行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [1][2][3][4][5] 核心观点 - 折叠屏手机已成为突破全球智能手机存量竞争瓶颈的关键战略方向 [10][11] - 中国折叠屏产业链在核心技术、成本控制与市场创新方面取得重要突破，正从“技术跟随者”向“规则制定者”转变 [23][24][32] - 行业正经历从“小众先锋”到“大众实用”的关键跨越，硬件技术成熟、软件生态完善及形态创新是核心驱动力 [248] - 华为凭借近70%的市场份额主导中国折叠屏市场，技术路线领先 [26][35][83] 行业发展现状 - 全球智能手机市场自2017年峰值14.6亿部后进入存量竞争阶段，2024年出货量降至12.2亿部，年均下降约2.52% [6][7][8] - 中国折叠屏手机出货量从2020年的47万台高速增长至2024年的969万台，2024年增速为45.1% [12][13] - 折叠屏技术发展历经概念探索、核心技术攻坚，现已进入生态构建与形态再突破阶段 [14][15] - 产业链上下游协同推动用户体验跃升，华为等厂商引领铰链、屏幕等核心部件创新 [16][20][21][22] 品牌竞争现状 - 2025年上半年全球折叠屏手机出货量660万台，预计全年同比增长0.1%，2026年可能成为复苏关键年 [71][72] - 2024年中国折叠屏手机出货量969万台，2025年前三季度达762万台；万元以上机型销量270万台，同比增长60万台 [74][75][76][77] - 横向折叠屏是市场主流，2024年出货量631万台，远超竖向折叠的338万台 [79][80][81] - 中国折叠屏市场呈现“一超多强”格局，华为市场份额从2023年上半年的35.0%大幅提升至2025年上半年的75.0% [82][83][84] 用户消费心理洞察 - 折叠屏用户以一线、新一线城市高学历企业管理人员为主，个人月收入集中在10000-20000元（占比46.1%），喜好旅游、美食及新科技 [90][91][92][94][95] - 用户购买折叠屏手机主要因科技感/未来感强（44.7%）、追求前沿技术（39.0%）及多场景适用性（35.1%），预算多集中在8000-10000元（28.4%） [109][110][111][112] - 折痕（31.7%）、屏幕质量（22.7%）是用户最关注的屏幕问题；横向双折叠（36.7%）和竖向折叠（37.6%）是偏好最高的形态 [120][121] - 华为在品牌认知、高端感、科技感、用户满意度（8.93分）及净推荐值（67.1%）方面均显著领先 [123][124][125][131][135][137] 用户使用及需求洞察 - 用户视折叠屏手机为时代创新载体（51.9%）、超级终端（47.1%）及潮流配饰（42.1%），男女认知差异明显 [139][140][141] - 主要使用场景为社交聊天（63.2%）、影音娱乐（62.1%）、拍摄记录（57.5%）及商务办公（54.8%） [145][146] - 分屏功能、AI智能体、外屏快捷操作是用户最常使用的创新功能，使用率均超40% [221][225] - 硬件痛点集中在屏幕耐磨性（30.6%）、闭合缝隙（22.2%）；软件痛点包括画面留白过多（52.8%）、悬停功能不适配（41.7%） [227][228][230] - 超9成用户未来换机愿选折叠屏，最关注产品可靠性（53.9%）、电池续航（51.6%）；华为是首选品牌（67.4%），竖向折叠形态最受欢迎（35.1%） [239][241][242][243][244] 产品未来趋势 - 形态创新（如三折叠）、技术成熟（铰链、屏幕突破）及巨头（如苹果）入局是推动行业从“小众”走向“大众”的三大驱动力 [248][249][250][251][253] - 硬件正向“好用”转型：铰链技术向轻薄、高效演进；屏幕技术从强化防护向主动修复探索 [254][256] - 软件生态成为体验升级核心：跨设备、跨场景协同能力增强；AI智能化推动分屏、多模态交互体验跃迁 [257][259][261][262]

公司业绩与展望 - 2026财年第三财季总营收达103亿美元，同比增长8.6% [3] - 第三财季调整后每股收益为3.25美元，高于分析师因收购而上调后的预期2.86美元 [3] - 预计当前财季（截至明年1月）营收为111亿至112亿美元，高于华尔街平均预期的约109亿美元 [2] - 预计当前财季当前剩余履约义务(cRPO)将增长约15%，高于分析师普遍预期的10%增幅 [2] - 预计当前财季调整后每股收益为3.02至3.04美元，略高于分析师平均预期的3.03美元 [2] - 将2026全财年营收预期上调至414.5亿至415.5亿美元，预计同比增长9%至10% [2] - 预计全财年调整后每股收益为11.75至11.77美元，调整后营业利润率约为34% [2] - 第三财季当前剩余履约义务为294亿美元，同比增长超11% [3] - 第三财季经营现金流约23亿美元，同比增长17%；自由现金流约22亿美元，同比增长22% [3] AI产品表现与战略 - AI智能体“Agentforce”是业绩增长的核心驱动力，自推出以来已签下超过9500笔付费订阅交易 [4][6] - 包含Agentforce AI工具的业务部门年经常性营收(ARR)约为14亿美元 [4] - 公司正将AI大模型能力深度嵌入Sales、Service、Marketing等核心云业务主线 [6] - AI战略核心是“Data Cloud/Data 360打牢AI应用基础，叠加Einstein AI平台 + Agentforce AI智能体代理” [6] - 公司旨在通过AI与旗下旗舰云软件产品全面融合，应对来自OpenAI、Anthropic等新锐AI应用的竞争压力 [5] 行业趋势与影响 - 公司的强劲业绩与展望强化了AI应用软件板块的“长期牛市叙事” [1][8] - AI应用在企业端与消费者端呈现出全面爆发之势 [1] - AI应用发展集中于“生成式AI应用软件”和能自主执行任务的“AI智能体” [9] - 企业对于提高效率和降低成本的迫切需求，正极大推进生成式AI与AI智能体的广泛应用 [9] - AI智能体被视为2030年前的AI应用大趋势，意味着AI从信息辅助工具演变为高度智能化的生产力工具 [9] - 全球科技股投资浪潮同时覆盖AI算力基础设施端与AI应用软件端，为Applovin、Trade Desk、Duolingo及Palantir等AI应用公司估值带来助力 [8] - 谷歌、Applovin、Palantir、Meta等公司公布的强劲业绩表明，企业级AI应用软件需求旺盛且加速渗透 [8] - 谷歌Gemini 3发布后算力需求激增，以及韩国HBM存储与企业级SSD需求强劲，验证了AI算力基础设施仍处于供不应求的早期建设阶段 [7]

豆包手机助手与微信的冲突事件 - 豆包手机助手发布三天后，用户在努比亚M153手机上使用该助手操作微信时，微信被强制下线，页面提示登录环境异常[1] - 豆包客服回应称豆包手机助手目前已下线微信操作功能，此前被限制登录的微信账号将陆续解封[1] - 微信相关人士表示可能是触发了平台已有的安全风控措施，相关账号到时间会自动解封[1] - 豆包手机助手官方回应称其不存在任何黑客行为，需要用户主动授权才能调用权限，且不会代替用户进行敏感操作[1] - 豆包手机助手强调当前发布的是技术预览版，是面向行业和AI技术爱好者的探索产品，并非面向普通消费者[1] 豆包手机助手产品特性 - 豆包手机助手于12月1日正式亮相，仅搭载于中兴通讯的努比亚M153手机上[2] - 这款售价3499元的工程机未面向大众量产，主要用于技术预览，目前在中兴商城已显示售罄[2] - 字节跳动强调并未借此进军手机制造，而是与手机厂商在操作系统层面深度合作，希望未来能在其他应用商店独立上架[2] - 该助手能在手机上替用户执行任务：点外卖、订机票、比价购物，甚至回复微信消息、操作小程序游戏，整个过程可后台运行，不抢占用户屏幕时间[2] AI助手与第三方App的行业冲突 - AI代劳功能戳中了第三方App的神经，科技博主分析认为AI执行任务依赖的虚拟屏幕没有安全内容标识，操作通过无障碍接口，可能被App识别为群控系统中的机器人账号[4] - 更深层矛盾在于利益冲突，AI若代替用户操作可能直接影响App真实流量、广告加载的变现模式，冲击互联网平台的数据护城河[5] - 除豆包外，多家手机厂商的AI助手也遭遇App屏蔽，包括B站和微信[5] - 10月vivo和OPPO在AI助手中加入记忆功能，OPPO的AI一键闪记能总结B站长视频，但10月底微信从一键记账支持列表中消失，11月初B站视频也无法被整段解析[6] 国际市场的类似冲突案例 - 11月初亚马逊正式起诉人工智能初创公司Perplexity AI，指控其浏览器智能体Comet AI伪装成谷歌用户违规进入亚马逊完成购买行为[6] - 亚马逊认为Perplexity使用技术手段绕过检测构成欺诈行为，也违反了亚马逊使用条款，并指责其未能充分保护亚马逊用户隐私[6] - Perplexity回击称亚马逊为霸凌者，利用法律威胁阻止创新，主张AI是用户的工具，大型平台无权干涉用户如何使用工具[6]

豆包手机助手事件概述 - 豆包手机助手发布三天后，其微信操作功能导致用户微信账号被强制下线并提示登录环境异常，随后豆包下线了微信操作功能并称相关账号将陆续解封 [1] - 微信相关人士回应称可能是触发了平台已有的安全风控措施，账号到时间会自动解封 [1] - 豆包手机助手官方回应不存在任何黑客行为或侵犯用户隐私，强调功能需用户主动授权，且当前产品为面向行业和技术爱好者的技术预览版，非面向普通消费者 [1] 豆包手机助手产品定位与功能 - 豆包手机助手于12月1日正式亮相，仅搭载于售价3499元的中兴努比亚M153工程机上，该手机未大规模量产且已售罄 [2] - 公司强调此举并非进军手机制造，而是与手机厂商在操作系统层面深度合作，希望未来能在其他应用商店独立上架 [2] - 产品核心功能是能在手机上后台替用户执行任务，包括点外卖、订机票、比价购物、回复微信消息及操作小程序游戏，且不抢占用户屏幕时间 [2] AI智能体与第三方App的冲突 - AI执行任务依赖的虚拟屏幕和无障碍接口可能被App识别为群控机器人账号，从而触发平台风控策略 [3] - 更深层矛盾在于利益冲突，AI代劳操作可能直接影响App的真实流量、广告加载等变现模式，冲击互联网平台的数据护城河 [3] - 此类冲突并非孤例，此前已有多家手机厂商的AI助手（如B站和微信）遭遇App屏蔽 [3] 行业同类事件案例 - 10月OPPO在ColorOS 16中推出的"AI一键闪记"功能，后期微信从支持列表中消失，官方客服称因微信应用限制 [5] - 11月初OPPO用户反馈B站视频内容也无法被AI助手整段解析，仅能识别单张截图生成简短摘要 [5] - 国际案例中，亚马逊于11月初起诉AI初创公司Perplexity AI，指控其浏览器智能体伪装用户违规操作，构成欺诈并威胁用户数据安全 [5] - Perplexity AI回应指责亚马逊利用法律威胁阻止创新，并主张AI是用户工具，大型平台无权干涉用户使用方式 [6]

事件概述 - 字节跳动旗下豆包手机助手在发布三天后，其微信操作功能被限制，导致部分用户微信账号被强制下线并提示登录环境异常 [1] - 豆包客服回应称已下线微信操作功能，此前被限制登录的努比亚M153手机上的微信账号将陆续解封 [1] - 微信相关人士表示，可能是触发了平台原有的安全风控措施，相关账号到时间会自动解封 [1] 产品与市场定位 - 豆包手机助手于12月1日正式亮相，目前仅搭载于中兴通讯旗下努比亚M153手机上 [1] - 努比亚M153是一款售价3499元人民币的工程机，未面向大众量产，主要用于技术预览，目前在中兴商城已显示售罄 [1] - 字节跳动强调并未借此进军手机制造，而是与手机厂商在操作系统层面进行深度合作，并希望未来能在其他应用商店独立上架 [1] 功能与潜在冲突 - 豆包手机助手核心功能是能在手机上替用户执行任务，包括点外卖、订机票、比价购物、回复微信消息、操作小程序游戏等，且整个过程可后台运行 [1] - AI执行任务依赖虚拟屏幕和无障碍接口，可能因缺乏安全内容标识而被第三方App识别为群控机器人账号，从而触发风控策略 [3] - AI智能体与第三方App的矛盾在于利益冲突，AI代替用户操作可能直接影响App的真实流量、广告加载等变现模式，冲击互联网平台的数据护城河 [3] 行业普遍现象 - 遭遇第三方App“屏蔽”或限制的AI助手并非豆包一家，此前已有多家手机厂商的AI助手遭遇类似情况，包括B站和微信 [3] - 例如，OPPO在ColorOS 16中推出的“AI一键闪记”功能，最初能总结B站长视频并支持微信“一键记账”，但在10月底微信从支持列表中消失，11月初B站视频也无法被整段解析，AI助手仅能识别单张截图生成简短摘要 [4] - 这一矛盾具有全球性，11月初亚马逊正式起诉AI初创公司Perplexity AI，指控其浏览器智能体Comet AI伪装成谷歌用户违规进入亚马逊完成购买，绕过检测并违反使用条款 [4]

事件概述 - 12月3日，有用户反映nubia M153工程机出现无法正常登录微信或操作涉及微信任务的情况，随后登录功能恢复，但涉及微信任务的操作仍无法进行 [3] - 微信相关人士回应称，事件原因可能为用户行为触及微信安全风控措施，并表示“目前了解到没有什么特别的动作” [4] 技术核心：INJECT_EVENTS权限 - 事件技术焦点在于nubia M153为豆包开启了INJECT_EVENTS（注入事件）权限，该权限允许应用向系统注入模拟的用户输入事件 [6] - 该权限在Android系统中的保护级别被标记为签名级别（signature），属于操作系统高危权限，是级别最高、管控最严的系统权限之一 [6] - 获得此权限的应用在系统层面被视为操作系统本身的一部分，而非第三方软件，从而获得深入底层的通行证 [6] - 此权限要求APP必须使用手机厂商的系统私钥签名，普通APP使用自身私钥签名无法获得，若开放给普通APP可能带来手机被完全接管等安全风险 [7] 行业合作模式与竞争格局 - 豆包通过与中兴手机厂商深度合作，由手机厂商工程师用系统密钥打包并烧录进手机ROM，从而以操作系统原生部件的形式获得该高级权限 [8] - 类似的，小米小爱、荣耀yoyo等手机厂商原生的AI助手也拥有该权限 [8] - 行业观点认为，模型方与硬件方之间需要进行官方层面的深度合作，才能获取到操作系统层面的高级权限 [9] - 手机厂商、模型厂商、传统APP厂商三方均在尝试推进AI落地，这场战役本质上是一场关于私有数据入口的争夺 [14] 安全与监管考量 - 第三方APP对外部应用抓取数据有明确禁止规定，例如美团禁止通过技术手段抓取平台内容，淘宝平台服务协议禁止可能影响系统正常运行的恶意软件或程序代码 [11] - 12月1日，云计算标准和开源推进委员会等单位发布了智能体交互双重授权相关的安全指引，要求智能体访问第三方应用时不得绕过核验措施 [13] - 有行业专家指出，随着智能体交互复杂度提升，会带来身份冒用、权限滥用、数据泄露等安全风险 [11] - 手机厂商在AI与操作系统融合过程中强调“无感化”原则，即尽量回归用户原有习惯，以自然方式帮助用户完成任务 [12] 产品定位与市场阶段 - 目前搭载豆包助手的nubia M153为工程机，其目标用户并非普通消费者，受众仍以开发者群体为主 [14] - 行业处于发展尝试落地早期，各产品的形态与场景尚不确定 [14]

事件概述 - 12月3日nubia M153工程机用户反映无法正常登录微信或操作涉及微信任务的情况 目前登录功能已恢复但微信任务操作仍受限 微信方面回应称可能触及安全风控措施[3] - 业内技术人员将焦点集中在豆包获得了INJECT_EVENTS权限 该权限允许应用向系统注入模拟用户输入事件 是Android系统级别最高管控最严的高危权限[5] 操作系统权限合作模式 - INJECT_EVENTS权限要求APP必须用手机厂商系统私钥签名 属于签名级别保护 普通第三方应用无法获取 只有手机厂商或其深度授权合作伙伴才能获得[5][6] - 豆包通过与中兴合作推出定制工程机 由手机厂商工程师用系统密钥打包烧录进手机ROM使权限生效 类似小米小爱荣耀yoyo等原生助手也拥有该权限[6] - 获得此权限后应用在系统看来不再是第三方软件 而是成为操作系统一部分 获得深入底层通行证 可像操作系统原生部件一样跨应用操作[6][7] AI智能体能力与权限控制 - 豆包方面回应称手机助手执行任务需用户授权 执行过程有明确展示且用户可中断 操作能力由用户触发和监督并不自动执行[7] - 行业专家认为在豆包与中兴达成操作系统层面合作前提下 获取该权限存在合理性 模型方权限越高可操作任务越多 但需要与硬件方官方深度合作[7] - vivo AI研究院院长周围表示AI与OS融合应坚持无感化基本原则 回归用户原有习惯 让任务流不变以自然方式完成[10] 行业竞争与数据安全 - 第三方APP条款明确禁止外部应用抓取数据 如美团禁止技术手段扫描抓取平台内容 淘宝禁止获取平台及其他用户数据的恶意软件[8][9] - 专家指出手机厂商模型厂商传统APP厂商三方都在尝试推进AI落地 竞争本质是私有数据入口之争 目前仍处于发展尝试阶段[11] - 12月1日发布智能体交互双重授权安全指引 要求智能体访问第三方应用时不得模拟用户行为伪造交互事件绕过核验措施[11] 产品定位与市场阶段 - 当前豆包助手手机目标用户不是普通消费者 作为工程机受众以开发者群体为主 产品形态与场景尚不确定处于观察早期[11]

事件概述 - 12月3日，nubia M153工程机用户反映无法正常登录微信或操作涉及微信任务，登录功能随后恢复但相关任务仍受限 [1] - 微信方面回应称可能触及了其安全风控措施 [1] 技术权限核心 - 事件技术核心在于nubia M153为豆包开启了INJECT_EVENTS（注入事件）权限，该权限允许应用向系统注入模拟的用户输入事件 [2] - INJECT_EVENTS权限在Android系统中被标记为signature（签名级别）保护级别，属于操作系统高危权限，是级别最高、管控最严的系统权限之一 [2] - 获得此权限的应用在系统层面被视为操作系统本身的一部分，而非普通第三方软件，从而获得深入底层的通行证 [2] - 过去只有手机厂商或其深度授权的合作伙伴才能获得此权限，以开发能进行跨应用操作的AI [2] 权限获取与安全考量 - 该权限要求APP必须使用手机厂商的系统私钥签名，普通APP使用自身私钥签名无法获得 [3][6] - 豆包手机助手通过与中兴（nubia品牌母公司）等终端手机厂商合作，由厂商工程师用系统密钥打包并烧录进手机ROM，从而获得该权限 [3] - 类似地，小米小爱、荣耀yoyo等手机厂商原生的AI助手也拥有该权限 [3] - 行业安全专家指出，该权限若开放给普通APP可能带来高风险，例如手机被完全接管，模拟输入银行密码、点击转账确认等 [3] - 豆包方面回应称，其手机助手执行任务需用户授权，执行过程有明确展示，且用户可中断操作，并非自动执行 [3] 行业合作与竞争态势 - 行业观点认为，AI大模型（如豆包）必须与手机厂商（如中兴）进行深度合作推出定制工程机，方能获得此类高级权限 [3][4] - 专家表示，在模型方与硬件方达成操作系统层面深度合作的前提下，获取该权限存在合理性 [4] - 当前手机厂商、模型厂商、传统APP厂商三方均在尝试推进AI落地，竞争本质是私有数据的入口之争 [8] - 传统互联网软件（如美团、淘宝）将其平台数据视为核心命脉，并禁止通过技术手段抓取内容 [6] - 通过手机操作系统获取权限的方式，使得豆包助手被设置为系统一部分，绕开了对第三方软件的限制 [6] 产品定位与行业规范 - 目前涉及事件的"豆包助手"手机为工程机，目标用户是开发者群体，而非普通消费者 [8] - 行业开始关注安全规范，近期发布了智能体交互双重授权相关安全指引，要求智能体访问第三方应用时不得绕过核验措施 [7] - 手机厂商在OS与AI融合过程中强调"无感化"原则，即尽量保持用户原有任务流和习惯，自然无感地帮助用户完成任务 [7]

人工智能产业宏观趋势 - AI正从大模型（LLM）的“理解与生成”阶段，迈向智能体“感知-决策-行动-学习”闭环的Agentic时代 [1] - 其核心公式为“Agent = Model + Memory + Action + Reflection + Evolution” [1][6] - 智能体系统产业正经历从基于管道的自主进化（~2025），到模型原生（2025~2027），再到完全自主进化（2027~）的演变 [19] 智能体核心架构与局限 - 核心模块包括感知、推理与行动，并扩展到高级组件如专用智能体、高级推理与规划、持久记忆以及编排层 [11] - 多智能体协作涉及系统协调、共享上下文和任务分解，架构向分布式、自适应转变 [11] - 当前主要局限包括：缺乏因果推理能力、受LLM固有缺陷（如幻觉、浅层推理）限制、能动性不足、长期规划与恢复能力薄弱，以及多智能体协调失效与通信不稳定 [13][14] 市场规模与资本流向 - 2024年全球AI智能体市场规模约52.9亿美元，预计2030年达460-470亿美元，年复合增长率超40% [1][15] - 北美是主要资金池与企业客户基地，风险投资、云厂商与并购活跃 [15] - 欧洲市场重点在隐私合规与企业效率工具，中国偏向出海应用层服务，以色列深耕中后台技术（如强化学习、规划模块） [15] 产业生态与商业模式 - 美国产业生态分层包括：应用生态与市场层、行业垂直层、体验与协同中台层、智能体操作系统层、底层模型与计算层 [17] - 主要商业模式包括：智能体即服务（AaaS）按需租用、协作式AI平台、个性化AI助手以及AI智能体市场 [22] - 产业演化呈现五大趋势：从应用驱动到生态驱动、从Prompt到Policy演化、从单智能体到多智能体协同、从虚拟智能到具身智能、从模型应用到产业系统共演 [29] 技术解决方案与突破方向 - 十大新兴架构与算法解决方案包括：检索增强生成（RAG）、工具增强推理、多智能体协同、反思与自我批判机制、因果建模与基于仿真的规划等 [32] - 未来技术突破方向包括：多模态能力融合、自主决策能力提升、协作能力增强、边缘计算集成 [38] - 多智能体协同演化方法通过实例化提议者、求解者和评判者三个角色，持续提升模型推理能力 [35] 行业应用与规模化拐点 - 行业应用覆盖金融、医疗、教育、制造业及协同办公等领域 [1] - 协同办公正从“工具自动化”向“组织智能演化”转型 [1] - 2025年被业界视为AI智能体大规模应用的“拐点时刻”，预计到2028年，33%的企业软件应用将集成AI智能体功能，超过15%的日常工作决策将由AI智能体自主完成 [23] - 行业渗透分三波推进：2024-2025年（客服、数据分析、内容创作）；2025-2026年（金融风控、医疗诊断、教育个性化）；2026-2027年（制造业智能化、供应链优化、城市管理） [23] 对产业与就业的影响 - AI智能体将深刻改变传统产业运作方式，预计到2028年，其应用有望使组织运营成本降低40%，营业收入提升20% [25] - 就业结构将发生变化：重复性、规则化岗位面临替代，同时将创造AI智能体开发、训练、维护等新岗位，对创造性、战略性及情感交流能力的需求将增长 [28]

智能经济定义与背景 - 智能经济是在数字经济充分发展的基础上由人工智能等智能技术推动形成和发展的新经济形态借助智能技术达成个性化定制与主动式响应使经济社会发展迈向更高层次[1][6] - 国家规划建议明确提出全面实施人工智能+行动以人工智能引领科研范式变革加强人工智能同产业发展文化建设民生保障社会治理相结合抢占人工智能产业应用制高点全方位赋能千行百业[2] 人工智能发展历程 - 人工智能发展历程分为三个阶段第一阶段是20世纪五六十年代至70年代初通过编程和算法将逻辑推理规则灌输给机器机器被动执行预设指令[6] - 第二阶段是20世纪七八十年代出现专家系统和知识工程方法为机器投喂具象化知识[6] - 第三阶段始于20世纪80年代延续至今机器直接从数据中学习找规则找规律智能经济是随着人工智能技术发展产生的创新经济范式[6] 智能经济发展趋势 - 十五五时期智能化将加快普及全社会从数字化转型跃迁至智能化转型新阶段智能经济逐步接替数字经济成为新引擎实现从数据记录到自主分析决策的全链条能力飞跃[8] - 人工智能从以内容生成为核心的生成式AI向以目标驱动为核心的AI智能体跃迁AI智能体具备目标导向性自主决策规划能力与环境实时交互能力精于因果推断[9] - 智能经济呈现出从服务业数字化向制造业智能化演进特征通过智能传感器物联网技术实时收集生产数据实现制造业全价值链关键环节精准化改造升级[9][10] - 智能经济由单一产业引领的头雁模式向完整产业体系进阶2024年人工智能产业规模突破7千亿元产业链覆盖芯片算力数据平台应用等环节全球AI独角兽企业达498家总估值27万亿美元其中20%成立于2023年之后[10] 推动人工智能高质量发展举措 - 扩大投资加快AI产品规模化生产引导平台企业积极从事智能技术颠覆式创新坚定产权安全保障营造尊重企业家精神社会风气允许企业合理合法获得较高创新收益发展天使基金引进国际投行资本利用好A股科创板[13] - 建设智能基础设施推动AI技术落地应用推进适用于工业场景的语音控制传感器生产适用于生活场景的智能眼镜人脸识别设备普及加快数据交易中心卫星光纤电缆等设施新建升级优先发展算力设施优化算力结构布局[13] - 形成AI产业生态更好整合市场力量加强受限技术设备攻坚突破扶持引领性企业促使产业链上下游企业簇拥形成自我壮大产业生态调动小微企业积极性降低智能技术应用成本实现高性价比普惠目标聚焦垂直行业深度落地应用能力[14] - 建构制度规则助力智能经济稳健发展以发展为导向制定适应AI时代新规则以安全为底线强化保障安全基础规则合理审慎监管软件算力数据资源鼓励企业开展安全管理认证规范技术治理[15]