行业发展阶段与核心挑战 - 中国化工园区智慧化建设正从早期平台搭建迈入技术、业务、生态深度融合期 [1] - 行业面临数据整合困难、业务协同不足、投入产出比难量化、缺乏可持续运营机制等共性问题 [1] - 仅靠技术手段无法满足建设需求，需通过场景化深耕、生态化协同推动转型从“有形”转为“有用” [1] 从“有”到“用”的问题与解决方案 - 当前智慧园区硬件投入已完善，但普遍存在“有而不用”的问题，平台沦为“花架子” [2] - 问题根源在于工作人员缺乏多组分分析和动态建模能力，导致数据采集后无法有效分析与业务结合 [2] - 数字孪生技术通过融入具体业务场景，整合碎片化数据、模拟污染扩散路径、动态演练应急方案以破解难题 [2] - 数据需与业务流深度结合，通过AI大模型关联生产、能耗、环保监测数据，实现自动识别高风险作业、异常排放并生成处理建议 [3] 以“用”促“建”的运营导向 - 智慧园区建设之初应以运营效果为导向，反过来调整技术方案和系统设计 [3] - 需要“运营级”解决方案，通过数据资产化、产品交易与产业融合实现商业闭环，例如将能碳数据转化为可交易产品 [3] - 建议从园区最迫切的场景切入，先打通环保、安全、能源等关键系统，通过AI算法实现跨域分析，例如从企业降本增效诉求出发推动数据整合 [3] - AI大模型通过降低技术使用门槛，如语音交互、智能报表生成，让一线管理人员从繁琐操作中解脱，专注于风险研判和决策 [4] - 线上线下一体化服务模式同样重要，既提供智能平台，也配备专业团队驻场服务 [4] 协同共生的生态构建 - 智慧园区建设涉及政府、园区管委会、企业、技术服务商等多方主体，需通过机制创新构建协同、开放、共赢的数字生态 [5] - 可成立合资运营公司，让园区从被动“使用方”变为主动“运营方”，数据增值收益反哺园区建设，形成良性循环 [6] - 未来构想是“无人装备+园区超脑”，基于无人机巡检、机器人应急处理、AI超脑决策调度，形成“端边云”协同的智能系统 [6] - 实现构想的前提是各方数据的开放共享和标准互通，并需重视“建接用管”全链条，避免重建设轻运维、重采购轻培训 [6]

世界经济论坛网站日前报道称，营养不良与饮食相关疾病每年不仅造成全球超过8.1万亿美元的经 济损失，还在悄然侵蚀卫生系统、削弱劳动力素质、挤压公共预算空间。若不及时采取行动，这些问题 或将引发新一轮全球健康危机。 人工智能（AI）正为此开辟新的可能——通过智能科技降低疾病发生风险，减轻医疗系统压力。 然而，要让AI真正释放其潜能，每一项解决方案都应当恪守伦理底线、惠及普罗大众，让技术创新成 为照亮普通人健康生活的温暖之光。 全球营养危机形势严峻 世界正站在营养危机的边缘。这场危机不仅关乎健康，更牵动全球经济。营养不良形态多样：从消 瘦、发育迟缓到微量元素缺乏，从超重肥胖到饮食相关慢性病，无不侵蚀着人类健康。 面对全球营养危机，AI技术正在展现其独特价值。它能弥合传统干预措施的不足，通过分析个人 基因、生活习惯和环境数据，提供真正个性化的营养方案，彻底告别"一刀切"的时代。数字监测工具可 实时追踪健康数据，助力政策精准响应；移动平台则将专业指导延伸至偏远地区，让健康服务无远弗 届。 具体而言，AI通过解析基因组、膳食结构、健康指标等海量数据，不仅能生成高度个性化的饮食 建议，更能精准预测糖尿病、心血管疾病等慢性病 ...

镇江市科协副主席谢立新在致辞中表示，镇江市科协将继续积极推动海智计划，组织国际科技交流与合作项目申报，旨在搭建高水平的学术、产业国际科 技交流合作平台，推动产学研融通创新，引导海外高端智力资源为镇江科技和产业发展服务，让国际科技交流合作在镇江开花结果，更好地形成"专家聚 镇江、科技促发展"的生动局面。 扬子晚报网11月3日讯(通讯员邹刚记者万凌云姜天圣)10月31日下午，由镇江市科协、丹阳市科协共同举办的"数字孪生技术在新产品开发中的应用"专题 活动在琦瑞科技(江苏)有限公司举行。来自镇江市科协、丹阳市科协、丹阳高新区相关领导及相关企业技术负责人共30人参加活动。 现场 现场 现场 本次活动以"自动化创新与智能节能标准化结合、企业管理合理化改善"为主题，特邀日本专家团队进行专题分享。米思米(中国)精密机械有限公司的松浦 秀树围绕"成本竞争力与品质、时间的平衡"展开讨论；野村综研(北京)系统集成有限公司上海分公司的森川贵康分享了AI技术在制造业中的应用；现场还 连线了日本专家，伊佐先生介绍了各类节能方案，岩崎先生则重点讲解了高速度生产rotary转盘机构在琦瑞公司的应用前景。 现场 举办这次国际交流，进一步激发 ...

新质生产力的核心内涵 - 新质生产力在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力和支撑力 [1] - 新质生产力本身就是绿色生产力，彰显了人与自然和谐共生的价值追求 [1] - 新质生产力由技术革命性突破催生，科技进步是其由传统向新质跃升的核心驱动力 [2] 绿色科技创新的推动 - 新质生产力借助物联网、大数据、云计算、区块链等新技术推动要素优化组合，激活要素资源的潜在价值 [2] - 新质生产力发展有利于健全绿色产业链创新链，推进绿色关键核心技术攻坚，加速低碳零碳技术成果转化 [2] - 需加强数字赋能，实施生态环境信息化工程，将减污降碳、新污染物治理作为重点聚焦领域 [2] - 需发挥市场决定性作用，构建市场导向的绿色技术创新体系，强化企业创新倒逼机制 [3] - 需提高绿色科技创新成果转化应用能力，推进政产学研深度融合，形成推动绿色科技创新的强大合力 [3] 生产方式绿色低碳转型 - 新质生产力将生态价值置于重要地位，要求协同推进减污、扩绿、降碳 [4] - 新质生产力将劳动者数量的增加转变为科技素养和生态意识的提高，将要素驱动转变为创新驱动 [4] - 新质生产力使生产力发展的自然基础从传统不可再生能源向清洁可再生能源转变 [4] - 需推动数字化、智能化同绿色化深度融合，加快工业互联网创新发展，促进减污降碳协同增效 [5] - 需调整优化用能结构，一体化推进节能降碳，提升可再生能源利用比例，推动能耗双控向碳排放双控转变 [5] 绿色产业体系的构建 - 新质生产力具有高科技、高效能、高质量特征，需加速构建资源节约和循环利用的现代化绿色产业体系 [6] - 新质生产力通过数字技术、人工智能和低碳生产技术帮助传统产业淘汰落后产能，培育新增长动能 [6] - 新质生产力助力新材料、新能源、高端装备制造、电子信息、生物医药等新兴产业实现绿色低碳发展 [6] - 需围绕发展新质生产力布局绿色产业链，提升绿色产业链供应链韧性和安全水平 [7] - 需促进数字经济和实体经济深度融合，推动传统产业、绿色新兴产业和未来产业协同发展 [7] - 需实施生态环境科技创新重大行动，加强前沿技术探索，支持绿色低碳科技领军企业参与重大科技项目 [7]

人工智能与数字技术在ESG中的作用 - 人工智能等新一代数字技术加速创新，在赋能绿色化转型、助力实现碳达峰碳中和、加快发展新质生产力方面发挥重要支撑作用[1] - 人工智能、区块链和物联网等技术的融合应用正在解决传统ESG数据采集中的碎片化、滞后性、可信度等问题，有望大幅降低ESG数据获取成本，并构建从数据采集、验证到披露的全链条可信体系[2] - 绿色化是数字化转型的必然结果，拥抱数字技术被视为一场深刻的经营改造工程[2] 数字技术赋能ESG的具体应用 - 通过数字孪生技术可在虚拟空间中模拟和优化整个工厂或园区的能耗、物流和财产，实现降碳、增效、减排三位一体[2] - 物联网和区块链技术可以精准追踪产品全生命周期的碳足迹和物流物料流向，为废弃品的回收、拆解、再制造提供技术基础[2] - 数字技术已从工具性赋能升级为结构性重塑，对产业数据的占有和深度挖掘能力将成为未来企业的智能竞争力[3] 中国ESG发展的挑战与机遇 - 中国企业面临结构性挑战，其中数据管理与信息披露的技术瓶颈以及不同行业缺乏统一标准是关键因素之一[2] - 当前是从合规成本转化为持久竞争优势的历史性窗口期[2] - 需要着力构建中国企业国际化的ESG支持体系，提高全球可持续发展议程的话语权，重视ESG顶层设计和协同[4] 推动中国ESG标准与方案国际化 - 由于发展阶段、监管体系不同，国际通行的ESG标准与中国标准在核心导向、实施重点、议题关注等方面存在差异[4] - 人工智能、物联网、大数据等技术与TIC行业的融合正处于从技术探索到场景落地的关键阶段[4] - 在汽车、新能源等领域探索数字化、智能化的融合技术方案，推动中国技术与标准走出去，为全球产业链供应链韧性管理提供中国方案，是提升国际话语权的重要路径[4]

公司技术应用 - 公司地理信息技术、数字孪生技术可以应用于地下管网领域空间地理信息技术服务、空间仿真、数字孪生基底搭建及应用系统开发等 [2]

行业发展趋势与核心观点 - 数字化和智能化是破解航运业发展关键难题并推动转型的新趋势[1] - 数字智慧赋能行业转型是推动上海国际航运中心高质量建设的重要抓手和战略重点[1] - 航运业智能技术正从概念验证走向规模应用，为全面智能化转型提供可行路径[3] 全球及中国航运公司的数字化实践 - 全球航运巨头马士基在自动驾驶技术、供应链效率提升、仓储机器人等领域积极探索[3] - 达飞海运、赫伯罗特、长荣海运、地中海航运等公司在区块链、数字化、数字孪生技术方面进行业务结合探索[3] - 中远海运集团和招商集团在航运垂直大模型上积极实践，中远海运提出构建人船货全生命周期运营平台[3] - 国家从“十三五”开始高度重视智能航运发展并制定支持保障政策[3] 上海港航数字化转型成果 - 洋山深水港四期自动化码头采用5G和AI技术实现全程无人操作，集装箱装卸效率提升30%[4] - 航运枢纽区块链基础设施搭建完成，电子提单、电子放货、多式联运等业务场景实单上线[4] - 长江经济带多式联运分布式协同数据链等11个省市节点启动运行，覆盖长江经济带全流域[4] 航运数智化面临的主要挑战 - 行业发展需打通标准统一、数据畅通、协同充分等环节[5] - 面临智能船舶技术规范国际差异大、物流平台数据壁垒等问题[5] - 数字技术标准体系需加强，数据共享共治机制缺乏[5] - 数据所有权和保密性导致公司不愿分享运营信息，监管不均衡及国家间执行不一致[6] 推动发展的建议与解决方案 - 建议搭建智能航运公共框架，包含标准、数据规则及政府原则以确保可操作性[6] - 建议参考绿色行业走廊试点经验搭建跨区域数据协同平台，统一港口、船东、海关等主体数据标准[6] - 建议建立数据安全动态保护机制，嵌入国际认可的安全审计模块防范数据泄露[6] - 建议加快航运数字化相关标准规范修订，制定统一数据标准以推动企业间数据互联互通[6] - 需要政府、贸易政策配合及法律确定性以实现跨境数据流通，降低行业复杂性[6]

大会背景与核心目标 - 国际海事组织（IMO）海上环境保护委员会第83届会议（MEPC 83）于2025年4月7日至11日批准了《防止船舶污染公约》（MARPOL）附则VI的修正案，标志着全球首个航运业强制性排放限制与温室气体定价相结合的框架正式出台 [3] - 该框架是推动国际海运在2050年前后实现净零碳排放的关键举措 [3] - 「The Green Shipping 2025绿色航运大会」将于2025年10月23日在上海明捷万丽酒店举行，核心主题为“加速脱碳，智领绿色航程”，旨在搭建汇聚全球顶尖航运企业、修造船厂、港口运营商及技术提供商的平台，聚焦海事行业绿色脱碳转型 [3] 主要参与方 - 大会主办单位为匠歆海事，联合主办单位为国际船舶海工网 [3] - 演讲嘉宾阵容涵盖多家行业领先企业高管，包括华光海运控股的海事服务总经理、太平洋航运集团的脱碳及环境合规总经理、Stena Shipping的中国总经理、洲际船务集团的中国可持续发展总监等 [5] - 其他重要参与者包括上海鼎衡航运科技副总裁、沪东中华造船开发研究所副所长、威海中远海运重工科技新能源产品中心工程师、青岛双瑞海洋环境工程市场总监、江苏华滋能源工程首席技术官等 [6][7] - 此外，CLNG总经理、中国船舶设计研究中心经营计划部部长、中国船级社高级工程师也将出席 [8] 全球政策与市场趋势 - 大会将深度剖析全球绿色航运趋势，洞察未来航运发展蓝图，把握市场先机与投资方向 [9] - 核心议题包括对国际航运碳排放政策法规的权威解读，如IMO、欧盟排放交易体系（EU ETS）、碳强度指标（CII）等，分析其最新政策框架、合规要求及潜在影响 [10] - 探讨新规下的行业格局重塑与应对策略 [10] 减排技术与替代燃料 - 全面盘点当下最具潜力的减排技术路线图，重点关注双燃料发动机作为向净零航运过渡的“黄金支点”，包括LNG、甲醇、氨等燃料的技术成熟度、应用现状与未来展望 [11] - 探讨氢燃料技术在航运业的应用现状与前景，分析绿氢作为终极燃料的可行性、挑战与产业化路径 [11] - 评估风能辅助推进技术的复兴潜力、经济效益与适用场景，探讨其是否能成为破局关键 [12] - 剖析空气润滑系统这项成熟节能技术的优化空间与规模化应用价值 [13] 数字化与智能化应用 - 探讨智能航线如何利用AI与大数据规划最省油、最环保的航行路线 [15] - 展示如何通过联动港口AIS系统实现自动调整航速匹配泊位空闲（Just-In-Time Arrival），从而大幅减少锚泊等待，显著降低排放 [16] - 探索数字孪生技术在船舶设备健康管理中的潜力，如何利用虚拟模型提升运维效率，预防故障，优化能源使用 [17] - 分享船舶能效监测系统的集成与优化实践案例，包括数据采集、分析及转化为实际节能行动的经验 [18] 转型路径与实践挑战 - 分享跨行业、跨产业链协作推动航运业低碳转型的落地经验 [19] - 聚焦运营优化、船体优化等“无悔措施”的深入应用与潜力挖掘，以破解航运脱碳难题 [20] - 勾勒未来零碳船舶的设计理念、技术集成与商业化时间表 [21] - 探讨全球替代燃料加注设施建设与运营的关键挑战、商业模式与投资机遇 [22] - 从船东视角探讨绿色航运在投资决策、技术选型、运营管理、成本控制与合规压力下的真实挑战与应对方案 [23]

全球水治理与“大河对话”平台 - 2025年“大河对话”论坛在武汉举行，来自全球20多个国家的专家学者参与，探讨将文明传承融入水安全与高质量发展的议题 [1] - 论坛以长江治理实践为样本，旨在推动世界大河文明互鉴，为构建人类命运共同体提供注脚 [1] - 联合国教科文组织副总干事指出，全球水安全是可持续发展的基石，保护大河需要投入更多资源以保护人类未来发展 [5] 长江治理成效与战略转型 - 长江治理战略从“开发优先”转向“生态优先”，2016年首次提出“共抓大保护、不搞大开发” [2] - 长江干流水质实现历史性转折，连续5年保持Ⅱ类水质，优良断面比例从2016年的82.3%跃升至超98% [2] - 长江江豚种群数量回升至1249头，较2017年增长23.4% [2] - 三峡集团在长江大保护中累计投资超1200亿元，覆盖沿江11省市，通过“以鱼护水”模式放流珍稀鱼类超3000万尾 [3] 武汉的治理实践与生态成果 - 2024年长江武汉段及重点支流水质优良率达到100%，劣Ⅴ类湖泊自2021年起连续四年“清零” [3] - 东湖水质从劣Ⅴ类提升至Ⅲ类，水下森林面积超过300万平方米 [3] - 武汉推动“水－生态－经济”协同发展，实施“江豚回归江城”计划，形成三个稳定江豚种群 [3] 水利工程与科技创新应用 - 三峡工程建成世界最大清洁能源走廊，年均发电量约3000亿度，满足超3亿人用电需求 [3] - 三峡工程梯级水库群累计拦洪近70次，拦蓄洪水超2200亿立方米 [3] - 武汉应用数字孪生技术提升防洪、供水和生态调控精准性，数字孪生汉江在2024年洪水防御中发挥关键“四预”功能 [6][7] - 武汉首创污水处理“靶向技术”，成功解决汤逊湖水污染难题，并建成水生哺乳动物声影像实时监测预警系统保护江豚 [7] 绿色产业发展与经济贡献 - 长江经济带贡献全国超45%的GDP [4] - 武汉累计培育国家级绿色工厂82家、绿色供应链管理企业4家，单位GDP碳排放强度较“十三五”末下降17.7% [4] - 武汉绿色环保产业完成营业收入超1000亿元，东湖高新区“光芯屏端网”产业集群规模超5000亿元 [4] 文化传承与文旅融合 - 武汉筹建长江文化主题博物馆，作为长江国家文化公园建设重点项 目，推动文化遗产活态传承 [8] - 2025年《长江国家文化公园建设保护规划》正式发布，覆盖13个省（区、市），创新文旅融合模式 [8] - 武汉拥有121家博物馆（含6家国家一级博物馆）及900余处不可移动文物，通过举办长江文化艺术季等举措实现文化创造性转化 [8] 全球水安全挑战与协同管理 - 气候变化与土地植被变化威胁河流系统安全，近100年气候变化加剧，洪涝、干旱等极端天气增多 [6] - 实现河流治理目标需从国家层级综合考量，关联土地、农业、城市发展、工业等多维度 [6] - 数字孪生技术在法国、日本等国被应用于监测水厂设备运行、改善服务及洪灾预警 [6]

数字孪生城市战略定位 - 数字孪生城市作为物理空间与数字空间的映射系统，其本质是通过数据流重塑城市运行逻辑 [2] - 江苏省战略布局旨在构建覆盖交通、环保、文旅等领域的全域数字化场景，以解决传统城市治理响应滞后、决策粗放等问题 [2] - 截至2024年底，江苏省累计建成5G基站28.95万座，居全国第二位，并在用数据中心标准机架数达35万架，具备构建数字孪生城市的硬件基础 [2] 数字孪生技术应用场景 - 无锡菱湖大道“车路云一体化”项目通过部署双模RSU、雷视一体机等设备，实现交通信号毫秒级响应，车辆通行效率提升50% [3] - 扬州运河数字服务平台整合水文、物流、文旅数据，构建全球首个“数字运河”治理模型，平台上线后运河事故响应时间缩短40%，文旅资源数字化率达85%，带动沿线文旅产业收入增长22% [3] - 南京“181”应急管理平台整合30余个系统数据，对全市32万余家实有单位、88万余个风险源实施动态监管，并引入数字孪生技术进行灾害场景可视化推演 [4] 技术规则生态协同模式 - 苏州国际数据港通过5G网络与AI算法深度融合，并依托联邦学习等隐私计算技术，构建跨境数据合规流通的技术框架 [5] - 江苏省通过制定《公共数据开放条例》等规则创新，构建政府主导、企业参与、社会协同的多元共治格局 [5][6] - 无锡“车路云一体化”项目成功培育数字孪生技术企业集群，形成完整产业链；苏州国际数据港则构建了“数据采集—存储—分析—应用”的全链条生态体系 [6] 未来发展建议与方向 - 建议制定《江苏省公共数据开放条例实施细则》，明确数据分类分级标准，并推广“数据沙箱”模式以推动数据融合应用 [7] - 建议鼓励企业联合高校组建数字孪生实验室，重点攻关BIM+GIS融合、AI仿真等核心技术，并建立技术标准体系以实现跨系统互联互通 [7] - 建议设立省级数字孪生产业投资基金支持初创企业，实施人才计划每年遴选50名复合型人才，并制定场景开放目录每年发布10个以上重点场景吸引社会资本参与 [8]