文章核心观点 - 人工智能正在全球制药领域掀起革命，通过压缩研发周期和成本为行业带来新机遇，但也可能加剧行业分化 [2] - 四川省（尤其是成都市）在AI药物研发领域已有所布局，但相关公司数量、技术应用深度、数据与人才基础等方面与国内先发地区相比仍有较大差距，产业发展面临资金、数据和人才等多重挑战 [4][5][6][7][10] 行业趋势与全球背景 - 全球AI药物研发合作活跃，例如美国Valo Health与德国默克、中国英矽智能与礼来公司的合作，显示产业融合正迈向纵深 [2] - AI影响药物研发的核心逻辑在于解决传统新药研发平均耗时10年、耗资超过10亿美元的痛点，能大大压缩周期和成本 [2] - 科尼尔管理咨询公司预计，全球AI药物研发市场规模到2029年将突破63亿美元，行业进入高速发展期 [2] - 行业呈现“赢者通吃”格局，率先推出满足临床需求的创新药将带来巨大收益，例如默沙东的K药、礼来的替尔泊肽、诺和诺德的司美格鲁肽均已取得数百亿美元销售额，AI可能进一步加剧行业分化 [3] 四川省AI药物研发现状 - 四川省AI药物研发相关公司数量较少，主要集中在成都，目前有3家，而北京、上海、深圳均超过20家，苏州超过10家，杭州9家 [4] - 成都的3家公司分别为：聚焦小分子及核酸新药发现与优化、拥有全球最大小分子化合物库的CRO公司成都先导；拥有全球最大大分子化合物库的技术平台公司成都盛世君联；从事多肽产品开发的技术平台公司成都佩德生物 [4] - 受访公司中63%已成立自有AI药物研发团队，31%暂未进行实质研发，另有1家通过与高校合作展开，但多家公司表示应用尚处初期 [5] - 省内企业主要将AI技术应用于早期研发过程，缺乏成熟、系统化的AI驱动药物研发平台，技术对研发成果转化的实际推动作用尚不够显著 [5] 产业发展面临的挑战 - **资金挑战**：生物医药行业本身研发周期长、资金消耗大，初创公司依赖融资，但2022年以来中国医疗健康行业投融资数量和金额呈下滑趋势，2025年上半年一级市场融资同比仍下降 [6] - **数据挑战**：AI药物研发的核心要素是数据，但当前面临数据数量有限、质量偏差的困境，公开通用数据存在标准不一、缺失、误差等问题，而高质量的机构内部数据因隐私、伦理、确权等问题难以共享和交易 [7] - **人才挑战**：行业急需同时精通人工智能与药物研发的跨界人才，顶级算法工程师稀缺且进入生物医药领域的更少，现有团队成员也需要长时间培养才能上手 [10] 应对挑战的建议与先发地区实践 - **应对数据挑战**：建议由政府牵头建立“可信数据空间”，运用隐私计算、区块链等技术保障数据安全共享，破解数据“不能用、不敢用、不愿用”的难题 [8] - **先发地区实践**：上海市已发布国内首个医疗行业大模型协同平台，计划在2025年内完成全市400余家主要公立医疗卫生机构的数据采集和融合；浙江省也在打造省级医学生物信息数据库，要求汇聚至少5亿条健康医疗公共数据 [9] - **建议成都行动**：可率先搭建CDMO共享平台和生物样本转化为医药数据生产挖掘共享平台，推动医院、科研机构开放脱敏临床数据，构建行业级数据库 [9] - **应对人才挑战**：建议四川加强顶尖人才引进，并依靠省内高校加速培养后备梯队，鼓励高校打破学科壁垒，设立“AI药物研发”或“计算生物医学”专业，推动产业功能区与高校、龙头公司共建创新中心或联合实验室 [10][11]

公司上市进展 - 英矽智能于2025年12月14日通过港交所上市聆讯，这是其自2023年6月以来的第四次申请，此前经历了三次申请失效 [1] 行业背景与市场环境 - 截至2025年12月中旬，年内已有21家生物医药企业在港股成功上市，另有超过50家已递表，显示板块融资活跃 [5] - 港交所18A章持续为未盈利生物科技公司提供融资通道，近期如宝济药业上市首日暴涨138%，君赛生物、高光制药等明星公司密集递表，显示市场对创新疗法仍有热情 [1][5] - 行业监管趋严，强调审核质量，估值逻辑向“BD能力与临床进展”倾斜，企业需以更扎实的数据和清晰的商业化路径说服市场 [5] 公司业务模式与技术 - 英矽智能是一家成立于2014年的端到端AI药物研发公司，采用“AI+Biotech”的整合路径，区别于传统的“AI+SaaS”或“AI+CRO”模式 [6] - 公司拥有超过247名科学家与AI研发人员，硕博率为85% [6] - 公司依托自主开发的生成式AI平台Pharma.AI，覆盖从靶点发现、分子设计到临床预测的全流程，并推进自主药物研发 [6] - 公司标志性成果ISM001-055（针对特发性肺纤维化）从靶点发现到进入临床试验仅耗时18个月，而传统研发在此阶段通常需要3-6年 [6] - 公司已与国内外超过30家药企建立合作，拥有超过20个在研项目，其中已有3款药物通过对外授权实现了前期价值转化 [6] 财务表现与运营状况 - 公司营收从2022年的3015万美元增长至2024年的8583万美元，但2025年上半年营收同比大幅下滑54%，仅为2746万美元 [8] - 收入结构高度依赖少数合作伙伴，2025年上半年最大客户收入贡献占比高达66.3% [8] - 公司持续亏损，2022年至2024年净亏损分别为2.2亿美元、2.11亿美元和0.17亿美元，2025年上半年亏损1922万美元 [8] - 近三年累计研发投入超过3亿美元，且始终高于同期营收 [8] - 截至2025年6月，公司现金及等价物约为2.12亿美元，以当前月均运营成本估算预计可维持约34个月的运营 [8] - 公司经营活动现金流持续为负，营运资金长期依赖外部融资，流动比率处于较低水平 [8] 收入与支出明细（基于财务数据表） - 2022年至2024年收入分别为3014.7万美元、5118.0万美元、8583.4万美元 [9] - 同期毛利分别为1911.0万美元、3856.9万美元、7757.7万美元 [9] - 同期研发开支分别为7817.5万美元、9734.1万美元、9189.5万美元 [9] - 2025年上半年行政开支占营收比例超过20% [10] 公司面临的挑战 - 营收高度依赖个别授权合作方（如Exelixis），其研发与付款进度直接影响业绩稳定性 [10] - 长期向关联方药明康德采购研发服务，2024年采购占比16.9%，存在交易公允性及供应链集中风险 [10] - 当前收入主要来自技术授权与项目合作，而非自有药物销售，AI平台缩短药物发现周期的承诺仍需临床后期验证 [10]

公司融资事件 - AI驱动药物研发平台深度智耀于12月11日完成近5000万美元D轮融资 [1] - 本轮融资由鼎晖百孚领投，老股东新鼎资本、红杉中国加注 [1] - 指数资本在本轮融资中担任独家财务顾问 [1] 行业与公司属性 - 深度智耀是一家专注于AI驱动药物研发的平台型公司 [1]

合作核心内容 - 甘李药业与晶泰科技于12月9日宣布达成研发合作及技术平台使用授权协议 [1] - 合作聚焦于代谢疾病领域的AI多肽创新药研发 [1] - 甘李药业将基于晶泰科技的AI多肽研发专有平台PepiX™进行药物发现与开发 [1] 合作目标与领域 - 合作旨在加速新型多肽创新药物的发现与开发进程 [1] - 研发将聚焦于代谢疾病领域的核心未满足治疗需求 [1]

文章核心观点 - 复星医药董事长陈玉卿阐述公司“十五五”战略，聚焦创新引领、深度国际化、积极拥抱AI三大支柱，致力于成为全球化的Big Pharma [4][7] - 公司“十四五”期间创新成果厚积薄发，未来将聚焦下一代技术平台与未被满足的临床需求，推动中国医药产业从“中国新”走向“全球新” [4][8] 创新成果与战略 - “十四五”期间累计有12款自主研发、许可引进的创新药品上市，覆盖肿瘤、免疫炎症、慢病等领域 [1] - 创新产品包括中国首个自研生物类似药汉利康、中国首个中欧美三地获批生物类似药汉曲优、中国首个CAR-T产品奕凯达、全球首个获批一线治疗小细胞肺癌的PD-1单抗汉斯状 [2] - 已建立小分子、抗体、ADC、细胞治疗四大核心技术平台，形成从研发到产业化的全周期创新能力 [3] - 2025年前三季度创新药品收入超67亿元，同比增长18.09% [4] - 未来计划在核药、自免、多肽、小核酸、分子胶、AI药物研发等前沿技术路线布局 [4] 国际化进展与战略 - 抗肿瘤创新药斯鲁利单抗注射液已在英国、德国、新加坡、印度等约40个国家和地区获批上市 [5] - 已打造超1000人的海外营销团队，营销网络覆盖110多个国家和地区 [6] - 在美国市场组建本土团队推进PD-1单抗商业化；在非洲、东南亚建立6个区域性分销中心；在中东通过合作实现本地化生产 [6] - 深度国际化强调融入当地医疗体系，构建真正的全球产业能力和商业化能力 [5][6] AI技术应用与战略 - 公司将加快拥抱AI，视AI为组织进化的重要契机和创新、全球化的加速器 [7] - 2025年2月上线自主研发的PharmAID决策智能体平台，用于靶点发现、分子优化、临床试验设计等环节 [7] - 公司入选福布斯中国AI落地场景十大案例，是唯一入选的医药企业，AI应用将扩展至业务、运行、职能部门 [8] - 强调AI不能替代科学家的直觉和工程师的匠心，而是作为提升效率的工具 [8]

上海医药产业整体发展格局 - 上海作为全国生物医药创新“强磁场”，正以全链条创新能级提升产业国际竞争力 [4] - 当地药企凭借“创新、转型、国际化”三驾马车，实现从“上海新”到“全球新”的飞跃 [4] - 面向“十五五”，产业加速形成“研发创新有深度、产业转型有力度、国际拓展有广度”的发展格局，目标建设成为世界级生物医药创新高地 [6] 复星医药 - 公司创新成果厚积薄发，“十四五”期间累计有12款自主研发、许可引进的创新药品上市 [7] - 创新管线包括中国首个自研生物类似药汉利康、中国首个中欧美三地获批生物类似药汉曲优、中国首个获批上市的CAR-T细胞治疗产品奕凯达、全球首个获批一线治疗小细胞肺癌的抗PD-1单抗汉斯状等 [8] - 2025年前三季度创新药品收入超67亿元，同比增长18.09% [11] - 已建立小分子、抗体、ADC、细胞治疗四大核心技术平台，形成全周期创新能力 [9][10] - 深度国际化战略取得显著成果，抗肿瘤创新药斯鲁利单抗注射液已在英国、德国、新加坡、印度等约40个国家和地区获批上市 [12] - 打造超1000人的海外营销团队，营销网络覆盖110多个国家和地区，在美国市场组建本土团队推进商业化 [12] - 积极拥抱AI，2025年2月上线自主研发的PharmAID决策智能体平台，用于靶点发现、分子优化等环节，入选福布斯中国AI落地场景十大案例 [14][15] - “十五五”战略聚焦创新引领、深度国际化、积极拥抱AI三大支柱，目标成为全球化的Big Pharma [14] 君实生物 - 核心产品抗PD-1单抗特瑞普利单抗成为中国首个获得美国FDA批准的自研自产创新生物药，覆盖全球超过40个国家及地区 [16] - 公司实现从“单点突破”到“平台化创新”的转变，研发管线涵盖五大治疗领域、50余个新药 [16][20] - 截至2025年三季度，共有4款商业化药品，近30项临床试验阶段在研药物，超过20项在研临床前药物 [20] - 特瑞普利单抗在中国已获批12项适应症，其中10项纳入2025年国家医保目录，4项为医保内独家覆盖 [19] - 国际化采取“合作+部分自营”模式，通过国际合作伙伴构建覆盖超80个国家的商业化网络，并在新加坡等地自主搭建团队 [22] - 未来五年计划从“研发型企业”跃升为“全产业链运营者”，进一步布局东南亚等新兴市场，构建“全球研发+区域生产”产业格局 [22] 赛伦生物 - 公司数十年专注生物毒素治疗领域，核心产品抗蛇毒血清填补市场空白，我国每年毒蛇咬伤事件达25万至28万例 [24][25] - 2025年上半年研发新增广谱抗蛇毒抗体、重组蛇毒血凝酶两个新药研发项目，并计划加快蛇毒快速检测诊断试剂上市 [26] - 业务向抗蜂毒血清等更广阔领域扩容，抗蜂毒血清正在积极筹备提交临床研究申请（IND） [27][28] - 新建数千平方米研发及生产基地，预计2026年建成，将大幅提升规模化生产能力 [28] - 推出“赛伦100蛇伤防治”小程序，提供急救指导等服务，目前日活约千人、月活约三万人 [29] - 未来将推动广谱抗蛇毒抗体新药等创新产品上市，并助力“中国造”生物毒素救治产品走向世界 [29] 第一医药 - 公司积极转型应对行业挑战，营业收入从2021年的13.98亿元增长至2024年的19.15亿元，利润总额从6500万元跃升至2.16亿元，门店总数从115家扩张至206家 [33] - 业务从传统零售和批发，拓展至跨境业务、SPD等新领域，构建新增长极 [33] - “十五五”期间将重点聚焦银发经济赛道，计划打造“专业养老一体化服务平台”，向上游中成药、康复器械等领域探索，向下游智慧健康管理和中医诊疗拓展 [34][35] - 引入“AI健康管理智能引擎+可穿戴设备”，实现会员个性化健康管理，并探索AI辅助诊疗技术在中医药领域的应用 [36] - 未来药房将转型为“社区健康服务中心”，集药房、中医诊疗、慢病管理、康复辅具体验和智慧健康服务于一体 [38] - 公司将借力资本市场，配套推进资本扩张、结构优化等运作，以资本驱动第二增长曲线发展 [37]

全栈式AI生态优势 - 公司构建从自研芯片（TPU v7p）到模型（Gemini 3.0）再到应用（搜索、Waymo）的完全自给自足生态闭环，与严重依赖外部算力和云设施的竞争对手形成鲜明对比 [3] - 该闭环已转化为财务回报，包括降低推理成本、搜索市场份额企稳回升以及为高强度资本开支提供充足现金流 [3] - 依托TensorFlow、OpenXLA等学习框架与TPU构建的软硬一体AI生态，具备与英伟达CUDA竞争的潜力 [7] 自研芯片TPU的算力优势 - 自研芯片TPU v7p的FP8算力高达4.5PF，直接对标英伟达B300芯片 [7] - 通过光学电路交换（OCS）实现Scale-out，单集群可拓展至9216 pod互联 [7] - 公司早在2016年就启动TPU部署，目前正推动TPU部署至第三方云服务商，采用按用量分成模式，有望开辟新增长空间 [7] - 竞争对手Anthropic计划在2026年启用100万颗TPU，OpenAI也开始采用TPU以降低成本 [7] 云业务增长与市场份额 - 第三季度谷歌云收入达152亿美元，同比增长34%，增速在主要云服务商中仅次于Azure的40% [8] - 云业务市场份额从上年同期的18.6%提升至19.3% [8] 核心搜索与广告业务表现 - 搜索市占率在9月和10月已回升至90%以上 [1][11] - 搜索和广告业务为公司AI发展提供稳定的现金流和庞大的用户流量基础 [13] - 充沛的广告现金流支撑高强度的资本开支 [1][3] Gemini模型用户规模与应用 - Gemini月活用户达6.5亿，AI Overviews功能已服务超20亿用户 [1][11] - Chrome浏览器正加速Gemini功能融入，新增任务执行和情境理解等Agent功能 [11] - 尽管Gemini月活仍落后于ChatGPT的8亿周活，但随着与搜索业务深度协同，有望承接全站用户流量 [11] 多元化AI生态布局 - Waymo自动驾驶车队现有超2500台车辆，周订单量超30万次，已进入多个城市 [14] - AlphaFold项目在蛋白质结构预测领域取得突破性进展，正在重塑AI药物研发领域 [14] - 公司拥有五位诺贝尔奖得主效力或曾效力，覆盖神经网络、蛋白质结构预测与量子计算等前沿领域 [14] 财务预测与目标价 - 华泰证券上调公司2025-2027年营收预测，预计2025年营收将达到4051.69亿美元，净利润预期上调至1315.13亿美元 [14] - 将公司目标价上调至380美元，较当前价格有超过18%的上涨空间，对应2026年30倍市盈率 [4][15]

涉及的行业或公司 * 和铂医药及其全资子公司诺纳生物[1] * 生物医药行业、合同研究组织行业[2] 诺纳生物的战略定位与业务模式 * 诺纳生物定位为提供一站式或整合式交付的创新合同研究组织，区别于传统合同研究组织的碎片化服务[2][5] * 核心战略是创建尖端技术平台，为全球客户提供从概念到临床阶段的一体化服务[3] * 不仅交付License out产品如binder、化合物临床前候选或新药临床试验申请，还注入科学家的自主想法推进项目[2][5] * 目标在2028年建立由抗体工程、人工智能平台和自动化湿实验室组成的"A³"新基建平台，成为装载人工智能内核的抗体工程技术集群[11] * 计划在2028年达到10亿人民币常态营收[12] * 预计2026年至2027年的业绩增长幅度约为50%-80%[19] * 目前没有分拆上市计划[35] 诺纳生物的关键技术平台 * 拥有四大关键技术平台[2][3][6] * HMI人源化转基因小鼠平台，用于产生多抗、双多抗及T细胞引导性抗体[2][3][6] * 抗体-药物偶联、受体-药物偶联、寡核苷酸-药物偶联等尖端递送系统平台[2][3][6] * 新型体内嵌合抗原受体体系，用于开发新型嵌合抗原受体-T疗法[2][3][6] * 人工智能研发平台，通过积累的大量高质量数据进行模型训练[2][3][6] * 在抗体-药物偶联方向拥有自有知识产权的一系列连接子-有效载荷，能在肿瘤细胞内外进行酶解[17] * 计划升级现有平台并拓建更多创新工具，如类激光神经药物递送、新一代T细胞引导性抗体等[8] 人工智能与数字化研发布局 * 人工智能是未来三年全面进入人工智能时代的重要布局，通过建立人工智能创新中心利用10年积累的数据提高抗体发现效率[7] * 通过Humanetics平台形成数字化合作小组，结合干湿实验提升药物研发成功率[9] * 在临床后端与国内顶级医院合作，构建"数字人"以提高数字化临床试验效率[9] * 通过自动化设备与人工智能模型相结合，形成生成、验证、反馈、净化的螺旋进化循环[10] * 通过自有测试和自动化工具大量生成数据，并与政府及机构合作获取高质量临床数据用于模型训练[18] * 与专注于小分子的公司或自动化仪器领先的公司相比，诺纳生物的优势在于专注于大分子抗体，并拥有超过10年的双特异性抗体研发积累及高质量数据[14] 业务扩展与合作伙伴计划 * 未来三年计划从发现阶段扩展到化学制造与控制和临床概念验证阶段[3][8] * 措施包括与国内顶尖良好实验室规范独立公司合作提升延展能力，与国内顶尖合同开发与制造组织合作提高高端制剂研发能力[3][8] * 建立合资研究者发起的临床研究平台，扩展自免疫疾病、肿瘤及代谢疾病领域的临床概念验证业务[8] * 致力于拓展全球合作，为跨国企业、生物科技公司及院校提供创新服务，并欢迎尖端技术平台公司与诺纳的平台结合[13] * 人员规模计划到2026年翻倍，到2028年再翻倍，以支持业务扩展[16] * 在苏州、上海和波士顿设有研发中心，并计划在上海徐汇建立人工智能研发中心[16] * 目前主要聚焦临床前阶段，自建中美澳临床团队并非当前重心[36] 和铂医药的4,003项目进展 * 4,003项目是一种调节性T细胞清除疗法，通过FC端改造实现调节性T细胞清除，其清除活性是对照组的100倍[21][27][28] * 在临床前动物模型中，能更彻底地清除肿瘤微环境中的调节性T细胞[21] * 在一期和二期全球临床研究中，超过200例患者接受了单药或联合治疗，安全性得到充分验证[21] * 在微卫星稳定型结直肠癌患者中，4,003联合替雷利珠单抗的二期研究显示，客观缓解率为34.8%，远高于标准治疗的1-6%[22] * 该联合方案12个月总生存率为84%[22] * 安全性方面，与已知检查点抑制剂相似，大于等于三级的治疗相关不良事件发生率为34%，多数为一级或二级且易于管理[23][24] * 公司计划继续开发4,003联合程序性死亡受体-1在晚期结直肠癌中的应用，并探索其他适应症潜力[25] * 业务发展团队正在全球积极推进HBM 403项目的合作，已进入中后期讨论阶段，公司会保留部分权益如中国市场[29] * 认为4,003作为调节性T细胞清除疗法，与传统细胞毒性T淋巴细胞相关蛋白-4阻断剂有显著不同[27][28] 市场前景与开发策略 * 结直肠癌是全球第三大常见恶性肿瘤，全球每年新发病例约190万例，中国约50万例[33] * 晚期结直肠癌患者中95%为微卫星稳定型，该市场潜力巨大[22][34] * 针对微卫星稳定型结直肠癌，选择末线作为首个适应症以确保明确的总生存获益信号，未来考虑拓展至二线或一线治疗[31] * 公司正在探索程序性死亡受体-1/血管内皮生长因子双抗与4,003的联合治疗策略，认为可产生协同作用提高总生存获益[30][32] * 未来考虑在新辅助阶段探索4,003联合程序性死亡受体-1或程序性死亡受体-1/血管内皮生长因子双抗的可能性[32]

摩尔线程科创板IPO - 公司于11月13日披露招股意向书，启动科创板IPO发行，股票代码“688795”，计划于11月24日申购，拟在上交所科创板上市，将成为“国产GPU第一股” [2] - 公司成立于2020年，专注于全功能GPU的自主研发与设计，基于自研MUSA统一系统架构实现单芯片同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破 [2] - 自2021年至2024年，公司每年推出一代GPU架构芯片，已推出“苏堤”“春晓”“曲院”“平湖”四代芯片，并于2024年推出智能SoC芯片“长江” [3] - 公司产品部分性能指标接近或达到国际先进水平，例如MTT S80显卡单精度浮点算力性能接近英伟达RTX 3060，基于MTT S5000构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群 [3] - 公司是国内唯一实现量产的全功能GPU厂商，产品应用于大模型训练推理、数字孪生、消费电子、数字办公、云计算等领域，服务云计算数据中心、智算中心建设、能源、制造等多个关键行业 [3] 宇树科技上市进展 - 公司境内上市辅导工作已全部完成，择日将正式递交招股说明书，辅导机构为中信证券 [4] - 公司成立于2016年，专注于消费级、行业级高性能通用足式/人形机器人及灵巧机械臂的研发、生产和销售，是全球首家公开零售高性能四足机器人并最早实现行业落地的公司 [4] - 公司全自研电机、减速器、控制器、激光雷达等机器人关键核心零部件和算法，累计提交国内外专利申请200余项，其中授权专利180余项 [4] - 2024年公司营收结构中，四足机器人、人形机器人和相关组件产品的销售占比分别约为65%、30%和5% [4] - 约80%的四足机器人应用于研究、教育和消费领域，剩余20%应用于安检消防等工业领域，人形机器人产品则全部应用于研究、教育和消费领域 [5] - 公司自2018年起布局出海业务，近几年每年的出海业务占比在50%左右，年营收超10亿元，且自2020年以来财务报表每年都保持盈利状态 [5] 图达通港交所上市 - 公司已通过港交所聆讯并于11月12日披露聆讯后资料集，计划于12月10日正式以“2665”为股票代码在港交所主板挂牌上市 [5] - 公司成立于2016年，专注于车规级激光雷达的设计、开发与生产，为ADAS、ADS及其他汽车及非汽车应用场景提供解决方案，是全球首家实现量产的车规级激光雷达解决方案供应商 [5] - 2022年8月，公司成为全球首家累计交付10,000套车规级激光雷达解决方案的公司，今年前三季度交付约181,131台车规级激光雷达，同比增长7.7% [6] - 公司从2024年第四季度到2025年第三季度已能连续四个季度实现正毛利率，标志其向利润驱动增长转变，今年前五个月毛利率为12.9% [6] - 公司在本次De-SPAC上市中引入三位PIPE投资者累计约5.531亿港元的投资，投资方包括黄山建投资本、富策集团和华盖资本 [6] 英矽智能港交所上市 - 公司于11月11日更新招股书，继续推进港交所主板上市进程，联席保荐人为摩根士丹利、中金公司和广发证券香港 [6] - 公司成立于2014年，是一家业务遍布全球的AI驱动生物科技公司，商业模式以Pharma.AI平台为基础，聚焦通过人工智能进行内部药物研发 [7] - 公司管线涵盖纤维化、肿瘤学、免疫学、代谢、抗疼痛及其他治疗领域，核心资产Rentosertib是一款用于特发性肺纤维化的“全球首创”候选药物 [7] - 截至2025年11月4日，公司已通过Pharma.AI产生超20项临床或IND申报阶段的资产，其中三项资产已授权予国际制药及医疗保健公司，合约总价值超过20亿美元 [7] - 公司已与赛诺菲等跨国药企建立AI药物研发合作，并与全球前20大跨国药企中的13家达成了软件合作 [7] - 2022年至2024年，公司营收分别为3015万美元、5118万美元和8583万美元，毛利率分别为63.4%、75.4%和90.4%，净亏损从2022年的2.22亿美元大幅收窄至2024年的1710万美元 [8] - 截至2025年6月30日，公司持有的现金及等价物由2024年末的约1.26亿美元增至约2.13亿美元，增长主要来源于2025年上半年完成的E轮融资 [8]

论坛主旨与背景 - 论坛主题为“AI赋能向新而行”，聚焦AI技术驱动生物医药产业创新 [1] - 活动汇聚多位海内外院士、产业领袖及创投精英，共同探讨生物医药创新浪潮 [1] - 主办方深圳理工大学致力于打通从基础研究到产业转化的全链条，培养拔尖创新人才 [1] 政策与产业支持 - 深圳市成立市级药械产业办公室并出台系列支持政策，推动生物医药产业高质量发展 [1] - 深圳市建设深圳医学科学院，布局多个国家级平台，并设立超百亿元产业基金以支持产业发展 [1] - 深圳市发力AI药物研发等新赛道，为产业提供资金与平台支撑 [1] 平台与研究院启动 - 深圳市AI+药械研发公共服务平台正式启动，包含四个子平台，借助AI技术赋能医药研发，推动“BT+IT”融合发展 [2] - 深圳理工大学Bio-X国际研究院和医疗器械产业技术研究院正式揭牌成立 [2] - 两位知名院士分别被聘任为新成立研究院的院长 [2] 创新成果与赛事 - 论坛发布10项2025年深圳创新药新锐成果，覆盖AI制药、细胞治疗、降压药物、肿瘤靶向药、干细胞疗法等多个赛道 [3] - 深圳理工大学发布两项全球领先成果：器官衰竭阻断药物AS1501（全球首个TRAIL阻断剂，已启动Ⅱ期临床研究）和TrkB小分子激动剂BrAD-R13（全球首款进入临床阶段的口服TrkB受体激动剂） [3] - 现场启动“AI for Science创新应用大赛”，旨在孵化生物医药领域创新团队，为产业储备后备力量 [3] 合作与签约 - 深圳理工大学与多家企业、医疗机构及基金会完成8个重大项目签约，涉及科研协作与人才培养 [3] - 合作旨在通过城校共融、开放办学等举措推进产学研协同育人，助力生物医药产业高质量发展 [3] - 多位院士在后续主论坛上围绕“中国创新药的发展机遇和深圳路径”主题作报告 [3]