文章核心观点 - 推动实体经济与数字经济深度融合是适应我国产业发展趋势的必然要求 为经济高质量发展提供强劲动能 [1][2][3] 实体经济现状与重要性 - 实体经济是国民经济的基础和命脉 2024年我国GDP超130万亿元 其中第二产业增加值超49万亿元 占GDP比重近40% [2] - 我国新能源汽车产销量连续10年居全球第一位 光伏组件产量连续16年居世界首位 全球70%以上的锂电池在我国生产 [2] - 以广大小微企业为代表的实体企业在创造岗位、吸纳劳动力就业等方面发挥着重要作用 [2] 数字经济的角色与发展方向 - 数字经济是以数据为关键要素的全新经济形态 已成为全球经济增长的重要引擎 [2] - 数字经济发展需要推动5G网络、先进计算、人工智能等关键核心技术突破 加快量子计算、脑机接口等前沿技术研发 [2] - 需推进制造业智能化 从供应链到生产线提速数实融合 并扎实推进新型基础设施建设 参与国际合作 [2] 数实融合的关键路径 - 数实融合需推动二者互促互进 既要守护实体产业现有基础 也要探索数字技术赋能千行百业的有效途径 [3] - 企业是实现数实融合发展的关键 需激发企业能动性 加大知识产权保护力度 建立健全创新激励机制 [3] - 需增强对企业的资金扶持 探索设置专项扶持资金 并建立健全容错纠错机制 减轻企业创新负担 [3]

会议核心观点 - 发展数据产业是把握数字时代机遇的战略选择 更是推动产业转型升级的关键引擎[3] - 坚持以数据要素市场化配置改革为主线 锚定国家数字经济创新发展试验区建设目标[3] - 坚持"数据驱动 价值引领"为核心导向 深化"数实融合"[3] 产业发展战略与路径 - 通过先行先试 创新探索 加快构筑产业竞争新优势 着力打造数据产业发展的"江苏样本"[3] - 深化人工智能 数据产业融合创新 推动形成"数据驱动AI创新 AI赋能产业升级 产业反哺数据生产"的良性循环[3] - 构建面向智能原生的数据产业服务体系[3] 具体举措与活动 - 发布首批15家数据产业公共服务平台 并为建设运营单位授牌 标志数据产业公共服务能力迈上新台阶[3] - 首批数据产业创新发展联合体代表介绍建设思路和协同创新经验[3] - 国际数据协会主席 中国科协决策咨询首席专家王春晖教授和先维公司总裁周世波应邀作主题演讲 解读数据产业发展趋势与实践路径[3] - 与会代表实地调研南钢集团智慧中心 南京江北新区生物医药公共服务平台 江苏数交所 玄武大模型工厂和江苏国际数据港等创新载体[3]

政策支持与行业定义 - 商务部等8部门出台指导意见，首次明确界定数字消费，涵盖数字产品、数字服务、数字内容及通过数字渠道实现的消费 [1] - 意见从丰富供给、培育主体、优化支撑、营造环境四方面提出14项具体任务发展数字消费 [1] - 明确要优化数字消费支撑体系，扩大数字消费领域公共数据供给，推动公共数据与企业数据融合开发 [8] 市场规模与渗透率 - 2024年中国居民数字消费规模达23.8万亿元，占整体消费的44.2% [6] - 数字消费已从“可选项”转变为社会运行的“必需品”，渗透到衣食住行、娱教医养等生活方方面面 [4] 新兴消费场景与应用 - 低空经济领域，无人机配送咖啡、餐食等实现5-15分钟内快速送达，完成从二维平面向三维空间的跨越 [4] - 文旅消费数字化转型深入，AR智慧游览、非遗互动、3D手办定制、数智指路机器人等覆盖全场景 [5] - 零售数智化趋势明显，智能导购屏、自助样品派发机、虚拟试妆镜等智能终端提升购物体验 [5] - 全屋智能系统已服务超千万家庭，智能音箱、AI看护摄像头等实现自动化环境调节与安全监护 [5] 数字基础设施支撑 - 中国建成全球规模最大、技术最先进的光纤和移动宽带网络，5G基站总数达464.6万个，5G移动电话用户达11.54亿户 [6] - 实现县县通千兆、乡乡通5G、90%以上行政村通5G的泛在连接 [6] - 在用算力设施达1085万标准机架，智能算力规模达788EFLOPS，算力总规模全球第二 [6] - 人工智能大模型已发布1500余个，AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端已超百款 [7] 数据要素价值与行业赋能 - 中国电信依托云网融合优势，服务300+省市政务云建设运营、100+城市数据智能平台建设 [8] - 在智慧文旅领域，通过“一部手机游甘肃”项目实现个性化行程规划与精准服务推荐 [8] - 在医疗健康领域，为医院打造天翼云平台，实现高效协同的远程诊断 [9] - 在数字治理领域，创新打造数字乡村平台，探索现代化+网格化基层治理新模式 [9]

合作概述 - 海尔集团与阿里巴巴集团签署全面战略合作协议，达成全面AI合作，旨在为产业AI转型探索新路径 [2] - 合作将聚焦AI+云、先进制造、电商、全球化等核心领域，结合海尔全生态布局与阿里全栈AI能力优势 [2] - 合作被视为数字经济体与实体经济深度融合的新范例，标志着数实融合进入以AI为主导的新阶段 [2][3][5] 合作方核心优势 - 阿里巴巴集团拥有强大的全栈AI能力，其阿里云已完成全栈AI体系升级，从AI大模型到AI基础设施实现技术更新 [3][6] - 海尔集团在智能制造领域具有深厚沉淀，截至2025年9月已有5家工厂入选工信部卓越级智能工厂，总量和品类居行业第一 [4] - 海尔上海洗衣机互联工厂应用数字孪生和人工智能技术，实现柔性化生产，订单响应速度达30秒；青岛高端冰箱互联工厂通过5G和大数据分析技术，实现全员劳动生产率提升56.2%，年减排二氧化碳1.2万吨 [5] 合作意义与行业影响 - 此次合作以AI为催化剂，推动数实融合从简单相加升级至新产业的孪生与蜕变，代表了产业AI发展的本质进步 [6][7] - 合作探索出一条以数实融合为主导的产业AI新路径，使AI成为产业升级的主要突破口，而产业场景为AI提供数据和算法升级基础 [8][9] - 产业AI被定义为以AI为核心结合行业知识和数据壁垒的经济活动集合，预计到2025年全球市场规模将达2320亿美元 [8]

政策总体目标 - 到2028年，完成20项标准制定、打造50个领军品牌、建设100个创新发展高地，以引领服务型制造典型模式普及和新模式涌现 [1] 服务型制造定义与发展驱动力 - 服务型制造是以客户需求为导向、以数智技术为支撑，通过创新优化生产组织形态和商业模式，将服务深度嵌入制造业产品全生命周期的新型产业形态 [2] - 高质量发展必须借助科技创新驱动，特别是通过技术创新实现关键共性技术能力的有效供给 [2] 关键技术研发与应用导向 - 鼓励加强服务型制造关键共性技术研发，编制发布技术清单 [2] - 鼓励企业加大创新投入，推动融合需求感知、集成研发设计、协同交付部署、智能运营监测管理等共性技术攻关 [2] - 面向共享制造、个性化定制、全生命周期管理等重点场景，推动攻关成果转化应用和迭代升级 [2] 企业主体角色与支持措施 - 引导龙头企业加强与产业链上下游合作，建立紧密型协作关系，构建"硬件+软件+服务"的产业发展模式 [3] - 重点支持中小企业发展服务型制造，推动中小企业数字化转型，鼓励大型企业通过开放平台与中小企业互利合作 [3] - 培育一批专精特新"小巨人"企业、单项冠军企业和高新技术企业，并支持培育服务型制造转型方案提供商和公共服务平台 [3] 数智融合与基础设施部署 - 加强新型信息基础设施建设，深化"5G+工业互联网"融合创新和规模化应用，按需布局算力基础设施 [3] - 提升工业数据要素供给，推动数据资源化、资产化和要素化，建设高质量行业数据集 [3] - 推动人工智能技术与服务型制造融合创新，引导通用大模型、行业大模型和智能体在重点场景布局应用 [3] 全球背景与战略意义 - 全球制造业正经历从提供产品到提供"产品+服务"的蝶变，服务型制造是中国制造在低成本优势消退后构筑新竞争优势的关键 [4] - 该方案是中国制造向价值链顶端攀登的路线图，旨在通过制造模式转变提升全球竞争力 [4]

政策目标与量化指标 - 到2028年完成20项标准制定、打造50个领军品牌、建设100个创新发展高地 [1] - 目标为服务型制造典型模式广泛普及、新模式涌现、产业生态优化、重点领域生产性服务业快速发展 [1] 服务型制造定义与发展驱动力 - 服务型制造是以客户需求为导向、以数智技术为支撑的新型产业形态 [2] - 通过创新优化生产组织形态将服务深度嵌入制造业产品全生命周期 [2] - 高质量发展须借助科创新驱动实现关键共性技术能力的有效供给 [2] 关键政策导向与技术发展重点 - 鼓励加强服务型制造关键共性技术研发并编制发布技术清单 [2] - 鼓励企业加大创新投入推动融合需求感知、集成研发设计等共性技术攻关 [2] - 面向共享制造、个性化定制等重点场景推动攻关成果转化应用和迭代升级 [2] 企业主体角色与支持措施 - 引导龙头企业建立"硬件+软件+服务"的产业发展模式并与上下游合作 [3] - 重点支持中小企业发展服务型制造并推动其数字化转型 [3] - 鼓励大型企业通过开放平台与中小企业合作培育专精特新"小巨人"企业等 [3] - 支持培育服务型制造转型方案提供商和公共服务平台增强服务供给能力 [3] 数智融合与基础设施建设 - 加强新型信息基础设施建设深化"5G+工业互联网"融合创新和规模化应用 [3] - 按需布局算力基础设施并加速算力与行业融合应用 [3] - 提升工业数据要素供给推动数据资源化、资产化和要素化建设高质量行业数据集 [3] - 推动人工智能技术与服务型制造融合引导大模型和智能体在重点场景应用 [3] 产业转型背景与战略意义 - 全球制造业正经历从提供产品到提供"产品+服务"的重大蝶变 [4] - 服务型制造是中国制造通过价值提升构筑新竞争优势的关键钥匙 [4] - 该方案是中国制造向价值链顶端攀登的路线图和数字时代的华丽转身 [4]

学校整体战略与定位 - 2025年是“十四五”规划收官之年和《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》开局之年，学校发展深度融入国家战略与北京“四个中心”功能建设 [1] - 学校以二十载“一核·两化·三型”财经人才战略为基础，以“三阶跃升、五维引领”数智育人新范式为动力，致力于服务首都高质量发展 [1] - 学校秉持“为党育人、为国育才”的使命，全面把握教育的政治属性、人民属性、战略属性 [1] “一核·两化·三型”人才培养模式 - “一核”指落实立德树人根本任务，服务新时代首都高质量发展，培育战略型、产业领军型和复合型人才 [5] - “两化”指以“国际化”和“数智化”为方法，通过三维驱动提升全球胜任力，通过三阶跃升系统塑造数智素养 [5] - “三型”指通过不同路径培养创新型、复合型和应用型人才，例如通过“科研先导—高阶课程—双导师制—贯通培养”培养创新型人才 [5][6] - 该模式成果显著：与全球178所高校合作，国际班2025年QS前100高校录取率达92%，经济学实验班深造率超过2/3，双学士学位项目覆盖25%的教学单位 [6] 金融科技人才培养 - 金融学院以“金融为骨、科技为翼”为核心理念，历经八年探索构建金融科技人才培养体系 [9] - 学院直面课程改革、师资技术应用等挑战，孵化出12门核心课程，建成硬件资产超1100万元、AI算力达18P的金融科技实验室 [10] - 2024年成功获批金融科技本科专业，金融学科软科世界排名跻身76-100区间，3个专业入选国家级一流本科专业建设点 [10] - 构建“五个一流”育人体系，2021-2025年学生获国家级、省部级奖励410项，其中国家级占比46% [11] “数实融合”经济学人才培养 - 经济学院以“数实融合、以数强实”为核心，“数”指改革数学类课程和推动数智化转型，“实”指打造实验实践实训体系 [14] - 推进“五大工程”：铸魂工程强化思政引领，固本工程聚焦科研教材创新，强基工程以数学与数字为核心，赋能工程推动实践落地，扎根工程服务国家大局 [15] - 改革成效显著：教学团队5次入选国家级、省部级团队，3个专业获评国家级一流专业，近三年本科生在权威期刊发表论文50余篇，竞赛获奖超300人次 [16] 数字化转型与“三阶跃升、五维引领” - 学校形成“三阶跃升”路径：向数转型建设数字底座，以数赋能技术融入课程，强数生经打造数智驱动教育生态 [21] - 提出“FIRST”五维引领理念：夯实数智基础、引领专业焕新、深化教学改革、强化师资支撑、驱动育人转型 [22] - 依托“驼灵”大模型整合1.9亿市场主体数据和11个权威经济数据库，实现财经教育从“经验驱动”向“数据驱动”的跃迁 [23] - 与清华大学等40余所高校发起全国数字经济联盟，与华为、科大讯飞等企业合作构建协同生态体系 [23] ESG管理人才培养 - 工商管理学院搭建“三衔接·四协同·五融合”ESG人才培养模式，在全国率先设立ESG管理本科专业 [25] - “三衔接”指衔接国家战略急需、ESG标准体系、真实需求场景，打造政产学研用共育生态 [25] - 通过理念、学科、标准、主体和创新五融合，培养支撑国家可持续发展战略的ESG管理人才 [26] 数字经济研究平台建设 - 北京数字经济发展研究院于2024年揭牌，旨在打破学科壁垒，开展交叉研究，赋能数字经济人才培养 [29] - 研究院组建4支主题团队，牵头编撰《北京数字经济发展研究报告》系列蓝皮书 [29] - 实施“数字人才本硕博创新项目”，牵头开设“数字金融”微专业，并与北京国际大数据交易所联合培养博士后 [29] - 2025年联合清华大学等40余所高校成立“中国数字经济联盟”，搭建政产学研融合的育人共同体 [30] 核心价值素养体系 - 学校构建以“诚信、劳动、创新、首善”为核心的数智时代财经人才价值素养体系 [32][33] - 通过开设19门职业道德与伦理课程、建立劳动教育培养体系、借助“驼灵”大模型建设智慧教室、以首善标准校准方向等路径落实理念 [34] - 以“制度—机制—平台—任务—抓手”五个维度系统推进，构建支撑核心素养培育的长效机制 [35] 各学院特色培养体系 - 会计学院构建“数智化+国际化+实践性+职业认证”为特色的“财会审”人才培养体系 [39] - 统计与数据科学学院建设“四维融合、数智赋能”体系，培养高级数据人才 [41] - 管理工程学院打造“精准OBE+多模AI+鸿蒙生态”体系，培养国家战略技术人才 [40] - 法学院构建数字法学“一体两翼”体系，培养复合型数字法治人才 [41]

合资公司成立 - 神思电子与每日互动及济南大数据集团合资成立山东每日思数科技有限公司 [1] - 合资公司注册资本为2000万元 [1] - 神思电子认缴出资900万元 持股45% 每日互动认缴出资800万元 持股40% 济南大数据集团认缴出资300万元 持股15% [1] 合资公司业务与整合 - 合资公司致力于提供安全可信且精准匹配高价值应用场景的数据产品和数据解决方案 [1] - 成立目的为推动产业数据和公共数据深度融合 挖掘创造数据价值 加速数实融合落地 [1] - 交易完成后 合资公司将纳入神思电子合并报表范围 [1]

合资公司成立背景与目的 - 推动产业数据和公共数据的深度融合，更好地挖掘创造数据价值，加速数实融合落地[1] - 合资公司致力于为客户提供安全可信且精准匹配高价值应用场景的数据产品和数据解决方案[1] 合资方与股权结构 - 合资方包括神思电子、每日互动股份有限公司及济南大数据集团有限公司[1] - 合资公司注册资本金为2000万元，神思电子认缴出资额900万元，占比45%[1] - 每日互动认缴出资额800万元，占比40%[1] - 济南大数据集团认缴出资额300万元，占比15%[1] 交易影响 - 交易完成后，合资公司将纳入神思电子合并报表范围[1]

合资公司成立背景与目的 - 推动产业数据和公共数据的深度融合，更好地挖掘创造数据价值，加速数实融合落地 [1] - 致力于为客户提供安全可信且精准匹配高价值应用场景的数据产品和数据解决方案 [1] 合资方与股权结构 - 合资方包括神思电子、每日互动股份有限公司及济南大数据集团有限公司 [1] - 合资公司注册资本金为2000万元，神思电子认缴出资900万元，占比45% [1] - 每日互动认缴出资800万元，占比40%，济南大数据集团认缴出资300万元，占比15% [1] 交易影响 - 交易完成后，合资公司将纳入神思电子合并报表范围 [1]