报告行业投资评级 维持对传媒行业的投资评级为推荐，持续看好AI推荐应用产业机会 [1] 报告的核心观点 - 当下传媒板块明线为AI应用起势，暗线为内容输出带来的文化自信，需锐度和配置并重；看好今年成为中国开源大模型的爆发及应用格局重塑之年，分三步发展 [6] - 港股方面，随着关税博弈节奏或趋缓，叠加港股市场流动性较好，科技主线有望对产业催化更敏感，恒生科技值得配置 [6] - 游戏再次提示关注回调后的布局机会，产业端投流费用抵税问题预计对游戏上市公司实际经营影响有限，Q3 AI产业较多催化，有望受益于配资资金 [6] - 互联网继续看好基本面有支撑、AI叙事有长逻辑的配置型互联网资产 [6] - 电影受重点单片驱动景气度向上，后续仍有大单片待映，看好大盘持续性，此外ai短剧等进展较快 [6] - 教育龙头公司即将进入财报季，行业景气度持续，此外ai教育进展较快 [6] - 分众传媒是优质配置标的，主业稳健+近期互联网加投带来eps提升，6月起大力推广碰一碰，有望带来增量广告投放+潜在新变现方式，此外仍有新潮整合预期，当前低估值+高分红 [6] 各目录总结 上周市场表现回顾：传媒行业上涨2.15% - 上周传媒（申万）指数整体上涨2.15%，同期沪深300指数整体上涨1.69%，板块跑输沪深300指数0.46%，位列所有板块第18位；幸福蓝海、新华传媒等领涨，世纪天鸿、新迅达等领跌 [9][12] - 港股互联网科技板块华虹半导体、东方甄选等领涨，哔哩哔哩-W、理想汽车-W等领跌 [13][15] - 游戏市场腾讯系产品优势地位显著，网易系产品排名位居中上位置，其他厂商产品表现分化 [16] - 电影市场2025年票房大盘已恢复约88%，观影人次已恢复约77%；7月21日-7月25日整体票房5.08亿元；《长安的荔枝》等五部影片为上周票房前五；后续待上映重点影片包括《寒冰白血》等 [19][20][24][26] 行业重要新闻与重点公司公告 - 行业重要新闻包括国泰海通发布新一代全AI智能APP灵犀、OpenAI年底部署百万GPU与马斯克xAI掀算力军备竞赛、可灵AI全球用户超4500万、阿里巴巴首款自研AI眼镜亮相世界人工智能大会、电影暑期档票房突破49亿元等 [28][29] - 公司公告包括万达电影、世纪华通等发布2025年半年度业绩预告，光线传媒发布董事离任公告，荣信文化发布首次回购公司股份公告 [30][32][34][35]

开源技术在金融业的应用 - 金融行业超过58%的企业正在规划内部开源协作机制以促进技术团队间的深度协作与共享并加速智能化和平台化转型 [1] - 中国信通院已推动中国农业银行、中国工商银行、中国建设银行等数十家金融企业完成开源治理评估认证形成可复制的跨领域标准化实践 [1] - 金融开源社区已有50多家金融企业共同搭建技术协同创新与成果转化平台 [1] 开源大模型在金融业的普及 - DeepSeek系列开源大模型在金融企业应用占比达100% [1] - 通义千问系列开源大模型在金融企业应用占比超过70% [1] - 开源大模型成为推动金融行业智能化转型和技术创新的重要动力 [1] 金融行业开源体系建设进展 - 中国平安人寿、中国农业银行、中国信通院、中国建设银行、中国工商银行代表共同发布金融行业开源体系建设路线图研究报告 [2] - 金融开源创新发展能力评估试点同步启动 [2]

开源大模型竞争格局 - 开源大模型竞争进入中国时间，Qwen3新模型发布后迅速获得行业关注[1][24] - Qwen3-235B总参数量为235B，仅为Kimi K2 1T参数规模的25%[2] - 新模型在基准测试性能上超越Kimi K2和DeepSeek-V3等竞争对手[3][13] - 行业竞争格局快速变化，DeepSeek、Kimi和Qwen相继占据领先位置[25] Qwen3-235B-A22B-2507技术升级 - 采用MoE架构，总参数量235B（非嵌入参数234B），推理时激活参数22B[8] - 包含94层网络结构，采用分组查询注意力机制（64个查询头+4个键值头）[8] - 设置128个专家，每次推理激活8个专家[8] - 原生支持262144（256K）长上下文处理能力[9] - 放弃混合思维模式，改为分别训练Instruct和Thinking模型[4] - 当前版本仅支持非思考模式，网页版已上线但通义APP未更新[5] 性能提升表现 - 数学推理能力显著提升：AIME25准确率从24.7%跃升至70.3%[13] - 知识测试表现：MMLU-Pro得分从75.2提升至83.0，MMLU-Redux从89.2升至93.1[11] - 编程能力提升：LiveCodeBench得分从32.9提高到51.8[11] - 多语言能力增强：MultilF得分从70.2提升至77.5[13] - 文本生成质量改善：Creative Writing v3得分从80.4升至87.5[13] 行业动态 - NVIDIA同期发布OpenReasoning-Nemotron系列模型（1.5B/7B/14B/32B）[17][18] - NVIDIA新模型实际基于Qwen-2.5微调，非全新架构[21] - Qwen官方预告将有更大规模升级即将发布[6][23] - Llama转向闭源背景下，中国开源模型正成为行业焦点[24]

大模型发展趋势 - 2023年是闭源通用大模型的爆发之年 [1] - 2025年预计成为中国开源大模型爆发及应用格局重塑之年 [1] 游戏板块投资机会 - 游戏板块建议关注回调后的布局机会 [1] - 核心产品高频数据持续向好 [1] - 游戏ETF（516010）跟踪动漫游戏指数（930901），聚焦动画、漫画、游戏等新兴领域 [1] - 动漫游戏指数由中证指数有限公司编制，反映行业相关上市公司整体表现 [1] AI应用商业化进展 - Agent落地范式逐步成熟 [1] - 垂类2B应用加速降本增效，2C应用优化体验 [1] - AI陪伴、AI教育等场景商业化进程加快，符合个性化需求且付费意愿高 [1] IP衍生赛道发展 - IP衍生赛道景气度提升 [1] - 授权业务进展加速 [1] 基金产品信息 - 无股票账户投资者可关注国泰中证动漫游戏ETF联接A（012728）和C（012729） [1]

7月21日早盘，游戏板块表现略微震荡，游戏ETF(159869)现涨幅有所收窄，涨近1%。游戏ETF(159869)已连续5个交易日获资金净流入，累 计"吸金"达15.18亿元，备受资金青睐。 华创证券指出，2023年是闭源通用大模型的爆发之年，看好2025年成为中国开源大模型爆发及应用格局重塑之年。游戏板块建议关注回调后的 布局机会，核心产品高频数据持续向好。AI应用方面，Agent落地范式逐步成熟，垂类2B降本增效及2C体验优化加速；AI陪伴、AI教育等场景 商业化进程加快，符合个性化需求且付费意愿高。IP衍生赛道景气度提升，授权业务进展加速。 据统计，2025年上半年共有812款网络游戏获得版号，涉及618家运营单位，其中国产网络游戏757款，进口网络游戏55款。从数量来看，今年 上半年游戏版号数量为近5年之最，全年有望突破1500款，接近2019年水平。从审批情况来看，今年上半年游戏版号月均过审135款，超去年同 期的115款，整体发放稳中有增。中信建投（601066）数据显示1-5月国内手游市场规模同比增长20%——在版号充足、需求大增但买量成本同 样高涨的背景下，行业呈现出长青游戏营收压舱、新游表 ...

人工智能技术发展 - 人工智能技术从2012年到2017年在计算机视觉、语音识别、语言理解能力方面快速进步并超越人类能力，如今从感知型升级为生成式人工智能 [1] - 人工智能技术未来发展趋势是向物理世界渗透，当前处于推理型人工智能浪潮，下一个浪潮将是物理型人工智能，应用于机器人等物理机械中 [1] - 人工智能技术会为科学发展带来重大影响，帮助理解蛋白质、化学物质、细胞乃至生命的意义，进而研发新药物并延长人类寿命 [2] 中国人工智能生态 - 中国研究者发表的人工智能论文数量世界第一，在开源方面表现突出，DeepSeek和通义千问是世界顶尖的开源大模型 [1][2] - 开源大模型助力形成中国人工智能生态并推动全球其他地区生态构建，医疗公司、金融机构、机器人公司等可利用这些模型并根据需求调整 [1][2] - 中国有数百个项目运用英伟达Omniverse平台模拟数字孪生，用于设计和优化工厂和仓储系统，许多机器人在该平台虚拟世界训练以便与人类安全协作 [3] 芯片技术发展 - 未来硅基技术将在晶体管结构、封装技术、硅光技术三方面迭代，晶体管向三维发展，下一代将是"全环绕栅极"晶体管 [2] - 芯片领域从单芯片发展到堆叠芯片、多芯片，封装技术越来越先进，硅光子技术将有较大创新空间 [2] - 英伟达技术路线图已覆盖接近10年未来规划，公司预计至少需忙碌20年 [2][3] 中国市场重要性 - 中国市场对英伟达非常重要，是世界上最大市场之一，具有活力和独特性 [1][3] - 英伟达恢复H20芯片在中国销售并推出面向中国市场的新GPU，产品应用于供应链数字化管理、具身智能大模型训练等领域 [3] - 英伟达不将自身视为芯片公司而是"AI基础设施"或"计算平台"供应商，机器人技术将为公司带来万亿美元级别增长机会 [3]

中国AI开源模型发展 - MoonShot最新开源大模型K2总参数规模达到万亿级别（1T），是目前开源模型中最大的，激活参数320亿 [2] - K2在基准测试SWE Bench Verified（编程）、Tau2（智能体）中仅次于Claude 4 Opus，在AceBench（工具调用）中仅次于GPT-4.1 [2] - K2官方API服务与DeepSeek的R1相当，但最大支持上下文长度（128K）高于R1（64K） [2] - K2发布后成为HuggingFace上热度第一的开源模型，新兴云厂商NovitaAI与Parasail已将其托管上线 [4] - Perplexity首席执行官Aravind Srinivas在内部测试后决定尽快对K2展开后训练 [4] 中国AI公司竞争格局 - 中国本土AI公司竞争激烈，MiniMax与MoonShot相互竞争，先后发布多款开源模型 [5] - MoonShot已披露融资总额约15亿美元，远低于硅谷同行 [6] - MoonShot比DeepSeek更早推动"执行"以更低成本落地，冲击AI应用的消费市场和企业市场 [7] - K2兼容OpenAI和Anthropic的API格式，凭借更高性价比可能赢得硅谷AI应用开发者市场 [7] MoonShot技术创新 - K2架构采用更少注意力头、更多专家，提高长上下文效率和每个token处理效率 [8] - MoonShot自研MuonClip优化器计算效率是AdamW优化器的2倍 [8] - MoonShot在MuonClip优化器中融入自研QK-Clip技术解决MaxLogit爆炸问题 [10][11] - MoonShot重视底层创新，曾提出MoBA（混合块注意力）架构 [11] MoonShot产品布局 - MoonShot拥有形式推理模式Kimina-Prover-72B、编程模型Kimi-Dev-72B、深度研究智能体Kimi-Researcher等多款产品 [12] - K2的智能体能力得益于大量Agentic合成数据和通用强化学习手段 [12] - MoonShot团队具有文艺特质，公司名来源于平克·弗洛伊德的专辑 [13]

论坛及案例公布 - 全球数字经济大会—云智算安全论坛暨第三届"SecGo论坛"在京召开 [1] - "开源大模型+"软件创新应用典型案例（2025年第一季）入围名单正式公布 [1] 典型案例征集背景 - 以DeepSeek为代表的开源大模型在各行业展现出巨大应用潜力 [4] - 企业积极将开源大模型接入业务流程以实现技术创新和业务升级 [4] - 中国信息通信研究院开展案例征集活动以推动行业交流与创新 [4] 典型案例征集详情 - 活动收到全国百余个案例 覆盖云计算 金融 政务 医疗 通信 安全 工业 教育 能源 交通等行业 [5] - 经多轮评审最终评选出68个入围案例 包括26个精选创新案例和42个创新案例 [5] - 2025年下半年将开启第二季案例征集 结果计划在云和软件安全相关活动上发布 [5]

宏观动态 - 国家卫健委将加大互联网健康科普乱象整治力度 指出部分"网红医生"存在违规导医导诊、直播带货、夸大治疗效果等行为 强调患者需线下首诊后才能通过合规互联网医院复诊 [1] - 中国足协球员自荐系统上线4个月注册人数达25487人 其中6813人提交基础信息 1055人完成技术数据上传并启动自荐流程 [2] - 全国猪肉批发价周环比上涨1.7%至20.58元/公斤 周均价环比上涨0.7%至20.38元/公斤 供应缩量推动价格涨幅扩大 [3] - 柬埔寨与美国达成关税协议 成为继越南后第二个与特朗普政府达成协议的东南亚国家 具体税率等细节尚未公布 [4][5][6] 金融机构 - 顺德农商行撤回深交所IPO申请 上市进程终止 成为年内第二家主动撤回申请的中小银行 [7] 市场数据 - 欧股主要指数多数下跌 德国DAX指数跌0.42% 法国CAC指数跌0.77% 欧洲斯托克50指数跌0.98% 英国富时100指数微涨0.01% [8] - 美股因独立日假期休市一日 [9] 公司动态 - 上海乐高乐园正式开园 包含主题乐园和酒店 西侧预留拓展用地 未来5-10年规划已在制定中 7-8月推出餐饮半价促销 [10] - 3C认证充电宝销量激增 部分商家库存告急 电商平台已全面下架无认证产品 机场加强3C标识查验 [11] - 北京建工集团主要领导变更 路刚接任党委书记兼董事长 樊军卸任 [12] - 华为诺亚方舟实验室声明盘古Pro MoE开源模型为自主开发 基础组件代码遵循开源许可要求并标注版权声明 [13][14]

盘古团队开源声明 - 盘古Pro MoE开源模型基于昇腾硬件平台开发训练 并非基于其他厂商模型增量训练 [1] - 模型部分基础组件代码参考业界开源实践 涉及其他开源大模型的代码 [1] - 团队强调严格遵循开源许可证要求 在代码文件中清晰标注版权声明 [1] 技术开发背景 - 模型开发依托昇腾硬件平台 体现国产化技术路线 [1] - 采用混合专家架构(MoE)设计 属于当前大模型前沿技术方向 [1] 知识产权管理 - 开源代码引用部分明确标注来源 符合许可证合规要求 [1] - 声明未提及具体引用比例或组件数量 仅强调合规性 [1]