纪要涉及的公司 医渡科技 纪要提到的核心观点和论据 财务业绩 - 2025财年总收入7.15亿元，大数据平台和解决方案业务收入同比增长10.3%，生命科学解决方案业务收入同比下降23.7%，健康管理平台和解决方案业务收入同比下降28%，净亏损同比收窄38.9%至1.35亿元[2][10][18][22] - 不含大模型研发投入的现有业务经调整EBITDA同比增长25.6%至3900万元，OPEX总金额同比下降23%，OPEX占收入比例下降10个百分点[2][6] - 经营活动现金净流出同比收窄23.8%至2.5亿元，截至2025年3月31日资金储备约37 - 38亿元[2][4][11] 业务表现 - **大数据平台和解决方案板块**：国内在手订单同比增长15%，三大业务板块在手订单7.89亿元[2][8] - **生命科学解决方案板块**：2025财年收入2.7亿元，同比下降23.7%，毛利率上升1.4个百分点至33.5%；活跃客户132家，全球前二十大药企中有16家是客户，前二十大客户收入留存率87.5%；累计完成411项临床研究和275项真实世界研究项目，DIGICAP系统医院签约数量翻倍至47家[18] - **健康管理平台和解决方案板块**：报告期内收入1.22亿元，同比下降28%，严选高质量项目，增加惠民保业务市场渗透率，放弃成本高、利润薄项目[22][23] 医疗AI应用 - 自研医学大模型幻觉率下降80%，基于超5000亿TOKEN数据训练，在医疗垂类场景下综合评分优于Deepseek R1[2][8][9] - AI中台已落地30多家头部医疗机构，AI诊疗助手辅助医生服务患者累计2.6万人次[2][9] - “1 + N + X”医生口述产品矩阵，以AI中台为基座，集成多个大模型，赋能全流程；AI中台2.0上线三月内在30多家头部三甲医院部署，病历书写时间缩至30秒，TNM分期评估耗时减少70%[5][14] - 新一代数据中台EVA 5.0融合大模型和医院数据平台，数据流通速度提升，采集、治理、质控效率提高4倍以上；灵犀智管平台助力医院运营效率提升30%，灵犀智研平台将文献矩阵生成时间缩短至1 - 2小时[5] 合作成果 - 为110家中国顶尖医院和44个政府机构提供解决方案，医院网络覆盖超4000家，服务生命科学活跃用户132个，全球前二十大跨国药企中有16家是客户，健康管理平台活跃用户超2400万[2][6][7][8] - 与中南大学湘雅医院合作构建AI中台，实现全院数据共享和智能应用落地；与中山肿瘤防治中心合作加速数字化建设；与中肿合作建立肿瘤大数据平台，智能体使用率达80%，单个医生月均使用超150次，接诊效率提升50%[17][18] 未来规划 - 2026财年，AI for Medical业务预计收入增长约20%，AI for Life Science和AI for Care业务收入增速争取与行业一致并超越同业；努力提升毛利率，预计剔除自研大模型投入的现有业务管理口径EBITDA翻倍[29][30] - 继续执行与高盛的2400万美元TRS合约，根据股价择机直接回购[30] - 全面打造“1 + N + X”Copilot医疗产品矩阵，提升患者体验和医疗效率[31] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 销售费用占收入比从2024财年的26%降至2025财年的20%，研发费用占收入比从29%降至26%，且未对产品相关研发费用资本化[11] - AI药师在北京肿瘤医院提供用药咨询服务，智能客服助手解决患者预约和服务咨询等问题[13] - 医渡科技已连续三年作为深圳惠民保主运营平台，第二期参保人数超600万，参保率超35%居全国首位；连续四年担任北京惠民保主运营，累计参保超1500万人次，累计受赔案件超37万件[24] - 超过85%的客服工作由AI智能客服承接，实现秒级回复，AI客服赋能深圳惠民保项目，业务转化率提升近10%，高峰期响应率提升27%[25] - 自主研发的糖尿病数字疗法产品获美国FDA和海南省药监局双重审批，入选海南省2 + 3健康服务包，患者治疗效率提升34.5%，空腹血糖达标率提升32.6%，餐后两小时血糖达标率提高7.5%[26] - 在天津市经开区复制落地健康服务模式，数字疗法研发管线持续丰富，开展居民减重、阿尔兹海默症数字疗法及糖尿病三类医疗器械院内探索[27] - 与中科院滕高军院士合作推出肝癌诊疗智能体“小肝人”[28] - 中标多个创新临床试验项目，如IGT - 001创新细胞疗法项目、某滴眼液三期临床研究项目等，通过AI解决方案赋能中国首个大样本量HER2阳性晚期乳腺癌真实世界研究，将研究周期压缩至14个月，效率提升40%[21]

树兰医疗AI战略布局 - 公司自主研发AI健康智能体Dr.Shu正式发布，覆盖诊前分诊、诊中病历生成、诊后健康管理等全流程服务，并创新性引入"健康管家"模块跟踪用户健康数据生成个性化方案[12][13] - 公司提出"All in 科技"战略升级，以计算医学重构医疗模式，良渚医学中心将发展为AI未来医院，计划2026年投入运营，实现"无边界全场景"全生命周期服务[17][18] - 公司自研医院信息系统(HIS)作为数据基建基石，2016年推出国际多学科协作平台iMDT，支撑后续AI技术嵌套组合[16] 计算医学发展路径 - 计算医学被定义为融合多尺度生命建模、统计学习与AI技术的交叉学科，核心目标是构建患者特异性数字孪生(PDT)，实现精准个性化医疗[4][7] - 数据能力分层迭代路径：从EMR(电子病历)→EHR(跨机构数据)→PHR(含穿戴设备数据)→PLC(个人生命云)→PDT(个人数字孪生)[5] - 全球发展态势：欧盟推进虚拟人体孪生数据库，美国NIH的Bridge2AI项目聚焦多模态数据，FDA加速AI医疗器械审批[3] 医疗数据标准化突破 - 公司创始人发起开放医疗与健康联盟(OMAHA)，构建含百万级术语的"七巧板"医学术语集，打破国外依赖[6] - OMAHA推出HiTA技术栈实现与国际标准(SNOMED-CT/HL7 FHIR)映射融合，2025年累计收录924项健康信息标准文档[7] - 医疗数据共享需突破标准化门槛，个人健康数据年增长率达爆炸式但碎片化严重，完整数据需行业协同[5][6] 医疗AI落地四大方向 - 智慧管理：提升医院运营效率，如病历智能检索，已成为全球首要落地场景[11] - 智慧服务：克利夫兰诊所构建社区数字孪生研究健康差异，公司Dr.Shu实现智能导诊等场景[11][12] - 智慧科研：NIH基于多模态数据探索疾病标志物，公司参与人工器官计算医学实验室[8][11] - 智慧医疗：数字分身模式突破远程医疗半径限制，已在精神科/内科等专科应用[12] 学科建设与行业协同 - 公司联合创办树兰国际医学院，设立计算医学课程，获批浙江省人工器官与计算医学重点实验室[8] - 与每日互动等数据智能公司战略合作，构建AI医疗数据底座闭环，提升模型准确率[2][18] - 计算医学需多学科交叉人才，AI快速迭代为学科增添新内容[8][15]

中国的胃癌困局 - 中国每年新增胃癌患者约35.87万，死亡人数高达26.04万，占全球总数的近40% [3] - 中国胃癌五年生存率仅为35.9%，远低于日本的60.3%和韩国的68.9% [3] - 中国胃癌早诊率不足30%，而日韩通过全国性胃镜筛查计划将早诊率提升至60-70% [3] - 早期胃癌治疗后五年生存率高达95-99%，而晚期患者不足30% [4] 胃镜筛查的瓶颈与替代方案 - 胃镜检查在中国面临侵入性、资源依赖和低效率三大瓶颈 [5] - 中国每年消化道内镜检查不足4000万例，筛查项目依从率低至18-48% [5] - 传统胃镜筛查的胃癌检出率仅为1.16%-1.20%，需约100次检查才能发现1例胃癌 [5] - 现有非侵入性筛查方法（如血清学检测）仅能将检出率从1.20%微升至1.25% [6] GRAPE模型的技术突破 - GRAPE通过平扫CT影像实现胃癌筛查，颠覆了医学界对平扫CT无法用于胃癌筛查的固有认知 [8] - 模型采用两阶段深度学习框架，基于nnU-Net架构，兼具高性能与可解释性 [9][10][11] - 第一阶段精准分割胃部区域，第二阶段联合分类与分割，输出风险评分和肿瘤区域可视化 [10][11] GRAPE的临床表现 - 内部验证集AUC达0.970，敏感性85.1%，特异性96.8% [14] - 独立外部验证集AUC为0.927，敏感性81.7%，特异性90.5% [14] - 在"人机大战"中全面超越13名放射科医生，平均灵敏度提升21.8%，特异性提升14.0% [14] - 对早期胃癌检出敏感性约50%，对进展期胃癌超过90% [14] "一扫多查"战略与商业化路径 - 达摩院提出"一扫多查"战略，通过一次平扫CT筛查多种癌症（如胰腺癌、胃癌、肝癌等） [17] - B2B模式：向体检机构销售AI服务包，作为增值服务推广 [20] - B2B2C模式：医院提供自费"AI癌症风险评估"附加项，定价数百元 [21] - OEM/授权模式：将算法授权给影像设备厂商，作为高端CT机型卖点 [22] - 价值医疗模式：未来通过卫生经济学证明AI筛查的成本效益 [23]

财务表现 - 公司2025财年收入7.15亿元人民币，同比下降11.4% [1] - 公司拥有人应占亏损1.18亿元，同比减亏39.58% [1] - 每股亏损0.11元 [1] - 年度亏损缩减至1.35亿元，同比减亏38.9% [4] - 经营活动现金净流出同比缩窄23.8% [4] - 现金及等价物等储备达33.09亿元 [4] 技术研发与AI医疗 - 自研医疗垂域大模型YiduCore构建"数据—算力—算法—场景"全链条壁垒，处理11.5亿患者人次的60亿份授权医疗记录 [1] - 疾病知识图谱覆盖全部已知人类疾病，产出20余个高价值专病数据集 [1] - 医疗领域首家实现国内外高端芯片全链路适配，支撑算法效能突破 [1] - 在国家卫健委分导诊评测中获榜首成绩 [1] - AI中台融合DeepSeek技术已部署超30家顶级三甲医院 [1][3] 业务板块进展 大数据平台与解决方案 - 服务110家顶级医院及44个监管机构，覆盖超4,000家医院 [3] - AI中台和EYWA数据中台迭代至2.0和5.0版本 [3] - 推出针对院管的"灵析智管"平台和针对科研的"灵析智研"平台 [3] 生命科学解决方案 - 服务132家生命科学客户，前20大客户收入留存率87.51% [3] - 头部20家跨国药企中16家为公司客户 [3] - 自主研发i系列解决方案矩阵覆盖临床开发、研究设计、商业化预判全流程 [3] 健康管理平台 - 连续三年作为"深圳惠民保"主运营平台，2024年参保人数609万人 [3] - 连续四年运营"北京惠民保"，累计参保超1,500万人次 [3] - 平台活跃用户数超2,400万名 [3] 战略与运营 - 聚焦战略形成"产品迭代—场景渗透—价值反哺"正向循环 [2] - 强化核心客户战略绑定并扩张新客户网络 [2] - 运营效率提升及业务协同效应增强推动减亏 [4]

财务表现 - 截至2025年3月31日止财政年度，公司实现收入人民币7.15亿元，其中大数据平台和解决方案收入为3.46亿元，同比增长10.3% [1] - 年度亏损缩减至人民币1.35亿元，同比减亏38.9% [1] - 经营活动的现金净流出同比缩窄23.8% [1] - 现金及现金等价物、定期存款、保证金银行存款、受限制银行结余及存款为人民币33.09亿元 [1] 技术研发与AI能力 - 自研医疗垂域大模型「AI医疗大脑」YiduCore构建「数据 — 算力 — 算法 — 场景」全链条壁垒 [2] - YiduCore基于超5,000亿+精细化清洗的跨模态训练语料及多参数模型矩阵(8B/13B/70B/100B)，累计处理11.5亿患者人次的60亿份授权医疗记录 [2] - 构建的疾病知识图谱已基本覆盖全部已知的人类疾病，并联合顶尖专家产出20余个高价值专病数据集 [2] - 医疗领域首家实现国内外高端芯片全链路适配的企业，支撑算法效能突破 [2] - 在国家卫健委组织的分导诊评测中，医渡大模型以榜首成绩验证技术领先性 [2] - 基于YiduCore核心算法引擎，融合DeepSeek的AI中台已部署超过30家顶级三甲医院 [2][3] 业务进展与客户覆盖 - 大数据平台和解决方案板块向110家中国顶级医院以及44个监管机构和政策制定者提供解决方案，覆盖超过4,000家医院 [3] - AI中台和EYWA数据中台已分别迭代至2.0和5.0版本，并推出针对院管需求的「灵析智管」平台和针对科研需求的「灵析智研」平台 [3] - 生命科学解决方案板块服务的生命科学客户数量达到132家，前20大客户收入留存率为87.51% [3] - 头部20家跨国药企中，有16家是公司的客户 [3] - 自主研发的i系列解决方案矩阵覆盖临床开发效率优化、研究设计精准化、商业化风险预判的完整服务体系 [3] - 健康管理平台和解决方案板块连续第三年作为「深圳惠民保」的主运营平台，2024年度参保人数达609万人 [3] - 连续第四年作为「北京惠民保」的主运营平台，累计参保超1,500万人次 [3] - 健康管理平台上至少完成一笔交易的活跃用户数超过24百万名 [3]

2025年6月24日，国际顶级医学期刊《自然·医学》（Nature Medicine）刊发的一篇论文，在中国乃至全球的医疗AI领域投下了一枚重磅炸弹。 由浙江省肿瘤医院与阿里巴巴达摩院联合团队研发的胃癌筛查AI模型GRAPE，宣告仅通过最常规的腹部平扫CT影像，实现对胃癌，特别是早期 胃癌的规模化筛查。 在胃癌发病率、死亡率双高，而早期诊断率严重不足的中国，这一成果直指一个规模巨大、却始终未能有效解决的公共卫生痛点。 继胰腺癌筛查模型PANDA之后，达摩院的"平扫CT+AI"多癌筛查战略再下一城，其背后的商业逻辑、市场格局与未来想象空间，值得进行一次彻 底的审视与剖析。 一道无解的方程：中国的胃癌困局 胃癌，是中国的一场"沉默的流行病"。根据国家癌症中心的数据，中国每年新增胃癌患者约35.87万，死亡人数高达26.04万，占全球总数的近 40%。与此相伴的，是"两高一低"的严峻现实：发病率高、死亡率高，以及仅为35.9%的五年生存率。 这道生存率鸿沟，在与邻国日本（60.3%）和韩国（68.9%）的对比中显得尤为刺眼。值得注意的是，这一差距并非源于手术技术或创新药物的代 差，其根本原因在于后者自上世纪80、9 ...

核心观点 - AI模型DAMO GRAPE通过平扫CT识别早期胃癌，敏感性85.1%，特异性96.8%，较人类医生分别提升21.8%和14.0% [19][20] - 该技术可提前2-10个月发现胃癌病灶，在模拟试验中检出率最高达24.5%，其中40%为无症状患者 [25][28][29] - 浙江省肿瘤医院与阿里巴巴达摩院合作，构建全球最大胃癌平扫CT数据集(6720例)，突破传统影像学限制 [4][6][18] 技术突破 - 全球首个利用平扫CT识别早期胃癌的AI模型，填补临床空白 [3][4] - 采用非侵入式检查，成本低效率高，可复用现有CT影像数据 [16] - 克服胃部形态变化大、内容物干扰等技术难点，实现黏膜层微小病变识别 [17][18] 临床应用 - 已在浙江、安徽部署推广，计划开展大规模筛查 [7][27] - 采用"AI初筛+胃镜确诊"模式，解决传统方法依从性低问题(检出率仅1%) [11][13][20] - 早期胃癌5年生存率可达95%-99%，技术可显著改善预后 [10] 行业意义 - 达摩院此前开发的胰腺癌AI模型DAMO PANDA获FDA"突破性医疗器械"认定 [43] - 医疗AI团队专注肿瘤早筛和影像智能两大方向，已实现技术落地 [46][48] - 未来探索"一扫多查"模式，通过单次CT检测多种疾病 [55] 公司战略 - 达摩院成立8年，布局基础科研与产业应用双轨 [49][50] - 在大模型时代孵化通义系列，同时坚持医疗AI等前沿领域 [52][53] - 技术路径聚焦数据深度挖掘与结构化知识生成 [54]

大会基本信息 - 会议名称：第二届全球医疗科技大会 [1] - 主办方：思宇MedTech [1] - 会议时间：2025年7月17日（周四） [8] - 会议地点：北京中关村展示中心会议中心（北京市海淀区新建宫门路2号） [6] - 参会规模：约500人 [8] - 会议主题：前沿技术 · 从研发走向临床应用 [1] 大会内容与议程 - 重点探讨话题包括：AI与智能系统、医疗AI与大模型的落地挑战、多模态数据融合与系统集成、如何嵌入医生工作流 [7][9] - 其他专题：影像设备与平台升级、高值耗材与介入创新、能量平台与术中设备、材料创新与结构优化 [10][11][12][13] - 圆桌讨论主题：创新产品怎么真正进入科室、用得起来 [14] - 议程拟邀请方向：影像设备、AI平台、高值耗材、能量系统、材料技术等领域的上市公司、创业企业 [6] - 分享内容：产品创新、技术落地、医工协同等方面的实践经验 [6] 参会权益与招商信息 - 参展权益：主题演讲、大会现场品牌展位、企业宣传资料发放、活动现场环节嵌入品牌标识 [4] - 招商状态：已经开始，展位有限 [1] - 商务合作联系方式：工作微信号suribot22、手机号13552754250、可直接联系主编赵清、Alice、Jacky、Ziana等团队成员 [1] 其他活动信息 - 重磅奖项评选：全球医疗科技创新成果将在大会主舞台集中展示与颁奖 [8] - 嘉宾阵容：来自政府、医院、龙头企业、技术初创、投资机构、科研院所等跨界代表 [8] - 报名方法：可通过链接https://hdxu.cn/1fwan或扫描二维码报名 [15] 主办方背景 - 思宇MedTech每日报道全球最新医疗科技动态 [17] - 旗下拥有思宇MedTech、MedRobot、眼未来、心未来、骨未来、医影像、探美医界等十多个内容号 [17]

融资动态与战略布局 - 联影智能完成A轮融资10亿元人民币，领投方为易方达、上国投资管，联影集团持续跟投，投后估值达百亿级别 [1][3] - 2024年底联影医疗及早期投资人以10亿元进行股权收购，2025年初4个月内追加近1亿元资金 [3] - 融资背后是联影集团对AI作为核心护城河的战略确认，旨在构建下一代医疗智能平台操作系统 [1][3] 公司发展历程与技术路径 - 联影智能成立于2017年底，创始团队来自西门子医疗和UNC医学院，专注影像AI算法与临床应用 [4] - 产品策略从高频使用部位切入，已覆盖心脑血管/肿瘤/骨科等100+产品，获22张NMPA二类证、12张三类证，15款FDA认证，13款CE认证 [4] - 通过联影医疗设备渠道获取临床数据形成"天然飞轮"，相比纯软件公司具备硬件载体优势 [7] 商业模式挑战与突破 - 2023年营收2.54亿元但亏损1.36亿元，反映影像AI行业普遍存在的商业闭环难题 [11][12] - 医院软件付费意愿低+单病种产品局限性是主要痛点，但AI实际提升效率显著（如下肢力线分析时间从15分钟缩短至5秒） [12] - 通过基层医疗案例（如湖北枝江卒中系统挽救30+病例）验证AI的软性资源下沉价值 [13] 技术架构与生态布局 - 2024年发布uAI影智大模型平台，采用"多模态底座+多场景智能体"架构，含视觉/影像/语音/文本/混合模态五大专用模型 [14] - 典型应用uAI MERITS智能体实现术中多源信息融合，在颌面外科完成AI+AR引导的皮瓣移植 [17] - 构建"智能飞轮"生态：设备为入口、大模型为中枢、智能体为执行单元，提出"元医院"全院级无感智能系统概念 [18] 行业竞争格局与长期价值 - 联影选择"自建闭环"重资产路径，从设备入院到随访康复全流程覆盖，形成难以复制的生态协同效应 [22][23] - 医疗大模型竞争进入拼生态协同阶段，需持续投入算力/数据/人力，面临部署成本高与生态拓展限制等挑战 [24] - 公司定位为医疗AI时代操作系统提供商，其设备+数据+场景的全栈能力被视为行业重建者的关键资质 [22][25]

大会基本信息 - 会议名称：第二届全球医疗科技大会 [1] - 主办方：思宇MedTech [1] - 会议时间：2025年7月17日（周四） [8] - 会议地点：北京中关村展示中心会议中心（北京市海淀区新建宫门路2号） [6] - 参会规模：约500人 [8] - 会议主题：聚焦"前沿技术 · 从研发走向临床应用" [1] 大会内容与议程 - 重点探讨话题包括：AI与智能系统、医疗AI与大模型的落地挑战、多模态数据融合与系统集成、如何嵌入医生工作流 [7][9] - 其他专题讨论：影像设备与平台升级、高值耗材与介入创新、能量平台与术中设备、材料创新与结构优化 [10][11][12][13] - 圆桌讨论主题：创新产品如何真正进入科室并应用起来 [14] - 大会议程：邀请来自影像设备、AI平台、高值耗材、能量系统、材料技术等方向的上市公司、创业企业分享产品创新、技术落地、医工协同实践经验 [6] 参会嘉宾与活动 - 嘉宾阵容：来自政府、医院、龙头企业、技术初创、投资机构、科研院所等跨界代表 [8] - 重磅活动：全球医疗科技创新成果将在大会主舞台集中展示与颁奖 [8] 参展权益与报名方式 - 参展权益：主题演讲、大会现场品牌展位、企业宣传资料发放、活动现场环节嵌入品牌标识 [4] - 报名方法：通过指定链接或扫描二维码报名 [15] - 商务合作联系方式：工作微信号suribot22、手机号13552754250、可直接联系主编赵清等团队成员 [1][17]