财务表现 - 2025年上半年营业收入2.19亿元，同比下降27.22% [1] - 归母净利润-1.16亿元，去年同期为-0.27亿元 [1] - 25Q2营业收入1.17亿元，同比下降33.97%，归母净利润-0.99亿元，24Q2为-0.16亿元 [1] - 毛利率20.52%，同比下降27.51个百分点，主要由于项目实施交付周期延长导致成本压力增大 [2] - 销售/管理/研发费率分别为19.35%/17.52%/29.61%，同比提升2.95/1.31/4.26个百分点 [2] 业绩驱动因素 - 业绩下滑主要由于客户需求递延、招投标滞后、医院预算收紧、行业竞争加剧及项目实施验收放缓 [1] - 人员成本支出偏刚性及研发投入持续增加 [1][2] - 研发投入占收入比43.36%，同比提升2.64个百分点 [2] 市场地位与技术优势 - 公司连续11年蝉联电子病历细分市场第一，2024年排名保持首位 [2] - 自主研发嘉和垂域医疗大模型，与北医三院联合发布"三院灵智"智能体系 [3] - 2025年初推出新一代智能电子病历平台V7，采用微服务与B/S架构，实现国产化全栈适配 [3] 产品创新与AI应用 - 电子病历平台深度融合医疗大模型，实现多层病历生成、医保联动临床路径及病案内涵质控 [3] - AI产品商业化落地加速，"智医+""智学+""智研+""智管+"四大核心场景解决方案在多家三甲医院落地 [3] - 数据中心升级为多模态数智中台，通过AI中台训练数百万份表结构，实现字段语义自动解析 [4] - 基于十万例数据训练"死亡风险分级AI模型"，自研急诊智能分诊AI模型提升救治能力 [4] 战略规划与展望 - 公司聚焦AI赋能临床、科研、教学、管理全场景，提升医疗产品竞争力 [4] - 预计全年通过减员增效措施优化成本结构，改善盈利能力 [1] - 维持2025-2027年归母净利润预测0.44/1.02/1.91亿元 [5]

公司医疗AI技术布局与投入 - 公司早在2019年推出AI分诊1.0和智能审方1.0产品 奠定行业领先优势 [1] - 2023年大模型技术突破后加速布局 推出AI京医 京东卓医 康康等系列产品 覆盖诊前诊中诊后全流程 [1] - 长期持续投入医疗AI技术 布局早且投入大 [1] 医疗AI多场景应用成果 - 医疗AI实现规模化应用 覆盖常见病诊疗 慢性病管理 精神心理干预和重症康复等场景 [1] - 皮肤数字疗法获批二类医疗器械证 基于临床大数据实现痤疮诊断准确率95% 治疗方案一致性超80% [2] - 心理数字疗法实现抑郁症焦虑症多模态筛查与个体化干预 [2] - AI健康助手康康连接超2000家三甲医院和超5万个非三甲医院挂号资源 提供症状咨询用药指导报告解读等服务 [2] - ABC健康检测平台通过手机摄像头每秒采集300帧图片 精准测量血氧血压血糖及皮肤健康状况 效果优于传统穿戴设备 [2] 关键技术研发方向 - 将深化医疗领域多步骤逻辑分析以提升复杂推理能力 [2] - 努力实现影像病历基因组数据的深度融合以突破多模态交互技术 [2] - 强化高级学习能力 突破增量学习和小数据学习瓶颈 推动AI模型自主优化自适应进化 [2] 未来生态合作战略 - 公司将继续开放技术能力与生态资源 [3] - 与医疗机构药企科技企业深度合作共同构建AI赋能的健康新生态 [3]

文章核心观点 - 生成式AI在医疗垂直领域创造快速增长奇迹 OpenEvidence通过专业化AI搜索和PLG模式实现病毒式传播 三年估值达35亿美元[5][8][30] - 医疗AI成功关键在于解决行业核心痛点 包括知识更新快 信息过载和准确性要求高 而非单纯追求大模型参数[5][18][32] - 独特免费增值+广告商业模式打破传统医疗软件销售桎梏 直接触达医生群体 年化广告收入达5000万美元[8][23][24] 公司业务与产品 - 核心产品为AI驱动的临床决策支持平台 提供智能搜索和即时问答功能 平均响应时间5-10秒[11][13] - 2025年推出DeepConsult Agent功能 能自主分析上百篇研究 数小时内生成综合报告 计算成本为普通搜索100倍以上[13] - 平台集成多媒体医学内容 包括临床图片和图表可视化 与《新英格兰医学杂志》等顶级期刊合作[14][19][20] - 专注小模型策略 采用3亿参数临床模型 性能超越1750亿参数大模型 通过不联网和专业数据减少幻觉[18] - 成为首个在美国医师执照考试(USMLE)取得满分100%成绩的AI系统[19] 用户增长与市场表现 - 用户数从一年前几千激增至10万执业医生 覆盖全美40%以上执业医师[5][10] - 总注册医生数超43万名 每月新增6.5万用户[10] - 咨询量从2024年7月月处理36万次激增至2025年7月每日35万次 相当于月处理超850万次临床咨询[10] - 被GV合伙人称为"增长最快的科技应用之一" 被誉为"继iPhone后在医生群体中传播最快的技术工具"[5][10] 商业模式与变现 - 采用免费增值+广告模式 对验证医生完全免费开放 绕过传统医院采购流程[8][23][24] - 广告客户包括制药公司 医疗器械厂商和医学会议主办方 年化广告收入约5000万美元[24][25] - 借鉴谷歌"区分广告与有机结果"做法 保证医生对查询结果的信任[25] 创始人背景与融资历程 - 创始人Daniel Nadler为连续创业者 曾以5.5亿美元将金融AI公司Kensho出售给标普全球[8][27] - 初始自掏1000万美元启动 2022年底获2700万美元融资[30] - 2025年初A轮融资7500万美元(红杉领投) 估值达10亿美元 数月后B轮融资2.1亿美元 估值推高至35亿美元[30] - 团队包括哈佛 MIT博士和工程师 已故诺奖得主Daniel Kahneman曾任顾问[20][21] 行业竞争与差异化 - 与IBM Watson失败案例形成对比 后者因技术局限和过度营销最终拆分出售[32] - 竞争对手包括DynaMed(Best in KLAS工具)和Hippocratic AI(专注安全医疗大模型)[33] - 差异化在于垂直领域深度 PLG增长策略和场景化变现能力[8]

投资评级 - 维持"买入"评级 目标价44.48元人民币[1][5][7] 财务表现 - 2025年上半年营业收入2.19亿元 同比下降27.22%[1] - 归母净利润-1.16亿元 去年同期为-0.27亿元[1] - 25Q2营业收入1.17亿元 同比下降33.97%[1] - 25Q2归母净利润-0.99亿元 24Q2为-0.16亿元[1] - 毛利率20.52% 同比下降27.51个百分点[2] - 研发投入占收入比43.36% 同比提升2.64个百分点[2] - 预计2025-2027年归母净利润分别为0.44/1.02/1.91亿元[5] 业务发展 - 电子病历细分市场排名第一 连续11年蝉联市场第一[2] - 自主研发嘉和垂域医疗大模型[3] - 推出新一代智能电子病历平台V7 采用微服务与B/S架构[3] - 四大核心场景解决方案已在多家大型三甲医院落地[3] - 数据中心产品升级为多模态数智中台[4] - 基于十万例数据训练"死亡风险分级AI模型"[4] - 自研急诊智能分诊AI模型[4] 业绩驱动因素 - AI医疗需求推动入口价值提升[1] - 减员增效措施优化成本结构[1] - 持续迭代医疗AI技术与产品增强核心竞争力[2] - 深度融合AI能力提升产品竞争力[3][4]

港股市场表现 - 港股三大指数集体上涨 恒生指数涨0.63%重上25000点 国企指数涨0.68% 恒生科技指数涨0.56% [1] - 生物医药股重拾升势 信达生物 药明生物 中国生物制药领涨创新药概念股 [1] - 港股创新药精选ETF(520690)盘中一度涨超5% 成交额破2亿元 换手率超60% 持续溢价 [1] 创新药企业动态 - 港股创新药公司集中启动配售融资 包括康方生物 荃信生物 科笛-B 和铂医药-B及晶泰控股等 [1] - 整体募资规模从数亿至逾二十亿港元不等 普遍以折让价格发行 [1] - 资金主要投向研发 临床与商业化 [1] 医疗技术突破 - 我国团队完成全球首次脑机接口用于脑深部肿瘤术中边界精准定位临床试验 [2] - 该技术提供实时高精度病灶导航 提升肿瘤切除精准度并保护健康脑组织 [2] - 脑机接口与AI带动医疗AI关注度提升 GPT-realtime等多模态Agent实现人机协同 [2] 行业资金动向 - 创新药企配售显示资本市场对资金续航的核心诉求 龙头公司巩固研发与国际化布局 [2] - 中小Biotech确保管线推进与现金流安全 短期有摊薄与股价压力 [2] - 长期有助于维持研发连续性 加速板块内部强弱分化 [2] 指数编制特点 - 恒生港股通创新药精选指数通过NLP技术分析年报 专利文本量化企业创新关联度 [3] - 系统性剔除CXO企业及伪创新标的 确保成分股100%聚焦创新药研发与商业化 [3]

指数表现 - 恒生医疗保健指数(HSHCI)上涨2.89%，成分股时代天使上涨7.60%、微创机器人-B上涨7.19%、药明生物上涨6.77% [3] - 恒生港股通创新药精选指数(HSSCPB)上涨3.31%，成分股药明生物上涨6.77%、信达生物上涨5.68%、石药集团上涨5.19% [5] - 恒生医疗ETF(513060)上涨2.49%报0.7元，近3月累计上涨36.13% [3] ETF流动性 - 恒生医疗ETF盘中换手率20.42%，成交额15.43亿元，近1月日均成交24.23亿元位列可比基金第一 [3] - 港股创新药精选ETF(520690)换手率26.45%，成交9035.68万元，近1周日均成交8677.69万元 [5] 资金动向 - 恒生医疗ETF近1周份额增长1.63亿份，新增份额居可比基金前1/3 [10] - 恒生医疗ETF最新资金净流入4098.60万元，近5日合计净流入1.07亿元 [11] - 港股创新药精选ETF最新净流入2134.78万元，近20日合计净流入1066.24万元 [18] - 恒生医疗ETF融资余额达2.74亿元，本月融资净买入265.77万元 [12] 行业动态 - 港股创新药公司集中配售融资，包括康方生物、荃信生物等，募资规模数亿至超20亿港元，资金投向研发与商业化 [6] - 全球首次脑机接口应用于脑肿瘤术中边界定位临床试验完成，实现实时高精度病灶导航 [6] - OpenAI发布多模态语音模型GPT-realtime，支持医疗场景语音智能体应用 [6] 机构观点 - 创新药企配售融资体现资金续航需求，长期利于研发连续性与行业分化 [7] - 脑机接口与AI技术提升医疗手术质量与人机协作效率 [7] ETF产品特征 - 恒生医疗ETF跟踪恒生医疗保健指数，覆盖港股医疗保健核心资产，前十大权重股合计占比61.67% [8][17] - 港股创新药精选ETF跟踪恒生港股通创新药精选指数，聚焦创新药龙头，前十大权重股合计占比77.71% [9][21] 绩效表现 - 恒生医疗ETF近2年净值上涨43.81%，成立以来最高单月回报28.34%，最长连涨6个月涨幅79.42% [12] - 恒生医疗ETF近1年夏普比率2.41，今年以来相对基准回撤0.63%为可比基金最小 [13][14] 估值水平 - 恒生医疗保健指数PE-TTM为29.44倍，处于近3年12.48%分位 [16] - 恒生港股通创新药精选指数PE-TTM为28.71倍，处于近3年16.98%分位 [21] 运营指标 - 恒生医疗ETF管理费率0.50%，托管费率0.15%，近1月跟踪误差0.035%为可比基金最优 [15][16] - 港股创新药精选ETF管理费率0.50%，托管费率0.10%为可比基金最低，今年以来跟踪误差0.091%最优 [20][21]

公司概况与市场地位 - OpenEvidence是一款AI驱动的临床决策支持平台，核心功能是医学搜索引擎，为医生提供快速、准确的循证医学信息查询服务[6] - 公司在美国医疗市场取得显著渗透，已有超过43万名医生注册，覆盖全美40%以上的执业医师，每月新增65万名用户[4] - 平台使用频率快速增长，从2024年7月月处理约36万次咨询激增至2025年7月的每日35万次，相当于月处理超过850万次临床咨询[5] - 公司估值在短短三年内达到35亿美元，创始人Daniel Nadler因OpenEvidence的影响力入选TIME100 Health全球健康领域百大人物[3][15] 产品功能与技术特点 - 平台提供智能搜索与即时问答功能，医生用日常语言提问临床问题，平均5-10秒内得到附有权威出处的简明答案[9] - 2025年推出DeepConsult Agent功能，能自主检索分析上百篇研究，将需要数月人工综述的主题在数小时内生成综合研究报告[10] - 采用专注小模型策略减少幻觉，使用仅3亿参数的临床模型，大规模采用FDA、CDC权威信息和同行评审医学文献，不依赖联网数据[12][13] - AI系统在2025年创造历史，成为首个在美国医师执照考试(USMLE)上取得满分100%成绩的AI系统[14] - 是目前唯一完整训练《新英格兰医学杂志》全文的AI产品，该杂志编辑委员会多位重量级人物是平台深度用户[15] 商业模式与增长策略 - 采用"免费增值+广告"的独特商业模式，对经过验证的医生完全免费开放使用，大幅降低使用门槛[19][20] - 绕过传统医疗软件B2B销售路径，直接面向医生个人免费服务，实现类似消费互联网的病毒式传播[3][20] - 广告客户包括制药公司、医学会议主办方、医疗器械厂商等，截至2025年中广告收入年化约为5000万美元[20] - 采用PLG（产品驱动增长）策略，通过高质量产品直接吸引医生用户，而非依赖传统医院采购流程[3] 创始人背景与团队构成 - 创始人Daniel Nadler是连续创业者，曾将金融AI公司Kensho以约55亿美元卖给标普全球[2][22] - 联合创始人Zachary Ziegler是哈佛博士候选人，师从知名AI学者Alexander Rush，在自然语言处理方面功底深厚[22] - 团队拥有豪华人才储备，包括哈佛计算机科学家、MIT博士等顶级人才，已故诺奖得主Daniel Kahneman生前也曾担任顾问[15][17] 行业背景与竞争格局 - 医学知识更新迅速，Nature研究表明医学知识每73天就能翻一倍，医生需要快速获取最新医学证据[2] - 与传统医疗AI形成对比，IBM Watson Health因技术局限和过度营销最终失败，为行业敲响警钟[28] - 潜在竞争者包括DynaMed和Hippocratic AI等专注于临床决策支持的AI工具[29] - 公司通过梅奥诊所孵化项目获得匿名化临床数据和专家指导，梅奥诊所因此获得公司小部分股权[15]

亚辉龙公司技术进展 - 公司二代测序工程样机已完成 实现核心试剂 辅助试剂及辅助酶试剂全方位自产自研 芯片加工修饰 文库制备完成 生物性满足基本测试需求 拥有单光道 片上汇流 无疤痕测序等相关专利技术 [1] - 全面推进产品矩阵 技术研发 客户服务 办公数据等与DeepSeek等人工智能平台的深度融合 [1] - 实验室自动化领域亚辉龙iTLA Max全场景智慧生态解决方案系统与DeepSeek等AI技术平台的融合不断深化 [1] 三诺生物AI技术应用 - 医疗AI平台SinoGPT接入DeepSeek 实现智能服务的规模化落地 [1] - 后续将通过深度融合DeepSeek的深度推理能力打造糖尿病垂直领域专属大模型 [1] - SinoGPT为各业务场景搭建智能应用包括智能客服 糖管助手 外呼机器人 [1] 机构调研背景 - 知名私募丹羿投资于8月28日对亚辉龙和三诺生物两家上市公司进行调研 [1] - 上海丹羿投资管理合伙企业成立于2015年4月 实缴资本金1000万 在中国证券投资基金业协会管理备案编号P1015236 [2] - 公司核心高管均从事投研工作十年以上 曾在华宝兴业基金 国投瑞银基金 国金证券等机构担任投资经理或首席研究员 期间管理基金规模数十亿 [2]

核心财务表现 - 营业总收入1.67亿元，同比增长6.87% [1] - 归母净利润547.07万元，同比下降29.69% [1] - 第二季度营业总收入1.45亿元，同比增长3.51%，归母净利润1987.98万元，同比下降15.72% [1] - 毛利率45.45%，同比下降9.27个百分点，净利率2.75%，同比下降37.16个百分点 [1] - 每股收益0.06元，同比下降25%，每股经营性现金流-0.33元，同比改善40.81% [1] 资产负债与现金流状况 - 货币资金3.62亿元，同比下降34.56% [1] - 应收账款4.11亿元，同比增长26.4%，占归母净利润比例达3590.68% [1][3] - 有息负债6321.55万元，同比下降38.75% [1] - 三费占营收比16.87%，同比下降11.32% [1] - 近3年经营性现金流均值/流动负债为-106.4% [3] 业务结构与战略布局 - 网络信息安全产品收入占比48.55%，信息化综合解决方案收入占比44% [4] - 网络安全产品已实现全国产化，芯片供应商包括龙芯中科、国微、复旦微、飞腾等 [5] - 医疗数据方向完成电子病历分级管理系统2.0等产品研制，2025年将推进医疗+大数据项目研发 [6] - 医疗AI领域建立本地化服务器集群，基于华为鲲鹏+昇腾算力底座，融合DeepSeek、通义千问等大模型 [7] 投资回报与基金持仓 - 2024年ROIC为0.71%，净利率3.32%，历史中位数ROIC为22.68% [3] - 富达任远稳健三个月持有混合(FOF)A新进持仓6.61万股，基金规模1.47亿元 [4] 技术研发与市场拓展 - 网络安全方向聚焦装备研发、平台开发及编码技术研究，拓展航天、航空领域安全计算平台产品 [5] - SIP芯片设计方向推动小型化研发，完成两款SIP项目研发并形成销售 [6] - 医疗AI产品提供电子病历质控解决方案，市场拓展按计划推进，预计年内形成订单 [7]

公司概况 * 创业慧康（创业富康）是一家专注于医疗信息化领域的上市公司[1] * 公司2025年上半年营收为5.76亿元，同比下降约20%[4] * 归属于上市公司的净利润为负8,055万元，较去年同期大幅下降[4] * 医疗行业收入占总收入的94%，达到5.42亿元，同比有所提升[2][4] 财务表现与现金流 * 公司经营性现金流有所好转，增长7.58%[2][4] * 研发支出达2.15亿元，显示出较强的研发投入[2][4] * 资产减值准备较去年同期增加约2,000万元，对利润端造成负面影响[3][8] * 应收账款回笼困难，影响了利润表现[2][7] 业务进展与订单情况 * 公司获得18个千万级以上订单[2][4] * 新增18项软件著作权[2][4] * 完成36个Happy项目交付，同比增长200%[2][4][5] * 在江苏苏州市立医院的六个院区上线新的Hi Face项目[4] * 中标阿克苏基层医疗项目[4] * 帮助客户完成8家医疗机构的电子病历高等级评审（其中两家获得6级认证）[4] * 24家客户通过互联互通评审（其中一家获得5级乙等）[4] 产品与技术研发 * 公司发布慧康云书智能体[4][5] * 与浙江大学合作开发医疗AI关键患者追踪系统，在浙江和福建多家医院应用，实现精准召回800余例患者，提高早诊早治率42%[2][4][5] * 慧康物联网事业部累计获得28项软件著作权和9项专利[2][5] * 公司正逐步整合客户碎片化的AI应用需求，致力于形成体系化解决方案，并与医院信息管理系统结合[4][10][12] * 公司聚焦于从院前到院中再到院后的一体化服务，扩展APTS功能，并购买算力服务器以应对AI需求[12] * 公司处于新老产品过渡期，新产品在全国范围内的推广交付尚需时间磨合[14] 行业政策与市场环境 * 国家"44,128"数字健康整体规划为行业提供了明确的发展方向（包括便民助医、辅政促研等目标），推动医院业务和管理场景以及AI应用进入新局面[2][6] * 国家正在建立全国统一的数据整合规范，将对电子病历评审、互联互通评审、医疗质量管理等产生深刻变革[6] * 政策将带来行业重新洗牌，预计未来半年至一年内各家公司会逐渐适应并迎来大量商机[2][6] * 全国范围内第四级一体化项目招标越来越多，表明市场需求正在增加[6] * 公立医院和政府部门预算管理严格，资金到位时间较长，影响了订单落地节奏[2][7] * 预计下半年及2026年行业需求将逐步释放[3][8] 下游需求与订单展望 * 公共卫生、基层医疗和紧密型医联体项目是最早释放需求的一部分[11] * 全国许多地市和省份都在建设数据交换平台，将小医院与大医院连接起来，这些项目占据了订单释放的重要比例[11] * 老旧项目如医院等级评审及国家标准达标项目也是主要订单来源[11] * 未来一到两年内，紧密型医联体相关需求将高速增长[11] * 电子病历评审标准逐步提高（从5级到6级、7级），高等级评审需求将持续增长[13] * 各地正在建设区域数据平台和业务交换系统（包括区域影像、检验、病理等系统以及互联网医院服务），需求预计在下半年至2026年逐步爆发[13] 毛利率与运营效率 * 公司毛利率面临压力，主要原因是新老产品并存导致成本增加[4][14] * 公司预计在年底前形成较为成熟的全国交付团队，提高产品标准化和颗粒化程度[4][14] * 目标在2026年实现人均产出和交付效率的提升，从而改善毛利率[4][14] * 公司已建立四个产品研发技术支持中心，通过云平台实现定制化需求集中处理，以提高技术支持效率和交付速度[14] * 预计到2025年底完成技术支持中心与研发平台的集约化整合，以优化生产模式[14] 医联体与行业模式 * 医联体和医共体在区域大医院与周围社区服务中心的网络化建设中扮演重要角色[9] * 通过紧密型医联体和医共体模式，可以实现医疗资源的优化配置，提高基层医疗机构的服务能力[9] * 这种模式提升了整体医疗服务水平，促进了各级医院之间的协同合作[9] * 高等级电子病历评审（如6级和7级）需要建立紧密型医联体，实现区域化医疗资源共享[13]