论坛概况 - 第九届AI&FOF投资创新发展论坛在上海举办，主题为"智算未来・量化跃迁"，汇聚FOF投资、量化投资、券商资管、公募基金等多领域专业人士 [2] - 论坛由排排网集团与世纪证券联合主办，包含主题演讲、圆桌对话、资金闭门交流会等形式，搭建行业高端交流平台 [2] 行业现状与趋势 - 私募证券行业优胜劣汰逐步显现，证券类私募基金规模维持5万亿以上，年底有望重回6万亿元 [7] - AI快速发展下，头部机构已全面投入AI布局，未来将赋能多类投研场景 [7] - 量化行业竞争激烈，需通过精细化发展实现投资标的的有效定价 [16] - 中国财富管理市场高净值客户风险偏好降低，更看重收益确定性，FOF遴选底层资产面临更多困难 [25] AI与量化投资 - 大模型时代对量化投资产生变革性影响，AI重新定义流程核心，需重构量化交易工艺流程以释放AI潜力 [12] - AI在量化研究中应用于量价因子挖掘和基本面因子研究，通过财报数据叠加文本分析验证上市公司基本面走势确定性 [18] - 量化策略超额收益表现亮眼，得益于管理人控规模、A股交投活跃度提升及小市值效应带来的阿尔法挖掘空间 [29] - 应对AI黑箱问题需提升算力覆盖更多因子，并构建交易原因的可追溯性、可复现性 [30] AI与FOF投资 - 金融科技将成为FOF机构的护城河，但无法完全替代人的角色，FOF投研团队需持续学习优化框架 [14] - AI能提高FOF决策质量下限，但短期内难以替代经验丰富的FOF投资经理 [24] - FOF行业关键问题在于投资方法论尚未成型，需形成自身投资框架 [27] - FOF投资逻辑需不断进化完善，AI可作为算力加速器和工具辅助逻辑演绎 [27] 论坛成果与影响 - 论坛策划优质私募基金资金闭门交流会，通过六轮一对一路演搭建机构投资人与私募机构高效对接桥梁 [33] - 论坛聚焦宏观经济与资产配置联动、量化思维对FOF赋能等前沿议题，打造行业高度与思想深度的交流盛宴 [33] - FOF发展论坛历经九届沉淀，成为行业内颇具影响力的交流盛事，推动行业健康可持续发展 [36] 主办方背景 - 世纪证券成立于1990年，是国有控股全牌照证券公司，主营业务涵盖财富管理、资产管理、投资银行等四大板块 [38] - 排排网集团深耕私募行业二十年，为财富管理提供专业服务支撑，搭建行业交流桥梁 [38] - 公募排排网与80余家头部机构合作，累计服务超320万投资者，形成"产品+工具+服务"闭环生态 [36]

美联储权力交接影响 - 美联储面临史上最复杂的权力交接挑战 可能引发政策断层和独立性危机 [2] - 历史相似性显著 当前特朗普施压美联储的场景与1970年代伯恩斯时期高度相似 [4] - 新主席可能为证明独立性而激进加息 导致市场信任削弱 [6] 信息过载时代的投资困境 - 信息爆炸导致投资者焦虑加剧 表现为持仓决策频繁摇摆 [5] - 市场交易行为透明度不足 普通投资者易在震荡中做出错误判断 [8] - 量化数据可穿透信息迷雾 揭示机构资金真实动向 [14] 量化数据的市场解析能力 - 空头回补和机构库存数据能清晰标识资金流向 前者反映做空资金回补 后者显示机构主导交易 [10] - 股价震荡本质是机构震仓行为 量化分析可识别此类模式化操作 [12] - 数据可视化呈现市场"骨骼结构" 类似X光机的透视功能 [14] 量化思维的跨市场应用 - 机构资金具有规模性 重复性和组织性特征 使其行为可被量化建模 [15][17] - 该分析方法适用于宏观事件(如美联储政策)与个股波动双重场景 [15] - 市场规律可通过长期数据积累识别 与消费领域大数据分析逻辑相通 [15] 投资者行为优化建议 - 应聚焦资金流向而非消息面 因后者存在误导可能 [17] - 需建立个性化数据体系 匹配自身投资风格 [17] - 保持独立判断 避免情绪化交易 [17]

中国量化行业人才流动趋势 - 中国量化对冲基金加大招聘受美国签证政策影响的在美理工科留学生 2025年选择直接回国学生比例同比翻倍 [2] - 在美中国留学生总数从高峰期的37万降至27 7万(2023/24年) STEM专业占比持续上升至51 9% [2][3] - 中国机构推出专项计划为无法完成博士学业的留学生提供全职岗位 并向国内受影响学生开放实习 [3] 量化行业薪酬竞争格局 - Jane Street部分顶级实习岗位基本年薪从25万美元增至30万美元 周薪达5800美元 [3] - 实习生可获得签约奖金 往年记录为8000-1万美元 传闻高达2 5万美元 [3] - 行业提高薪酬竞争力以吸引顶尖人才 [3] 量化机构全球化布局 - 中国量化机构积极拓展全球市场 如香港 新加坡办公室以吸引海外资金 [3] - Man Group旗下量化部门Man Numeric推出内部代号为AlphaGPT的Agentic AI系统 [4] AI在量化投资中的应用 - AlphaGPT实现全流程自动化 包括策略生成 代码编写 历史回测 [5] - 人类研究人员负责最终审核 重点防范AI幻觉及响应不一致问题 [5] - 由AlphaGPT产生的几十个Alpha信号已通过投委会审查 计划用于实时交易 [6]

基金业绩表现 - 2025年二季度基金利润17.31万元，加权平均基金份额本期利润0.0196元 [3] - 报告期内基金净值增长率为2.04% [3] - 截至7月17日，单位净值为1.104元 [3] - 近三个月复权单位净值增长率为4.50%，同类排名96/110 [4] - 近半年复权单位净值增长率为5.35%，同类排名85/110 [4] - 近一年复权单位净值增长率为10.97%，同类排名84/110 [4] - 成立以来夏普比率为0.6483 [8] - 成立以来最大回撤为12.44%，2025年二季度单季度最大回撤6.09% [11] 基金规模与持仓 - 截至2025年二季度末，基金规模为1621.44万元 [3][15] - 成立以来平均股票仓位为88.09%，同类平均为88.05% [14] - 2024年末最高仓位89.64%，2024年三季度末最低仓位83.8% [14] - 十大重仓股为交通银行、潞安环能、厦门国贸、华阳股份、冀中能源、齐鲁银行、山西焦煤、重庆银行、陕西煤业、华发股份 [18] 投资策略 - 基金维持较高股票仓位，重点关注高分红国有企业上市公司 [3] - 采取量化策略进行股票投资，力争长期超越业绩比较基准 [3] - 将持续跟踪市场变化，对模型和因子进行适当更新或调整 [3] 基金经理信息 - 基金经理为HAN YILING和黄稚，共同管理5只基金 [3] - 截至7月17日，中信保诚中证TMT指数(LOF)A近一年复权单位净值增长率最高达33.94% [3]

基金产品概况 - 基金全称为德邦民裕进取量化精选灵活配置混合型证券投资基金，简称德邦民裕进取量化精选灵活配置混合，基金主代码005947 [2] - 基金运作方式为契约型开放式，基金合同生效日为2018年6月22日，报告期末基金份额总额为60,191,421.67份，其中A类份额55,363,165.00份，C类份额4,828,256.67份 [2] - 投资目标为通过量化投资模型构建投资组合，在严格控制风险和保持资产流动性的基础上，力争创造超越业绩比较基准的回报 [2] - 投资策略涵盖资产配置策略、股票投资策略、债券投资策略、中小企业私募债券投资策略、衍生品投资策略及资产支持证券投资策略等多方面 [2] - 业绩比较基准为60%×沪深300指数收益率+40%×中证全债指数收益率 [2] 基金业绩表现 - 2025年二季度A类份额净值增长率为5.64%，同期业绩比较基准收益率为1.64%，超额收益4.00%；C类份额净值增长率为5.53%，超额收益3.89% [4] - 过去六个月A类份额净值增长率为11.38%，超越基准10.74%；C类份额增长率为11.17%，超越基准10.53% [4] - 过去一年A类份额净值增长率为22.58%，超越基准11.57%；C类份额增长率为22.09%，超越基准11.08% [4] - 过去三年A类份额净值增长率为-17.91%，跑输基准17.69%；C类份额增长率为-18.89%，跑输基准18.67% [4] 投资组合分析 - 报告期末股票投资占基金总资产比例为87.79%，债券投资占比0.34%，无资产支持证券及贵金属持仓 [9] - 行业配置以制造业（36.92%）、采矿业（23.86%）、金融业（15.82%）为主，合计占比76.60% [9] - 其他重点配置行业包括科学研究和技术服务业（5.01%）、文化体育和娱乐业（2.37%）、水利环境和公共设施管理业（1.95%） [9] 基金经理操作策略 - 二季度市场呈现先跌后涨走势，4月初受外部政策影响震荡调整，5月中美贸易摩擦缓和后市场回升 [7] - 重点配置方向为供给受限的上游资源品、估值重估的创新药及产业链、稳定分红公司 [7] - 上游资源品因需求韧性和供给约束价格弹性较大，创新药在BD事件催化下保持高景气度 [7] 基金份额变动 - 报告期内A类份额总申购2,134,349.50份，总赎回150,878.31份，净增加1,983,471.19份 [11] - C类份额总申购2,373,118.08份，总赎回1,820,311.48份，净增加552,806.60份 [11] - 期末A类份额规模55,363,165.00份，C类份额4,828,256.67份 [11]

AI基金国投瑞银新增长混合A（001499）披露2025年二季报，第二季度基金利润54.96万元，加权平均基金份额本期利润0.0248元。报告期内，基金净值增长 率为1.73%，截至二季度末，基金规模为3261.76万元。 基金管理人在二季报中表示，基金投资操作上，我们将继续遵循稳健投资、严控风险的投资风格，使用科学、系统的量化方法，挑选具有长期优势的投资标 的构造组合，同时基于系统化、纪律化的风险管理体系控制组合波动，降低组合回撤，力争为投资者获得持续的投资收益。 截至7月17日，国投瑞银新增长混合A近三个月复权单位净值增长率为2.07%，位于同类可比基金57/142；近半年复权单位净值增长率为2.62%，位于同类可 比基金46/142；近一年复权单位净值增长率为8.42%，位于同类可比基金27/142；近三年复权单位净值增长率为6.77%，位于同类可比基金59/142。 通过所选区间该基金净值增长率分位图，可以观察该基金与同类基金业绩比较情况。图为坐标原点到区间内某时点的净值增长率在同类基金中的分位数。 该基金属于灵活配置型基金。截至7月17日，单位净值为1.479元。基金经理是殷瑞飞和敬夏玺。 截至6月 ...

AI基金信澳红利智选混合A（020657）披露2025年二季报，第二季度基金利润49.82万元，加权平均基金份额本期利润0.0325元。报告期内，基金净值增长率 为3.24%，截至二季度末，基金规模为1184.33万元。 该基金属于偏股混合型基金。截至7月17日，单位净值为1.053元。基金经理是林景艺，目前管理7只基金。其中，截至7月17日，信澳宁隽智选混合A近一年 复权单位净值增长率最高，达23.98%；信澳鑫悦智选6个月持有期混合A最低，为5.12%。 基金管理人在二季报中表示，二季度本基金净值跑赢中证红利指数，一方面是因为二季度上市公司陆续开始分红，股息收入贡献了相对价格指数的超额收 益；另一方面二季度红利风格本身表现不突出，而我们的模型在聚焦红利风格的基础上还对成长、质量等基本面因子有较为均衡的暴露，二季度基本面因子 表现突出，所以我们在股息之外模型也贡献了超额。在未来我们也会坚持既有模型和策略，在风格和行业上对标基准，注重在风格和行业内的多因子选股， 发挥量化投资在广度上的选股优势和在跟踪误差上的风控优势。 截至7月17日，信澳红利智选混合A近三个月复权单位净值增长率为6.68%，位于同类可比基金 ...

量化行业现状与趋势 - 量化行业今年资金大量涌入，行业扩张明显，超额收益表现亮眼但竞争日趋激烈[1] - 当前量化仍处在红利周期，头部机构布局多策略、多资产已成趋势，未来将进入"大资管"时代[8][33] - AI与大模型技术正快速影响量化领域，公司积极拥抱技术迭代并引入AI背景人才优化模型[3][34] 公司核心策略与优势 - 公司专注低波动和中波动策略，以"稳"为市场名片，避免高波动策略带来的客户体验问题[9][35] - 差异化优势在于早期布局多资产量化领域，尤其在可转债赛道积累深厚经验，管理规模50亿元中可转债占比超50%[2][18][26] - 采用股票因子辅助量化转债投资的独特方法，通过独立股票与转债团队协同形成策略互补[31][32] 可转债投资逻辑 - 可转债是中国市场高收益资产，近10年年化收益率约6%，显著高于A股等权益类资产[7][25] - 公司通过量化模型增强可转债收益，年化超额达10%以上，持有标的超100个实现分散化[26][27] - 可转债兼具债性与股性，公司根据产品定位动态调整因子权重（如低波产品侧重久期、票息等债性因子）[30][31] 投资理念与方法论 - "慢慢变富"是核心理念，强调耐心大于智慧，通过分散持仓和长期稳定收益实现财富积累[4][17] - 多资产多策略配置是科学投资方式，利用资产间"跷跷板效应"平滑波动，动态锚定指数优化组合[5][20][21] - 借鉴巴菲特价值投资逻辑，选择低估资产并借助量化工具将"耐心"转化为纪律性执行[40] 技术应用与团队建设 - 因子库已超1000个，使用机器学习辅助因子组合与模型调优，持续提升算力效率[34] - 量化团队具备大型机构背景，设立独立算法公司开发自用系统，实现策略本土化迭代[32] - 团队规模60余人，积累多维度数字科技资产包括算法、量化模型和风控系统[33] 产品布局与投资者建议 - 主推两条产品线：低波动产品（全市场对冲+现金管理工具）和中波动产品（转债指数增强+现金管理工具）[35] - 建议个人投资者减少频繁交易，配置转债ETF、红利ETF或委托专业机构管理[10][36] - 采用"大核+小核"配置思路：大核低波策略稳定收益，小核中波策略捕捉机会[37]

回望过去的16年，丁鲁明这位数学背景出身的首席分析师，职业生涯始终站在金融与数理的交叉点。如 今他的转身，恰是金融精英向量化实战领域进化的缩影。 丁鲁明奔私 中信建投前金工首席分析师丁鲁明奔私创立量化私募的消息，在金融圈掀起不小波澜。 在告别信中他坦言，曾考虑加入公募基金，也被买方大佬挽留落地现有量化策略并去公募专户过渡，但 最终选择创立私募。 中基协信息显示，上海睿成私募基金管理有限公司，成立于今年4月，已在7月14日完成登记。 丁鲁明的履历堪称金融精英的范本——同济大学金融数学硕士、中国准精算师、多次获得新财富最佳分 析师称号，在中信建投担任执行总经理期间主导金融工程团队和大类资产配置研究。 2025年7月16日，中信建投证券前金融工程首席分析师丁鲁明在个人公众号宣布告别16年卖方生涯，正 式创立上海睿成私募基金管理有限公司，立志打造中国版"桥水基金"。 招商证券最新的研究报告显示，2025年来私募备案回暖，私募证券产品备案数量前十管理人均为量化私 募。截至2025年一季度，公募量化权益类基金规模达3025.88亿元，而私募量化管理人方面，截至2025 年6月末，百亿私募量化投资基金管理人39家，占百亿私 ...

公司概况 - 阿巴马投资成立于2014年2月13日，注册资本2750万元，是一家采用人工智能进行量化投资的私募基金管理人 [3] - 公司通过多维度、高质量数据输入，运用人工智能等前沿技术构建量化投研体系，产品线涵盖量化多头、量化择时、量化指数增强、量化对冲、量化资产配置等 [3] - 截至2025年6月底，公司旗下产品上半年收益均值位列百亿私募收益榜第三 [3] - 公司旗下"阿巴马瑞雪丰年量化精选"收益位列半年度中证500指增产品榜第三，"阿巴马乘风破浪A类份额"收益位列上半年百亿私募量化多头策略产品榜Top10 [3] 发展历程 - 2014年成立并取得私募基金牌照 [6] - 2015年成为量化投资俱乐部理事 [6] - 2016年成为中国证券投资基金业协会注册会员 [6] - 2017年管理业绩连续三年行业前列 [6] - 2020年取得投顾资质并成为广州私募基金业协会会员 [6] - 2021年成为广东省基金业协会理事单位 [7] - 2022年成为横琴粤澳深度合作区金融行业协会会员单位 [7] - 2025年成为广东基金业协会资产配置与量化投资专委会主任单位及横琴粤澳深度合作区金融行业协会理事单位 [7] 量化策略演进 - 2014-2017年：基础因子模型构建期，采用多因子线性模型组合，主要因子包括PE/PB/ROE等财务因子及L1、L2数据等中低频量价因子 [8] - 2017-2019年：布局基于高阶基本面因子的基本面量化模型，突破传统财务分析框架 [8] - 2019-2022年：机器学习革命期，引入机器学习、深度学习处理高维非线性关系，构建全新非线性模型 [8] - 2022年至今：高频系统深化期，构建多频段、多周期融合策略体系，订单响应<5微秒 [9] 核心团队与优势 - 团队由清华数学科学院、海外高频交易专家领衔，覆盖数据、模型、IT等多领域，自主研发低延时高频交易系统 [9] - 法定代表人詹海滔拥有十多年量化投资经验，曾任某中大型券商金融工程、量化投资部负责人 [11] - 投研负责人邹志伟擅长中低频数据信号挖掘，对组合优化、风控模型有深入研究 [12] - 核心优势包括百亿级私募资源优势、十年深耕的市场洞察力、传统与创新因子融合、全周期多层次模型架构、风控与交易执行优势、程序化T+0交易等 [12][13][14][15][16][17][18][19][20] 产品线 - 量化风格策略库：代表产品"阿巴马乘风破浪"成立于2021年6月9日 [21] - 量化对冲策略：代表产品"阿巴马四季红利量化对冲"成立于2022年5月10日 [21][22] - 量化指数增强策略：代表产品包括"阿巴马瑞雪丰年量化精选"(2022年1月18日成立)和"阿巴马伽利略中证1000指数增强"(2021年2月25日成立) [24][25] 荣誉与社会责任 - 2015年获私募排排网中国私募基金新锐奖及资管网最佳股票对冲策略基金 [27] - 2021年获华西证券"金华彩杯"私募实盘大赛衍生品策略季军及中国基金报最佳金产品奖 [27] - 2022年和2025年获横琴粤澳深度合作区"广东扶贫济困日"暨全社会助力乡村振兴活动先进单位 [27] - 自2025年起每月定期向深圳幸福慈善基金会捐款，专项支持学生读书相关项目 [28]