业绩总结 - 2025年上半年无人小巴业务营收突破千万元，累计获项目十余个[5] 市场扩张和中标 - 中标桐乡无人车项目，金额达1185万元[3] 新技术研发 - 拓展L1 - L4全栈自研、全维智驾能力[6] - 加大L4及相关技术研发投入[6] 项目优势与影响 - 复用全息数字道路设施降成本，巴士优势明显且通过验证[4] - 项目具稀缺价值，推动L4业务规模化及营收创新高[5]

合作签约概况 - 武汉经开区与武汉理工大学举办产业生态合作大会并签订校地合作协议 [1] - 现场共签约30个重点项目总额超过60亿元人民币涵盖智慧交通智能传感人工智能机器人氢能等多个领域 [1] - 其中11个招商项目签约总额达51.57亿元有8个项目落户武汉经开区 [2] 具体合作项目与投资 - 武汉理工大学军山校区是校地合作重要载体已完成一期建设此次合作将推进二期三期建设 [1] - 东风电子科技股份有限公司武汉分公司投资10亿元建设新能源汽车超大型一体化轻量化结构件研发及生产基地项目 [2] - 武汉理工大学与诸多企业签订校企战略合作14个科研项目签约额达9.42亿元涉及高精度磁通门传感器车用智能传感联合创新中心新能源半导体装备等 [2] 区域产业基础与发展战略 - 武汉经开区被誉为中国车谷集聚10家整车企业14座整车工厂及1400多家零部件企业是中国汽车及零部件产业密集区域之一 [1][3] - 该区域承担智慧城市与智能网联汽车协同发展试点车路云一体化试点智能网联汽车测试示范区等一系列国家创新使命 [3] - 以新能源汽车全产业链为切入点武汉经开区在整车新能源软件芯片材料领域全面发力形成车能软芯材协同的汽车生态体系加速迈向世界车谷 [3]

大会核心事件 - 2025世界智能网联汽车大会于10月18日在北京闭幕 为期3天 [1] - 大会期间发布了"智能网联汽车'车路云一体化'应用试点阶段性成果" [1] 行业标准化进展 - 中国汽车技术研究中心在大会闭幕式上发布了智能网联汽车标准化十大成果 [1] - 截至目前 行业已制定发布国家 行业及团体标准近百项 [1] - 现有标准支撑了从辅助驾驶到自动驾驶的技术演进 [1]

大会核心成果 - 大会发布《智能网联汽车标准化工作十大成果》为产业明晰规范化路径和安全监管屏障 [1] - 发布《智能网联汽车网络技术路线图(2025-2030)》和《汽车行业可信数据空间研究报告》等成果推动全产业链协同创新 [1] - 发布《自动驾驶"数据拼车"众源共享新范式》为自动驾驶数据流通和融合提供典范 [1] - 启动"车路云一体化"中外车企协同开发测试行动(2026)加速技术向量产车型应用 [1] 大会规模与参与度 - 大会以"汇智聚能，网联无限"为主题历时3天举办3场全体大会3场特色活动6场主题论坛5场同期边会 [1] - 来自10余个国家和地区的政府企业和科研机构8000多名代表参会在线参会观众超2100万人次 [1] 政策与产业生态 - 北京市政府表示将以更开放姿态和务实举措稳步扩大制度型开放持续打造创新友好场景丰富政策开放的产业生态 [2] - 政策旨在推动智能网联汽车产业链上下游的深度协同与融合创新 [2]

行业核心观点 - 全球智能网联汽车行业处于提高技术成熟度并迈向规模化发展的关键时期 [1] - 人工智能已从技术选项升级为关乎企业生存与发展的核心变量 [1] - 智能网联汽车正从机械产品进化为智能终端，安全是不可逾越的底线 [4] AI赋能产业生态 - 大算力芯片和智能线控底盘已实现批量上车 [1] - 搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60% [1] - 中国已建成涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等的完整产业体系 [1] - 人工智能技术已渗透至研发设计、生产制造、运营管理和市场服务全链条 [1] - 人形机器人和全自动生产流水线提升了生产效能 [1] - AI可动态调整零部件库存以提升供应链响应速度和韧性 [1] 创新应用落地 - 智能化技术可解决恶劣天气和视线受阻条件下的信号灯识别问题，提升行驶安全 [2] - 车路云一体化应用试点发布十大功能场景，支持智慧公交、无人配送等商业化落地 [2] - 车路云一体化依托C-V2X技术，通过车端、路端、云端数据实时交互提升驾驶安全与效率 [2] - 滴滴自动驾驶智能运营中心可基于需求预测模型和实时供需热力图对车辆资源进行规划调度 [2] - 滴滴新一代前装自动驾驶汽车传感器总数达33个，能实现全场景全工况感知识别 [2] - 滴滴自动驾驶致力于推进L4级自动驾驶技术研发及产品应用 [3] - 滴滴无人车在早晚高峰、深夜、骤雨等复杂出行场景中表现稳定 [3] 政策与标准支持 - 相关部门将健全完善智能网联汽车领域质量和可靠性标准体系 [4] - 将加强智能网联汽车产品准入、召回和软件在线升级管理要求 [4] - 研究制定十五五智能网联新能源汽车产业发展规划 [4] - 强化对搭载组合驾驶辅助系统车辆的生产一致性监督管理 [4] - 持续完善驾驶辅助系统、自动驾驶系统、功能安全、信息安全等领域标准体系建设 [4] - 将加快打造智能综合立体交通网，推动人工智能与交通运输深度融合 [4]

行业核心趋势 - 汽车产业正经历前所未有的变革，智能化成为引领产业变革和推动行业发展的核心引擎 [2] - 受技术进步、政策驱动、资本热潮等多重因素影响，汽车产业已进入智能化的下半场，AI将重新定义汽车产品范式 [2] - 中国汽车产业在电动化上半场已取得优势，但决定胜负的关键在于智能化的下半场 [7] AI技术驱动产业升级 - AI技术正以前所未有的速度引领汽车行业智能化革命，重塑整个产业 [3] - AI将驱动汽车价值链“研、产、供、销、服”的系统性升级，目标是提升用户体验和确保用车安全 [3] - AI大模型将为智能网联汽车带来无限的想象空间和巨大的产业机会，汽车应被理解为智能的移动空间 [4] - 智能驾驶被视为一种典型的新质生产力，其发展体现国家综合竞争力 [4] - 赛力斯集团在其超级工厂中由“AI大脑”指挥3000台机器人，实现关键工序100%自动化 [3] 车路云一体化进展 - 车路云一体化是保障自动驾驶系统安全行驶的重要手段，中国已在该技术路线上取得重要阶段性成果并形成行业共识 [5] - 车路云一体化是在现有单车智能系统上增加“数字轨道”，以提升安全性，并为AI大模型开发提供“数据发电站” [5] - 单车智能在极端场景下存在感知局限，车路云协同可提供超视距感知与全局决策支持，突破单车智能天花板 [5] - 政府部门下一步将组织编制“十五五”智能网联新能源汽车产业发展规划，深入推进车路云一体化应用试点 [6] 中国汽车产业竞争优势与出海 - 中国汽车产业的竞争优势体现在丰富的应用场景和服务需求、产业链协同创新及基础设施优势、清晰的国家战略与系统的政策体系三方面 [7] - 中国AI汽车的出海已成为必然趋势，从产品、方案到服务正走向全球 [7] - 汽车出海的核心路径分三阶段推进：第一阶段“走出去”建立渠道，第二阶段“走进去”实现本地化，第三阶段“走上去”实现技术标准和品牌价值的全球输出 [8] - 针对不同市场和国家，车企需坚持量身定制策略以赢得差异化优势 [8] 企业动态与技术应用 - 滴滴自动驾驶与广汽埃安合作的新一代L4级前装自动驾驶车型计划于2025年底交付，之后在北京和广州等地开展示范应用，其技术已连续安全运行超过1900天 [3] - 小米集团创始人雷军认为，通过智能生态中不同终端的互联互通，汽车可利用整个生态的AI算力提供丰富的场景应用 [4]

产业发展现状 - 2025年1月至7月，中国具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车累计销售756万辆，渗透率达到62.6% [1] - 同期具备领航驾驶辅助功能的乘用车新车实现销售266.9万辆，渗透率达到21.5% [1] - 行业累计培育智能网联汽车领域专精特新小巨人企业超过400家 [1] - 已建成国家级测试示范区17个，累计开放测试示范道路3.5万公里，发放测试示范牌照超过1万张，道路测试总里程超过2亿公里 [1] - 车端5G与C-V2X装载量超过300万辆，各地开通5G基站超过450万座 [1] 未来政策与工作重点 - 持续推进技术创新，加快突破汽车芯片、操作系统、人工智能、电子电气架构等关键技术 [1] - 开发更多智能交互、辅助驾驶、自动驾驶等新功能，推动人工智能技术在汽车全链条的应用 [1] - 完善政策法规标准，协同相关部门推动准入管理、交通管理、网络安全和数据安全等法律法规的制订修订 [2] - 强化对搭载组合驾驶辅助车辆的生产一致性监督管理，规范企业OTA升级活动，加快推动机动车生产准入管理条例出台 [2] - 持续完善驾驶辅助系统、自动驾驶系统、功能安全、信息安全、数据安全等领域标准体系建设 [2] 产业化应用与国际合作 - 深入开展智能网联汽车车路云一体化产业试点，加快网联基础设施和云控平台建设 [2] - 鼓励汽车前装V2X、5G等高性能通信模块，推进车路云协同能力实现突破 [2] - 深化推进智能网联准入和上路通行试点工作，有条件批准L3级车型的生产准入 [2] - 支持汽车、信息通信、交通等行业企业以数据为纽带，探索新型商业模式，加快多元化价值链培育 [2] - 深入开展国际合作，深度参与联合国世界车辆法规协调论坛、国际标准化组织等国际组织相关工作 [3] - 鼓励支持中外企业在智能网联关联领域务实合资合作，促进知识、技术、人才等创新要素的跨境流动 [3] - 积极与各国加强沟通，围绕试点示范、产品准入等复杂议题分享中国管理经验 [3]

大会概况与核心目标 - 2025世界智能网联汽车大会于10月16日在北京召开，由工信部、交通部、北京市政府联合主办 [2] - 大会旨在搭建全球性交流平台，推动智能网联汽车技术创新与应用，促进产业链上下游深度合作与协同发展 [2] - 智能网联汽车已从技术探索阶段迈入规模化发展的关键期 [2] 政策支持与战略规划 - 北京将积极打造智能网联汽车产业发展高地，并已率先出台自动驾驶汽车条例 [5] - 工信部将组织编制"十五五"智能网联新能源汽车产业发展规划，统筹推动产业高质量发展 [9] - 政策体系完善方向包括加快组合驾驶辅助、自动驾驶等相关标准制定，优化生产准入管理制度 [9] 中国产业的竞争优势 - 中国具备丰富的应用场景和服务需求，拥有海量的复杂道路交通场景数据优势 [11] - 产业链协同创新及基础设施具有优势，激光雷达、车载智能计算平台等软硬件供应链逐渐形成 [11] - 具备清晰的国家战略与系统的政策体系，以附条件实施方式稳步推进智能驾驶汽车落地 [11] 技术创新与研发重点 - 支持人工智能与汽车产业创新深度融合，加强新一代电子电气架构、大算力芯片等关键技术突破 [9] - 未来汽车的主要形态是具身智能体，具备自主实现感知、认识、决策、行动的一体化特点 [15] - 软件定义汽车，AI成为新引擎，"全域AI"与"天地一体"是推进智能网联变革的主战场 [18] 产业协同与跨界融合 - 深入推进"车路云一体化"应用试点，开幕式上发布了该应用的试点阶段性成果 [9] - 未来跨行业合作非常重要，技术开放可以更好地加速全球低碳化出行进程 [17] - 倡议建立行业级自动驾驶数据池、测试资源平台，开放模拟仿真场景库以深化技术共享 [17] 面临的挑战与应对 - 产业面临芯片、操作系统、大模型等关键技术领域尚未实现完全自主可控的挑战 [16] - 重复建设、标准不一、数据壁垒等问题制约产业整体效能 [16] - L3级及以上自动驾驶、车路云一体化等前沿领域的商业闭环仍有待突破 [16] 国际化合作与全球视野 - 多家中国汽车制造商在欧洲设立研发中心或子公司，欧洲汽车工业协会将继续充当中欧产业桥梁 [13] - 智能网联标准全球化可以推动产业与用户双赢，帮助车企减少重复研发与投入，降低产业链成本 [16] - 支持中外企业深化技术、标准等领域务实合作，共建安全高效的产业链供应链体系 [9] 安全与发展平衡 - 自动驾驶的终极使命应围绕解放精力和减少事故，当前阶段应将减少事故放在第一优先事项 [19] - 车企需在坚守安全底线的前提下找到安全与发展的平衡点，应对辅助驾驶安全、电池安全等潜在问题 [18] - 呼吁行业以安全为基础，共同抵制"网络水军"等乱象，营造文明有序的产业发展环境 [19]

行业发展趋势与共识 - 智能网联汽车行业处于历史机遇期，并非零和博弈，需要全行业团结共建新生态 [2] - 行业应以安全为基础、质量为根本、创新为方向，集中资源于底层技术和研发领域 [2] - AI大模型是智能网联汽车的未来趋势，蕴藏巨大创新机遇 [2] 市场规模与测试进展 - 2023年中国智能网联汽车行业市场规模达到9583亿元，近五年复合增速达50.92% [2] - 截至2023年上半年，全国累计开放超过15000公里测试道路，道路测试总里程达到7000多万公里，发放测试牌照超过2800张 [3] 技术应用与创新 - 端侧AI模型通过整合车内外传感器信号，结合情绪识别与多模态交互，可实现拟人化语音控车和自定义手势操作 [2] - 本地算力调用能确保数据隐私安全，为智能驾驶提供更可靠解决方案 [2] - 政策鼓励汽车前装V2X、5G等高性能通信模块，加快推进北斗系统规模化应用 [5] 政策支持与法规完善 - 政府推动智能网联汽车"车路云一体化"应用试点，加快网联基础设施和云控平台建设 [5] - 推进智能网联汽车准入和上路通行试点，有条件批准L3级车型生产准入，推动相关法律法规完善 [5] - 指导汽车数据处理者落实安全管理要求，加快建立完善汽车数据产权认定、权益分配等基础性制度体系 [9] 未来市场预测 - 高盛研究部预测，到2030年，3级自动驾驶汽车将占全球新车销量的10%；到2040年，这一比例将升至60% [5] - 预计到2040年，中国的3级或更高级别自动驾驶汽车销量可能占所有销量的90% [5]

工信部装备工业一司副司长、一级巡视员郭守刚在2025世界智能网联汽车大会上表示，要加速智能网联 汽车产业化应用。深入开展智能网联汽车车路云一体化产业试点，加快网联基础设施和云控平台建设。 鼓励汽车前装V2X、5G等高性能通信模块，鼓励重点地区拓展跨区域协同应用，推进车路云协同能力 实现突破。深化推进智能网联准入和上路通行试点工作，有条件批准L3级车型的生产准入。基于试点 实证，及时总结管理经验，持续细化完善智能网联汽车准入管理要求、批准流程和管理机制等等，支持 汽车、信息通信、交通等行业企业以数据为纽带，探索新型商业模式，加快多元化价值链培育。 ...