化工厂物流技术、数字供应链新生态、物流包装与单元化技术、低空物流技术应用、无人驾驶技术等核心细分赛道 [3] 行业发展趋势与技术应用 - 当前行业技术发展呈现数智融合深化、绿色低碳提速、场景应用多元的趋势 [1] - “人工智能+物流”正在催生新模式、创造新价值，无人驾驶、无人仓等“无人物流”技术正规模化落地 [1] - 前沿技术如物联网、大数据、人工智能、5G、具身智能、数字孪生等已从概念探索走向规模化落地，推动物流产业从自动化向智能化、绿色化加速跃迁 [5] - 技术应用覆盖仓储分拣、厂区内物料转运、供应链全链路数据治理、电商仓配、无人化装卸、复杂环境下的智能搬运、中欧班列协同、跨境冷链联运等多种高频及全球化场景 [2] 大会特色与活动安排 - 大会将汇聚来自物流企业、制造业、商贸流通企业、装备技术企业、政府部门、行业协会、专家学者、金融投资机构、科研院所等上千位相关人员 [4] - 现场设置头部专属圆桌对话环节，旨在构建政企、产学研高效沟通桥梁，精准破解行业痛点难点 [4] - 展区全新增设【物流钢铁侠】具身机器人前沿展示与交流专区，集中展示国内外具身机器人在关键技术、核心部件及行业应用的最新进展 [4] - 大会通过多媒体、特装展、互动体验等形式呈现前沿科技与实用技术的创新成果，促进技术转化与资源对接 [4] - 大会设立物流技术采购团，帮助参与者精准对接需求、拓展合作、结识行业精英、携手企业大咖共赢商机 [4]

公司核心技术与定位 - 广州凡拓数字创意股份有限公司以数字孪生技术为核心，为工业智能化转型提供高效解决方案，旨在破解智能制造场景中的痛点难题，使复杂技术变得简单且可落地 [1][5] - 公司副总裁徐贤标在第十八届中国工业论坛上提出，数字孪生是工业4.0时代智能化、网络化趋势中的关键技术，其应用理念已从“为做而做”转变为“以虚控实、以虚预实、以虚优实”，即通过虚拟模型控制、预测和优化真实生产过程，帮助企业提质增效 [3][7] 数字孪生技术的主要应用场景 - **产线优化与升级**：公司搭建了产线孪生平台，通过物联网收集生产关键数据（如产品合格率、物料浪费率）并实现自动报警，该平台允许企业在虚拟环境中设计并验证新产线方案（例如手机产线从16代升级至17代、18代），无需拆除旧设备，从而节省大量时间和试错成本 [3][7] - **设备故障预测与维护**：公司将设备的电流、振动、温度等数据与老技术员的经验整合到AI系统中，以提前预测设备故障并规划维护，避免事后抢修，未来计划将系统与视觉传感器或机器狗的摄像头结合，实现移动巡检和全流程无死角监管 [3][7] - **降低技术使用门槛**：公司自主研发了零代码平台，用户可通过拖、拉、拽等简单操作调用现有设备模型，快速搭建工厂的数字孪生环境，即使非技术人员也能上手，解决了传统智能系统操作难、调整难的问题 [4][8] 业务拓展与行业案例 - **机器人训练服务**：公司深度参与了广东省具身机器人训练调度中心项目，并为智能制造厂家搭建训练场、仿真场和验证场，让机器人在虚拟环境中熟练后再部署到真实工厂工作 [4][8] - **企业出海赋能**：针对中国设备出海至越南、柬埔寨等东南亚国家后当地技术人员不会操作的问题，公司利用MR（混合现实）技术实现国内专家远程指导设备安装与维护，已有实际案例落地 [4][8] - **行业应用积累**：公司已在多个行业积累了数字孪生项目案例，包括光伏产业链、中国烟草、制药厂以及精密仪器领域的实验室数字孪生项目 [4][8]

上市表现与市场数据 - 诺比侃于香港联交所主板上市 股票代码2635 HK 上市首日收盘报371港元 较招股价80港元暴涨363.75% 创下近十年港股新股涨幅纪录 [1] - 以招股价80港元 每手50股计算 投资者每手中签后可赚14550港元 新股公开发售部分1手中签率为3% [1] - 上市首日 公司股票开盘价为319.8港元 最新价为371港元 市值达到140.49亿港元 流通市值112.91亿港元 市盈率为125.46倍 [2] - 市场交易数据显示 该股换手率为2.8% 量比为2.2 股价异动解读与IPO超额认购及暗盘交易大涨相关 [2] 公司业务与技术 - 诺比侃是一家深度融合人工智能与数字孪生技术的硬科技企业 为轨道交通 智慧城市等重大基础设施提供智能化检测监测解决方案 [3] - 公司核心技术与产品已在国内轨道交通等领域得到广泛应用 是行业智能化升级的关键推动者 [3] - 公司于2018年布局AI+交通业务 随后进入快速发展阶段 并在2019年成为国铁集团A级供货商 [3] 公司背景与地位 - 诺比侃全称为诺比侃人工智能科技（成都）股份有限公司 是从成都武侯区成长起来的国家级专精特新“小巨人”企业 [3] - 此次在香港联交所主板挂牌上市 标志着公司正式跻身港股市场 [3]

文章核心观点 - 纽约大学研究团队提出名为CLM的系统，通过将3D高斯泼溅训练中占用显存最多的参数转移到CPU内存中，使单张消费级显卡也能训练上亿规模的高斯点模型，显著降低了城市级3D重建的硬件门槛 [1] 3D高斯泼溅技术瓶颈 - 3D高斯泼溅在应用于城市街区等复杂场景时，GPU显存成为最直接且难解决的瓶颈 [2] - 一个高精度3DGS模型通常包含数千万乃至上亿个高斯点，每个点包含数十个参数，训练时还需保存梯度和优化器状态 [2] - 即便是拥有24GB显存的RTX 4090显卡，也只能容纳约一两千万个高斯点的完整训练状态，远不足以覆盖城市级场景 [2] - 此前扩展规模的方法要么成本高昂（多GPU并行），要么以牺牲重建质量为代价（压缩、裁剪等） [2] CLM系统的设计原理 - 设计出发点基于对训练过程的观察：在每次视角渲染中，真正参与计算的高斯点只占整个场景的极小一部分，单帧图像通常只会访问不到1%的高斯点 [3] - 核心设计思路是不再将所有高斯参数常驻显存，而是在需要时按视角动态加载 [3] - 该系统是一套围绕CPU-GPU协同设计的系统方案，并非简单地将数据从GPU搬到CPU [4] CLM系统的三项关键机制 - **属性分割**：将每个高斯点的59个可学习参数分为两类，用于视锥剔除和可见性判断的“关键属性”（位置、旋转、缩放，共10个浮点数）永久保存在GPU显存中，这部分数据仅占单个高斯内存占用的不到20% [5] - **属性分割**：其余约80%的“非关键属性”（如球谐系数、不透明度及其优化器状态）则被卸载到容量更大的CPU内存中，仅在需要时才被加载到GPU [6] - **预渲染视锥剔除与选择性加载**：系统首先利用GPU中常驻的关键属性完成快速视锥裁剪，然后只从CPU内存中加载这些可见高斯点的完整参数，再交由GPU执行渲染与反向传播，这减少了GPU对不可见高斯的无效计算和内存占用 [7] - **预渲染视锥剔除与选择性加载**：这一“预渲染视锥剔除”技术本身也是一个独立优化，可减少GPU计算量和内存占用，同样可以应用于无卸载的GPU-only训练 [8] - **优化CPU-GPU通信**：通过微批次流水线设计，将一个训练批次拆分为多个微批次，通过双缓冲和异步执行重叠通信与计算，有效隐藏通信延迟 [10] - **优化CPU-GPU通信**：利用缓存机制，根据连续视角间的空间局部性缓存重复使用的高斯点，避免反复从CPU加载相同数据 [11] - **优化CPU-GPU通信**：通过智能调度，将渲染顺序建模为“旅行商问题”，寻找高斯点重用率最高的视角排列，从而最大化缓存命中、最小化数据搬运 [11] - 通过上述设计，使CPU成为可以与GPU高效协同的计算资源，而不仅仅是辅助性的“慢速仓库” [12] CLM系统的实测效果 - **规模突破**：在“MatrixCity BigCity”这个面积达25.3平方公里的城市级航拍数据集上，传统GPU-only方法在RTX 4090上最多只能训练1530万个高斯点，而CLM成功训练了1.022亿个高斯点，模型规模扩大了6.7倍，比仅使用卸载功能时大2.2倍 [13][14] - **速度可控**：凭借精心设计的重叠计算，CLM在RTX 4090上的训练吞吐量能达到增强型基线吞吐量的55%至90%，在RTX 2080 Ti上甚至能达到基线的86%至97% [16] - **质量提升**：1.022亿高斯点模型的渲染PSNR达到25.15dB，显著优于1530万点模型的23.93dB [18] - **通用性强**：该方案与具体后端渲染引擎无关，并可扩展至其他splatting算法微调方式 [19] 产业意义与应用前景 - CLM是一项直接面向真实部署瓶颈的系统工程研究，其核心贡献在于首次系统性地将CPU内存和计算资源纳入了3DGS训练的资源分配体系中 [20] - 该研究为学术界和工业界进行超大规模场景重建提供了一种不依赖多GPU集群的高性价比可行路径 [20] - 随着数字孪生、大规模地图重建等应用需求增长，能在现实硬件条件下稳定扩展规模对相关工作的开展非常有利 [20] - CLM展示了通过软硬件协同、重新组织既有计算资源，在不增加专用硬件投入的情况下推进3DGS实用化的可能方向 [20]

公司股价与交易表现 - 12月23日盘中上涨2.00%，报16.31元/股，成交3982.64万元，换手率2.07%，总市值22.86亿元 [1] - 当日主力资金净流出360.44万元，特大单买卖占比分别为4.48%和5.67%，大单买卖占比分别为11.18%和19.04% [1] - 今年以来股价累计上涨66.60%，近5个交易日涨3.56%，近20日跌8.27%，近60日涨12.33% [1] 公司业务与财务概况 - 公司主营业务为以工程监理为主的项目管理服务，包括通信监理、土建监理、招标代理等 [1] - 主营业务收入构成：电力监理20.73%，土建监理19.72%，咨询与代建18.20%，通信监理16.97%，水利监理16.03%，招标代理4.68%，电力勘察3.15%，光伏发电0.51% [1] - 2025年1-9月实现营业收入4.69亿元，同比减少5.03%；归母净利润98.02万元，同比减少56.30% [2] - A股上市后累计派现3038.29万元，近三年累计派现136.32万元 [3] 公司行业与股东情况 - 所属申万行业为建筑装饰-工程咨询服务Ⅱ-工程咨询服务Ⅲ，概念板块包括数据要素、设计咨询、数字孪生、智慧城市、人工智能等 [2] - 截至9月30日，股东户数为8906户，较上期减少41.07%；人均流通股13520股，较上期增加69.71% [2] 公司基本信息 - 公司全称为中达安股份有限公司，位于广东省广州市天河区，成立于2000年8月8日，于2017年3月31日上市 [1]