为实现数据接入全流程高效管控，新疆电力公司精心打造以 "元数据维护 - 需求获取 - 自动化接入 - 质 量校核 - 目录挂载 - 链路监测"全闭环体系。在元数据支撑上，历时 3 个月建立全链条管理体系，制定 29 项规范，保障 9 套核心系统 700 余万字段、9 万余张表的元数据质量，动态监测异动并闭环处置。接 入流程上，整合总部任务与省侧工单，依托元数据自动生成待接入清单；创新开发数据接入自动化工 具，按数据库类型差异化配置接入方式，通过调用华为数据中台接口与 RPA 协同，实现 CDM 全量 / 增 量、DRS 增量作业批量创建，单界面即可完成操作。质量与监测方面，创新 "接入即校核""上传即校 核" 机制，自动生成四类校验规则；贯通全链路监测，1.5 万余条链路实现异常自动告警，确保数据可 靠可用。 "一站式" 自动化接入工具彻底革新接数模式：将以往跨平台、多流程节点配置的繁琐操作，简化为单 一界面完成所有配置，大幅缩减操作环节与业务复杂度；效率层面，单张表接入时间显著缩短，效率提 升 86.7%，同时实现接数流程 "标准化" 与 "智能化"，新入职技术人员上手周期大幅压缩，显著降低人 员培训成本， ...

本报9月28日讯(大众新闻记者顾松通讯员李贻晨徐萌)近日，胜利油田"数据治理赋能企业数字化转 型"案例成功入选石油和化工行业"十四五"数字化转型优秀案例，这标志着油田在数字化转型领域的创 新实践成果成为行业标杆，为石油化工企业提供了可复制、可推广的示范经验。 近年来，胜利油田以"数据驱动、平台赋能、服务协同"为核心，建立了覆盖全业务、全生命周期的数据 治理体系。其间，由主要领导牵头成立数据治理委员会，构建了"业务主导、技术支撑、管理提升"的协 同机制，系统梳理了68家单位、555个数据源、超18万张数据表、430余万个数据项，并建成统一数据 湖，有效打破了"数据孤岛"。 通过开发统一和无代码报表工具，油田将数据接口的平均交付周期从32.3天大幅压缩至2天，实现了数 据服务模式从"被动响应"到"主动赋能"的转变。同时，实施全流程数据质量管控，累计整改问题数据超 231万条，显著提升了数据可信度。 数据治理为油田带来显著效益：油气生产数据采集时间缩短75%，单井结算环节节约12小时，全年累计 节省工时超53万小时。2024年，油田率先通过数据管理能力成熟度评估四级认证，成为国内油气领域首 家获此认证的单位。 ...

零售消费行业生成式AI及数据应用丨 研究报告 序言： 当前零售行业正处在由高速增长转向存量竞争的阶段，企业亟需通过数字化技术与方法论重塑"人、货、 场"。生成式AI与数据的融合应用，为企业提供了从外部用户运营到内部决策优化，再到全球化拓展的全链 路解决方案，将通过挖掘消费者需求、提升运营效能、抢占海外市场，帮助零售消费企业重塑增长曲线。本 报告针对零售消费企业进行定量调研，重点围绕生成式AI与数据的需求偏好、应用价值等内容展开，并梳理 美妆、鞋服、家居三大细分行业的应用链路，供零售消费企业参考。 零售消费由高速增长转向存量竞争 人货场数字化重构：围绕消费者全域延伸触点，精准匹配供需 早期市场红利期，需求侧动能强劲，企业可依托经济上行实现自然增长。随着市场竞争的加剧，企 业亟需通过数字化技术与方法论重塑 " 人、货、场 " ，稳固既有流量池、提高销售转化率与库存周 转率，持续降低运营成本。其中，精细化洞察消费者需求、扩展消费者触点、基于数据精准选品与 推广等是实现人货场重塑的关键。 需求侧变革：以用户为中心 消费者购买理性与专业度上升，企业关注点由流量经济转向会员经济 后疫情时代，消费者回归理性， "流量为王" ...

大会概况 - 2025国际仿真大会于9月20日在浙江杭州开幕 主题为“智能仿真与数据治理” [1] - 来自30多个国家和地区的1000多位科技代表参会 涵盖高校 科研机构及企业 [1] 核心议题与框架 - 大会聚焦建模仿真技术在数字化转型中的关键价值 [3] - 强调构建开放 协同 跨领域 包容性发展框架的重要性 [3] - 明确技术与人工智能深度融合 建立全面数据治理体系的必要性与紧迫性 [3] - 旨在加速全球数字化进程 弥合数字鸿沟 为全球建模仿真技术发展注入新动能 [3] - 发布《建模仿真塑造世界数字化宣言》 助力打造更智能 公平 可持续的数字世界 [3] 技术产品发布 - 达索系统推出“数字心脏”高精度医疗仿真平台 [3] - 中国飞机强度研究所发布CAE软件SABRE2025 [3] - 上海桓领公司展示国产流体仿真软件ASO 在部分应用中效率显著提升 [3] 专题论坛与合作 - 大会同步设置14个专题分论坛 覆盖数据治理 人工智能 科学计算 生命科学等领域 [3] - 北京航空航天大学与巴西国家理论与应用数学研究所（IMPA）签署合作协议 [3] - 80余家单位就产业对接 企业出海 技术合作等达成合作意向 [3] 配套活动与展览 - 会议期间举办闭门会议 产业对接会 企业出海咨询会及仿真技术标准研讨会 [4] - 配套举办首届国际仿真科技展 集中展示工业仿真软件 工业超算 航空航天 低空经济 汽车仿真等领域先进技术与产品 [4] - 会后参会代表赴杭州科技企业及科研机构实地考察 推动仿真技术产学研用紧密对接 [4]

人工智能对全球贸易的积极影响 - 人工智能技术预计每年额外提升全球全要素生产率0.68个百分点[1] - 到2040年全球贸易将增长34%至37% 全球GDP将增长12%至13% 可数字化交付服务贸易增长42%[1] - 90%使用人工智能的企业获得贸易收益 56%的企业提高风险管理能力[2] - 人工智能优化供应链透明度 预测物流瓶颈 优化运输路径 提升通关与合规效率 降低跨境沟通成本[1] - 帮助中小企业克服市场信息不足和合规成本高障碍 推动更广泛市场参与[2] - 发展中国家可通过数据采集 标注等劳动密集型环节切入全球价值链 获得新出口机会[2] 人工智能带来的贸易风险与挑战 - 2040年高收入国家收入预计增长14% 低收入国家仅增长8% 数字鸿沟可能加剧[3] - 大企业人工智能使用率超60% 小企业仅41% 低收入国家使用企业不足三分之一[3] - 资本租金相对工资明显提高 财富可能更集中 低技能劳动力国家竞争力可能被削弱[3] - 翻译 转录 客户支持等数字化服务岗位最易受冲击 影响低收入国家外包优势[3] - 不同国家数据流动 服务监管和出口管制政策差异可能阻碍技术跨境流动[3] 政策与基础设施准备要求 - 需保持低关税和开放市场 避免对人工智能相关产品服务过度限制[4] - 改善数据治理规则 确保跨境数据流动安全便捷 谨慎使用出口管制[4] - 发展人工智能专业教育培训 缩小技能鸿沟 投资数据中心 云计算等基础设施[4] - 完善知识产权与竞争政策 平衡保护与扩散 避免技术过度集中[4] - 给予中小企业在技术采纳方面支持 避免市场强者恒强[4] 国际合作与治理需求 - 需避免监管碎片化 加强各国在数据流动和安全标准方面的协调[5] - 推动包容性合作 将低收入国家纳入全球人工智能发展治理体系[5] - 通过联合国 世贸组织等国际组织推动跨国培训 知识共享和技术转移[5] - 当前处于战略选择时刻 积极路径可使人工智能成为包容性增长新引擎[5]

上市概况 - 新加坡交易所证券市场迎来AvePoint在主板进行二次上市，股票代码为"AVP" [1] - AvePoint的第一上市地为纳斯达克证券交易所(NASDAQ: AVPT) [1] - AvePoint是首家在新加坡交易所上市的企业对企业软件即服务公司 [1] - AvePoint今日开盘价为20.20新元 [2] 公司业务与定位 - AvePoint是全球数据安全、数据治理和高弹性数据解决方案的领导者 [1] - 公司通过其云原生数据管理平台，为全球超过25,000家客户提供支持 [1] - 公司业务是帮助企业准备、保护和优化关键数据 [1] - 公司成立于2001年，总部位于美国新泽西州，业务覆盖100个国家 [1] 战略意义与区域布局 - 此次上市被公司视为发展历程中具有里程碑意义的重要时刻，是对全球战略蓝图的强力印证 [2] - 公司认为立足新加坡有助于融入创新生态系统，并置身于亚洲数字经济增长的核心地带 [2] - AvePoint于2009年在新加坡设立机构，目前是其亚太地区总部和国际研发中心 [1] - 新交所认为此次上市展示了其作为全球高增长科技公司战略性国际资本市场平台的吸引力 [2] 管理层观点 - 公司首席执行官兼联合创始人表示，期待与新加坡的合作伙伴及客户携手共进，持续深化自身影响力 [2] - 新交所集团执行副总裁表示，很高兴欢迎AvePoint作为首家B2B SaaS公司在新交所上市 [2] - 新交所期待为AvePoint在亚太地区的扩展与增长提供支持 [2]

公司核心成就与行业地位 - 公司承建的城市生命线安全工程项目入选2025全国数字政府创新成果与实践案例，成为城市安全治理数字化转型的标杆 [1] - 公司描摹出“底座支撑—集约建设—产品输出”的全链条发展路径，推动城市治理从经验驱动向数据驱动跃迁 [1] - 公司通过强化技术赋能与生态协同，向全国输出可复制的“苏州经验”，目标是为智慧城市建设树立新标杆 [8] 数据底座能力与规模 - 公司助力打造的一体化公共数据底座整合了全市分散的信息资源，实现跨系统、跨层级的数据统一调度 [2] - 该数据底座已完成婚姻登记、帮扶救助等2400余万条数据的汇聚治理，并向公安、应急管理等部门输出高价值数据 [2] - 数据底座汇聚的数据总量突破1500亿条，为市公安局、民政局等20余个行业主管部门提供数据治理与融合应用支持 [2] 集约化建设路径与应用 - 公司为每个部门量身打造“一部门一系统”的整体解决方案，实现高效集约化发展 [3] - 在教育领域，公司搭建的智慧教育大平台集成了学籍、课程等核心数据与共性能力 [3] - 公司支撑建设的市城运中心搭建三级融合通信指挥系统，纵向贯通市、区县、镇街，横向融合应急、水务等专网 [4] - 城市生命线系统采用“一级开发、多级部署”模式，纳管7个部门16个业务场景，实现240余项16亿条数据的互联互通 [4] 公共服务平台用户规模与成效 - 公司建成的城市生活服务线上总入口“苏周到”累计用户量达2560万，日均服务群众近50万人 [4] - “苏周到”已汇集面向自然人的服务应用654项，服务总调用次数超128亿 [4] - “苏服企”平台为企业提供全生命周期服务，已汇聚法人服务应用超240项、惠企服务政策超2万条 [4] - “苏政服”平台打造全市政务工作统一入口，提供公文流转、电子会务等高频办公场景，推动政务办公模式转型 [4] 标杆产品与全国化推广 - 公司打造出一批覆盖政务服务、城市安全、生态治理的标杆产品，并在全国推广 [6] - 在民生服务领域，供排水报装“一件事”缩短业务申请时间95%以上 [6] - “基层减负一表通”、“苏心焊”等系统成功上升至省平台 [6] - 以智慧应急为代表的标杆产品已在山东、四川、浙江等10个省22个地市落地 [6]

文章核心观点 - 国家能源集团通过自主研发一系列数智化产品，旨在为基层员工减负赋能，提升治理效能，构建“数智”引领“数治”的新格局 [1] - 数智化变革覆盖生产、财务、安全管理、电力交易等多个业务领域，实现从“汗水型增长”向“智慧型增长”的深度跃迁 [2][5][7] - 公司以“有解思维”推进靶向攻坚，将基层工作中的“痛点”和“问题清单”转化为可视化的“成效清单”，显著提升工作效率和质量 [2][5][6] 数智化产品应用与效率提升 - 值长智能填报助手将值长数据填报总时长降低超80%，数据处理时间从约40分钟下降到约12分钟，实现15分钟内完成所有填报 [2] - 差旅智能报销助手使员工填报平均用时不到1分钟，财务审核效率提升200%，从日均审40单增至120单 [2] - 报账智能收单机器人实现“一扫即传”和智能审核，不超过一分钟即可完成差旅费报销单的初步审核、装订和归档 [3] - 电力现货交易数字员工将交易员日均数据处理时间从2小时压缩至5分钟，效率提升24倍，每日可节约7小时工作量 [6] 数据治理与业务流程重构 - 公司向深层数据治理“开刀”，解决偏远单位基层员工交单难、成本高的问题，2024年基层提交原始单据高达2.5万份，财务审核45万页凭证 [3] - 智能收单机器人支持7×24小时无人值守运行，确保单据合规有效，实现让数据多跑路，员工少跑腿 [3] - 电力现货交易数字员工与“擎源”大模型交互，实现高精度气象分析、多模态功率预测、智能化策略寻优等全链条业务重构 [5] - 针对南方区域独特机制，攻克异构数据接口壁垒，数字员工2分钟完成跨系统数据采集，5分钟生成专业报告 [6] 安全管理与人才培养创新 - 基于“擎源”大模型的火电班组安全管理智能体，构建班前会、安全活动、技能评价和学习培训四个智能体 [4] - 智慧班组系统上线后，任务响应与数据获取效率提升30%，消缺效率提高60%，安全活动记录耗时降低70% [4] - 系统通过数据分析为员工定制个性化学习内容，从八个维度构建技能评价模型，使员工能力认知提升80% [6] - 智慧班组实现声纹识别签到和自动化归档，解决了纸质办公带来的记录不全、材料丢失等问题 [4]

核心观点 - 张家港农商银行江阴支行举办数据治理专题培训 旨在提升数据质量与管理水平 赋能一线业务高质量发展 深化全行数字化转型战略 [1] 培训内容 - 培训主题为"数据治理提升与应用" 涵盖数据标准解读 数据质量排查 数据安全规范 数据价值挖掘等关键领域 [1] - 系统性讲解金融"五篇大文章"核心要义 政策体系 监管统计信息要点及信贷系统实操 [1] - 针对支行日常业务中数据痛点难点问题逐一解答指导 [1] 参与人员与组织 - 江阴支行全体客户经理与综合管理员参与培训 [1] - 总行数字银行部资深老师张家齐 郭伟担任主讲 [1] - 数字银行部副总经理徐惠作总结发言 [1] 战略意义 - 高质量数据是支行实现精细化管理和业务创新突破的基石 [1] - 培训增强总行与支行联动协同 为深化数据驱动战略夯实基础 [1] - 数据被定位为驱动支行发展的强大引擎 要求树立数据意识并严格遵守数据规范 [1]

政策背景与目标 - 商务部等5部门联合印发《支持北京市率先试行世贸组织〈电子商务协定〉工作方案》 包含41条具体措施 旨在推动协定成果落地并形成可复制推广的数字贸易政策实践[1] - 中国与欧盟、澳大利亚等71个世贸组织成员于2024年12月达成《电子商务协定》 涵盖数字便利、数字开放、数字信任、数字包容4大支柱 包括电子传输免征关税、电子支付便利化等突破性规则[1] 贸易数字化措施 - 促进国际贸易流程数字化 推广电子提单、电子仓单、电子发票、电子合同应用 推动电子认证和电子签名跨境互认[2] - 依托北京"双枢纽"空港综合服务平台实现空港口岸作业、海关监管及企业办事全程无纸化[2] - 拓展"单一窗口"服务 支持提前申报通关 打造北京大型活动快速通关系统 推动京津冀三地"单一窗口"互联互通[2] 数据治理体系构建 - 支持北京建设数据要素综合试验区 推行数据登记制度 强化国际数据交易联盟作用以提升数据领域话语权[2] - 加强个人信息保护并探索国际认证互认 优化数据开放服务确保数据实时准确[2] - 完善北京自贸试验区数据出境负面清单 拓展数据出境"绿色通道"服务以提升跨境数据流动便利性[2] 数字消费环境优化 - 完善在线消费者保护机制 督促企业履行责任并提高消费纠纷解决效率[3] - 加强非应邀商业电子信息管理 要求企业提供便捷拒收渠道并畅通投诉举报渠道[3] 电信业务开放与互联 - 持续扩大电信行业开放力度 推进北京市增值电信业务扩大开放试点工作[3] - 推动电信市场公平共享 支持国家新型互联网交换中心在北京试点建设以提升网络互联互通水平[3] 数字贸易国际合作 - 依托北京在数字贸易领域优势促进国际合作 支持参与国内外数字贸易技术标准制定[3] - 通过世贸组织等多双边平台分享北京数字贸易政策及实践经验[3]