公司动态 - 公司正在筹建深城交智算专门子公司 [1] - 公司紧密推进深圳智算重大项目建设运营 [1] - 公司推进重点合作区域智算投资建设运营的前期准备工作 [1] 行业动向 - 智算领域成为公司重点布局方向 [1] - 深圳地区智算项目建设加速 [1]

平台发布与核心性能 - 公司于6月16日正式发布新一代全栈智能计算云平台九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0，并同步启动全球首个强化学习智算服务 [1] - 平台基于Serverless技术架构与强化学习技术深度融合，成功突破“秒级生成百万token级”的性能瓶颈 [1] - 平台专注于计算密集型应用，提供高度融合的智能计算基础设施与低门槛工具链 [1] 技术架构与性能突破 - 平台采用Serverless技术架构替代传统虚拟化模式，构建统一、高效、弹性可扩展的底座，实现算力资源最大化复用 [2] - 实测数据显示，平台可实现万卡级至十万卡级规模的异构算力统一调度，针对MoE模型架构，推理优化效率提升数倍 [1] - 平台支持用户通过单行代码操作即可完成分布式工作负载编排 [1] 工具链与开发效率 - 平台发布一系列低门槛智算工具链，覆盖大模型从预训练、精调直至适配与应用开发的ModelOps全生命周期 [3] - 同期发布的九章强化学习云平台AgentiCTRL，将强化学习能力深度融入基础设施，将AI智能体训推门槛压缩至一行代码 [3] - 与传统强化学习方案相比，AgentiCTRL平台端到端训练效率提升500%，综合成本下降60% [3] 商业模式与成本优势 - 平台推出独创的“按实际资源消耗精准计量计费”的创新计价模型，显著降低用户使用成本与应用门槛 [1] - 通过Serverless架构将GPU资源池化，使千卡级训练任务与十卡级微调需求共享同一资源池，使用成本较传统方案直降45% [4] - 平台推出按需计费的“一度算力”计量标准，以“按量计费”模式重塑算力消费形态 [4] 全球化布局与生态战略 - 公司加快全球化算力网络布局，通过规模化AIDC节点建设构建覆盖全球的算力供给网络，国内以北京、山东、安徽、云南等为核心节点 [4] - 公司积极拓展海外市场，构建支持海量并发的全球智算服务体系，为全球用户提供就近使用的高性能智算服务 [4] - 公司将开放生态建设作为长期战略，与各行业龙头企业展开深度合作，推动智能化应用在不同领域的规模化落地 [5]

科研工作方法论 - 水稻研究强调田间实践验证的重要性，任何实验室结论必须通过田间表型验证才能确保准确性[1] - 科研工作具有长期性特征，需要"板凳要坐十年冷"的坚持精神，中国科学院院士钱前保持40年田间工作习惯[1] - 高技术领域研究呈现多学科交叉特征，包括智能计算、海洋探测、农产品检测、医疗器械等方向均需持续投入[1] 科研团队动态 - 之江实验室90后团队在智能计算领域开展宇宙起源研究，体现新生代科研力量[1] - 海洋二所李家彪院士团队累计完成3万小时航海观测，持续深化海洋科学研究[1] - 浙江省农科院开发新一代农产品快速检测技术，凝聚多代科研人员成果[1] - 浙大二院心脏瓣膜团队突破"卡脖子"技术，成功研发国产心脏瓣膜器械[1] 科研工作特征 - 基础研究突破需要长期积累，公开成果仅代表科研历程中的"高光时刻"[2] - 科研过程包含大量隐性工作，包括数据分析和反复验证等基础性工作[2] - 人工智能、量子技术、生物技术等前沿领域成为国际竞争主战场[2]

行业趋势与变革 - 传统数据中心面临智算高密度、高弹性需求的巨大挑战，向智算体系演变成为必然，将带来计算架构、资源调度、商业模式和算力基础设施的全方位变革 [1] - 我国智能算力建设进入高速增长阶段，预计未来五年智算规模复合增长率达46.2%，大型及超大型智算中心成为发展趋势 [1] - 智算最成熟应用场景集中在大模型训练与推理，尤其在自然语言处理、计算机视觉和多模态技术方向推动智算数据中心快速发展 [1] 应用场景拓展 - 智算已广泛部署于自动驾驶、智慧城市、医疗影像和工业制造等行业，显著提升效率与精度 [2] - 新兴场景加速崛起：元宇宙与数字孪生应用于城市规划、交通管理与应急演练，"AI for Science"推动复杂科学计算智能化，金融量化交易依赖智算处理海量数据，影视制作借助智算加速数字创意生成 [2] - 智算不仅服务于人工智能，更是智能时代核心算力基础设施，在企业数字化转型、科学研究、大数据分析等领域发挥不可替代作用 [2] 发展挑战与生态建设 - 智算产业面临算网融合提升卡间协同、算力供给与应用需求脱节等门槛和瓶颈 [3] - 昇腾AI每年投入10亿元专项资金，提供开发激励、算力激励及营销激励，以"技术+商业"双轮驱动生态繁荣 [3] - 华为构建"以客户为中心"的"伙伴+华为"体系，通过技术赋能帮助头部IDC从"机柜租赁商"向"智能算力服务商"升级转型 [3]

数字化转型成效 - 国家能源集团销售集团上线"量大优惠政策精细化管控平台"，将月底核算时间从3天缩短至2秒，优惠核算效率提升超300% [1] - 平台月均处理超万条煤炭发运数据，实现全链条优惠管理智能化升级，原本需要24小时手动整理的优惠清单现可一键生成 [1] - 上游结算流程从"人工接力"简化为"一键触达"，387万元销售优惠分摊耗时从1整天缩短至0.8秒，整体运营效率提升超80% [3][5] 传统业务痛点 - 传统模式下销售优惠明细、区域销量数据、发运台账分散在6个区域公司、14个办事处、200多个客户系统中，形成信息孤岛 [2] - 月末结算需手工汇总跨部门数据，优惠分配依赖经验判断，执行过程缺乏量化追踪机制，导致资源配置失衡风险和政策执行偏差 [2] - 分析客户达标情况需手动汇总多源数据，信息滞后严重影响决策效率，跨部门数据核对耗时费力 [2] 平台技术创新 - 采用动态权重算法和实时数据抽取技术，实现销售优惠智能计算、自动分摊与精准反推，构建"政策制定—执行—反推"完整管理闭环 [3] - 建立实时监控与智能预警机制，提供分钟级数据更新，动态追踪优惠余额变动，人为操作失误风险降低90%以上 [4][5] - 开发客户分级优惠政策，通过系统智能匹配销售兑现率与优惠档位，实现策略执行的动态优化，具备毫秒级市场响应能力 [6][7] 管理效能提升 - 可视化工具"优惠总览表""优惠执行报表"提供从政策制定到执行落地的全景视图，实现业务全流程透明化运作 [4] - 基于供应商实际发货量智能分配优惠，保证分摊公平性并实现全流程数据留痕，彻底改变数据不透明状况 [4] - 财务部门可灵活调整优惠分摊权重，实现资金配置与业务发展的精准匹配，助力构建敏捷响应、智能协同的现代化运营体系 [5] 行业应用价值 - 销售集团年煤炭经营规模突破5亿吨，占集团总销量65%以上，每销售20吨煤炭就有1吨经其手流向市场 [6] - 平台在市场寒冬中发挥关键作用，通过精准量价优惠政策体系稳住业务基本盘，有效平衡保供稳价与经济效益双重使命 [6] - 作为国家能源集团数字化转型重要组成部分，平台为煤炭行业探索出销售优惠精准管理和产业协同新路径 [7]

算力规模 - "息壤"一体化智算平台接入总算力规模达62EFLOPS [1] - 其中自有算力35EFLOPS，合作算力27EFLOPS [1] 落地情况 - 平台已落地18个城市与行业智算中心 [1]