报告行业投资评级 - 看好 [2] 报告核心观点 - 字节跳动AI业务通过模型能力提升、端侧AI硬件布局、应用商业化及云服务低价策略实现高速发展，在流量和MaaS市场取得领先，并倒逼整个互联网行业加速AI投入 [3] 根据相关目录分别总结 1. 模型：从豆包1.8看多模态Agent能力提升及成本优势 - 豆包大模型1.8于2025年12月发布，核心提升在于Agent、多模态理解和上下文管理能力，在通用智能体、通用视觉问答、空间理解等多个测评集上达到行业SOTA水平 [10][13] - 模型优化方向并非单纯追求参数规模，而是聚焦复杂任务解决能力和多模态交互，能够完成包含多模态信息的复杂任务处理，并通过更少的tokens消耗实现长程任务 [3][16] - 成本策略具备高性价比，豆包模型定价为全球主流模型中性价比最高之一，输入价格低至0.11美金/百万tokens，输出价格为0.28美金/百万tokens，同时推出阶梯式折扣，最高可节省47%的使用成本 [3][18][19] 2. 端侧AI：AI手机助手及其他创新硬件 - **AI手机**：字节与中兴联合推出AI手机努比亚M153，定价3499元，采用高通骁龙8至尊版芯片，标配16GB LPDDR5X内存和512GB UFS 4.x存储，通过Doubao-Seed-1.6模型和UI-TARS GUI Agent实现跨应用自动执行任务，标志着端侧AI从“说”到“做”的重要里程碑 [3][23][28] - **生态入口博弈**：豆包手机助手采用GUI Agent路线，通过获取安卓系统级权限INJECT_EVENTS模拟用户操作，绕过App开发者接口，与超级App存在明显的生态摩擦和流量争夺，例如阿里系多款App已拒绝其登录 [3][44][46][48] - **硬件升级推动**：端侧AI Agent将直接抬升手机内存与带宽门槛，稳定运行系统级Agent需要16GB内存，流畅生成速度（20 Tokens/s）需要约70 GB/s的内存带宽，推动LPDDR6等新一代内存标准成为刚需 [3][50][52] - **其他创新硬件**：包括AI玩具、AI智能体耳机（如Ola Friend）、AI眼镜及PICO VR等，目前仍在探索期，核心难点在于尚未找到颠覆性场景，且面临外部竞争与合作壁垒 [3][53][55][58][60] 3. AI应用：豆包和即梦用户增长到流量变现 - 截至2025年9月，豆包月活跃用户数达1.7亿，即梦AI月活为0.1亿 [3][62] - 豆包APP于2025年10月接入抖音商城和抖音本地生活，开启商业化尝试，从工具向电商入口转型 [3][62] - 即梦AI的优势在于与抖音、西瓜视频等内容平台的深度融合，提供从AI生成到专业剪辑的完整工作流，并已入驻火山引擎开放企业级API服务 [3][63] 4. AI云：投入激进，MaaS依靠低价后发制人 - 在全栈AI云市场（AI IaaS+PaaS+MaaS），字节火山引擎2025年上半年市场份额为15%，与阿里云（36%）等一梯队仍有差距 [3][69][78] - 但在MaaS细分市场，火山引擎凭借豆包模型能力及低价策略占据领先地位，2025年上半年在对外客户大模型服务调用量（Tokens）份额高达49.2%，稳居市场第一 [3][75] - 截至2025年12月，豆包大模型日均Tokens使用量已突破50万亿，居中国第一、全球第三 [3][75] - 火山引擎当前优势在于“快与省”，适合弹性、轻量AI需求，后续竞争关键在于MaaS层能否保持模型能力领先及低价，以及能否将流量转化为IaaS/PaaS层的营收 [3][81][82] 5. 字节AI高速发展背后的战略优势及组织架构调整 - **战略优势**：1）数据层持续领先，C端业务（如抖音）反哺模型训练，形成数据飞轮；2）重资源饱和式投入算力基础设施和人才；3）拔高基础研究优先级，将“探索智能上限”作为重要目标 [3][83] - **组织架构调整**：2025年，前Google DeepMind研究副总裁吴永辉加入并主导Seed团队的基础研究，原负责人朱文佳更专注于模型应用，同时AI Lab等研究团队并入Seed，形成更聚焦AGI前沿探索的架构 [85] 6. 投资分析意见 - 投资逻辑包括两方面：一是字节AI产业链的算力、硬件、应用等环节相关标的受益；二是字节在AI入口和云服务的进展将倒逼互联网大厂加快AI布局 [3][88] - 报告列举了通信、计算机、互联网传媒、电子等领域的多个相关投资标的，如润泽科技、浪潮信息、腾讯控股、阿里巴巴、中兴通讯等 [3][89]

文章核心观点 - 中国两家领先的大模型公司MiniMax与智谱相继披露港股招股书 首次高透明度地展示了行业真实的财务状况与商业路径 [1] - 两家公司针对“大模型如何赚钱”的问题 提供了两种几乎相反的商业模式解法 [1] - MiniMax的商业模式几乎完全围绕C端AI原生应用展开 而智谱则专注于面向企业和机构的MaaS与本地化部署服务 [3][10] - 两份招股书将两种大模型商业叙事摆在投资者面前 标志着中国大模型行业从技术喧嚣阶段进入必须正面回答商业问题的新阶段 [17][18] 商业路线与市场定位 - **MiniMax (稀宇科技)** - 商业逻辑几乎完全围绕C端展开 核心是“AI Native App”概念 产品包括海外的Talkie和国内的星野 本质是以大模型为底座的超级应用 [3] - 从用户体验和产品形态反推模型能力 而非“先有模型、再找场景” [5] - AI原生产品收入从2023年的75.8万美元跃升至2024年的2180万美元 2025年前三季度进一步增长至3802万美元 占公司总收入的七成以上 [5] - 截至2025年9月底 其AI原生产品累计服务用户超过2亿 平均月活跃用户达到2764万 [5] - 付费用户数达到177万 单个付费用户的年均支出从2023年的6美元提升至15美元 验证了C端闭环路径 [6] - 收入构成包括订阅、虚拟物品内购、在线营销服务 [6] - 同时具备技术外溢能力 其Speech-02语音模型被广泛应用于有声书、播客和内容平台 B端输出已成为行业基础设施 [8] - 2023年其第一大客户贡献了超过三分之一的收入 指向一家上海的数字阅读与IP巨头 [8] - 公司是高度全球化的 2025年前三季度来自中国内地的收入不足三成 美国和其他海外市场占据相当比重 Talkie是典型的出海成功案例 [14] - **智谱 (北京智谱华章科技)** - 从一开始就站在企业和机构一侧 围绕MaaS和本地化部署构建企业级商业版图 未将重心放在打造爆款C端应用上 [10] - 截至2025年上半年 来自本地化部署的收入达到1.62亿元人民币 占总收入的84.8% [10] - 核心客户是对数据安全、私有化部署有刚性需求的央国企、大型金融机构和行业龙头 [10] - 截至2025年6月 已服务超过8000家机构客户 覆盖金融、科技、公共服务等多个领域 [10] - 其GLM预训练框架源自清华大学 长期服务于企业级复杂场景 招股书关键词包括“安全”、“可控”、“私有化” [10] - 更深度绑定国内市场 尽管尝试东南亚等海外区域 但核心客户仍集中在中国本土的政企体系 [15] 财务表现与盈利模式 - **营收与增长** - MiniMax收入从2023年约350万美元提升至2025年前三季度的5344万美元 [12] - 智谱从2022年至2024年收入复合增长超130% 2025年上半年收入为1.91亿元人民币 [12] - **收入结构** - MiniMax的C端营收占比高达约71% [12] - 智谱的C端业务贡献较小 本地化部署收入占比约85% [10][12] - **毛利率** - MiniMax整体毛利率从2023年的-24.7%改善至2024年的12.2% 并在2025年前三季度进一步提升至23.3% [11] - MiniMax的开放平台业务(API调用)在2025年前三季度的毛利率高达69% [8] - 智谱整体毛利率长期维持在50%左右 本地化部署业务毛利率更是接近60% [11][12] - 智谱的云端MaaS业务毛利率从2022年的76.1%一路下滑 至2025年上半年已接近盈亏平衡(约-0.4%) 公司坦承是为顺应市场而主动降价 [12] - **盈利模式对比 (根据表格总结)** - MiniMax模式包括：付费订阅、API调用付费、企业合同定制、ToB本地化部署 [2] - 智谱模式包括：部分API服务付费、正在推进API调用付费、企业合同定制(核心)、ToB/ToG本地化部署(核心) [2] 研发投入与经营杠杆 - **研发投入强度** - 2025年上半年 智谱营收为1.91亿元 研发投入却高达15.95亿元 研发费用率超过800% 其中算力服务费占大头 是一种“抢SOTA能力”的资本换时间打法 [13] - MiniMax同样投入巨大 但随着营收快速增长 其研发费用率从2023年超过2000%显著收敛至2025年前三季度的337% 显示C端产品规模化正在摊薄研发成本 经营杠杆开始显现 [13] 公司背景与资本 - **成立时间与定位** - MiniMax成立约在2021/2022年 定位为多模态大模型加面向全球产品线 [17] - 智谱成立于2019年 布局较早 定位为通用大模型加MaaS/API加企业/政府方案 [17] - **主要市场** - MiniMax主要市场在海外(约70%) [17] - 智谱主要市场在国内 [17] - **主要投资方** - MiniMax投资方包括阿里、腾讯、红杉、高瓴、IDG等 [17] - 智谱投资方包括腾讯、美团、蚂蚁集团、小米等 [17] - 阿里、腾讯、米哈游、美团、小米、国资基金、头部VC几乎同时出现在股东名单中 这不仅提供财务支持 更意味着未来在算力、生态和场景上的协同空间 [16]

公司估值与市场地位 - 智谱最新估值达243.77亿元，是中国大模型公司中首个公开确切估值金额的公司[2] - 按2024年收入计算，智谱是中国企业LLM领域最大的独立大模型厂商及第二大模型厂商，市占率为6.6%，超越了阿里巴巴和商汤科技[4] 商业化收入与增长 - 公司收入从2022年的0.6亿元增长至2024年的3.1亿元，年复合增长率达130%[5] - 2025年上半年收入为1.9亿元，较2024年同期的0.4亿元同比增长超300%[5] - 近85%的收入来自本地化部署业务，客户分布于互联网科技、公共服务、电信、传统企业等多个垂直行业[5] - 2025年上半年海外收入占比快速提升至近12%，主要来自马来西亚和新加坡市场，实现了中国大模型技术出海的突破[5] 商业模式与客户拓展 - 商业化收入由本地化部署和云端部署构成，公司推行“纵横策略”[5] - 纵向通过MaaS平台降价引流，再向高毛利的本地化部署业务转化，初步构建商业循环[5] - 横向凭借MaaS平台高度灵活可扩展的特点，交付通用模型能力，实现token调用量的快速规模化[5][6] - 2025年上半年，本地化部署和云端部署的机构客户分别为95家和3061家，而2024年全年分别为123家和5457家[5] - 截至2025年第三季度，公司拥有超过1.2万名机构客户，较上半年大幅增加，模型赋能逾8000万台终端用户设备及超4500万名开发者[5] 产品能力与市场表现 - 公司坚持“模型即产品”的逻辑，最新发布的GLM 4.5/4.6基座模型原生融合推理、编码、智能体能力[9] - GLM模型在Code Arena上与Anthropic、OpenAI的模型并列第一，发布后MaaS平台调用量呈指数级增长[9] - MaaS平台拥有超过290万企业及应用开发者，是中国最活跃的大模型API平台之一，中国前10大互联网公司有9家使用其GLM大模型[10] - GLM Coding套餐上线2个月付费开发者超过15万，年度经常性收入快速破亿[10] - 2025年11月，公司日均token消耗量达4.2万亿，而2022年仅为5亿，增长显著[5] 研发投入与财务表现 - 公司经调整净亏损持续扩大，2022年至2024年分别为0.97亿元、6.21亿元、24.66亿元，2025年上半年为17.52亿元[11] - 研发费用是亏损主因，同期分别为0.8亿元、5.3亿元、22.0亿元及15.9亿元[11] - 研发费用中算力服务费用占比从最初的17%快速升至超70%，与MaaS平台调用量增长同步[11] - 公司认为高研发投入是保持模型领先优势、维持头部阵营地位的战略选择[11] 毛利率与战略取舍 - 公司毛利率从2022年的54.6%波动至2025年上半年的50.0%[5] - 毛利率下降主要源于MaaS平台业务为争夺市场份额而进行的策略性降价[5][6] - 公司愿意牺牲短期毛利率，通过云端业务降价引流并扩大规模，预计未来本地化与云端业务收入将各占一半[6] 技术实力与行业定位 - 公司脱胎于清华大学，从基座模型底层架构起步，率先推出国内多个“首个模型”[15] - 根据行业评估，GLM-4.5在全球排名第三、在中国跃居第一、在全球开源模型中位居榜首[18] - 在检索增强生成领域的LLM幻觉排行榜中，GLM-4.5的幻觉率为全球第二低及中国最低[18] - 公司在OpenRouter上的token消耗量持续居于全球前十及中国前三，其付费API收入超过所有国产模型之和[18] - 公司近期连续开源多模态和智能体系列模型，在Hugging Face Trending榜单前10名中占据5席[16] 融资历程与行业背景 - 公司成立近6年，累计完成超8轮融资，融资规模超83亿元[21] - 作为“百模大战”中首家冲刺资本市场的公司，其上市表现将为中国独立大模型公司乃至整个产业定价提供参考[21][22] - 行业共识认为，在AI发展的关键阶段，维持投入、不下牌桌比短期盈利更重要[14]

公司概况与市场地位 - 智谱AI是一家专注于大模型研发与服务的“清华系”AI公司，创始团队主要来自清华大学知识工程实验室(KEG)，在自然语言处理和知识图谱领域有深厚积累 [6][7] - 公司定位为“中国最大的独立大模型厂商”，商业模式是提供“模型即服务”(MaaS)平台，通过API调用服务企业客户，覆盖从轻量级到千亿参数的基座模型、多模态模型及智能体模型 [10][11] - 根据弗若斯特沙利文报告，按2024年收入计，智谱AI在中国大语言模型开发平台市场中排名第二，收入为3.1亿元人民币，市场份额为6.6%，仅次于科大讯飞(4.4亿元)，领先于阿里(3亿元)、商汤(2.9亿元)和百度(2.2亿元) [2][26] - 2024年中国大语言模型开发平台市场规模为53亿元人民币，前五名厂商份额总和为33% [26] - 不同机构的排名存在差异：IDC报告显示，在类似的狭义“平台”市场，2024年份额排名为百度智能云第一、阿里云第二、商汤科技第三、智谱AI第四 [28] 技术研发与产品布局 - 公司技术研发起步较早，2021年启动GLM框架研发，2022年8月推出千亿级大模型GLM-130B，发布时间早于ChatGPT [9] - 2023年推出对话式大模型ChatGLM，是中国最早的同类模型之一；2024年推出GLM-4系列，性能对标GPT-4，并进入国际第一梯队 [9][10] - 产品矩阵包括基座大模型(GLMs系列)、多模态模型(CogVLM、CogView等)、智能体模型(AutoGLM 2.0)以及专用推理模型，形成“模型超市” [11] - 公司通过开源策略吸引开发者，截至2024年9月，其MaaS平台已吸引超过270万开发者，辐射全球1.2万家企业客户 [12] 财务表现与商业模式 - 公司营收增长迅速，从2022年的0.57亿元增长至2024年的3.12亿元，三年增长超过五倍 [15] - 2024年收入结构为：85%来自本地化(私有化)部署，15%来自云端部署(MaaS平台) [17] - 随着云端业务占比提升，公司毛利率从2023年的64.6%下降至2025年上半年的50%，反映商业模式从“高毛利、低规模”向“中等毛利、高规模”转型 [18] - 公司处于高速扩张与持续亏损阶段：2024年经调整净亏损达24.7亿元人民币；2025年上半年营收1.9亿元，经调整净亏损17.5亿元 [6][21] - 2025年上半年研发开支约16亿元，销售费用约2亿元，研发费用与营收比例高达8.4:1，远高于OpenAI(1.56:1)和Anthropic(1.04:1) [21][23] 行业竞争格局 - 中国大模型赛道玩家可分为三类：互联网巨头(阿里、百度、字节、腾讯)、AI独角兽(商汤、科大讯飞)以及大模型原生创业公司(智谱AI、月之暗面、零一万物、MiniMax) [14][15] - 互联网巨头综合实力强，模型是其庞大业务的一部分；AI独角兽有特定领域积累；创业公司则全部投入大模型，缺乏多元业务“输血” [15] - 排名统计口径影响座次：弗若斯特沙利文报告统计的是“能够独立核算的大模型业务收入”，对智谱AI这类纯大模型公司有利，而巨头们通过云服务、解决方案集成的大模型收入可能未被计入 [27] - 2024年公开可查的大模型中标项目总金额达25.2亿元，其中科大讯飞5.4亿元，百度智能云3.4亿元，这些数字超过了弗若斯特沙利文报告中的平台收入统计，显示巨头在非平台业务上收入可观 [30] 资金状况与上市考量 - 截至2025年6月30日，公司账面现金约25.5亿元人民币 [24] - 按2025年上半年经营活动现金流出净额(13.3亿元)计算，现金储备可维持约1.9年；按经调整净亏损(17.5亿元)估算，则可维持约1.5年 [24] - 招股书披露，截至2025年10月31日，现金及现金等价物、短期投资和可动用银行融资合计89.43亿元，但其中现金加短期投资仅28亿元，其余61亿为银行授信额度 [25] - 短期投资在2025年6月30日至10月31日期间从5.49亿元降至2.29亿元，减少约3.2亿元，表明公司可能正在动用短期投资应对现金流压力 [25] - 公司处于快速扩张期，现金消耗速度可能加快，因此上市融资“输血”至关重要 [24][25]

公司上市进程与行业意义 - 智谱于12月19日披露港交所聆讯后资料集，由中金公司担任独家保荐人，冲刺“全球大模型第一股” [3] - 作为大模型“六小虎”中首家启动IPO的企业，其上市将为行业提供公开的估值参照，填补“无公开标的”的行业空白 [3] - 从全球竞争看，智谱上市将使中国AI企业首次在资本市场节奏上领先于OpenAI、Anthropic等美国巨头，标志着中国大模型产业从“技术竞赛”进入“资本验证”新阶段 [3] 财务与经营表现 - 营收方面，2022年至2024年，智谱收入分别为5740万元、1.245亿元、3.124亿元，年复合增长率高达130% [4] - 毛利率方面，2022年至2024年分别为54.6%、64.6%、56.3%，2025年上半年毛利率为50% [4] - 按2024年营收计算，智谱在中国独立通用大模型开发商中位列第一，在所有通用大模型开发商中排名第二，市场份额达6.6% [4] - 2022年至2024年，研发开支从8440万元飙升至21.95亿元，2025年上半年研发投入增至15.95亿元，累计研发投入超44亿元 [5] - 受高额研发投入影响，公司尚未盈利，2022年至2024年分别录得亏损1.44亿元、7.88亿元、29.58亿元，2025年上半年亏损23.58亿元 [5] 技术实力与产品 - 智谱的GLM架构实现了全国产化突破，适配40余款国产芯片 [5] - 其多模态模型、智能体模型等产品矩阵覆盖语言、代码、视觉等全场景，成为业内通用性最高的模型体系之一 [5] - 2025年6月，OpenAI在行业分析报告中将智谱列为全球主要竞争对手 [5] - 截至2025年9月30日，智谱模型已辐射全球12000家企业客户、超8000万台终端用户设备以及超4500万名开发者 [7] 公司背景与股权结构 - 公司成立于2019年，技术基因可追溯到1996年成立的清华大学计算机系知识工程实验室 [6] - 核心领导层均具有清华背景，CEO张鹏、首席科学家唐杰、董事长刘德兵均有深厚学术与科研履历 [6] - 成立6年间累计融资8轮，筹资超83亿元，IPO前估值已达243.8亿元 [6] - 吸引了高瓴资本、启明创投、君联资本等知名机构，以及美团、腾讯、小米、蚂蚁等互联网巨头投资 [6] - 仅在2024年12月以来的半年内，公司就密集完成了超50亿元人民币的融资 [6] - IPO前主要股东包括：北京链湃持股8.45%，慧惠持股9.8%，智登持股6.75%，君联资本持股6.73%，美团持股4.27%，启明创投持股2.49% [7] 商业模式与收入结构 - 报告期内收入主要来自大模型，本地化部署是核心收入来源，截至2024年贡献了84.5%的收入，云端收入占15.5% [7] - 公司当前核心命题是在稳固本地化部署基本盘的前提下，持续拉升MaaS平台等“轻业务”收入占比，以证明其盈利与增长价值 [8] - 公司战略重心正逐步向云端部署与MaaS模式倾斜，于2021年开始布局MaaS，目前已做到有规模收入 [9] - 具体盈利来源主要包括三类：API调用服务（当前核心收入来源，目标占比提升至50%）、企业级定制服务、开发者工具订阅 [10] - 面向全球开发者的模型服务业务年度经常性收入已突破1亿元人民币，折合美元约1400万 [11] - 云端业务收入占比逐年攀升，增长核心驱动力来自MaaS平台中代码模型的调用需求，在2025年下半年新模型发布后尤为显著 [11] 市场竞争与客户 - 智谱MaaS平台的客户群体主要是科技互联网和企业服务市场，目前中国前十大互联网公司中有9家在使用智谱GLM大模型 [12] - 企业客户通常采取多模型并行接入策略，性能更优、服务更稳定的模型会占据更高调用份额 [12] - 公司日均token消耗量已从2022年的5亿，飙升至2025年上半年的4.6万亿 [13] 海外拓展与战略 - 公司重视AI发展的地域间合作，积极参与构建中国及东南亚等国家及地区的国家级或城市级基座模型平台 [13] - 自2024年起，本地化部署服务开始从海外客户产生收入，主要来自东南亚 [13] - 2024年，其本地化部署收入中中国大陆占比高达99.5%；到2025年上半年，该比例已降至88.4%，同时东南亚市场收入占比上升至11.1%，对应收入额为1792.7万元 [13]

公司上市进程与行业意义 - 智谱已向港交所递交聆讯后资料集，由中金公司担任独家保荐人，正式启动IPO [1][2] - 作为中国大模型“六小虎”中首家启动IPO的企业，其上市有望为行业提供公开市场估值锚点，填补“无公开标的”的空白 [2] - 从全球竞争看，智谱上市将使中国AI企业在资本市场节奏上首次领先于OpenAI、Anthropic等美国巨头，标志中国大模型产业从“技术竞赛”进入“资本验证”新阶段 [2] 财务与经营表现 - 营收高速增长：2022年至2024年收入分别为5740万元、1.245亿元、3.124亿元，年复合增长率高达130% [3] - 毛利率水平：2022年至2024年毛利率分别为54.6%、64.6%、56.3%，2025年上半年毛利率为50% [3] - 高额研发投入：2022年至2024年研发开支从8440万元飙升至21.95亿元，2025年上半年研发投入15.95亿元，累计研发投入超44亿元 [3] - 尚未盈利：2022年至2024年分别录得亏损1.44亿元、7.88亿元、29.58亿元，2025年上半年亏损23.58亿元，亏损主要用于模型迭代、算力建设和人才储备 [3] - 市场地位：按2024年营收计算，公司在中国独立通用大模型开发商中位列第一，在所有通用大模型开发商中排名第二，市场份额达6.6% [3] 技术与产品 - GLM架构实现全国产化突破，适配40余款国产芯片 [4] - 多模态模型、智能体模型等产品矩阵覆盖语言、代码、视觉等全场景，成为业内通用性最高的模型体系之一 [4] - 2025年6月，OpenAI在行业分析报告中将智谱列为全球主要竞争对手 [4] - 2024年曾密集推出多模态大模型，但2025年后产品策略收缩，重新聚焦于基座大模型与代码大模型等核心赛道 [10] 公司背景与股权结构 - 公司成立于2019年，技术基因可追溯到1996年成立的清华大学计算机系知识工程实验室 [5] - 核心领导层均具有清华背景，CEO张鹏、首席科学家唐杰等均为清华系 [5] - 成立6年间累计融资8轮，筹资超83亿元，IPO前估值已达243.8亿元 [5] - 投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名机构，以及美团、腾讯、小米、蚂蚁等互联网巨头 [5] - IPO前主要股东：北京链湃持股8.45%，慧惠持股9.8%，智登持股6.75%，君联资本持股6.73%，美团持股4.27%，启明创投持股2.49% [6] 客户与市场覆盖 - 截至2025年9月30日，智谱模型已辐射全球12000家企业客户、超8000万台终端用户设备以及超4500万名开发者 [8] - 中国前十大互联网公司中有9家在使用智谱GLM大模型 [11] - 海外市场拓展：自2024年起，本地化部署服务开始从海外客户产生收入，主要来自东南亚 [12] - 收入地域结构变化显著：2024年本地化部署收入中中国大陆占比高达99.5%；2025年上半年该比例降至88.4%，东南亚市场收入占比上升至11.1%，对应收入额为1792.7万元 [12] 商业模式与收入结构 - 报告期内收入主要来自大模型，核心收入来源为本地化部署 [8] - 截至2024年，本地化部署贡献了84.5%的收入，云端收入占15.5% [8] - 公司战略重心正逐步向云端部署与MaaS模式倾斜，目标是提升API调用等“轻业务”收入占比 [8][9] - 云端MaaS和订阅业务呈现指数级增长趋势，付费流量收入超所有国产模型之和 [9] - 具体盈利来源包括：API调用服务（目标收入占比提升至50%）、企业级定制服务、开发者工具订阅 [9] 业务转型与增长指标 - 公司正主动提升API服务及MaaS平台收入占比，逐步弱化私有化部署的权重 [9] - 面向全球开发者的模型服务业务年度经常性收入已突破1亿元人民币（约1400万美元） [9] - 云端业务收入占比逐年攀升，增长核心驱动力来自MaaS平台中代码模型的调用需求 [10] - 日均token消耗量从2022年的5亿，飙升至2025年上半年的4.6万亿 [12] - 公司目标成长为一家具备云端规模化token调用能力的大模型平台型企业，并有机会向to d/to c方向扩展 [12]

公司概况与上市进程 - 智谱AI于2025年12月19日向港交所递交招股书，有望成为全球大模型第一股[3] - 公司最初计划在A股上市，后转为同步推进A+H股上市，最终选择率先登陆港交所[10][11] 财务与增长表现 - 收入连续三年高速增长：2022年为5740万元人民币，2023年增长至1.245亿元，2024年扩大至3.124亿元，三年复合年增长率达130%[4] - 以2024年收入计，公司是中国最大的独立大模型厂商[4] - 毛利率自2022年以来始终维持在50%以上[7] - 经调整净亏损持续扩大：2022年为0.97亿元，2023年为6.21亿元，2024年为24.66亿元，2025年上半年为17.52亿元[9] 商业模式与收入结构 - 收入主要分为本地化（私有化）部署和云端MaaS平台调用服务两部分[4] - 收入结构正从高度依赖私有化部署向云端服务倾斜：私有化部署收入占比从2022年的95.5%下降至2025年上半年的84.8%，云端收入占比升至15.2%[4][5] - 公司希望尽快实现私有化部署与MaaS平台收入占比持平[4] - 对大客户的依赖程度下降：本地化部署前五大客户收入占比从2024年的45%降至2025年上半年的40%[19] 研发投入与人员 - 研发支出呈指数级增长：2022年为8440万元，2023年攀升至5.289亿元，2024年扩大至21.954亿元，2025年上半年已达15.947亿元[8] - 截至2025年6月30日，公司拥有657名研发人员，占员工总数的74%[9] 产品与技术发展路径 - 公司是中国最早研发大模型的厂商之一，2022年入局[13] - 产品演进路径清晰：陆续推出中国首个百亿模型、首个开源千亿模型、首个对话模型、首个多模态模型和全球首个设备操控智能体[16] - 2023年ChatGPT发布后，公司迅速推出对话模型ChatGLM加入主战场[15] - 2024年集中推出多模态产品，2025年产品策略回收，重新聚焦文本基座模型与代码模型[15][25] - 自2024年起，模型更新加速，GLM-4已更新至4.6版本[9] 战略转向与未来押注 - 公司正有意识地将未来押注在API和云端服务上，试图弱化私有化部署的叙事权重[23][28] - 面向全球开发者的代码模型业务年度经常性收入已超过1亿元人民币（约1400万美元）[23][24] - 自2025年下半年发布GLM-4.5以来，token调用量出现数十倍增长，全球化收入增长较快[26] - 在OpenRouter平台上，GLM-4.5/4.6模型的付费流量收入超过所有国产模型之和[26] - 中国十大互联网公司中已有九家接入了智谱的代码模型[27] - 日均token消耗量从2022年的5亿增长至2025年上半年的4.6万亿[27] 行业背景与定位 - 2023年行业进入“百模大战”，2025年进入明显洗牌期[15] - 在行业分化期，不少公司向应用层转型，但智谱选择继续加大在基座模型上的投入[16] - 大模型行业至今尚未形成被广泛认可的商业范式，仍处于概念定价阶段[30][32] - 行业缺乏可被资本市场参照的坐标系，第一家上市公司将为整个行业划出参考线[31][33] 上市意义与行业影响 - 智谱上市将把一种尚未完全定型的商业模式交由资本市场定价[11] - 其上市意义不止于公司自身，更像是一次行业层面的“试探”，试探资本市场如何理解和定价仍在演进中的大模型公司[34] - 公司的估值方式、市场反馈及投资者关注的核心指标，将为后续准备登陆资本市场的海内外大模型公司提供参照样本[11][33] - 资本市场的定价逻辑可能反向塑造公司的叙事，甚至影响行业的演进方向[34]

公司概况与市场地位 - 公司是北京智谱华章科技股份有限公司，被誉为“中国OpenAI”，已通过港交所聆讯，有望成为“全球大模型第一股”[2] - OpenAI在其官方报告中将公司列为其重要对手之一，彭博社、CNBC等外媒亦指出OpenAI将公司视为头号竞争对手[2] - 公司是中国AGI的开拓者与引领者，是国内唯一实现模型类型与能力水平全面对齐OpenAI的厂商，也是中国首个打破海外大模型对TOP3排名垄断的大模型厂商[2] - 按2024年收入计算，公司是中国最大的独立大模型厂商[4] - 截至2025年9月30日，公司的模型赋能全球12000家企业客户、逾8000万台终端用户设备以及超4500万名开发者，是中国赋能终端设备最多的独立通用大模型厂商[3][4] - 中国前10大互联网公司中的9家都在使用公司的GLM大模型，且公司模型的付费流量收入已超所有国产模型之和[2][11] 财务与融资表现 - 2022年至2024年，公司营收分别为0.57亿元、1.25亿元和3.12亿元，复合年增长率达130%[4] - 2025年上半年，公司营收为1.9亿元[4] - 公司收入连续三年翻倍，且在2022年至2024年以及2025年上半年各期的毛利率始终保持在50%以上[11] - 成立至今，公司已完成8轮融资，累计融资规模超83亿元人民币，投资方涵盖众多知名产业资本和投资机构[4] 技术实力与产品成就 - 公司原创性提出基于自回归填空的通用预训练范式GLM，并研发出中国首个预训练大模型框架，后续陆续推出中国首个百亿模型、首个开源千亿模型、首个对话模型、首个多模态模型和全球首个设备操控智能体[6] - 2025年7月，公司发布并开源旗舰基座模型GLM-4.5，在2025年7月进行的12项业界标准基准测试评估中，GLM-4.5在全球排名第三、在中国跃居第一及全球开源模型位居榜首[6] - 2025年9月，GLM-4.5在Chatbot Arena及WebDev Arena全球排行榜中位列全球前五，根据检索增强生成领域的LLM幻觉排行榜，其幻觉率为全球第二低及中国最低[6] - 2025年9月，公司发布基座模型升级版本GLM-4.6，在全球百万用户盲测的大模型竞技场Code Arena上，与Anthropic、OpenAI的模型并列Coding全球第一，是历史上第一次有中国公司实现此成绩[7] - 公司另有视觉语言基座模型GLM-4.5V和基座智能体模型AutoGLM，后者开源后命名为Open-AutoGLM，创下3天达成10000 Stars的成绩，是2025年继DeepSeek-R1之后第二款展现如此爆发式增长的开源项目[8] - 截至2024年12月31日，公司GLM系列模型已支持40余款主流硬件芯片，是业内通用性最高的模型之一[7] - 2022年至2024年，公司研发投入分别为0.84亿元、5.29亿元和21.95亿元，2025年上半年研发投入为15.95亿元[13] - 截至2025年6月30日，公司拥有一支由657人组成的研发团队，研发人员占比74%，核心科研团队和学术顾问团队已发表500篇顶尖高影响力论文，累计引用次数超过58000余次[13] 商业模式与商业化进展 - 公司已建立起高度可防御的商业模式，结合了类似Anthropic的可扩展MaaS模式和高毛利、“模型驱动”的中国特色企业服务模式[10] - 公司商业模式以MaaS为主，是国内唯一一家做到MaaS有规模收入的创业公司，早在2021年就开始布局[10] - 公司MaaS开放平台上拥有超270万企业和应用开发者，是国内最活跃的大模型API平台之一[10] - 公司GLM Coding套餐上线2个月付费开发者超过15万，其年度经常性收入快速破亿[10] - 自GLM-4.5发布后，公司在OpenRouter上的token消耗量持续居于全球前十及中国前三，在OpenRouter上的付费API收入超所有国产模型之和[11] - 本地模型部署是公司另一大收入来源，指将训练好的通用模型能力交付给企业[11] 海外拓展与行业影响 - 公司积极推动中国原创大模型及解决方案出海，由公司主导，来自东盟十国和“一带一路”沿线10个国家共同发起了“自主大模型国际共建联盟”，帮助相关国家构建可控的国家级AI基础设施[13] - 公司海外主权大模型已经落地多个国家，实现我国大模型技术出海的“零突破”[13] - 随着GLM-4.5/GLM-4.6模型发布后在海外受到欢迎，北美、欧洲的科技大厂如Windsurf、Cerebras、Vercel等均官宣接入[11] 行业市场规模与前景 - 根据弗若斯特沙利文报告，2024年中国大语言模型市场规模为53亿元，其中机构客户贡献47亿元，个人客户贡献6亿元[14] - 中国大语言模型市场规模预计将以63.5%的复合年增长率在2030年增至1011亿元[14] - 中国企业级大语言模型市场规模预计将以63.7%的复合年增长率在2030年增至904亿元，机构客户是市场增长的核心驱动力[14]

文章核心观点 - 云行业正面临传统商业模式困境，而大模型与AI Agent被视为关键的突破口[2] - 火山引擎通过率先确立并实践MaaS（模型即服务）战略，在中国公有云大模型市场取得了领先地位，并正将竞争优势延伸至Agent基础设施（Agent Infra）领域[3][6][9] - 公司推出的企业级Agent开发平台“AgentKit”，旨在解决Agent规模化落地中的安全、系统改造和评估观测三大核心挑战，从而巩固其AI云生态并驱动长期增长[19][21][34] 火山引擎的MaaS战略与市场地位 - 2025年上半年，中国公有云大模型调用量达536.7万亿Tokens，火山引擎市场份额为49.2%，排名第一[5] - 公司是中国首家制定MaaS战略的云厂商，其商业模式从“卖算力”转变为“卖Tokens”，通过豆包大模型等产品实现商业营收并驱动模型迭代的数据飞轮[6] - 为促进调用和生态发展，火山引擎将豆包大模型计价单位从“分”降至“厘”，价格降幅达99.3%[7] - 2025年冬季，火山引擎日均大模型调用量达50万亿Tokens，国际排名第三，仅次于OpenAI和Google，国内排名第一[35] Agent的发展趋势与行业机遇 - Agent被视为AI时代的核心应用形态，如同PC时代的门户网站和移动互联网时代的App，是距离用户更近、更易商业化的路径[12] - 2025年AI Agent创业热潮涌现，吸引大量人才和资金进入，这些创业者成为云厂商争相服务的核心客户群[12] - 云厂商的传统“卖水卖铲子”（提供基础算力）模式已不足够，需要提供更贴近Agent开发需求的工具和服务[13] AgentKit平台的设计逻辑与竞争优势 - AgentKit是火山引擎推出的企业级Agent开发平台，覆盖Agent应用落地的全生命周期[19] - 与AWS、微软等提供的SDK式工具不同，AgentKit定位为完整的、开箱即用的云原生Agent基础设施[20] - 平台背靠火山引擎的AI云原生架构，旨在让企业能简单、安全、高效地开发并运营可投入生产的Agent，而非仅制作Demo[19][20] AgentKit解决的核心企业挑战 - **安全挑战**：通过Identity（身份）、Gateway（网关）、Guardrails（围栏）三大模块，为Agent提供清晰的身份权限管理、统一访问入口和内置安全规则，解决权限管理与越界风险[22][23][24] - **系统改造挑战**：通过Memory（记忆库）模块，帮助企业构建可管理、可治理的上下文记忆和知识体系，降低对接原有复杂数据系统的难度[27] - **评估与观测挑战**：通过Observation（观测）模块实现决策链路追溯，通过Evaluation（评测）体系进行量化评估，该体系已累计对1万多个Agent进行20万次评估，并提炼出超过50个标准化评测器[28][30] - **开发环境挑战**：提供Runtime（运行时）和Sandbox Tool（沙箱工具），支持Agent在生产级环境中运行，并将高风险调用隔离在沙箱内[30] AgentKit的实际应用效果 - 在某汽车厂商案例中，AgentKit为其车载终端Agent提供了全方位安全体系，有效应对海量的提示词注入与数据投毒攻击[25][26] - 在金融场景中，为某券商提供了SWE Bench自动评测集，降低了存储与维护成本；其沙箱工具支持高效任务调度，将训练响应提升至毫秒级，缩短了实验周期[31] - 基于AgentKit开发的“智能会议助手”，相比传统开发模式，代码量减少了96%[31] 火山引擎的AI云发展路径 - 公司的发展路径被概括为：传统云突围靠AI，AI云突破需从卖算力进化到建设以MaaS为中心的模型和商业飞轮，而做好MaaS的核心在于建设AI Infra以帮助用户做出能赚钱的专业Agent[34] - 火山引擎以AgentKit为矛头，深入服务专业级开发者，旨在通过击穿核心用户圈层，逐步辐射更广泛用户，实现AI云业务的长期发展[36]

公司战略与目标调整 - 火山引擎主动上调了2021年设定的千亿元年营收目标，在原定2029-2031年实现周期不变的基础上，目标金额上调了数百亿元 [2] - 公司对2024年的营收目标为翻倍增长至200多亿元，并已超额完成该目标 [32] - 公司认为在AI云领域的竞争中，加速度（即增长率的提升速度）比当前的速度或差距更为重要 [5][32] 业务表现与关键数据 - 豆包大模型日均Token处理量在2024年12月超过50万亿，半年内增长超过200% [2] - 火山引擎平台上累计使用上万亿Token的外部客户超过100家，数量是全球云计算巨头AWS的两倍 [2] - 公司MaaS（模型即服务）收入和豆包大模型能力提升均超出预期 [2] - 在Gartner发布的AI应用开发平台魔力象限报告中，火山引擎位列国内第一 [29] 产品与技术进展 - 豆包基础大模型升级至1.8版本，强化了多轮指令遵循与OS Agent能力，可理解长达1.5小时的视频（5秒1帧） [3] - 能力更强的豆包大模型2.0版本正在训练中，即将上线 [3][6] - 视频生成模型Seedance升级至1.5 pro版本，重点提升音画同步、多人多语言对话能力及电影级画面质感，并能处理包括四川话、陕西话在内的多种方言 [3][7] - 公司对视频、图像生成模型有信心做到国际领先，而基础语言模型的短期目标是进入第一梯队 [7] 定价策略与商业模式创新 - 公司推出整体的“节省计划”定价模式，覆盖豆包系列大模型、DeepSeek等开源模型及向量数据库等周边产品，旨在让客户用得越多，节省越多 [4][8][9] - 该模式是MaaS（模型即服务）层面的行业首创，源于公司拥有大量客户使用基础 [11] - 公司此前已通过两次技术优化实现降价：2024年5月通过Prefill-Decode分离和KV Cache技术降低单Token成本；2025年6月通过优化Context区间定价 [9] 产品体系与降低创新门槛 - 公司搭建了从MaaS到Agent开发、运营的全栈产品体系 [4] - 推出“豆包助手API”，将豆包App中的复杂Agent能力（如对话、搜索、思考）封装成高层级API，供客户直接调用，大幅降低创新门槛 [12][14][17] - 推出全栈的AgentKit产品，覆盖Agent的权限管理、身份认证、Memory、安全、可观测性等，简化复杂Agent的开发 [15] - 提供推理代工服务，允许客户将自有或开源模型托管在方舟平台上，享受全托管服务 [15] 市场认知与竞争优势 - 公司认为其ToC和ToB业务的协同具有巨大优势，不仅是品牌，更在于过程中积累的实践经验（know-how） [5][21] - 公司内部有50多个业务线在不断尝试AI应用，包括豆包、即梦等大型Agent，这为其产品开发提供了深刻的洞察和验证 [21] - 作为后发者，公司认为包袱大小不是关键，关键在于如何设计策略并打好手中的牌 [28] 客户与行业应用 - 深度使用大模型的客户主要集中在ToC行业，互联网公司是大头，同时智能制造、消费电子及汽车行业用量也不少 [25] - 影视创作领域应用大模型的进程超出预期，短剧、漫剧及广告素材制作是主要场景 [23] - 公司与全球出货前10的手机厂中的9家有合作，并在汽车座舱领域进行深度合作，提供AI解决方案 [25] 组织与激励策略 - 公司给予销售团队的业绩考核指标中，销售MaaS产品排在第一位，销售同等价格的MaaS获得的回报高于传统云服务，该策略明年将继续延续 [26] - 公司强调组织上下坦诚清晰的沟通（Context, not Control）以及灵活调整的能力是其重要的组织能力 [27] - 公司在国内成立了行业线，旨在推动制造业、能源等传统行业的AI创新 [31] 市场竞争与行业展望 - 公司欢迎更多同行（如阿里云）将MaaS作为业务长期成功的首要指标，认为这有助于共同做大中国MaaS行业规模 [4][30] - 中国MaaS市场目前规模小于全球市场，部分原因在于国内SaaS生态较弱，但这可能也是弯道超车的机会 [29] - 公司认为MaaS业务本身市场潜力巨大，其增长也能附带撬动传统云业务的增长，但目前这一趋势尚不明显 [31]